社交网络中信息传播模型分析

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· Forum摘 要：以人际关系为基础的社交网络日益受到网民与商家的追捧，国外的Facebook、Myspace，国内的人人网、开心网等社交网站迅速发展，用户规模呈现爆发式增长，拥有大量拥趸。在社交网络迅速崛起和发展的今天，它已经渗透到我们的日常生活中，并发挥着重要影响。快速发展的社交网络不仅为信息的传播与分享提供了新的平台，而且成为用户展示自我价值，表达利益诉求，维护人际关系的重要途径，认清社交网络的用户特征及其行为，分析社交网络信息传播的内容和特点，以及传播方式和传播效果，具有重要的理论价值和现实意义。关键词：传播模式 传播主体 传播效果对社交网络信息传播模式与效果的思考——以人人网为例宫广宇如今，以人际关系为基础的社交网络日益受到网民与商家的追捧，国外的Facebook、Myspace，国内的人人网、开心网等社交网站迅速发展，用户规模呈现爆发式增长，根据CNNIC测算，到2009年底，中国使用交友和社交网站的网民数达到1.24亿。快速发展的社交网络不仅为信息的传播与分享提供了新的平台，而且成为用户展示自我价值，表达利益诉求，维护人际关系的重要途径。在我国众多的社交网络中，人人网是领先的社交网络，具有超前的产品思路、庞大的大学校园用户基数，卓越的品牌资源、强大的渠道推广力度。同时，人人网的用户大多使用真实信息，坚持“因为真实，所以精彩”，几年来，人人网一直深受广大用户尤其是大学生的喜爱，并积累了极高的知名度与美誉度。本文在对人人网进行具体研究的基础上，同时结合作者所做的一些调查，具体分析、研究社交网络中的信息传播方式和传播效果，以期获得重要的理论价值和现实意义。一、社交网络中的信息传播模式社交网站不仅丰富了网络应用及网络媒体的内涵，使得网络传播的格局进一步多元化与复杂化，同时也给社会及文化发展带来了新的影响。总结社交网络中信息流动与传播的方式，大体可以概括为“以人为本、低成本、无中心、裂变式”的传播模式。1.以人为本社交网络是以“人”为基础的真实人际关系建立起来的，在社交网络中，“人”不仅为网络源源不断地生产、消费着信息，而且“人”是社交网络中信息传播的重要“枢纽”、“节点”，信息传播的影响多大，传播范围多广，人与人之间的信息传播接力是分不开的。一个用户有多少“好友”，是考察一个用户信息影响程度的重要因素，“好友”可以及时、迅速地收到用户传播的信息，在网络中有更多的“好友”，即与更多的“人”发生联系，对传播效果、信息覆盖面有很大的提升。如果A有400个好友，B有200个好友，当A、B同时发布信息时，理论上讲，A的400个好友都可以看到A发出的信息，而B只有200个好友可以看到信息，传播效果明显不同。所以，社交网络的信息传播，从信息制作到传播离不开“人”，“人”是社交网络中信息传播的最关键、最本质23传媒论坛 ·的因素。 2.信息传播的低成本社交网络中信息传播的低成本，包括三个方面，一是获得信息发布权利的成本低，社交网络中没有书号、刊号的限制，没有繁琐的审批过程，不需要纸张、装订、印刷、运输、发行等物质投入，减少了财力消耗；二是内容制作的成本低，传者发布信息没有字数限制，写作简单，不必追求精辟深刻、逻辑严密，只要通俗、连贯、易懂即可，甚至可以只发布一张图片、一个表情、一段视频等，操作简单、成本低；三是指信息传播的成本低，比如在人人网中，当受者对信息有所触动后，只需要按一下“分享”键，既可以与好友进行分享，操作方便、简单，大大促进了信息的流动、传播。3.无中心化传播。在社交网络中，都是自己的朋友、同事、同学，没有名人、明星、专家，大家身份平等，任何人都有同等的机会和同等的表达权利，没有明显的主次之分，也没有中心和边缘之分，社交网络中传播少了迷信、盲从，代之而起的是平等自由的主体间交往，信息更多的具有很强的个性化色彩。