2000-2012年能源消耗总量(中国能源统计年鉴)

中国能源消费的影响因素分析【摘要】能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础。

我国是一个资源大国，但由于人口基数大且正处于工业化和城镇化快速发展的重要时期，能源消费和建设已成为我国政府密切关注的议题。

然而如何合理地控制能源消费及建设就需要我们对能源消费的影响因素有明确的认识。

本文从我国能源消费的影响因素入手，通过实证分析，筛选出对能源消费较为重要的几个影响因素，并建立能源消费模型，通过SPSS以及EVIEWS软件对模型进行检验分析，最后对所得结果进行分析，同时提出相应的建议。

【关键词】能源消费；影响因素；多元线性回归模型一、引言能源消费是指生产和生活所消耗的能源。

能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。

首先从能源消费结构来看，中国是煤炭资源比较丰富的国家，煤炭依然在中国能源消费总量中占主导地位。

建国初期，中国煤炭消费量占一次能源消费总量的90%以上，随着中国石油天然气工业和水电事业的发展，煤炭消费比例有所下降。

但从整体上看，中国的能源消费基本形成以煤为基础、多元发展的能源消费结构。

在世界能源由煤炭为主向油气为主的结构转变过程中，中国仍是世界上极少数几个能源以煤为主的国家之一。

其次，从能源消费总量来看。

我国能源消费总量不断增长，能源利用效率较低。

随着经济规模的不断扩大，中国的能源消费呈持续上升趋势。

我国受资金、技术、能源价格等因素的影响，中国能源利用效率比发达国家低很多。

另外，能源消费以国供应为主，环境污染状况加剧，优质能源供应不足。

中国经济发展主要建立在国产能源生产与供应基础之上，能源技术装备也主要依靠国供应。

90年代中期以前，中国能源供应的自给率达98％以上。

随着能源消费量的持续上升，以煤炭为主的能源结构造成城市大气污染，过度消耗生物质能引起生态破坏，生态环境压力越来越大。

随着我国人口的持续增长，经济的快速发展，这必然会导致我们能源消费量的增加，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。

火力发电厂碳排放测算方法和减排措施研究摘要：由于电力输送环节对碳排放的影响相对较小，因此当前对该环节考虑较少，但随电力跨区域输送不断增加，输送环节也应当引起注意。

本文主要分析火力发电厂碳排放测算方法和减排措施研究关键词：碳排放；火力发电；碳排放测算；碳减排分析引言电力行业是中国碳排放最多的行业，其碳排放量占全国碳排放总量的比重超过40%。

