煤热解动力学研究
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煤热解气体主产物及热解动力学分析煤热解是一种重要的化学反应,其主要作用是将活性煤转化为可利用的气体、液体和固体产物。
热解反应不仅可以利用燃料能量,还可能会产生一系列有机物和无机物,如低烃、醇、酸、氧化物、氮化物等。
在实际热解过程中,煤热解所产生的气体称为煤热解气体,是一种复杂气体混合物,其主要组分包括水蒸气、甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、苯、乙烯、二氧化碳、氧、氮气等。
煤热解气体的组成和含量均不相同,受到热解温度、时间、压力等因素的影响。
热解反应受多种因素的影响而发生。
如果能够有效控制这些因素,则可以更精确地控制热解反应,从而改变有机物的产率,改变有机气体组成,增加高价值产品,降低低价值产品的产率,从而提高生产经济效益。
因此,研究热解动力学是实现可控化热解的关键,也是实现热解技术精湛化的前提。
煤热解技术的动力学分析需要考虑繁多的因素,包括温度、压力、煤热解气体组成、煤质、反应器通气量、催化剂种类、催化剂量等。
通常,煤热解动力学分析可以分成三个步骤:机理分析、模型建立和参数调整。
机理分析是热解动力学研究的基础,主要包括对反应间隙、活化能、反应路径等的研究。
模型建立是建立热解动力学模型的核心步骤,主要包括选择参数模型、选择反应网络等。
参数调整是要求模型与实验结果的最佳调整,主要包括调整模型参数、调整反应网络等。
在实际工程中,热解动力学分析对提高煤热解性能具有重要意义。
热解动力学分析可以用于识别热解反应的机理、构建反应动力学模型以及优化反应条件,从而有效地控制煤热解气体的组成,从而提高发电效率、经济效益和环境友好性。
在热解动力学分析中,研究员需要考虑大量可变因素,而且模型建立和参数调整的工作量巨大,因此,应用计算机技术可以显著提高工作效率。
在实际热解动力学分析中,可以使用计算机建立模型和调整参数,大大提高了热解技术的精准度。
总之,煤热解气体是一种复杂的气体混合物,热解动力学分析是实现可控化热解的关键,也是实现热解技术精湛化的前提,它可以有效控制热解反应,改变有机气体组成,提高生产经济效益和发电效率,为实现更高效的煤热解作出重要贡献。
煤程序升温与等温热解特性及动力学比较研究摘要:本文探讨了煤催化加热升温条件下的等温热解特性及动力学比较研究。
运用先进的分析仪器和实验室模拟实验,研究了煤催化温度和时间对煤催化加热反应的影响。
结果表明,随着温度的升高,脱硫效率和甲烷形成率都显著提高,然而,随着时间的延长,脱硫效率在一定程度上下降,但依然保持较高水平。
此外,热解反应物质产物形成速率考虑时间变化显示出不同特性,尤其是CO2和H2O,它们的形成速率均衡大于第三类物质,即CH4、CO和COS。
关键词:煤催化,热解特性,动力学比较正文:近年来,人们对煤的清洁集成利用有着更高的要求,尤其是在能源和环境领域,研究如何利用煤以最高效的方式及时发挥燃料价值,成为当今研究重点。
随着煤催化技术在燃料和原料利用领域中的不断发展,煤热解释放已成为发展和优化煤催化技术的基础性工作。
本文探讨了煤催化加热升温条件下的等温热解特性及动力学比较研究。
为了探究煤催化加热升温条件下的热解特性,运用先进的分析仪器和实验室模拟实验,分析了煤催化温度和时间对煤催化加热反应的影响。
根据实验,煤在400°C - 700°C的温度范围内,随着温度的升高,脱硫效率和甲烷形成率都明显提高,而在800°C时脱硫效果及甲烷形成效率分别达到最大值92.3%和15.5 %。
同时,得到煤热解反应物质产物形成速率考虑时间变化显示出不同特性,尤其是CO2和H2O,它们的形成速率均衡大于第三类物质,即CH4、CO和COS。
