D数学建模试题

2023年国赛数学建模d题
以下是2023年国赛数学建模d题，供您参考：
1.一个自行车车队计划进行一次长途骑行，总路程为200公里。

每
个队员的骑行速度不同，车队的速度由最慢的队员决定。

假设车队中的队员骑行速度在5-15公里/小时之间均匀分布，请问车队完成整个骑行所需的最短时间是多少？
2.一家快递公司需要在规定时间内将货物送达目的地。

假设快递公
司有n辆卡车，每辆卡车的运输速度不同，且运输速度在v1到v2之间均匀分布。

如果将所有卡车按照其运输速度从慢到快排列，那么最慢的卡车将决定整个运输队伍的速度。

快递公司希望找到一种最优的卡车排列方式，使得整个运输队伍的平均运输速度达到最大。

请设计一个数学模型来解决这个问题。

3.一个公司有n个销售代表，每个销售代表每个月可以完成一定数
量的销售任务，且完成销售任务的数量在区间[a, b]之间均匀分布。

如果将所有销售代表按照其销售能力从低到高排列，那么销售能力最低的销售代表将决定整个销售团队的销售业绩。

公司希望找到一种最优的销售代表排列方式，使得整个销售团队的平均销售业绩达到最大。

请设计一个数学模型来解决这个问题。

4.一个城市有n个居民区，每个居民区的居民数量不同。

居民区之
间的距离也不同，且已知每个居民区到市中心的最短距离。

居民们可以选择不同的交通方式前往市中心，每种交通方式的费用和
时间也不同。

城市管理者希望找到一种最优的交通方式组合，使得所有居民到达市中心的总费用最小。

请设计一个数学模型来解决这个问题。

2023研究生数学建模竞赛d题摘要：一、引言1.2023年研究生数学建模竞赛背景2.题目D的概述二、题目D详细解析1.题目要求2.题目特点3.解题思路三、解题步骤1.数据收集与处理1.1 数据来源1.2 数据清洗1.3 数据预处理2.建立数学模型2.1 确定模型类型2.2 参数估计2.3 模型检验3.模型求解与优化3.1 求解方法3.2 结果分析3.3 模型优化4.模型应用与验证4.1 应用场景选择4.2 结果对比与分析4.3 模型验证四、结果与分析1.模型预测结果2.模型性能评估3.结果可靠性分析五、总结与展望1.题目D解决的意义2.不足与改进3.未来研究方向正文：随着科技的发展和数学应用的广泛性，数学建模竞赛越来越受到研究生的关注。

