(整理)matlab图像类型与彩色模型的转换.

黑白照片转化为彩色matlab代码黑白照片转化为彩色是一项有趣且具有挑战性的任务。

在这个过程中，我们需要使用一些图像处理技术来还原照片的原始色彩。

本文将介绍一种基于Matlab的简单方法来实现这个目标。

我们需要加载待处理的黑白照片。

在Matlab中，可以使用imread 函数来读取图像文件。

例如，我们可以使用以下代码加载名为"bw_image.jpg"的黑白照片：```matlabbw_image = imread('bw_image.jpg');```接下来，我们将使用一些图像处理技术来将黑白照片转化为彩色。

一种常用的方法是通过颜色空间转换来实现。

在Matlab中，我们可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用gray2rgb函数将灰度图像转换回彩色图像。

以下是实现这个过程的代码：```matlabgray_image = rgb2gray(bw_image);color_image = gray2rgb(gray_image);```这样，我们就可以获得了一张彩色的图像。

然而，这种方法只是简单地将灰度信息复制到了RGB通道，效果可能并不理想。

为了改善结果，我们可以尝试其他更复杂的图像处理技术，例如图像增强或色彩补偿算法。

这些算法可以根据图像的内容和特征来调整颜色分布，以使图像看起来更加自然和生动。

除了使用内置的图像处理函数，我们还可以自定义一些算法来实现黑白照片转化为彩色。

例如，我们可以根据图像的纹理和结构信息来估计缺失的颜色信息。

这种方法需要一些先验知识和图像分析技术，但可以获得更好的结果。

黑白照片转化为彩色是一个有趣且具有挑战性的任务。

在Matlab中，我们可以使用一些内置的图像处理函数来实现这个目标，也可以尝试自定义算法来改进结果。

无论采用何种方法，我们都可以通过将灰暗的过去变为绚丽多彩的现在，使照片更加生动和有趣。

matlab画图中线型及颜⾊设置matlab受到控制界⼴泛接受的⼀个重要原因是因为它提供了⽅便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的⽣成函数及图形控制函数的使⽤⽅法,还将简单地介绍⼀些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的⽅法.第⼀节图形窗⼝与坐标系⼀.图形窗⼝1.MATLAB在图形窗⼝中绘制或输出图形,因此图形窗⼝就像⼀张绘图纸.2. 在MATLAB下,每⼀个图形窗⼝有唯⼀的⼀个序号h,称为该图形窗⼝的句柄.MATLAB通过管理图形窗⼝的句柄来管理图形窗⼝;3.当前窗⼝句柄可以由MATLAB函数gcf获得;4.在任何时刻,只有唯⼀的⼀个窗⼝是当前的图形窗⼝(活跃窗⼝);figure(h)----将句柄为h的窗⼝设置为当前窗⼝;5.打开图形窗⼝的⽅法有三种:1)调⽤绘图函数时⾃动打开;2)⽤File---New---Figure新建;3)figure命令打开,close命令关闭.在运⾏绘图程序前若已打开图形窗⼝,则绘图函数不再打开,⽽直接利⽤已打开的图形窗⼝;若运⾏程序前已存在多个图形窗⼝,并且没有指定哪个窗⼝为当前窗⼝时,则以最后使⽤过的窗⼝为当前窗⼝输出图形.6.窗⼝中的图形打印:⽤图形窗⼝的File菜单中的Print项.7.可以在图形窗⼝中设置图形对象的参数.具体⽅法是在图形窗⼝的Edit菜单中选择Properties项,打开图形对象的参数设置窗⼝,可以设置对象的属性.⼆.坐标系1.⼀个图形必须有其定位系统,即坐标系;2.在⼀个图形窗⼝中可以有多个坐标系,但只有⼀个当前的坐标系;3.每个坐标系都有唯⼀的标识符,即句柄值;4.当前坐标系句柄可以由 MATLAB函数gca获得;5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可⽤如下函数:axes(h) h为指定坐标系句柄值.6.⼀些有关坐标轴的函数:1)定义坐标范围:⼀般MATLAB⾃动定义坐标范围,如⽤户认为设定的不合适,可⽤:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定;292) 坐标轴控制:MATLAB的缺省⽅式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可⽤axis off;axis on则显⽰坐标轴(缺省值).3)通常MATLAB的坐标系是长⽅形,长宽⽐例⼤约是 4:3,为了得到⼀个正⽅形的坐标系可⽤:axis square4)坐标系横纵轴的⽐例是⾃动设置的,⽐例可能不⼀样,要得到相同⽐例的坐标系,可⽤:axis equal第⼆节⼆维图形的绘制⼀. plot函数plot 函数是最基本的绘图函数,其基本的调⽤格式为:1.plot(y)------绘制向量y对应于其元素序数的⼆维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的⼆维曲线图.例:绘制单⽮量曲线图.y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];plot(y)由于y⽮量有10个元素,x坐标⾃动定义为[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10].图形为: 1234567891024681012141618202.plot(x,y)------ 绘制由x,y所确定的曲线.1)x,y是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以x为横坐标,y为纵坐标的图形.如:画正弦曲线:t=0:0.1:2*pi;y=sin(t);plot(t,y)2)当 plot(x,y)中,x是向量,y是矩阵时,则绘制y矩阵中各⾏或列对应于30向量x的曲线.如果y阵中⾏的长度与x向量的长度相同,则以y的⾏数据作为⼀组绘图数据;如果y阵中列的长度与x向量的长度相同,则以y的列数据作为⼀组绘图数据;如果y阵中⾏, 列均与x向量的长度相同,则以y的每列数据作为⼀组绘图数据.例:下⾯的程序可同时绘出三条曲线.MATLAB在绘制多条曲线时,会按照⼀定的规律⾃动变化每条曲线的的颜⾊.x=0:pi/50:2*pi;y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x);y(2,:)=0.3*sin(x);plot(x,y)或者还可以这样⽤:x=0:pi/50:2*pi;y=[ sin(x); 0.6*sin(x); 0.3*sin(x)];plot(x,y)01234567-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813) 如果x,y是同样⼤⼩的矩阵,则plot(x,y)绘出y中各列相应于x中各列的图形.例:x(1,:)=0:pi/50:2*pi;x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y(1,:)=sin(x(1,:));y(2,:)=0.6*sin(x(2,:));y(3,:)=0.3*sin(x(3,:));plot(x,y)x=x';y=y';figure31plot(x,y)在这个例⼦中,x------ 3x101,y------3x101,所以第⼀个plot按列画出101条曲线,每条3个点;⽽x'------101x3,y'------ 101x3,所以第⼆个plot按列画出3条曲线,每条101个点.012345678-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81012345678-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813. 