基于结构熵的装备保障组织结构优化

基于熵权二元语义的装备保障力量精确配置方法1.简要介绍装备保障力量精确配置是军队装备应急保障的重要内容，其优化调配旨在最大限度地满足军队急需的装备保障需求，以提高装备应急保障能力。

基于熵权二元语义的装备保障力量精确配置方法是一种有效的优化精确调度算法，它利用熵权方法充分考虑各自需求和风险，可以有效地为军队装备应急保障力量精确配置提供良好的效果。

2. 基本原理基于熵权二元语义的装备保障力量精确配置方法，基于装备保障力量对战备作战的熵、质量和量的属性权重进行属性加权，并通过蚁群优化调优算法做进一步的优化。

首先，建立装备应急保障优化调度模型，然后提出了一种基于熵的二元权重划分方法，构建了多元二次规划约束条件，最后本文采用蚁群优化算法，优化计算出有限数量最优装备应急保障力量精确配置方案。

3. 实施过程系统构建：通过分析军事需要，确定装备保障力量的配置要素，并预定义配置潜力;建立模型：基于装备保障力量需求和配置潜力，建立装备保障力量配置模型；熵权二元语义模型：根据装备保障力量对战备作战能力的差异，采用熵权技术将装备保障力量分成两类；算法优化：采用蚁群算法进行多次优化，以最小化装备保障力量配置模型；结果分析：比较实验结果分析与经典算法优化结果，得出基于熵权语义整体优化结果。

4.实验结果通过对基于熵权二元语义的装备保障力量精确配置方法的实验研究，可以看出，通过基于熵权二元语义的装备保障力量精确配置方法，可以有效地满足军队对装备保障力量的需求，并且建立的模型更具有可操作性，提高了装备应急保障的效率。

同时，实验结果与经典算法相近，证实了整体优化性能的可靠性，为装备队力量精确配置提供确定性技术支持。

基于改进熵值法的装备作战效能评估随着现代战争的发展，装备作战效能评估成为军事领域中的一个重要课题。

在实际的作战中，装备的性能表现直接关系到作战的成败，因此如何科学地评估装备的作战效能成为了军事工作者们面临的一个重要问题。

基于改进熵值法的装备作战效能评估方法，成为了一种新的评估手段，可以更加科学、客观地评估装备的作战效能。

改进熵值法是一种多目标决策方法，可以对多指标进行综合评价，其基本思想是通过计算各指标的熵值，确定各指标权重，进而进行综合评价。

借助于改进熵值法的装备作战效能评估方法，可以充分考虑到不同指标之间的关联性，确定各指标的权重，通过综合评价的方法得出最终的效能评估结果。

装备作战效能评估的指标体系是决定评估效果的重要因素。

现代作战中，装备的效能表现往往受到多方面因素的影响，因此需要建立一个全面、科学的指标体系。

在改进熵值法的装备作战效能评估中，可以将装备的性能指标、作战适应性指标、维修保障指标等各方面因素纳入评估范围，通过对各指标的测算和权重确定，来综合评估装备的作战效能。

在具体的评估过程中，首先需要确定评估的范围和对象，然后根据评估的目的和要求确定评估指标和权重，接着采集各指标的数据，通过计算各指标的熵值和权重，得出最终的综合评价结果。