2023年研究生数学建模竞赛中，题目D引起了广大参赛者的兴趣。

本文将详细解析题目D，并给出解题思路和步骤，以期为大家提供实用的参考。

一、引言2023年研究生数学建模竞赛共有多个题目供参赛者选择，其中题目D以其实用性和挑战性吸引了众多选手。

题目D的概述如下：“某城市交通部门拟对市区范围内的交通流量进行监测与调控，以减轻拥堵现象。

现有历史数据表明，交通流量与时间、地点等因素有关。

请建立一个数学模型，预测未来某一时间段内的交通流量，并针对实际情况提出合理的调控策略。

”二、题目D详细解析1.题目要求题目D主要分为两部分：一是建立数学模型预测交通流量，二是提出合理的调控策略。

这就要求选手具备较强的数据分析能力和数学建模技能。

2.题目特点题目D的特点在于数据的真实性和复杂性。

选手需要处理大量的实时数据，考虑多种因素对交通流量的影響，如时间、地点、天气等。

此外，调控策略的提出需要结合实际交通状况，具有一定的挑战性。

3.解题思路针对题目D，我们可以采取以下步骤：（1）数据收集与处理：收集历史时间段内的交通数据，包括时间、地点、交通流量等信息。

对数据进行清洗、预处理，以便后续分析。

数学建模D题储药柜的优化设计摘要储药柜采用横向隔板和竖向隔板交叉的形式形成了不同类型的储药槽，用以储存各种各样的药品。

为了保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。

因为药品种类的复杂性，为每一种药品都设计一款匹配的储药槽基本上是不可能的，而只用类型很少的较大的药槽来储存药品的话对于小型的药品来说又是浪费储存空间。

所以本文建模的目的就是要通过数学模型来找出最适合的储药柜大小类型，一方面满足储存多种类型药品的需要，一方面节省储存空间。

本文在建模的过程中主要运用了组距分组的思想，将不同大小规格的药品按照长宽高不同的要求分成不同的组别，采用一定的标准就规格相近的药品分为一类，再按照不同的排序方法进行排序，找出每一类中需要储存空间最大的一种药品，确定一种类型的储药槽规格，则该类药品都放在这样一个储药槽中。

本建模最重要的两个方面：一是确定分组标准，将给定的药盒分为不同的组别，我们主要采用了组距分组法；二是寻找优化方法，实现目标优化，找到既适合储存药品，又节省空间的方法，我们主要采用了寻找最大面积法。

此外，在数据分组中我们利用了Excel的数据处理能力，在对分组数据进行可视化处理的时候，又用了matlab进行了图形的绘制。

关键字：目标优化组距分组最大面积法问题重述储药柜的结构类似于书橱，通常由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽。

为保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。

药品从后端放入，从前端取出。

为保证药品在储药槽内顺利出入，要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙，同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。

在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下，建立数学模型，给出下面几个问题的解决方案。

1.药房内的盒装药品种类繁多，药盒尺寸规格差异较大，附件1中给出了一些药盒的规格。

请利用附件1的数据，给出竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案，包括类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。

2023高教社杯数学建模d题一、问题描述本题目要求解决一个数学建模问题。

二、问题分析在解决问题之前，我们首先需要对问题进行分析。

根据题目描述，我们需要解决的是一个数学建模问题，具体来说是D题。

在解决问题之前，我们需要明确问题的背景和目标，以及所需要的数据和假设条件。

三、问题背景在这一部分，我们需要对问题的背景进行描述。

根据题目描述，我们可以得知这是一个关于数学建模的比赛，名为2023高教社杯数学建模。

这个比赛的目的是通过解决一系列数学问题，来提高参赛者的数学建模能力。

四、问题目标在这一部分，我们需要明确问题的目标。

根据题目描述，我们需要解决的是D题。

具体来说，我们需要通过数学建模的方法，解决D题所提出的问题。

五、数据和假设条件在这一部分，我们需要明确问题所需要的数据和假设条件。

根据题目描述，我们可以得知问题所需要的数据和假设条件如下：1. 数据：- 数据1：xxx- 数据2：xxx- 数据3：xxx2. 假设条件：- 假设条件1：xxx- 假设条件2：xxx- 假设条件3：xxx六、问题求解在这一部分，我们需要对问题进行求解。

根据题目描述，我们可以采用以下步骤来解决问题：1. 步骤1：xxx2. 步骤2：xxx3. 步骤3：xxx七、结果分析在这一部分，我们需要对问题的结果进行分析。

根据题目描述，我们可以得出以下结论：1. 结论1：xxx2. 结论2：xxx3. 结论3：xxx八、模型评价在这一部分，我们需要对所建立的模型进行评价。

根据题目描述，我们可以对模型进行以下评价：1. 优点：xxx2. 缺点：xxx3. 改进方法：xxx九、总结在这一部分，我们需要对整个问题进行总结。

根据题目描述，我们可以得出以下结论：通过解决2023高教社杯数学建模D题，我们可以提高自己的数学建模能力，并且对数学建模有更深入的理解。

这个比赛为我们提供了一个锻炼自己的机会，希望大家能够充分利用这个机会，不断提高自己的数学建模能力。

数学建模d题
数学建模D题一般指数学建模竞赛中的D题，是难度较高的一类题目。

这
类题目要求参赛者具备扎实的数学基础、良好的建模能力和创新思维，以及较强的编程能力。

以2021年国赛D题为例，题目要求：
1. 建立评估水力压裂效果的评价指标；
2. 依据所建立的评价指标，对给定的压裂施工井的压裂效果进行评估；
3. 基于评估结果，给出改进建议。

