大数据挖掘作业

《走近大数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生了解大数据的基本概念和特点，熟悉大数据技术的应用领域，并掌握一些基本的数据处理和分析方法。

通过实践操作，培养学生的信息技术素养和解决问题的能力。

二、作业内容1. 阅读资料：学生需要阅读关于大数据的介绍性资料，了解大数据的基本概念、特点、应用领域等。

阅读资料可以通过在线阅读或纸质阅读的方式完成。

2. 小组讨论：学生以小组为单位，围绕大数据的应用领域展开讨论，每个小组选择一个具体的大数据应用案例进行分析。

讨论过程中，学生需要用PPT记录讨论过程和结果，PPT要求内容清晰、图文并茂。

3. 数据采集和处理：学生需要从网上收集一些数据，并使用Excel等工具进行数据采集、清洗和处理。

过程中需要学生了解数据的来源、格式和数据处理的方法。

4. 数据分析和可视化：学生需要对处理后的数据进行初步的分析，并使用图表等形式进行可视化展示。

分析过程中需要学生了解一些基本的数据分析方法，如描述性统计、相关性分析等。

三、作业要求1. 作业应在规定时间内完成，具体时间请参照课程安排；2. 作业应独立完成，如有小组合作，需明确分工并确保每位成员都有参与；3. 提交作业时需附上对所使用工具的介绍和使用方法，以便教师了解学生的操作过程和技能水平；4. 作业应按照要求进行规范整理和保存，以便教师查阅。

四、作业评价1. 评价标准：作业质量、完成时间、工具使用方法等；2. 评价方式：教师评价与学生互评相结合；3. 评价结果反馈：对于作业中存在的问题和不足，教师将在课程中给予指导和完善，对于优秀的作业，将给予表扬和鼓励。

五、作业反馈1. 学生应认真对待作业，积极寻求帮助和指导，对于作业中遇到的问题应及时解决；2. 教师将根据作业完成情况、学生反馈和评价结果，对课程内容和教学方法进行不断改进和完善，以提高教学质量；3. 针对学生在作业中反映较多的问题和难点，教师将在课程中加强讲解和示范，以帮助学生更好地理解和掌握相关知识。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0012
( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。

A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
参考选项：D
对于大数据,其最大的风险就是( )。

A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
参考选项：A
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。

A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
参考选项：A
相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。

A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
参考选项：B
常用的挖掘算法都以( )为主。

A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
参考选项：A
可视化是给人看的,( )是给机器看的。

A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
1。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0017
大数据的核心是( )。

A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
参考选项：A
采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。

A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
参考选项：A
( )一些基金公司开始借助社交媒体大数据,分析市场情绪变动。

A:美国
B:法国
C:英国
D:中国
参考选项：A
在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。

A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
参考选项：C
对于大数据,其最大的风险就是( )。

A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
参考选项：A
小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。

A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
1。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0020
两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。

A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
参考选项：C
银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。

A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
参考选项：C
( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。

A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
参考选项：D
对于大数据,其最大的风险就是( )。

A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
参考选项：A
( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。

A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
参考选项：D
促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库
的查询不能显示精确的结果。

A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
1。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0002
根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。

A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
参考选项：A
两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。

A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
参考选项：C
下列属于半结构化数据的是( )。

A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
参考选项：B
关于数据创新,下列说法正确的是( )。

A:数据只有开放价值才能得到真正释放
B:由于数据的再利用，数据应该永久保存下去
C:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D:相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低
参考选项：A
大数据的样本空间是数据的( )。

A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
参考选项：C
数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。

A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
1。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0016
回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。

A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
参考选项：D
采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。

A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
参考选项：A
大数据公司的多样性表明了( )。

A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
参考选项：D
只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成( )。

A:强大的威胁
B:分析工具
C:预测工具
D:强大的武器
参考选项：D
本质上,世界是由( )构成的。

A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
参考选项：B
在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。

A:数据分析者
B:数据提供者
1。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0006
对于大数据,其最大的风险就是( )。

A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
参考选项：A
采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。

A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
参考选项：A
( )将在大数据价值链中获益最大。

A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
参考选项：C
数据存储空间的收费方式是( )。

A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
参考选项：A
当前,( )成为登录互联网的主要手段。