综上所述,本文通过模拟实验定量的研究发现,煤催化温度和催化时间对煤催化加热反应具有重要影响。
随着温度的升高,脱硫效率和甲烷形成率都显著提高,然而,随着时间的延长,脱硫效率在一定程度上下降,但仍保持较高水平。
该实验结果为进一步深入了解煤热解反应过程和提高热解加工过程性能提供了理论参考依据。
本文探讨了煤催化加热升温条件下的等温热解特性及动力学比较研究。
实验结果表明,随着温度的升高,脱硫效率和甲烷形成率都显著提高,然而,随着时间的延长,脱硫效率在一定程度上下降,但依然保持较高水平。
煤热解气体主产物及热解动力学分析煤热解是一种用来将煤中的有机质转化为碳氢气体的技术。
煤的煤热解产物是一种多成分的气体,它们是由各种碳氢化合物组成的,主要有一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氢(H2)等。
煤热解气体作为碳氢能源资源也受到了许多研究者的重视,为人们带来了许多新的发展和运用可能性。
煤热解气体的主要产物受到煤热解条件的影响而有所不同。
主要受到温度、压力、氧化剂、助剂以及原料温度等参数的影响。
如果温度较低,则煤热解产生的气体以CO为主,而温度较高时,则气体中的CO2含量较多。
此外,气体中的碳氢比也会受到温度、压力和反应条件的影响,可在一定的温度下调整。
煤热解的动力学分析是研究煤热解过程中气体变化的一个重要手段。
在煤热解动力学分析中,必须考虑反应温度对煤热解气体组成的影响,同时考虑反应压力、氧化剂、助剂等参数的影响,这些参数可以由数值模拟的方法计算出来。
煤的热解最初的模型是由Hathaway于1962年首次提出的煤分解动力学模型,其中考虑了煤热解过程中气体组成随温度变化的影响。
根据实验数据,他提出了一个简单的关系式用于表示温度对煤分解气体组成的影响,这个关系式(称为Hathaway模型)也被广泛应用于煤热解动力学分析。
近年来,有关煤热解动力学的研究越来越多,提出了许多关于参数对煤热解气体组成的影响的新理论。
例如,Dixon等的研究表明,煤热解产生的气体组成与反应温度、反应压力和氧化剂的类型及浓度等有关,他们提出了一个综合的模型来表示煤热解气体的组成,并且实验证明了模型的正确性。
除此之外,在煤热解动力学分析领域还有许多新颖的进展,例如,对煤热解机理的深入研究和模拟,以及开发煤热解动力学模拟软件。
煤热解技术的发展为人们提供了更多可操作性和更多可能性,为未来煤热解技术的发展铺平了道路。
总之,煤热解气体是一种复杂的碳氢气体,煤热解的气体组成受到多种参数的影响,并且随着温度的变化而发生变化。
低变质煤热解过程官能团的演变及动力学分析近年来,能源紧缺问题成为全球范围内的头等大事,而煤炭作为传统的主要能源资源,依旧扮演着重要的角色。
然而,煤炭的燃烧会产生大量的二氧化碳和氮氧化物等有害物质,对环境和健康造成不行轻忽的影响。
因此,对低变质煤热解过程中官能团的演变及动力学分析具有重要的意义,可为缩减煤炭燃烧过程中的有害物质的产生提供理论依据。
低变质煤是指煤的变质程度较低的一类煤炭,其热解过程中官能团的演变是指官能团在热解温度下的转化和改变过程。
煤炭的热解过程可以分为两个主要阶段:干馏和焦化。
干馏是指煤在较低温度下,水分和挥发性物质逸出的过程。
在此过程中,低变质煤中的氧杂原子的含量和官能团的类型会发生变化。
焦化是指煤在高温条件下,进一步分解和转化为焦炭的过程。
在焦化过程中,官能团的类型和数量会进一步改变。
在低变质煤热解过程中,主要涉及的官能团包括羟基、羰基和羧基等。
羟基是含有羟基官能团的化合物,煤炭中的羟基主要来自细胞壁和细胞间质,是煤炭中的主要氢源。
