人工智能导论大作业

国家开放大学《人工智能导论》大作业参考答案根据以下问题进行探讨，完成不少于一千字的调研报告。

在人工智能发展历史上，起到关键作用的主要人物有哪些?他们的核心思想都是什么，对人工智能的发展发挥了什么作用？参考答案：关于人工智能的调查报告人工智能是计算机科学的一个重要分支,也是一门正在发展中的综合性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。

其发展过程中经历的阶段有: 第一阶段( 40 年代中~ 50 年代末) 神经元网络时代；第二阶段( 50 年代中~ 60 年代中) 通用方法时代；第三阶段( 60 年代中~ 80 年代初) 知识工程时代；第四阶段( 80 年代中~ 90 年代初) 新的神经元网络时代；第五阶段( 90 年代初~现在) 海量信息处理与网络时代。

主要人物及思想有：1.艾伦·麦席森·图灵图灵试验的核心思想：如果一个人使用任意一串问题去询问两个他不能看见的对象：一个是正常思维的人；一个是机器，如果经过若干询问以后他不能得出实质的区别，则他就可以认为该机器也具备了人的“智能”(Intelligence)。

2.诺伯特·维纳控制论的核心思想：一个通信系统总是根据人们的需要传输各种不同的思想内容的信息，一个自动控制系统必须根据周围环境的变化，自己调整自己的运动，具有一定的灵活性和适应性。

通信和控制系统接收的信息带有某种随机性质，具有一定的统计分布，通信和控制系统本身的结构也必须适应这种统计性质，能对一类在统计上预期要收到的输入做出统计上令人满意的动作。

3.艾伦·纽威尔开发了启发式程序，从而使机器迈出了逻辑推理的第一步。

这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，以至于我们现在所采用的许多方法还是来自于这个50年代的程序。

4.约翰·麦卡锡LISP是一种函数式的符号处理语言，其程序由一些函数子程序组成。

人工智能大作业题目嘿，同学们！咱们今天来聊聊这个听起来超级酷的“人工智能”。

要说这人工智能啊，那可真是个神奇的东西。

就拿我前几天的一次经历来说吧。

我去商场逛街，看到有个智能机器人在给顾客指引方向，回答各种问题，那叫一个溜！它不仅能清楚地告诉你各个店铺的位置，还能根据你的需求推荐合适的商品。

我当时就在想，这人工智能发展得也太快了，说不定哪天它就能完全替代人类的某些工作啦。

咱们先从小学的教材说起。

在小学阶段，人工智能的内容更多是通过一些有趣的故事和简单的示例来引入的。

比如说，会讲一个小朋友和智能小助手一起完成任务的故事，让小朋友们初步感受人工智能的神奇。

就像有个故事里，小明同学做作业的时候遇到了难题，他的智能学习伙伴一下子就给出了详细的解题步骤和思路，帮助小明轻松解决了问题。

到了初中，教材里的人工智能内容就逐渐深入啦。

会开始介绍一些基本的原理和概念，像什么是机器学习、什么是图像识别。

记得有一次，我看到一群初中生在讨论他们做的一个关于智能垃圾分类的小项目。

他们可积极了，有的在研究如何让机器通过图像准确识别不同的垃圾类别，有的在想办法提高分类的效率。

看着他们那认真的劲儿，我就知道，这人工智能的种子已经在他们心里生根发芽了。

高中的教材那可就更有深度了。

不仅要深入理解人工智能的算法和模型，还要能够运用所学知识去解决一些实际的问题。

比如说，会让同学们去设计一个简单的智能交通系统，优化城市的交通流量。

我听说有个高中班级，为了完成这个作业，分成了好几个小组。

有的去收集交通数据，有的负责建立模型，还有的负责测试和优化。

最后他们呈现出来的成果还真让人眼前一亮，连老师都忍不住竖起大拇指呢！其实啊，人工智能不仅仅是在教材里的知识，它已经渗透到我们生活的方方面面啦。

比如说，我们用的智能手机里的语音助手，能够听懂我们的话，帮我们完成各种操作；还有家里的智能家电，能根据我们的习惯自动调节工作模式。

这一切都离不开人工智能的功劳。

1.一组＿相当于系统的知识库，它采用"IF <前件> THEN <后件>"的形式，来表达求解问题所需要的知识。

A.数据库B.产生式规则集C.控制系统D.综合数据库【参考答案】: B2.在AO*算法中，已知h（n）函数对一个与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。

