4、c语言和c++和Python-和Java优缺点(B)
- 格式:pdf
- 大小:125.18 KB
- 文档页数:5
常见编程语言对比编程语言是计算机程序设计的工具和交流语言,不同的编程语言在语法、特性和用途上存在差异。
本文将对常见的编程语言进行对比,以帮助读者选择适合自己需求的编程语言。
一、C语言C语言是一种通用的编程语言,用途广泛。
它具有简洁的语法和高效的性能,被广泛应用于操作系统、嵌入式系统以及科学计算等领域。
C语言代码具有可移植性,但对于初学者来说,其较低的抽象级别和不可回收的内存管理可能导致编程难度较大。
二、JavaJava是一种面向对象的编程语言,被广泛应用于企业级应用开发。
Java具有良好的跨平台性,可以在不同操作系统上运行相同的代码。
它拥有强大的库支持和自动内存管理机制,但相对于C语言来说,其性能稍低。
Java适用于开发大型应用程序和网络应用。
三、PythonPython是一种简单易学的高级编程语言,用途广泛。
它具有简洁的语法和丰富的库支持,为开发者提供了更高的开发效率。
Python适用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。
但相对于C语言和Java来说,Python的性能较低,不适合对速度要求较高的场景。
四、JavaScriptJavaScript是一种用于Web开发的脚本语言,负责网页的交互和动态效果。
它具有与HTML和CSS的良好集成,运行在客户端浏览器上。
随着Node.js的出现,JavaScript也能在服务器端进行开发。
JavaScript易学易用,但在大型应用开发上,其不够强大的类型系统和性能限制可能导致一些困扰。
五、GoGo是一种由Google开发的静态类型编程语言,被设计成简洁易用且高效的语言。
Go在并发编程和网络编程方面表现出色,适用于服务器端开发。
它具有垃圾回收、强大的标准库和丰富的工具生态系统,但在其他领域的应用相对较少。
六、SwiftSwift是一种用于iOS和macOS应用开发的编程语言。
它是苹果公司开发的,具有现代化的语法和安全性。
Swift易于学习和使用,与Objective-C兼容,并提供了更好的性能和可维护性。
编程语言的性能对比在当今科技发展的时代,编程语言的选择变得越来越重要。
不同的编程语言具有不同的性能特点,这直接影响着软件和应用程序的运行效率和用户体验。
本文将对几种常见的编程语言进行性能对比,并分析它们的优缺点。
一、C语言C语言是一种快速、高效、通用的编程语言。
它以其卓越的性能而闻名,被广泛应用于操作系统、嵌入式系统和高性能计算等领域。
C 语言的内存管理机制相对自由,程序员可以直接操作内存,能够高度优化代码,使其运行速度更快。
然而,C语言相对较低级,需要程序员手动管理内存,容易出现错误。
此外,C语言对于初学者来说学习曲线较陡峭,相对不够友好。
二、C++语言C++语言是在C语言的基础上发展而来,兼具了高效性和面向对象的特点。
相比于C语言,C++具有更加丰富的特性和更优秀的效率。
C++语言支持面向对象编程,可以通过类和对象实现封装、继承和多态等特性,提高了代码的复用性和可扩展性。
C++也是一种编译型语言,其执行速度较快。
然而,C++语言的语法复杂,学习门槛较高。
由于其灵活性,代码的编写和调试相对较为复杂。
三、Java语言Java语言是一种跨平台的高级编程语言。
它具有良好的可移植性和安全性,并且易于学习和理解。
相比于C和C++,Java语言采用了垃圾回收机制,自动管理内存,减少了内存泄漏的风险。
然而,由于Java虚拟机的存在,Java程序的执行效率相对较低,对于某些对性能要求极高的应用来说,可能不太适合。
四、Python语言Python语言是一种简洁、易读的高级编程语言。
它的语法简单优雅,减少了代码的书写量,大大提高了开发效率。
Python具有丰富的第三方库和框架,可以快速构建各类应用程序。
然而,由于Python是一种解释型语言,相对于编译型语言而言,其执行速度较慢。
因此,在对性能要求较高的应用中,Python可能不是最佳选择。
五、Go语言Go语言是一种由谷歌开发的并发编程语言。
它具有高效的网络编程能力和优异的并发性能。
