知识管理一、知识管理联合国经济合作与发展组织(OECD)根据知识的内容将知识划分成如下四个类型：事实知识(Know．what)，即知道是什么的知识，属于实施范畴；技能知识(Know—how)，即知道怎样做的知识，属于技术范畴；原理知识(Know．why)，即知道为什么的知识，属于科学范畴；知人知识(Know-who)，即知道是谁的知识，是指人们关于知识产生源头的了解和认识，属于经验和判断范畴。
人们根据知识的可描述的研究，又将知识分成显性知识和隐性知识。
显性知识(Explicit Knowledge)就是那些可编码的知识，能够通过工具以系统化和规范化语言、文本明确表达、记载和传播，能够正式的、方便的在人们之间传递和交流的知识，事实知识和技能知识多数属于这个类型。
隐性知识(Tacit Knowledge)是个体的知识，建立在个人长期经验、教训积累上，高度个性化的意会知识，它们难以明晰化，在一定程度上具有独占性和排他性，难以交流和共享，原理知识和知人知识一般属于这个类型。
美国生产力与质量中心(APQC)定义，知识管理是以增强竞争力为目标的识别、获取和利用知识的战略和过程，这个动态过程的第一阶段是创造、发现和收集公司的内部知识与技能，第二阶段是共享和理解收集来的知识与技能以便利用．第三阶段是修正这些知识和技能并将其运用到新的环境中。
总结国内外学者对知识管理的研究文献，可以将知识管理的观点分成三大类：①技术类的观点。
强调知识管理就是对信息的管理，对企业信息系统、人工智能、相关支撑软硬件的设计和构建，是一种信息管理策略。
②行为类观点。
这类观点强调知识管理实际是对人的管理，常将知识管理的重点放在对企业员工的行为、技能的评价和改进过程中，是一种人力资源管理策略。
③综合类观点．知识管理既包括信息管理又包括对人的管理，认为知识管理源于信息管理，但是人在知识管理中又发挥着重要作用。
本文中采用综合类的观点来定义企业知识管理：知识管理是企业管理的一个系统的体系，通过特定的组织、设施、机制、模式、原则等管理方法实现企业对所有知识资源的管理，使得企业中的员工能便捷的获取、共享和重复使用企业的显性知识和隐性知识，同时借助网络技术、信息技术等软硬件实现企业知识收集、整理、存储、共享、应用和创新以及显、隐性知识之间的相互转化，最终提高企业的知识创新能力和核心竞争力。
第4章知识管理系统架构☞知识管理的信息架构，分为:错误!知识蓄积机制；错误!知识转化与分析机制；错误!知识分享与学习机制；错误!知识加值与创新机制,最后透过回馈与奖励机制建立组织知识管理的评量与绩效。
☞有哪些信息技术能支持知识蓄积？知识蓄积的知识来源是源自于组织内部或外部数据，从信息外显呈现的形式上有所谓结构性数据与非结构性数据,这分别可以透过数据仓储（Data Warehouse)与文件/内容管理系统（Document/Content Management System）技术来支持这些数据的取得与储存.前面这两个技术所得的数据多是组织营运层面的产出，这些技术整合原有之信息系统、远程各式传统数据库系统及一般文件系统、网络信息等,经由完整数据转换程序，将数据分析及萃取后信息储存于知识蓄积之仓储机制内，更进一步透过知识转化与分析机制中文字采矿（Text Mining)及在线分析处理（On—line Analytical Processing；OLAP）技术，可提供用户所需动态及非结构化信息。
再将各式不同类型的信息系统整合,来自组织内部的信息系统或已经E化的数据、组织外部的数据库、网络信息等,各式相关的信息以自动的方式汇入，建立组织内不同领域的知识仓储。
此仓储可以提供历史性的信息、数量性的信息，建立多维度数据观点模式，提供组织不同时间、空间、历史等相互参照因素的信息。
（一)资料仓储☞数据仓储的目的就是希望整合企业的内部数据,并综合各种外部数据，经由适当的安排,组织成用户易于理解的存放方式.故其功能除了储存数据外，还更要整合数据。
☞数据仓储对企业而言,是一种兼具效率与弹性的信息提供管道.☞数据仓储的特性有四点◆主题导向(Subject Oriented）数据仓储是为了对不同的主题来作分析，因此数据的储存是以主题导向开发。
◆经过整合（Integrated）数据仓储包含许多不同来源的数据,而这些数据在数据仓储中是经过整合的。
