标识解析建设和应用-信通院权威发布共26页文档
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工业互联网安全是工业互联网健康发展的重要前提和保障8月1日,美的工业互联网一期工程在广州上线。
项目组通过精益化改善、智能装备升级、智能物流布局让企业实实在在获得了高质量发展——旗下的广州某空调产线工人从160人降到51人、换型时间从45分钟降到9分钟、品质控制点从6个增长到108个……同日,阿里云发布ET工业大脑开放平台,工业大脑已经成功服务于协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十家龙头企业,帮助他们轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模,并且快速构建智能分析应用。
2018年是全面实施工业互联网的开局之年,在一系列国家政策特别是工信部工业互联网发展“323”行动推动下,工业互联网发展呈现供需两旺的势头,制造企业效率和品质双重提升,转型升级步伐大大加快。
政策保驾护航拉开工业互联网大幕去年11月,国务院有关工业互联网的指导意见发布,拉开了中国工业互联网建设的大幕。
今年2月,国家制造强国建设领导小组下设立工业互联网专项工作组,将发展工业互联网的战略部署再加码。
半年来,有关部门频频出招,一些工业大省、大市也在区域层面发布了落地政策。
6月初,工信部发布了工业互联网三年行动计划,提出初步建成工业互联网基础设施和产业体系,初步构建工业互联网标识解析体系,推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP,初步建立工业互联网安全保障体系等工作目标。
前后不到一个月的时间,工业互联网政策密集发布,支持力度空前。
2018年工业互联网创新发展工程共支持91个项目,比市场预期涵盖范围更广。
《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》《工业互联网平台建设及推广指南》《工业互联网平台评价方法》等指导性文件频频出台,足见国家对于工业互联网的重视程度及布局决心。
3月,广东省出台了发展工业互联网的实施方案,出台11项政策扶持工业互联网发展,其中有3项与降低企业成本有关,比如采取按需付费、以租代买的模式降低企业信息化一次性投入成本,同时辅以公有云平台、网络使用不低于30%的降费优惠政策。
标识解析体系行业应用意义
标识解析体系是一种将物体、人物或其他实体标识为唯一身份的技术体系。
它可以通过使用标识符(如条形码、二维码、RFID等)来识别和追踪物体,以实现自动化、智能化和信息化
管理。
在行业应用方面,标识解析体系具有重要意义,包括但不限于以下几个方面:
1. 供应链管理:标识解析体系可以通过标识符追踪和管理供应链中的物流、库存和货物,提高物流追踪的效率和准确性,降低运营成本和风险。
2. 零售和物流:标识解析体系可以帮助零售商追踪和管理产品的供应链,提高库存管理和销售效率,减少库存过剩和欠缺的问题。
对于物流行业来说,可以帮助跟踪货物的运输情况和交付状态,提高运输安全和效率。
3. 物联网和智能城市:标识解析体系可以与物联网技术相结合,实现对智能设备、传感器和网络连接设备的标识和管理。
在智能城市建设中,可以应用标识解析体系来管理城市基础设施、公共设施和各种智能设备,实现对城市运行的实时监控和调度。
4. 金融服务和医疗保健:标识解析体系可以在金融服务领域应用于身份认证、支付和交易追踪等方面。
在医疗保健领域,可以用于追踪和管理药品、医疗器械和病人信息,提高医疗资源的分配和使用效率。
总的来说,标识解析体系可以在多个行业中应用,通过标识和解析实体的身份信息,实现自动化、智能化和信息化的管理和运营。
它可以提高效率、减少成本、增加安全性,并推动各个行业的数字化转型和创新。
国家工业互联网标识解析体系介绍
