Oracle管理与调优

oracle性能参数说明Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它提供了许多性能参数来优化数据库的性能。

这些参数允许DBA (数据库管理员)根据数据库的特定需求进行调整，并对数据库的资源使用、查询执行、并发性等方面进行优化。

下面将详细介绍一些常用的Oracle性能参数及其说明。

1.SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE：SGA (System Global Area) 是Oracle数据库使用的一块内存区域，用于缓存数据文件和索引的副本。

SGA_TARGET参数定义了SGA的总大小，而SGA_MAX_SIZE参数定义了SGA的最大大小。

这两个参数可以根据数据库的需求进行调整，以平衡内存的使用和数据库性能。

2.PGA_AGGREGATE_TARGET：PGA (Program Global Area) 是用于存储单个用户进程或排序操作的内存区域。

PGA_AGGREGATE_TARGET参数定义了整个数据库实例的PGA大小。

通过适当调整该参数的值，可以提高多个用户进程的性能。

3.DB_CACHE_SIZE：DB_CACHE_SIZE参数定义了数据缓存区的大小，用于缓存数据文件中的数据块。

它的大小应根据数据库的访问模式和大小进行调整，以提高查询性能和减少磁盘I/O。

4.SHARED_POOL_SIZE：SHARED_POOL_SIZE参数定义了共享池的大小，用于存储共享SQL和PL/SQL代码的执行计划，以及共享游标和会话信息等。

适当调整该参数可以提高SQL查询的性能和共享的效率。

5.LOG_BUFFER：LOG_BUFFER参数定义了重做日志缓冲区的大小，用于暂存数据库的修改操作。

适当增大该参数的值可以减少重做日志文件的频繁切换，提高数据库的写操作性能。

6.PARALLEL_MAX_SERVERS和PARALLEL_THREADS_PER_CPU：PARALLEL_MAX_SERVERS参数定义了并行执行的最大服务器进程数，而PARALLEL_THREADS_PER_CPU参数定义了每个CPU核心的并行线程数。

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

oracle 工作总结
《Oracle 工作总结》。

在过去的一段时间里，我一直在公司的Oracle团队工作。

在这段时间里，我学到了很多关于Oracle数据库管理和优化的知识，也积累了丰富的工作经验。

在这篇文章中，我将对我的工作进行总结，并分享一些我在Oracle工作中的收获和体会。

首先，我要谈谈我在Oracle数据库管理方面的工作。

在这个岗位上，我负责监控数据库的运行状态，确保数据库的稳定性和安全性。

我学会了如何定期备份数据库，以防止数据丢失。

我还学会了如何优化数据库的性能，通过调整参数和索引来提高数据库的查询效率。

在这个过程中，我遇到了很多问题，但通过不断学习和实践，我逐渐掌握了数据库管理的技巧和方法。

其次，我还要谈谈我在Oracle数据库优化方面的工作。

在这个岗位上，我负责分析数据库的性能问题，并提出优化建议。

我学会了如何通过SQL调优来提高数据库的查询速度，如何通过合理的索引设计来减少数据库的IO负载。

我还学会了如何通过分区表和分区索引来提高数据库的并发处理能力。

通过这些工作，我深入了解了Oracle数据库的优化原理和方法，也提高了自己的技术水平。

总的来说，我的Oracle工作经历让我受益良多。

我不仅学会了数据库管理和优化的技术，也锻炼了自己的分析和解决问题的能力。

我相信，在未来的工作中，我会继续努力学习，不断提高自己的技术水平，为公司的发展贡献自己的力量。

感谢公司给予我这次宝贵的工作机会，我会继续努力，不辜负公司的期望。

ORACLE 数据库性能优化参考书目：《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数：1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE）该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。

该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。

对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192）说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。

例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。

2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。

对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。

因此需要考虑如字符集的使用。

对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。

目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集：⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。

千里之行，始于足下。

oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。

因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。

（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。

只保留必要的索引，可以有效提高性能。

（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。

（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。

同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。

假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。

调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。

在会话层使用alter session set optimizer_goal= all_rows/first_rows/choose;
在SQL中添加提示 /*+ hint */ 设置choose模式时候，将根据是否存在表或索
引的统计资料来决定选择RBO或CBO；
CBO 特性
前提条件：存在表和索引的统计资料；使用 analyze table 和 analyze index 命令从表或索 引中收集统计资料（表的记录平均长度，记录 数等）；如果没有现存的统计资料，将在sql运 行时收集资料，会大大降低性能；
All_rows 模式：基于成本的优化器模式，确保 总体时间最短，使用的资源最小；
设置优化器模式的方法
Init.ora参数 optimizer_mode = rule/choose/all_rows/first_rows;
在会话层使用alter session set optimizer_goal= rule/choose/all_rows/first_rows;
由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索 引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念： 引导列(leading column)，在上面的例子中，col1 列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但 是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所 以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用 该组合索引。
（除非字段分布不平衡，而且存在字段矩形图） 内置函数使索引无效：substr()，to_char()等； 使用all_rows提示； 使用parallel 提示；

