IBM欲将Waston超级计算机打造为商用Siri
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《乘风破浪的隐藏人物:探秘引发计算机和互联网诞生的女性》读书笔记目录一、内容概览 (2)1.1 书籍背景与目的 (3)1.2 计算机与互联网的历史意义 (3)二、女性在计算机科学领域的早期贡献 (5)2.1 查尔斯.巴贝奇与阿达.洛夫莱斯 (5)2.1.1 查尔斯.巴贝奇的分析机 (6)2.1.2 阿达.洛夫莱斯的差分机 (8)2.2 艾达.洛夫莱斯与数学逻辑 (9)2.2.1 艾达.洛夫莱斯的算法与通用计算机的概念 (11)2.2.2 对现代计算机科学的深远影响 (11)三、女性在互联网发展中的关键角色 (12)3.1 玛丽.居里与电子管 (13)3.1.1 玛丽.居里的发现及其对电子管技术的影响 (14)3.1.2 电子管在计算机与互联网中的作用 (15)3.2 费米.乔斯瓦克与ENIAC的建造 (17)3.2.1 费米.乔斯瓦克领导建造的第一台通用电子计算机 (18)3.2.2 ENIAC在计算机历史上的地位 (19)四、隐藏人物的影响力 (20)4.1 悄无声息的贡献者 (21)4.1.1 图灵的女性助手们 (22)4.1.2 其他未知名的女性贡献者 (23)4.2 女性在现代计算机科学中的角色 (24)4.2.1 当代女性在科技领域的影响力 (26)4.2.2 女性领导者和创业者的案例研究 (27)五、结论 (28)5.1 女性在计算机和互联网历史中的重要性 (29)5.2 对未来女性科技工作者的启示与鼓励 (30)一、内容概览《乘风破浪的隐藏人物:探秘引发计算机和互联网诞生的女性》是一本深入挖掘计算机和互联网历史背后女性贡献的书籍。
本书以生动笔触和丰富史料,向读者展示了那些在科技领域默默付出、却对计算机和互联网发展产生深远影响的女性们的故事。
书中首先引领读者回顾了计算机科学的发展历程,从早期的大型机和磁带到现代的个人电脑和智能手机,每一个重要阶段都凝聚了无数女性的智慧和汗水。
作者详细介绍了这些女性科学家、工程师和企业家们的生平经历、学术贡献和创业故事。
IBMWatson全球最强大的人工智能系统人工智能(AI)在当今世界发挥着越来越重要的作用,帮助我们解决各种复杂的问题和挑战。
在众多的人工智能系统中,IBMWatson被公认为是全球最强大的人工智能系统之一。
本文将为您介绍IBM Watson的功能、应用领域以及其对人类社会的重要影响。
一、IBM Watson的功能IBM Watson是IBM研发的一款基于自然语言处理和大数据分析的智能计算系统。
它可以通过文本、图片、声音等多种数据形式进行处理和理解,并给出智能化的回答、建议和决策。
IBM Watson系统的核心是其独特的认知计算引擎,它能够模拟人类的思维过程,具备语义理解、推理与学习的能力。
IBM Watson可以利用大型知识库和数据集进行深度分析,并将所获得的知识与信息应用于各个领域。
它的应用范围包括但不限于医疗诊断、金融风险评估、自然语言交互、智能客服、智能推荐等。
其强大的计算能力和广泛的应用领域使得IBM Watson成为当今最强大的人工智能系统之一。
二、IBM Watson的应用领域1. 医疗领域IBM Watson在医疗领域的应用尤为广泛。
它可以通过分析海量的医学文献和临床数据,帮助医生进行精确的诊断和治疗方案选择。
IBM Watson能够迅速准确地处理大量的病历数据,并结合个体的基因、环境和生活习惯等因素,为医生提供个性化的治疗建议。
此外,IBM Watson还可以协助药物研发和生物医学研究,在癌症治疗、药物发现等方面发挥重要作用。
2. 金融领域在金融领域,IBM Watson能够提供精准的风险评估和投资建议。
它可以分析市场数据、经济指标和企业财务数据等信息,帮助投资者和金融机构做出明智的决策。
此外,IBM Watson还可以应用于反欺诈监控和金融安全等方面,帮助金融机构识别风险和异常行为。
3. 自然语言交互IBM Watson能够理解自然语言,进行智能对话。
它可以通过语音识别和语义理解的技术,与人进行自然而流畅的对话。
人工智能IBM的Watson案例人工智能技术在当今社会中起到越来越重要的作用。
IBM的Watson是一款由IBM公司开发的人工智能系统,它在多个领域展现了惊人的能力和广泛的应用价值。
本文将介绍几个Watson的案例,以展示其在医疗、金融和客户服务领域的应用。
(一)医疗领域Watson在医疗领域中展现了强大的分析和决策能力。