因此，我国碳排放控制应对电力行业重点关注。

研究我国电力碳排放的影响因素，解析各因素的贡献，能够为我国有效控制电力碳排放提供决策依据，对完成全国碳排放的控制目标也将具有重要意义。

1、数据来源与计算方法1.1数据来源电力生产量、电力消费量、火电生产量、用于火力发电的各种能源消耗量等能源数据来自2014—2017年《中国能源统计年鉴》。

《中国能源统计年鉴2014》对2000—2012年中国能源平衡表进行了修正，比之前出版的年鉴更具时效性。

GDP来自《中国统计年鉴2018》。

在省级层面，由于缺少香港、澳门、台湾及西藏的相关数据，因而研究对象为这4地之外的其他30个省、自治区、直辖市(总称为30个省份)。

1.2二氧化碳核算方法本文所称电力碳排放，指电力生产过程中发电机组排放的二氧化碳量。

水电、风电等可再生电力和核电(统称为非化石电力)生产环节的碳排放均视为0，因此电力碳排放即火力发电过程中的碳排放。

根据联合国政府间气候变化专门委员会发布的国家温室气体清单指南，核算方法如下。

C=ΣEiUi式中C为电力碳排放量;Ei为用于火力发电的第i种能源的消耗量(实物量)，来自能源统计年鉴中的能源平衡表;Ui为第i种能源的二氧化碳排放系数。

1.3LMDI分解模型LMDI法具有分解无残差、适用性强、结果易于解释等优势，已成为应用最广的指数分解方法。

LMDI分解模型的同时还指出，在分解总量指标时，加法LMDI模型为优选方法。

因此，本文选用该模型对我国电力碳排放量进行分解，涉及7个影响因素。

Ei为火力发电第i种能源的消耗量(标准量);E为火力发电的能源消费总量(标准量);P为火力发电量;Q为电力生产总量;F为电力终端消费量;G为GDP，折算为2005年不变价;fi等于Ci与Ei之比，体现能源的碳排放系数;ei等于Ei与E之比，体现火力发电的能源结构;h等于E与P之比，体现火电能耗强度;p等于P与Q之比，体现电力结构;q等于Q与F之比，体现发用电比，在国家层面其值越大则电力损失占比越大;g等于F与G之比，体现用电强度;G体现经济规模。

能源资源消费现状与存在的问题公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]我国能源资源消费现状与存在的问题能源工业作为国民经济的基础, 对于社会、经济发展和提高人民生活水平都极为重要。

在高速增长的经济环境下, 中国能源工业面临经济增长、环境保护、资源节约、资源的合理开发与有效利用等多种压力。

资源消耗多, 环境污染严重, 影响了资源、环境与经济的协调发展, 具体表现在如下几方面。

1 资源消耗多低下的技术水平和粗放的经济增长方式导致了资源消耗多。

据统计, 我国的能源利用率只有32%( 其中煤炭只有6% ) , 比发达国家低十多个百分点。

中国火力发电每千瓦时耗煤417 t , 比美国、日本高20%~ 30%。

而我国单位国民生产总值的能耗, 为日本的6 倍、美国的3 倍、韩国的4. 5 倍。

我国单位GNP 的能源消费量是西方发达国家的4~ 14 倍; 主要耗能产品的单位能耗远远高于工业发达国家; 平均煤炭利用效率只有30% 左右, 比国际平均水平低10 个百分点。

2. 环境污染严重与此相关联, 我国由于能源消耗而引起的环境污染问题相当严重。

以燃煤型为主的大气污染导致的酸雨覆盖区已扩大到占国土总面积的约30%, 正呈蔓延之势。

以燃煤型为主的区域性环境污染, 特别是排放SO2 和引发的酸雨, 已成为影响许多地区经济社会发展的重要因素。

除严重的大气污染外, 以煤为主的能源结构还带来严重的地面污染。

以井工为主的煤炭井工开采( 占96% ) , 引起地表塌陷已达30 万hm2, 且以每年约2 万hm2 增加着, 造成农业减产, 居民住房损坏;煤矸石积存已达3 000 Mt、占地1. 2 万hm2, 还在以每年130 Mt 的速度外排,不仅侵占了大量土地资源, 还对土壤、水源及周围环境造成严重污染; 每年约有22 亿t 矿井水外排, 向大气排放CH4 80~ 100亿m3; 每年约600 Mt 煤炭的长途运输, 造成铁路、公路和水路的沿路煤炭污染。

能源投入回报值（EROI）评价方法及其在我国大庆油田的应用胡燕;冯连勇;齐超;李锐【摘要】In recent years ,EROI is a new evaluation method for energy producing from the view of energy flow .This paper compares the thermal and quality factors method of EROI ,introduces two-level analysistable ,and shows its applicability by using oil field data .Furthermore ,it focuses on the analysis of two important elements ,namely energy quality factors and energy conversion coefficient by using the Divisiaindex .Finally ,taking Daqing Oilfield for an example ,its EROI from 2001 to 2012 is calculated ,and the impact factors and optimization method for EROI increasing are also offered .%我国未来的能源生产问题关系到整个社会的可持续发展，对此做出准确的判断十分重要。

近些年，国外研究界兴起了一种从净能源角度来评价能源生产的新方法---EROI （能源投入回报值），而我国却少有研究。

本文首先介绍了EROI方法的计算公式、两维计算标准及其命名；详细推导了利用Divisia指数取得能源质量因子的过程，说明了能源转换系数的取得；进而，以大庆油田为例进行计算，结果显示2001～2012年大庆油田的EROI值一直处于下降趋势；最后利用正交试验分析法，分析了影响大庆油田的EROI值的相关因素及其影响程度。