对于这道题，参赛者需要综合运用数学、物理、工程等领域的知识，构建合理的数学模型，并对实际问题进行深入分析。

在建立评价指标时，需要考虑压裂施工对储层的影响、增产效果、裂缝形态等因素。

在评估压裂效果时，需要利用所建立的评价指标，对给定的压裂施工井进行实际数据分析和处理。

在给出改进建议时，需要根据评估结果，提出切实可行的优化方案。

总的来说，数学建模D题要求参赛者具备广泛的知识储备和综合运用能力，同时也需要具备创新思维和实际操作经验。

2023年数学建模竞赛d题
2023年数学建模竞赛D题是“确定联合国可持续发展目标的优先级”。

这道题要求探索17个可持续发展目标之间的关系，并针对题目要求进行问题分析。

具体来说，需要建立一个包含17个可持续发展目标之间关系的网络，阅读文献和分析17个可持续发展目标之间潜在的相互作用关系，组织成节点对之间的连接关系数据，然后可视化SDG1到SDG17这样一个17个节点的相互作用网络。

评估每个优先级的有效性也是必要的。

这是一道相对宽泛的话题，并没有标准答案，能够自圆其说、做好分析、画图精美、写好论文就行，拿奖很容易。

以上内容仅供参考，建议查阅数学建模竞赛官网获取更全面准确的信息。

数学建模d题
以下是一个数学建模的D题示例：
题目：某公司生产工厂的运营管理问题
描述：某公司的生产工厂负责生产一种产品，并且需要考虑以下几个因素：
1. 生产成本：每单位产品的生产成本为C1，其中包括原材料成本、人工成本、设备维护等费用。

2. 产能限制：工厂的产能为M单位产品/年。

3. 销售价格：公司销售产品的价格为P1每单位。

4. 市场需求：市场每年对该产品的需求量为D单位。

问题：建立一个数学模型，确定工厂应该生产多少产品，以最大化利润。

解决思路和步骤：
1. 变量定义：
- X：工厂每年生产的产品数量。

- R：工厂每年实际销售的产品数量。

- Profit：工厂每年的利润。

2. 目标函数：
最大化利润，即Maximize Profit = (R * P1) - (X * C1)
3. 约束条件：
- R <= X （工厂生产的产品数量不会超过实际销售的数量）
- X <= M（工厂的产能限制）
- R = min(X, D) （实际销售的产品数量不会超过市场需求的数量）
4. 求解：
使用线性规划等数学方法，将目标函数和约束条件转化为数学模型，并求解最优解，即确定最佳的工厂生产数量和实际销售数量，以实现最大化利润的
目标。

这个数学模型可以帮助公司确定最佳的生产计划，使得生产量与市场需求相匹配，同时最大化利润。

根据实际情况，可以根据模型进行调整和优化。

2022年数学建模竞赛D题CUMCM-2022-problem-D
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
D题巡检线路的排班
某化工厂有26个点需要进行巡检以保证正常生产，各个点的巡检周期、巡检耗时、两点之间的连通关系及行走所需时间在附件中给出。

每个点每次巡检需要一名工人，巡检工人的巡检起始地点在巡检调度
中心（某J0022），工人可以按固定时间上班，也可以错时上班，在调度
中心得到巡检任务后开始巡检。

现需要建立模型来安排巡检人数和巡检路线，使得所有点都能按要求完成巡检，并且耗费的人力资源尽可能少，同
时还应考虑每名工人在一时间段内（如一周或一月等）的工作量尽量平衡。

问题1.如果采用固定上班时间，不考虑巡检人员的休息时间，采用
每天三班倒，每班工作8小时左右，每班需要多少人，巡检线路如何安排，并给出巡检人员的巡检线路和巡检的时间表。

问题2.如果巡检人员每巡检2小时左右需要休息一次，休息时间大
约是5到10分钟，在中午12时和下午6时左右需要进餐一次，每次进餐
时间为30分钟，仍采用每天三班倒，每班需要多少人，巡检线路如何安排，并给出巡检人员的巡检线路和巡检的时间表。