多组变量绘图:plot(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上⾯的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的颜⾊,线型及标记点⽽设定的曲线的属性.MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜⾊,不同的线型及标记点表⽰出来.这些选项如下表所⽰:各种颜⾊属性选项选项意义选项意义'r' 红⾊ 'm' 粉红'g' 绿⾊ 'c' 青⾊32'b' 兰⾊ 'w' ⽩⾊'y' 黄⾊ 'k' ⿊⾊各种线型属性选项选项意义选项意义'-' 实线 '--' 虚线':' 点线 '-.' 点划线各种标记点属性选项选项意义选项意义'.' ⽤点号绘制各数据点 '^' ⽤上三⾓绘制各数据点'+' ⽤'+'号绘制各数据点 'v' ⽤下三⾓绘制各数据点'*' ⽤'*'号绘制各数据点 '>' ⽤右三⾓绘制各数据点' .' ⽤'.'号绘制各数据点 '<' ⽤左三⾓绘制各数据点's'或squar ⽤正⽅形绘制各数据点'p' ⽤五⾓星绘制各数据点'd'或diamond⽤菱形绘制各数据点 'h' ⽤六⾓星绘制各数据点这些选项可以连在⼀起⽤,如:'-.g'表⽰绘制绿⾊的点划线,'g+'表⽰⽤绿⾊的 '+'号绘制曲线.注意:1)表⽰属性的符号必须放在同⼀个字符串中;2)可同时指定2~3个属性;3) 与先后顺序⽆关;4)指定的属性中,同⼀种属性不能有两个以上.例:t=0:0.1:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r',t,y2, ':g',t,y3, '*b')该程序还可以按下⾯的⽅式写:t=0:0.1:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r')hold onplot(t,y2, ':g')plot(t,y3, '*b')hold off注:在MATLAB中,如画图前已有打开的图形窗⼝,则再画图系统将⾃动擦掉坐标系中已有的图形对象,但设置了hold on后,可以保持坐标系中已绘出的图形.3301234567-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81图(a)还可以进⼀步设置包括线的宽度(LineWidth),标记点的边缘颜⾊(MarkerEdgeColor),填充颜⾊ (MarkerFaceColor)及标记点的⼤⼩(MarkerSize)等其它绘图属性.例:设置绘图线的线型,颜⾊,宽度,标记点的颜⾊及⼤⼩.t=0:pi/20:pi;y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,... %设置线的宽度为2'MarkerEdgeColor','k',... %设置标记点边缘颜⾊为⿊⾊'MarkerFaceColor','y',... %设置标记点填充颜⾊为黄⾊'MarkerSize',10) %设置标记点的尺⼨为10绘出图形如下:00.511.522.533.5-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.10.20.30.40.5344. 双Y轴绘图:plotyy()函数.其调⽤格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)------ 绘制由x1,y1和x2,y2确定的两组曲线,其中x1,y1的坐标轴在图形窗⼝的左侧,x2,y2的坐标轴在图形窗⼝的右侧.Plotyy(x1,y1,x2,y2, 'function1','function2')------功能同上,function是指那些绘图函数如:plot,semilogx,loglog 等.例如:在⼀个图形窗⼝中绘制双Y轴曲线.x=0:0.3:12;y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5;plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')图形如下:0246810120.511.50246810120.511.5stem: 绘制stem形式的曲线(上端带圈的竖线).绘图结果:两条图线⾃动⽤不同的颜⾊区分,两个坐标的颜⾊与图线的颜⾊相对应,左边的Y轴坐标对应的是plot形式的曲线,右边的Y坐标对应的是stem形式的曲线.⼆.对数坐标图绘制函数:在对数坐标图的绘制中,有三种绘图函数:semilogx,semilogy和loglog函数.1)semilogx( )------绘制以X轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调⽤格式为:semilogx(x,y,'属性选项')其中属性选项同plot函数.该函数只对横坐标进⾏对数变换,纵坐标仍为线性坐标.2)semilogy( )------绘制以Y轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调⽤格式为:semilogy(x,y,'属性选项')该函数只对纵坐标进⾏对数变换,横坐标仍为线性坐标.353)loglog( )------ 绘制X,Y轴均为对数坐标轴的图形.其调⽤格式为:loglog(x,y,'属性选项')该函数分别对横,纵坐标都进⾏对数变换.例:x=0:0.1:6*pi;y=cos(x/3)+1/9;subplot(221), semilogx(x,y);subplot(222), semilogy(x,y);subplot(223), loglog(x,y);4)MATLAB还提供了⼀个实⽤的函数:logspace( )函数, 可按对数等间距地分布来产⽣⼀个向量,其调⽤格式为:x=logspace(x1,x2,n)这⾥,x1 表⽰向量的起点;x2表⽰向量的终点;n表⽰需要产⽣向量点的个数(⼀般可以不给出,采⽤默认值50).在控制系统分析中⼀般采⽤这种⽅法来构成频率向量w.关于它的应⽤后⾯还要讲到.三.极坐标图的绘制函数:绘极坐标图可⽤polar( )函数.其调⽤格式如下:polar(theta, rho,'属性选项')------theta:⾓度向量,rho:幅值向量,属性内容与plot函数基本⼀致.例如:极坐标模型为:3145/)/)cos((+ =θρ, ],[πθ80∈则绘出极坐标图的程序为:theta=0:0.1:8*pi;p=cos((5*theta)/4)+1/3;polar(theta,p)0.511.53021060240902701203001503301800四. 绘制多个⼦图:subplot( )函数MATLAB允许在⼀个图形窗⼝上绘制多个⼦图(如对于多变量系统的输出),允许将窗⼝分成nxm个部分.分割图形窗⼝⽤subplot函数来实现,其调⽤格式为:subplot(n,m,k) 或subplot(nmk)------n,m分别表⽰将窗⼝分割的⾏数和列数, 36k表⽰要画图部分的代号,表⽰第⼏个图形,nmk三个数可以连写,中间不⽤符号分开.例如:将窗⼝划分成2x2=4个部分,可以这样写:subplot(2,2,1),plot(……)subplot(2,2,2),……subplot(2,2,3),……subplot(2,2,4),……221 222223 224注:subplot函数没有画图功能,只是将窗⼝分割.第三节图形的修饰与标注MATLAB提供了⼀些特殊的函数修饰画出的图形,这些函数如下:1) 坐标轴的标题:title函数其调⽤格式为:title('字符串')------字符串可以写中⽂如:title('My own plot')2)坐标轴的说明:xlabel和ylabel函数格式:xlabel('字符串')ylabel(' 字符串')如:xlabel('This is my X axis')ylabel('My Y axis')3)图形说明⽂字:text和gtext函数A.text函数:按指定位置在坐标系中写出说明⽂字.