数据挖掘试题(单选)
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数据发掘试题(单项选择)
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单项选择题
1. 某商场研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大体率也会购置尿布，这类属于数据发掘的哪种问题 (A)
A. 关系规则发现
C. 分类
B. 聚类
D. 自然语言办理
2. 以下两种描绘分别对应哪两种对分类算法的评论标准 (A)
(a) 警察抓小偷，描绘警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描绘有多少比率的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision, Recall B. Recall, Precision
A. Precision, ROC D. Recall, ROC
3. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务
A. 屡次模式发掘 B. 分类和展望 C. 数据预办理 D. 数据流发掘 (C)
4. 当不知道数据所带标签时，能够使用哪一种技术促进带同类标签的数据与带其余标签的数据相分别 (B)
A. 分类 B. 聚类 C. 关系剖析 D. 隐马尔可夫链
5. 什么是 KDD (A)
A. 数据发掘与知识发现 B. 领域知识发现
C. 文档知识发现 D. 动向知识发现
6. 使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探究属于数据发掘的哪一类任务（ A）
A. 探究性数据剖析 B. 建模描绘
C. 展望建模 D. 找寻模式和规则
7. 为数据的整体散布建模；把多维空间区分红组等问题属于数据发掘的哪一类任务 (B)
A. 探究性数据剖析 B. 建模描绘
C. 展望建模 D. 找寻模式和规则
8. 成立一个模型，经过这个模型依据已知的变量值来展望其余某个变量值属于数据发掘的哪一类任务 (C)
A. 依据内容检索 B. 建模描绘
C. 展望建模 D. 找寻模式和规则
9. 用户有一种感兴趣的模式而且希望在数据集中找到相像的模式，属于数据发掘哪一类任务(A)
A. 依据内容检索 B. 建模描绘
C. 展望建模 D. 找寻模式和规则
11.下边哪一种不属于数据预办理的方法 (D)
A 变量代换 B失散化 C齐集 D 预计遗漏值
12. 假定 12 个销售价钱记录组已经排序以下： 5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使
用以下每种方法将它们区分红四个箱。等频（等深）区分时， 15 在第几个箱子内 (B)
A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个
13.上题中，等宽区分时（宽度为 50），15 又在哪个箱子里 (A)
A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个
14.下边哪个不属于数据的属性种类： (D)
A 标称 B 序数 C 区间 D 相异
15. 在上题中，属于定量的属性种类是： (C)
A 标称 B 序数 C 区间 D 相异
16. 只有非零值才重要的二元属性被称作： ( C ) 数据发掘试题(单项选择)
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A 计数属性 B 失散属性 C 非对称的二元属性 D 对称属性
17. 以下哪一种方法不属于特色选择的标准方法： (D)
A嵌入 B过滤 C 包装 D 抽样
18.下边不属于创立新属性的有关方法的是： (B)
A 特色提取 B 特色改正 C 映照数据到新的空间 D 特色结构
19. 考虑值集 {1 、 2、 3、 4、 5、90} ，其截断均值（ p=20% ）是 (C)
A 2 B 3 C D 5
20. 下边哪个属于映照数据到新的空间的方法 (A)
A 傅立叶变换 B 特色加权 C 渐进抽样 D 维归约
21. 熵是为除去不确立性所需要获取的信息量，扔掷均匀正六面体骰子的熵是： (B)
A1比特 B 比特 C 比特 D 比特
22. 假定属性 income 的最大最小值分别是 12000 元和 98000 元。利用最大最小规范化的方法
将属性的值映照到 0 至 1 的范围内。对属性 income 的 73600 元将被转变为： (D)
A B 1.224
C D
23.假定用于剖析的数据包含属性 age。数据元组中 age的值以下（按递加序） ：13，15，16，
16， 19， 20， 20， 21， 22， 22，25， 25，25， 30， 33， 33， 35， 35， 36， 40， 45， 46， 52，
70, 问题：使用按箱均匀值光滑方法对上述数据进行光滑，箱的深度为 3。第二个箱子值为：
(A)
A
B 22.6
C D
24. 考虑值集 {12 24 33 2 4 55 68 26}
，其四分位数极差是： (A)
A 31 B 24 C 55 D 3
25. 一所大学内的各年龄人数分别为：一年级200 人，二年级 160 人，三年级 130 人，四年
级 110 人。则年级属性的众数是： (A)
A 一年级 B 二年级 C 三年级 D 四年级
26. 以下哪个不是特意用于可视化时间空间数据的技术： (B)
A 等高线图 B 饼图 C 曲面图 D 矢量场图
27. 在抽样方法中，当适合的样本容量很难确准时，能够使用的抽样方法是： (D)
A 有放回的简单随机抽样 B 无放回的简单随机抽样 C 分层抽样 D 渐进抽样
28. 数据库房是跟着时间变化的 ,下边的描绘不正确的选项是 (C)
