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中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。
3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。
同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
大数据行业发展前景随着信息技术的迅猛发展，大数据行业成为了当下最炙手可热的行业之一。
大数据的出现和发展，无疑为商业和经济带来了前所未有的机遇。
本文将从几个方面展开，分析大数据行业的发展前景。
1.概述大数据行业的现状和背景在信息技术日新月异的背景下，大数据基于现有以及正在涌现的数据技术和手段，呈现出井喷态势。
大数据市场规模不断扩大，各类企业以及政府机构对数据的需求越来越高，也为大数据行业提供了广阔的发展空间。
2.大数据应用于企业的运营和决策大数据技术可以帮助企业更好地了解市场需求、分析消费者行为、优化流程、提升效率等。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以更好地把握市场机会，制定出更精准的市场营销策略，提高销售额。
同时，大数据还可以为企业的决策提供有力的支持，基于数据的决策能力可以减少风险，提高效率。
3.大数据在金融行业的应用前景金融行业是大数据应用的重要领域之一，大数据技术可以帮助金融机构在风控、反欺诈和客户服务等方面取得突破性的进展。
通过大数据的分析和挖掘，金融机构可以更准确地判断客户信用风险，提高反欺诈的能力，为客户提供更好的服务体验。
4.大数据在医疗健康领域的应用前景医疗健康领域是大数据行业的另一个重要应用方向。
通过对大量医疗数据的分析，可以提高医疗资源的利用效率，优化疾病预防和诊断治疗方案。
此外，借助大数据技术，可以实现个性化医疗诊断和治疗，提高医疗服务的水平。
5.大数据在城市管理中的应用前景随着城市化进程的加速，城市管理面临着越来越多的需求和挑战。
大数据技术可以帮助城市管理者更好地了解城市运行状况，提升城市管理水平。
通过对大数据的分析挖掘，可以实现城市交通拥堵的优化，预测城市环境问题并及时解决，提高城市安全和居民生活质量。
6.大数据带来的职业机会和人才需求随着大数据行业的快速发展，市场对专业的大数据人才需求越来越高。
数据分析师、数据挖掘工程师等大数据相关职位成为热门职业。
科学合理地培养大数据人才，提升大数据从业者的技能水平，可以更好地适应大数据行业发展的需求。
大数据技术发展趋势及前景展望尊敬的读者：随着信息社会的快速发展，大数据已经成为全球范围内热门的话题。
本文将探讨大数据技术的发展趋势以及其前景展望，为您呈现一张大数据技术发展的全景图。
一、大数据技术的发展趋势1. 数据量的爆炸性增长：随着互联网的普及和物联网的发展，全球产生的数据量呈现指数级的增长。
据统计，到2025年，全球数据量将达到175ZB。
这将推动大数据技术的快速发展。
2. 数据多样性：不仅仅是数量的增长，数据的多样性也是大数据技术发展的一个重要趋势。
除了传统的结构化数据外，半结构化和非结构化数据的增加也使得大数据技术需要更强大的分析能力和处理能力。
3. 实时性要求的提升：随着互联网的高速发展，用户对信息的获取速度要求越来越高。
大数据技术需要具备实时处理和分析的能力，以满足用户的需求。
4. 云计算与大数据的融合：云计算技术的快速普及也为大数据技术的发展提供了更多的可能性。
云计算的弹性和高性能使得大数据处理更加灵活高效，提升了大数据技术的可操作性。
二、大数据技术的前景展望1. 商业智能和数据分析的应用：大数据技术的发展将推动商业智能和数据分析的应用。
通过对大数据进行深度分析和挖掘，企业可以更好地理解客户需求和市场趋势，从而制定更准确的营销策略和业务发展方向。
2. 数据安全和隐私保护的挑战：随着数据的增长和应用的广泛，数据安全和隐私保护问题变得愈发重要。
大数据技术发展的前景之一是解决数据安全和隐私保护的挑战，为用户提供更可信赖和安全的数据环境。
3. 人工智能的发展与大数据技术的结合：大数据技术和人工智能的结合将成为未来的重要趋势。
通过对大数据的分析和挖掘，人工智能系统可以获得更准确的数据输入，从而提高自身的学习和决策能力。
4. 跨界融合创新的推动：大数据技术的应用正逐渐涉及到各个领域，推动了不同领域之间的融合创新。
例如医疗领域的大数据分析可以提供更准确的诊断结果，金融领域的大数据应用可以改善风险评估等。
大数据发展趋势与前景展望引言在当今信息时代，大数据已经成为各行各业的核心驱动力。
随着技术的不断发展和应用的普及，大数据正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