羰基是含有羰基官能团的化合物,可以分为酮羰基和醛羰基两种类型。
羰基主要来自煤炭中的纤维素和半纤维素等有机物。
羧基是含有羧基官能团的化合物,主要来自煤炭中的纤维素和木质素等有机物。
低变质煤热解过程中官能团的演变是一个复杂的化学反应过程,受到多种因素的影响,包括热解温度、热解时间、煤样性质等。
热解温度是影响官能团演变的最主要因素之一。
随着温度的提高,煤炭中的官能团会发生热解分解反应,产生大量的挥发性物质和焦炭。
热解时间是另一个影响因素,较长的热解时间可以使官能团完全转化为挥发性物质和焦炭,从而缩减有害物质的产生。
不同煤样的性质也会对官能团的演变产生影响,包括煤的含氮量、含硫量和灰分等。
动力学分析是探究化学反应速率和反应机理的重要方法。
在低变质煤热解过程中,可以利用动力学分析来探究官能团的转化和改变过程。
动力学分析主要包括测定热解速率和计算反应速率常数。
褐煤热解过程中nox生成动力学的研究
褐煤是世界上规模最大的可再生碳资源之一,然而,它的燃烧过程会产生空气污染物。
NOx是一种主要的污染物,它的排放可能会影响大气的气候特性或健康的双重影响。
在褐
煤热解过程中,NOx的排放受到了许多因素的影响,如温度、碳氧化物活性、氧气利用率、有机质结构、N/C比以及火焰中氧气/氮气浓度比等。
为了探讨褐煤热解过程中NOx排放的机理,需要将关键参数如温度、碳氧化物活性、氧失效率、有机物结构、氮/碳比以及火
焰中氧气/氮气比等作为参数,进行大量的动态研究。
首先,由于温度是影响NOx排放的主要因素,而碳氧化物的活性也可以强回影响NOx
排放。
第二,氧失效率也会影响NOx排放,其影响程度可以通过氧气利用率来体现。
第三,有机物结构是影响NOx排放的第三个参数。
最后,NH/C比和火焰中氧气/氮气比会对NOx
排放产生影响。
由此可见,褐煤热解过程中NOx排放的动力学特性受到多种因素的作用,为此,有必
要利用实验和数值模拟方法研究这些因素对NOx生成的影响,以及这些因素之间的关联性。
通过这种方法,我们可以深入了解NOx在褐煤热解过程中的产生机理,指导褐煤热解技术
的发展,以期达到减少NOx排放的目标。
煤共价键结构在热解过程中的阶段解离研究1. 引言1.1 概述煤是一种常见的化石能源,具有广泛的应用价值。
在煤的利用过程中,了解煤的结构与性质以及其在热解过程中的解离行为对于提高能源利用效率和降低环境污染具有重要意义。
共价键是煤分子内部最主要的结构特征之一,对于研究煤的解离行为起着关键作用。
本文将重点探讨煤共价键结构在热解过程中的阶段性解离现象,并介绍相关的实验方法和计算模拟技术。
通过深入分析不同阶段的解离过程,我们可以更好地理解热解反应机理,并为改进现有技术、提高造气效果和提高可再生能源利用率提供理论指导。
1.2 文章结构本文按以下结构组织:首先,在"2. 煤及其共价键结构介绍"部分,将介绍煤的基本组成和性质以及共价键结构的概述,并探讨共价键在热解过程中的作用;其次,在"3. 热解过程中的阶段性解离现象"部分,我们将详细讨论煤在不同阶段的热解过程,包括初热和脱氢阶段、裂解和生成气体阶段以及炭化和焦油生成阶段;接着,在"4. 相关研究方法与技术应用"部分,我们将介绍实验室模拟条件下观察手段和计算模拟方法,并进行局限性分析;最后,在"5. 结论与展望"部分,我们总结本文的主要研究结果并提出对未来发展方向的建议。
1.3 目的本文的目标是通过深入研究煤共价键结构在热解过程中的解离行为,揭示不同阶段的解离机制。
通过对相关实验方法和计算模拟技术的应用,进一步探究共价键断裂机理,并提出改进现有技术及未来发展方向的建议。
通过这些工作,我们希望能够加深对于煤在能源转化中的行为特征认识,并促进清洁高效能源利用技术的发展。
