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智慧化电厂的研究及应用摘要：为响应现代化的发电厂运营管理需求发展,智慧化电厂采用现代信息处理和通信技术、智能测量和控制技术先进的信息化技术手段来提升生产经营管控力度，促进降本增效，全面提高企业管理水平，提高企业核心竞争力。
关键词：智慧化电厂；数字化；智能化；信息化一概述随着电力企业面对电力需求增长放缓、新能源装机比重不断提高的发展环境，改变粗放型管理模式，从要素增长转向创新驱动，推进制度创新、管理创新、科技创新，在创新中培育和形成新的成长优势。
数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式，是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物。
数字电厂的标志是全面采用DCS、SIS、MIS和仿真机等技术。
智慧化电厂是在数字化电厂的基础上，利用物联网的技术、设备监控技术、数据分析和挖掘技术、三维可视化技术等加强信息管理和服务，清楚掌握生产流程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、即时正确地采集生产过程数据，从而科学地制定生产计划，构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
智慧电厂功能需求应包含数字化、信息化、可视化、智能化等特点。
智慧电厂应广泛采用现代信息处理和通信技术、智能测量和控制技术，最大限度地实现电厂的安全、经济、高效、环保、智能运行，是数字电厂结合智能制造后进一步发展的目标。
二智慧化电厂基本配置智慧型电厂建设主要是构建一体化平台、三维虚拟电厂和数字化移交、智慧安全管理系统、智慧厂区系统、智慧预警、故障诊断及性能分析系统、智能燃料管理系统、设备KKS及物资编码系统、燃烧及协调优化智慧控制系统等智能模块，在决策层通过管理驾驶舱和适应多平台的企业门户来体现。
通过以上模块的建设，达到以下目的，即以管控一体化平台为基础，建立电厂数据仓库，实现三维实时信息监视；结合人工智能技术，优化调节水平，使得电厂各项参数指标运行在最优状态；利用三维可视化技术，实现设备可视化诊断分析和动态寿命管理；通过智能感知技术，实现互联网+的安全管理系统；结合离在线多维度诊断技术，开展设备状态预警；通过在线指标统计和分析，为企业管理者提供辅助决策。
电力设备高压试验现场智能管控平台设计摘要：电力设备高压试验具有一定的危险性，为更好的保障电力设备高压试验的安全顺利进行，本文研制出了一种电气设备高压试验现场智能管控平台，具体介绍了该平台的工作原理，各部分结构及具体应用，实际应用结果表明，该平台运行问题，安全性良好，具有很高的推广应用价值。
关键词：电力设备；高压试验；安全；管控平台前言：在变电站的常规检修工作中，电气试验是电气设备检修和维护工作中的关键环节，是确保电网健康运作的有效方法。
结合电气试验的数据能够判断电气设备的健康状况，也能快速准确地查出设备内部存在的严重缺陷等。
在进行电气试验的加压过程中，会产生几十千伏甚至数倍于运行电压的高电压，而且，对于一些加压区域较大的大型试验现场，由于监管不到位或存在视眼盲区，非电气试验人员可能误入试验区域，存在重大人身安全隐患。
1、高压试验状况分析随着电网建设的快速发展，电力设备也呈指数型增长，电气试验的工作量不断加大，安全问题也比较突出，其中有自然因素等不可抗拒的原因，也有人为因素（违章操作，擅自闯入或移动围栏等）。
安规中对人员操作，安全围栏的布置有明确的规定，但是现场人员混杂，外来人员较多，安全意识淡薄，据统计，每年出现擅自移动或越过安全围栏的违规操作高达20多起，造成了极大的安全隐患。
对于电气试验工作，高压仪器需要从外部电源供电方可使用。
