杨虎实验设计论文 (4)
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实验动物学实验设计范文范文模板引言部分是整篇文章的开端,它主要包含概述、文章结构和目的三个方面的内容。
下面是对这三个方面进行详细描述:1.1 概述:实验动物学是一门研究动物作为实验对象在科学实验中的应用的学科。
通过对不同类型动物进行实验可以获取大量关于其生理、行为等方面的数据,并进一步探索出与人类相关的各种机理和现象。
因此,实验动物学在医学、生物学、心理学以及其他相关领域扮演着重要角色。
1.2 文章结构:本文将按照以下结构展开内容讨论。
首先,在引言部分概述了整篇文章的基本框架;接着,正文部分将介绍实验动物的选择与准备、实验设计和步骤以及数据收集和分析方法;然后,结果与讨论部分将呈现数据结果并进行结果分析和解释、提出讨论和启示;而后,实验的局限性和改进方向部分将进行局限性评估、给出改进建议以及针对可能存在的问题与挑战进行探讨;最后,在结论部分总结主要研究发现,并阐明对实验动物学领域的贡献与意义,同时展望和探讨进一步研究的方向。
1.3 目的:本篇长文主要旨在介绍实验动物学的实验设计范文和范例模板。
通过详细描述实验动物的选择与准备、实验设计和步骤以及数据收集和分析方法,希望读者能够了解到如何合理选择实验动物、设计科学合理的实验步骤以及如何进行数据收集与分析。
此外,通过呈现和解释数据结果,并提出讨论和启示,旨在加深对实验还原性、可靠性以及相关领域问题的理解。
最后,在总结部分,将强调本文对于实验动物学领域的贡献与意义,并展望未来进一步研究的发展方向。
2. 正文2.1 实验动物的选择与准备:在实验动物学研究中,选择合适的实验动物是非常重要的。
首先,需要考虑实验问题和目标,根据需要选择相应的实验动物。
例如,如果研究是关于神经系统方面的,小鼠或大鼠可能是合适的选择;如果涉及到心血管系统,可以考虑使用豚鼠或猪等。
在选择实验动物之后,需要进行准备工作。
首先,确保实验动物处于良好的健康状态,并且没有任何潜在的基因突变或药理反应等。
Course Education Research课程教育研究2017年第50期科学·自然论”、“实验”完美融合,顺利实现物理新课题课堂教学目标。
以“物体受力作用下变形”为例,教师可以围绕课题知识,进行相关的演示实验,准确好应用到演示实验中的器材。
演示实验过程中,教师可以先在玻璃瓶中装满粉红色的液体,将两端开口的细玻璃管穿过瓶口的橡皮塞子,科学调节橡皮塞,确保瓶中粉红色液体液面处于玻璃管中段。
随后,教师沿着玻璃瓶椭圆截面短轴、长轴两个方向挤压,让学生仔细观察玻璃管水柱液面变动情况,帮助学生准确深入了解物体变形情况,尤其是坚硬物体受力情况,比如,钢棒、玻璃瓶,意识到坚硬物体也会出现形变,便于学生准确把握该课题重难点知识,还能在无形中不断激发他们对物理学科的兴趣,积极、主动参与到各环节理论教学中,学好物理理论知识,不断积累丰富的物理知识经验,将其巧妙应用到实践中。
三、理论教学和微实验教学相辅相成在高中物理教学过程中,理论教学、微实验教学二者缺一不可。
教师要根据二者互动与能动关系,将二者巧妙融入到统一的网络结构体系中,发挥二者相辅相成的作用。
以“电阻”为例,教师可以先根据该课题重难点知识与班级学生已有的物理知识水平,科学进行理论教学,引导学生掌握“电阻”一系列知识点,清楚影响电阻大小各方面因素等,对“电阻”有全新的认识。
在讲解完理论知识后,教师可以巧妙展开微实验教学,以电阻重难点理论知识为切入点,引导学生进行实验操作,在亲自实践中深化理解对应的电阻知识点,并进行科学记忆。
教师可以采用小组合作探究方法,要求各小组学生利用实验器材,根据实验操作步骤,相互探究电阻和“长度、粗细、材料”三者间具体关系,分情况进行探究,材料与粗细相同,长度不同;长度和材料相同,粗细不同等,准确把握不同情况下,三电阻和“长度、粗细、材料”分别属于何种关系。
教师要仔细观察各小组学生探究情况,指出存在的问题,并进行针对性指导,要求各小组学生根据探究情况,提出针对性问题,进行更加深入地探究,可以动手设计问题解决实验方案,在解决发现的新问题中,科学验证已掌握的理论知识点。
中学生物教学中的实验设计研究引言:生物学是一门关于生命的科学,它研究生物的结构、功能和演化等方面。
在中学生物教学中,实验是一种非常重要的教学手段,它能够帮助学生加深对生物学知识的理解,并培养学生的实践能力和科学思维。
然而,如何设计一个有效的生物实验,成为了中学生物教师们面临的挑战。
本文将探讨中学生物教学中的实验设计研究,希望能够为中学生物教师们提供一些有益的参考。
一、实验设计的原则在进行实验设计时,我们需要遵循一些基本的原则,以确保实验的科学性和有效性。
首先,实验的目的要明确,要清楚实验的目标是什么,以便于设计合适的实验步骤和方法。
其次,实验的步骤要简单明了,学生能够理解和执行。
实验的步骤应该有条理,便于学生观察和记录实验结果。
此外,实验的材料和设备要简单易得,以便于学生进行实验。
最后,实验的结果要具有可靠性和可重复性,能够得出准确的结论。
