ZLDS100测量风机振动

风机振动在线监测及状态评估技术研究风机是一种常见的工业设备，在许多领域都得到广泛应用，如电力、石化、冶金等。

然而，由于长期使用和环境因素的影响，风机会出现振动问题，导致设备的损坏和安全隐患。

因此，风机振动在线监测及状态评估技术的研究具有重要意义。

风机振动在线监测的方法主要有两种，一种是使用加速度传感器，将其安装在风机的振动部位，如轴承、齿轮等，通过采集传感器的振动信号来监测风机的振动情况。

另一种是利用振动传感器，通过安装在风机上的振动传感器，实时测量风机的振动频率、幅值等参数，从而进行振动监测。

一般而言，风机的振动情况可以通过振动信号的频谱分析来评估。

频谱分析可以将振动信号转换为频率特性，从而找出振动信号中存在的频率分量。

通过对频谱进行分析，可以确定振动的主要频率，从而判断振动的类型和原因。

此外，风机的振动水平也可以通过振动信号的幅值来评估，通常使用振动加速度的均方根值（RMS）来表示振动的大小。

风机振动的状态评估主要包括故障诊断和寿命评估两个方面。

故障诊断是通过分析振动信号中的频谱特征来判断风机是否存在故障，并确定故障的类型和原因。

常见的风机故障包括轴承故障、不平衡、齿轮间隙等。

通过分析振动信号的频谱特征，可以找出故障的特征频率，从而判断故障的类型和位置。

寿命评估是通过监测风机的振动变化，预测其寿命状态。

通常使用指标，如振动速度、振动位移等来评估风机的寿命状态。

当风机的振动超过一定的限值时，即表明风机可能存在问题，需要进行维修或更换。

为了提高风机振动在线监测及状态评估的准确性和可靠性，研究人员还提出了许多新的方法和技术。

例如，利用机器学习和数据挖掘技术，对大量的振动数据进行分析，提取特征信息，并建立预测模型来预测风机的振动状态和寿命。

另外，还可以利用无线传感器网络技术，将多个传感器分布在风机不同部位，实现对整个风机系统的振动监测。

总之，风机振动在线监测及状态评估技术的研究对于提高风机运行的安全性和可靠性具有重要意义。

风机振动测量方案风机振动测量是风机运行状态监测的重要组成部分之一。

风机运行过程中很多机械故障，比如轴承磨损、转子不平衡、不对中、轴裂纹、超负载运行以及发生磨檫，都可以通过振动来进行探测。

已达到提前预防、提前检修，防止振动过大，而造成的机器损坏。

风机振动测量通常采用两种方案：方案一：采用CZ891传感器（俗称：一体化振动变送器）来测量风机轴承座、机壳的振动即瓦振（绝对振动）。

此方法安装简单，先在风机前后轴承上分别开个安装孔（M10*1.5*8mm深），然后将CZ891传感器底部螺钉拧上即可。

对于传感器安装个数，标准安装是前后轴承分别各装2个（垂直一个、水平一个），通常各装一个也可以达到监测效果。

1、安装示意图：2、现场安装实物图：此方法接线方便，CZ891传感器输出信号为两线制4-20mA，可以直接接进PLC、DCS、记录仪、采集器以及其他采集设备。

如果现场需要显示、报警输出等功能，现场可配C Z670振动专用监测仪表。

3、接线示意图注：此方案风机振动量程一般选用振动烈度（速度值）20mm/s或振动幅度（位移值）200um，这两种量程选择其中一个就可以。

如果风机振动值大，量程可以选大些。

方案二：采用CZ680轴振动传感器（俗称：一体化轴振动变送器）测量轴相对于轴承的振动即轴振（相对振动），属于对转轴非接触式的振动测量，安装时将两个探头成90度正对转轴表面即可。