编程语言的优缺点分析编程语言是计算机世界中的基础工具,它们为开发人员提供了一种与计算机交流的方式。
不同的编程语言具有各自的优点和缺点,本文将对编程语言的优缺点进行分析。
一、静态类型语言静态类型语言是指在编译时进行类型检查的语言,它要求变量在声明时必须指定类型。
静态类型语言的优点在于编译器可以在编译阶段检测出类型错误,提高代码的安全性和可靠性。
此外,静态类型语言通常具有更好的性能和可维护性,因为编译器可以对代码进行优化,并提供更好的工具和调试支持。
然而,静态类型语言的学习曲线较陡峭,编写代码的速度相对较慢,因为需要更多的类型注解。
二、动态类型语言动态类型语言是指在运行时进行类型检查的语言,它允许变量在运行时更改类型。
动态类型语言的优点在于代码编写速度快,灵活性高,适合快速原型开发和小规模项目。
此外,动态类型语言通常具有更简洁的语法和更好的表达能力,可以减少代码量。
然而,动态类型语言的缺点在于运行时类型错误可能会导致程序崩溃,调试困难,且性能相对较低。
三、编译型语言编译型语言是指在运行之前需要将源代码转换为机器码的语言。
编译型语言的优点在于执行速度快,因为代码已经被转换为机器码,无需解释执行。
此外,编译型语言通常具有更好的内存管理和更广泛的库支持。
然而,编译型语言的缺点在于开发周期较长,编译时间较长,且不易跨平台。
四、解释型语言解释型语言是指在运行时逐行解释执行的语言。
解释型语言的优点在于开发周期短,代码修改后无需重新编译即可立即生效。
此外,解释型语言通常具有更好的跨平台性和交互性。
然而,解释型语言的缺点在于执行速度相对较慢,因为需要逐行解释执行代码。
此外,解释型语言通常对内存管理要求较低,容易导致内存泄漏和性能问题。
五、面向对象语言面向对象语言是一种以对象为基本单位的编程范式。
面向对象语言的优点在于代码可重用性高,易于维护和扩展。
此外,面向对象语言通常具有更好的封装性和抽象能力,可以更好地模拟现实世界的问题。
云计算服务中PythonJava和C如何选择云计算服务中 Python、Java 和 C 如何选择在当今数字化的时代,云计算服务已经成为了企业和个人处理数据、运行应用程序的重要手段。
而在云计算服务的开发和应用中,编程语言的选择至关重要。
Python、Java 和C 作为三种广泛使用的编程语言,各自具有独特的特点和优势,那么在云计算服务中,我们应该如何选择呢?首先,让我们来了解一下 Python。
Python 以其简洁易懂的语法和丰富的库而备受青睐。
对于云计算服务中的数据处理和分析任务,Python 表现出色。
它拥有众多强大的数据处理库,如 Pandas、NumPy 和Matplotlib 等,能够轻松应对大规模的数据操作和可视化需求。
在云计算环境中,Python 常用于构建数据处理管道、进行机器学习模型的训练和部署。
例如,在处理海量的日志数据时,使用 Python 可以快速编写脚本进行数据清洗、转换和分析。
而且,Python 的机器学习库 TensorFlow 和 PyTorch 使得在云端构建和运行深度学习模型变得相对简单。
然而,Python 也有一些局限性。
由于其是解释型语言,运行速度相对较慢,对于一些对性能要求极高的云计算任务,可能不是最佳选择。
此外,Python 在内存管理方面可能不如 C 语言那么精细,当处理大规模数据时,可能会出现内存占用过高的问题。
接下来看看 Java。
Java 一直以来都是企业级应用开发的首选语言之一,其在云计算服务中也有广泛的应用。
Java 的优势之一在于其强大的面向对象编程特性,这使得开发大型、复杂的云计算应用变得更加容易管理和维护。
而且,Java 拥有成熟的生态系统和丰富的框架,如Spring、Hibernate 等,能够提高开发效率。
在云计算服务中,Java 常用于开发 Web 应用、企业级服务和分布式系统。
其良好的并发处理能力使得它能够有效地处理高并发的请求。
C与其他编程语言的比较优势与劣势分析在计算机编程领域,有众多的编程语言可供使用,每种编程语言都有其独特的特点和适用的领域。
而C语言作为一种广泛使用的编程语言,具有自身的优势和劣势。
本文将就C语言与其他编程语言进行比较,分析其优势与劣势。