性能调优---------------------方法：一、检查日志是否有错误二、检查参数是否设置正确三、检查系统IO、CPU、内存等利用率，查看哪些占用较高四、检查哪些SQL语句大量占用IO或CPU权衡性能与安全的方面：一、多个控制文件二、一个日志文件组中有多个日志文件三、频繁的执行检查点四、备份数据文件五、频繁的归档六、块检查七、同时执行操作与统计性能调优工具：查看ALTER.LOG中的信息：1、用/ORA- 能查找文件中的错误信息2、要想让ALTER.LOG文件中产生检查点开始与结束信息，得修改参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT，将之修改为TRUE。

默认为FALSE。

SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT = TRUE SCOPE=BOTH;在用户UDUMP目录下的文件中产生监控用户执行信息：方法1、监控自己的操作。

在自己的session中设置参数，这样就能在用户udump目录下生成执行的SQL语句信息SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;在pl/sql或者sqlplus中，打开一个sql_window。

（1）先运行：alter session set sql_trace=true;（2）再运行你那个返回结果不正确的SQL（3）再运行：alter session set sql_trace=false;（4）马上登陆到机器上，到$ORACLE_BASE/admin/sid/udump目录下。

（5）找到刚生成的.trc文件(假设文件名是 xxx.trc)，执行命令转储跟踪文件：tkprof xxx.trc aa.txt。

查看aa.txt文件。

这个文件里面有执行计划。

看看执行计划每一步返回的结果集记录数是不是正确。

方法2、SYS用户监控别的用户执行情况方法3、对所有SESSION进行监控SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TURE;安装STATSPACK一、创建表空间，最少100M二、安装在安装时默认创建了一个用户PERFSTAT，所以密码也可以输入这个选择要将快照存放于哪个表空间使用STATSPACK手动执行生成一次快照，间隔一般为10几分钟为益，中间不要有停机。

oracle 使用方法Oracle是一种关系数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序和大型数据处理环境中。

它提供了强大的数据管理和查询功能，同时还具备高可用性、可扩展性和安全性等特点。

本文将介绍Oracle 的使用方法，以帮助读者更好地理解和应用这一数据库管理系统。

一、安装和配置Oracle要使用Oracle，首先需要将其安装在计算机上，并进行相应的配置。

安装过程通常比较复杂，需要按照官方文档或指南进行操作。

在安装完成后，还需要配置数据库实例、监听程序和网络连接等相关参数，以确保Oracle能够正常运行。

二、创建和管理数据库安装完成后，可以使用Oracle提供的工具或命令行界面创建数据库。

在创建数据库时，需要指定数据库的名称、大小、字符集和存储路径等信息。

创建数据库后，还需要进行必要的管理操作，如备份和恢复、性能优化和安全管理等。

三、数据模型和表设计在Oracle中，数据以表的形式进行组织和存储。

在设计表之前，需要根据应用程序的需求和业务逻辑确定数据模型。

数据模型可以使用实体关系图或其他建模工具进行表示，以帮助开发人员理清表与表之间的关系。

在设计表时，需要考虑数据类型、大小、约束和索引等因素，以确保数据的完整性和查询性能。

四、数据操作和查询一旦数据库和表都创建好了，就可以开始进行数据操作和查询了。

Oracle提供了丰富的SQL语句和函数，可以用于插入、更新、删除和查询数据。

在进行数据操作时，需要注意事务的处理和并发控制，以确保数据的一致性和并发性能。

在进行查询时，可以使用索引、视图和存储过程等技术，来提高查询效率和灵活性。

五、性能优化和调优Oracle具有强大的性能优化和调优功能，可以帮助用户提高数据库的性能和响应速度。

在进行性能优化时，可以使用Oracle提供的性能监视和诊断工具，如AWR报告和SQL Trace等，来分析和优化SQL查询语句。

此外，还可以通过调整数据库参数和优化数据库设计来提高整体性能。

Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数，数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。

1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区)：⽤户存储数据库信息的内存区，该区域为数据库进程所共享。