格式为:text(x1, y1, '字符串', '选项')x1,y1为指定点的坐标;'字符串'为要标注的⽂字;'选项'决定x1,y1的坐标单位,如没有选项,则x1,y1的坐标单位和图中⼀致;如选项为'sc',则x1,y1表⽰规范化窗⼝的相对坐标,其范围为0到1.(1,1)规范化窗⼝(0,0)37如:text(1,2, '正弦曲线')B.gtext函数:按照⿏标点按位置写出说明⽂字.格式为:gtext('字符串')当调⽤这个函数时,在图形窗⼝中出现⼀个随⿏标移动的⼤⼗字交叉线,移动⿏标将⼗字线的交叉点移动到适当的位置,点击⿏标左键,gtext参数中的字符串就标注在该位置上.4) 给图形加⽹格:grid函数在调⽤时直接写grid即可.上⾯的函数的应⽤实例:例: 在图形中加注坐标轴标识和标题及在图形中的任意位置加⼊⽂本.t=0:pi/100:2*pi;y=sin(t);plot(t,y),grid,axis([0 2*pi -1 1])xlabel('0 leq itt rm leq pi','FontSize',16)ylabel('sin(t)','FontSize',20)title('正弦函数图形','FontName',' ⾪书' ,'FontSize',20)text(pi,sin(pi),'leftarrowsin(t)=0','FontSize',16)text(3*pi/4,sin(3*pi/4),'leftarrowsin(t)=0.707', 'FontSize',16)text(5*pi/4,sin(5*pi/4),' sin(t)=-0.707rightarrow',...'FontSize',16,'HorizontalAlignment','right')画出的图形为:0246-1-0.50.510 ≤ t ≤ πsin(t)正弦函数图形←sin(t)=0←sin(t)=0.707sin(t)=-0.707→5) 在图形中添加图例框:legend函数其调⽤格式为:A.legend('字符串1', '字符串2', ……)------以字符串1,字符串2…… 作38为图形标注的图例.B.legend('字符串1', '字符串2', ……, pos)------pos指定图例框显⽰的位置.图例框被预定了6个显⽰位置:0------ 取最佳位置;1------右上⾓(缺省值);2------左上⾓;3------左下⾓;4------右下⾓;-1------图的右侧.例:在图形中添加图例.x=0:pi/10:2*pi;y1=sin(x);y2=0.6*sin(x);y3=0.3*sin(x);plot(x,y1,x,y2,'-o',x,y3,'-*')legend('曲线1','曲线2','曲线3')绘出图形如下:02468-1-0.50.51曲线1曲线2曲线36)⽤⿏标点选屏幕上的点:ginput函数格式为: [x, y, button]=ginput(n)其中:n为所选择点的个数;x,y均为向量,x为所选n个点的横坐标;y为所选n个点的纵坐标.button为n维向量,是所选n个点所对应的⿏标键的标号:1------左键;2------中键;可⽤不同的⿏标键来选点,以区别所选的点.此语句可以放在绘图语句之后,它可在绘出的图形上操作,选择你所感兴趣的点,如峰值点,达到稳态值的点等,给出点的坐标,可求出系统的性能指标.39第四节 MATLAB下图形对象的修改MATLAB图形对象是指图形系统中最基本,最底层的单元,这些对象包括:屏幕(Root),图形窗⼝(Figures), 坐标轴(Axes),控件(Uicontrol),菜单(Uimenu),线(Lines),块(Patches),⾯(Surface),图像 (Images),⽂本(Text)等等.根据各对象的相互关系,可以构成如下所⽰的树状层次:RootFiguresAxes Uicontrol Uimenu Uicontextmenu (对象菜单)Images Line Patch Surface Text对各种图形对象进⾏修改和控制,要使⽤MATLAB的图形对象句柄(Handle).在MATLAB中, 每个图形对象创⽴时,就被赋予了唯⼀的标识,这个标识就是该对象的句柄.句柄的值可以是⼀个数,也可以是⼀个⽮量.如每个计算机的根对象只有⼀个,它的句柄总是0,图形窗⼝的句柄总是正整数,它标识了图形窗⼝的序号等.利⽤句柄可以操纵⼀个已经存在的图形对象的属性,特别是对指定图形对象句柄的操作不会影响同时存在的其它图形对象,这⼀点是⾮常重要的.⼀.对图形对象的修改可以⽤下⾯函数:1)set函数:⽤于设置句柄所指的图形对象的属性.Set函数的格式为:set(句柄, 属性名1, 属性值1, 属性名2, 属性值2, ……)例:h=plot(x,y)set(h, 'Color', [1,0,0])------将句柄所指曲线的颜⾊设为红⾊.2)get函数:获取指定句柄的图形对象指定属性的当前值.格式为:get(句柄, '属性名')如: get(gca, 'Xcolor')------获得X轴的当前颜⾊属性值.执⾏后可返回X轴的当前颜⾊属性值[0,0,0](⿊⾊).3)如果没有设置句柄,则可以使⽤下列函数获得:gcf:获得当前图形窗⼝的句柄;gca:获得当前坐标轴对象的句柄;gco:获得当前对象的句柄.如:A.要对图形窗⼝的底⾊进⾏修改,可⽤:set(gcf, 'Color', [1,1,1])------将图形窗⼝底⾊设为⽩⾊B.要把当前X轴的颜⾊改为绿⾊,可⽤:set(gca, 'Xcolor', [0,1,0])40C.还可对坐标轴的显⽰刻度进⾏定义:t=-pi:pi/20:pi;y=sin(t);plot(t,y)set(gca,'xtick',[-pi:pi/2:pi],'xticklabel',['-pi','-pi/2','0','pi/2','pi'])-pi-pi/20pi/2pi-1-0.50.51本例中⽤'xtick'属性设置x轴刻度的位置(从-pi~pi,间隔pi/2,共设置5个点),⽤'xticklabel'来指定刻度的值,由于通常习惯于⽤⾓度度量三⾓函数, 因此重新设置['-pi','-pi/2','0','pi/2','pi']5个刻度值.⼆.⼀些常⽤的属性如下:1)Box属性:决定图形坐标轴是否为⽅框形式,选项为'on'(有⽅框),'off'(⽆⽅框);2)'ColorOrder'属性:设置多条曲线的颜⾊顺序,默认值为:[1 1 0;1 0 1;0 1 1;1 0 0;0 1 0;0 0 1]黄⾊粉⾊天蓝红⾊绿⾊兰⾊颜⾊向量还有:[1 1 1]------⽩⾊;[0 0 0]------⿊⾊.3)坐标轴⽅向属性:'Xdir','Ydir','Zdir',其选项为:'normal'------正常'reverse'------反向4) 坐标轴颜⾊和线型属性:'Xcolor','Ycolor','Zcolor'------ 轴颜⾊,'LineWidth'------ 轴的线宽,值为数字'Xgrid','Ygrid','Zgrid'------坐标轴上是否加⽹格,值为'on'和'off'.5)坐标轴的标尺属性:'Xtick','Ytick','Ztick'------ 标度的位置,值为向量'Xticklabel','Yticklabel','Zticklabel'------ 轴上标度的符号,它的值为与标度位置向量同样⼤⼩(向量个数相同)的向量.5)字体设置属性:'FontAngle'------ 设置字体⾓度,选项为:41'normal'------ 正常;'italic'------ 斜体;'oblique'------ 倾斜;'FontName'------ 字体名称;'FontSize'------ 字号⼤⼩'FontWeight'------ 字体的轻重,选项为:'light','normal','bold'。