A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
参考选项：B
本质上,世界是由( )构成的。

A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
1。

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0023
以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
参考选项：B
在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是( )。

A:依赖规则
B:关联规则
C:相关规则
D:意外规则
参考选项：D
( )是一些管理方面的最佳实践。

A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
参考选项：A
大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。

A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
参考选项：A
采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。

A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
参考选项：A
从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。

1。

数据挖掘课程论文题目：数据挖掘中 神经网络方法综述学 号：专 业： 工业工程名：目录一、引言 (3)(一)数据挖掘的定义 (3)(二)神经网络简述 (3)二、神经网络技术基础理论 (3)(一)神经元节点模型 (3)(二)神经网络的拓扑结构 (4)(三)神经网络学习算法 (4)(四)典型神经网络模型 (5)三、基于神经网络的数据挖掘过程 (6)(一)数据准备 (6)(二)规则提取 (7)(三)规则评估 (8)四、总结 (8)一、引言(一)数据挖掘的定义关于数据挖掘的定义不少，其中被广泛接受的定义是：数据挖掘是一个从不完整的、不明确的、大量的并且包含噪声，具有很大随机性的实际应用数据中，提取出隐含其中、事先未被人们获知、却潜在实用的知识或者模式的过程。

该定义包含了一下几个含义： (1)数据源必须为大量的、真正的并且包含噪声的；(2) 挖掘到的新知识必须为用户需求的、感兴趣的； (3)挖掘到的知识为易理解的、可接受的、有效并且可运用的； (4)挖掘出的知识并不要求合用于所有领域，可以仅支持某个特定的应用发现问题。

[1]这个定义准确的叙述了数据挖掘的作用，即对海量、杂乱无章的数据进行处理和分析，并发现隐藏在这些数据中的实用的知识，为决策提供支持。

(二)神经网络简述神经网络是摹拟人类的形象直觉思维，在生物神经网络研究的基础上，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络，利用其非线性映射的思想和并行处理的方法，用神经网络本身的结构来表达输入和输出的关联知识。

[2]起初，神经网络在数据挖掘中的应用并未被看好，其主要原因是神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺陷。

但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法的陆续提出与优化，特别是各种网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为泛博使用者所青睐。

二、神经网络技术基础理论(一) 神经元节点模型生物神经元，也成神经细胞，是构成神经系统的基本单元。

《大数据导论》在线作业一、单选题共15题，30分1基础设施即服务的英文简称是A IaaSB PaaSC SaaS我的答案：A2用于描述相等时间间隔下连续数据随时间变化趋势的是()A折线图B散点图C条形图D饼图我的答案：A3下列不属于商业大数据类型的是A传统企业数据B机器和传感器数据C社交数据D电子商务数据我的答案：B4以下哪项不是数据可视化工具的特性()A实时性B简单操作C更丰富的展现D仅需一种数据支持方式即可我的答案：D5MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出A key/value对B随机数值C其他计算结果我的答案：A6以下不是数据仓库基本特征的是()A数据仓库是面向主题的B数据仓库是面向事务的C数据仓库的数据是相对稳定的D数据仓库的数据是反映历史变化的我的答案：B7IaaS是()的简称A软件即服务B平台即服务C基础设施即服务D硬件即服务我的答案：C8大数据的最显著特征是() 。

A数据规模大B数据类型多样C数据处理速度快D数据价值密度高我的答案：A9大数据的特点不包含A数据体量大B价值密度高C处理速度快D数据不统一我的答案：D10数据产生方式变革中数据产生方式是主动的主要是来自哪个阶段( )。

A运营式系统阶段B用户原创内容阶段C感知式系统阶段我的答案：B11数据仓库是随着时间变化的,下列不正确的是()A数据仓库随时间变化不断增加新内容B捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随时间的变化不断进行重新综合我的答案：C12下列哪个工具常用来开发移动友好地交互地图()A LeafletB Visual.lyC BPizza Pie ChartsD Gephi我的答案：A13购物篮问题是的典型案例A数据变换B关联规则挖掘C数据分类我的答案：B14哪个选项不属于大数据4V特点?A VolumeB ValidC VarietyD Value我的答案：B15GFS中的文件切分成()的块进行存储A32MBB64MBC128MBD1G我的答案：B二、多选题共15题，30分1大数据采集主要包括()四种。