它能够接收和处理大量的医学文献、病历和实时数据,帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
例如,在癌症治疗方面,Watson可以分析患者的基因数据、病史和病理学资料,提供个性化的治疗建议。
它还能够追踪新的医学研究成果,对医生进行持续的专业教育。
(二)金融领域Watson在金融领域中的应用主要集中在风险管理和投资决策方面。
它可以分析庞大的金融数据,快速识别潜在的风险因素,并提出相应的措施。
此外,Watson还可以根据市场趋势和公司财务数据,为投资者提供定制的投资建议,帮助他们做出更明智的投资决策。
(三)客户服务领域Watson在客户服务领域中的应用主要体现在语音识别和智能助手方面。
它可以通过自然语言处理技术,理解客户的问题并给出准确的回答。
无论是电话客服还是在线客服,Watson都可以为客户提供即时且准确的解答,提高客户满意度和服务效率。
(四)其他领域除了上述几个领域,Watson还在多个其他行业中得到了广泛的应用。
例如,在教育领域,它可以帮助教师制定个性化的教学计划,挖掘学生的潜能。
在法律领域,它可以帮助律师提供法律咨询和判决预测。
在交通领域,它可以分析交通数据和气象数据,提供智能出行建议。
总之,IBM的Watson作为一种先进的人工智能系统,在医疗、金融、客户服务等领域都有着广泛的应用。
它的出现不仅提高了工作效率,还为人们提供了更准确和个性化的服务。
随着人工智能技术的不断发展,相信Watson在更多领域中将发挥出更大的作用,给人们的生活带来更多便利与惊喜。
watson 原理
Watson是由IBM研发的认知计算和人工智能系统。
它的原理基于深度学习和自然语言处理技术,旨在模拟人类的理解和推理能力。
通过分析各种复杂的数据源,包括结构化和非结构化的文本、图像、音频和视频等,Watson可以理解和分析大量信息。
它能够挖掘数据之间的关系,从中提取有意义的内容,并根据需求自动推理和回答问题。
尽管Watson的技术与传统的计算机程序不同,它并不是通过预定义规则来执行特定的任务。
相反,Watson是通过大规模的机器学习来进行培训,并利用其不断增长的知识库和推理能力来解决各种复杂的问题。
它还可以根据用户的反馈和交互不断学习和改进自身的性能。
为了实现其认知计算能力,Watson使用了多种技术和算法。
其中包括自然语言处理、机器学习、统计分析、数据挖掘和推理推理等。
通过结合这些技术,Watson能够理解语义、识别语言中的实体和关系,分析情感和情感等。
总的来说,Watson的原理是基于大规模机器学习和自然语言处理的认知计算系统。
它不仅可以理解和分析大量的信息,而且可以根据需求推理和回答问题。
这使得它在许多领域,如医疗保健、金融、教育和客户服务等中得到广泛应用。
外界对于中国房地产和基础设施投资泡沫虽然存在诸多担忧,但这些都是些短期问题,中国也许能够突围而出。
从更长远的角度看,真正威胁中国经济的是规模更大的制造业泡沫。
通过提供补贴、廉价劳动力、松懈的监管以及汇率控制,中国吸引了许多美国企业将制造部门迁移过去。
数以百万计的美国工作岗位转移到中国,制造业成为中国经济增长和繁荣的支柱。
但是劳动力成本上升,对有政府支持的知识侵权行为的担忧,以及生产时间滞后已促使一批公司将制造部门从中国迁回美国,如陶氏化学(Dow Chemicals)、卡特彼勒(Caterpillar)、通用电气(GE)以及福特(Ford)等。
谷歌(Google)最近宣布NexusQ 流媒体播放器将在美国生产,并且此举让苹果(Apple)有跟进的压力。
但上升的成本和政治压力将不会迅速改变等式。
打破局面的力量将来自于一批以指数级的速度快速发展并相互融合的技术。
这些技术包括机器人、人工智能(AI)、3D打印技术以及纳米技术。
迄今为止这些技术还在缓慢发展,但眼下已迈入突飞猛进的阶段,正如计算机技术的发展轨迹一样。
看看计算机技术是如何演进到如今这一步的——放在我们口袋里的智能手机其处理能力胜过上世纪60年代的超级电脑——同样起源于60年代的互联网技术15年前又是怎样一路高歌猛进并迅速改变了我们工作、购物和通讯的方式。
这就是我所提到的这些新技术的前景。
今天的机器人不是我们过去在科幻电影里看到的安卓人(Androids)或赛隆人(Cylons),而是由软件控制和进行远程操控的专业机电设备。
随着计算机日益强大,这些设备的能力也日渐增强。
如今机器人能够做手术、挤牛奶、进行军事侦察和战斗、还能驾驶战机。
而DIY一族也正为机器人技术的发展助一臂之力。