中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究崔维军;李宗锴【摘要】碳排放空间差异测度研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有一定的指导意义。

本文采用总离差和平均差测度了中国东部、中部和西部三大地区人均碳排放的空间差异，然后基于地区分解和kaya恒等式的总离差因素分解模型分析了差异的来源和成因。

研究发现，2000年以来，三大地区人均碳排放量空间差异呈扩大态势，碳排放差异主要来源于地区内部，主要成因是人均GDP ，其次是能源强度和能源结构，其中西部人均GDP的贡献率初期较小但增长迅速。

本文研究结论表明，在推进节能减排进程中，除了要优化能源结构和提高能源利用效率外，针对不同地区应制定不同的节能减排政策，体现节能减排政策的差异化。

%〔Abstract〕 Study on the difference of carbon emissions has important significance for scientific and rational way to develop our energy reduction policy . This article measured spatial differences of CO2 emission per capita for China by a gross deviation and mean deviation , and the factors affecting spatial differences were analyzed based on kaya identity . Study showed that GDP per capita was the main factor for causing the differences of CO2 emissions per capita followed by energy intensity and energy structure , and the differences in eastern and central region were mainly caused by the difference in GDP per capita , while in western region the contribution of GDP per capita is small initially but grows rapidly .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】8页(P51-58)【关键词】人均碳排放;空间差异;kaya恒等式;离差分解【作者】崔维军;李宗锴【作者单位】南京信息工程大学，南京 210044;南京信息工程大学，南京 210044【正文语种】中文【中图分类】F205伴随着世界经济的快速发展，化石能源的消耗量急剧增加，由此导致的全球气候变化异常问题，已经成为全世界所关注的焦点。

中国城市化进程中的居民家庭能源消费及碳排放研究张馨;牛叔文;赵春升;胡莉莉【摘要】中国处于工业化快速发展阶段,能源消费和碳排放的增加是不可避免的.本文将居民家庭的能源消费分为直接和间接两部分,通过生活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应的碳排放量,研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相对应的碳排放.结果表明:从2000年到2007年,城镇居民家庭的直接能耗和间接能耗都呈上升趋势,农村居民家庭的直接能耗逐年增加而间接能耗下降.在不考虑其他因素的前提下,一个农村居民转变为城市居民,将会增加能源消费量1085.26千克标煤.城镇和农村居民家庭的直接和间接能源消费结构反映了城乡居民生活水平的差异,从能源消费的变动趋势可以看出人们的消费行为逐渐由生存型消费转为发展型消费.家庭能源消费产生的碳排放总量也在逐年增长,2007年城镇居民家庭的直接能耗和间接能耗产生的碳排放量分别达到8535.04万吨和56678.76万吨,农村分别为6883.41万吨和8117.94万吨.在这种形式下,应当引导居民逐步向低碳的生活模式发展.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2011(000)009【总页数】11页(P65-75)【关键词】居民家庭;直接能源消费;间接能源消费;碳排放【作者】张馨;牛叔文;赵春升;胡莉莉【作者单位】兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】F061.3一、引言全球气候变化成为当今最紧迫的环境问题，中国作为能源消费大国和温室气体排放大国，面临着越来越大的国际减排压力。

如何实现发展与节能减排的双赢关系到我国可持续发展的大局［1］。

我国正处于工业化和城市化的中期阶段，居民消费水平不断提高，消费结构日益升级，对能源的需求不断增强。

2012年中国能源消费36.2亿吨2013-2-25 10:16:30国际能源网国际能源网讯：中国每年高速递增的能源消费总量加大了节能减排的难度，在此情况下，相关部门已制定了控制总量的目标，不过在保持经济增速的背景下，控制能源消费总量就成为一大问题。

近日，国家统计局公布的2012年统计公报显示，经初步核算，中国2012年全年能源消费总量为36.2亿吨标准煤，比上年增长3.9%.此外，2012年我国原煤产量36.5亿吨，同比增长3.8%，增幅为六年来最低，较2011年下降4.9个百分点，较2008年还低0.3个百分点。

