6 SPSS课程作业

第六章习题习题6-4．1、问题分析：分析题目中的数据，发现影响用力肺活量的控制变量只有一个，即组别，则采取单因素方差分析进行分析数据。

2、整理数据，将数据分成两列，一列为肺活量，一为组别，进行单因素方差分析，简要步骤为：Analyze -->Compare Means -->One-Way ANOVA -->Options-->Post Hoc-->Contrast3、结果分析：根据上述步骤，整理得出如下数据：1)关于方差是否相等的检验结果及相伴概率值表格1：检验方差是否相等的相伴概率值根据数据得出，相伴概率值大于0.05，可以认为各个组总体方差是相等的，符合方差分析的前提条件，这组数据适合进行单因素方差分析。

2)关于组别之间的显著性差异的大致判断从结果看出，0.000.相伴概率小雨显著性水平0.05，表示拒绝零假设，也就是3个组当中至少有一个组和其他两个组有明显的区别，也可能3个组之间都存在显著地区别。

另外，3个组的离差平方和为12.381，其中控制变量不同水平造成的组间平方和为10.919，随机变量造成的组内平方和为1.462，在组间平方和中，能线性解释平方和10.804，不能线性解释平方和为0.115。

3)各组别之间的相互影响大小观察LSD法多重比较的结果得知，3个叙别之间的相伴概率都小雨显著性水平，说明3个组之间都存在显著性差别。

4)各组观察变量均值的折线图：4、结论：三个组矿工之间的用力肺活量存在显著性差别习题6-5．1、问题分析：分析题目中的数据，发现数据适合协方差分析，则采取协方差分析进行分析数据。

零假设：H0：个水平没有显著性差异，若相伴概率小雨0.05，则拒绝零假设2、协方差分析简要步骤为：Analyze -->General Linear Model-->Univariate-->Options-->Model -->Contrast-->Plots3、结果分析：根据上述步骤，整理得出如下数据：1)关于各组个案的个数值表格2：各组个案的个数0 61 6根据数据得出，组别06，组别二的个案数为62)控制变量对观察变量的独立部分作用观察数据得知：相伴概率大于0.05，说明不同治疗方法（不同组别）对病人血压没有造成显著的影响。

spss练习题库SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用于统计分析的软件，它提供了丰富的功能和方法，能够帮助研究人员和数据分析师处理和分析大量数据。

为了帮助大家熟悉SPSS的使用，下面将提供一系列练习题，希望能够帮助读者更好地掌握SPSS的基本操作和数据分析技巧。

题目一：数据导入与数据管理1. 下载并导入"survey_data.csv"数据集2. 查看数据集的基本信息：变量名、数据类型、缺失值情况等3. 根据需要进行数据清洗和变量转换：删除无用变量、处理缺失值等题目二：描述性统计分析1. 计算各个变量的均值、标准差和分位数等统计量2. 绘制变量之间的散点图和箱线图，了解变量之间的关系和分布情况3. 利用交叉表进行统计分析，了解不同变量之间的相互影响题目三：假设检验和相关分析1. 对两个或多个样本进行独立样本t检验，比较不同组别之间的差异2. 对两个或多个变量进行相关分析，探究变量之间的关系3. 进行方差分析（ANOVA），比较多个组别之间的均值差异题目四：回归分析和预测建模1. 构建回归模型，探究自变量对因变量的影响程度和方向2. 进行多元回归分析，考察多个自变量对因变量的联合作用3. 通过预测建模，进行未来事件或结果的预测和分析题目五：聚类分析和因子分析1. 进行聚类分析，将数据集中的个体划分为若干互不重叠的组别2. 进行因子分析，提取潜在因子，简化数据集并解释变量之间的关系题目六：可视化分析和报告生成1. 利用SPSS的图表功能，绘制各种统计图表，如柱状图、饼图、雷达图等2. 利用SPSS的报告生成功能，整理和导出统计分析结果，并生成可供阅读和展示的报告通过以上练习题，读者可以逐步掌握SPSS的基本操作和常用分析方法，提高数据处理和分析的能力。

当然，除了练习题库中的内容，还可以根据自己的需求和实际情况，灵活运用SPSS进行更深入的数据分析和研究。

应用统计分析课程作业（SPSS中文）《大学生手机使用情况调查》可史：22«»ff)222下表为所选题口的脈始数据（截图为部分数据）:53纸準翅或F ； • as （斑琢L i 实冬S EUCUG "忑觀3文作（巳 WWE.I»9（S ） 忏快（I ）分圻（& 应用税殍0D 殆加內4KQ ） SQIBD 淋肪主要研究的问题:原始数据中主要包括的数据有性别、生活费、手机价格、手机品牌、手机款 式、购买于机优先考虑的因素等等。