它包含服务器的数据和控制信息，主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池，⼤型池等内存结构。

SGA的设置，理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。

SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存 查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存，系统当前的内存配置并不是最优的，我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。

2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache)：主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据 ⼤⼩：db_block_buffers * db_block_size分配原则：缓冲区⾼速缓存的调整，⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能⾄关重要。

缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。

select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。

oracle中文使用手册Oracle是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业数据管理和应用开发领域。

本手册将详细介绍Oracle数据库的基本概念、常用命令和操作方法，以帮助初学者快速上手和熟练使用Oracle。

1. Oracle简介Oracle是美国Oracle公司开发的一种关系型数据库管理系统。

它是目前企业级应用系统首选的数据库产品之一，被广泛应用于各个行业的数据管理和应用开发中。

Oracle具有可靠性高、性能优异、安全性强等特点，成为大型企业数据处理的首选。

2. 安装与配置在开始使用Oracle之前，首先需要进行安装和配置。

可以从Oracle官方网站下载安装程序，根据提示进行安装。

安装完成后，需要进行一些基本的配置，如创建数据库实例、设置监听器等。

详细的安装和配置过程可以参考Oracle官方提供的文档或手册。

3. 数据库连接与登录使用Oracle数据库前，需要先进行数据库连接和登录。

可以使用SQL*Plus命令行工具或Oracle SQL Developer等图形化界面工具来进行连接和登录。

在连接时需要提供数据库的主机名、端口号和SID等信息，以及合法的用户名和密码。

连接成功后，即可开始对数据库进行操作。

4. SQL基本操作SQL是结构化查询语言，用于在关系型数据库中进行数据的增删改查等操作。

下面介绍一些常用的SQL命令：- 创建表: 使用CREATE TABLE语句可以创建数据表，并指定表的字段、数据类型、约束等信息。

- 插入数据: 使用INSERT INTO语句可以向表中插入数据。

- 更新数据: 使用UPDATE语句可以更新表中的数据。

- 删除数据: 使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。

- 查询数据: 使用SELECT语句可以查询表中的数据。

5. 数据库事务和锁机制数据库事务是指对数据库进行的一系列操作，要么全部执行成功，要么全部不执行。

Oracle提供了事务管理机制，可以确保数据库的一致性和完整性。

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

数据库优化之高效率调优oracle亿级别表2017年在省公司做一个项目，涉及到一个亿级别的大表操作，过程中遇到了很多坑，走过后记录如下，方便今后回忆。

Oracle数据库是一种事务性数据库，对删除、修改、新增操作会产生undo和redo两种日志，当一次提交的数据量过大时，数据库会产生大量的日志写文件IO操作，导致数据库操作性能下降，尤其是对一张记录过亿的表格进行操作时需要注意以下事项：1、操作大表必须知道表有多大select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('ipdetail');通过这条命令可以在大表导入及使用时实时查询进度和该表所占的实际存储空间。

知道一个用户下的所有表各占多大存储空间select 'select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('''||tname||''')' from tab;2、大于1000w记录的表格最好分区或分表处理，如果分表涉及的业务调整量太大，可以先考虑分区保存比如可以按照IP数字的范围大概将每2000万条记录放入一个分区表空间中进行保存。

create table testipdetail (ipadd varchar2(20),numip number,isp varchar2(255),country varchar2(255),province varchar2(255),city varchar2(255),used varchar2(255),create_date date default sysdate,creater_id number,sts number)partition by range (numip)(partition ip1 values less than (1000000000),partition ip2 values less than (1930000000),partition ip3 values less than (2285000000),partition ip4 values less than (3080000000),partition ipmax values less than (3774873599))通过分区处理后，9G的表数据基本均匀的存储在5个表空间中，经过测试大表分区后比表保存在单一分区上的insert效率高40%，但是update效率没有显著提升。