一、C语言的优势1. 简洁高效:C语言注重底层,以及对计算机系统的直接控制,具有较高的执行效率和性能。
其语法简洁,能够进行底层的内存管理和操作,适用于开发底层系统和高性能应用。
2. 强大的指针操作能力:C语言拥有强大的指针操作能力,允许直接对内存进行操作,实现对底层系统和硬件的灵活控制。
这也为C语言提供了广泛的应用场景,如嵌入式系统开发等。
3. 与硬件接口紧密:C语言能够与硬件接口紧密结合,调用底层的汇编指令,实现对硬件设备的直接读写和控制。
这使得C语言成为开发驱动程序和嵌入式系统的首选语言。
4. 丰富的库支持:C语言拥有众多的开源和商业库,提供了丰富的函数和数据结构,便于开发者开发各种复杂的应用。
同时,C语言也具备良好的兼容性,可以方便地与其他语言进行接口调用和混合编程。
二、C语言的劣势1. 缺乏内置的面向对象机制:C语言是一种面向过程的编程语言,缺乏内置的面向对象机制。
虽然可以通过结构体和函数指针等方式来实现面向对象的编程思想,但相对于一些专门的面向对象语言,如Java和C++,使用起来不够便捷和直观。
2. 容易出现指针和内存管理错误:由于C语言对指针的灵活使用,容易出现指针相关的错误,如空指针引用、野指针等。
同时,C语言需要手动管理内存,容易出现内存泄漏和内存溢出等问题,需要开发者具备较高的内存管理能力。
三、C语言与其他编程语言的比较1. C语言与Java的比较:C语言注重底层操作和性能,适用于开发系统级和嵌入式应用,而Java更注重跨平台性和开发效率,适用于大型企业级应用。
此外,C语言需要手动管理内存,而Java具有自动垃圾回收机制,开发起来更加简单方便。
Java与其他编程语言的比较及优劣势分析在当今的信息时代,编程语言的选择变得越来越重要。
不同编程语言有着不同的特点和用途,选择一个合适的编程语言对于开发者来说至关重要。
本文将对Java与其他编程语言进行比较,并分析它们各自的优劣势。
一、JavaJava是一种面向对象的编程语言,由Sun Microsystems于1995年推出。
它具备可移植性和强大的安全性,因此被广泛应用于企业级应用程序开发和大型系统构建中。
以下是Java的优势:1. 跨平台性:Java的一大优势是它的跨平台性。
它通过Java虚拟机(JVM)来实现,可以在不同的操作系统上运行。
这使得Java成为开发跨平台应用程序的理想选择。
2. 安全性:Java在设计时注重安全性。
它具有内置的安全功能,可以防止常见的安全漏洞,如缓冲区溢出和指针操作。
3. 大型生态系统:Java拥有庞大的生态系统,有许多成熟的框架和库可供使用。
这些框架和库能够简化开发过程,提高开发效率。
然而,Java也存在一些劣势:1. 性能:与一些编译型语言相比,Java的性能可能相对较低。
这是由于Java在运行时需要通过JVM进行解释。
2. 学习曲线:相对于其他编程语言而言,Java的学习曲线相对较陡。
Java有大量的特性和概念需要学习和理解。
二、其他编程语言除了Java之外,还有许多其他流行的编程语言,如C++、Python和JavaScript等。
下面是对这些编程语言的简要分析:1. C++:C++是一种高级的面向对象的编程语言,它是C语言的扩展。
与Java相比,C++更加底层,允许开发者直接控制内存。
C++具有高性能和广泛的应用领域,但学习曲线相对较陡。
2. Python:Python是一种简单易学的编程语言,被广泛用于数据科学和人工智能领域。
它具有简洁的语法和丰富的库,能够快速开发应用程序。
然而,相对于Java和C++,Python的性能相对较低。
3. JavaScript:JavaScript是一种用于前端开发的脚本语言。
了解电脑编程语言PythonJava和C的特点与应用领域了解电脑编程语言Python、Java和C的特点与应用领域近年来,随着信息技术的快速发展,电脑编程语言已经成为了各个行业不可或缺的工具。
在众多编程语言中,Python、Java和C是最为广泛使用的三种编程语言。
本文将介绍这三种编程语言的特点以及它们在不同应用领域中的应用。
一、Python的特点与应用领域Python是一种高级、通用、解释型脚本语言,具有简单易学、代码可读性强等特点。
