SPC统计制程管理办法 A00

w本手册所描述操纵图的选用程序否是是是是是注：本图假设测量系统差不多过是 是 是 否否评价同时是适用的第Ⅰ章持续改进及统计过程操纵概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。

我们必须查找更有效的方法来提供产品及服务。

这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。

我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客中意作为企业的要紧目标。

为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。

本手册涉及到第二个领域的某些要求。

它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种差不多的统计方法。

为了完成不同的任务需要不同程度的理解。

本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的治理人员。

关于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些差不多方法的参考文献。

本手册并没有包括所有的差不多方法。

附录H 所列的参考文献或手册中阐述了其他的差不多方法(例如：检查清单、流程图、是排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他操纵图、试验设计、质量功能展开等)。

本书所述的差不多统计方法包括与统计过程操纵及过程能力分析有关的方法。

本手册的第1章阐述了过程操纵的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的专门及一般缘故，并介绍了操纵图，那个用来分析及监控过程特不有效的工具。

第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据操纵图表(定量的数据，或测量)的 - X —R ， - X—s 图，中位数图以及X —MR(单值及移动极差)图。

这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。

第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种操纵图：p 图、np 图及u 图。

第Ⅳ 章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。

附录包括分组及过度调整的例子，如何使用操纵图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。

术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。

SPC管理办法SPC管理办法一、引言SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，是一种用于监控过程稳定性、识别过程变化的统计技术。

SPC管理办法是指制定适当的管理规定和程序，以保证SPC技术的有效应用和持续改进。

二、SPC管理的重要性SPC管理对于提高产品质量、减少变异性、降低生产成本和实现过程优化具有重要意义。

通过有效的SPC管理，企业可以实现持续改进，提高生产效率和产品质量，赢得客户信赖。

三、SPC管理办法的制定1. 确立SPC团队建立专门的SPC团队，负责制定、执行和监控SPC管理办法。

团队成员应具备统计学和质量管理方面的专业知识。

2. 制定SPC管理制度建立完善的SPC管理制度，包括SPC技术的应用范围、监控指标、数据采集频率、异常处理程序等内容，确保SPC技术的有效应用。

3. 培训和考核对SPC团队成员和相关人员进行专业培训，提高他们的SPC 技术水平和质量意识。

定期进行考核，确保SPC管理办法的有效执行。

4. 数据采集与分析建立完善的数据采集体系，确保数据的准确性和及时性。

利用统计工具对数据进行分析，识别过程变化和异常情况，及时采取控制措施。

5. 持续改进定期审查SPC管理办法，总结经验教训，不断改进和优化管理制度，以适应企业发展和市场变化的需求。

持续改进是SPC管理办法的核心目标。

四、SPC管理办法的执行1. 落实责任明确SPC团队及相关人员的职责和权限，建立健全的执行机制，确保SPC管理办法的有效执行。

2. 制定计划制定详细的SPC管理计划，包括数据采集计划、分析计划、改进计划等，确保每个环节都有明确的安排和时间要求。

3. 实施监控定期监控SPC指标和过程变化情况，及时发现问题并采取行动，确保过程稳定性和质量一致性。

4. 持续改进根据监控结果和反馈意见，及时调整SPC管理办法，不断改进和优化管理制度，实现持续改进和提高。

五、SPC管理办法的效果评估建立有效的SPC管理指标和评估体系，定期对SPC管理办法的执行情况和效果进行评估，总结经验，优化管理措施，实现SPC管理效果的持续提升。