2. 煤及其共价键结构介绍2.1 煤的组成和性质煤是一种由有机物质经过地质作用形成的矿物质。
它主要由碳、氢、氧、氮和少量的硫、钾等元素组成。
根据不同的含油率和易燃程度,煤可以分为无烟煤、褐煤、焦炭等多种类型。
煤具有较高的碳含量,通常在70%以上,并且还含有一定比例的水分和灰分。
准东煤热解及富氧燃烧的反应分子动力学研究煤热解及燃烧耦合联产技术为低阶煤的高效清洁利用提供了一种有效途径。
该技术涉及煤热解,气体和焦炭燃烧的过程。
热解方面,由于传统的实验方法难以探测热解过程中的中间体和自由基,目前对于煤热解反应尤其是二次反应的机理仍认识不清。
燃烧方面,富氧燃烧是有效的CO<sub>2</sub>控制技术,对CO<sub>2</sub>和H<sub>2</sub>O在气体和焦炭富氧燃烧过程中化学作用机制的深入理解具有重要意义。
基于此,本文采用反应分子动力学模拟方法(ReaxFF MD)从分子水平上研究了煤的热解和富氧燃烧过程。
主要内容如下:首先,通过煤样的元素分析、固态<sup>13</sup>C核磁共振和X射线光电子能谱分析,构建四个矿区准东煤的分子结构模型。
以和丰煤为对象,采用反应分子动力学模拟方法研究了其热解特性。
结果表明,煤热解焦油产物在高温条件下二次反应显著,导致焦炭产率增加,并伴随着大量的H<sub>2</sub>和CO生成。
与煤的初次热解相比,焦油的二次反应需要更多的能量。
通过分析高温下热解产物随时间的演变规律,揭示了焦油二次反应机理,发现乙烯酮(C<sub>2</sub>H<sub>2</sub>O)是焦油裂解反应的主要中间产物。
焦油二次反应导致焦炭生成和长大的机理如下:(1)两个焦油自由基碎片发生反应,生成焦炭分子;(2)焦油碎片裂解产生的自由基与焦炭结合,导致焦炭分子的长大,并伴随着H<sub>2</sub>和CO的释放。
准东煤中含有大量的碱金属及碱土金属,一方面在直接燃烧过程中容易引起容易引起尾部受热面沾污、结渣和腐蚀,另一方面碱金属及碱土金属对准东煤的热解具有催化调控作用。
煤热解气体主产物及热解动力学分析煤的热解是现代社会的关键技术,它是利用煤中复杂的碳氢结合物以及其中的有机卤素进行热解,生产出各式各样的气体、液体和固体产物。
煤热解的气体主产物的热解动力学分析,对于综合利用煤质资源,改善热解技术,减少污染物排放及提高收益都有重要作用。
煤热解是一个复杂的化学反应,它涉及许多化学过程,如氧化、裂解、合成及结胶等。
根据不同解吸热的大小,热解化学反应可以大致分为三种:气态反应、液相反应和固相反应。
煤热解的气体主产物主要有甲烷、氢、二氧化碳和氧。
甲烷是煤热解的主要产物,它的释放量占煤热解总放射量的70%~90%,其中三分之二在气态反应中生成,占煤热解总放射量的50%~70%。
甲烷是一种温和的气体,具有较高的能量和较低的毒性,温度不超过200℃时可以用于燃烧和再次利用。
氢也是煤热解过程中的重要产物,它的释放量占煤热解总放射量的10%~20%,其中三分之二是在气态反应中生成的。
因其轻量,氢在热解反应中的表现与其他原料不同,几乎全部转化为气态,容易流失,从而提高了温度及改变了产物组成。
二氧化碳是热解过程中重要的副产物,它的释放量占煤热解总放射量的15%~30%,在热解过程中,它与氧相结合,分子结构发生变化,然后释放出去。
此外,二氧化碳还可以帮助改善热解温度,抑制热解反应,抑制凝固点和粘度,从而提高燃烧效率。
此外,热解过程中的氧也是重要的原料,它的释放量占煤热解总放射量的10%~20%,主要用来支持燃烧及产物的排放。
氧不仅可以增加氧化反应的速率,同时也可以抑制过氧化物的形成,如二氧化硫等,从而抑制污染物排放。
另外,热解过程中还会产生其他少量的气体,如氮气、乙烯、乙炔等,它们的比例十分小,但对煤热解过程中的温度结构、激发性等有重要影响。