常规使用电源盘从检修电源箱内接入电源供电，造成极大的不便和隐患：1.检修电源箱位置不固定，电源盘电源线长度不够，可能需要两个电源盘串接使用，造成极大的安全隐患；2.当检修电源箱并接有其他大功率的负载，易导致输出电源电压不稳定，造成仪器数据出现偏差和仪器的损坏；3.结构简单，搬运使用不便。
因此，我们需要研发一套集智能红外围栏和多功能移动电源为一体的电气试验现场智能管控平台。
2、电气试验现场智能管控平台2. 1智能红外安全监护系统本系统的设计主要有红外发射、信号处理、触发报警、远控分闸、启动监控、场景交互等多个模块，从而实现安全监护及管控功能。
测控仪器的智能化设计与实现在当今科技飞速发展的时代，测控仪器作为获取和处理各种信息的关键工具，其智能化设计与实现已成为行业内的重要研究方向。
测控仪器的智能化不仅能够提高测量的准确性和效率，还能在复杂的环境中实现自主决策和自适应控制，为众多领域的发展提供有力支持。
测控仪器智能化的核心在于将先进的传感器技术、数据处理技术、通信技术以及智能控制算法等有机融合，以实现仪器的自动化、高精度和智能化运行。
首先，传感器是测控仪器获取外界信息的“触角”，智能化的传感器能够感知更多种类的物理量，并具有更高的灵敏度和稳定性。
例如，新型的光学传感器能够精确测量微小的位移和变形，而智能压力传感器则可以自动补偿温度和湿度等环境因素对测量结果的影响。
数据处理技术在测控仪器智能化中也起着至关重要的作用。
随着测量数据量的急剧增加，传统的数据处理方法已经难以满足需求。
智能化的数据处理算法能够快速准确地从海量数据中提取有价值的信息，并对数据进行实时分析和诊断。
例如，采用机器学习算法可以对测量数据进行模式识别和预测，提前发现潜在的故障和异常情况。
通信技术的发展使得测控仪器能够实现远程监控和数据共享。
通过无线网络或互联网，操作人员可以在异地实时获取测控仪器的工作状态和测量数据，并对仪器进行远程控制和调试。
这不仅提高了工作效率，还降低了人力成本和维护难度。
智能控制算法是测控仪器实现智能化的关键。
例如，模糊控制算法能够处理测控过程中的不确定性和模糊性，使仪器在复杂环境下仍能稳定工作；而自适应控制算法则可以根据测量对象的变化自动调整仪器的参数，以保证测量的准确性和可靠性。
在测控仪器的智能化设计中，硬件和软件的协同优化也是一个重要的考虑因素。
硬件方面，需要选择高性能的处理器、高精度的模数转换器等关键部件，以满足仪器对数据处理速度和精度的要求。
同时，合理的电路设计和电磁兼容性设计能够提高仪器的稳定性和抗干扰能力。
软件方面，采用模块化的设计思想，将不同的功能模块进行封装，便于软件的升级和维护。
火电厂智能自动控制的技术路线汁算机分散控制系统（DistributedControl System-DCS）在发电厂中已经普及应用，我们国家DCS的硬件水平早就跻身世界先进行列，但在机组控制应用软件方面与先进工业国家相比还是有明显的落差。
1985年，从先进工业国家引进的350MW及以上等级燃煤机组中设计有数字式智能自动化系统（DIASYS-Digitallntelligent Automatic System） , APS （Automatic Procedure Start-up / Shut-down-机组程序自动启停系统）和 FCB （FCB- Fast Cut Backe-锅炉快速减岀力）功能作为DCS热工控制的标准配巻。
一、先进控制的内涵现代大型火电燃煤机组热工自动控制的头上有两颗耀眼的明珠，一个是APS,另一个就是FCB。
两者都采用现代控制理论构建了髙度自动化和智能化的控制功能。
1.APSAPS是依托DCS能够在燃煤机组规左的运行区间内分阶段递进导引热工控制系统完成机组启动或停止的自动程序控制，是现代电厂髙度自动化、智能化的标志。
这是因为，想要实现APS,所有参与APS的热工控制必须具有“一键启停”的基本能力，APS的先进控制令MCS、SCS、CCS等热工控制系统的工作方式、控制策略和逻辑模块在智能化方面有了脱胎换计的变革。