这种基于改进熵值法的装备作战效能评估方法，具有明显的科学性和客观性，可以更好地指导军事决策和装备采购。

在实际的应用中，改进熵值法的装备作战效能评估方法可以应用于各种类型的装备，比如飞机、坦克、舰船等各种武器装备。

通过对装备作战效能的评估，可以帮助军队合理配置装备资源，提高作战效能，从而更好地履行国家安全防卫任务。

除了在军事领域的应用，基于改进熵值法的装备作战效能评估方法也可以在其他领域得到广泛应用。

比如在工程领域，可以通过该方法评估工程设备的效能，指导工程项目的实施和管理。

在企业领域，也可以通过该方法评估生产设备的效能，为企业的生产经营提供科学依据。

基于改进熵值法的装备作战效能评估方法具有重要的理论和实践意义。

基于熵理论的武器装备体系结构优化I. 绪论：1.1 研究背景和意义1.2 国内外研究现状1.3 研究目的和内容1.4 研究方法和技术路线II. 武器装备体系结构的分析方法：2.1 信息熵理论基础2.2 熵值法在武器装备体系结构分析中的应用2.3 熵权法在武器装备体系结构分析中的应用2.4 熵-模糊多准则决策技术在武器装备体系结构分析中的应用III. 武器装备体系结构的优化分析：3.1 武器装备体系的结构分析3.2 武器装备体系的熵值分析3.3 武器装备体系的熵权分析3.4 武器装备体系的熵-模糊多准则决策分析IV. 基于熵理论的武器装备体系结构优化：4.1 基于熵值法的武器装备体系结构优化4.2 基于熵权法的武器装备体系结构优化4.3 基于熵-模糊多准则决策的武器装备体系结构优化4.4 武器装备体系结构优化实例分析V. 结论和展望：5.1 研究结论5.2 不足和改进之处5.3 后续研究工作的展望。

第一章节绪论，是论文的开篇章节，用于介绍研究背景和意义、国内外研究现状、研究目的和内容、研究方法和技术路线。

本文将基于熵理论，针对武器装备体系结构优化的问题展开研究。

1.1 研究背景和意义随着现代科技的不断发展，武器装备技术的日新月异，现代战争中的武器装备成为了影响战场胜负的重要因素。

为了优化武器装备的性能和效能，以及提高武器装备的组合应用能力，武器装备体系结构的优化成为了一个重要的研究领域。

武器装备体系结构优化的研究可以帮助设计人员进一步优化武器装备的组成结构，将不同装备的性能和功能相互配合，形成更加完整、高效的武器装备体系。

这将有助于提高武器装备系统的作战能力，更好地服务于国防建设和国家安全。

1.2 国内外研究现状目前，国内外已有不少学者和研究机构在武器装备体系结构优化方面开展了众多研究工作。

其中，应用信息熵理论的研究方法不断得到全球范围内的关注和应用，成为了武器装备体系结构优化研究中的重要分析工具。

基于结构熵模型的企业安全管理系统组织结构评价方法刘铁忠;李志祥;彭学君【摘要】熵是无序程度的度量,而组织结构的部分特性可以用有序程度来描述.由于无序与有序的对立,可以用熵来描述组织结构的性能.本文运用结构熵模型,从组织机构信息传递时效与质量两个方面对企业安全管理系统的组织结构性能进行了评价.结合考察对象的特点,给出了适合企业运行规律的安全管理组织结构模式.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2005(025)002【总页数】4页(P148-150,154)【关键词】安全管理系统;组织结构;结构熵;有序度【作者】刘铁忠;李志祥;彭学君【作者单位】北京理工大学管理与经济学院,北京,100081;北京理工大学管理与经济学院,北京,100081;北京理工大学管理与经济学院,北京,100081【正文语种】中文【中图分类】教科文艺, 2005 年第 2 期科技管理研究2005No.2 ScienceandTechnologyManagementResearch 文章编号：lα）（｝－7695(2005)02 -0148- 03 基于结构煽模型的企业安全管理系统组织结构评价方法刘铁忠，李志祥，彭学君（北京理工大学管理与经济学院，北京100081) 摘要：煽是元序程度的度量，而组织结构的部分特性可以用有序程度来描述。

由于无序与有序的对立，可以用煽来描述组织结构的性能。

本文运用结构煽模型，从组织机构信息传递时效与质量两个方面对企业安全管理系统的组织结构性能进行了评价。

结合考察对象的特点，给出了适合企业运行规律的安全管理组织结构模式。

关键词：安全管理系统；组织结构；结构煽；有序皮中图分类号： F崎2.3文献标i只码： A作为系统混乱程度的一种度量，娴理论目前已经应用到几乎所有的学科领域［ I ）。