同时，用电量也显著减少，2012年用电量49591亿千瓦时，增长5.5%，较上年同比回落6.2个百分点。

数据显示，2009年至2011年我国能源消费总量从30.66亿吨标煤增长到34.8亿吨标煤，年均增长2.1亿吨标煤，2012年比上一年仅增长1.4亿吨。

即便如此，这一增速也难以完成我国“十二五”期间的控量目标。

厦门大学能源经济研究中心主任林伯强对记者表示，2012年是十年来中国经济增速最低的一年，也是近年来能源供需关系最为宽松的一年，但是能源消费总量的增长仍比2011年多出1.4亿吨标准煤，这说明要完成控量目标实在不容易。

今年1月30日，国务院常务会议审议通过了国家发改委提出的能源消费总量控制预期目标：到2015年，全国能源消费总量控制在40亿吨标准煤左右，用电量控制在6.15万亿千瓦时左右。

这将之前拟定的《合理控制能源消费总量工作方案（征求意见稿）》中预期的41亿吨标煤和6.4万亿千瓦时用电量目标进行了削减。

然而，一方面是要削减目标，另一方面还要面对经济总量“翻一番”的问题。

按照十八大提出的目标，2020年中国实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番。

“从目前发展来看，如果2013年的经济形势有所起色，预计能源消费总量能增长大约1.8亿吨标准煤，但2014年和2015年两年只有2亿吨的增长空间，除非经济形势特别不好，否则最后的总量是难以控制的。

中国能源消费的影响因素分析【摘要】能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础。

我国是一个资源大国，但由于人口基数大且正处于工业化和城镇化快速发展的重要时期，能源消费和建设已成为我国政府密切关注的议题。

然而如何合理地控制能源消费及建设就需要我们对能源消费的影响因素有明确的认识。

本文从我国能源消费的影响因素入手，通过实证分析，筛选出对能源消费较为重要的几个影响因素，并建立能源消费模型，通过SPSS以及EVIEWS软件对模型进行检验分析，最后对所得结果进行分析，同时提出相应的建议。

【关键词】能源消费；影响因素；多元线性回归模型一、引言能源消费是指生产和生活所消耗的能源。

能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。

首先从能源消费结构来看，中国是煤炭资源比较丰富的国家，煤炭依然在中国能源消费总量中占主导地位。

建国初期，中国煤炭消费量占一次能源消费总量的90%以上，随着中国石油天然气工业和水电事业的发展，煤炭消费比例有所下降。

但从整体上看，中国的能源消费基本形成以煤为基础、多元发展的能源消费结构。

在世界能源由煤炭为主向油气为主的结构转变过程中，中国仍是世界上极少数几个能源以煤为主的国家之一。

其次，从能源消费总量来看。

我国能源消费总量不断增长，能源利用效率较低。

随着经济规模的不断扩大，中国的能源消费呈持续上升趋势。

我国受资金、技术、能源价格等因素的影响，中国能源利用效率比发达国家低很多。

另外，能源消费以国内供应为主，环境污染状况加剧，优质能源供应不足。

中国经济发展主要建立在国产能源生产与供应基础之上，能源技术装备也主要依靠国内供应。

90年代中期以前，中国能源供应的自给率达98％以上。

随着能源消费量的持续上升，以煤炭为主的能源结构造成城市大气污染，过度消耗生物质能引起生态破坏，生态环境压力越来越大。

随着我国人口的持续增长，经济的快速发展，这必然会导致我们能源消费量的增加，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。

区域能源碳排放与经济增长的脱钩趋势分析冯宗宪;陈志伟【摘要】文章在测算中国各地区2001-2012年能源消费碳排放的基础上，结合脱钩理论和聚类分析方法，运用地理信息系统软件Arc-GIS，实证分析了这期间我国区域能源碳排放和经济增长的空间脱钩趋势。