二、实验设计的方法在进行实验设计时,我们可以采用一些常用的方法,以帮助学生更好地理解生物学知识。
首先,我们可以采用对照实验的方法,即在实验中设置对照组和实验组,以比较它们之间的差异。
例如,我们可以研究植物的光合作用,设置光照条件不同的两组植物,观察它们的生长情况。
其次,我们可以采用观察实验的方法,即通过观察生物的形态、结构和功能等方面,来研究生物的特点和规律。
例如,我们可以观察不同种类的昆虫的生活习性和行为特点。
此外,我们还可以采用实验比较的方法,即通过对比不同实验条件下的实验结果,来研究它们之间的关系。
例如,我们可以研究温度对酶的活性的影响,设置不同温度条件下的实验组,观察酶的活性变化。
三、实验设计的案例下面,我们将以一个实验设计的案例来说明实验设计的具体步骤和方法。
假设我们要研究植物的光合作用对氧气的产生量的影响。
我们可以按照以下步骤进行实验设计:首先,准备实验材料和设备,包括水培植物、光源、氧气测量仪等。
其次,设置实验组和对照组,实验组为光照条件正常的植物,对照组为光照条件受限的植物。
临床医学类毕业论文范文医疗市场竞争的日益加剧和病人及家属的自我保护法律意识不断加强,使临床医学学生动手操作机会越来越少。
下文是店铺为大家搜集整理的关于临床医学类毕业论文范文的内容,欢迎大家阅读参考!临床医学类毕业论文范文篇1浅谈临床医学的问题与前景摘要:中华人民共和国医疗器械注册证是我国对医疗器械生产者、销售者和使用者实施全面管理的基础。
根据国家对医疗器械一词的定义可知,医疗器械涵盖了现代医学在人类疾病诊断、治疗和康复过程中所使用的全部工具和辅助设施(包括各种医疗设备、手术器械、医用耗材、体外试剂、病房用具和医疗工程)。
医院作为医疗器械的使用者,同时对医疗器械的管理也肩负了十分重要的任务。
随着人类对健康保障要求的提高,现代医疗器械的发展进程明显加快,导致医院在用医疗器械的数量和种类随之急增;同时,由于医疗器械的生产、使用、维护、维修、管理和质量控制等越来越复杂,故这一管理任务必须由医院的某个职能部门来实施,也就是日常所说的“维修科”、“器械科”或“设备科”等;目前,我军正式改称“医学工程科”。
由此不难看出该部门有了自己的学科建设方向,即“临床医学工程学”已被提上了议事日程。
从以下几个方面可以看出医学工程科发展的现状和必要性。
关键词:医学工程;医院管理;器材管理与维修1医学工程科的现状1.1医疗器械的种类和数量增多各医院年度设备采购经费逐年递增说明了这一点,例如国内某医院从1987年设备采购经费仅600万元左右,到2007年则高达6000多万元。
1.2医疗器械的复杂性增加表现为材料、生产工艺、维护和维修复杂;评估选型和采购决策困难;计量和质控要求严格,否则,医疗质量难以保障。
1.3学术和管理界已高度重视该学科2002年11月科学出版社出版了由姜远海主编的《21世纪高等医学院校教材-临床医学工程技术》一书;2007年1月人民卫生出版社出版了由杨虎主编的《临床医学工程教程》一书;同年,中国医学考试网公布了《2007年临床医学工程技术专业考试大纲》[内容包括:(1)基础知识(医学基础知识、自然科学基础知识);(2)相关专业知识(管理基础知识、专业英语和计算机基础);(3)专业实践能力;(4)专业知识(医疗设备知识和医疗设备管理)]。
基于三维电磁散射参数化模型的SAR目标识别方法文贡坚;朱国强;殷红成;邢孟道;杨虎;马聪慧;闫华;丁柏圆;钟金荣【摘要】合成孔径雷达目标识别是雷达数据解译中一个长期研究的难点问题.近年来,基于模型的SAR目标识别方法由于在扩展条件下的识别性能表现良好而备受关注.在联合国内多家研究单位进行攻关的基础上,该文简要阐述了对该问题的初步研究成果及思考.首先从3个方面出发梳理了散射部件模型发展的技术脉络并对其进行了补充完善;然后从正向推算和逆向反演两条技术途径提出了复杂目标电磁散射参数化建模方法;最后提出了基于复杂目标电磁散射参数化模型的目标识别新框架.论文最后对基于模型的SAR目标识别下一步研究方向进行了展望.【期刊名称】《雷达学报》【年(卷),期】2017(006)002【总页数】21页(P115-135)【关键词】电磁散射;参数化模型;SAR;自动目标识别【作者】文贡坚;朱国强;殷红成;邢孟道;杨虎;马聪慧;闫华;丁柏圆;钟金荣【作者单位】国防科学技术大学ATR重点实验室长沙 410073;武汉大学武汉310071;电磁散射重点实验室北京 100854;西安电子科技大学西安 710071;国防科学技术大学ATR重点实验室长沙 410073;国防科学技术大学ATR重点实验室长沙 410073;电磁散射重点实验室北京 100854;国防科学技术大学ATR重点实验室长沙 410073;中国人民解放军95596部队西安 710300【正文语种】中文【中图分类】TN957Key words: Electromagnetic scattering; Parametric model; Synthetic Aperture Radar (SAR); Automatic Target Recognition (ATR)合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动微波相干成像雷达,它分别利用距离向的脉冲压缩技术和方位向的综合孔径技术来实现较高的空间分辨率[1–3]。