希堂通过分析这些数据想耍解决的问题：1. 手机使用品牌的频数分布，即哪个品牌的手机最受到学生的喜強。

2. 手机更换频数的分布，目的是看出学生更换手机的集屮趋势。

3. 通过方差分析判断丁•机更换次数对于机满总傻是占冇显著影响；4. 通过列联表分析出牛活费的多少对于『机品牌的选样是否仃影响.5. 通过频数统计分析,绘制直方图同学购买手机的优先考虑因素。

6. 用两独立样木的t 检验來比较男女牛在于机品牌的选拯上是否冇忑异。

国 '心当M 卵M 列代M 圭目乌百© 7专业生活费 更换手机手机&牌推序一排序二推序三手机价搭手机款£1 1i a2 3 400 02 216 7502 2 2 4 1 300 2 10750 1 3 1 4 2 400 1 10 1 2 6 1250 2 4 2 2 2 400 1 1 1 2 6 750 2 5 2 3 3 400 2 6 2 6 1 750 1 61 42 300 2 2 2 1 6 3C00 2 7 1 4 2 400 0 10 1 23 1750 3 8 2 3 3 400 2 1 21 67502 9 1 4 2 300 0 6 ；i2 10 23 2 400 2 1 24 7 750 2 11 2 3 2 400 0 10 6 10 2 750 2 12 1 4 2 400 1 1 10 1 2 1250 2 13 1 4 2 400 0 10 1 27750 2 14 1 2 1 400 0 2 1 71 12602 15 1 4 2 400 2 1 6 1 5 750 1 16 13 2 600 0 2 2 1 7 1750 2 17 2 1 3 400 0 1 1 2 3 SJ0 2 18 1 3 2 300 2 104 3 2 760 2 19 2 4 3 400 1 4 2 1 4 1250 2 20 2 4 2 600 0 2 2 6 1 750 2 21 1 4 3 300 0 2 2 3 4 1250 2 22 1 4 2 400 2 2 2 6 46002 23 132115022261 600 2r ■二4 ----------- 13m甕1住则1D5 A7.通过建立…元线性冋归模世研究牛活费9 F机价格之间的关系。

《统计分析软件》实验课程报告学生姓名胥浩学号1130401017 班级11工商管理实验时间2014年09月09日实验地点财经学院实验室501 实验项目建立数据文件。

实验目的1、掌握SPSS建立数据文件的步骤2、掌握SPSS数据文件中变量的设置方法3、掌握一般问卷中单选题、多选题的SPSS数据文件建立方法使用软件PASW 19.0实验内容①.使用SPSS统计软件定义变量。

②.使用SPSS软件统计输入数据。

③.使用SPSS软件统计保存数据。

具体步骤：详见附件实验结论SPSS统计软件操作简便，直观易懂，功能强大。

通过本次试验基本掌握使用SPSS 统计软件建立数据文件的方法和具体步骤，同时掌握了一般问卷中单选题、多选题的SPSS数据文件建立方法和SPSS数据文件中变量的设置方法。

成绩评定指导老师：注：可加页附件：SPSS数据文件的建立和管理①.使用SPSS统计软件定义变量。

实验步骤：1.打开SPSS统计软件。

2.在SPSS数据编辑窗口中找到【变量视图】，左键单击【变量视图】，进入SPSS 数据结构定义界面，根据需要分别输入变量的名称、类型、宽度、数据类型、标签等。

1）.变量名称的编辑：根据调查问卷，每个问题编辑一个变量。

如第一题第一个问题，可以编辑一个变量，其名称为：A11，第二个问题，其名称则编辑成：A12，以此类推。

第二题第一个问题，也应编辑一个变量，其名称为：A21，第二个问题，其名称为：A22，以此类推。

其中对于多选题，每个选项都应编辑一个变量。

如调查问卷第八题有四个选项，那么变量的命名依次为：A821，A822，A823，A824。

详见步骤3附图。

2）.变量类型的编辑：点击所要编辑的单元格，点击单元格尾部按钮，弹出变量类型定义窗口，根据实际需要定义不同数据类型。

如图：3）.变量宽度的设置：单击所要设置的单元格，根据需要输入数值，设置变量的长度。

4）.变量的小数位数设置：同3）。

5）.变量标签的设置：单击所要设置的单元格，根据实际需要，输入相应数据，用来解释说明变量。

实验六 SPSS 的非参数检验1*统计**班 邵*** 201******（二）实践性实验（1）为了解一种节能灯的使用寿命,随机抽取了10只灯泡，测得其使用寿命（单位：小时） 如下：3250，2500，2850，3700，3010，2910，2980，3420，3610，3536 检验（I ）该种节能灯的使用寿命是否服从正态分布？（05.0=α）。