“它颠覆了传统媒介以传者为中心的线性传播模式，宣告个体的互动模式的来临” 。[1]在社交网络中，“现代权力是毛细血管状的，它不是从某个核心源泉中散发出来的，而是遍布于社会机体的每一个微小部分和看似最细小的末端，在这种权力运作逻辑下，没有了专家与平民之分，没有了作者与读者之别，每个网民都处于一种交互主体的界面环境之中”，[2]伴随着权威中心化的主体意志淡化，社交网络中形成平等自由、平行交叉的自由传播，没有中心感，不再是过去那种自上而下的垂直传播模式，从而构建出了不同于传统的权力图像。4.裂变式的传播方式。 在社交网络中，信息的传播有两种形式，一种是一次传播的直线传播，另一种是二次甚至多次传播的裂变式传播。当信息发布后，如果没有引起受者的共鸣，或者没有好友对该信息进行分享和传播，标志着该信息的传播过程已经结束，影响力、覆盖面仅限于此，如果信息有极高的分享价值，信息会达到多次传播的裂变式传播模式。假如A、B、C各有200个好友，不考虑好友重合部分，那么从理论上讲，A发出的信息经B 、C 分享后，能有600个人看到该信息，如果B或C的好友再将信息传播接力下去，那么其影响是极大的。社交网络中任何一个人的一举一动都会迅速扩散到他所有的朋友以及网络的每个节点，而每个节点受到感应后都会再进行相互影响，最终达到积少成多、集腋成裘的“滚雪球”效应。二、社交网络信息传播效果分析传播效果研究是传播研究中一个具有独特取向的领域，效果研究是我们研究、评判信息传播活动的重要参考系和判断标准。社交网络的信息传播对受众产生怎么样的传播效果，引起受者思想和行为怎样的变化，通过作者的调查研究，主要有以下两个方面：1.信息传播维系了与好友的关系，并带来显著的心理体验。为了考察社交网络的信息传播效果，作者随机对山东大学80名同学进行了“社交网络带给你最大的满足是什么？”的调查，80名同学全部选择了“了解好友近况”、“维系与好友之间的感情”选项，可见社交网络在增进人际关系方面，深受用户期待，功能显著。根据以上调查还发现，用户通过上传文字、图片、视频等多元内容，一方面展示了自我，获得了认同；另一方面，发表一些个人化很强的内容，使个人情感得到宣泄和释放。同时，网络中传播的娱乐、趣味性内容，以及依附于网络平台的各种游戏，都使用户的心理得到休闲、放松，给用户带来显著的心理体验。2.社交网络信息传播在态度、行为方24· Forum面，显现出效果的有限性。这种信息传播对受众态度、行为的影响更多的是“强化”而不是“改变”。在对80名同学进行“会不会因为接触到社交网络中的信息，而改变自己原来的看法和意见时？”选择“不会”的有1人，选择“很可能不会”的有45人，选择“很可能会”的有30人，选择“会”的有4人。因此，社交网络信息传播在态度、行为方面，效果体现出有限性。通过所学的知识，结合社交网络的平台特点和信息特点，作者试着总结出现这种结果的原因：（1）信源可信度因素。“可信度主要包括两个方面，一是传播者的信誉，是否诚实、客观、公正等品质；二是专业权威性，即传播者对特定问题是否具有发言权和发言资格，这两个因素构成了可信性的基础”。[3]在社交网络中，用户接受信息主要来自自己的好友，所有用户的信誉没有明显的差异。但是在社交网络中，由于没有了明星、专家，大家都是身份平等、知识水平趋同，缺少了“中心”，缺少了“话语权威”，就缺少了对传播者的“盲从”“迷信”，使得让受者做出“改变”的力量就比较微弱。 （2）用户“选择性接触”的影响。社交网络中的用户，基本上是白领和学生，这部分人虽然年轻，但是自己的价值观已经基本形成，对事物和问题的看法已趋向成熟，已经形成自己的认识，具有强大的“免疫力”，不会轻易地被改变。“选择性接触”假说认为，在面对海量的信息时，受众并不是不加区别地对待任何传播内容，而是更倾向于“选择”那些与自己的既有立场、态度一致或接近的内容加以接触。“这种‘选择性’接触活动的结果，更可能在加强原有的方向上起作用，而不是导致它的改变” 。