安装示意图：此方法接线方便，CZ680轴振动传感器输出信号为4-20mA，可以直接接进PLC、DCS、记录仪、采集器以及其他采集设备。

如果现场需要显示、报警输出等功能，现场可配C Z750轴振动专用监测仪表。

CZ680整体示意图：注：此方案风机振动量程一般选振动位移值（俗称轴跳）200um，如果风机振动值大，量程可以选大些，一般选实际工作时的1倍。

总结：以上两种方案都可以探测、预测风机振动偏大，只要选着其中一种即可，当然也可以两种都采用。

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风机叶片振动检测与分析发布时间：2022-10-14T07:15:07.670Z 来源：《科学与技术》2022年第6月11期作者：张延军[导读] 风电是一种绿色的可再生能源，是实现“双碳”目标的主力军。

叶片作为风机最核心的部件，也是运维中重点维护的对象张延军德州市产品质量标准计量研究院山东省德州市 253000摘要: 风电是一种绿色的可再生能源，是实现“双碳”目标的主力军。

叶片作为风机最核心的部件，也是运维中重点维护的对象，而且由于其为旋转部件，在运转过程中受到重力、离心力、湍流风、雷击、振动、交变载荷等复杂外界作用的影响，极易产生故障，因此，研究风机叶片振动检测对于保证风机安全运行具有重要的要义。

基于此，本文对风机叶片振动检测进行了分析。

关键词：风机；叶片；振动；检测引言随着工业技术的发展和人们生活质量的提高，能源的消耗越来越大，风能作为重要的可再生清洁能源，正在成为新型能源电力系统的主要能源之一。

风机叶片是风电机组最关键的部分，风机叶片会出现振动故障.如果不及时的发现和处理这些故障，会使叶片受到严重的破坏，甚至折断，导致机组故障停机，带来严重的经济损失。

因此稳定可靠的叶片振动故障检测技术对于风电行业稳定发展具有重要的意义。

1风机叶片振动故障分析风机叶片在运行过程中，长期受到气动载荷、重力载荷、离心力载荷的作用，若载荷变化剧烈，叶片将会在不同的方向以不同的形式振动，相应的会产生振动应力，长时间的振动应力作用会导致叶片疲劳损伤。

特别是当外部激励频率等于风机叶片固有频率时，将出现共振，加速叶片的损伤，导致具有轻微裂纹或气孔的叶片开裂，甚至发生较大的弯曲变形，可能超过主梁的承受极限，导致叶片断裂。

此外，叶片使用中也面临沙粒冲刷、紫外线照射等影响，并存在大气氧化和腐蚀、海洋潮湿空气腐蚀等问题。

对复合材料叶片来说，在以上因素影响下，会导致复合材料结构发生脱层、纤维断裂等损伤，且成型工艺期间也容易出现质量不稳定、复杂性造成的初始缺陷等。

风机振动分析检测报告风机振动分析检测报告检测日期：xxxx年xx月xx日检测单位：xxxx有限公司检测对象：风机1. 背景介绍风机是一种重要的工业设备，用于通风、换气、送风等工业应用。

风机振动是指风机工作时产生的机械振动现象，其原因主要包括不平衡、轴承磨损、叶轮叶片失衡等。

风机振动不仅会影响设备的稳定运行，还会增加设备的损耗和故障风险。

因此，对风机振动进行分析检测具有重要意义。

2. 检测目的本次检测的目的是对风机的振动进行分析，确定振动的主要原因，并提供相应的技术建议。

3. 检测方法本次振动分析检测采用了以下方法：- 振动检测仪：使用了专业的振动检测仪器；- 振动参数测量：对风机进行了振动速度、振动加速度和振动位移等参数的测量；- 频谱分析：通过频谱分析手段对振动信号进行了进一步的分析。

4. 检测结果与分析经过对风机进行振动检测与分析，得出以下结论：- 风机振动速度值为X mm/s，超过了正常工作范围；- 风机振动加速度值为X m/s²，超过了正常工作范围；- 风机振动位移值为X mm，超过了正常工作范围。

