西安空气质量检测报告

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目录

一、问题重述 (2)

二、模型假设 (3)

三、符号说明 (4)

四、问题分析 (4)

五、模型的建立与求解 (6)

5.1问题一的解法与评价 (6)

5.1.1 AQI与API的计算 (6)

5.1.2 API与AQI的对比与分析 (8)

5.2.1 模型的建立 (10)

5.2.2 模型的求解 (10)

5.2.2季节及其他因素的影响 (14)

5.3问题三模型的建立与求解 (16)

5.3.1模型Ⅰ:时间序列模型 (17)

5.3.2模型Ⅱ:BP神经网络模型 (18)

5.4问题四的解析 (22)

六、模型的评价与优化 (23)

6.1模型的优点 (23)

6.2模型的缺点 (23)

6.3模型的优化 (23)

七、参考文献 (24)

一、问题重述

随着我国经济社会的快速发展,大气环境污染随之加重,雾霾现象频繁发生,从而对各地空气质量构成巨大压力,环境空气质量评价标准以及污染治理等问题再次引起大众的关注。

2012年2月29日之前,我国以《环境空气质量标准》为依据,通过空气污染指数(API)主要监测大气中的SO2、NO2和可吸入颗粒物等来判断空气质量;近几年,以煤炭为主的能源消耗大幅攀升,机动车保有量急剧增加,经济发达地NOX和VOCS排放量显著增长,O3和细颗粒物污染加剧,目前包括京津冀、长三角、珠三角的城市群,以及各省省会,全部实施了新的空气质量标准GB3095-1996,以及新的空气质量评价体系,即空气质量指数(AQI)。

新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮

(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)、可吸入颗粒物(PM10)以及细颗粒物(PM2.5)等六类基本项目和总悬浮颗粒物(TSP)、氮氧化物(NOX)、铅(Pb)、苯并[a]芘(BaP)四类其他项目的浓度。此外,研究表明,城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。

现有市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度的监测数据,本文需要回答以下问题:

问题一:分别利用附件给出的空气污染指数(API)(旧标准)和环境空气质量指数(AQI)(新标准)对市的空气质量进行评价,并对两种评价结果进行对比、分析,得出结论;

问题二:根据问题一的结论及附件所给资料,建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什么?

问题三:对未来一周(取2013年4月30日至5月6日)市空气质量状况进行预测;

问题四:根据上述结论,试就环境空气质量的监测与控制对市环保部门提出建议。

二、模型假设

1)假设题目给出的各组数据真实可信,不考虑人为因素,具有统计、预测意义。

2)假设影响大气环境的各项因素不会出现非预期的剧烈变化。

3)假设相关数据具有独立性,各个指标也不相互影响。

4)空气质量相同等级的污染程度相同。

5)不考虑突发事件或造成的空气质量突变。

三、符号说明

四、问题分析

近来空气质量的降低引起了大众对空气质量问题的关注。针对空气质量的评判,先后发布了两套不同的评判标准。本文旨在通过对已有数据的分析,进行两个标准的比较,并建立模型对以后的空气质量进行预测及建议。

本文主要解决四个问题。首先通过量化的数学指标来进行两个标准的对比与分析。其次通过关联度的分析求出影响空气质量的原因。近而利用已有数据对未

来一周的空气情况预测。最后根据前三问的过程给出自己的建议。

问题一:为了从API和AQI 两个指数对市的空气质量进行评价,我们首先应根据其各自的计算公式算出两者的值,同一段时间优良及各类污染的比例是否有差异,通过折线图进行直观的对比。然后搜集资料,对比两个标准,分析出二者的不同。

问题二:由于AQI的指标与SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5六项有直接的关系,且测量结果较为准确,可以用灰色关联度模型,通过模型计算出各项与AQI的关联度,找出影响较大的污染物,从而进一步分析原因。

然后由于数据给的比较充足,可以对数据处理画出从2010年开始的各月份平均AQI走势图,以此分析空气质量是否和季节有关;另外我们利用附录6的工业生产总值,通过数据处理分析工业的影响。

问题三:空气的AQI指标是衡量空气质量的标准。因此我们需要对的AQI 指标进行预测,而AQI指标与二氧化硫,氮氧化合物及颗粒有着直接的关系,故而我们可以通过对6项污染物的预测来得出相应的AQI的值,为了简便,我们开始直接用AQI的历史数据依据时间序列模型来预测未来一周的值,但是通过检验发现有较大的误差,进一步对模型优化,考虑6项污染物的数据,来一起预测未来的大气质量,这样会减小误差,比较准确。

问题四:该问要求从环境空气质量的监测与控制两方面对环保部门提出建议,应针对几种影响因素(即上述问题所得结论)提出有效可行的应对措施,可查阅相应资料进行更加合理的建议。

五、模型的建立与求解

5.1问题一的解法与评价

5.1.1 AQI 与API 的计算

由于AQI 所需要的六项指标在附录中只有2013年的数据是完整的,为了便于每一天的对比,我们对2013年附录5中市平均污染物进行处理。这里有一些争议,不明确污染物的单位是浓度还是分指数,对此我们进行了取样计算,发现当PM2.5为145时,若按浓度算则为中度污染,然而首要污染物一栏中却显示为轻度污染,与计算结果矛盾。另外我们从市的环境保护局的上发现单位为分指数,所以下面的数据处理全部按照各项的分指数计算

利用附录5中的数据,通过对API 以及对AQI 的计算,分别用它们来对市的空气质量进行评估。

通过查阅相关资料,三项污染物中某一项污染物项目P 的空气质量分指数按式(1)计算:

()()1Hi Lo P P Lo Lo Hi Lo IAPI IAPI IAPI C BP IAPI BP BP --=

+-

当各种污染物的污染分指数计算出后,空气质量指数按式(2)计算:

{}

()1232max ,,,,n API IAPI IAPI IAPI IAPI =L