本文将探讨大数据的发展趋势以及对未来的展望。
一、云计算与大数据云计算作为大数据时代的基础设施，为大数据的存储和处理提供了强大的支持。
云计算的出现使得大数据的获取和分析变得更加高效和便捷。
随着云计算技术的不断成熟和普及，大数据的应用场景也将进一步扩大。
二、人工智能与大数据人工智能是大数据时代的重要应用领域之一。
大数据提供了海量的数据资源，为人工智能的训练和学习提供了充足的素材。
通过大数据的分析和挖掘，人工智能可以更加准确地理解和预测人类的行为和需求，为我们提供更好的服务和体验。
三、物联网与大数据物联网的快速发展为大数据的收集和应用提供了更广阔的空间。
通过物联网设备的连接和数据的传输，我们可以实时地获取和分析各种各样的数据，从而更好地理解和掌握我们所处的环境和情况。
物联网与大数据的结合将为我们的生活带来更多的便利和智能。
四、数据安全与隐私保护随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也变得日益突出。
大数据的泄露和滥用可能对个人和社会造成严重的损害。
因此，加强数据安全和隐私保护已经成为大数据发展的重要课题。
未来，我们需要通过技术手段和法律法规的完善来保障大数据的安全和合法使用。
五、大数据的商业价值大数据的快速发展为商业带来了巨大的机遇和挑战。
通过对大数据的深度分析和挖掘，企业可以更好地了解消费者需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。
同时，大数据也为企业创新和发展提供了新的思路和方法。
因此，大数据已经成为企业获取竞争优势的重要手段之一。
六、大数据的社会影响大数据的发展不仅对商业领域产生了深远的影响，也对社会生活产生了重要的影响。
通过大数据的分析和应用，政府可以更好地了解社会状况和民众需求，从而提供更好的公共服务和治理。
同时，大数据也为科学研究和社会决策提供了更多的依据和参考。
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
大数据未来的发展趋势大数据是指处理海量、高速和多种数据类型的技术和方法。
随着科技的不断发展和数据的爆发式增长，大数据未来的发展趋势将会非常引人注目。
以下是大数据未来发展的几个趋势：1. 云计算和大数据的融合：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的技术。
未来，大数据将与云计算相结合，企业和个人可以利用云平台的弹性和扩展性，以更低的成本和更高的效率存储和处理大数据。
2. 边缘计算和物联网的结合：边缘计算是指将计算功能和存储能力推向网络边缘的一种计算模式。
未来，大数据将与物联网相结合，通过在物联网的边缘进行数据分析和决策，减少数据传输和存储的需求，提高响应速度和实时性。
3. 人工智能和大数据的融合：人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术和方法。
未来，大数据将与人工智能相结合，通过分析海量的数据，帮助机器学习和模拟人类智能，实现更准确、高效和智能的决策和预测。
4. 数据安全和隐私保护：随着大数据的快速发展，数据安全和隐私保护的问题日益突出。
未来，需要加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，保护个人和企业的隐私和信息安全。
5. 大数据的跨界应用：大数据不仅在金融、医疗、能源等领域有广泛的应用，未来还将进一步跨越各个领域，如教育、交通、农业等，助力社会的发展和进步。
6. 数据伦理和治理：大数据的发展不仅需要技术的支持，还需要在数据的采集、使用和存储过程中考虑伦理和法律的问题。
未来，需要建立完善的数据伦理和数据治理体系，保护数据的合法合规性。
7. 数据科学人才的培养和需求：随着大数据发展的趋势，对于数据科学人才的需求也越来越大。
未来，需要加强对数据科学人才的培养和培训，提高他们的技术和创新能力，推动大数据技术的发展。
总的来说，大数据未来的发展趋势将会是与云计算、物联网、人工智能等技术的融合，强调数据的安全和隐私保护，扩展应用领域，加强数据伦理和治理，以及培养和需求数据科学人才。
这些趋势将推动大数据技术迈向新的发展高峰，为社会创新和经济发展带来更多的机遇和挑战。
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析近年来，大数据技术在全球范围内迅猛发展，成为企业竞争优势的新引擎。
中国大数据产业也在迅速崛起，成为全球产业发展的重要一环。
本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。