浮萍对稻田生态中水稻的影响何令令;孙兆惠;杨虎【摘要】通过对生活中的观察,发现西南水稻种植地区的浮萍覆盖的普遍性,设计此实验探究浮萍对水稻的影响.本研究是通过de Wit 取代实验的方法将水稻田设置为10个浮萍覆盖率不同的小区作对比实验,探讨浮萍在稻田生态系统中与水稻共生对水稻的生长性状和水稻产量变化.结果表明,浮萍与水稻共生,不仅使得水稻株高和叶宽受到束缚,还间接性的通过养分的争夺,限制水稻的分蘖,从而降低产量.在浮萍覆盖率为0的试验区的产量最高,随着浮萍覆盖率递增,水稻产量减少;浮萍覆盖率达到1时,水稻的产量最小.【期刊名称】《南方农机》【年(卷),期】2017(048)011【总页数】6页(P46-51)【关键词】水稻;浮萍;生长性状;水稻产量【作者】何令令;孙兆惠;杨虎【作者单位】贵州民族大学,贵州贵阳 550025;贵州民族大学,贵州贵阳 550025;贵州民族大学,贵州贵阳 550025【正文语种】中文【中图分类】S5111.1 研究背景1.1.1 历史背景我国西南地区居民要以大米为主食,尤其是西南部农村的居民生计主要就是靠种植水稻。
作为水稻的原产国,我国祖先早在数千年前掌握了水稻种植,发展至今,我国已经积累了悠久的历史农业文化[1]。
西南地区山地丘陵居多,这无疑成为了西南水稻发展的限制性因素,然而,在这些生产水平较落后的水稻小生产地区同样需要引进现代科学技术,稳定水稻的产量,进而保障农村居民的生计。
在这些地区的稻田中,会有多种植物与水稻共生,一直以来这个问题就困扰着种植居民户,随着科学技术的发展,市场能够买到抑制甚至扼杀共生植物的农药,可以解决一时的问题。
由于人类对身体健康认识水平的提高,使用农药是否会产生有害残留物质又成了一个新的问题。
1.1.2 国内研究现状浮萍(Lemna minor)在国内的研究:浮萍通常浮游稻田的水面上是一个常态,在我国主要有青萍(Lemna minor L)、稀脉浮萍(Lemna perpusilla Torr)、少根紫萍(Spirodela oligorrhiza)和紫萍(Spirodela polyrhiza)四大类。
实验设计课题研究论文(五篇)内容提要:1、初中数学实验设计思考2、大学物理探究性实验设计3、机床导轨直线度测量虚拟实验设计4、美国科学小实验设计5、多指标正交实验设计全文总字数:16415 字篇一:初中数学实验设计思考初中数学实验设计思考[摘要]ARCS模型以期望价值和教学设计客观理论为依据,受到注意、关联、自信心、满意这四个因素的影响,数学实验设计亦可围绕这四个心理元素进行发展性设计,其目的是激发和维持学生学习动机.[关键词]ARCS模型;数学实验设计;学习动机1注意———实验设计的心理基础在数学实验范畴内,“注意”是针对唤起感知、好奇心以及唤起后的心理变化而设计的问题刺激块,让秩序化的数学活动成为激发学生学习动机的有力载体.一般情况下,可将注意分为有意注意和无意注意,有意注意是主体求知欲意志作用的结果,是激发学习动机的外在条件;无意注意是个体内部兴趣的普遍反映,是实验设计的心理基础.当然由于学生的学习存在个体差异性,注意的指向水平亦不同,因此,在实验设计时,教师可设计低起点、高要求、求变化的心理活动,对学困生、学优生进行分类设计,以提高实验设计的有效性.即学困生通过直观的“做、说、用”,获得心理感知经验,唤醒对数学认知的追求自觉;对学优生则提出诱发思维活动的半开放性问题,以激发求知欲.如在设计“直线与圆的位置关系”这一实验主题时,教师可基于心理基础“注意”的三个维度(低起点、高要求、求变化),落实情感态度价值观的微观目标.具体活动流程设计如下:首先,让学生画出自己理解的直线与圆的位置关系的概念图(相交、相切、相离),通过探究直线与圆是否有公共点、公共点的数量等验证直线与圆的位置关系;其次,让学生自己交流概念图和验证的方法及思维,概括直线与圆位置关系的不同情形,并进行分类说明(直线与圆有两个公共点、有一个公共点、没有公共点).学生把学习内容与动手实践相结合,在学中做、做中学,在问题中理解概念之间的关系,使数学的情感功能得到强化,注意激发学生心理状态的功能得到最大化的实现.因此,个体的感知通过画概念图的方式被激发和唤醒,无意注意的指向性通过“画”得以表现,学生好奇心的内驱过程体现在概括分类中,学中做、做中学的学以致用过程则是数学知识有效学习的过程.以“画”为低起点出发到概括从高要求出发,是从学到用的过程,是从无意注意向有意注意变化的过程.体现了有意注意、无意注意、有意注意的复合心理作用,实现了课堂微观情感目标.2关联———实验设计的心理秩序数学是建立在彼此之间有千丝万缕关系的精确概念之上的学科,而“关联”是建立数学内部关系的重要方法,也是数学实验教学实施的情感秩序.即让学生从简单的心理接受到产生情感倾向,经过心理体验态度发生转变,并进行自觉加工,从而形成健康价值观的过程.