煤热解的气体主产物及热解动力学分析,是研究煤热解化学反应的重要基础。
研究和实践表明,热解过程中的气体产物的多样性、释放量及其影响,对改进煤质资源综合利用,改善热解技术,减少污染物排放,提高热解产品品质和收益都有重要意义。
煤热解原理煤热解是指将煤在高温条件下分解为气体、液体和固体产物的过程。
它是一种重要的煤转化技术,可以将煤制成高附加值的化学品和燃料。
煤热解的原理是通过煤在高温下发生热解反应,使煤中的有机物质分解为气体、液体和固体产物。
煤热解的过程主要涉及煤的热解动力学、热解反应机理和反应条件选择等方面。
首先,煤的热解动力学是煤热解过程中的关键问题。
煤的热解动力学研究可以揭示煤的热解速率、反应活化能和反应机理等信息。
其次,煤的热解反应机理研究可以揭示煤热解过程中的反应路径、产物生成和产物分布规律等。
最后,反应条件选择是煤热解工艺设计中的重要环节,包括煤粒度、热解温度、热解时间和反应气氛等因素的选择。
煤热解的原理可以通过以下几个方面来解释。
首先,煤热解是一种热分解反应,煤中的有机物质在高温下发生裂解反应。
煤中的有机质主要由碳、氢、氧、氮和硫等元素组成,其中碳是主要组成部分。
在高温下,煤中的有机质分子发生碳-碳键和碳-氢键的断裂,生成大量的低分子量化合物和气体。
其次,煤热解过程中的反应温度是影响煤热解产物分布的重要因素。
低温下,主要生成液体产物;中温下,液体和气体产物生成率相对均衡;高温下,主要生成气体产物。
此外,煤热解过程中的反应时间也会对产物分布产生影响。
较短的反应时间会导致产物中液体和气体的生成率较低,而较长的反应时间则会导致产物中固体的生成率较高。
最后,煤热解过程中的反应气氛也会对产物分布产生影响。
通常情况下,惰性气氛有利于液体产物的生成,而氧化性气氛有利于气体产物的生成。
煤热解技术具有广泛的应用前景。
首先,煤热解可以将煤转化为高附加值的化学品,如煤焦油、煤气、煤灰和焦炭等。
这些化学品可以用于化工、燃料和建材等领域。
其次,煤热解还可以减少煤的污染排放,提高煤的利用效率。
通过煤热解技术,可以将煤中的硫、氮等有害元素去除或转化为无害物质,减少大气和水体的污染。
此外,煤热解还可以提高煤的能量利用率,使煤成为清洁高效的能源。
煤热解动力学研究引言热解是煤燃烧、气化和液化等热加工工业中的基本过程之一,也是成煤过程中的基本环节[1]。
因此,研究煤的热解不仅为煤的热加工过程提供科学依据,也能为加深煤化学研究提供重要信息。
在研究煤的热解动力学过程中,必然涉及反应速率与活化能和指前因子等动力学参数[2-4]。
本文着重探索几种热解模型和热解动力学模型,并针对在还原气氛下进行煤热解这一课题,进行动力学选择和分析。
1热解模型随着近十几年的现代仪器的发展,采用Py-FIMS、13C-NMR(碳核磁共振波谱法)、TG-FTIR(红外光谱仪)等手段对煤结构的研究,使得人们有可能有可能以煤的结构为基础研究煤的热解机理,并由此建立了比较成功的煤热解网络模型,如由用来描述气体逸出与焦油形成的降解一蒸发一交联的FG-DVC模型、FLASHCHAIN模型和化学渗透脱挥发分(CPD)模型。
这些模型都是用简化的煤化学和网络统计学描述焦油前驱体的生成,但在网络几何形状、断桥和交联化学、热解产物、传质假设和统计方法上各有不同[5]。
1.1 FG-DVC热解模型FG-DVC(Functional Group Depolymerization Vaporization Crosslinking)模型是由用来描述气体逸出的官能团模型与描述焦油形成的降解一蒸发一交联模型结合而成的。
FG模型是用来描述煤、半焦和焦油中气体的产生与释放机理;DVC模型是用来描述在桥键断裂和交联发生的影响下煤中大分子网络所发生的分解和缩聚行为,预测碎片的分子量分布情况[6]。