一、中国大数据产业现状分析1. 观念转变随着“互联网＋”的兴起，越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。
企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变，从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变，由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。
2. 企业投资近年来，国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。
BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）作为互联网的领军者，对大数据的应用取得了显著成效。
同时，其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。
可以说，企业对大数据的热情始终如火，投入巨大，让大数据产业得到了迅猛发展。
3. 互联网+政策的推进近几年，中国政府积极推进互联网+政策，鼓励企业加强数字化转型升级。
在这一背景下，大数据迎来了广阔的市场机遇。
政府加大对大数据产业的扶持力度，为产业的发展提供了强大的支撑。
4. 创新能力加强多年来，中国政府一直十分重视创新能力的提升，而大数据产业也不例外。
目前，国内大数据产业纵深拓展，以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。
除此之外，一些高新技术产业也在不断涌现，如5G通信技术、区块链、无人机等等，这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。
二、中国大数据产业未来趋势分析1. 应用范围逐步扩大当前，大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业，而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。
未来，随着各领域的大数据应用不断深入，大数据产业将实现更广泛的应用。
2. 人工智能技术发展迅速人工智能技术是大数据技术的重要分支，其应用范围将不断扩展。
例如，目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。
大数据的发展方向
大数据是采用计算机等信息技术来处理海量数据的新型技术，是互联
网时代新的“黄金产业”。
近几年，随着互联网技术的不断发展，信息的
采集、存储和处理已经不再是一个困难的问题。
在互联网企业以及其他行业，大数据正在发挥着越来越重要的作用，是未来发展的关键。
下面着重
分析大数据的发展趋势。
一、技术创新。
大数据技术发展的重点是解决数据存储和处理问题，
提高工作效率，减少成本。
发展中的技术包括云存储技术、大数据分析技术、社会网络分析技术等，将有助于更好地收集、存储和处理数据，满足
市场需求。
二、技术应用领域的扩大。
随着数据的不断增长，大数据技术正在不
断扩大应用领域。
目前大数据技术的应用领域有智能营销、社会网络分析、政府行政管理、运输管理、供应链管理、企业决策分析等。
三、智能化应用。
大数据的智能化应用日渐成熟。
尤其是在智能家居、智能物流、智能制造等方面，大数据技术的应用已经普及。
四、基于大数据的新型服务。
大数据技术改变着企业服务的方式，以
满足不同客户的需求。
消费行为数据分析为零售商提供有效的市场洞察，
同时为生活服务公司提供定制性服务。
大数据技术的发展趋势与未来发展方向随着信息技术的发展，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
大数据技术的快速发展和日益广泛的应用，给我们的生活带来了巨大的变革和机遇。
本文将探讨大数据技术的发展趋势以及未来的发展方向。
首先，大数据技术将更加深入地应用于各个领域。
目前，大数据已经在金融、医疗、交通等行业得到了广泛的应用。
未来，随着技术的进一步发展和成熟，大数据将更加深入地渗透到更多的领域，如教育、农业、能源等。
通过对大数据的分析和挖掘，我们能够更好地了解各个领域的需求和问题，为其提供更加精准的解决方案。
其次，大数据技术将更加注重数据安全和隐私保护。
大数据技术的发展离不开数据的采集和处理。
然而，随着数据的不断增加，数据安全和隐私问题也日益凸显。
因此，未来大数据技术的发展方向之一就是更加注重数据安全和隐私保护。
各个行业和政府部门将在数据采集和处理方面加强安全措施，确保数据的安全性和隐私保护。