由此,数学实验的设计要与学生的认知水平、个体需要、独特的生活经验联系起来,才易于激发学生数学学习自觉.因此,实验设计要遵循以学情定目标,根据认知特点匹配设计方式,基于学生生活经验构建数学模型等心理秩序.如针对“一次函数图像与二元一次方程的关系”这一教学内容,概念之间的内部联系是教学的重难点.为此,数学实验以关联性为出发点设计实验流程:(1)教师写出任意的二元一次方程,让学生通过求解,判断其根的情况;(2)将二元一次方程转化成一次函数的形式,并利用几何画板画出标准的函数图像,通过观察总结二元一次方程与一次函数图像之间的关系;(3)通过画一次函数图像确定相应的二元一次函数根的情况;(4)教师设计实际问题,让学生利用二元一次方程画出与实际情况相符的函数图像,解决实际问题.在实际问题解决中,让学生通过数形结合思想实现由方程到函数图像的转化,通过画图、概括、问题解决这种建立关联性的心理秩序,实现理论知识到实践运用的有效迁移.3自信———实验设计的心理线索“自信”是指学生对完成学习任务必定成功的信念.自信是数学实验成功的心理基础,数学实验设计对自信的关注,与数学情感和价值观紧密联系,构建自信有助于激发学生持续学习的动力.好的数学实验设计就是让学生产生积极的态度(做)、成功的信念(懂),让学生明白成功是建立在努力的信心之上,突出实验设计的心理特征.因此,教师可从学生学习需求、成功需要等层面设置心理梯度,让学生参与实验活动,从而落实数学价值观目标.如在探究“全等图形”概念特征时,教师给予学生充分“做”的机会,让自信心建立的动机心理特征得到凸显,为概念的系统化教授提供了心理线索.其心理活动线索表现为:首先,让学生任意画出一个八边形,通过移动(平移,翻转,旋转)位置再画一个同样的图形,观察两个图形是否完全重合,交流全等图形的特征;其次,让学生画一个三角形,方法同上,再画一个三角形,观察两个图形是否全等,交流三角形全等的特征;最后让学生画任意的图形,使用同样的方法再画一个图形,判断是否全等,说明全等图形的特征,并阐述自己理解的过程.通过上述心理线索,“画”贯穿在每一个心理行为中,是每一个学生都能做的具体行为,同时“画”的体验和经验又为学生更好地理解概念提供心理动力.因此,任意画图形让分类思想自然生成,促使学生在活动中获得智慧和经验,最终形成能够解决问题的自信.4满足———实验设计的心理目标“满足”是指学生在学习中其学习结果和学习期望值达到一致时所感受到的一种心理上的愉悦感,这种愉悦感会诱发学生继续学习的动机,是保持学生学习热情的重要因素.因此,为了保持满足的持久性,数学实验设计要突出心理维度目标特征,具体是情感、态度、价值目标.要从学生内在需求出发,设置与学生认知水平发展相一致的问题,教师可设置梯度问题、半开放性问题、研究性问题,让学生在问题解决中获得不同层面的满足,从而落实实验设计的心理目标.如在“探索三角形相似条件”实验设计中,教师设计一组问题,让学生利用三角形相似的概念进行探究:(1)判断两个三角形相似,你认为至少要具备哪些条件?(2)画一个内角为60°的三角形,通过交流,仔细观察学生彼此间的三角形是否相似,为什么?(3)让学生分别画两个角对应相等的三角形(∠A=∠A′=40°,∠B=∠B′=35°),观察是否相似;(4)任意给定两个对应角的值,画一画,观察所得的两个三角形是否都相似.从心理探究过程而言,这四个问题呈现出由低到高的梯度变化,体现了分层次教学,使不同层面的学生都能“做”有收获.问题导向开放与定向并存,(1)(4)两个问题开放,(2)(3)根据条件具有一定的方向性,引导学生按照相似的概念探究其结果,并得出正确的结论:只有一个角对应相等的两个三角形不相似;有两对角对应相等的两个三角形相似.由此,在每一步得出正确的结论后都会让学生充满成就感,正是这种持续不断的满足感成为激发学生不断进行探索和思考的内在动力,使学生的数学价值观在自我探究水平不断上升的过程中不断呈现出高水平.总之,ARCS模型围绕注意、关联、自信、满足四个心理元素,通过注意唤起学生学习动机,依据心理秩序构建知识关联性,通过设置心理梯度构建学习自信,围绕心理目标让学生体验成功的满足感,从而落实了情感动机目标.因此,可将ARCS模型与教学设计理念高度融合,发挥情感动机正向影响作用,为初中数学实验设计提供新思想.本文字数:3187篇二:大学物理探究性实验设计大学物理探究性实验设计摘要:针对大学物理实验教学存在的问题,提出了基于探究性实验教学目的以及新型应用型人才培养需求,将计算机PAS⁃CO实验软件与大学物理探究性实验相融合。
均匀试验设计及DPS数据处理及分析摘要:均匀设计法是继华罗庚教授普及、倡导的优选法和国内普及推广的正交法之后应用较为广泛的统计试验分析方法。
本文即是采用均匀设计法进行的试验设计。
同时利用DPS 数据处理软件进行数据处理和分析,该软件可以为试验提供多类多元分析,如多元方差分析、回归分析、有偏回归分析、多因素分析等,还可以对数据进行统计,建立数学模型关键词:均匀设计;DPS数据处理系统;回归分析中图分类号:S-3 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20170532009目前,国内的均匀设计方法已日趋成熟,并且有一套结构完整的试验表Un(qs),按照试验表安排所需试验,其中U 代表均匀设计代号,n 代表要做的试验次数,q 代表每个因素的水平,s 代表数据表中列的数目。