以下是Python的特点:1. 简单易学:Python的语法简单明了,容易上手,适合初学者入门。
它具有直观的语法结构,代码可读性强,使得开发人员能够更加专注于解决问题。
2. 强大的库和框架:Python拥有丰富的第三方库和框架,如科学计算库NumPy、数据处理库Pandas等。
这些库和框架为开发人员提供了快速开发应用程序的便利,且功能齐全。
3. 跨平台性:Python可以在不同的操作系统上运行,包括Windows、Mac OS和Linux等。
这使得Python成为一种广泛应用于跨平台开发的编程语言。
Python在各个领域都有着广泛的应用,其中一些主要应用领域包括:1. 数据科学与人工智能:Python具有丰富的科学计算和数据处理库,因此在数据科学和人工智能领域广泛使用。
例如,Python的机器学习库Scikit-learn、深度学习库TensorFlow和PyTorch等得到了广泛应用。
2. 网络开发:Python可以用于网站和网络应用程序的开发。
它的Web框架,如Django和Flask,可以帮助开发人员构建功能强大的Web应用程序。
3. 自动化与脚本编写:由于Python易学易用,它也是自动化和脚本编写的首选语言。
Python可以用于快速编写脚本以执行各种任务,从而提高工作效率。
二、Java的特点与应用领域Java是一种面向对象的编程语言,具有跨平台性、强大的网络支持等特点。
浅谈C语言、Java和Python是三大语言的区别以及优劣C语言、Java和Python是三种不同的编程语言,它们各自有着不同的特点和优势。
下面将分别从语言特点、应用领域、开发效率、性能等方面对这三种语言进行比较。
一、语言特点1.C语言:C语言是一种面向过程的编程语言,它具有简单、高效、灵活等特点,可以直接操作内存,适合底层开发和系统编程。
2.Java:Java是一种面向对象的编程语言,具有跨平台、安全、可移植性等特点,适合开发企业级应用和Web应用。
3.Python:Python是一种解释型的动态语言,具有简单、易读、易学等特点,适合快速开发原型、数据分析和科学计算等。
二、应用领域1.C语言:C语言主要应用于操作系统、嵌入式系统、游戏开发、网络编程等领域。
2.Java:Java主要应用于企业级应用、Web应用、移动应用、大数据处理等领域。
3.Python:Python主要应用于数据分析、机器学习、人工智能、Web开发、科学计算等领域。
三、开发效率1.C语言:C语言需要手动管理内存,代码量较大,开发效率较低。
2.Java:Java具有丰富的类库和开发工具,开发效率较高。
3.Python:Python具有简洁的语法和丰富的第三方库,开发效率非常高。
四、性能1.C语言:C语言是一种编译型语言,执行速度非常快,可以直接操作内存,性能非常高。
2.Java:Java是一种解释型语言,执行速度较慢,但具有垃圾回收机制和虚拟机优化等特点,可以提高性能。
3.Python:Python是一种解释型语言,执行速度较慢,但具有C语言扩展和JIT编译器等特点,可以提高性能。
五、优劣分析1.C语言优势:C语言具有高效、灵活、直接操作内存等特点,适合底层开发和系统编程。
C语言劣势:C语言需要手动管理内存,代码量较大,开发效率较低。
2.Java优势:Java具有跨平台、安全、可移植性等特点,具有丰富的类库和开发工具,开发效率较高。
什么是编程语言介绍常见的编程语言及其特点编程语言是计算机与人进行沟通的桥梁,它使得人类可以通过指令来控制计算机的行为。
编程语言在现代技术发展中起到了至关重要的作用。
本文将介绍常见的编程语言及其特点。
一、C语言C语言是一种通用的高级编程语言,由贝尔实验室的丹尼斯·里奇在1972 年开发出来。
C语言以其简洁、高效的特点,被广泛应用于系统编程、嵌入式开发等领域。
C语言的优点在于其语法简单,易于学习和理解,同时具有高效的执行效率,可以直接操作硬件设备。
但是,C 语言对于初学者来说可能比较晦涩难懂,需要一定的编程基础。
二、Java语言Java语言是一种跨平台的高级编程语言,由詹姆斯·高斯林等人于1995 年设计开发。
Java语言以其安全可靠的特性,广泛应用于企业级应用开发、Web开发等领域。