FG-DVC模型的基本概念:(1)煤中官能团分解产生小分子类热解气体;(2)大分子网络分解产生焦油和胶质体;(3)胶质体分子量的分布由网络配位数决定;(4)大分子网络的分解是由桥键的断裂来控制,而桥键的断裂是受活泼氢限制;(5)网络的固化是由交联控制的,交联的发生伴随着二氧化碳(桥键断裂前)和甲烷(桥键断裂后)的放出。
煤热解动力学研究引言热解是煤燃烧、气化和液化等热加工工业中的基本过程之一,也是成煤过程中的基本环节[1]。
因此,研究煤的热解不仅为煤的热加工过程提供科学依据,也能为加深煤化学研究提供重要信息。
在研究煤的热解动力学过程中,必然涉及反应速率与活化能和指前因子等动力学参数[2-4]。
本文着重探索几种热解模型和热解动力学模型,并针对在还原气氛下进行煤热解这一课题,进行动力学选择和分析。
1热解模型随着近十几年的现代仪器的发展,采用Py-FIMS、13C-NMR(碳核磁共振波谱法)、TG-FTIR(红外光谱仪)等手段对煤结构的研究,使得人们有可能有可能以煤的结构为基础研究煤的热解机理,并由此建立了比较成功的煤热解网络模型,如由用来描述气体逸出与焦油形成的降解一蒸发一交联的FG-DVC模型、FLASHCHAIN模型和化学渗透脱挥发分(CPD)模型。
这些模型都是用简化的煤化学和网络统计学描述焦油前驱体的生成,但在网络几何形状、断桥和交联化学、热解产物、传质假设和统计方法上各有不同[5]。
1.1 FG-DVC热解模型FG-DVC(Functional Group Depolymerization Vaporization Crosslinking)模型是由用来描述气体逸出的官能团模型与描述焦油形成的降解一蒸发一交联模型结合而成的。
FG模型是用来描述煤、半焦和焦油中气体的产生与释放机理;DVC模型是用来描述在桥键断裂和交联发生的影响下煤中大分子网络所发生的分解和缩聚行为,预测碎片的分子量分布情况[6]。
FG-DVC模型的基本概念:(1)煤中官能团分解产生小分子类热解气体;(2)大分子网络分解产生焦油和胶质体;(3)胶质体分子量的分布由网络配位数决定;(4)大分子网络的分解是由桥键的断裂来控制,而桥键的断裂是受活泼氢限制;(5)网络的固化是由交联控制的,交联的发生伴随着二氧化碳(桥键断裂前)和甲烷(桥键断裂后)的放出。
低阶煤(放出大量二氧化碳)在桥键断裂以前发生交联,高挥发分的烟煤(几乎不产生二氧化碳)在交联前就经历了明显的桥键断裂具有高流动性,故放出二氧化碳量的增加致交联的增加和流动性的降低;(6)焦油的逸出是受传质控制的(焦油分子蒸发到小分子气体或焦油蒸汽中以与其蒸汽压或轻组分体积成比例的速度被带出煤粒,高压减小了轻组分体积,所以就降低了具有较低蒸汽压大分子类产品的产量)。
Serio等[7]对FG模型作了进一步假设:1)大部分官能团独立分解生成轻质气体;2)桥键热分解生成焦油前驱体,前驱体本身也尤其代表性的官能团组成;3)焦油和轻质烃或其它组分相互竞争煤中的可供氢以稳定自由基,一旦内部供氢耗尽,焦油和轻质烃类(除CH4外)便不在生成;4)焦油和半焦的官能团以相同速率继续热解。
DVC模型最初用蒙特卡罗法来分析断键、耗氢和蒸发过程,后来也开始使用渗透理论,只是在个别概念上稍有修正。
DVC模型为焦油生成提供了统计基础,该模型假定断键裂为单一的乙撑性断键,其活化能在一定范围内连续分布。
断键时需要消耗煤中的可供氢以稳定自由基。
模型认为煤中芳香环簇由强桥或弱桥练成的二维网络,芳香簇的分子量服从高斯分布。
每个簇上有一定的初始交联点数用来连接一定长度的齐聚物,从而使交联点间的分子量能与实验值相一致。
选择不同的长度可以使不相连的外在分子同抽提收率相对应。