此外假设k-连接符的耗散值为k。

开始时，初始节点n0，n0被扩展，生成出节点n1、n4和n5，一个1－连接符指向n1，一个2－连接符指向n4和n5。

这两个连接符之间是"或"的关系。

问指针将指向＿。

A.n0的1－连接符B.n0的2－连接符C.n4D.n5【参考答案】: A3.基于规则的正向演绎系统的子句形式：＿。

A.子句的合取式（合取范式）B.子句的析取式（析取范式）C.文字的析取式D.文字的合取式【参考答案】: C4.在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k（n，N）＝。

A.nB.NC.N-nD.0【参考答案】: D5.基于规则的逆向演绎系统的初始综合数据库是＿。

A.事实表达式的与或树B.目标公式的与或树C.与或树D.证明树【参考答案】: B6.产生式系统求解问题时，如果控制系统保留住所有规则应用后生成并链接起来的数据库（状态）记录图，则称工作在这种方式下的控制系统使用了＿。

A.回溯搜索策略B.图搜索策略C.盲目搜索D.启发式搜索【参考答案】: B7.在九宫格棋盘上，两位选手轮流在棋盘上摆各自的棋子（每次一枚），谁先取得三子一线的结果就取胜。

问第一步的最好着法是把棋子下在＿。

A.左上位置B.中上位置C.中央位置D.中左位置【参考答案】: C8.在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。

可编辑修改精选全文完整版学习中心：专业：年级：年春/秋季学号：学生：完整答案下载后可见题目：深度优先搜索算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。

这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。

人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。

人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。

信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。

因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。

人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。

而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。

在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。

《人工智能》课程设计题目三：深度优先搜索算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、主要函数代码）章节。

人工智能导论课大作业设置探讨摘要：大作业的设置对学生深入理解课程内容，提高求解问题的能力具有很大的帮助。

文章在笔者多年从事人工智能教学的基础上，探讨人工智能导论课的大作业设置问题，提出大作业应具备的基本条件，说明选择四子棋作为大作业的理由，给出四子棋大作业的评分规则，并对学生的大作业总体情况进行分析，验证选择四子棋作为大作业题目的合理性。

关键词：人工智能；作业；博弈现在很多课程都设置了大作业，这对学生深入理解课程内容，提高求解问题的能力以及调动学生学习的积极性有很大的帮助。

多年来，我们在人工智能导论课上一直设有大作业，受到了同学们较好的评价。

下面就如何设置大作业问题，谈一点我们的体会，与各位同行进行交流[1-2]。

1大作业应具备的条件在以往的教学实践中，我们曾经选择过不同类型的题目作为大作业，比如五子棋程序、基于拼音的整句输入法、基于归结的问题回答系统等。

这些题目虽然也起到了很好的效果，但存在着一些不足。

比如五子棋程序，如果采用一般的简单规则，则存在先手必胜的策略，而正式比赛规则又过于复杂；而且五子棋是一个比较大众的游戏，有的同学下棋水平比较高，而有的同学则不熟悉，这样大家不在同一个起点上，对于不熟悉的同学存在着不公平。