APS因DSS （每日启停）方式应运而生，因APS而极大地提髙了机组的热工自动化水平，智能化的热工自动控制成就了 APS,相得益彰，促进了燃煤机组的安全、经济运行。
APS也就成为评价电厂生产技术管理、热工控制和机组运行水平髙低的一种标准。
即便电厂不是DSS运行方式，APS同样值得大力推广应用。
2.FCB机组在高于锅炉最低稳燃负荷工况下正常运行时，因汽轮发电机组（内部）或电网（外部）突发故障造成发电机与电网解列，甩掉全部对外供电实发功率，但锅炉尚未发生 MFT （Master FuelTrip-主燃料跳闸）的瞬间，用以快速减少锅炉出力维持“发电机解列带厂用电”或“停机不停炉”运行方式且过程中能确保热力参数不超过保护动作值的超驰控制功能。
自主知识产权的核电站数字化仪控系统平台研制江国进;刘春明;白涛;孙永滨【摘要】Fully digitized instrument and control system is an important part of advanced nuclear power plant ( NPP) ,and it is a critical role to protect the safe operation of nuclear power plant. Through studying various technologies, including the safety level digitized I&C platform, dedicated I&C system,management tools software,equipment verification,V &V,diversity and defense in depth,etc. ,the technology of NPP digitized I&C system is mastered, and the productization and engineering application of nuclear level digitized I&C platform “FirmSys” are achieved. At present,this platform has been evaluated by experts,and applied in No. 5# & 6# units of Yangjiang nuclear power plant,which further enhances the independent rate of nuclear power plant in our country.%全数字化仪控系统是先进核电站的重要组成部分，对保护核电站安全运行具有至关重要的作用。
智慧电厂智能控制技术路线探索摘要：随着现代信息技术的不断发展，智慧电厂的建设也要紧跟信息时代的脚步，将智慧电厂逐渐智能化，发展智能控制技术，建设符合信息时代的智慧电厂成为电厂的发展方向。
关键词：智慧电厂；智能；控制技术；路线智慧电厂的发展中融合了信息化、智能化等技术，促使智能化电厂在发电领域高速发展。
智能控制技术是智慧电厂的核心技术，所以应该为智能控制技术探索出一条合适的路线。
1.智慧电厂的内涵智慧电厂也就是智能电厂或者说是智能电站，主要是运用现代化数字信息技术，通过大数据、物联网、智能控制等技术，对电厂的运营进行智能化管理，属于现代化新型电厂。
利用物联网技术交换数据化的电厂管理信息以及信号，进行电厂信息共享，通过信息共享来解决电厂在管理中出现的各种问题，优化电厂管理水平和管理目标[1]。
智慧电厂的主要目的是对电厂相关运营数据进行研究分析，从而降低电厂的发电成本，减少电厂设备问题，实现电厂管理安全，节省电厂用电经济。
总的来说，智慧电厂能保证电厂安全运营，还能通过现代信息化技术优化电厂的管理目标，降低电厂运营成本，提高电厂生产效率，从而实现电厂在信息化、智能化结合中不断发展。