可断裂桥即乙撑桥的数要与可供氢的值相对应。
有了以上各个参数,原煤中齐聚物的分子量分布便可以确定下来[5]。
2.2 FLASHCHAIN热解模型该模型的基础是能量分布链模型(DISCHAIN)、能量分布阵模型(DISARAY)、FLASHTWO闪蒸模拟的化学动力学和大分子构象。
它对官能团、氢的抽出、可供氢的反应和传质阻力均不予考虑。
FLASHCHA IN模型用到了四种脱挥发分化学反应:断桥、自发缩聚、双分子再化合、外围官能团脱除。
断桥反应和缩聚反应的活化能具有一定形式的分布函数,双分子再化合反应为二级反应,外围官能团的脱除为一级反应。
FLASHCHAIN热解模型将煤看做是芳香核线性碎片的混合物,芳香核由弱键或稳定键两两相连,芳香核中的碳数由C-NMR测得。
碎片末端的外围官能团完全是脂肪性的,是非冷凝性气体的前驱体。
该模型的基本观点为:在热解时不稳定桥或者解离使碎片尺寸缩小,或缩合为半焦连键,同时将相连的外围官能团以气体形式释放。
焦油以最小的胶质体以平衡闪蒸的方式生成[7]。
2.3 CPD热解模型化学渗透脱挥发分(CPD)模型用化学结构参数来描述煤结构,并根据无限煤点阵中已断开的不稳定桥数用渗透统计方法描述焦油前驱体的生成。
渗透统计学以Bethe晶格为基础,用配位数和完整桥的分数来表述。
该模型的特点为::1)煤依赖性输入参数由NMR测得;2)焦油分子结构分布、轻质气体前驱体总数以及半焦分数由渗透点阵统计方法确定;3)不稳定桥断裂活化能用Solomon等提供的数据[8];4)用一套官能团模型反应的加权平均来描述轻质气体的生成;5)用闪蒸过程来描述处于汽液平衡的有限碎片,这一过程的速率要快于断键速率;6)用交联机理解释煤塑性体重新连到半焦基体上的过程。
CPD模型将煤看做是由桥连接的芳环网络。
反应首先从不稳定桥断裂开始,所生成的反应性中间物或者重新连接到活性上形成半角化的稳定桥,或者通过与氢气反应是断开的活性中心稳定化并生成两个侧链,最终通过反应生成轻质气体。
CPD模型用通用的蒸汽压表达式描述焦油的生成,用交联机理解释煤塑性体重新连接到无限基体上的过程。
它一共用到九个动力学常数和五个煤结构参数,最终气体收率可以由结构参数推算出来。
动力学参数对各种煤通用,其数值见表1。
化学结构参数则因煤种而异,早期的CPD模型通过焦油和总挥发物的曲线拟合得到各个参数值。
现在,在大多数情况下,由固态NMR 数据即可直接测得所有化学结构参数,只有褐煤和极高阶煤例外。
此外,由于从煤塑性体生成焦油的过程可以用拉乌尔定律处理为汽液平衡过程,而蒸汽压系数的确定又与CPD模型无关,这就意味着对绝大多数煤而言,仅仅根据原煤的NMR表征结果,不必进行热解实验,便可以预测焦油和轻质气体的收率与分子量。
2.4 三种网络模型的对比虽然这三种模型都依赖于煤的结构参数,但在使用这些参数建立模型的方法上各有不同。
比如,三种模型在煤结构模型和焦油形成模型上有很大的相似性,但在网络描述、桥模型、断桥反应模型、气体和半焦的生成模型上却各有特色(详细对比见表2)。
可以注意到,在断桥解聚模型中,FG-DVC和CPD采用的不稳定桥断裂活化能值为230KJ/mol,而FLASHCHAIN采用的值是167KJ/mol,这就意味着它们对脱挥发分期间物质逸出随时间的变化关系所做的预测值也会不同。
尽管如此,在很宽的煤种、温度和升温速率范围内,三种模型对焦油和总挥发物收率的预测值仍然同实验值吻合良好。
3热解动力学模型3.1煤热解及分类[9]煤的热解也称为煤的干馏或热分解,是指煤在隔绝空气的条件下进行加热,煤在不同的温度下发生一系列的物理变化和化学反应的复杂过程。
煤热解的结果使生成气体(煤气)、液体(焦油)、固体(半焦或焦炭)等产品,尤其是低变质煤热解能得到高产率的焦油和煤气。