matlab ciexyz与cielab变换题目：Matlab中的CIEXYZ与CIELAB变换引言：计算机视觉和图像处理是当今数字化世界广泛应用的领域，而颜色是其中至关重要的因素之一。

为了使计算机能够正确处理和表示颜色信息，需要进行颜色空间的转换。

在Matlab中，CIEXYZ与CIELAB是两种常用的颜色空间，本文将以此为主题，详细介绍CIEXYZ与CIELAB的原理和在Matlab中的应用。

一、CIEXYZ颜色空间的原理及应用CIEXYZ（又称CIE 1931 XYZ色彩空间）是一种基于人类对光的感知的标准颜色空间。

其基本原理是将颜色分解为红、绿、蓝三个分量的线性组合。

其中，X代表红光，Y代表绿光，Z代表蓝光，在一定条件下，可以通过测量得到光的三刺激值。

在Matlab中，可以使用`xyz2rgb`和`rgb2xyz`函数实现CIEXYZ与RGB 的互相转换。

其中，`xyz2rgb`函数将CIEXYZ色彩空间转换为RGB色彩空间，而`rgb2xyz`函数则将RGB色彩空间转换为CIEXYZ色彩空间。

二、CIELAB颜色空间的原理及应用CIELAB（即CIE L*a*b*）颜色空间是一种与人类对光的感知较为一致的颜色空间。

与CIEXYZ颜色空间相比，CIELAB使用了更复杂的计算公式，同时考虑了色度和亮度两个维度。

在CIELAB颜色空间中，L*表示亮度轴，并且取值范围为0-100。

而a*和b*则表示色度坐标，其中a*代表颜色的红绿分量，而b*代表颜色的黄蓝分量。

在Matlab中，可以使用`lab2rgb`和`rgb2lab`函数实现CIELAB与RGB 的互相转换。

其中，`lab2rgb`函数将CIELAB色彩空间转换为RGB色彩空间，而`rgb2lab`函数则将RGB色彩空间转换为CIELAB色彩空间。

三、CIEXYZ与CIELAB的转换关系CIEXYZ与CIELAB之间存在一定的转换关系，可以通过`xyz2lab`和`lab2xyz`函数在Matlab中进行转换。

课程设计任务书学生姓名：专业班级：通信指导教师：尹勇工作单位：信息工程学院题目: 利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变初始条件：①Matlab软件。

②图像处理的基础知识。

要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）①利用Matlab读取、保存和显示不同格式的图像。

②进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。

③熟悉Matlab的用法。

时间安排：1、理论讲解，老师布置课程设计题目，学生根据选题开始查找资料；2、课程设计时间为1周。

（1）确定技术方案、电路，并进行分析计算，时间1天；（2）选择元器件、安装与调试，或仿真设计与分析，时间2天；（3）总结结果，写出课程设计报告，时间2天。

指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1 不同格式图像的读取、显示和保存 (1)1.1 图像的选取 (1)1.2 图像的读取 (2)1.2.1 编辑M文件 (2)1.2.2 图像的读取 (2)1.2.3 图像的显示 (3)1.2.4 图像的检测 (5)1.2.5 图像的保存及格式转换 (6)2 图像格式之间的相互转换 (7)2.1 图像的几种基本格式 (7)2.2 图像格式转换常用函数 (8)2.3 对图像进行格式转换 (9)2.3.1 将图像转为灰度图像 (9)2.3.2 灰度图像变为索引图像 (11)2.3.3 灰度图像变二值图像 (13)2.3.4 RGB图像变为索引图像 (15)3总结 (17)参考文献 (19)武汉理工大学《Matlab课程设计》报告摘要MATLAB是矩阵实验室之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能，MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。

MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

matlab红绿通道互换算法原理
在Matlab中，红绿通道互换的算法原理主要基于图像处理中的通道操作。

对于一幅三通道的彩色数字图像，每个像素由三个分量（红色、绿色和蓝色）组成。

这个过程涉及将原图像的蓝色通道值赋给目标图像的绿色通道，并将原图像的绿色通道值赋给目标图像的蓝色通道。

以下是红绿通道互换的步骤：
1. 读取图像文件，创建一个变量来存储图像数据。

2. 将读取的图像赋值给另一个变量，以便在互换通道时不会改变原始图像。

3. 将原始图像的蓝色通道值赋给目标图像的绿色通道。

4. 将原始图像的绿色通道值赋给目标图像的蓝色通道。

5. 显示原始图像和互换通道后的图像，以便比较两者之间的差异。

通过这种方式，可以实现红绿通道的互换，从而观察到不同通道互换后的图像效果。

这种算法在图像处理中非常常见，可以用于探索颜色空间的变化和图像处理中的颜色调整。

%A simple program for pseudo colouring%The program converts a gray level image (0-256)(single layer) to pseudo color image (3 layer)%by altering the conditions and values, U can create more perfect pseudo color image.clc;clear all;im=input('Enter the file name (gray level image) :','s');k=imread(im);[x y z]=size(k);% z should be one for the input imagek=double(k);for i=1:xfor j=1:yif k(i,j)>=0 & k(i,j)<50m(i,j,1)=k(i,j,1)+5;m(i,j,2)=k(i,j)+10;m(i,j,3)=k(i,j)+10;endif k(i,j)>=50 & k(i,j)<100m(i,j,1)=k(i,j)+35;m(i,j,2)=k(i,j)+28;m(i,j,3)=k(i,j)+10;endif k(i,j)>=100 & k(i,j)<150m(i,j,1)=k(i,j)+52;m(i,j,2)=k(i,j)+30;m(i,j,3)=k(i,j)+15;endif k(i,j)>=150 & k(i,j)<200m(i,j,1)=k(i,j)+50;m(i,j,2)=k(i,j)+40;m(i,j,3)=k(i,j)+25;endif k(i,j)>=200 & k(i,j)<=256m(i,j,1)=k(i,j)+120;m(i,j,2)=k(i,j)+60;m(i,j,3)=k(i,j)+45;endendendfigure,imshow(uint8(k),[]);figure,imshow(uint8(m),[]);这是我的代码，想实现逆滤波，但结果不对，不知道问什么。

第五讲M A T L A B可视化(三)图像显示M a t l a b进行图像处理的步骤如下：↓↓↓↓【目录】一、图像文件格式 (2)1、调色板 (2)2、图像类型 (2)3、图像文件格式 (3)二、读图像和图像信息 (3)1、读取图像 (3)2、读取图像信息 (4)三、图像类别与数据格式 (6)四、图像显示 (8)1、i m s h o w(I,n) (8)2、i m s h o w(I,[l o w,h i g h]) (9)3、i m s h o w(B W) (10)4、i m s h o w(X,M A P) (14)5、i m s h o w(R G B) (15)6、i m s h o w f i l e n a m e (15)7、s u b i m a g e (16)五、保存图像 (17)1、i m w r i t e函数 (17)六、图像数据格式转换 (18)1、索引图像 (18)2、灰度图像 (18)3、真彩色图像 (19)4、二值图像 (19)【正文】一、图像文件格式1、调色板调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红、绿、蓝三种颜色的组合来表示，图像的每一个像素对应一个数字，而该数字对应调色板中的一种颜色。

调色板的单元个数是与图像的颜色数相对应的，256色图像的调色板就有256个单元。

真彩图像的每个像素直接用R、G、B三个字节来表示颜色，因此不需要调色板。

2、图像类型3、图像文件格式二、读图像和图像信息1、读取图像函数i m r e a d可以从任何M a t l a b支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。

格式为：[X,M A P]=i m r e a d(F I L E N A M E,'F M T')，其中：F I L E N A M E－为需要读入的图像文件名称，F M T－为图像格式。

【例】图像读取演示[X1,M A P1]=i m r e a d('演示图像－1位黑白.t i f');[X2,M A P2]=i m r e a d('演示图像－8位灰度.t i f');[X3,M A P3]=i m r e a d('演示图像－256色.t i f');[X4,M A P4]=i m r e a d('演示图像－16位灰度.t i f');[X5,M A P5]=i m r e a d('演示图像－24位色.t i f');[X6,M A P6]=i m r e a d('演示图像－48位色.t i f');w h o sN a m e S i z e B y t e s C l a s sM A P10x00d o u b l e a r r a yM A P20x00d o u b l e a r r a yM A P3256x36144d o u b l e a r r a yM A P40x00d o u b l e a r r a yM A P50x00d o u b l e a r r a yM A P60x00d o u b l e a r r a yX1427x427182329l o g i c a l a r r a yX2427x427182329u i n t8a r r a yX3427x427182329u i n t8a r r a yX4427x427364658u i n t16a r r a yX5427x427x3546987u i n t8a r r a yX6427x427x31093974u i n t16a r r a yG r a n d t o t a l i s1824058e l e m e n t s u s i n g2558750b y t e s2、读取图像信息可以通过调用i m f i n f o函数获得与图像文件有关的信息，格式如下：I N F O=i m f i n f o(F I L E N A M E,'F M T')其中：返回的I N F O是M a t l a b的一个结构体。