根据以上结果，可以初步判断风机存在明显的振动问题，其主要原因可能为风机的不平衡和叶轮叶片失衡。

需要进行进一步的检修和维护。

5. 技术建议基于以上的分析结果，提出以下技术建议：- 对风机进行平衡校正，通过增重或切削的方式，使风机叶轮平衡；- 对风机叶轮叶片进行调整，确保每个叶片的重量均衡，避免叶片失衡；- 定期检查和维护风机轴承，确保其正常运转。

6. 结论风机振动分析检测结果显示，风机存在振动超标的问题，可能的原因是风机的不平衡和叶轮叶片失衡。

建议对风机进行平衡校正和叶轮叶片调整，以及定期检查和维护风机轴承。

这些措施将有助于提高风机的稳定性和工作效率。

以上是本次风机振动分析检测的报告，希望能对您有所帮助。

如有任何问题或需要进一步的咨询，请随时与我们联系。

风机振动检测与故障诊断技术研究随着风力发电在可再生能源领域中的不断发展，风机振动检测与故障诊断技术的研究变得越来越重要。

本文将探讨现有的风机振动检测技术以及故障诊断方法，并展望未来的发展方向。

一、风机振动检测技术1. 传感器技术：风机振动检测通常采用加速度传感器、速度传感器或位移传感器等来监测风机的振动情况。

这些传感器能够实时测量风机各个部件的振动参数，并将数据传输到中央监测系统进行分析。

2. 频谱分析：频谱分析是一种常用的风机振动检测方法，可以通过将振动信号转换为频域信号，进而识别可能存在的故障。

通过分析振动频谱图，我们可以确定故障类型以及其对风机的影响程度。

3. 振动信号处理：振动信号处理是对原始振动信号进行滤波、降噪、特征提取等处理的技术。

利用滤波技术可以减少杂散干扰，提高信号的清晰度和准确性。

同时，通过特征提取算法，我们可以提取出与故障相关的特征参数，从而实现故障的诊断与预测。

二、故障诊断方法1. 振动特征分析：风机振动特征分析可以通过分析风机各个部件振动的频率、幅值等参数，来识别故障类型。

例如，当风机叶片出现撞击故障时，其振动频率会发生明显变化，通过对比分析可以判断是否存在故障。

2. 统计学方法：统计学方法通过统计、归纳和推理来分析风机的振动数据，从而诊断故障。

例如，利用多元统计方法可以将振动信号与已知故障样本进行对比，以确定故障类型。

3. 机器学习技术：机器学习技术通过构建模型并对数据进行训练，可以实现自动化的故障诊断。

通过大量振动数据的学习，机器可以准确判断风机是否存在故障，并提供相应的维修建议。

三、未来展望1. 基于物联网的振动监测系统：随着物联网技术的发展，未来可以通过将风机的振动传感器与云平台相连接，实现实时的远程监测和诊断。

这种系统可以对大规模的风机进行集中管理，并提供更精准的故障诊断结果。

2. 高精度振动传感器的研发：当前，振动传感器的测量精度还有待提高。

未来的研究可以着重于开发更加精确和稳定的振动传感器，以提高故障诊断的准确性。

风力发电机组叶片振动检测方法引言风力发电机组作为一种广泛应用于可再生能源领域的设备，其叶片振动监测对于保证其正常运行和安全性非常重要。

本文将介绍一种叶片振动检测的方法，以帮助工程师和技术人员保持风力发电机组的最佳工作状态。

背景风力发电机组的叶片振动是由风的冲击和机械运行不平衡等因素引起的。

叶片振动过大会导致发电机组损坏或者减少发电能力，甚至对周边环境和人员造成危害。

因此，及时检测和监测叶片振动情况可以预防潜在的问题。

方法步骤1：传感器的安装在风力发电机组的叶片上安装合适的振动传感器。

传感器应该能够测量叶片的振动幅度、频率和方向。

通常，采用压电传感器来实现这一目的。

步骤2：数据采集与分析使用数据采集器记录由传感器测量到的叶片振动数据。

数据采集器应该具有足够的存储容量和采样率。

采集的数据可以通过电缆或者无线传输到中央处理单元进行分析。