虽然均匀设计没有正交设计的整齐性,但其灵活性较好,更重要的是,均匀试验可以大大降低试验次数,从实践的角度看可以大大降低成本。
由此可以看出其优越性。
本文通过实例简述DPS数据处理系统1 试验设计本次试验选取的4个因素分别是螺旋升角、螺距、螺旋外径(螺纹高度)和马达转速,每个因素分别选择6个水平,因素水平表如下表1所示本次试验选用U6(64)的均匀设计表,进行一次重复组合排列,本次试验的试验方案如下表2,将所需的数据带入试验方案中即每一组的试验条件,X1~X4分别代表螺纹外径、螺旋升角、螺距和螺旋轴转速2 试验结果分析2.1 复合肥颗粒二次多项式逐步回�w分析结束后,DPS软件输出复合肥性能指标Y1 与各因素间的二次多项式回归方程如下式:Y1=-0.892699893+0.026138692915X1-0.0001791142313 6X12-0.00003809361791X22 (1)二次多项式逐步回归分析的相关统计学结果如表3、表4所示:相关系数R=1,调整后的相关系数为Ra=0.9998,总体显著性检验值F=3723.3983,显著水平P值为0.0123X12>X22>X42,即对排肥均匀度的影响程度大小为:螺纹外径>螺旋升角>转速变异系数可以用来衡量排肥的均匀度,变异系数越小,均匀度越高。
试验设计与分析结课论文:王飞学号:2013809432班级:13工业(2)班院系:机械电气工程学院2015年11月18日销盘摩擦副滑动摩擦磨损中实验设计应用论文解析——基于正交试验设计的滑动摩擦性能研究摘要:本论文主要基于原论文《基于正交试验的花生种养结合栽培方式研究》中试验设计与分析部分进行理论剖析,并对相应过程进行手算和软件计算,得出的数据与原文验证。
关键字:试验设计与分析正交试验MINITAB excel 摩擦力正文:一、实验设计1)因素设计摩擦学具有系统依赖性、时间依赖性和跨学科性,因此影响摩擦因数的因素多种多样。
在不同的状况下,影响因素所起的作用大小也不尽相同。
确定各参数对摩擦因数的影响次序。
更能有效地减少磨损和提高生产效率。
在销盘摩擦磨损过程中.接触界面的应力分布规律是表征摩擦磨损行为的一个重要指标。
本文作者以45钢销盘摩擦副为研究对象,选取载荷、速度、时间为因素,采用正交试验设计法研究不同因素对摩擦因数的影响权重次序,进而通过有限元仿真分析不同载荷下的接触应力,为摩擦磨损的研究提供了一种新的分析方法。
2)因素水平设计确定因素水平围就是通过做单因素初步试验或行业经验设计所研究的因素水平围。
确定合适的因素水平围对获得理想的优化结果非常重要,如果水平围太窄得不到优化结果太宽,也会使结果精确度降低。
原文中选取的因素均为三水平:载荷、速度、时间。
二、实验实施分析1)因素水平表试验采用基础油润滑方式,以载荷、速度、时间作为正交试验的因素(分别用A、B、C表示)。
这3个因素可以取相应的水平并可以形成多种组合,考虑到试验耗材和数据的处理情况,确定为3个水平。
因素水平表如表1所示。
在选择正交表石,原文中采用L9(34)的正交表2)极差软件分析(1)创建田口正交表2)选择4因子数3水平L9(34)的正交表。
3)将试验数据输入列表。
3)进行极差分析。
4)选择相应响应数据。
5)在“图表”中选择“均值”6)在“分析”中选择“均值”7)极差分析结果截图与原论文分析结果进行比较。
遮荫对水稻冠层叶片 SPAD 值及光合、形态特性参数的影响杨虎;戈长水;应武;杨京平;李金文;何俊俊【摘要】SPAD( soil-plant analysis and development )计是一种快速、方便、非破坏性的诊断植物叶片相对叶绿素或氮含量的仪器,与传统的氮营养诊断方法相比,此仪器节省时间、劳力和资源。
本试验通过未遮荫和遮荫的方法观察水稻冠层叶片SPAD值、叶绿素含量、叶绿素荧光、光合参数、叶片厚度和比叶重(叶片干重除以叶片的面积)等生理形态指标的变化,建立SPAD值与光系统II(PSII)最大量子产量( Fv/Fm)之间的回归关系。
结果表明,遮荫条件下,甬优9号(YY9)和丙9363(B9363)冠层叶片变薄、SPAD值、叶绿素a/b、比叶重、电子传递速率(ETR)降低,但快速光曲线的初始斜率无明显变化;同时,遮荫导致了叶片的呼吸速率、最大净光合( Pmax)、量子效率、光补偿点和饱和点降低,表明水稻叶片为适应弱光环境,降低光合能力、减少呼吸消耗,以增加对有限光能的利用。
不同光照条件下,水稻冠层叶片SPAD值与PSII的Fv/Fm的回归方程呈指数式关系( YY9 R2=0.896; B9363 R2=0.833),表明SPAD计可以快速、无损、有效地评估水稻冠层叶片的光合作用进程,当SPAD值小于35时,其光合过程可能处于受损状态。