（II ）该种节能灯使用寿命的中位数是否等于3000小时？（05.0=α）。

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验寿命N10正态参数a,b均值 3176.6000 标准差388.37559最极端差别绝对值 .166 正 .166 负-.135 Kolmogorov-Smirnov Z .525 渐近显著性(双侧) .946a. 检验分布为正态分布。

b. 根据数据计算得到。

采用单样本k-s 检验假设：该种节能灯的使用寿命是否服从正态分布。

该种节能灯的使用寿命平均时间为3176.6小时，标准差为388.4，结合极值和四分位数来看，使用寿命的离散程度较大。

从下面的检验统计量来看，此处采用小样本D 统计量的精确概率值，给定显著水平α的值为0.05，可以认为概率p 的值为0.525，远远大于了α的值，因此不能拒绝原假设，认为该种节能灯的使用寿命所来自的总体服从正态分布采用二项式检验假设：该种节能灯使用寿命的中位数等于3000小时。

由上表可知，小于等于3000的有4个，大于3000的有6个，给定显著水平α的值为0.05，可以认为概率p 的值为0.754，远远大于了α的值，因此不能拒绝原假设，3000小时。

采用变量值随机性检验（游程检验），假设：该种节能灯使用寿命的中位数等于3000小时。

从下面的检验统计量来看，此处采用变量值随机性检验统计量的精确概率值，游程检验的中值为3130，共十个数据。

用户指定的中值为3000，共10个个案，给定显著水平α的值为0.05，可以认为概率p 的值为0.833，远远大于了α的值，因此不能拒绝原假设，认为该种节能灯使用寿命的中位数等于3000小时。

spss习题及其答案
SPSS习题及其答案
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。

它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。

在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。

下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考：
1. 问题：如何在SPSS中导入数据？
答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。

2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。

3. 问题：如何进行相关性分析？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。

4. 问题：如何进行回归分析？
答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。

5. 问题：如何进行因子分析？
答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。

通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。

希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。

SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。

Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。

表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。

表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。

Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。

现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。

双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。

SPSS统计软件课程作业《SPSS统计软件》课程作业信计111 刘晓蕾1. 某单位对100名⼥⽣测定⾎清总蛋⽩含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、⽅差、标准差、最⼤值、最⼩值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信⽔平为95%的置信区间。

第1步数据组织：定义1个变量为：“⾎清总蛋⽩含量”，其度量标准为“度量”。

第2步探索分析设置：选择菜单“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，，将“⾎清总蛋⽩含量”字段移⼊“因变量列表”。

打开“统计量”对话框，选中“描述性”选项；打开“探索：图”对话框，选中“按因⼦⽔平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”、“直⽅图”等选项。

打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项。

第3步运⾏结果及分析：表中显⽰“⾎清总蛋⽩含量”的描述性统计量，左表中只显⽰的是均值、均值的95%置信区间的上下限、中值、⽅差、标准差、极⼤/⼩值、偏度、峰度等2. 绘出习题1所给数据的直⽅图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。

1、现有我国31个省、市、自治区2015年的GDP统计数据，数据中包括“省份”、“GDP”、“人口”三个变量，数据见1.sav,试计算出人均GDP(人均GDP=GDP/人口)作为新变量保存。

解：如下图：图1：数据1.sav2.数据2.sav显示了2008年我国各个地区制造业的就业人数，利用频数分析对不同地区的就业情况进行分析，显示四分位数、均值、标准差和偏度，绘制频率分布直方图和正态曲线，并判断分布形态。

图2：数据2.sav解：分析：如上图所示，其分布形态为偏左分布，表明大多数地区在制造业就业的人数集中在100万左右，表明我国还有很大一部分地区在制造业行业还是比较欠缺的，如果加强则可以在很大一定程度上提高就业率。

3、数据3.sav记录了两个班级学生的数学和语文成绩，利用探索性分析该数据数学和语文成绩的最大值、最小值、众数和平均数，并检验样本数据的正态性。

图3：数据3.sav解：4、已知某地区水样中某种元素的含量为72毫克/升，现从某化工厂下游水域中抽取了20个水样，数据见4.sav，对样本数据进行单样本T检验，判断化工厂是否造成了下游水域水质的变化。

图4：数据:4.sav解：分析：在上图中，P值为0.000<0.05因此拒绝原假设，认为样本均值与总体均值有所不同，即判定化工厂造成了下游水域水质的变化。

5.数据5.sav是某超市在有无促销时的日销售额，利用两独立样本T检验分析两种情况下销售额是否显著不同。

图5：数据5.sav解：有促销16 529.8750 138.20076 34.55019分析：在上表中，首先进行方差相等假设检验，该检验的F统计量的观察值为0.225，对应的概率P值为0.683，显然大于0.05，因此认为在两组数据的方差是相等的，于是观察‘假设方差相等列’所对应的t检验结果，t统计对应的双尾概率p值为0.078，大于显著水平0.05，因此认为两总体均值不存在显著差异。

所以两种情况下销售额没有显著不同。