步骤3：数据处理与诊断通过专门的软件对采集到的数据进行处理和诊断。

常见的方法包括频域分析、时域分析和振动模式识别。

通过这些方法，可以得到叶片振动的频率、幅度和模式等信息，并判断是否存在异常情况。

步骤4：报警与维护当检测到叶片振动超过设定的阈值时，系统应该及时发出警报并采取相应的维护措施。

可能的维护措施包括校准传感器、平衡叶片或者更换损坏的部件等。

同时，持续地监测叶片振动情况可以帮助工程师预测可能的故障，并采取预防措施。

结论通过使用合适的传感器、数据采集与分析系统，以及有效的诊断算法，可以对风力发电机组叶片的振动情况进行检测和监测。

这种方法有助于提高风力发电机组的可靠性和安全性，保证其持续稳定地发电，并对环境和人员产生最小的风险。

> 注意：本文所介绍的方法仅供参考，具体的装置和技术细节需要根据实际情况进行调整和优化。

电机振动测试方法电机振动测试是评估电机性能和可靠性的重要手段，通过测试可以及时发现电机运行中的问题，提前预防可能的故障，保证电机的正常运行。

本文将介绍电机振动测试的方法和步骤，帮助大家更好地了解和掌握电机振动测试的技术要点。

首先，进行电机振动测试前，我们需要准备好相应的测试设备和工具。

通常情况下，我们会使用振动测试仪器和传感器来进行测试。

振动测试仪器可以测量电机在运行过程中产生的振动情况，而传感器则可以将振动信号转化为电信号，供振动测试仪器进行分析和处理。

接下来，进行电机振动测试时，需要注意以下几个步骤：1. 安装传感器，首先，我们需要将传感器安装在电机的合适位置，通常是在电机的底座或者机壳上。

安装位置的选择需要考虑到电机的振动特性和传感器的灵敏度，以确保能够准确地获取电机的振动信号。

2. 进行测试，在安装好传感器后，可以开始进行电机的振动测试。

在测试过程中，可以通过振动测试仪器实时监测电机的振动情况，包括振动的幅值、频率、波形等参数。

通过对这些参数的分析，可以了解电机的运行状态和振动特性。

3. 数据分析，在获取了电机的振动数据后，需要进行数据分析，以判断电机是否存在异常振动。

通过对振动数据的频谱分析、时域分析等方法，可以识别出电机可能存在的故障，比如轴承磨损、不平衡、对中不良等问题。

4. 制定维护方案，最后，根据电机振动测试的结果，可以制定相应的维护方案。

对于存在故障的电机，需要及时进行维修和更换，以确保电机的正常运行。

同时，对于正常运行的电机，也可以根据振动测试结果制定相应的预防性维护计划，延长电机的使用寿命。

总之，电机振动测试是保证电机正常运行和提高电机可靠性的重要手段。

通过合理的测试方法和步骤，可以及时发现电机存在的问题，保证电机的长期稳定运行。

希望本文介绍的电机振动测试方法对大家有所帮助，谢谢阅读！。

风电机组振动在线监测系统摘要：风电机组振动在线监测系统对于风力发电设备的正常运行具有重要意义。

本文旨在探讨风电机组振动在线监测系统的设计及其应用，通过对其原理、构成、性能进行深入分析，旨在提高风电机组的运行效率和安全性。

关键词：风电机组；在线监测引言随着可再生能源在全球范围内的持续发展，风力发电作为一种清洁、高效的能源形式，其重要性日益凸显。

然而，风力发电机组在运行过程中，由于风速的波动、机械部件的运动等多种因素，可能导致机组产生振动，进而引发设备损坏，影响电力生产。

因此，针对风电机组振动进行实时监测具有重要意义。

本文将重点介绍一种风电机组振动在线监测系统的设计及其应用情况。

关键词：风力发电机组；在线振动检测；振动；1.系统原理及相关组成部分风电机组振动在线监测系统包括振动传感器、仪表以及运行于仪表上的分析软件。

将振动传感器设置在弹性支撑的关键部位，通过电缆传输振动量至监测仪表，由仪表软件部分——“振动监测故障诊断系统”进行分析确定振动量级别，最后根据振动级别判断是否发生故障。