基于拼音的整句输入法、基于归结的问题回答系统等，则缺乏趣味性，少了同学之间的“竞争”，不利于调动同学们学习的积极性。

经过思考，我们认为一个好的大作业，应该具备以下几个条件：1) 与课程学习内容紧密结合。

2) 趣味性强，能调动同学们学习的积极性。

3) 背景知识简单易懂，以便让学生集中在与课程有关的内容中，而不是把大量的精力花费在背景知识上。

4) 规模适中，不需要花费大量精力处理诸如程序的存储空间问题等。

5) 尽可能对所有同学都是公平的，不存在部分同学熟悉，部分同学不熟悉的情况。

经过认真的总结和思考，最终我们选择了四子棋作为大作业的题目，并对传统的四子棋规则加以改良，使其尽可能地符合上述基本条件。

20春《人工智能导论》作业_1一、单选题( 每题4分, 共10道小题, 总分值40分)1.用产生式系统来描述一个具体问题。

设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。

设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。

采用顺序排队的控制策略。

初始状态{A，B}。

为了得到F，最后执行的被触发规则是：＿。

A. 5.IF D THEN EB. 2.IF A∧C THEN DC. 3.IF B∧C THEN GD. 4.IF B∧E THEN F答：D q：80-500-92612.利用评价函数f（n）＝g（n）＋h（n）来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为＿。

A. 深度优先算法B. 宽度优先算法C. 盲搜索算法D. A算法答：D3.在产生式系统中，＿是一个数据的集合，用于存放在推理过程中的已知条件、推导出的中间结果和最终结论等。

A. 数据库B. 综合数据库C. 控制系统D. 产生式规则集答：B4.有时问题的解，又可以称为＿。

A. 问题全状态空间B. 搜索空间C. 最优解D. 解路径答：D5.用产生式系统来描述一个具体问题。

设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。

设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。

采用顺序排队的控制策略。

初始状态{A，B}。

根据已经给出的字符的转换规则，用"IF ～THEN ～"的形式表示,其中错误的是：＿。

A. 1.IF A∧B THEN CB. 2.IF A∧C THEN DC. 3.IF B∧C THEN GD. 4.IF B∧E THEN FE. 5.IF E THEN D答：E6.下面哪个不是图搜索方式的特点＿。

A. 图中的每一个节点代表问题的状态，节点间的弧代表应用的规则。

1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。

”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。

其中______是基础。

DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。

False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。

人工智能大作业（一）引言：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来备受关注的热门领域。

随着计算能力的提高和算法的进步，人工智能正在日益渗透到各个行业和领域中。

本文将探讨人工智能大作业的相关内容，着重分析了其中的五个重要方面。

正文：一、机器学习（Machine Learning）1.1 监督学习（Supervised Learning）的基本概念及示例1.2 无监督学习（Unsupervised Learning）的基本概念及应用领域1.3 强化学习（Reinforcement Learning）的基本原理和算法1.4 深度学习（Deep Learning）的基本结构和典型应用1.5 机器学习在人工智能大作业中的实践与挑战二、自然语言处理（Natural Language Processing）2.1 词法分析和语法分析的基本原理和任务2.2 语义分析和语义关系的理论基础和实践应用2.3 文本分类和情感分析的相关技术和方法2.4 机器翻译和语音识别的高级应用和发展趋势2.5 自然语言处理在人工智能大作业中的应用与挑战三、计算机视觉（Computer Vision）3.1 图像处理和特征提取的基本原理和方法3.2 目标检测和图像识别的常用算法和技术3.3 图像分割和场景理解的相关研究和实践3.4 视频分析和行为识别的进展和应用领域3.5 计算机视觉在人工智能大作业中的应用案例和前景展望四、数据挖掘（Data Mining）4.1 数据预处理和数据清洗的基础知识和常用技术4.2 数据集成和数据转换的数据挖掘流程和方法4.3 关联规则和聚类分析的基本概念和算法4.4 分类和预测分析的实践案例和评价指标4.5 数据挖掘在人工智能大作业中的应用与发展趋势五、智能决策系统（Intelligent Decision System）5.1 知识表示和推理的基本方法和知识表示语言5.2 不确定性建模和决策制定的技术和策略5.3 专家系统和推荐系统的典型特征和实现方法5.4 异常检测和智能优化的相关研究和应用5.5 智能决策系统在人工智能大作业中的实践案例和展望总结：人工智能大作业（一）涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘和智能决策系统等五个重要方面。

19秋《人工智能导论》作业_1一、单选题( 每题4分, 共15道小题, 总分值60分)1.产生式系统求解问题时，如果控制系统保留住所有规则应用后生成并链接起来的数据库（状态）记录图，则称工作在这种方式下的控制系统使用了＿。