SPC管理办法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控工业生产中过程稳定性和质量控制的方法。

为了有效实施SPC，许多组织和企业制定了SPC管理办法。

本文将重点介绍SPC管理办法的主要内容和实施步骤。

一、SPC管理办法的概述SPC管理办法是指为了有效实施SPC，监控和提高过程稳定性和产品质量，组织或企业确定的管理措施和规范。

它包含了SPC的基本原则、组织机构、责任分工、培训要求、数据收集和分析、改进措施等方面的内容。

二、SPC管理办法的基本原则1. 管理层支持和承诺：SPC管理办法要求管理层高度重视和支持SPC的实施，以确保SPC能够得到充分的资源和关注。

2. 全员参与：SPC不仅仅是质量控制部门的责任，而是全员参与的事业。

SPC管理办法要求全体员工对SPC有基本的了解和参与，在各自的岗位上积极贡献。

3. 数据驱动决策：SPC管理办法强调要以数据为基础进行决策，通过对过程数据的收集和分析，及时发现问题并采取改进措施。

4. 持续改进：SPC管理办法要求组织或企业不断改进过程和产品质量，通过SPC实施周期性检查和评估，发现问题和隐患，并持续优化改进。

三、SPC管理办法的主要内容1. 组织机构与责任：SPC管理办法要求设立SPC专职或兼职人员，负责SPC的规划、实施、培训和维护。

同时，明确各级管理人员和相关人员在SPC实施中的责任和义务。

2. 培训要求：SPC管理办法要求组织或企业对SPC相关知识和技能进行培训。

培训内容包括SPC基本原理、数据收集和分析方法、SPC软件的使用等。

3. 数据收集和分析：SPC管理办法要求组织或企业制定明确的数据收集和分析程序，包括收集何种数据、如何统计分析数据、数据报告和反馈等。

4. 控制图的应用：SPC管理办法要求组织或企业在适当的环节应用控制图监控过程稳定性和产品质量。

要求明确控制图的绘制方法、规范解读控制图并采取相应的控制措施。

SPC管理办法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种管理质量的方法，它通过收集和分析来自过程的数据以控制过程的变异性，提高产品和服务的稳定性和一致性。

本文将介绍SPC管理办法的基本理念、实施步骤和用户注意事项。

基本理念SPC管理办法的基本理念是通过收集和分析过程数据以制定和实施改进计划。

该方法的主要目标是通过减少过程变异性来满足和超越客户的质量要求。

为此，SPC管理办法需要从可度量的数据中收集信息，根据统计方法进行数据分析，并根据分析结果制定改进方案。

实施步骤SPC管理办法的实施步骤通常包括以下几个阶段：阶段一：定义过程首先需要清楚地定义需要进行SPC管理的过程，明确在过程中需要收集哪些数据，以及如何收集这些数据。

阶段二：数据收集与分析这一阶段需要完整地记录过程数据，并对数据进行统计分析。

通过数据分析，可以了解过程的变异性和潜在问题，并确定改进重点。

阶段三：过程控制与改进在这一阶段，需要采取措施控制过程中的变异性，并制定改进计划。

改进计划的重点是消除根本原因，防止问题再次发生，同时不断提高产品和服务的质量。

阶段四：持续改进SPC管理办法的最终目标是持续改进。

持续改进需要对过程进行监控和评估，制定长期改进计划，确保质量持续提高。

用户注意事项在实施SPC管理办法时，需要注意以下几点：1.选择合适的工具和技术。

根据不同的过程和问题，选择合适的SPC工具和统计技术进行数据分析和改进计划的制定。

2.建立正确的数据收集过程。

保证收集的数据准确、完整、及时，并建立符合实际需要的数据收集流程。

3.保证SPC管理员的专业能力。

SPC管理员应具备良好的统计和数据分析技能，同时应了解业务过程和质量管理方面的知识。

4.推动改进计划的执行。

实施SPC管理，需要确定改进计划的重点和优先级，并推动计划的执行，确保改进措施的落实和效果。

SPC管理办法是一种旨在提高质量的方法，通过收集和分析过程数据，控制过程的变异性，确保产品和服务的稳定性和一致性。

XX 汽车零部件有限公司文件编号版本号A/0 SPC 统计过程控制管理程序制定部门生效日期1.目的使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。

2．适用范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。

3．职责3.1品保部:负责统计技术的选用，人员培训，对产品和过程特殊特性、重要特性进行数据的收集、分析及处理 ,采用相应的的SPC 统计控制图控制 ,并组织相关职能部门制定纠正和预防措施，验证效果。