[4]（3）平台特点和信息特点的影响。社交网络的主要任务是构建、维护人际关系，展示自我；社交网络的很多信息具有很强的个人化色彩，如心得、体会等，不涉及对与错、是与非问题，不同的人可以有不同的观点，网络的“宽容”使用户不必“改变”自己的意见和观点；二是内容随意，欠严谨，真实性无法保证，因此，缺乏广泛传播的价值和条件，一定程度上影响了受众的接受和信任。同时，由于屏幕上呈现信息内容的有限性，而大量用户创作的新信息进入网络通道导致信息的不断刷新与更替，大量信息转瞬即逝，降低了单位信息的影响力和价值。正是由于以上各种因素的综合作用，导致社交网络的信息传播在“改变”用户的态度、行为方面效果不明显，更多的是对原有意识的“强化”，社交网络带来的显著效果是给用户的显著的心理体验，从而增加了用户对社交网络的依赖，这也是社交网络拥有众多拥趸的原因。三、社交网络信息传播的价值1.线下的口碑传播效果明显，蕴含巨大的营销价值与虚拟社区中脆弱的、不稳定的人际关系不同，社交网络中的人际关系更加真实、可靠，而且具有很强的用户“黏度”，并为用户创造了一个真实、可靠、相互信赖，彼此了解的交流环境。在对山东大学80名同学的调查中，当问到“在社交网络中遇到自己感兴趣的话题，你会在现实生活中与好友谈论吗？”的问题时，选择“不会”的有1人，选择“偶尔”会的有43人，选择“经常”会的有36人。通过调查发现，社交网络上的活动不止停留在虚拟的网络层面，社交网络中的好友，在现实生活中，很多就在自己的身边。因此，很容易渗透到现实生活中。在线下的真实生活中的延续，使得社交网络的传播具有更强的持久性、影响力。当好友见面时，他们很可能将社交网络中的某条感兴趣的信息作为谈资，并进而相互影响。真实的人际关系，使用户之间彼此信赖，并相互影响消费决策，让营销信息更具可信度和影响力。 2.还权于民，修正传播失衡在传统的信息传播过程中，社会信息的发布权、主动权掌握在大众媒介组织和少数强势群体手中，广大受众常常处于被动地位，“声音被强势话语消音和边缘化，形成了以强势话语为主的社会传媒歧视，并很有可能导致社会群体之间的冲突和对抗” [5]社交网络的出现使得普通民众掌握了信息发布权，打破了社会政治精英、文化精英、经济利益集团对大众媒介信息发布的垄断，必然引起用户的广泛兴趣和参与热情，社交网络的参与者通过上传文字、视频、图片，发表跟帖、评论等，表达自己的所见所闻、所思所感，获得话语权，他们把传播模式从单向的修改为双向的甚至是万向的，消除了媒介的边际与壁垒，消除了传统的大众传播中普通民众的弱势、被动地位，有利于修正传播失衡，避免了公开的意见表达受阻时，可能带来的消极的、破坏式的影响。3.社交网络信息传播中，“把关人”的泛化在传统的大众传播活动中，媒介组织和媒介从业者（包括记者、编辑、主持人）充当了“把关人”，对信息进行“筛选”、“过滤”，去粗取精、去伪存真；在社交网络中，“把关人”并没有消失，而是角色泛化，对信息的把关责任，除了网站管理员以外，更多地转移到信息发布者、信息接受者手中。（1）传者的把关责任：在社交网络中，用户所面对的是自己的同学、朋友、同事，肯定不能“有闻必录”，25传媒论坛 ·发布什么，不发布什么，发布的信息会造成什么样的影响，需要个体作出权衡与取舍，既得到好友们的认可，又能够维护、体现自身的价值。传者的把关是传播起点的把关，直接决定了传播的走向和效果控制。 （2）受众的把关责任：在以互动为特色的社交网络中，信息体现的更多的是一种双向传播，从单次传播过程来看，当接收到来自传者的信息后，受众会根据自己的价值标准进行取舍，如果赞同，受众会通过跟帖、评论等反馈渠道，支持赞同传者，甚至受众会将信息转发，与自己的好友进行分享；如果信息不符合自己的标准，或者信息“有毒”，受众可以选择沉默；也可以向传者进行反馈，对信息删除或进行适当的修改，降低消极影响，受众的把关是整个传播过程中的把关，是最大多数人的把关。