%Soil-plant analysis and development (SPAD) meter is a quick, portable,non-destructive diagnostic tool for the measurement of relative chlorophyll or nitrogen ( N) content in leaves.SPAD meter is time, labor and resources saving compared to traditional N nutrition diagnosis methods .The experiment with and without shading treatments was conducted in paddy field with rice cultivars YY 9 and B9363.The physiomorphology indices including leaf SPAD values , chlorophyll contents , chlorophyll fluorescence and photosynthetic parameters ,specific leaf weight and blade thickness in rice canopy were measured to establish the regression relationship between SPAD values and the maximum quantum output in photosystem II ( Fv/Fm of PSII) at rice growth stages .The results show that under the shading treatment , there is decline in the leaf SPAD values , chlorophyll a/b ratios, specific leaf weights and electron transport rate .The thickness of leaves becomes thin in rice canopy;the initial slopes of rapid light curves do not change obviously .The respiration rate, the maximum net photosynthetic efficiency (Pmax), the quantum efficiency , light compensation point and saturation point of leaves are decreased to reduce photosynthetic capacity and consume through breath , and increase the utilization of limited light energy under weak light environment .Under both the shading and without shading treatments , exponential relationships exist between the leaf SPAD values and the Fv/Fm of PSII in rice canopy.For cultivar YY9, the coefficient of determination R2 is 0.896 and for B9363 is 0.833.Therefore, the leaf photosynthetic process in rice canopy can be evaluated quickly , non-destructively and efficiently using SPAD meter , and the SPAD reading of lower than 35 may be used to indicate the impairment in photosynthetic process of rice .【期刊名称】《植物营养与肥料学报》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】8页(P580-587)【关键词】水稻;叶绿素荧光;SPAD值;遮荫;光合作用【作者】杨虎;戈长水;应武;杨京平;李金文;何俊俊【作者单位】浙江大学环境与资源学院,浙江杭州310058;杭州市农业科学研究院,浙江杭州310024;杭州市农业科学研究院,浙江杭州310024;浙江大学环境与资源学院,浙江杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江杭州310058【正文语种】中文【中图分类】S511.01光照是影响作物生长和产量的重要因素之一。