工业互联网标识解析体系是保障全球工业互联网统一互联和安全稳定运行的关键基础设施之一,其作用类似于互联网中可以查询网站地址、邮箱地址等的域名系统(DNS)。
工业互联网标识解析体系由标识编码和标识解析系统组成,其中标识是机器和物品的“身份证”,具有唯一性,采取逐级分配、分层管理;标识解析系统利用标识对机器和物品进行定位和信息查询,是实现全球供应链系统与企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理以及智能化服务的前提和基础。
目前国内外存在许多不同的标识解析技术方案,但大都仅在个别领域做了初步探索,散而弱,不能满足工业互联网发展需要。
在互联网领域,美国主导国际互联网治理的单边格局,并长期掌控DNS根系统;工业互联网的发展为我国提供了建设自主可控标识解析体系的时间窗口和改变网络治理格局的历史机遇。
因此,亟需国家统筹协调,发挥产业各方力量,形成体系化推进,提升国际话语权和影响力。
我国工业互联网标识解析体系可分成三个层级:国际根节点、国家顶级节点、二级及以下其它服务节点。
如下图1所示,国际根节点为全球工业互联网正常运行提供根区数据管理和根层级
解析服务,不同类型的标识有不同的根节点;国家顶级节点是承上启下的关键,既要联接外部不同国际根节点,又要对内统筹各种二级及以下其它服务节点,是我国工业互联网标识解析体系的核心枢纽,信通院通过在物理上进行多地部署来提高其稳定性、带动区域产业发展;二级节点为特定行业提供标识管理与解析服务,可以与Handle、OID、Ecode等不同标识方案下的创新应用对接。
图1 国家工业互联网标识解析体系部署架构。
⼯业互联⽹标识解析⼗⼤趋势【⼯控保罗】⼯业互联⽹,⽆解析,不互联。
有⼈如此说,我觉得⼗分有理。
质量追溯,产业协同,部件越细分的标识,有助于提质增效。
粗放型的⽣产和供应链,在质量强国的⼤环境和⼤市场下,渐⾏渐远。
⼯业互联是智能制造的基础,也是必由之路,不可逆转。
据报道,五个国家顶级节点(北京、上海、⼴州、武汉、重庆),⽬前90多亿个标识注册量,⼆级节点已经达到120个,企业节点已经达到7900家,这,只是开始,顺势⽽为,标识编码和解析,⼤家参与!趋势⼀:多种标识体系长期共存,解析服务⽹络是真正核⼼关键在⼯业互联⽹标识解析体系中,包括域名、Handle、OID、GS1和VAA等标识编码,其通过建⽴⾝份标识,⽤于识别物理对象或虚拟对象。
除此之外,还包括内容标识、空间标识,甚⾄通信⽹络中的电路标识和互联⽹中的IP地址等,这些标识最终都将通过统⼀管理、异构兼容、安全可控的标识解析节点服务⽹络建⽴互联和互通。
对于标识解析体系来说,标识具有个性化特征,在不同⾏业、不同场景、不同业务下,都应按照需求来设计合理的唯⼀标识编码;解析也是具有共性的,能够提供将标识映射到标识、标识映射到地址、标识映射到数据的综合性服务。
所以在较长的⼀段时间内,多种标识体系仍将长期共存,解析服务的⽹络才是发展的核⼼关键。
趋势⼆:主动标识载体⽐例增加,⽹络化标识解析应⽤潜⼒更⼤标识根据识别对象的不同可分为两类:⼀类是识别虚拟资源,⼀类是识别物理资源。
对于算法、⼯序等虚拟资源,可将标识编码嵌⼊到数据对象的内部,此时不需要考虑标识载体的问题;对于物理资源,如控制器以及具有较强计算能⼒的设备,其⾃⾝就是⼀种标识的载体,可以直接内嵌编码;但对于物料、产品等对象来说,其⾃⾝并没有承载标识编码的能⼒,需借助外在的标签作为标识载体。
对于标识载体,⼜可以根据其通信能⼒划分为两类:⼀类是条形码、⼆维码、射频电⼦标签等被动标识载体,它们是现阶段应⽤的主流;另⼀类是UICC、通信模组以及智能芯⽚等,可能会成为标识载体未来发展的趋势。
标识解析编码设计及应用研究标识解析编码设计及应用研究摘要:本文旨在探讨标识解析编码设计及其在不同领域的应用研究。
首先,对标识解析编码的概念进行了阐述,并分析了其在信息技术领域的重要性。
随后,针对标识解析编码的设计方法,从算法设计、数据结构设计以及系统架构设计等方面进行了综述。
最后,通过实例分析了标识解析编码在智慧交通、物联网、金融支付等领域的应用,并对其未来的发展方向进行了展望。