社交网络中的传者、受者的“把关”，无论是政治意识、责任意识、大局意识，还是专业素质、公信力、把关的规范性，都不及传统传播活动中的把关者，但是凭借近乎真实的网络的人际关系和网站管理员、传者、受者三方面的把关，也较好地维护了社交网络环境。四、关于社交网络信息传播发展的思考1.真实的用户身份给信息传播带来了什么？在匿名的网络环境中，“网民可以解除现实中刚性权力的制约，畅所欲言，开诚布公地表达意见”，[6]可以毫无顾忌地公开批评、质疑，也不怕被“群体意见”孤立。但是在一些社交网站中，比如人人网，为了强调人际关系的真实性，采用真实的身份注册，虽然有利于杜绝虚假信息等违法信息，但是一定程度上束缚了多元意见表达的自由性，迫于“真实的人际关系”的压力，用户的一言一行都要仔细掂量，“戴着镣铐跳舞”。基于此，可以发现在真实的社交网络中，议题往往不愠不火，比如人人网中的议题主要是爱情婚姻、学习、娱乐等，而社会关注度较高的住房、失业、环境、教育和医疗问题等重大社会问题，人人网很少涉及，尤其是涉及到一些腐败、官民矛盾、舆论监督、政治体制等敏感问题，大家都“集体噤声”，无人敢言。相反，天涯论坛、猫扑论坛等匿名网络，凭借匿名的优势，具有很强的战斗性、批评性，在舆论世界里敢言敢怒，大胆地“破坏”一切不合理、不公平现象，在中国大地掀起一圈圈“舆论风暴”，比如“华南虎事件”“天价烟事件”等，同时也积累了大量人气。相比匿名网络论坛的尖锐、积极入世，真实的社交网络相对比较单纯、态度温和，少有社会信息的繁杂、利益纠葛，俨然一个“世外桃源”。在社会格局和利益格局深刻调整的今天，其实这种网络并不能充分地、完全地表达自己内心的诉求，长此以往，会不会引起用户的厌烦，这是网络从业者需要审慎面对的。 2.是不是应该加强与现实议题的互动？上文提到，社交网络中的信息内容比较集中、而且与现实议题缺少互动，信息基本上处于比较封闭的传播环境中，长此以往，会不会造成信息同质化严重，内容单一，对用户丧失吸引力？或许很多社交网络运营商已经意识到这个问题，比如人人网中，许多大众媒体，比如《环球人物》、《华尔街日报》、《商界》、《环球时报》、《人民网》等在人人网上注册了自己的账户，通过社交网络可以让更多用户接触到自己的优质信息，加强与读者的互动，也有利于尝试新型报道模式、探索新型传播渠道。“对于社交网络而言，传统媒体和网络媒体的加入使得海量的外部信息流入，结合自身真实的社会化网络，信息传播的质量和范围都得以保证，这些特殊的传播者与受众成了社交网络站内信息与站外信息连通的中介。” [7]但是我们必须面对一个问题，用户真的需要这些外部信息吗？这些外部信息的涌入会对传统的社交网络信息传播产生什么样的影响？获取这些信息完全可以去门户网站，有必要去社交网络吗？是不是资源浪费？可以肯定的是，海量的外部信息的涌入，增强与现实议题的联系：一方面可以激发用户的阅读欲望，表达欲望，激发他们的热情。另一方面可以保持社交网络中的信息新鲜度，持续加强社交网络对用户的吸引力，有利于增加用户“黏性”。究竟效果如何，还需要实践的检验。参考文献[1] 史亚光 袁毅 《基于社交网络的信息传播模式探微》 [J]. 《图书馆论坛》2009年12月第29卷第6期 221页[2] 杨继红《新媒体生存》[M] 第一版 清华大学出版社 2008年10月 [3] 赵建国 《传播学教程》[M] 第一版 郑州大学出版社 2008年2月[4] 赵建国 《传播学教程》[M] 第一版 郑州大学出版社 2008年2月[5] 田智辉 《新媒体传播——基于用户制作内容的研究》[M] 第一版 中国传媒大学出版社2008年[6] 田智辉 《新媒体传播——基于用户制作内容的研究》[M] 第一版 中国传媒大学出版社2008年[7] 史亚光 袁毅 《基于社交网络的信息传播模式探微》 [J]. 《图书馆论坛》2009年12月第29卷第6期 222页作者单位：山东大学文学与新闻传播学院责任编辑：万燕萍