(4分)A. 回溯搜索策略B. 图搜索策略C. 盲目搜索D. 启发式搜索答：B q：【80】【500】【9261】2.基于规则的正向演绎系统的子句形式：＿。

(4分)A. 子句的合取式（合取范式）B. 子句的析取式（析取范式）C. 文字的析取式D. 文字的合取式答：C3.在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是一个外向连接符指向后继节点{n1，…，ni}，并设该连接符的耗散值为Cn，则k（n，N）＝。

(4分)A. CnB. k（n1，N）+ …+ k（ni，N）C. 0D. Cn+ k（n1，N）+ …+ k（ni，N）答：D4.在句法分析问题中，为了实现目标条件，最后执行的文法重写规则是＿。

(4分)A. P DNP→PPB. DNP PP→DNPC. V DNP→VPD. DNP VP→S答：D5.在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。

且k-连接符的耗散值为k。

假设此时n5刚被扩展成n6、n7和n8三个节点。

一个1－连接符指向n6，一个2－连接符指向n7和n8。

下列说法正确的是＿。

(4分)A. n5的修正耗散值q=3，指针指向1－连接符。

B. n5的修正耗散值q=2，指针指向2－连接符。

C. n5的修正耗散值q=3，指针指向2－连接符。

D. n5的修正耗散值q=2，指针指向1－连接符。

答：B6.对于五城市旅行商问题，求从A出发经B、C、D、E再回到A的最短路径。

如果用s表示当前状态，L(s)表示已经走过的城市数，Goto(x)表示走向城市x，则其规则可以表示为：1，IF L(s)=5 THEN Goto(A)；2，IF L(s)<5 THEN Goto(B)；3，IF L(s)<5 THEN Goto(C)；4，IF L(s)<5 THEN Goto(D)；5，IF L(s)<5 THEN Goto(E)。

考生答题情况作业名称：16秋《人工智能导论》作业2 出 卷 人：SA作业总分：100 通过分数：60起止时间：2017-2-3 16:26:41 至 2017-2-5 17:49:18学员姓名： 学员成绩：100标准题总分：100 标准题得分：100详细信息：题号:1 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5 内容:问题的规模是指＿。

A、问题全状态空间B、搜索空间C、最优解D、解路径标准答案:A学员答案:A本题得分:5题号:2 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5 内容:有时问题的解，又可以称为＿。

A、问题全状态空间B、搜索空间C、最优解D、解路径标准答案:D学员答案:D本题得分:5题号:3 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5 内容:产生式系统求解问题时，如果控制系统保留住所有规则应用后生成并链接起来的数据库（状态）记录图，则称工作在这种方式下的控制系统使用了＿。

A、回溯搜索策略B、图搜索策略C、盲目搜索D、启发式搜索标准答案:B学员答案:B本题得分:5题号:4 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5内容:设置回溯点，就是设置＿。

A、初始状态B、目标状态C、回溯策略D、回溯条件标准答案:D学员答案:D本题得分:5题号:5 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5 内容:在A算法中，当h(n)≡0时，则A算法演变为＿。

A、爬山法B、动态规划法C、A*算法D、深度优先算法标准答案:B学员答案:B本题得分:5题号:6 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5 内容:后继节点操作符（相当于可应用规则）作用到节点（对应于某一状态描述）上，生成出其所有后继节点（新状态），并给出连接弧线的耗散值（相当于使用规则的代价），这个过程叫做＿。

A、节点深度B、扩展一个节点C、路径耗散值D、路径标准答案:B学员答案:B本题得分:5题号:7 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案） 本题分数:5 内容:回溯策略可以有多种实现的方法，其中用＿实现也许是最简单的方法了。