3.2各部门负责各自相关数据的传递及纠正预防措施工的实施.4．定义（无）5.管理流程：作业流程图负责部门输入SPC 数据收品保部数据收集统计技术分类品保部相关部门统计技术SPC 管理程序过程重点提示进料检验、试产/量产、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集，依《控制计划》表所列统计方法要求的方法实施。

推移图：分析品质状况的趋势。

特性要因图（鱼骨图）：分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提出对策。

柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客户退回品、制程不良品问题分析。

平均数 -极差图：分析和管制制程能力，适用于重点尺寸、特性的管制。

不良率管制图：不良率的控制，适用于制程不良率的管制。

统计工具的选择：在产品质量先期策划阶段期间，需先针对每项制程，妥当地决定选择其适当的统计输出文件 /表单《控制计划》《初始过程能力研究计划表》XX汽车零部件有限公司SPC 统计过程控制管理程序文件编号版本号A/0制定部门生效日期工具，并纳入控制计划内。

公司目前根据实际情况，参阅《SPC 统计制程控制工作指引》，对于计量型统计数据，使用平均值-极差控制图。

对于计数型统计数据，使用不良率控制图填写《初始过程能力研究计划表》。

选取运作稳定的工序，收集质量特性值，数据收集需 100 个以上。

SPC管理办法SPC管理办法背景介绍SPC（Statistical Process Control），即统计过程控制，是一种利用统计方法监控和控制产品质量的方法。