关键词:标识解析编码,算法设计,数据结构设计,系统架构,应用研究一、引言标识解析编码是一种将标识(Identifier)与实体(Entity)之间建立映射关系的技术手段,广泛应用于信息技术领域。
在数字化时代,标识解析编码被广泛应用于互联网、物联网、智能设备等各个领域,对提升系统性能和用户体验起到了重要作用。
本文将深入研究标识解析编码的设计方法,并探讨其在不同应用领域的实际应用情况。
二、标识解析编码的概念与重要性标识解析编码指的是将标识符(即实体的唯一标识)映射为相应的实体的过程,其核心思想是将标识与实体之间的关系进行建立和维护。
在信息技术领域,标识解析编码能够实现对实体的准确识别和定位,为实现数据的快速访问和交互提供了基础支撑。
标识解析编码在各个领域的应用也体现了其重要性。
三、标识解析编码的设计方法1. 算法设计标识解析编码的算法设计是实现标识与实体映射的关键步骤。
常见的算法设计方法包括哈希算法、索引算法、压缩算法等。
哈希算法通过将标识符映射为一个固定长度的数字或字符串,实现高效的标识解析效果。
索引算法通过建立索引结构来实现标识的快速查找和解析。
压缩算法则通过压缩标识的存储空间,提高系统的存储效率。
2. 数据结构设计标识解析编码的数据结构设计是实现标识与实体映射的基础。
常见的数据结构包括哈希表、二叉树、图等。
哈希表通过将标识与实体存在一一对应的关系,实现高效的标识解析效果。
二叉树可实现标识间的有序存储和查找,提高解析效率。
能效水效标识监督检查工作总结目录1. 内容综述 (2)1.1 监督检查工作的背景与意义 (2)1.2 监督检查工作的目标与任务 (3)2. 监督检查工作概述 (4)3. 监督检查的主要内容 (4)3.1 能效水效标识的法规与标准执行情况 (6)3.2 标识的生产、发布和监管情况 (7)3.3 标识的合规性审核与抽查 (8)3.4 标识的使用计量与反馈机制 (9)4. 监督检查方法与技术手段 (10)4.1 监督检查的依据与方法 (11)4.2 技术手段的运用 (12)4.3 现场检查与抽样分析 (13)5. 监督检查发现的问题 (14)5.1 标识的生产与发布问题 (15)5.2 标识的登记与备案问题 (16)5.3 标识的披露与使用问题 (17)5.4 标识的追责与处理问题 (18)6. 监督检查的成果与成效 (19)6.1 标识相关法规与标准的有效执行 (20)6.2 标识的市场透明度提升 (21)6.3 标识的使用与普及率增长 (22)7. 存在问题与不足 (23)7.1 监督检查力量与能力的问题 (24)7.2 法律法规与标准的需进一步完善 (26)7.3 业界对标识的认知不足 (27)8. 改进建议与展望 (28)8.1 监督检查机制的优化建议 (29)8.2 法规与标准的修订建议 (30)8.3 业界培训与宣传的加强 (31)1. 内容综述在本次能效水效标识监督检查工作中,我们紧紧围绕国家节能减排政策,以提高能源利用效率和水资源利用效率为目标,对各类企业和单位进行了全面、深入的监督检查。
通过加强监管力度,推动企业提高能平,促进绿色发展和可持续发展。
通过本次监督检查工作,我们发现大部分企业和单位已经认识到了能效水效管理的重要性,并在实际工作中采取了一系列措施,取得了一定的成效。
但同时也存在一些问题,如部分企业对能效水效标识的认识不够深刻,缺乏有效的管理制度和技术支持等。
针对这些问题,我们将继续加大监管力度,推动企业不断提高能平,为实现绿色发展和可持续发展做出积极贡献。
车联网标识解析体系研究魏文渊 赵鹏超 谢卉瑜 张博中汽数据(天津)有限公司 天津市 300300摘 要: 车联网标识解析体系是建立在工业互联网相关技术之上,针对车路协同、自动驾驶、车辆运行等交通环节的设备赋予全局唯一的标识。
本文介绍了我国工业互联网标识解析体系的建设与技术发展情况,提出了车联网标识解析体系的实施框架与技术架构。
通过建立车联网标识解析体系,可以实现车联网信息通信的身份验证、高效传输与安全保障,助力车联网的发展与应用。