现有几十家初创公司,如Willow Garage、iRobot,、和9th Sense等,向大学生和开源技术群体出售机器人开发工具包。
他们正在创造更先进的机器人,并为此开发新应用程序。
自从IBM 退出PC 市场之后,在消费市场上很少听到它的消息,移动互联网领域更是难觅它的身影。
不过,随着语音助手的趋势到来,IBM 可能会以新的姿态回归。
IBM 和移动设备如何扯上关系?简单的来说:Watson。
去年十月,苹果公司发布了语音助手Siri,开始智能手机交互方式上的新变革。
虽然Siri 存在重重不足,但毫无疑问的是,这将是智能设备发展最重要的趋势。
随后,Google 发布Google Now(以及新版的V oice Search),在追赶Siri 的同时也进行了创新。
但是,在去年二月的时候,IBM 的超级计算机Watson 就已经以一种戏剧化的方式展示了人工智能上的实力。
现在IBM公司正努力寻求途径改变这一切,欲将超级计算机Watson打造成超级语音助手。
IBM公司创新副总裁伯尼·梅尔森(Bernie Meyerson)称,他总是想象能够通过声音启动Waston,并且Waston能够回答基于本地数据、历史趋势和科学研究提出的问题。
2011 年 2 月14 日至16 日,在美国的智力问答节目Jeopardy! 中,Watson 战胜了两位冠军选手Ken Jennings 和Brad Rutter,得到100 万美元的奖金(后捐给慈善机构)。
Watson 的命名取自IBM 的第一任总裁Thoms J. Watson,它是IBM DeepQA 计划的产物,其目的是构建能够与人类进行自然语音交互的计算机系统。
在官方网站对DeepQA 的介绍中,提到了《星际迷航》中的电脑。
这同样也是Google 的野心,在提到知识图谱的时候,Google 的搜索副总裁Amit Singhal 说自己也是星际迷航的粉丝,而Google 正在接近这个梦想。
在接受彭博社采访时,梅尔森表示:“有一天,你将能随时进入一个配备世界知识库的难以置信的机器。
”尽管目前版本的Waston消耗过多能量在移动设备上,IBM公司正致力于开发Waston 2.0,它将节省能源消耗,使超级计算机拥有更多的“感觉”。
IBM 想要把Watson 推向企业领域,希望在2015 年的时候将业务分析收入增加到160 亿美元。
Watson 现在掌握的数据包括Citigroup 方面的财务信息,以及WellPoint 的癌症数据。
新版的Watson 2.0 将会是低能耗的,可以运行在手机或者平板之上。
IBM 的创新副总裁Bernie Meyerson 对Watson 的设想是Siri 的超级版本,比如当一个农夫站在田间,问“我应该何时种玉米”的时候,会很快得到答案。
答案将基于地理位置数据、历史趋势和科学研究。
IBM 希望将Watson 运用在财务、健康、电信等多个领域。
要做到这一点,IBM 面临的挑战是如何是Watson 成为一个移动产品,如何定价和营销。
现在,Watson 由10 排IBM Power750 服务器驱动,相当于6000 个桌面电脑的运算能力。
如果将Watson 运行在移动领域,需要考虑能耗问题,而现在它还不够节能。
虽然多数的计算发生在数据中心里,Watson 手机应用仍然会消耗太多能量。
另外,Watson 还需要加入语音和图像识别能力,以应付现实世界的要求。
和苹果的Siri 不同的是,Watson 想要解决更加复杂的问题,比如在诊断和用药上给医生提出建议,这意味着它需要了解医学知识,比如肿瘤学。
为了提升Watson 在各专业领域的分析能力,IBM 已经决定以13 亿美元收购Kenexa 公司,一个“将技术、服务、科学及信息化产品完美地结合在一起的人力资源外包供应商”。
关于IBM 是否会关注消费市场,彭博社并没有提及。
不过,从Watson 努力的方向看,应该是专注于特定领域的专业问题,这和日常生活的需求不太相同。
不过,从IBM 副总裁列举的例子来看,专业和日常的界限并非那么明确,比如种植玉米的问题,可以说是专业领域问题,但也与个人的日常生活密切相关。
另外,医学和健康问题同样如此。
况且,Watson 掌握大量历史和文化方向的知识,应该能在教育领域派上用场。
或许,我们很快就能使用Watson 提供的服务。
做为一个助手的话,Watson 听起来是一个不错的名字。
对此,IBM产业开发副总裁凯瑟琳·福瑞斯(Katharine Frase)称:“对于Waston 2.0,我们
希望赋予它更多的感觉。
”
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