第三，大数据技术将更加注重人工智能的应用。
大数据和人工智能是密不可分的，两者相互促进、相互发展。
未来，大数据技术将更加注重与人工智能的融合，通过对大数据的分析和挖掘来训练和优化人工智能模型，提高人工智能系统的性能和智能化水平。
人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用，实现自动化和智能化的目标。
第四，大数据技术将更加关注社会效益和可持续发展。
大数据技术的快速发展给我们带来了很多便利和机遇，但同时也带来了一些问题和挑战。
为了实现可持续发展，大数据技术将更加关注社会效益，在应用过程中注重数据的合法合规，避免滥用和乱用。
同时，大数据技术也将更加注重环境保护和资源节约，通过优化算法和硬件设备，降低能耗，提高资源利用率，促进可持续发展。
最后，大数据技术将更加注重用户体验和个性化服务。
大数据技术的发展使得我们能够获得更多的个性化服务和定制化产品。
未来，大数据技术将更加注重用户需求的挖掘和满足，通过对大数据的分析和挖掘来实现个性化推荐、定制化产品和个性化服务，提高用户体验和满意度。
大数据技术的发展趋势与前景展望随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据技术逐渐成为了当今社会的热门话题。
大数据技术以其强大的数据处理能力和广泛的应用领域，吸引了众多企业和研究机构的关注。
本文将探讨大数据技术的发展趋势以及其前景展望。
一、大数据技术的发展趋势1. 数据量的爆炸式增长随着互联网的普及和物联网的兴起，数据量呈现爆炸式增长的趋势。
根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175ZB（1ZB=1021B），相当于每个人每天产生1.7MB的数据。
这种数据量的爆炸式增长对大数据技术提出了更高的要求。
2. 多样化的数据类型除了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，大数据技术还需要处理非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
这些多样化的数据类型对大数据技术的处理能力和算法提出了更高的要求。
3. 实时性的需求随着物联网的发展，越来越多的设备和传感器产生的数据需要实时处理和分析。
实时性成为了大数据技术的一个重要发展方向。
实时数据处理技术的发展将使得企业能够更快地做出决策，并提供更好的用户体验。
4. 人工智能与大数据的结合人工智能技术的快速发展为大数据技术带来了新的机遇。
通过将人工智能算法应用于大数据分析中，可以挖掘出更深层次的信息和规律。
例如，通过机器学习算法可以对大规模数据进行分类和预测，从而为企业决策提供更准确的依据。
二、大数据技术的前景展望1. 商业应用的广泛推广大数据技术在商业领域的应用前景广阔。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场需求、优化产品设计、提高运营效率等。
例如，电商企业可以通过分析用户的购买行为和偏好，精准推荐商品，提高销售额。
随着大数据技术的不断发展，商业应用的广泛推广将成为大数据技术的重要发展方向。
2. 政府决策的智能化大数据技术在政府决策中的应用也具有巨大的潜力。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会经济状况、民生需求等，从而制定更科学、更有效的政策。
大数据及其产业发展方向与趋势（3）胡经国四、从历史变革中认识和发展大数据大数据的概念从问世到现在已有9年历史。
这个概念从诞生到发展，在全球掀起了一次又一次热潮，经久不衰。
有关研究者提出从历史变革中来认识和发展大数据。
1、从历史和全局战略认识大数据⑴、从历史角度认识大数据大数据发展至今，有两个重要因素起着推动作用。
第一个重要因素是人类社会在发展过程中对信息的渴求。
在人类社会发展的所有时间里，信息一直是人和人类社会发展的最重要的内容。
但是，为什么直到9年前才“突然”出现大数据这一概念呢？那就是由于第二个重要因素——以传感技术、互联网、移动智能终端为代表的一系列新的信息技术，使得信息的获取、利用、集聚在数量上发生了突飞猛进的变化。
从这样的角度去分析，由于技术和信息内在的联系，我们会看到技术和信息这两支力量在以大数据为代表的信息时代的重要性将会进一步凸现。
这是历史的角度。
⑵、从全局角度认识大数据我们还需要从全局的角度来看一下大数据。
在2011年大数据概念产生的时候，当年4月份英国《经济学人》刊登了一篇专题文章论述“第三次工业革命”，指出大数据在其中发挥着重要作用。