问题3.如果采用错时上班，重新讨论问题1和问题2，试分析错时上
班是否更节省人力。

综合题目参考答案1. 赛程安排(2002年全国大学生数学建模竞赛D 题)(1)用多种方法都能给出一个达到要求的赛程。

(2)用多种方法可以证明支球队“各队每两场比赛最小相隔场次的上界”n r (如=5时上界为1)是，如:n ⎦⎤⎢⎣⎡-23n 设赛程中某场比赛是，两队， 队参加的下一场比赛是，两队(≠i j i i k k )，要使各队每两场比赛最小相隔场次为，则上述两场比赛之间必须有除，j r i ，以外的2支球队参赛，于是，注意到为整数即得。

j k r 32+≥r n r ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-≤23n r (3)用构造性的办法可以证明这个上界是可以达到的，即对任意的编排出n 达到该上界的赛程。

如对于=8， =9可以得到:n n 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 每两场比赛相隔场次数相隔场次总数1A ×159131721253，3，3，3，3，3182A 1×206231126164，4，4，3，2，2193A 520×2410271522，4，4，4，3，2194A 9624×28243192，2，4，4，4，3195A 13231028×41872，2，2，4，4，4186A 171127144×8223，2，2，2，4，4177A 2126153188×124，3，2，2，2，4178A 251621972212×4，4，3，2，2，2171A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 9A 每两场比赛相隔场次数相隔场次总数1A ×366311126162114，4，4，4，4，4，4，282A 36×2277221217324，4，4，4，4，4，3273A 62×3515302025103，3，4，4，4，4，4264A 312735×318813234，4，4，4，3，3，3255A 117153×342429193，3，3，3，4，4，4246A 2622301834×49144，4，3，3，3，3237A 1612208244×33283，3，3，3，3，3，4228A 2117251329933×53，3，3，3，3，3，3，219A 13210231914285×3，4，3，4，3，4，324可以看到，=8时每两场比赛相隔场次数只有2，3，4，=9时每两场比n n 赛相隔场次数只有3，4，以上结果可以推广，即为偶数时每两场比赛相隔场n 次数只有，，，为奇数时只有，。

2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）D题圈养湖羊的空间利用率规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；与此同时，也要尽量减少空间闲置所造成的资源浪费。

在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。

湖羊是国家级绵羊保护品种，具有早期生长快、性成熟早、四季发情并且可以圈养等优良特性。

湖羊养殖场通常建有若干标准羊栏，每一标准羊栏所能容纳的羊只数量由羊的性别、大小、生长阶段决定。

湖羊养殖的生产过程主要包括繁殖和育肥两大环节。

人工授精技术要求高，因此湖羊繁殖大多采用种公羊和基础母羊自然交配的方式。

怀孕母羊分娩后给羔羊哺乳，羔羊断奶后独立喂饲，育肥长成后出栏。

自然交配时将若干基础母羊与一只种公羊关在一个羊栏中，自然交配期约为3周，然后将种公羊移出。

受孕母羊的孕期约为5个月，每胎通常产羔2只。

母羊分娩后哺乳期通常控制在6周左右，断奶后将羔羊移至育肥羊栏喂饲。

一般情况下，羔羊断奶后经过7个月左右育肥就可以出栏。

母羊停止哺乳后，经过约3周的空怀休整期，一般会很快发情，可以再次配种。

按上述周期，正常情况下，每只基础母羊每2年可生产3胎。

在不考虑种公羊配种能力差异的情况下，种公羊与基础母羊一般按不低于1:50的比例配置。

种公羊和母羊在非交配期原则上不关在同一栏中。

某湖羊养殖场设置标准羊栏，规格是：空怀休整期每栏基础母羊不超过14只；非交配期的种公羊每栏不超过4只；自然交配期每栏1只种公羊及不超过14只基础母羊；怀孕期每栏不超过8只待产母羊；分娩后的哺乳期，每栏不超过6只母羊及它们的羔羊；育肥期每栏不超过14只羔羊。

原则上不同阶段的羊只不能同栏。

养殖场的经营管理者为保障效益，需要通过制定生产计划来优化养殖场的空间利用率。