《人工智能导论》作业（1-4章）1．人工智能有哪几个主要的学派？各学派的基本理论框架和主要研究方向有何不同？2．用谓词逻辑方法表述下面问题积木世界的问题。

（定义谓词、描述状态、定义操作、给出操作序列）3．请给出下列描述的语义网络表示：1)11月5日，NBA常规赛火箭主场对阵小牛，火箭107-76大胜小牛。

2)张老师从9月至12月给自动化专业学生教授《自动控制原理》。

李老师从10至12月给计算机专业学生教授《操作系统原理》。

3)树和草都是植物；树和草都有根和叶；水草是草，生活在水中；果树是树，会结果；苹果树是果树，结苹果。

4．请用相应谓词公式描述下列语句：1)有的人喜欢足球、有的人喜欢篮球；有的人既喜欢足球又喜欢篮球。

2)喜欢编程的同学都喜欢计算机。

3)不是每个自控系的学生都喜欢编程。

4)有一个裁缝，他给所有不自己做衣服的人做衣服。

5)如果星期六不下雨，汤姆就会去爬山。

5．什么是谓词公式的解释？对于公式∃x ∀y (P(x)→Q(f(x),y)) D={1，2，3} 分别给出使公式为真和假的一种解释。

6．什么是合一？求出下面公式的最一般合一: P(f(y), y, x) P(x, f(a),z)。

7．把下面谓词公式化为子句集∀x ∃y (P(x,y)∨Q(x,y))→R(x,y))∀x (P(x) →∃y(P(y)∧R(x,y))∃x (P(x)∧∀y(P(y) →R(x,y)))8．证明下面各题中，G是否是F的逻辑结论？F1: ∀x (P(x) →∀y(Q(y)→L(x,y)))F2: ∃x (P(x)∧∀y(R(y) →L(x,y)))G: ∀x (R(x) →~Q(x))F1: ∀z (~B(z)→∃y(D(z,y)∧C(y)))F2: ∃x (E(x)∧A(x)∧∀y (D(x,y) →E(y)))F3: ∀y(E(y) →~B(y))G: ∃z (E(z) ∧C(z))9．已知：John, Mike, Sam是高山俱乐部成员。

人工智能导论大作业题目：智能洗衣机模糊控制系统一、选题的目的及要求在简要概述智能洗衣机模糊控制原理基础上,对模糊控制算法下的智能洗衣机控制参数设计、模糊集以及模糊规则建立甚至模糊量化过程进行深度研究，从而探讨智能洗衣机在模糊控制理论体系下的控制系统设计过程与仿真应用试验结果，旨在为我国智能洗衣机模糊控制系统分析设计能力的不断提升带来一定参考与启迪。

随着我国高新科技的快速发展和人们物质生活的不断富足，智能化、自动化及机械化逐步成为我国家电产业发展的全新趋势,洗衣机作为家电行业的重要发展方向同样如此。

近年来,随着越来越多家电制造企业对智能洗衣机关注度与重视度的不断提高，智能洗衣机品牌战略布局进一步完善，我国智能洗衣机迎来了飞速发展阶段。

在此过程中,智能洗衣机控制系统设计与研究必须随着洗衣机智能化与自动化程度的不断提升进一步加强，充分为智能洗衣机各项功能目标的达成奠定坚实的技术基础。

因此，模糊控制理论及模糊控制系统分析受到了越来越多专家学者的关注与重视。

在此背景下，对智能洗衣机设计研发过程中的模糊控制理论及其模糊控制系统进行深度探讨与研究,也就具备重要理论意义和战略价值。

二、设计思路在智能洗衣机的模糊控制过程中，模糊控制原理主要是在控制洗衣机按照人类日常洗衣经验所总结出的模糊控制相关规则，在采用数量化模型模糊量的基础上,利用单片机设备将相关模糊控制规则以及洗涤经验按照模糊规则赋值成为决策变量，自动反映在智能洗衣机模糊自动过程控制中。

在智能洗衣机衣物洗涤过程中，衣物量的多少、面料种类等作为智能洗衣机模糊控制系统模糊量,必须采用大量实验验证，总结出人为洗涤方式所得到的相关经验数据，进一步转化为模糊控制规则，再借助智能洗衣机传感器设备接收数据信息，使智能洗衣机快速判断洗涤衣物量的多少、脏污程度甚至面料类别等，以此推测出模糊决策，实现对整个智能洗衣机注水量、洗涤时间、水流强弱、洗涤方式选择甚至脱水时间、排水时间等相关参数的输入与输出，确保智能洗衣机能在适当的控制性能变化及简化程序上得到更高效的洗涤效果。