（ 江西赣江职业技术学院信息学院 ，江西 南昌 ３ ０ ０ ） ３ ］ ８
（ ｃ ｏ ｌ ｏ ｎ ｏ ｍ ｔ ｏ ，Ｇ ｎ ｉ ｎ ｏ ｌ ｇ ｆ Ｊ ａ ｇ ｉ ｉ ｎ ｘ ａ ｃ ａ ｇ ３ ０ ０ ） Ｓ ｈ ｏ ｆ Ｉｆ ｒ ａ Ｊ ｎ ａ ｊ ａ ｇ Ｃ ｌ ｅ ｅ ｏ ｉ ｎ ｘ ，Ｊ ａ ｇ ｉ Ｎ ｎ ｈ ｎ ３ １８
的扩人，数据库系统 的性能问题就越来越突出。一个平时正
常运行的 Ｄ Ｉ Ｍ 语句半天运行没结果，系统可用 问内存极少 等等。因此，如何对数据库进行优化，减少数据库的存储空
间，提高检索效率等待，不仅是 目前每个 Ｄ Ａ Ｂ 人员数据库优 化的事情，同时也是应用设计人员、应用开发人员必须重点 掌握的技术 。 数据库服务器的性能直接影响数据库应用系统的正常运 行和工作效率，本文针对数据库系统 的性能调优问题，通过
不同的用户所提交的ＳＬ Ｑ 语句， 获取数据并返回数据给用户。 众所周知， 解析 ＳＩ Ｑ 语句的工作是在Ｏ ａ ｌ 实例巾的ｓ ａ ｅ ｒｃｅ ｈ ｒｄ ｐｏ 所完成的。那么对于每个 ｓｓ ｉｎ 关的一些 内存 的分 ｏ］ ｅｓｏ相 配问题都与 ＰＡ（ Ｇ 程序全局区 ） 息息相关。然而，如果 ＰＡ Ｇ 的
些相关方法进行了阐述 。 初始化参数是存储Ｏ ａ ｌ例程和数据库的特征， ｒｃ ｅ ｒｃｅ Ｏ ａ ］
１ ０ｒｃｅ初 始 化参 数 调 整 ａｌ
．
提供 了数百个初始化参数。定义 ＳＡ（ Ｇ 系统全局区） ，设置用
户和进程的限制，定义数据库 的物列属性，定义控 制文件 、
内存分配不 当将会导致系统 内存 不足 ，操作系统将 会频 繁
区域。它是在一个 服务进程启动时创 建的，是非共享 日为特 ．

１ 生 产 过 程 中 的 优 化 步 骤 生产 系统 的优化方 法是 在用 户遇 到问题 之前解决 问题 ，优化步骤 如下 ：
告 警 日志 中包 括 各 种 提示 性 日志 信息 和各 种 警 告 、错误信 息 。它 的名字 是 ａｅｔ 数 据库 Ｓ Ｄ． ｇ， ｌｒ～ Ｉ １ 它 ｏ 的位 置 用 初 始 化 参 数 ｂ ｃ ｇｏ ｎ — ｕ — ｅｔ 置 ， ａ ｋ ｒｕ ｄ ｄ ｍｐ ｄ ｓ 设
（ ）坏 块 错 误 ＯＲ ２ Ａ一 １ ７ ５ ８或 ＯＲＡ～ １ ９ ，也 就 ４８ 是数 据文 件产 生 了坏 块 。 （ ） 影 响 数 据 库 结 构 的 操 作 或 参 数 ， 如 ３ Ｃ ｅ ｔｄ ｔｂ ｓ ｒａｅ ａａ ａ ｅ创建数 据库 、Ｓａ ｔｐ或 Ｓ ｕｄ ｗｎ开 ｔｒｕ ｈ ｔｏ
始或关 闭数 据库 、归档 操作 或恢 复操作 等 。 （ ）在 实例启 动 时的非缺 省参 数 。 ４ （） ５ 其他 Ｏｒｃ ａ ｌ 为需要 让 Ｄ Ａ（ ｅ认 Ｂ 系统管理 员 ） 知 道 的警 告和 错误 信息 。 （ ）检查 点信 息 。当 ｌｇ ｃ ｅｋ ｏｎｓ ｔ— ｌｒ 参 ６ ｏ ～ ｈ ｃ ｐ ｉｔ—ｏ ａｅｔ 数 设为真 时 ，检查 点信 息会被 记入告 警 Ｅ志 。如果想 ｌ 详 细观察 检查 点 的行 为 ，将此 参数设 为真是 很有 帮助
（ ）使用 Ｓａｓａ ｋ １ ｔｔｐ ｃ 、ＯｒｃｅＥ ｔｒｒ ｅＭａ ａ ｅ ａｌ ｎｅｐ ｉ ｎ ｇ ｒ ｓ 等 工具来定 位瓶颈 或潜在 的瓶 颈 。
（ ）瓶 颈通常 以等待 事件 的形 式 出现 ，请确 定等 ２ 待 事件的原 因 。 （）解 决等待 事件 的起 因 ，这 可能需要 更 改系统 ３ 全局 区的成员 大小 。