最终完成风机传动轴对中状况监测；弹性支撑老化情况监测；发电机轴承监测。

风电机组振动在线监测系统通过安装在工作机组上的振动传感器实时监测机组的振动情况。

传感器将采集到的振动信号传递给监测系统，系统通过对信号的处理和分析，判断机组当前的运行状态，以便在出现故障时及时发现并采取相应的措施。

1.1系统的总体设计系统应包括数据采集、数据处理和数据分析三个核心部分。

数据采集部分负责振动信号的采集，数据处理部分负责信号的处理，如去噪、滤波等，数据分析部分负责对数据进行深入分析，提取机组振动特征。

应根据机组类型和监测需求选择合适的振动传感器，如加速度传感器、速度传感器等，同时应考虑传感器的安装位置和安装方式。

此外，还需要选择合适的信号采集器和数据存储设备。

软件系统既要接受硬件的数据，实时显示波形数据、测量结果，又要发送命令对硬件系统的采集方式、放大倍数等参数进行控制。

高效风力机结构振动监测方法高效风力机结构振动监测方法高效风力机的结构振动监测是确保风力机可靠运行和预防结构失效的关键步骤。

以下是一种逐步思考的方法，可用于高效风力机结构振动监测。

第一步：确定监测目标和指标在进行结构振动监测之前，需要明确监测的目标和指标。

例如，可以选择监测风力机塔架的振动幅值、频率和相对位移，以及叶片的振动等指标。

这些指标可以帮助我们判断风力机结构是否存在异常振动，并及时采取相应的维修和保养措施。

第二步：选择合适的振动传感器振动传感器是结构振动监测的重要工具。

我们需要选择合适的振动传感器来获取准确的振动数据。

常见的振动传感器包括加速度计、速度计和位移传感器等。

在选择振动传感器时，需要考虑其测量范围、频率响应和精度等参数。

第三步：安装振动传感器安装振动传感器是确保监测数据准确性的关键步骤。

传感器的位置选择应根据风力机结构的特点和振动特性进行合理确定。

例如，可以将振动传感器安装在风力机塔架的不同位置，并固定在结构表面上。

同时，需确保传感器与结构之间有良好的接触，以保证振动信号的传递。

第四步：采集振动数据一旦振动传感器安装完毕，就可以开始采集振动数据。

采集过程中，需要确保传感器的连接稳定可靠，数据采集仪器的设置正确，并保持监测设备的正常工作状态。

此外，还需要定期校准传感器，以确保数据的准确性和一致性。

第五步：数据分析与处理获得的振动数据需要进行分析和处理，以提取有用的信息。

常见的数据处理方法包括频谱分析、时域分析和统计分析等。

通过对振动数据的分析，可以获得结构的振动特征，并与预设的指标进行对比。

如果发现振动数据超过预设的指标范围，说明风力机结构存在异常振动，需要采取相应的措施进行修复和维护。

第六步：监测报告和预警根据振动数据的分析结果，可以生成监测报告并进行预警。

监测报告应包括结构振动的变化趋势、异常情况的描述和建议的维修和保养方案等信息。

预警机制可以通过设定振动指标的上限和下限，并结合实时数据监测，及时发出警报，以避免结构失效和事故发生。

风机振动震速标准
风机振动震速标准因风机类型、使用场景和行业领域等因素而异。

一般来说，风机振动震速标准主要涉及以下几个方面。

1.振动烈度：振动烈度是衡量风机振动强度的一个重要指标。