本科课程设计(论文)论文题目:实验设计与住房规模统计分析课程名称:实验设计学院:理学院专业:统计学年级:09级姓名:杨虎学号: 0907010233指导教师:胡尧11 年12 月28 日目录第一部分内容提要 (4)第二部分定义与模型假设 (4)第三部分数据方差分析 (5)第四部分回归方法求解 (10)第五部分检验求解过程 (17)第六部分对模型的评价 (19)第七部分参考文献 (20)第八部分附录 (20)住房规模统计数据的实验分析一,内容提要此分析是根据采集到的与住房保障规模有关的统计指标数据分析,运用实验设计方法中的方差分析,多重比较,数据拟合,多项式拟合,及回归思想,分析析y与x1,x2,x3,x4,x5,的关系,再根据多元统计方法,从全局的角度对y与x1,x2,x3,x4,x5,总体关系,比较各个模型所建立的回归估计与真实数据的拟合x i=分别代表;(为了程序方便程度得到最佳数学模型。
定义变量(1,2,3,4,5)ix i=我们用x1,x2,…代替)x1城镇居民家庭可支配收入x2商品房平均(1,2,3,4,5)i销售价格(千元)x3人均住宅消费性支出x4城镇居民家庭恩格尔系数x5国家财政收入(亿元)y 保障房与当年新开工房屋面积比:二,数据采集及问题的提出下面已有数据为全国各年住房保障数据及统计指标1.对有关统计数据进行分析,寻找影响城镇住房保障规模规模的主要因素或指标。
2. 建立城镇住房保障规模与上述主要因素或指标之间联系的数学模型。
3. 利用所建立的关于城镇住房保障规模的数学模型,根据有关政策和规划对未来几年我国和我省住房保障规模的趋势进行仿真(可以根据模型的需要对未来的情况作适当的假设)。
二、 数据变量定义符号定义模型假设1,这里主要考虑理想因素,忽略某些随机干扰细微因子影响2. 住房需求量受到实际房价和理想房价的影响。
实际价格与理想价格的比值越大,需求量越少;反之,实际价格与理想价格的比值越小,需求量越多;3. 住房供应量受到地产商预测的房价和理想房价的影响。
预测价格与理想价格的比值越大,供应量越多;反之,预测价格与理想价格的比值越小,供应量越少; 4 供需平衡指:供应量=需求量; 5,变量(1,2,3,4,5)i x i=分别代表;(为了程序方便(1,2,3,4,5)i x i =我们用x1,x2,…代替)x1城镇居民家庭可支配收入 x2商品房平均销售价格 (千元) x3人均住宅消费性支出 x4城镇居民家庭恩格尔系数 x5国家财政收入(亿元) y 保障房与当年新开工房屋面积比三,用实验设计方法对统计数据进行检验与分析1对数据进行正态性检验[X,textdata]=xlsread('book1.xls');%读取数据 X=X(:,2:end); %提取要分析数据,所有行2至最后一列 A=X(:,1); %提取X 数据的第一列 B=X(:,2); %提取X 数据的第二列 C=X(:,3); %提取X 数据的第三列 D=X(:,4); %提取X 数据的第四列 E=X(:,5); %提取X 数据的第五列data=[A',B',C',D',E']'; %将要分析数据转换成一列矩阵group=strcat({'N'},num2str([ones(13,1);2*ones(13,1);3*ones(13,1);4*on es(13,1);5*ones(13,1)]))'; %定义元胞数组以Xi 进行分组 [h1,p1]=lillietest(data,0.01) %由于量纲不同造成不是正态Warning: P is less than the smallest tabulated value, returning 0.001. > In lillietest at 170 h1 =1p1 =1.0000e-003检验结果分析:由于量纲不同造成不是正态2对数据做方差齐次性检验[p,stats]=vartestn(data,group)p =stats =chisqstat: 480.9389df: 4检验结果分析:数据的方差齐次性检验未通过3,数据标准化后做方差分析[X,textdata]=xlsread('book1.xls');%读取数据X=X(:,2:end); %提取要分析数据,所有行2至最后一列A=X(:,1); %提取X数据的第一列B=X(:,2); %提取X数据的第二列C=X(:,3); %提取X数据的第三列D=X(:,4); %提取X数据的第四列E=X(:,5); %提取X数据的第五列data=[A',B',C',D',E']'; %将要分析数据转换成一列矩阵group=strcat({'N'},num2str([ones(13,1);2*ones(13,1);3*ones(13,1);4*ones(13,1);5*ones(13,1)]))'; %定义元胞数组以Xi进行分组data1=zscore(data); %将数据进行标准化[p1,table,stats2]=anova1(data1,group)p1 =5.8270e-012table ='Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F''Groups' [39.5278] [ 