真的是这样吗？至少我们看到了一系列重大变化：从产业互联网、工业4.0、先进制造业、智能制造到中国制造2025，从电子商务到3d打印，从远程治疗到智慧治疗，从远程教育到智能教育；这一系列经济和社会发展的新概念都在发生变化。
我们从这样的发展变革中看到，所有这些变化背后都有大数据在其中发挥着极其重要的作用。
⑶、大数据持续发展的必然性为什么我们要从历史和全局这两个角度去看大数据呢？这是由于技术进步和社会发展的需求；人类社会发展进入新的历史阶段，新的基础性技术力量和新的资源概念正在诞生。
这个新的基础性技术力量使信息技术和工业技术融合在一起，使我们从产品服务、生活管理等方面有了一个迈上新台阶的生产力构建。
在这个新的生产力构成的背后，是人类社会自工业革命以来，由物质和能源建设的进步推动的社会发展，演变成为由能源、信息、产业三种资源共同推动的社会发展。
由此可见，大数据的持续发展有其必然性、深刻性和广泛性。
因此，我们要重视大数据，用好大数据，否则便不能跟上历史发展的潮流。
2、从问题和价值导向来推动大数据产业发展⑴、需要新的大数据处理芯片和计算架构大数据技术让我们面临什么问题？价值在哪？制高点在哪？从技术的角度来看，主要有两大问题：一是从大数据以每隔几年就提升一个数量级的角度看，如今的计算机处理体系——以芯片为基础的处理体系机构，能不能适应大数据发展的需要？答案很清晰，不能。
迄今为止，以x86为代表、以ARM为代表、以存储芯片为代表的三个芯片架构，从逻辑上来说都不能满足大数据处理的需求。
所以，要从芯片开始重构适合大数据发展的处理需求。
也就是说，要有新的芯片和新的处理结构，这就是问题、价值、制高点。
谁能把真正满足大数据处理需求的芯片设计出来，谁就站上了大数据的制高点。
链接：ARMARM（Advanced RISC Machine）处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗、低成本的第一款RISC（微处理器）。
ARM处理器本身是32位设计。
但是也配备有16位指令集；一般来讲，比等价32位代码节省达35%，却能保留32位系统的所有优势。
Advanced RISC Machine 直译为：“先进的RISC机器”。
链接：RISCRISC（Reduced Instruction Set Computing，精简指令集计算机），是一种执行较少类型计算机指令的微处理器。
它起源于80年代的MIPS主机（即RISC 机），RISC采用的微处理器统称RISC处理器。
这样一来，它能够以更快的速度执行操作（每秒执行更多百万条指令，即MIPS）。
因为，计算机执行每个指令类型都需要额外的晶体管和电路元件；计算机指令集越大就会使微处理器更复杂，执行操作也会更慢。
许多微芯片都使用RISC概念。
⑵、大数据管理应用需要产业支撑从产业角度看，大数据产业大概可以分为两类：一类是“技术变成产业”，就像当年数据库管理系统变成数据库产业。
当真正的大数据处理芯片和计算架构形成时，也将会形成一类新的产业。
另一类是各个企业、机构甚至个人。
以后，我们很多“个人”都可以变成大数据的拥有者。
千万不要小看这一点。
在20多年前，很多机构包括中央部门，其数据库量级是以G为代表的；而今个人都可以拥有T量级的数据。
这样的企业、机构、个人，如何使数据管理应用成本更低、效率更高，这需要产业的支撑。
因此，谁能为这些“个体”的大数据应用提供便利，谁就会在发展过程中形成增值的发展基础。
⑶、大数据应用的主要问题然而，从应用的角度看，大数据最重要的含义不在于上述技术和产业，而在于所有企业、机构和个人如何将大数据变成我们提升能力、提升竞争力、提升生活质量的源泉。
那么，在这个命题上，当前大数据应用的主要问题是什么？第一个问题是数据有没有用、能不能用，能不能变成提高劳动生产力和提高市场占有率、提高创新能力、降低成本提升效率的源泉。
这是社会进步的根本所在，也是大数据的本质所在。
所以，不管是企业还是机构，在讲大数据应用的时候，首先要解决的问题是“大数据能贡献什么价值”，然后通过这样的分析再去看大数据在哪里，怎么才能得到。
五、中国大数据市场发展十大预测有关专家表示，IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）一直把大数据、云计算、移动和社交这四个主题当做未来IT发展的主要方向。
IDC在大数据方面已经做了大概多年的研究。
IDC中国从2011年开始对大数据市场做了深入的研究。
IDC对大数据的定义是“4V”，其含义是高容量的数据、数据类型多样化、持续性不断刷新的数据以及为用户带来最终的价值。
1、大数据IT市场的4个层面IDC认为，大数据的整个IT市场主要包括以下4个层面：⑴、IT基础架构层面包括：服务器、存储、网络、I/O等方面的硬件设施以及相关的基础架构软件；⑵、上层数据的组织和管理；⑶、更上层数据的组织；⑷、更上层分析和挖掘的市场包括：对最终用户提供的最上层的决策支持、数据展现的市场。