关键词:车联网 标识解析 工业互联网1 引言1.1 背景介绍工业互联网作为通信技术(CT)、信息技术(IT)、生产管理技术(OT)的三重融合主体,连接各行业及企业内外的各类数据,实现对应行业全要素、全产业链、全价值链的数据打通,并可针对海量数据进行挖掘和分析,使工业生产制造和应用过程中隐形的经验、工艺和规律能够显性化、数字化、可复用、可预测,最终形成经验和机理模型的沉淀,赋能和改造现有的工业体系,帮助企业提升效率、降低成本、创造更多价值。
2020年爆发的新冠病毒疫情给众多领域的发展与布局造成了负面影响,但是工业互联网领域的相关政策颁布密集,包括在2月份的中央政治局会议上,提出推动5G网络、工业互联网等快速发展;3月工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》;4月发改委发布推动企业“上云用数赋智”行动的实施方案,推动企业数字化转型;5月《政府工作报告》再提“发展工业互联网,推进智能制造”,工业互联网连续三年写入《政府工作报告》,这直接反映了工业互联网在国家战略层面的重要地位[1]。
在我国工业互联网的建设框架中,国家工业互联网标识解析体系是其中一项重要任务。
根据工业和信息化部印发的《工业互联网网络建设及推广指南》,提出“着力建设标识解析体系、拓展标识应用”,包括完善标识解析技术标准,提升标识解析技术产业能力,其中汽车领域作为二级节点的重点建设和运营领域。
依托国家政策支撑,结合产业特色与资源优势建设汽车行业标识解析二级节点的行业性服务平台。
基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制工业互联网标识解析体系是一个用于标识和管理工业互联网设备和资源的体系,其目的是实现工业互联网的互联互通和数据共享。
在实际应用中,数据共享机制是实现工业互联网的关键要素之一、通过数据共享,不同的设备和系统可以实现数据的交流和共享,从而提高整体生产效率和智能化水平。
数据共享机制的核心是标识解析体系中的标识,通过标识可以唯一确定一个设备或资源,并从中获取相应的数据。
在工业互联网中,设备和资源的标识通常使用统一资源标识符(Uniform Resource Identifier,URI)进行表示,以便于进行标识解析和数据访问。
数据共享机制的实现主要包括以下几个方面:1. 标识解析:通过标识解析技术,将设备和资源的标识映射到对应的物理地址或网络地址,实现设备和资源的定位和访问。
标识解析可以利用域名系统(Domain Name System,DNS)、统一资源定位器(Uniform Resource Locator,URL)等技术来实现。
2.数据采集和存储:在工业互联网中,各种设备和系统会产生大量的数据。
数据共享机制需要将这些数据进行采集、存储和管理,以便后续的数据共享和分析。
数据采集可以通过传感器、数据采集器等设备来完成,数据存储可以使用云存储、分布式存储等技术来实现。
3. 数据传输和交换:数据共享机制需要将采集和存储的数据传输到需要的设备和系统中。
数据传输可以通过网络传输技术来实现,如以太网、无线网络等。
数据交换可以通过标准的数据交换协议,如消息队列、Web服务等来实现。
4.数据共享和访问控制:数据共享机制需要实现各个设备和系统之间的数据共享和访问控制。
数据共享可以通过开放的数据接口、共享数据库等方式来实现。
而访问控制可以通过身份认证、权限控制等机制来实现,以确保数据的安全和隐私。
5.数据分析和应用:工业互联网的目标之一是通过数据分析来实现生产过程的优化和智能化。
数据共享机制需要将采集的数据提供给数据分析和应用系统,以便进行进一步的分析和应用。
工业互联网标识解析标准化白皮书(2020年)2020年月前言近年来,以工业互联网为代表的新一代信息技术正在深度重构全球产业模式、企业形态和价值分工,并正在推动全球工业体系发生深刻变革。