研究结果发现，中国大多数省份的能源碳排放与经济发展之间呈现弱脱钩的关系。

在递进进行的脱钩关系的恒等式因果链分解后，可知中国工业领域的能源利用效率的显著提高和能源消费过程中电气化水平的稳步推进是中国各省区碳排放增长速度减缓的主要原因，而在此期间中国各省区经济增长对工业、特别是重工业的严重依赖是中国各省区碳排放增长的主要原因。

%On the basis of calculating carbon emissions from energy consumption in the provincial level, using de⁃coupling theory, cluster analysis and the Arc-GIS software, this paper makes an empirical analysis on the spatial decoupling trend of carbon emissions and economic growth in China from 2001 to 2012. The results show that the decoupling relationship between carbon emissions from energy consumption and economic growth in most provinces of China presents weak decoupling. After decomposing identity causal chain with progressive decoupling relation⁃ship, we find that the significant increase of energy efficiency in industrial sector and the steady advancement of electrification in energy consumption are the main reasons in slowing down the increase rate of carbon emissions, whereas the dependence of economic growth on industry, especially on heavy industry, is the most important rea⁃son ofcarbon emissions increase in the provinces of China during the same period.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P50-54)【关键词】碳排放;经济增长;空间趋势;脱钩;聚类分析【作者】冯宗宪;陈志伟【作者单位】西安交通大学经济与金融学院，陕西西安 710061;西安交通大学经济与金融学院，陕西西安 710061【正文语种】中文【中图分类】F061.5;F124.5［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.01.009当前，我国的温室气体排放总量已取代美国，成为世界上最大的二氧化碳排放国。

长江经济带能源效率、能源消费与经济增长的区域差异--基于沿江11省市的数据分析孙智君;于洪丽【摘要】长江经济带集中了中国大部分的高技术与高能耗产业，过度依赖能源已成为影响该地区经济可持续发展的重要因素。

采用面板数据从时间序列和截面两个维度对长江经济带11省市的能源消费和经济增长的区域差异进行分析，可以克服样本量小的缺点，更好地观察区域差异的动态变化。

以人均能源消费量和人均国内生产总值为横纵坐标，构建二维组合矩阵，将长江经济带划分为4个不同的区域：江苏、江西、湖南、湖北、重庆、四川属于经济高增长能源消费高增长区；浙江、安徽、贵州属于经济高增长能源消费低增长区；云南属于经济低增长能源消费高增长区，上海属于经济低增长能源消费低增长区。

%As most of the high technology and high energy consumption industries of China are got together in the Yangtze River Economic Belt,excessive dependence on energy has become the important factor that affect the sustainable de-velopment of the area. Regional differences of energy consumption and economic growth of 11 Provinces in the Yangtze River Economic Belt are analyzed by panel Data from two aspects of time series and cross-sectional series, and taking this ap-proach can overcome the shortcoming of small sample and it is better for observing the dynamic changes of the regional dif-ferences. The Yangtze River Economic Belt can be divided into four different regions by the two-dimensional matrix in which per capita energy consumption and per capita GDP are the horizontal and vertical coordinates. Jiangsu, Jiangxi, Hunan, Hubei, Chongqing and Sichuanbelong to the region of high growth rate of economic and energy consumption. Zhejiang, Anhui and Guizhou belong to the region of high growth rate of economic and low growth rate of energy consumption. Yunnan is the re-gion of low growth rate of economic and high growthrate of energy consumption,and Shanghai is the region of low growth rate of economic and energy consumption.【期刊名称】《湖北经济学院学报》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】7页(P61-67)【关键词】长江经济带;能源消费;经济增长【作者】孙智君;于洪丽【作者单位】武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 430072;武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 430072【正文语种】中文【中图分类】F061.5一、引言长江经济带包括云南、贵州、四川、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、浙江、江苏、上海在内的11个省市区域。

吨 200000 丰示150000100000，煤50000煤炭■石油* 天然气水电、核电、风电我国能源消费、能源结构与 经济增长的灰色关联分析摘要：能源是经济发展与社会进步的重 要物质基础，对我国经济可持续增长具有重 要作用。