2、关于中国大数据市场发展的十大预测大数据市场到底有多大？2010年，全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场大概是30亿美元以上的市场。
曾经预测，在2015年整个市场将超过170亿美元，平均增长速度每年超过50%。
大数据不仅仅是在数据分析领域；目前来看，它已经逐渐开始影响到数据中心、移动以及包括社交网络等在内的其他相关的主题市场。
IDC总结了对全球以及中国大数据市场的研究。
提出了未来在中国可能成为大数据市场发展的十大重点方向。
下面就是IDC对未来中国大数据市场发展的十大预测。
⑴、Hadoop会有一个很明显的商业化过程第一个预测是，未来Hadoop会有一个很明显的商业化过程。
可以拿一头大象比较一下另外一个很熟悉的动物小企鹅。
Linux市场和Hadoop市场有非常相似的发展过程。
大概在十几年前，90年代初，当Linux项目刚刚开始的时候，经历了几个过程。
从项目开始到Linux社区的成立，总共经历了大约三四年的时间。
而我们看到，Hadoop项目自2006年提出到现在基本上确立也是经历了三四年时间。
Linux的生态环境以及主流的商业方案的形成，基本上是在2000年左右。
可以预测，Hadoop这头大象可能会和企鹅跑得一样快，甚至更快。
在2010年到2011年之间，Hadoop的生态环境已经形成；很可能在2013年甚至在今年，就会形成非常主流的Hadoop商业化的打包产品，并不断地推向市场。
⑵、部分早期Hadoop项目面临种种挑战第二个预测是，在Hadoop发展非常快的前提下，很早期的Hadoop项目也将面临着种种挑战。
这头大象在跑的过程中也会遇到一些障碍和挑战，值得我们在未来给予关注。
①、有比较明确的行业应用目的的项目首先，看这头大象在初始的时候，是不是完全为了验证概念或者完全做试验开发项目。
如果有比较明确的行业应用目的，那么可以说这个项目在未来有比较好的发展。
有一些完全属于验证概念的项目就会受到一些挑战。
②、可以继续推广项目在项目实施初期，是不是使用了一些关键案例，可以让项目继续推广。
③、适合用Hadoop环境的项目再就是，项目开发是否是适合用Hadoop的环境；而不是针对传统数据库就可以解决的市场，若后者非要用Hadoop来实现反而是背道而驰。
如果说这三个方向都能够非常适合，那么Hadoop项目可能会继续走下去。
但是，有一些早期项目可能会被优胜劣汰，留下来的都是精华的Hadoop 项目。
⑶、开源软件带来更多相关市场机会第三个预测是，Hadoop是完全开源市场。
开源市场很可能只是一个完全免费的市场，难以给厂商带来更多的机会。
这些厂商不会投入很大的力量在这一方面。
因为，它拿不到什么绩效。
既然我们所有的水都是免费，为什么还要买瓶装水呢？这完全可以告诉大家，与免费竞争并不是不可能的；另外，在免费市场带来的机会，绝不仅仅是免费的一小块市场。
Linux市场在过去几年间的增长速度为每年百分之十几。
但是，它带来的基础架构软件、系统管理软件、开发应用软件（比如说数据库、开发工具和应用软件）市场，包括Linux服务器硬件市场的增长，将会在未来几年达到几倍之多。
所以说，开源软件的发展其实会给很多相关市场带来更多的机会和增长。
⑷、大数据推动软件公司之间的并购第四个预测是，大数据会带来更多软件公司之间的并购。
大数据软件市场的生态系统，有很多类型的软件厂商，包括传统的关联数据库厂商以及多维展现做分析的软件厂商；对Hadoop分析包括管理、包括Hadoop应用的厂商。
在这里面，有很多我们熟悉的公司，也有很多不熟悉的小公司。
这些我们不太熟悉的公司很可能在未来被大公司所并购。
我们看到，这个市场没有一个公司能够覆盖整个市场规模。
所以，未来几年将会看到很多并购发生。
⑸、大数据应用市场迅速增长第五个预测是，在应用（Appliance）市场，包括传统的数据仓库（Data WareHouse），还有非关系型数据库应用（NoSQL Appliance），未来有两个发展方向：一个是更为开放的架构，通过开放的架构降低自己的成本。
另外一个是有很多企业级厂商会采购很多打包的产品，实现它的功能。
这种Appliance Server实际上就是未来的发展趋势之一。
⑹、大数据应用将逐渐向更多行业发展第六个预测是，未来几年大数据应用将逐渐向更多行业发展。
现在，大数据主要应用于传统的互联网和电信等方面，大数据都集中在互联网；联通、电信都在着手做很多大数据应用的开发。
比如说，在一些智慧城市项目中已经有了大数据应用的实施。
另外，能源方面通过仿真的分析和应用来寻找能源挖掘的地点，也将涉及到大数据的一些应用。