标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统,是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施,也是实现工业互联网数据共享共用的关键。
目前,标识解析体系已初步建立,五大顶级节点间实现互联互通,标识应用成效初步显现,产业基础不断增强,标识解析已从概念形成普及进入到应用实践推广的新阶段。
但仍存在关键技术标准缺失、滞后等问题,亟需大力推进标准化工作,支撑标识解析技术创新及指导产业应用,加速科技成果转化,营造公平竞争的市场环境,激发各类市场主体活力,推动我国工业互联网创新成果向国际标准转化,以标准引领我国制造业高质量发展。
基于此,工业互联网产业产业联盟组织编写本白皮书,梳理标识解析标准化国内外发展现状,分析面向工业互联网场景的标准化新需求,完善现有标准体系框架,提出标准化工作的实施路径,最后结合当前现状给出了标准化工作建议。
目录1. 编写概述 (8)1.1 编写背景 (8)1.2 编写意义 (8)2.标识解析发展现状 (10)2.1 标识解析体系持续完善 (11)2.2 标识技术能力不断增强 (14)2.3 标识应用推广加速发展 (15)2.4 标识产业生态加速构建 (17)3.标识解析标准化国内外进展 (18)3.1国际标准化现状 (20)3.2国内标准化现状 (27)3.3小结 (32)4.标识解析标准化需求分析 (33)4.1整体架构需求 (33)4.2编码与存储需求 (34)4.3采集与处理需求 (35)4.4解析需求 (35)4.5数据与交互需求 (36)4.6设备与中间件需求 (37)4.7异构标识互操作需求 (38)4.8应用支撑需求 (38)5.标识解析标准化实施路径 (40)5.1标准化体系框架 (40)5.2标准研制和应用 (47)6.标准化工作建议 (49)1. 编写概述1.1 编写背景工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。
工业互联网标识解析二级节点建设导则(AII) 2020年3月编写说明工业互联网标识解析体系类似于互联网域名系统(DNS),为全球制造业发展和工业互联网普及提供关键资源和基础服务,以及跨国家、跨地域、跨行业、跨企业的全球信息互联互通能力,是整个工业互联网网络实现互联互通的关键基础设施。
2017 年11 月27 日,国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,将“推进标识解析体系建设”列为主要任务之一。
2018 年,工业和信息化部发布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》,提出“标识解析体系构建行动”。
其中,工业互联网标识解析二级节点是工业互联网标识解析体系的重要组成部分,向上对接标识解析国家顶级节点,向下对接企业标识节点及应用系统,提供标识注册服务、标识解析服务、标识数据服务、运行监测等功能,是推动标识解析体系建设、应用发展和产业生态构建的重要环节。
目前,工业互联网标识解析二级节点受到业界的高度关注,一批二级节点正在各地快速展开建设和应用探索。
为规范工业互联网标识解析二级节点的建设、运营和发展,组织编写了本导则。
本导则共包含六个部分,第一部分简要阐述了工业互联网标识解析体系的内涵和架构,其中二级节点是整个工业互联网标识解析体系的重要组成;第二部分描述了二级节点的定位和作用;第三部分给出了二级节点的类型和命名规则;第四部分归纳了二级节点建设的核心内容,包括总体框架以及管理体系、功能体系、应用体系和接口规范;第五部分给出了二级节点的建设模式;第六部分给出了二级节点运营要求。
本导则在编制过程中,得到了目前国内各种主要标识体系(GS1、Handle、OID、Ecode 等)管理机构的大力支持,也充分参考了其他标识解析服务机构、标识解析应用企业、标识解析解决方案提供商的宝贵意见和建议。
这些单位围绕标识解析系统建设、运营管理、应用推广所开展的实践与探索,都为本导则编制提供了重要的支撑。