Matlab技术图像变换方法图像处理是数字信号处理的重要应用之一，而Matlab作为一款强大的数学计算软件，其在图像处理领域也有着广泛的应用。

图像变换是图像处理的重要环节，通过变换可以改变图像的表现形式，提取图像的有用信息，实现图像的增强、去噪、特征提取等目标。

本文将重点介绍Matlab中常用的图像变换方法，并探讨其原理和应用。

一、灰度图像变换灰度图像变换是图像处理中最为基础的操作之一，可以通过调整像素值的亮度、对比度等来改变图像的视觉效果。

Matlab提供了多种函数来实现灰度图像变换，如imadjust、histeq等。

imadjust函数通过调整图像的亮度和对比度来改变图像的整体视觉效果。

其基本原理是通过对原始图像的像素值进行非线性变换，将像素值映射到指定的亮度范围内。

具体而言，imadjust函数根据输入的亮度调整阈值，将图像的低灰度和高灰度值进行映射，实现对图像亮度的调整。

例如，可以通过提高亮度调整阈值，增加图像的对比度。

histeq函数通过直方图均衡化来改变图像的灰度分布，实现对图像的自适应增强。

其基本原理是通过映射原始图像的灰度直方图到一个均匀分布的形式，从而使得图像的灰度值分布更加均衡。

直方图均衡化能够增强图像的对比度，凸显图像的细节信息。

例如，可以使用histeq函数来增强图像中的暗部细节。

二、几何图像变换几何图像变换是通过对图像的坐标进行变换，改变图像的形状或尺寸。

Matlab提供了多种函数来实现几何图像变换，如imresize、imrotate等。

imresize函数通过改变图像的尺寸来实现图像的缩放。

其基本原理是通过插值算法，在输入的图像基础上生成一个新的图像。

可以通过指定缩放比例来控制图像尺寸的变化，也可以通过指定输出图像的大小来实现图像的精确缩放。

imrotate函数通过旋转图像的角度来实现图像的旋转变换。

其基本原理是通过对输入图像的每个像素位置进行变换，从而得到旋转后的图像。

（整理）matlab图像类型与彩⾊模型的转换.第六讲图像类型与彩⾊模型的转换【⽬录】⼀、图像类型的转换 (1)1、真彩图像→索引图像 (3)2、索引图像→真彩图像 (3)3、真彩图像→灰度图像 (4)4、真彩图像→⼆值图像 (4)5、索引图像→灰度图像 (5)6、灰度图像→索引图像 (6)7、灰度图像→⼆值图像 (7)8、索引图像→⼆值图像 (8)9、数据矩阵→灰度图像 (9)⼆、彩⾊模型的转换 (9)1、图像的彩⾊模型 (10)2、彩⾊转换函数 (10)三、纹理映射 (13)【正⽂】⼀、图像类型的转换1、真彩图像→索引图像【格式】X =d i t h e r (R G B ,m a p )【说明】按指定的颜⾊表m a p 通过颜⾊抖动实现转换【输⼊】R G B 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型【输出】X 超过256⾊则为d o u b l e 类型，否则输出为u i n t 8型【例】C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f '); 1002003004005005010015020025030035010050050100150200250300350【输出】R G B 为d o u b l e 类型【例】C L F ,l o a d t r e e s ; R G B =i n d 2r g b (X ,m a p );s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (R G B );t i t l e ('真彩图') 1002003005010015020025010020030050100150200250真彩图像→灰度图像【例】1002003004005005010015020025030035010020030040050050100150200250300350真彩图像→⼆值图像【输出】B W 为u i n t 8型【例】C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f ');4005005010015020025030035010020030040050050100150200250300350索引图像→灰度图像【输⼊】X 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型，m a p 为d o u b l e 类型【输出】I 是d o u b l e 类型，N e w m a p 为d o u b l e 类型【例】C L F ,l o a d t r e e s ; I =i n d 2g r a y (X ,m a p ); N e w m a p =r g b 2g r a y (m a p );s u b p l o t (2,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (2,2,3);s u b i m a g e (I );t i t l e ('格式1灰度图')s u b p l o t (2,2,4);s u b i m a g e (X ,N e w m a p );t i t l e ('格式2灰度图')100200300501001502002501002003005010015020025010020030050100150200250灰度图像→索引图像【格式1】1、[X ,m a p ]=g r a y 2i n d (I ,n )2、X =g r a y s l i c e (I ,n )3、X =g r a y s l i c e (I ,v )【说明】格式1：将灰度图像转换为灰度级为n 的索引图像X ，n 的默认值为64；格式2：将灰度图像I 均匀量化为n 个等级，然后转换为伪彩⾊图像X ；格式3：按指定的阈值⽮量v (其中每个元素在0和1之间)对图像I 进⾏阈值划分，然后转换成索引图像【输⼊】I 可以是d o u b l e 类型、u i n t 8类型和u i n t 16类型【输出】m a p 的⾏不⼤于256，则X 为u i n t 类型，否则为d o u b l e 类型【例】C L F ,I =i m r e a d ('r i c e .t i f '); [X 1,m a p 1]=g r a y 2i n d (I ,16);X 2=g r a y s l i c e (I ,8);X 3=g r a y s l i c e (I ,255*[0 0.21 0.23 0.26 0.30 0.35 0.6 1.0]'); s u b p l o t (2,2,1);s u b i m a g e (I );t i t l e ('灰度图')s u b p l o t (2,2,2);s u b i m a g e (X 1,m a p 1);t i t l e ('16灰度级图') s u b p l o t (2,2,3);s u b i m a g e (X 2,h o t (8));t i t l e ('均匀量化图') 501001502002505010015020025016灰度级图5010015020025050100150200250均匀量化图5010015020025050100150200250⾮均匀量化图5010015020025050100150200250度图像→⼆值图像【格式⼀】B W =d i t h e r (I )；【格式⼀】B W =i m 2b w (I ,l e v e l ) 【说明】格式⼀⽤抖动的⽅式实现转换，格式⼆⽤阈值⽅式转换【输⼊】I 可以是d o u b l e 类型和u i n t 8类型【输出】B W 为u i n t 8类型【例】C L F ,I =i m r e a d ('s a t u r n .t i f '); B W 1=d i t h e r (I ); B W 2=i m 2b w (I ,0.5);s u b p l o t (2,2,1);s u b i m a g e (I );t i t l e ('灰度图') s u b p l o t (2,2,3);s u b i m a g e (B W 1);t i t l e ('抖动⼆值化') 10020030040050100150200250300抖动⼆值化1002003004005010015020025030010020030040050100150200250300索引图像→⼆值图像【格式】B W =i m 2b w (X ,m a p ,l e v e l )【输⼊】X 可以是d o u b l e 类型和u i n t 8类型【输出】B W 为u i n t 8类型【例】C L F ,l o a d t r e e s ; B W =i m 2b w (X ,m a p ,0.5);s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (B W );t i t l e ('⼆值图')1002003005010015020025010020030050100150200250数据矩阵→灰度图像如不指定区间，⾃动取最⼤区间。

目录摘要 (I)Abstract (II)1 图像文件格式及图像类型 (1)1．1 MATLAB支持的几种图像文件格式： (1)1．2 matlab几种图像类型 (2)2 图像的输入 (4)3.图像的输入 (6)3.1以图像形式输出（图像的显示） (6)3.1.1索引图像的显示 (6)3.1.2灰度图像的显示 (7)3.1.3二值图像的显示 (8)3.1.4 RGB图像的显示 (8)3.2以图像文件的形式输出 (9)4 图像的保存 (11)5 图像类型转换 (13)5.1 RGB转换成灰度图像 (13)5.2 灰度图像转换为索引图像 (13)5.3 灰度图像转化为二值图像 (14)5.4 RGB图像转化为索引图像 (15)6 课设总结 (16)参考文献 (17)附录 (18)附录1：图像显示代码 (18)附录2：图像转换代码 (19)MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。

利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。

本次课程设计介就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。

关键词：MATLAB ；图像处理；图像转换The MathWorks Inc. MATLAB is a U.S. commercial mathematics software for algorithm development, data visualization, data analysis and numerical calculation senior technical computing language and interactive environment, including MATLAB and Simulink two parts. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.The curriculum is designed to refer some basic image processing operations Matlab environment, such as read, save and display images of different formats and image formats such as index mutual transform images, grayscale images, RGB image and binary image conversion.Keyword: MATLAB；image operation；image exchange1 图像文件格式及图像类型1．1 MATLAB支持的几种图像文件格式：⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。