因为焰可以度量系统混乱程度，同时，混乱与有序是同一事物的两种状态的不同描述方法，我们可以用精来对系统组织结构的有序度进行度量。

信息熵与TOPSIS装备保障力量部署方案优化
周辅疆;朱小冬;顾宏余
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2011(036)009
【摘要】针对装备保障力量部署方案复杂性和模糊性特点,在分析装备保障力量部署的内容、影响因素及方案优化目的基础上,建立了装备保障力量部署方案评估指标体系,采用信息熵理论来确定评估指标的权重,并提出了基于熵权TOPSIS的装备保障力量部署方案优选方法,使装备保障力量部署方案决策更加科学合理,具有一定的实用性.
【总页数】4页(P73-76)
【作者】周辅疆;朱小冬;顾宏余
【作者单位】军械工程学院,石家庄050003;镇江船艇学院,江苏镇江212003;军械工程学院,石家庄050003;镇江船艇学院,江苏镇江212003
【正文语种】中文
【中图分类】E92
【相关文献】
1.基于信息熵和TOPSIS法的装备战场抢修排序决策模型 [J], 王海宽;石全;王广彦;王海丹
2.基于信息熵TOPSIS的公交线网优化方案排序 [J], 朱文铜;卞兆洋;李海鹏
3.基于信息熵权TOPSIS法的双腔半环面型CVT传动性能优化 [J], 张庆功;张均富;刘渝
4.基于信息熵 TOPSIS 的公交线网优化方案排序 [J], 朱文铜;卞兆洋;李海鹏
5.基于AHP-熵权TOPSIS的区域油料保障力量部署方案优化 [J], 张志才;陈力因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于改进熵值法的装备作战效能评估一、引言随着军事装备技术的不断发展和进步，军事作战中的装备作战效能评估变得愈发重要。

而装备作战效能评估的准确性对于军事行动的成功与否有着重要的影响。

如何科学地评估装备作战效能成为了军事领域的一个重要课题。

改进熵值法是一种用于评估多指标综合效益的方法，有着诸多优点，并在装备作战效能评估中有着广泛的应用。

本文将从改进熵值法的原理入手，探讨其在装备作战效能评估中的应用及优势，以及该方法的实际应用案例。

二、改进熵值法的原理改进熵值法是基于信息熵的概念而来的一种多指标综合评价方法。

它的核心思想是以信息熵的形式，将各指标的权重纳入综合评价中，从而实现对多指标综合效益的评估。

改进熵值法的原理主要包括以下几个步骤：1. 确定评价指标及其权重：首先需要确定需要评价的指标，并给出每个指标的权重。

这一步通常需要通过专家问卷调查、层次分析法等方法来确定。

2. 构建指标矩阵：根据评价指标及其权重，构建指标矩阵。

该矩阵中包括了各指标的具体值以及其相对权重。

3. 计算信息熵：根据指标矩阵，计算各指标的信息熵。

信息熵是评价指标的一种反映其信息量的统计量，可以用来度量指标的离散程度。

4. 计算改进熵值：通过信息熵的计算，得到各指标的改进熵值。

改进熵值可以直观地反映各指标的综合效益情况，能够帮助决策者更好地进行决策。

5. 综合评价：根据各指标的改进熵值，进行综合评价，得出装备作战效能的综合评价结果。

通过以上步骤，改进熵值法能够对多个指标进行综合评估，得出更为准确的评价结果。

下面我们将以装备作战效能评估为例，介绍改进熵值法在实际应用中的优势和方法。

三、改进熵值法在装备作战效能评估中的应用1. 选择评价指标在进行装备作战效能评估时，首先需要选择合适的评价指标。

这些指标可以包括装备的性能指标、可靠性指标、维修保障指标等多个方面。

这些指标的选择需要综合考虑装备的实际使用情况和需求，通常需要通过专家调查和数据分析来确定。

基于改进熵值法的装备作战效能评估装备作战效能评估是指对军事装备在实际作战中的表现和效果进行综合评价，是军事装备研发、采购和使用的重要参考依据。

而改进熵值法是一种用于多指标决策的数学方法，它可以对各种指标的重要性和优劣程度进行综合评价，为装备作战效能评估提供了新的思路和方法。

本文将基于改进熵值法，对装备作战效能评估进行深入探讨，并提出相应的改进措施。

一、改进熵值法的基本原理改进熵值法是对传统熵值法的改进和优化，它可以更准确地反映指标之间的差异和权重，从而提高了评估结果的客观性和科学性。

改进熵值法的基本原理如下：1. 改进权重赋值方法：采用改进熵值法可以根据指标的重要性，通过专家赋权、历史数据分析、实地调研等方式确定权重，从而更加客观地反映指标的重要程度。