根据ISO2370-1974《振动机器和设备的振动烈度》标准，振动烈度分为10个等级，从低到高表示振动强度逐渐增大。

不同类型的风机在不同的使用场景下，振动烈度可能有所不同。

2.振动频率：振动频率是指风机振动时的震动次数。

不同类型的风机在不同的使用场景下，振动频率可能有所不同。

3.振动速度：振动速度是衡量风机振动速度的一个重要指标。

一般来说，风机振动速度应控制在一定范围内，以确保设备的安全性能和使用寿命。

4.振动测量方法：在测量风机振动速度时，通常采用振动传感器、振动监测仪等设备进行测量。

振动测量方法应符合相关标准和规范，以确保测量结果的准确性和可靠性。

需要注意的是，风机振动震速标准可能因产品类型、制造厂家和应用场景等因素而异。

在选购和安装风机时，应根据具体要求选择合适的风机型号和安装方式，并确保风机在使用过程中能够正常工作。

如有疑问，请参照相关标准和规
范，或咨询专业人士。

多功能风力发电机组振动信号监测装置发布时间：2021-11-23T04:55:55.113Z 来源：《当代电力文化》2021年23期作者：王博[导读] 目前风力发电机组震动检测技术的方法有很多王博中国电力工程顾问集团新能源有限公司，北京，中国，100120【摘要】目前风力发电机组震动检测技术的方法有很多，加装的振动加速度传感器，各性能指标都能满足使用要求，而实际使用中大多根据测点位置选取不同灵敏度传感器。

根据风力发电机组状态监测与分析的需求，设计开发了一套多功能振动信号监测装置，该装置能够实现连续监测风力发电机组运行过程中的振动、冲击、晃度、转速、负荷等参数。

【关键词】风力发电振动传感器监测装置1 引言风电机组振动监测主要的目的在于能够提升风电机组的运行质量和运行效率，从而更好的提升风电机组发电效率。

振动数据采集是实现状态监测、故障诊断、故障预测、寿命预测等一系列数据处理工作的首要前提，包括传感器的选型、安装，测量位置的选取和采集参数设置等内容。

本文针对风电机组传动系统的振动特点，进行多通道数据采集系统的研发，进行了振动信号采集板的总体方案规划，并设计了一套完整的振动信号监测装置，下面具体介绍设计方案。

2 总体方案风电机组的运行状况对采集装置提出以下技术指标：本系统采用功能很强而价格不高的STM32芯片。

由传感器直接采集8路振动信号，并设计有编码盘测量转速和预留的三路未知信号，共12路信号。

模拟信号经滤波放大后得到标准的-5V~+5V信号，STM32微控制器控制整个板卡的采集、处理以及传输，将信号通过W5300网络芯片通过以太网发送到上位机，从而实现上位机对风电机组实测信号的处理与诊断。

STM32则相当于一个控制器，来控制协调以上各个模块的运行。

由于风电机组大多数建设在偏远的地区，因此对信号的远程传输就变的尤为重要。

以太网是目前发展最成熟、应用最广的局域网技术，W5300芯片能出色的完成信号远程传输的作用。

风机绝对轴承振动监控方法一、介绍风机绝对轴承振动是指机器壳体相对于空间一固定点(大地)的快速运动。

主要用来评价装有滚动轴承的机器，在这种机器里，轴的振动可较多的传递到轴承壳上，因而可用CZ810振动传感器来测量轴承的振动，通常采用的是振动速度（mm/s）的有效值，或者将速度传感器信号通过积分，转化为测量振动的幅度值（um）大小。