Java语言的优点在于其具有良好的平台移植性,可以在不同的操作系统上运行。
此外,Java语言还拥有丰富的类库和框架,提供了丰富的开发资源。
但是,相比其他语言而言,Java语言的执行效率较低。
三、Python语言Python语言是一种解释型的高级编程语言,由吉多·范罗苏姆在1989 年设计开发。
Python语言以其简洁、易读的特性,成为了众多程序员的首选语言之一。
Python语言的优点在于其语法简单、易于学习,同时拥有庞大的开源生态系统,在数据分析、人工智能等领域都有广泛的应用。
相比其他语言而言,Python语言的执行效率较低。
四、JavaScript语言JavaScript语言是一种脚本语言,由布兰登·艾奇于 1995 年设计开发。
JavaScript语言主要用于Web前端开发,可以为网页增加动态效果和交互功能。
JavaScript语言的优点在于其能够直接嵌入在HTML中进行运行,无需编译。
此外,JavaScript语言还具有跨平台和扩展性强的特点。
但是,JavaScript语言在执行速度和安全性方面可能存在一些局限。
对比分析Python与Java语言的优缺点近年来,Python和Java成为了最为流行的编程语言之一。
虽然两者都是高级语言,但它们的优缺点却不尽相同。
在本文中,我们将通过对比分析Python和Java的优缺点,来帮助你更好地选择适合自己的一种语言。
1. 语言特点Python是一种高级、解释性、交互性的编程语言。
它的语法简单易懂,适合初学者入门。
而Java则是一种高级、编译性、面向对象的编程语言,它在开发大型项目中比较常用。
2. 代码可读性Python具有非常好的可读性,因为它使用了简洁的语法以及缩进式的代码块设计。
在Python的代码块中,可以清楚地看到每个语句的作用范围,在大型项目中可以大大提高代码的可读性。
而在Java中,大括号的使用虽然也有类似的作用,但是代码块中的语句是否处于同一作用域需要人工检查,容易出现错误。
3. 简洁程度相比Java,Python的语法更为简洁。
Python中的代码行数往往要比Java少得多。
Python中常用的Lambda表达式、匿名函数、迭代器等一些高级的编程概念都可以通过简单的语法来实现,在Java中却要写更多的代码来实现同样的功能。
4. 代码的可维护性在软件开发领域,代码的可维护性是一个非常重要的考虑因素。
Python具有非常好的代码可维护性,因为它的语法简洁,在软件开发阶段可以节省大量的时间。
在软件测试以及维护阶段,Python的清晰的语法结构也可以让开发人员在很短的时间内快速定位并修复错误。
而Java在代码可维护性方面并不占明显优势。
5. 开发效率Python在开发效率方面占据了很大的优势。
Python的开发速度非常快,因为它的语言特点使得程序员在编写代码时可以把更多的时间和精力投入到算法和业务逻辑本身。
Python中也有很多代码库和模块可供开发人员选择,可以直接调用。
而Java在此方面则要劣于Python。
6. 性能由于Java是一种编译型语言,所以在性能上比Python更快。
C语言
虽说C语言在内存管理方面存在严重的缺陷,不过它还是在某些应用领域里称王称霸。
对于那些要求最高的效率,良好的实时性,或者与操作系统内核紧密关联的程序来说,C仍然是很好的选择。
C良好的可移植性也为它加了分。
不过现在很多其他的语言可移植性越来越好,C在这方面的优势可能会逐渐丧失。
现有的很多程序可以产生非常棒的C代码,比如语法分析器、GUI Builder等,这时候C语言也是有吸引力的,因为你所需要编写的代码只是整个程序的一小部分。
再有,我们当然应该认识到,C语言对于程序员来说具有无可替代的价值。
就我这里讨论的每一种语言而论,只要你发掘的足够深,到最后你会看到它们的内核都是用纯正的、可移植的C写成的。
到了今天这个时候,我们最好把C看成是UNIX虚拟机上的高级汇编语言。
就算是其他的高级语言完全可以满足你的工作需要,抽出时间来学习C语言也仍然有益,它能帮助你在硬件体系的层次上思考问题。
即使到了今天,最好的C语言教程仍然是1988年出版的K&R第二版The C Programming Language.