1.智慧电厂控制技术应用方向1.自动保护方向机械设备在运行中出现故障时，自动保护机制能很好的保留机器中的有效数据，并且能在机械设备出现故障后及时进行数据修复。
如果生产条件较差，不能恢复机械设备的数据时，工作人员可以使用自动检测技术对机械设备进行检测，之后将检测到的数据传输到电厂的数据平台，进行数据恢复。
同时，要暂停所有设备的运转，避免其他机械设备出现故障，保障电厂运行安全。
1.自动检测方向电厂进行自动检测时使用的是专业的检测仪器，自动检测主要检测的是电厂机械设备和电厂运营数据[2]。
检测机械设备时，主要测量机械设备的温度、电力、压力等方面，来检测设备是否出现故障。
通过自动检测可以促进机械设备正常运行，保障机械设备在运营中的安全性。
智慧电厂方案第1篇智慧电厂方案一、项目背景随着能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，电力行业正面临着转型升级的压力。
智慧电厂作为电力行业转型升级的重要方向，通过引入现代信息技术、物联网、大数据等先进技术，实现电厂生产、管理、服务的智能化，提高电厂运行效率，降低运营成本，为电力行业的可持续发展提供有力支撑。
二、项目目标1. 提高电厂生产效率，降低能源消耗。
2. 提升电厂设备可靠性，减少故障停机时间。
3. 优化电厂管理水平，提高运营效益。
4. 实现电厂信息化、智能化，为电力市场提供有力支持。
三、方案设计1. 系统架构本方案采用分层架构设计，分为感知层、网络层、平台层和应用层。
（1）感知层：负责采集电厂各类设备的实时数据，包括温度、压力、流量、振动等。
（2）网络层：通过有线和无线网络将感知层的数据传输至平台层。
（3）平台层：对数据进行处理、分析和存储，提供数据挖掘、智能分析等服务。
（4）应用层：根据业务需求，为用户提供实时监控、设备管理、生产优化等功能。
2. 关键技术（1）物联网技术：采用传感器、智能设备等实现电厂设备的数据采集和远程控制。
（2）大数据技术：通过数据挖掘和分析，为电厂运行提供决策支持。
（3）云计算技术：提供数据存储、计算和资源共享，提高电厂信息化水平。
（4）人工智能技术：通过机器学习、深度学习等方法，实现设备故障预测和优化控制。
3. 系统功能（1）实时监控：对电厂设备进行实时数据采集和监控，及时发现异常情况。
（2）设备管理：对设备进行全生命周期管理，包括设备台账、维修保养、故障处理等。
（3）生产优化：通过数据分析，优化生产流程，提高发电效率。
（4）安全管理：实现对电厂安全风险的实时监控和预警，降低安全事故发生。
（5）能源管理：对电厂能源消耗进行实时监测和统计分析，实现能源优化配置。
（6）决策支持：为电厂管理层提供数据分析和报告，辅助决策。
四、实施策略1. 项目立项：成立项目组，明确项目目标、范围、预算和进度。
变电站智能监控系统的设计与实现近年来，随着电力系统的不断发展和变革，变电站已经成为电力系统中不可或缺的重要组成部分。
随着未来电网对智能化、自动化、可靠性、安全性的不断追求，变电站监控系统逐渐成为了电力系统智能化改造的重点之一。
那么，如何设计一套稳定、高效、智能化的变电站智能监控系统呢？设计概述变电站智能监控系统主要包括以下三个基本部分：1. 传感器网络部分：主要作用是采集变电站的各种数据和信号，为后续分析提供数据基础。
2. 数据处理和分析部分：主要作用是对传感器网络收集的数据进行处理和分析，发挥数据的最大价值。
3. 监控和控制部分：根据传感器网络部分和数据处理和分析部分的数据，实现变电站智能化的监控和控制功能。
设计要点1. 传感器网络部分：传感器是变电站监控系统最核心的组成部分，其选择和布局会直接影响到后续数据的质量。
在选择传感器时，需要考虑其精度、稳定性、可靠性等因素，并根据变电站实际情况和需求进行合理的布局。
2. 数据处理和分析部分：数据处理和分析部分是变电站监控系统的大脑，需要具备高效、智能的特点。
设计时需要注意选择合适的算法和模型，以提高数据的处理速度和精度。