人工智能导论大作业-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII人工智能导论大作业姓名：XXX学号：XXXXXXXXXXXXX班级：XXXXX邮箱：XXXXXXXXXXX@XXXXXXX1摘要本次人工智能导论课为考察课，期末上交一份人工智能相关的报告，报告内容范围要求具体见正文。

需要注意的是，本次作业要求报告可读性高，亮点突出，行文流畅，图表清晰，引文标注正确。

报告结构与本说明相似，建议以本说明为模版，章节标题自行修改。

请在截止日期前在精品课程网站内上交作业。

如有问题可联系zqw@，邮件联系请注明学号，班级，姓名，主题格式如“人工智能导论大作业——XXX（姓名）”。

2正文2.1报告范围报告内容应与人工智能相关[1-5]，具体可见，但不限于下面所罗列的条目[4]：1)关于当前某一领域、应用场景中的人工智能应用调研。

如具体什么产品使用了什么人工智能技术，起到什么作用，如何实现（可以是自己的合理猜想，有一定的理由及依据）。

2)人工智能某一相关技术的研究前沿及发展趋势调研，及其应用展望等。

3)某一软硬件产品的个人设想，需要结合人工智能某一相关技术，要求人工智能技术的应用合情合理，有清晰的功能需求描述，系统结构框图等。

如在实现过程中需要指导可邮件联系。

2.2报告撰写要求不限字数和页数，要求将问题描述清楚，有头有尾，逻辑连贯清晰。

图表一律在文本框中编辑，范例可见下表1和图1。

标点符号要合理使用表1：表格1[3]图1：图1[2,5]中英文标点，准则是美观，工整。

注意使用样式功能，以保持格式一致。

2.3评分标准1)格式工整，语言流畅，逻辑连贯清晰，人工智能相关，报告可读性高可获得60%～80%分数。

2)亮点突出，能体现自己的思考过程可获得另外的20%分数3)请准时在精品课程网站上交作业，否则将酌情扣分。

参考文献[1] 作者，期刊，出版日期，卷，页，其他属性[2] 作者，专著名，出版社，出版日期，章节，页，其他属性[3] 网址，日期[4] 作者，报告名，获取途径，日期3。

习题：1·比较深度优先、宽度优先和爬山法的优缺点，说明在什么条件下某种方法最有效。

2·如果把估价函数写为f=(1-W)g+Wh, 其中 0<=W<=1，讨论W的大小对A算法的影响。

3·如图1所示，初始节点为S,目标节点为G,请分别用宽度优先和深度优先搜索树，并标明已扩展过的节点顺序（closed表中的节点顺序）。

4·有一堆火柴棒共9根，甲乙二人轮流玩，每人每次必须而且只能从其中取走1根2根或3根，取走最后一根者输，试用与或树法证明后玩者必胜。

5·对于图2.32所示的搜索树，以优先生成最右边的节点的顺序来进行a-b搜索。

指出在何处出现修剪，并与图2.32（以优先生成最左边的节点的顺序进行搜索）加以比较。

6·用状态空间图中的路径证明字符串（（（），（）），（），（（），（）））是由下列重写规则规定的语法中的一个句子S:(1). S <- ( ) (2). A <- S (3). A <- A,A (4). S <- (A)在这些重写规则中，我们规定箭号左边的符号可以代替箭号右边的子字符串，此子字符串可出现在该字符串中的任何位置上。

7·节点nj为节点ni的后继节点，如果从nj至ni是不可达的，则称ni和nj之间的连接弧线为不可撤回弧线。

试举出1个含有不可撤回弧线的状态空间图问题的例子。

8·对求解下述八皇后问题的产生式系统规定一个总数据库、规则和终止条件。

此问题叙述如下：把八个皇后摆在一个标准的国际象棋棋盘上，使得每行、每列以及每个对角线上都只包含不多于一个皇后。

画出部分状态空间图，用适当的描述来标记各节点和连接弧线。

9·请举例说明AI的宽度优先，深度优先，等费用方法，爬山法和A算法可以用于什麽实际问题。

S /|\/ | \B / | \|\ | \| \|____\ D| / C |E |/_______| F\ /\ /\ /G \/图1。

(单选题) 1: 在A算法中，当h(n)≡0时，则A算法演变为＿。

A: 爬山法B: 动态规划法C: A*算法D: 深度优先算法正确答案:(单选题) 2: 要用产生式系统来求解一个具体的问题，需要把这个问题的叙述转化为产生式系统的三个组成部分，在人工智能中通常称为＿。