但能源消费和环境保护二者相互影 响、相互制约。

文章采用我国200C H2015年中国GDP(国内生产总值)和能源消费的相 关数据，采用灰色关联分析法从经济增长和 能源消费品种结构、经济增长和能源消费产 业结构两个方面进行分析经济增长与能源 消费的关联性，计算出各种能源消费和国民 经济发展之间的灰色关联度，根据研究结果 提出了一些有针对性的对策和建议。

关键词：能源消费；能源结构；经济增 长；灰色关联分析能源是经济发展和社会进步的重要 物质基础，但是当其发展无法满足国民经 济增长要求的时候，又会成为阻碍经济高速 增长的因素之一。

以2015年为例，我国能源 消费总量已达到了 429905.10万吨标准煤，位居世界第二，仅次于美国。

国家经济和社 会发展主要依靠能源，一方面，能源的消耗 会带来生态环境的破坏;另一方面，大部 物质能源(煤、％)属于生资源，面 竭的挑战。

我国经济 飞速发展，能源消费与环境保护相互 ，二 之 的进一步 。

能源 我国要发的，、次的 ，以能源 和 环境 。

面 当能源 和国能源发展的新趋，能源 ，重 GDP的经济发展 ，从经济发展质量的角战 。

的，了能源消费与经济发展之 的，为能 、能源消费，我国经济的 发展有一 的、。

一、我国能源消费特点我国能源消费 ，能源 消费 、能源消费 方面进行探能源消费和经济增长之的。

首先，从能源消费 方面 。

2015年，我国能源总消费量为429905.1万 吨标准煤，其中煤炭消费量273849.49万吨标准煤，占消费总量的63.7%;石油78672.62万吨标准煤，占消费总量的18.3%;天然气25364.4万吨标准煤，占消费总量的5.9%;水电、核电、风电消费量52018.51万吨标准煤占总消费量12.1%(见图1)。

我国能源资源消费现状与存在的问题能源工业作为国民经济的基础, 对于社会、经济发展和提高人民生活水平都极为重要。

在高速增长的经济环境下, 中国能源工业面临经济增长、环境保护、资源节约、资源的合理开发与有效利用等多种压力。

资源消耗多, 环境污染严重, 影响了资源、环境与经济的协调发展, 具体表现在如下几方面。

1 资源消耗多低下的技术水平和粗放的经济增长方式导致了资源消耗多。

据统计, 我国的能源利用率只有32%( 其中煤炭只有6% ) , 比发达国家低十多个百分点。

中国火力发电每千瓦时耗煤417 t , 比美国、日本高20%~ 30%。

而我国单位国民生产总值的能耗, 为日本的6 倍、美国的3 倍、韩国的4. 5 倍。

我国单位GNP 的能源消费量是西方发达国家的4~ 14 倍; 主要耗能产品的单位能耗远远高于工业发达国家; 平均煤炭利用效率只有30% 左右, 比国际平均水平低10 个百分点。

2. 环境污染严重与此相关联, 我国由于能源消耗而引起的环境污染问题相当严重。

以燃煤型为主的大气污染导致的酸雨覆盖区已扩大到占国土总面积的约30%, 正呈蔓延之势。

以燃煤型为主的区域性环境污染, 特别是排放SO2 和引发的酸雨, 已成为影响许多地区经济社会发展的重要因素。

除严重的大气污染外, 以煤为主的能源结构还带来严重的地面污染。

以井工为主的煤炭井工开采( 占96% ) , 引起地表塌陷已达30 万hm2, 且以每年约2 万hm2 增加着, 造成农业减产, 居民住房损坏;煤矸石积存已达3 000 Mt、占地1. 2 万hm2, 还在以每年130 Mt 的速度外排,不仅侵占了大量土地资源, 还对土壤、水源及周围环境造成严重污染; 每年约有22 亿t 矿井水外排, 向大气排放CH4 80~ 100亿m3; 每年约600 Mt 煤炭的长途运输, 造成铁路、公路和水路的沿路煤炭污染。

3 供需矛盾突出尽管中国能源矿产总量方面具有较强的优势,但资源的保有质量令人担忧。