3. 监控和控制部分：监控和控制部分是变电站智能化的重点，可以实现对变电站设备的远程监控和控制，在保障运行安全的同时，提高变电站的管理效率。
设计时需要注意可靠性和安全性。
市场需求随着经济发展和城市化进程的不断加快，中国电力系统的发展也日趋迅猛。
数据显示，变电站的数量和规模逐年增加，但监控系统相对薄弱，安全隐患和运行效率不高的问题日益突出。
因此，设计一套稳定、高效、智能化的变电站监控系统已成为电力系统智能化改造中亟需解决的关键问题。
结论变电站智能监控系统的设计和实现需要根据不同变电站的实际情况和需求，采用高科技手段，注重系统的可靠性和安全性。
未来，变电站监控系统的发展将面临更大的挑战和机遇，需要不断探索和创新，以满足不断变革和升级的需求。
仪控智能监控平台建设与应用的应用摘要:仪表是装置稳定可靠运行的保障。
为了保证仪表设备可靠运行并延长其使用寿命，乌鲁木齐石化公司计控专业或多或少制订了一些与仪表设备维护保养有关的规定，这些规定大部分是基于经验，或基于一段时间内发生的故障现象而采取的有针对性的预防性措施。
现阶段，乌鲁木齐石化的主要炼化装置要求实现以四年为一个周期进行检修的目标，检修期间改造任务重、检修时间短、检修队伍分包多等因素已成为影响检修质量的瓶颈。
随着仪控智能监控平台的建设与逐步应用，使得仪表故障的预知性检修多了一种监测技术手段，不但效减少由于智能仪表故障而导致的非计划停工事故。
同时可通过智能监控平台检测数据支撑预知性检修的准确性，也可以通过平台报警信息结合日常巡检对仪表设备经行检查确认，确保仪表设备设施运行可靠性。
关键词:仪表运行；智能诊断；监控；预知性检修1、仪表故障类型分析目前，乌鲁木齐石化公司计控专业普遍使用的是书面作业卡，通过人工统计企业几十甚至上百套装置的各类大大小小的仪表故障几乎不可能。
值得推广的是，目前公司已经推广并使用先进的电子作业票系统，这使得科学系统地统计并分析仪表故障的种类和频率成为可能。
图 1~5是利用电子作业票系统统计的某大型企业从2020年9月到2021年 12月期间的仪表故障数据(注:数据已剔除了非故障的作业次数，如配合改造项目以及检查无问题的作业次数)。
1图 1 中的统计数据表明，仪表故障排名依次为:一次表及其附件、调节阀、操作站、回路环节、分析表；图1. 仪表故障类型分布图图 2~5则进一步说明了图 1各部分的组成和故障比例。
图2.一次表及附件故障分布图3. 控制阀各类型故障分布2图4. 控制系统各部分故障分布图.5回路环节故障分布图由图 2可见，一次表的检查调整是日常仪表故障处理的主要工作，占全部故障处理作业的 55%。
该作业的频率受工况影响较大，也与操作习惯有关——有时操作工习惯于依赖仪表工的检查结果以做出正确判断。
智慧火电厂智能控制技术路线探讨与研究摘要：现阶段，火电厂智能控制发展速度较快，有着较高的应用意义，能够对以往问题进行高效的解决，加强电厂经济收入。
在自动检测、自动保护以及自动报警和自动控制等功能的推动下，电厂稳定可稳定发展。
智慧火电厂应用智能控制技术，能够自适应电厂的整体环境，如燃料的变化、电网负荷的波动、排放影响等，使其在各种环境下都能提供经济、环保、安全、稳定的电能。
关键词：智慧火电厂；智能控制技术；路线探讨；研究1电厂智能控制的研究现状1.1电厂智能控制的研究现状分析在我国“智能控制”一词显现于1976年，通过较长时间的不断研究，智能控制取得了更为显着的研究成果，火电技术从模拟电厂、数字化电厂发展到了今天的基于人工智能的智慧化电厂。
面对人工高涨，环境污染，产能过剩，竞价上网等问题，基于大数据的智能控制控制势在必行。
1.2现今主要的智能控制技术研究范围目前，电厂智能控制技术的研究范围非常广泛，其研究目标也有较多的不确定性。
一般情况下，在进行研究时可进行下列几方面的研究：模糊控制技术、自动化规划任务以及实时控制系统集成优化、生产智能控制技术知识与方法研究等。
本文主要论述智慧火电厂智能控制的应用路线与研究。