4] [9.8820] [24.2283] [5.8270e-012]'Error' [24.4722] [60] [0.4079] [] []'Total' [ 64] [64] [] [] []stats2 =gnames: {5x1 cell}n: [13 13 13 13 13]source: 'anova1'means: [0.1160 -0.5485 -0.4980 -0.5460 1.4765]df: 60s: 0.6386检验结果分析:方差分析(anova1 函数)返回的p 值为0(<aplha=0.05),F 统计量值为[5.8270e-012];故拒绝原假设,认为不同的统计指标对城镇住房保障规模有显著的差别,其中各个指标标准化后均值为【[0.1160 -0.5485 -0.4980-0.5460 1.4765]】在上述否定原假设情况下,继续估计各路段总体均值的1-alpha(95%)置信区间:调用方差分析和各水平均值mu 的1-alpha 的置信区间公式(文献即《概率论与数理统计教程》茆诗松等高等教育出版社教材P377)muhat=[0.1160 -0.5485 -0.4980 -0.5460 1.4765];sigmahat=0.6386;mi=[13 13 13 13 13];for i=1:5muci_L(i)=muhat(i)-sigmahat*tinv(0.975,60)/sqrt(mi(i))muci_L =-0.2383muci_U(i)=muhat(i)+sigmahat*tinv(0.975,60)/sqrt(mi(i))%muci_U =0.4703c1=multcompare(stats2) %对数据进行多重比较根据结构变量体stats1 中的信息进行多重比较,返回两两比较的结果矩阵c1 =1.00002.0000 -0.0401 0.6645 1.36901.0000 3.0000 -0.0905 0.6140 1.31851.0000 4.0000 -0.0426 0.6619 1.36651.0000 5.0000 -2.0651 -1.3606 -0.65612.00003.0000 -0.7550 -0.0504 0.65412.0000 4.0000 -0.7070 -0.0025 0.70202.0000 5.0000 -2.7295 -2.0250 -1.32053.00004.0000 -0.6566 0.0479 0.75243.0000 5.0000 -2.6791 -1.9746 -1.27014.00005.0000 -2.7270 -2.0225 -1.3180结果分析:由此可见,在显著水平alpha=0.05 下,5个指标在均值之间有显著性差异四,用回归方法作相关性分析及拟合数据(求解回归模型)1,首先用matlab做相关性分析找主要因子>> [X,textdata]=xlsread('book1.xls');>> X=X(:,2:end); %提取数据2到最后一列,即是要分析数据>> varname=textdata(1,2:end); %提取第1行,2至最后一列,即变量名>> obsname=textdata(1:end,2); %提取第一列,即年份>> [r,p]=corrcoef(X)r =1.0000 0.9813 0.9913 -0.6704 0.9974 -0.84970.9813 1.0000 0.9621 -0.6199 0.9816 -0.8462 0.9913 0.9621 1.0000 -0.7458 0.9825 -0.8423 -0.6704 -0.6199 -0.7458 1.0000 -0.6298 0.6427 0.9974 0.9816 0.9825 -0.6298 1.0000 -0.8213 -0.8497 -0.8462 -0.8423 0.6427 -0.8213 1.0000p =1.0000 0.0000 0.0000 0.0121 0.0000 0.0002 0.0000 1.0000 0.0000 0.0238 0.0000 0.0003 0.0000 0.0000 1.0000 0.0034 0.0000 0.0003 0.0121 0.0238 0.0034 1.0000 0.0211 0.0178 0.0000 0.0000 0.0000 0.0211 1.0000 0.00060.0002 0.0003 0.0003 0.0178 0.0006 1.0000从相关系数矩阵r 可以看出,y 与x1最为相关,而x1表示城镇居民家庭可支配收入,符合预想,其它变量相关程度为,x2,x3,x5,x4,这是我们对统计数据的初步分析,并没有考虑交叉项等的影响,下面我们对逐一变量i x 进行分析 2,数据拟合首先在我们不知道建立什么模型是通常都设模型的基本形式为()(1,2)i i y f x i == (1)然后根据数据逐个数据拟合再迭加每个模型得到最初模型,再寻求改进方法 我们用因变量y (即保障房规模比例)与年份做图,可以看出我国近年来住房保障规模(即保障房与当年新开工房屋面积比)的大致走向。