通过采集和分析过程中的数据，SPC管理办法可以匡助创造商实时检测和纠正生产过程中的问题，从而提高产品的质量和一致性。

目的和范围SPC管理办法的目的是确保生产过程中产品质量的稳定性和一致性，并及时发现和纠正生产过程中的异常情况。

本办法适合于所有需要进行质量控制的生产流程，包括但不限于创造业、加工业和服务业。

核心原则实时监控SPC管理办法的核心原则之一是实时监控生产过程中的关键指标。

通过采集数据并及时分析，可以实时了解生产过程的情况，发现任何异常情况，并采取相应的纠正措施。

统计分析SPC管理办法通过统计分析方法来处理生产过程中的数据。

通过采集数据并进行统计分析，可以确定过程中的变异和趋势，从而判断过程是否处于控制状态，以及是否需要采取纠正措施。

过程改进SPC管理办法旨在持续改进生产过程和产品质量。

通过分析数据，发现生产过程中的问题，并采取相应的改进措施，可以不断提高产品质量，降低不良品率，提高生产效率。

SPC管理步骤步骤一：定义关键指标在SPC管理中，首先需要确定关键指标，并建立相应的测量方法和测量频率。

关键指标应该能够直接反映产品质量的情况，并与客户需求相符合。

步骤二：数据采集采集关键指标的数据，包括样本数量、样本频率、样本来源等。

数据应具备准确性、可靠性和可重复性，可以通过自动采集设备、人工抽样等方式进行数据采集。

步骤三：数据分析对采集到的数据进行统计分析，计算各项指标的均值、标准差、过程能力等。

通过控制图等方法可视化分析结果，判断过程是否处于控制状态，并识别异常情况。

步骤四：过程控制根据数据分析结果，判断过程是否处于控制状态，如果存在异常情况，则需要采取相应的纠正措施，以恢复过程的稳定性和一致性。

步骤五：持续改进SPC管理办法强调持续改进的重要性。

統計製程管制SPC统计过程控制（SPC）是一种统计方法，用于分析和控制生产过程中的变异性。

它使用统计工具来监测过程的性能，并采取相应的措施以确保产品质量的稳定性和一致性。

首先，SPC依赖于收集、分析和解释数据。

通过收集样本并测量关键过程变量，可以获取统计数据。

这些数据可以用来计算过程中的平均值、标准偏差和其他统计指标。

在SPC中，常见的统计图表包括控制图、直方图和散点图。

这些图表用于表示过程的发展趋势，以及过程的变化情况。

其次，控制图是SPC的核心工具之一。

它通过将过程数据绘制在图表上来显示过程的性能。

常用的控制图包括X-bar图、极差图和标准差图。

这些图表将过程数据与控制线进行比较，以确定过程是否处于控制状态。

如果过程数据落在控制限之内，说明过程处于稳定状态。

如果过程数据超出控制限，说明过程存在问题，需要进行调整。

在SPC中，控制限是用来确定过程是否处于控制状态的依据。

通常使用平均值加减三倍标准差来设置控制限。

如果过程数据超出控制限，就表明过程中存在特殊因素。

这些特殊因素可能包括材料的变化、机器的故障或操作者的误差。

通过监测过程中的变异性，可以及时发现并纠正问题，以确保产品质量的稳定性。

此外，SPC还可以用于改进过程的性能。

通过不断分析和解释数据，可以找到导致过程变异的根本原因。

然后，采取相应的改进措施来消除这些根本原因。

这些改进措施可能包括调整设备、改变工艺参数或培训操作者。

通过持续地改进过程，可以提高产品的质量和一致性。

综上所述，统计过程控制是一种有效的工具，可以帮助企业监测和改进生产过程中的变异性。

通过收集和分析数据，可以及时发现和纠正过程中的问题，以提高产品的质量和一致性。

因此，SPC在现代制造业中被广泛应用，并对企业的竞争力和盈利能力产生积极影响。

此外，统计过程控制还有许多其他的应用和好处。

下面将介绍几个重要的方面。

首先，SPC可以帮助企业提高产品质量。

通过不断监测和控制过程中的变异性，可以减少产品的缺陷率。

修订记录文件版别修订日期修订页次修订摘要（增、减、改项目）发行日期核准审核拟案2012.07.251. 目的:为确保制程的稳定性，及时发现制程的变异并进行预防，特制定本程序。

2. 范围:2.1汽车产品规定之特殊特性管制。

2.2客户有要求时。

3. 权責:3.1质检科：制程能力的统计、分析及记录的保存。

3.2生产技术科：负责管制图填写、绘制、记录，并作制程改善。

4. 定义:4.1 SPC：Statistical Process Control统计制程管制。

4.2 机遇原因（Chance cause）：不可避免、非人为、共同、偶然状况发生。

4.3 非机遇原因（Assignable cause）：可避免的机器、材料、人为、操作疏忽等原因。

4.4 UCL：管制上限。

4.5 LCL：管制下限。

4.6 Cpk：制程能力（短期），量试阶段之制程能力。

4.7 Ppk：制程能力（长期），量产阶段之制程能力。

5. 流程内容:5.1 计量值管制图（X-R ）：5.1.1客户要求之特殊特性或依据本公司经验所挑订之特殊特性（重要尺寸）需建立管制图管制。

5.1.2收集资料：(1)组间数据：5组数据(2)组数：至少25组(3)检测数据记录于X-R管制图(4)计算平均值（X）与全距（R）X1 + X2 +…… + X nX ＝nR ＝ X max - X min(5)将平均值与全距画于管制图上5.1.3计算管制界限：(1)计算全距平均值及各组平均值连云港江河机械制造有限责任公司文件名称SPC统计制程技术作业规范文件编号：QW-QA-01发行版本：A/0 页次：3/6R1 + R2 +…… + R kR ＝kX1 + X2 +…… + X kX ＝k(2)计算管制界限UCLR LCLR UCLX、 LCLXUCLR＝ D4xRbarLCLR ＝ D3xRbarUCLX＝ X + A2RLCLX ＝X +– A2R(3)n=5时，D4=2.11，D3=0，A2=0.58(4)画管制界限于管制图上5.1.4 R管制图分析(1)超出管制界限点，需分析异常。

什么叫SPC?SPC是英文 Statistical Process Control的縮寫﹐意為統計制程管制。

推行SPC的目的是什么﹖推行SPC的目的是﹕通過制程改善﹐將制程提升至最佳﹑穩定的狀態﹐在此前提下﹐按照一定的規律隨機地收集一組數據﹔根據穩定制程定義之具體管制圖﹐作出管制圖﹔以后再將收集之樣本數據描於管制圖上﹐所描點的走向反應了制程穩定或偏移的情況﹐以便及時地控制制程。