总结:C最出色的地方在于其高效和贴近机器,最糟糕的地方在它的内存管理存在严重的缺陷。
C++语言
C++最初发布于1980年代中期,当时面向对象语言被认为是解决软件复杂性问题的银弹。
C++的面向对象特性看相去使其全面超越了C,支持者认为C++将迅速把上一代语言挤到陈列馆里去。
但是历史并非如此。
究其原因,至少有一部分归咎于C++本身。
为了与C兼容,C++被迫作出了很多重大的设计妥协,结果导致语言过分华丽,过分复杂。
为了与C兼容,C++并没有采用自动内存管理的策略,从而丧失了修正C最严重问题的机会。
另外一部分原因,恐怕要算到面向对象身上。
看起来OO(字母)并没有很好的达成人们当年的预期。
我就这个问题调研过,我发现使用OO方法导致组件之间出现很厚的粘合层,并且带来了严重的可维护性问题。
今天让我们来看看开放源码社区,你会发现C++的应用还是集中在GUI,游戏和多媒体工具包这些方面,在其他地方很少用到。
要知道,面向对象也只是在这些领域被证明非常成功,而开放源码社区的选择,很大程度上体现了程序员的自由意志,而不是公司管理层的胡乱指挥。
也许C++实现OO的方法有问题。
有证据表明C++程序在整个生命周期的开销高于相应的C,Fortran和Ada程序。
不过,究竟这是否应该归咎与C++的OO实现上,还不清楚。
最近几年,C++加入了很多非OO的思想,其异常思想类似Lisp,STL的出现是非常了不起的。
其实C++最根本的问题在于,它基本上只不过是另一种传统的语言。
STL中的内存管理比先前的new/delete和C的方案要好的多,但是还是没有解决问题。
对于很多应用程序而言,其OO特性并不明显,相比与C,除了增加复杂度之外没有获得很多好处。
总结:C++优点在于作为编译型语言,把效率与泛型和面向对象特性结合起来,其缺点在于过于华丽复杂,倾向于过程过分复杂的设计。
Java语言
Java的设计很聪明,它采用了自动内存管理,这是最大的改进,支持OO设计带来的好处虽然不那么突出,不过也很值得赞赏,相比C++,其OO设计规模小而且简单。
相对于Python而言,Java有一些明显的失误。
有些地方设计的还是太复杂,甚至有缺陷。
Java的类可见性和隐式scoping规则太复杂了。
Interface机制是为了避免多继承带来的问题而设计的,但是要理解和使用它还是挺难。
内部类和匿名类导致令人困惑的代码。
缺乏有效的析构机制,使得除了内存之外的其他资源(比如互斥量和锁)管理起来很困难。
Java的线程不可靠,其I/O机制很强大,但是读取一个文本文件却非常繁琐。
Java没有管理库版本的机制,从而形式上重蹈了了Windows DLL 地狱的覆辙。
在类似应用服务器这样的环境里,这引起了大量的问题。
总体而言,我们可以说除了系统编程和对效率要求极高的程序之外,Java在大部分领域优于C++。
经验表明,Java程序员似乎不太容易象C++程序员那样构造过度的OO层,不过在Java中这仍然是个严重问题。
Java是否优于诸如Perl,Python这样的语言?我们还不是很清楚,很大程度上似乎跟程序规模有关。
其擅长的领域基本上与Python 相似,在效率上无法跟C/C++相提并论,在小规模的、大量使用模式匹配和编辑的项目里也无法匹敌Perl。
在小项目里,Java显得过分强大了。
我们猜测Python更适合小项目,而Java适合大项目,不过这一点并没有得到有力的证明。
Python语言
Python是一种脚本语言,可以与C紧密整合。
它可以与动态加载的C库模块交换数据,也可以作为内嵌脚本语言而从C中调用。
其语法类似C和模块化语言的杂合,不过有一个独一无二的特征,就是以缩进来确定语句块。
Python语言非常干净,设计优雅,具有出色的模块化特性。
它提供了面向对象能力,但不强迫用户进行面向对象设计。
其类型系统提供了强大的表达能力,类似Perl,具有匿名lambda表达式,这点
又让Lisp黑客们感到亲切。
Python依靠Tk提供方便的GUI界面开发能力。
在所有的解释型语言里,Python和Java最适合多名程序员以渐进方式协同开发大型项目。
在很多方面,Python比Java要简单,它非常适合与构造快速原型,这一点使得它对于Java有独特优势:对于那些既不很复杂,又不要求高效率的程序,Python十分合适。
Python的速度没法跟C/C++相比,不过在今天的高速CPU上,合理地使用混合语言编程策略使得Python的上述弱点被有效地弥补。
事实上,Python几乎被认为是主流脚本语言中最慢的一个,因为它提供了动态多态性。
在大量使用正则表达式的小型项目,它逊于Perl。
对于微型项目而言,shell和Tcl可能更好,Python显得太过强大了。
总结:Python最出色的地方在于,它鼓励清晰易读的代码,特别适合以渐进开发的方式构造大项目。
其缺陷在于效率不高,太慢,不但跟编译语言相比慢,就是跟其他脚本语言相比也显得慢。