A. 数据库房随时间的变化不停增添新的数据内容 ;
B. 捕获到的新数据会覆盖本来的快照 ;
C. 数据库房随事件变化不停删去旧的数据内容 ;
D. 数据库房中包含大批的综合数据 ,这些综合数据会跟着时间的变化不停地进行从头综合.
29. 对于基本数据的元数据是指 : (D)
A. 基本元数据与数据源 ,数据库房 ,数据市集和应用程序等结构有关的信息 ;
B. 基本元数据包含与公司有关的管理方面的数据和信息 ;
C. 基本元数据包含日记文件和简历履行办理的时序调动信息 ;
D. 基本元数据包含对于装载和更新办理 ,剖析办理以及管理方面的信息 .
30. 下边对于数据粒度的描绘不正确的选项是 : (C)
A. 粒度是指数据库房小数据单元的详尽程度和级别 ;
B. 数据越详尽 ,粒度就越小 ,级别也就越高 ;
C. 数据综合度越高 ,粒度也就越大 ,级别也就越高 ;
D. 粒度的详细区分将直接影响数据库房中的数据量以及查问质量 .
31. 有关数据库房的开发特色 ,不正确的描绘是 : (A) 数据发掘试题(单项选择)
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A. 数据库房开发要从数据出发 ;
B. 数据库房使用的需求在开发出去就要明确 ;
C. 数据库房的开发是一个不停循环的过程 ,是启迪式的开发 ;
D. 在数据库房环境中 ,其实不存在操作型环境中所固定的和较切实的办理流
剖析和办理更灵巧 ,且没有固定的模式
, 数据库房中数据
32. 在有关数据库房测试 ,以下说法不正确的选项是 : (D)
A. 在达成数据库房的实行过程中 ,需要对数据库房进行各样测试 .测试工作中要包含单元测
试和系统测试 .
B. 当数据库房的每个独自组件达成后 ,就需要对他们进行单元测试 .
C. 系统的集成测试需要对数据库房的全部组件进行大批的功能测试和回归测试
.
D. 在测试以前没必需拟订详尽的测试计划 .
33. OLAP 技术的中心是 : (D)
A. 在线性 ;
B. 对用户的迅速响应 ;
C. 互操作性 .
D. 多维剖析 ;
34. 对于 OLAP 的特征 ,下边正确的选项是 : (D)
(1) 迅速性 (2)可剖析性 (3) 多维性 (4) 信息性 (5) 共享性
35. 对于 OLAP 和 OLTP 的差异描绘 ,不正确的选项是 : (C)
A. OLAP 主假如对于怎样理解齐集的大批不同的数据 .它与 OTAP 应用程序不同 .
B. 与 OLAP 应用程序不同 ,OLTP 应用程序包含大批相对简单的事务 .
C. OLAP 的特色在于事务量大 ,但事务内容比较简单且重复率高 .
D. OLAP 是以数据库房为基础的 ,但其最后数据根源与 OLTP 同样均来自基层的数据库系统
,
二者面对的用户是同样的 .
36. OLAM 技术一般简称为 ”数据联机剖析发掘 ”,下边说法正确的选项是 : (D)
A. OLAP 和 OLAM 都鉴于客户机 /服务器模式 ,只有后者有与用户的交互性
B. 因为 OLAM 的立方体和用于 OLAP 的立方体有实质的差异 .
C. 鉴于 WEB 的 OLAM 是 WEB 技术与 OLAM 技术的联合 .
;
D. OLAM 服务器经过用户图形借口接收用户的剖析指令 ,在元数据的知道下 ,对超级立方体 作必定的操作 .
37. 对于 OLAP 和 OLTP 的说法 ,以下不正确的选项是 : (A)
A. OLAP 事务量大 ,但事务内容比较简单且重复率高 .
B. OLAP 的最后数据根源与 OLTP 不同样 .
C. OLTP 面对的是决议人员和高层管理人员 .
D. OLTP 以应用为中心 ,是应用驱动的 .
38. 设 X={1 ， 2，3} 是屡次项集，则可由 X 产生 __(C)__ 个关系规则。
A、4 B、5 C、6 D、7
40. 观点分层图是 __(B)__ 图。
A 、无向无环 B 、有向无环 C、有向有环 D 、无向有环
41. 屡次项集、屡次闭项集、最大屡次项集之间的关系是： (C)