二、传感器、监测仪表选用1、传感器安装如下图所示：传感器选择C Z810振动传感器，采用螺钉在轴承座上垂直和水平各装一个。

绝对轴承振动测量（图）2、监测仪表选择仪表选择CZ670轴承振动监测仪。

CZ670是一款智能的振动监测仪，用户可根据自己现场要求对量程、报警值、报警状态等参数进行设置。

具有两个通道能各自独立工作，独立显示，可同时接收两个CZ810振动传感器信号，用于连续监控和测量各种旋转机械的轴承绝对振动幅度峰-峰值（um）或振动速度（烈度）值（mm/s）。

产品功能介绍1、显示功能：本振动监测仪表具有三位数码显示，可以实时显示振动值；2、参数可调：用户可根据自己现场的需求对量程、报警值、危险值、报警延时时间、报警状态等参数进行设置；3、报警功能：当机器达到设定的报警值或危险值时，面板上相应的指示等会提示，同时有对应的开关量输出（继电器）；4、延时功能：仪表的这一功能增加了报警的可靠性，避免误报警；5、复位功能：当发生报警后，报警复位分为自锁和自动复位两种方式。

自锁时，报警功能始终保持，在监测情况正常后，需按“复位”键复位；自动复位时，在监测情况正常后报警功能自动解除；6、自诊断功能：视每个通道测量回路的工作情况，处理器定时对仪表测量回路进行自检。

“OK”灯不亮，同时切除“警戒”和“危险”报警回路。

7、传感器信号缓冲放大输出：经缓冲放大的传感器信号从后面板端子排输出。

8、记录输出：在后面板的端子排输出4～20mA模拟量信号。

输出端子都设计有短路保护功能。

接线说明：如下图提示：为了方便现场接线安装本公司还推出了一款CZ891一体化轴瓦振动变送器，适用于有监控设备（PLC/DCS）的厂家。

风机在线振动检测与故障诊断系统Revised by Liu Jing on January 12, 2021风机在线振动检测与故障诊断系统说明书南京康尼科技实业有限公司1、项目设计遵循标准及规范振动状态监测部分参照GB/T ISO 13373-1:2002《机器状态监测与诊断振动状态监测》；有关电气装置的实施参照GB50255-96《电气装置安装工程施工及验收规范》；有关自动化仪表实施参照GB50093-2002《自动化仪表工程施工及验收规范》及DLJ 279-90《电力建设施工及验收技术规范》（热工仪表及控制装置篇）；其余部分参照南京康尼科技实业有限公司企业标准。

系统目标基于对钢铁企业现状的了解，并结合对未来在线监测系统的期望，我们拟订如下系统目标：1、实时监测以机组结构示意图、棒图、数据表格等方式实时显示所监测的数据和状态，并以不同颜色进行声光报警显示。

2、趋势分析对采集到的振动、轴位移等参数进行趋势分析，能根据标准值的限定范围实现劣化分析，并结合标准信息提供设备检修指导，同时劣化曲线应能导出成电子文档或图表形式。

3、振动分析包括时域分析（波形、幅值）、相关分析（自相关分析、互相关分析）、频谱分析（频谱、相位）、矢谱分析、矢功率谱分析、进动谱分析、全信息分析、轴心位置（稳态）、倒谱分析、时频分析等。

4、数据库管理系统能自动生成各种数据库，包括历史（分钟、小时、天、月、年）、启停机、报警、事件及特征数据库等，并能自动进行维护，对过期数据自动清理，对特殊数据进行保护和备份。

5、黑匣子功能系统设有黑匣子数据库，能追忆和分析报警前后有关的详细数据。

6、故障诊断能诊断机组的常见故障，包括不平衡、不对中、基础松动、油膜涡动、转子碰摩等十六种常见故障。

7、报表打印8、网络通讯公司及分厂的有关领导和技术人员都可以通过浏览器随时查看机组的运行状态和进行各种分析、诊断。

可与现场智能仪表、DCS系统和MIS系统通讯。