A: 问题的表示B: 产生式规则集C: 控制系统D: 综合数据库正确答案:(单选题) 3: 基于规则的正向演绎系统的初始综合数据库是＿。

A: 事实表达式的与或树B: 目标公式的与或树C: 与或树D: 证明树正确答案:(单选题) 4: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是一个外向连接符指向后继节点{n1，…，ni}，并设该连接符的耗散值为Cn，则k（n，N）＝。

A: CnB: k（n1，N）+ … + k（ni，N）C: 0D: Cn+ k（n1，N）+ … + k（ni，N）正确答案:(单选题) 5: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k（n，N）＝。

A: nB: NC: N-nD: 0正确答案:(单选题) 6: 将结论的否定所对应的子句s在归结树中的位置，用重言式s ~s代替s，并参予归结树中所有的置换，所得到的树称为＿。

A: 归结树B: 证明树C: 修改证明树D: 置换正确答案:(单选题) 7: 用产生式系统来描述一个具体问题。

设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。

设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。

采用顺序排队的控制策略。

初始状态{A，B}。

当可触发规则为(3)(5)时，执行被触发规则为＿。

A: (2)B: (3)C: (4)D: (5)正确答案:(单选题) 8: 基于规则的逆向演绎系统的子句形式：＿。

A: 子句的合取式（合取范式）B: 子句的析取式（析取范式）C: 文字的析取式D: 文字的合取式正确答案:(单选题) 9: ＿是根据给定的文法重写规则，判断一个字串是否是符合该重写规则的句子。

人工智能大作业（二）引言概述：本文旨在深入探讨人工智能大作业的相关内容。

人工智能作为一门快速发展的学科，对于学习者而言，进行相关的大作业是加深理解和应用该领域知识的重要方式之一。

本文将分析人工智能大作业的五个主要方面，包括数据集选择、算法设计、模型训练、结果分析以及展示与报告。

正文：1. 数据集选择：- 研究不同领域的数据集，并从中选择最适合研究课题的数据集。

- 评估数据集的规模、特征、质量等因素，并确保其能够支持后续的算法设计和模型训练过程。

- 如果需要，进行数据预处理操作，如去除噪声、处理缺失值等，以提高数据集的质量和可用性。

- 确保数据集的隐私和安全性，遵循相关法规和伦理原则。

2. 算法设计：- 了解和研究相关领域的常用算法，并选择适合问题的算法。

- 分析算法的优势和局限性，并根据研究课题的需要进行适当的修改和改进。

- 设计算法的流程和步骤，明确数据的输入和输出，以及各个阶段的处理过程。

- 考虑算法的效率和可扩展性，确保能够处理大规模的数据集和复杂的任务。

3. 模型训练：- 根据选定的算法，准备训练数据集和验证数据集，并进行数据集划分。

- 初始化模型参数，并进行模型训练和优化，以使模型能够更好地拟合训练数据。

- 考虑使用交叉验证和调参等技术，来选择最优的模型参数和超参数。

- 监控训练过程，分析模型在训练集和验证集上的性能表现，并根据需要进行调整和改进。

4. 结果分析：- 对训练得到的模型进行性能评估，并使用不同的评测指标来衡量模型的好坏。

- 分析模型在不同类型数据上的表现差异，并探讨其原因和解决办法。

- 进行模型的可解释性分析，了解模型对于预测结果的依赖和影响因素。

- 与其他相关工作进行比较，评估自己的研究成果在同领域中的创新性和贡献度。

5. 展示与报告：- 将实现的算法和训练得到的模型进行演示和展示，以直观地呈现出其性能和效果。

- 准备详细的报告文档，清晰地描述整个研究过程，包括问题定义、方法设计、实验结果和分析等内容。