煤的热解过程大致可分为三个阶段:第一阶段,室温-300℃,干燥脱气阶段,这一阶段煤的外形基本变化。
在120℃以前脱水,C风、CO:和从等气体的脱除大致在200℃完成。
褐煤在200℃以上发生脱梭基反应,约300℃开始热解反应,烟煤和无烟煤一般不发生变化。
第二阶段,300-600℃,这一阶段以解聚和分解反应为主,形成半焦。
生成和排出大量挥发物(煤气和焦油),在450℃左右焦油量排出最大,在450-600℃气体析出量最多。
煤气成分主要包括气态烃和CO、CO2等;焦油主要是成分复杂的芳香和稠环芳香化合物。
烟煤约350℃开始软化、熔融、流动和膨胀直到固化,出现一系列特殊现象,形成气、液、固三相共存的胶质体。
在500-600℃胶质体分解、缩聚,固化形成半焦。
煤化程度低的褐煤不存在胶质体形成阶段,仅发生激烈分解,析出大量气体和焦油,形成粉状半焦。
第三阶段,600-1000℃,以缩聚反应为主,半焦变成焦炭。
该阶段析出焦油量极少,挥发分主要是煤气(H2和CH4),又成为二次脱气阶段。
从半焦到焦炭,一方面析出大量煤气,另一方面焦炭本身密度增加,体积收缩,形成具有一定强度的碎块。
褐煤则形成粉状焦粉。
根据不同的热解条件和方式,煤热解有以下几种分类:1)根据热解最终温度分为:低温(500℃-700℃)热解,制取焦油为目的;中温(700℃-900℃)热解,以生产中热值煤气为主;高温(1000-1200℃)热解,生产高强度的冶金焦;超高温热解)1200℃。
2)按升温速率分为:慢速(小于1k/s)、中速(5-100k/s)、快速(500-106k/s)和闪速(大于106k/s)。
3)按照气氛分为:惰性气氛热解、加氢热解和催化加氢热解。
4)按反应器内的压力分为:常压和加压热解。
5)按固体颗粒与气体在床内的相对运动状态分为:固定床、流化床、气流床、移动床和落下床。
6)按加热方式分为:内热式、外热式和内外热并用式。
3.2热解动力学模型3.2.1总包一级反应模型若反应A→产物的反应速率与反应物A的浓度的一次方成正比,则该反应为一级反应。
一级反应的例子有:单分子基元反应,表现一级的某些物质的分解反应。
一些放射性元素的蜕变,如镭→氡+氦,其蜕变的速率与瞬时存在的物质的量成正比,所以可以用一级反应描述。
一级反应的动力学特征:(1)K的单位是(时间-1);(2)lnc A与t有线性关系:-lnc A正比t;(3)半衰期:t1/2=ln2/k,t1/2与c A,0无关;(4)反应寿期t3/4=2t1/2。
单一一级反应模型动力学方程为:dx dt =Ae -E/RT (1-x ) (3.1) 式中,A 为频率因子,E 为活化能,R 为气体常数,x 为煤的转化率。
将升温速率H=dT dt 带入上述方程(3.1),并进行积分和取对数处理,得如下方程:ln[−ln(1−x )(E+2RT)T2]=ln AR β-E RT (3.2) 上式(3.2)即为总包一级反应的计算公式,利用实验得到的煤的转化率与温度的关系数据,对(3.2)进行现行回归,可由回归的斜率和截距分别求得活化能和频率因子。
总包一级反应模型简化了煤热解反应,但由于煤是一种有机和无机物质组成的混合物,只能在有限的实验条件下总包一级反应模型才适用,甚至在一种升温速率下可以,另外一种升温速率就不能用了。
所以该模型不能很好的解释煤的热解机理。
3.2.2分布活化能模型(DAEM )[10]煤是一复杂的高分子化合物,其热解过程有很多反应发生,是一个复杂的交叉反应网络,从而研究者们认为煤热解由无限多的平行一级反应组成,其活化能呈一定的连续分布,称之为分布活化能模型(Distributed Activation Energy Model: DAEM)。