理解Oracle的日志机制• Oracle的日志是用来记录用户对数据库的改变，这样，当出现服务器硬件故障或者用户错误而丢失数据时,可以通过重做这些日志来恢复已提交的事务,Oracle日志机制包含以下组件:Ø日志缓存SGA的一部分，用于缓存服务器进程产生的日志，包括DML和DDL；Ø LGWR进程这个后台进程负责将日志缓存的数据写到联机日志文件，每个实例只有一个；Ø数据库检查点检查点用于同步数据文件和日志文件，一个检查点事件的完成，代表在这个事件开始之前发生的所有对数据文件的改变都已实际记录到了数据文件,数据库在这个时间点是一致的,在实例恢复的时候，只有在最后一个检查点之后的日志才需要重做；Ø联机日志文件用于存放从日志缓存中写出的日志数据，每个数据库最少需要两个日志文件，当前日志文件填满以后，发生日志切换,然后才可以继续写下一个日志文件；Ø日志归档LGWR写满所有组的联机日志文件以后，会回头再写第一个组的日志文件,在非归档模式下，被重用的日志文件中的日志会被丢弃，在归档模式下，日志文件被重用前会被ARC0进程复制到归档日志文件；• 一些可选的日志机制，如归档和Standby,因为附加的I/O会降低系统的性能,同时提供了可靠的灾难恢复能力，不建议因这些性能的下降而关闭生产系统的归档功能。

调整日志缓存• 日志缓存的管理机制可以类似理解成一个漏斗,日志数据不断地从漏斗上方加入,然后偶尔打开漏斗下方的开关将加入的数据清空，这个开关就是LGWR进程，为了日志缓存有空间容纳不断加进来的日志数据，LGWR在下面列出的任何一个条件下都会执行写出日志缓存的操作：Ø应用程序发出Commit命令时；Ø三秒间隔已到时；Ø日志缓存三分之一满时；Ø日志缓存达到1M时；Ø数据库检查点发生时;• 测量日志缓存的性能通过服务器进程放置日志条到日志缓存时发生等待的次数和时间来测量；Select Name， ValueFrom V＄sysstatWhere Name In (’redo entries'，’redo buffer allocation retries'，’redo log space requests’);redo entries 服务器进程放进日志缓存的日志条的总数量；redo buffer allocation retries 服务器放置日志条时必须等待然后再重试的次数；redo log space requests LGWR进程写出日志缓存时等待日志切换的次数；这个查询用于计算日志缓存重试率,这个比率应该小于百分之一；Select Retries。

oracle优化面试题Oracle数据库是当今世界上最流行和广泛应用的关系型数据库管理系统之一。

在使用Oracle进行开发和管理时，优化是一个关键的考虑因素。

在面试中，被问到关于Oracle优化的问题是很常见的。

本文将介绍一些常见的Oracle优化面试题，帮助你准备面试并提供相关的答案。

1. 什么是Oracle优化？Oracle优化是指通过使用数据库的最佳实践和性能调整技巧，以获得更高的查询速度和响应时间。

它旨在提高数据库的性能，使其能够更好地满足业务需求。

2. 请列举几种Oracle优化的方法。

- 使用合适的索引：索引可以加速查询，提高数据库性能。

合理创建和使用索引可以减少查询的开销。

- 使用合适的数据类型和长度：正确选择数据类型和长度可以降低存储空间的使用，并提高查询和数据更新的性能。

- 规范化数据库结构：规范化数据库结构可以消除数据冗余，并提高查询的效率。

- 避免全表扫描：避免全表扫描是提高查询性能的关键。

可以通过创建合适的索引、使用分区表等方式来避免全表扫描。

- 使用合适的查询语句：合适的查询语句可以减少数据库的负载，提高查询效率。

3. 请解释Oracle的执行计划是什么？执行计划是指Oracle数据库优化器为执行SQL语句而生成的一种查询执行过程的计划。

执行计划提供了一个详细的指导，告诉数据库在执行查询时应该采取什么操作以及执行操作的顺序。

4. 如何查看和调优执行计划？SQL Tuning Advisor是Oracle提供的一个工具，可以帮助数据库管理员查看和调优执行计划。

它可以分析SQL语句并提供改进建议，以提高查询性能。

可以使用以下步骤来查看和调优执行计划：- 使用SQL Tuning Advisor分析SQL语句并生成执行计划。

- 检查执行计划，查看其中的瓶颈和潜在问题。

- 根据执行计划中的建议进行优化，比如创建索引、重写查询语句等。

- 再次执行SQL语句，并比较执行计划的性能。