社交网络论文六篇

社交网络论文范文1

由于社交网络中的信息从一个用户向另一个用户传播程，似于传染病从一个节点向另外一个节点的传播，本文采纳传染病讨论社交网络信息传播程，幵一修改形成社交网络的信息传播模型。

1.1网络中的信息传播式

在社交网络中，用户间的好友关系需要经双的认证才能够建立起，因此，社交网络可以看成是一个以用户为节点，以用户间的好友关系为边的无向无权网络，话题消息沿着节点间的边迚行传播，具如1所示[11]。

1.2传染病集中机制的网络舆情话题传播模型

1.2.1网络舆情话题传播中各节点的定义

将网络节点分为三类：易感染节点(S)、传播节点(I)和免疫节点(R)，它们分定义如下：(1)易感染节点指未被传播状态，在t时刻未接收到某舆情话题信息的节点，处于S状态的节点很易由于接收到某话题状态转变为I状态。(2)传播节点表示在t时刻已经开头不断向网络中収布舆情话题信息的节点，幵且由于此状态节点对信息的传播，可以使未被传播状态的节点转变自身状态，变成I状态节点开头转収这信息。(3)免疫节点表示t时刻此节点处于免疫状态，不会被传播状态的节点传播的信息所影响[12]。

1.2.2网络舆情话题传播模型各节点转换觃则

针对某则舆情话题，社交网络中每个节点状态会在易感状态、传播状态、免疫状态乊间迚行转换，节点状态转换觃则具如下：(1)在始的网络中全部节点都为S状态；(2)在话题传播程中，网络总用户数定不变；(2)S(k,t)、I(k,t)及R(k,t)分表示t时刻网络中的度为k的易感染节点、传播节点及免疫节点的密度，那么S(k,t)I(k,t)R(k,t)1；(3)若一个易感染节点S与一个传播节点I迚行接触，那么该易感染节点转变成为传播节点的概率为PSi，PSi叫内部感染概率；(4)若一个易感染节点S与一个传播节点I迚行接接触，但会通其它径得到了目标舆情话题，从而以概率α由易感状态转变成为传播状态，那么α叫外部感染概率；(5)一个传播节点I对某话题失去爱好而止传播，概率Pir转变为免疫节点，那么Pir叫免疫概率；(6)一个易感染节点S对话题内幵不感爱好，虽然知道了该话题，但不会传播该话题，幵将以概率Psr接转变成为免疫节点，那么Psr叫接免疫概率。

社交网络数据分析中的用户行为建模方法

社交网络已经成为了人们日常生活中重要的交流和信息分享平台。在这个平台上，用户的行为数据蕴含着大量的潜在价值，对于社交媒体的发展和用户行为的深入理解具有重要意义。因此，社交网络数据分析中的用户行为建模方法成为了研究的热点之一。本文将介绍一些常见的用户行为建模方法，并讨论它们的优缺点和适用场景。

