人工智能培训课程(ppt 26张)
- 格式:ppt
- 大小:4.95 MB
- 文档页数:27
人工智能基础知识培训口人工智能的定义· 英文全称: artificial intelligence (人工的、人造的智能),简称Al 。
·定义:人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统 的一门综合性科学。
·目的:使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。
■ 人工智能的基本概念口人工智能的关键点·属于什么学科:AI的本质属性,是一门科学,是一个技术领域。
它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、心理学等多种学科的知识。
但总体上,归类于计算机学科之下。
·研究什么对象:AI 的研究目的,是让一个“系统”具备智能。
这个“系统”,可以是一套软件程序,也可以是一台计算机,甚至是一个机器人。
·什么是智能:目前看来,能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策,就是实现了人工智能。
口智能的维度认知能力:理解、学习、推理、记忆等适应能力:解决问题、应对环境变化等自主能力:独立完成任务、自主决策等HELL0口人工智能的学派·符号主义学派:认为人类认知和思维的基本单元是符号,而认知过程就是在符号表示上的一种运算。
致力于使用某种符号来描述人类的认知过程,并把这种符号输入到能处理符号的计算机中,从而模拟人类的认知过程。
·联结主义学派:模拟人脑的工作方式,使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。
·行为主义学派:强调从行为的角度来理解智能。
认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应,而不是仅仅通过符号处理。
·进化学派:对生物进化进行模拟,使用遗传算法和遗传编程。
·贝叶斯学派:使用概率规则及其依赖关系进行推理。
·类推学派符号主义人工智能联结主义三大学派行为主义基于知识的方法·专家系统:基于规则、“知识+推理”· 知识图谱:结构化的知识表示、存储基于学习的方法·机器学习:通过数据进行训练,建立自动学习模型 ·深度学习:基于神经网络,构建自动学习方法基于仿生的方法· 行为主义:模拟生物行为,进行学习· 进化计算:模拟生物的进化过程,进行优化口人工智能的研究方法0203口人工智能的分类(按智能水平)· 弱人工智能 (Weak Al) : 只专精于单一任务或一组相关的任务,不具备通用智能能力。