2 智慧火电厂的概念及结构2.1智慧火电厂的概念“智慧火电厂”目前较为权威的定义可以描述为：采用现代数字信息处理和通信技术，集成智能的传感与执行、控制和管理等技术，达到更安全、高效、环保运行，与智能电网及需求侧相互协调，与社会资源和环境相互融合的电厂。
（引自《火力发电厂智能化技术导则》），从这个概念来看，智慧电厂是数字化电厂的延伸与发展，其功能需求应包含建设（设计、安装、调试）、运行（过程检测、控制、操作）、维修（维护、检修）、生产和资产管理过程的智能化、信息化、可视化、高安全性等特点。
2.2智慧火电厂的层级结构智慧发电厂的层级结构与传统发电厂有所区别。
传统发电厂可以简单地划分为智能设备厂、过程控制系统（DCS）层、厂级信息监视系统（SIS）层和管理信息系统（MIS）层等四个层级。
设计方案规划设计方案智慧电厂设计方案信息系统部分2017年 6月目录1. 综述 (4)2. 建设思想与原则 (4)2.1.1. 标准性原则 (4)2.1.2. 先进性原则 (5)2.1.3. 完整性原则 (5)2.1.4. 实用性原则 (5)2.1.5. 开放性原则 (6)2.1.6. 安全性原则 (6)2.1.7. 经济性原则 (6)3. 信息系统设计方案 (6)3.1.信息系统总体功能结构 (6)3.2.信息系统硬件网络拓扑结构 (8)4. 信息系统功能方案 (11)4.1.生产管理部分 (11)4.1.1.运行工况监视与查询 (11)4.1.2.运行统计与考核 (15)4.1.3.性能计算 (17)4.1.4.耗差分析 (17)4.1.5.运行优化 (17)4.1.6.负荷优化分配 (19)4.1.7.控制系统优化 (20)4.1.8.应力与寿命管理 (21)4.1.9.设备状态监测与故障诊断 (21)4.1.10.数据归类统计 (22)4.1.11.设备可靠性管理 (22)4.1.12.机组在线性能试验 (23)4.1.13.参数劣化分析 (24)4.1.14.短消息中心 (24)4.1.15.机组运行故障诊断 (25)4.1.16.控制系统故障诊断 (25)4.1.17.金属安全监督 (26)4.1.18.系统管理 (26)4.1.19.氧化锆氧量分析 (27)4.1.20.锅炉承压管泄漏在线检测 (27)4.1.21.烟气排放连续监测 (28)4.1.22.汽机振轮动在线监测与故障诊断 (30)4.1.23.飞灰含碳在线检测 (31)4.1.24.磨煤机 CO监测系统 (32)4.1.25.火焰检测系统 (33)4.1.26.运行管理系统 (34)4.1.27.安全监察管理系统 (35)4.1.28.技术监督管理系统 (37)4.1.29.班组管理系统 (37)4.2.资产管理部分 (38)4.2.1.设备管理系统 (38)4.2.2.维修管理系统 (41)4.2.3.工程项目管理系统 (43)4.2.4.物资管理系统 (43)4.3.经营管理部分 (47)4.3.1.财务管理系统 (47)4.3.2.计划统计管理 (48)4.3.3.预算管理系统 (49)4.3.4.燃料管理 (51)4.3.5.综合查询 (52)4.4.行政管理部分 (54)4.4.1.办公自动化系统 (54)4.4.2.企业网站 (54)4.4.3.党群管理系统 (55)4.4.4.人力资源管理 (56)4.4.5.档案管理 (57)4.5.其他部分 (57)4.5.1.仿真研究系统 (57)4.5.2.全厂视频监控系统 (62)4.5.3.视频会议 (65)4.5.4.门禁管理系统 (65)4.5.5.信息安全 (67)5. 信息系统方案特点 (70)5.1.信息系统整体规划 (70)5.2.功能全面融合、业务完全覆盖 (70)5.3.减少投资成本、有效利用资金 (71)5.4.增强电厂管理创新、提升管控水平 (71)1.综述智慧电厂是通过采用先进的信息技术，实现生产信息与管理信息的智慧，实现人、技术、经营目标和管理方法的集成，是企业管理思想的一个新突破。