2. 修正熵值计算公式：改进熵值法修正了传统熵值法中的计算公式，使其更符合实际情况，更能够反映指标之间的差异度和优劣程度。

3. 综合评价指标效能：改进熵值法可以将各种指标的得分进行综合评价，得出不同指标对于装备作战效能的影响程度和贡献度，为装备效能评估提供更为科学的依据。

在装备作战效能评估中，可以采用改进熵值法进行多指标综合评价，以确定装备的综合作战效能。

具体应用步骤如下：1. 选取评估指标：根据装备作战的实际情况和需求，选取适当的评估指标，包括性能指标、作战适应性指标、维护保障指标等。

3. 数据处理：对各项指标进行数据整理和归一化处理，以确保数据的可比性和一致性。

4. 计算改进熵值：根据改进熵值法的计算公式，计算各项指标的改进熵值，得出各项指标的得分。

5. 综合评估：对各项指标的得分进行加权综合，得出装备的综合作战效能得分，以确定其在实际作战中的表现和效果。

6. 结果分析：根据综合评估结果，对装备的各项指标进行分析和比较，为进一步改进和优化提出建议和措施。

以某型坦克装备的作战效能评估为例，进行改进熵值法的应用实例分析。

2. 确定指标权重：通过专家赋权和历史数据分析，确定各项指标的权重，如火力威力指标权重为0.2、机动机动指标权重为0.15等。

基于改进熵值法的装备作战效能评估装备作战效能评估是指对装备在作战中的各种性能指标进行综合评价，以确定装备在作战中的效能水平。

为了更准确地评估装备的作战效能，不仅需要考虑到各个性能指标的重要性，还需要考虑到相互关联性的影响。

本文将介绍一种基于改进熵值法的装备作战效能评估方法。

装备作战效能评估包括两个主要步骤：指标权重确定和评估结果计算。

指标权重确定是评估的关键，通常采用主观赋权、层次分析法或熵值法进行。

本方法采用改进熵值法进行指标权重的确定。

改进熵值法是对传统的熵值法进行了改进和优化。

改进的关键在于引入了信息熵与系统相对熵之间的比值。

具体步骤如下：1. 设定评估对象和评估指标。

评估对象可以是单个装备或装备系统，评估指标包括各个性能指标。

2. 构建评估指标矩阵。

将各个性能指标按照一定的层次结构进行排列，构建评估指标矩阵。

3. 归一化。

将评估指标矩阵进行归一化处理，使得各个指标在0到1之间。

4. 计算信息熵。

计算各个指标的信息熵。

信息熵可以衡量指标的不确定性和信息量，计算公式为：H = -∑(Pi * logPi)Pi表示第i个指标的归一化值。

SRi = 1 - (Hi / Hmax)Hi表示第i个指标的信息熵，Hmax表示最大信息熵。

6. 计算指标权重。

根据系统相对熵的大小，计算各个指标的权重。

权重越大表示指标的重要性越高。

评估结果计算是根据指标权重和各个性能指标的具体值进行的。

将各个性能指标的具体值与对应的指标权重相乘，再求和，即可得到评估结果。

评估结果越高表示装备的作战效能越好。

基于改进熵值法的装备作战效能评估方法可以更准确地评估装备在作战中的效能水平。

通过引入信息熵和系统相对熵的概念，可以在考虑指标重要性的同时考虑指标之间的相互关联性。

这种评估方法可以为装备的优化和改进提供科学依据，并为决策者提供决策支持。