SPC能解決的制程問題﹕●經濟性﹕有效的抽樣管制﹐不用全檢﹐預估不良率﹐得以控制成本。

使制程穩定﹐生產可以預測﹐從而能夠掌握品質﹑成本﹑交期。

●預警性/時效性﹕制程的異常趨勢可即時對策﹐預防整批不良﹐以減少浪費。

●分辨共同原因與特殊原因﹕作為局部問題對策或管理階層的系統改進之參考。

●善用機器設備﹕估計機器能力﹐可妥善安排適當機器生產適當零件。

Page 1 of 30改善的評估﹕制程能力可作為改善前后比較之簡單指標﹐作為制程檢討的共同語言。

品質變異﹕共同原因及特殊原因共同原因﹕制程中的變異因素是在統計的管制狀態下﹐其產品之特性有共同的分配Page 2 of 30特殊原因﹕制程中變異因素不在統計的管制狀態下﹐其產品之特性沒有固定的分配管制圖的原理﹕(由于我們將用到P 管制圖﹐這里就以P 管制圖為例說明) 假定我們現在的制程處於穩定狀態﹐當我們多次抽樣采集其不良率時﹐其不良根據不良率數據計算其標准差﹐當不良率數分配在正負三倍標准差范圍內時﹐我們認為制程較為理想﹐于是將上圖順時針轉90度後﹐則成下面的形狀: —上管制限不良率分配次數不良率准差准差准差准差准差准差LCL—下管制限當不良率高或低於管制界限時﹐我們都認為制程出現了異常統計制程管制之系統架構及流程統計制程管制之系統流程X-R 管制圖X-S 管制圖X-Rm 管制圖散布圖yesQC七手法之特性要因圖Page 6 of 30Page 7 of 30集中相關人員﹐采用腦力激蕩法﹐從4M1E 眷手﹐將可能的問題全部羅立出來﹐圈畫出重點原因﹐制定改善對策﹐並確定對策擔當者及改善日期。

■文件□表格A/1NO.1 23456 修订日期章节号修订摘要作成审核批准2修订记录文件编号文件名称制定部门制定日期页次版本1.1 在整个生产活动中，针对影响产品证量有关数据，应用统计技术方法、采集、分析以作为质量改善之依据。

1.2 针对新机种量试后完成初期评估，提供有效且及时的数据，作为研发单位决策的参考，以决定制程是否达到预期的性能，或者尚有可改善空间。

1.3 了解制程是否在统计管制状况下，并分析其制程变异来源，提供不良预防的主要工具。

合用于本公司统计技术：制程及成品和其它之管制之需求进行统计技术作业。

3.1 技术部3.1.1 应客户要求和 FMEA 制定量试《管制计划》,对量试制程能力研究。

3.1.2 应客户要求和量试《管制计划》制订量产《管制计划》、对 SPC 管制中质量异常进行原因分析及改善对策的拟定，量产制程能力的研究。

3.2 品证部负责管制图的应用(主要对特殊特性进行控制)、管制图原始数据的采集、绘制、分析和异常判定，异常时发出《品证异常改善处理单》(SQA4332A0)给相关部门改善，并追踪改善效果。

3.3 生产部负责管理失效导致过程质量异常的改善措施拟定与实施，执行创造、技术、品证拟定的改善对策，使过程恢复稳定受制状态。

3.4 SPC 委员会由创造、品证、技术联合组成，设SPC 委员会负责推动SPC 进行，对异常对策有效性的确认及最终结案;SPC 月总结、季评审、年审核的主导;各单位主管负责审核统计分析资料,制程能力分析数据及异常追踪进度跟催工作。

4.1 作业说明：4.1.1 SPC 管制图的种类：4.1.1.1 计量型管制图此类数据需经实际量测而得到之连续数据，如长度、分量、温度、时间等特性。

4.1.1.2 计数型管制图文件编号文件名称制定部门制定日期页次版本此类数据为单位计数者，如：不良个数、不良率、缺点数等间断数据。

4.2 SPC 的使用规定：4.2.1 厂内管制图使用清单(见附件一)。