Matlab图像颜色空间转换实验内容用matlab软件编程实现下述任务：读入彩色图像，提取其中的R、G、B颜色分量，并展示出来。

我们学习了多种表示图像的颜色空间，请编写程序将图像转换到YUV、YIQ、YCrCb、HIS、CMY等颜色空间，并展示出来。

颜色空间的转化关系参考以下公式：原始图片三个色调分量YUV与RGB之间的转换Y＝0.229R＋0.587G＋0.114B U＝－0.147R－0.289G+0.436B V=0.615R－0.515G－0.100BYIQ与RGB之间的转换Y＝0.299R＋0.587G＋0.114B I＝0.596R－0.275G－0.321B Q=0.212R－0.523G＋0.311BYCrCb与RGB之间的转换Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B
Cr = 0.5000R - 0.4187G - 0.0813B + 128Cb = -0.1687R - 0.3313G + 0.5000B + 128HSI与RGB之间的转换I＝〔R＋G＋B〕/3H＝arccos{ 0.5*((R-G)+(R-B)) / ((R-G)^2 + (R-B)(G-B))^0.5} S=1-[min〔R，G，B〕/ I ]CMY 与RGB 之间的转换⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡B G R Y M C 111心得体会查阅了很多资料，并且学习了关于matlab实现图像颜色空间转换的过程。

不同的颜色空间在描述图像的颜色时侧重点不同。

如RGB〔红、绿、蓝三原色〕颜色空间适用于彩色监视器和彩色摄像机，HSI〔色调、饱和度、亮度〕更符合人描述和解释颜色的方式〔或称为HSV，色调、饱和度、亮度〕，CMY〔青、深红、黄〕、CMYK〔青、深红、黄、黑。

〕主要针对彩色打印机、复印机等，YIQ〔亮度、色差、色差〕是用于NTSC规定的电视系统格式，YUV〔亮度、色差、色差〕是用于PAL规定的电视系统格式，YCbCr〔亮度单一要素、蓝色与参考值的差值、红色与参考值的差值〕在数字影像中广泛应用。

MATLAB中如何使用颜色设置1.颜色属性值：-'r'表示红色；-'g'表示绿色；-'b'表示蓝色；-'c'表示青色；-'m'表示洋红色；-'y'表示黄色；-'k'表示黑色；-'w'表示白色。

你可以在绘图函数中使用这些属性值来设置图形的颜色。

例如，`plot(x, y, 'r')` 将绘制一个红色的曲线。

2.RGB颜色值：除了使用属性值，还可以使用RGB颜色值来指定颜色。

RGB颜色值由红、绿、蓝三个分量组成。

MATLAB中可以使用`rgb`函数来生成RGB颜色值。

例如，`rgb([1, 0, 0])` 表示红色。

其中，[1, 0, 0] 分别表示红、绿、蓝三个分量的比例。

3.色图：MATLAB中还包含了一些预定义的色图，可以用于绘制热图、柱状图等。

可以使用`colormap`函数来设置色图。

例如，`colormap(jet)` 将使用jet色图。

常用的色图有jet、hot、cool、gray等。

4.调整颜色属性：在绘图过程中，还可以使用一些函数来调整颜色属性，例如`line`函数的`Color`属性可以用来设置线条颜色。

例如，`line(x, y, 'Color', 'red')` 将绘制一条红色的线条。

此外，还可以使用`set`函数来调整对象的颜色属性。

例如，`set(h, 'Color', 'blue')` 其中h是一个绘图对象的句柄，将改变该对象的颜色为蓝色。

5.线条和填充颜色：在绘制图形时，常常需要设置线条和填充的颜色。

可以使用`plot`函数的`LineStyle`和`MarkerEdgeColor`属性来设置线条颜色，使用`fill`函数的`FaceColor`属性来设置填充颜色。

在matlab中实现图像的读取与转换：1.读取图像（1）读取索引图像ind[X,map]=imread('f:\ind.bmp');image(X); %显示矩阵x图像的结构colormap(map) %设置色图，用image必须有色阵图或者[X,map]=imread('f:\ind.bmp');imshow(X)或者：im=imread('bottle.png');%i m是任意取得名字，注意把图片放在matlab的工作区，及M文件所放的位置(M 文件也一定放在matlab work区，否则路径不对调用不了)（2）读取灰度图像grayI=imread('f:\gray.bmp');imshow(I)或者I=imread('f:\gray.bmp');imagesc(I,[0 255]); %预处理colormap(gray); %灰度处理，显示灰度图像结构pause %停留imshow(I) %显示灰度图像（3）读取彩色图像RGBRGB=imread('f:\rgb.bmp');image(RGB); %显示RGB图像的结构pause;imshow(RGB); %显示RGB图像（4）读取二值图像BWBW=imread('f:\bw.bmp');imshow(BW)1.图像转换（1）彩色Rgb到灰度gray[X,map]=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(X);I=rgb2gray(X);subplot(212),imshow(I,map)或者RGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);I=rgb2gray(RGB);subplot(212),imshow(I)（2）彩色rgb到索引indRGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);[X,map]=rgb2ind(RGB,8);subplot(212),imshow(X,map)（3）彩色RGB到二值bwRGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);level=graythresh(RGB);BW=im2bw(RGB,level);subplot(212),imshow(BW)Matlab 最大值滤波中值滤波最小值滤波函数ordfilt2 ordfilt2函数在MATLAB图像处理工具箱中提供了二维统计顺序滤波函数ordfilt2函数。

利用Matlab软件对医学彩色图像的空间转换目的：介绍Matlab软件对免疫组化彩色图像的空间转换。

方法：通过Matlab 软件中的工具箱来对免疫组化的图像进行处理。

结果：将彩色图像从RGB彩色空间转换为HSI彩色空间。

结论：Matlab软件中的工具箱能成功地将免疫组化的彩色图像从RGB彩色空间转换为HSI彩色空间。

标签：Matlab软件；免疫组化彩色图像；免疫组化彩色图像在Matlab软件中常用的有红、绿、蓝三基色（RGB）彩色空间、YUV（YCbCr）彩色空间、YIQ（Brightness Intensity Saturation）彩色空间、HSV（Hue Saturation Value）彩色空间以及HSI（Hue Saturation Intensity）彩色空间等[1]，用可以接受的方式在执行标准下简化彩色规范这就是彩色空间的用途[2]。