一、基于网络拓扑的用户行为建模方法

1. 社交网络结构分析

社交网络中用户之间的连接关系构成了网络的拓扑结构。通过对网络拓扑结构的分析，可以揭示用户之间的社交关系、社区结构等信息。其中常用的方法包括社区发现算法、网络中心性指标计算等。

2. 信息传播模型

信息在社交网络中的传播具有一定的规律性，分析用户对信息的接受和传播过程可以帮助了解用户的行为特征。常用的信息传播模型包括SIR模型、SI模型等，它们可以模拟信息在网络中的传播过程，并通过参数估计来揭示用户的行为特征。

二、基于用户内容的用户行为建模方法

1. 文本情感分析

用户在社交网络上发布的文本内容蕴含着丰富的情感信息，通过对这些文本内容进行情感分析，可以了解用户的情绪态度和兴趣爱好等。常用的情感分析方法包括基于机器学习的情感分类器和情感词典等。

2. 主题建模

在社交网络上，用户参与讨论的话题多种多样。通过主题建模方法，可以从用户的文本内容中抽取出主题信息，进而推测用户对不同主题的关注度和参与度。常用的主题建模方法包括Latent Dirichlet Allocation (LDA)等。

三、基于行为序列的用户行为建模方法

1. 行为序列分析

社交网络中用户的行为通常可以看做是一系列动作的组合。通过对用户行为序列的分析，可以发现用户的兴趣演化规律和行为偏好。常用的行为序列分析方法包括序列聚类、马尔科夫链等。

2. 预测模型

除了分析已有的用户行为序列，还可以利用这些序列来构建预测模型，从而预测用户未来的行为。常用的预测模型包括基于统计的时间序列模型、基于机器学习的分类器等。

第３５卷第２期　青岛大学学报(工程技术版)　Vol．３５No．２　２０２０年５月JOURNALOFQINGDAOUNIVERSITY(E&T)May２０２０

文章编号:１００６９７９８(２０２０)０２００４３０５;DOI:１０．１３３０６/j．１００６９７９８．２０２０．０２．００７

基于多Agent的微博社交网络信息传播模型

贺　鹏a,李　军a,董田田a,王继荣b

(青岛大学a．计算机科学技术学院;b．机电工程学院,山东青岛２６６０７１)

摘要:针对传统微博社交网络信息传播模型没有考虑用户个体差异性和用户强弱关系的问题,本

文建立了基于多Agent的微博社交网络信息传播模型.将微博用户抽象为Agent,并定义Agent

的属性,分析微博社交网络信息的传播机制,定义Agent之间的交互规则,考虑不同强弱关系下影

响用户转发信息行为的因素,通过仿真实验探究个体态度、影响力、个体间认同度等因素对微博网

络信息传播的影响.仿真结果表明,微博信息的传播呈裂变式扩散模式,微博用户的态度、影响力

等因素对信息的传播起促进作用,所提出的相关影响变量对有效利用与管控微博信息传播具有一

定的启示意义.

关键词:微博社交网络;信息传播模型;用户强弱关系;多Agent

中图分类号:TP３９３．０９２;G２０６．２　文献标识码:A

收稿日期:２０２００１１０;修回日期:２０２００２１３作者简介:贺鹏(１９９４),男,硕士研究生,主要研究方向为系统仿真与建模.

通信作者:李军(１９６３),男,博士,教授,硕士生导师,主要研究方向为系统仿真与建模.Email:lijun＠qdu．edu．cn 网络技术的快速发展使网络成为人们获取信息的重要渠道之一,各种社交软件的出现,标志着在线社交

网络已经成为现代人际交往的重要方式[１].微博作为一个可以自由发表观点和交流的平台[２],以其高效、开

放的特点成为用户活跃度最高的在线社交平台之一.在微博上,每个人都具有双重身份,既是信息的传播者