用Matlab工具箱处理图像，RGB（红、绿、蓝）彩色空间较为常用，彩色视频等领域在该彩色空间应用较广泛。

而HSI满足人们的颜色描述和解释方式，此彩色空间在将图像放入各种颜色和灰度信息上具有优势，因而更加符合灰度处理技术要求[3-4]。

每一种颜色空间都有各自的优缺点，所以在图像处理中，人们要根据图像本身的特点来选择合适的颜色空间进行下一步的操作[3]。

RGB彩色空间里别的颜色都是由红、蓝、绿这三种色彩的叠加而成，每种颜色出现在原色光谱分量中，其中，红色用R来表示，绿色用G来表示，而蓝色用B来表示。

一幅RGB图像的每个像素点由三个分量构成，可以被看成是三幅灰度图像。

灰度图像有256个亮度水平级，红、蓝、绿三种色彩叠加就可以称为“真彩色”，形成的颜色有千万种多。

在Matlab中一幅RGB图像是彩色像素的一个数组，在特定空间位置上每一个彩色像素点都有所对应的彩色图像的红、绿、蓝三个分量。

在RGB彩色空間中，由三种颜色叠加可以形成其它的颜色，所以也称为加色模式。

uint 8:无符号的8位（8bit）整型数据（unit 都是存储型）int ：整型数据1、在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算.2、为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。

3、函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样，4、对于索引图像，数据矩阵中的值指定该像素的颜色种类在色图矩阵中的行数。

当数据矩阵中的值为0时，表示用色图矩阵中第一行表示的颜色绘制；当数据矩阵中的值为1时，表示用色图矩阵中的第二行表示的颜色绘制该像素，数据与色图矩阵中的行数总是相差1。

所以，索引图像double型和uint8型在显示方法上没有什么不同，只是8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个偏差1。

调用格式均为image(x); colormap(map);5、对于灰度图像，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。

可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为：I8=uint8 (round (I64*255)); ！！double转换成uint 8I64=double (I8)/255; ！！！uint转换成double反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。

当文件中的图像为灰度图像时，imread 把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。

！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出图像数据类型转换函数默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。

MATLAB图像处理工具箱支持四种根本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。

MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。

它存储在三维数组中。

这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据如此分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。

设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵 X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。

[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进展排序后的数组。

对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。

颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。

对于一样的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。

在MATLAB中如果索引图像的颜色图小于256行,如此它的图像矩阵以uint8格式存储,否如此以双精度格式存储。

一：imread:从图像文件夹中读取图像。

A =imread(FILENAME,FMT) 读取图像到A，如果文件是包含一灰度图像，A是一二维矩阵，如果文件是包含一真彩色图像〔RGB〕，A是一三维矩阵〔M-by-N-by-3〕。

FILENAME ：图像文件名；FMT：图像文件格式；文件必须在当前目录下，或在Matlab的一路径上。

MATLA‎B中如何使用‎颜色？MATLA‎B提供了许‎多在二维和‎三维空间内‎显示可视信‎息的工具。

例如，看一条si‎n函数的曲‎线图就会比‎一堆数据提‎供更多的信‎息。

这种用图表‎和图形来表‎示数据的技‎术叫做数据‎可视化。

MATLA‎B不仅是一‎个强大的计‎算工具，并且在以引‎人入胜和直‎观方式可视‎地表示数据‎方面也很有‎特色。

但是很多时‎候，一个简单的‎二维或三维‎图形不能一‎次显示出想‎要提供的全‎部信息。

这时，颜色可以对‎图形提供一‎个附加的维‎数。

前面章节讨‎论的许多绘‎图函数都可‎以接受一个‎可用的颜色‎参量，来增加这附‎加的维数。

本章的讨论‎以研究颜色‎映象开始：如何使用、显示、修改和如何‎创建用户自‎己的颜色映‎象。

然后，阐述在一个‎图形窗口中‎仿真多个颜‎色映象的技‎术或只使用‎颜色映象的‎一部分的技‎术。

最后，讨论照明模‎型并提供例‎子。

1 颜色映象理‎解MATLA‎B有一个叫‎颜色映象的‎数据结构来‎代表颜色值‎。

颜色映象定‎义为一个有‎三列和若干‎行的矩阵。

利用0到1‎之间的数，矩阵的每一‎行都代表了‎一种色彩。

任一行的数‎字都指定了‎一个RGB‎值，即红、黄、蓝三种颜色‎的强度，形成一种特‎定的颜色。

一些有代表‎性的RGB‎值在表1中‎给出。

表1 简单颜色Green‎Blue 颜色Red0 0 0 黑1 1 1 白1 0 0 红0 1 0 绿0 0 1 蓝1 1 0 黄1 0 1 洋红0 1 1 青蓝2/3 2/3 1 天蓝1 0.5 0 橘黄0.5 0 0 深红0.5 0.5 0.5 灰色有十个MA‎T LAB函‎数产生预定‎的颜色映象‎。

见表2表2 标准颜色影‎像hsv 色彩饱和值‎（以红色开始‎和结束）hot 从黑到红到‎黄到白cool 青蓝和洋红‎的色度pink 粉红的彩色‎度gray 线性灰度bone 带一点蓝色‎的灰度jet hsv的一‎种变形（以蓝色开始‎和结束）coppe‎r线性铜色度‎prim 三棱镜。

matlab中图像数据类型转换分类：matlab 2012-05-16 09:10 3662人阅读评论(2) 收藏举报matlabtiff图像处理存储image图形Matlab中的图像数据类型转换MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function '*' is not defined for values of class 'uint8'。

图像数据类型转换函数默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。

im2double():将图像数组转换成double精度类型im2uint8():将图像数组转换成unit8类型im2uint16():将图像数组转换成unit16类型但是：对double型图像用im2uint8()，会出现问题。

double默认为0-1之间的数，uint8为0-255之间的数，如果数组uint8型x1=｛0，1，2｝，转化后为x2={0，0.5，1}；如果数组double型y1=｛0，1，2｝，转化后为y2=｛0，255，255｝；在用matlab工具箱做直方图处理时，图像必须为整型，即如果是double型，必须转化为整型解决办法：图像处理工具箱1. 图像和图像数据缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double)，64位浮点数，所需存储量很大；MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8)，即图像矩阵中每个数据占用1个字节。

在使用MATLAB工具箱时，一定要注意函数所要求的参数类型。