Nonadditive statistical measure of complexity and values of the entropic index q

第二部分 各章关键术语（中英文对照）第1章统计学（statistics）随机性（randomness）描述统计学（descriptive statistics）推断统计学（inferential statistics）总体（population）母体（parent）(parent population）样本、子样（sample）调查对象总体（respondents population）有限总体（finite population）调查的理论总体（survey’s heoretical population）超总体（super population）变量（variable）数据（data）原始数据（original data）派生数据（derived data）定类尺度（nominal scale）定类尺度变量（nominal scale level variable）定类尺度数据（nominal scale level data）定序尺度（ordinal scale）定序尺度变量（ordinal scale level variable）定序尺度数据（ordinal scale level data）定距尺度（interval scale）定距尺度变量（interval scale level variable）定距尺度数据（interval scale level data）定比尺度（ratio scale）定比尺度变量（ratio scale level variable）定比尺度数据（ratio scale level data）分类变量（categorical variable）定性变量、属性变量（qualitative variable）数值变量（numerical variable）定量变量、数量变量（quantitative variable）绝对数变量（absolute number level variable）绝对数数据（absolute number level data）比率变量（ratio level variable）比率数据（ratio level data）实验数据（experimental data）调查数据（survey data）观察数据（observed data）第2章随机性（randomness）随机现象（random phenomenon）随机试验（random experiment）事件（event）基本事件（elementary event）复合事件（union of event）必然事件（certain event）不可能事件（impossible event）基本事件空间（elementary event space）互不相容事件（mutually exclusive events）统计独立（statistical independent）统计相依（statistical dependence）概率（probability）古典方法概率（classical method probability）相对频数方法概率（relative frequency method probability）主观方法概率（subjective method probability）几何概率（geometric probability）条件概率（conditional probability）全概率公式（formula of total probability）贝叶斯公式（Bayes’ formula）先验概率（prior probability）后验概率（posterior probability）随机变量（random variable）离散型随机变量（discrete type random variable）连续型随机变量（continuous type random variable）概率分布（probability distribution）特征数（characteristic number）位置特征数（location characteristic number）数学期望（mathematical expectation）散布特征数（scatter characteristic number）方差（variance）标准差（standard deviation）变异系数（variable coefficient）贝努里分布（Bernoulli distribution）二点分布（two-point distribution）0-1分布（zero-one distribution）贝努里试验（Bernoulli trials）二项分布（binomial distribution）超几何分布（hyper-geometric distribution）正态分布（normal distribution）正态概率密度函数（normal probability density function）正态概率密度曲线（normal probability density curve）正态随机变量（normal random variable）卡方分布（chi-square distribution）F_分布（F-distribution）t_分布（t-distribution）“学生”氏t_分布（Student’s t-distribution）列联表（contingency table）联合概率分布（joint probability distribution）边缘概率分布（marginal probability distribution）条件分布（conditional distribution）协方差（covariance）相关系数（correlation coefficient）第3章统计调查（statistical survey）数据收集（collection of data）统计单位（statistical unit）统计个体（statistical individual）社会经济总体（socioeconomic population）调查对象总体（respondents population）有限总体（finite population）标志（character）标志值（character value）属性标志（attributive character ）品质标志（qualitative character ）数量标志（numerical indication）不变标志（invariant indication）变异（variation）调查条目（item of survey）指标（indicator）统计指标（statistical indicator）总量指标（total amount indicator）绝对数（absolute number）统计单位总量（total amount of statistical unit ）标志值总量（total amount of indication value）（total amount of character value）时期性总量指标（time period total amount indicator）流量指标（flow indicator）时点性总量指标（time point total amount indicator）存量指标（stock indicator）平均指标（average indicator）平均数（average number）相对指标（relative indicator）相对数（relative number）动态相对指标（dynamic relative indicator）发展速度（speed of development）增长速度（speed of growth）增长量（growth amount）百分点（percentage point）计划完成相对指标（relative indicator of fulfilling plan）比较相对指标（comparison relative indicator）结构相对指标（structural relative indicator）强度相对指标（intensity relative indicator）基期（base period）报告期（given period）分组（classification）（grouping）统计分组（statistical classification）（statistical grouping）组（class）（group）分组设计（class divisible design）（group divisible design）互斥性（mutually exclusive）包容性（hold）分组标志（classification character）（grouping character）按品质标志分组（classification by qualitative character）（grouping by qualitative character）按数量标志分组（classification by numerical indication）（grouping by numerical indication）离散型分组标志（discrete classification character）（discrete grouping character）连续型分组标志（continuous classification character）（continuous grouping character）单项式分组设计（single-valued class divisible design）（single-valued group divisible design）组距式分组设计（class interval divisible design）（group interval divisible design）组界（class boundary）（group boundary）频数（frequency）（frequency number）频率（frequency）组距（class interval）（group interval）组限（class limit）（group limit）下限（lower limit）上限（upper limit）组中值（class mid-value）（group mid-value）开口组（open class）（open-end class）（open-end group）开口式分组（open-end grouping）等距式分组设计（equal class interval divisible design）（equal group interval divisible design）不等距分组设计（unequal class interval divisible design）（unequal group interval divisible design）调查方案（survey plan）抽样调查（sample survey）有限总体概率抽样（probability sampling in finite populations）抽样单位（sampling unit）个体抽样（elements sampling）等距抽样（systematic sampling）整群抽样（cluster sampling）放回抽样（sampling with replacement）不放回抽样（sampling without replacement）分层抽样（stratified sampling）概率样本（probability sample）样本统计量（sample statistic）估计量（estimator）估计值（estimate）无偏估计量（unbiased estimator）有偏估计量（biased estimator）偏差（bias）精度（degree of precision）估计量的方差（variance of estimates）标准误（standard error）准确度（degree of accuracy）均方误差（mean square error）估计（estimation）点估计（point estimation）区间估计（interval estimate）置信区间（confidence interval）置信下限（confidence lower limit）置信上限（confidence upper limit）置信概率（confidence probability）总体均值（population mean）总体总值（population total）总体比例（population proportion）总体比率（population ratio）简单随机抽样（simple random sampling）简单随机样本（simple random sample）研究域（domains of study）子总体（subpopulations）抽样框（frame）估计量的估计方差（estimated variance of estimates）第4章频数（frequency）（frequency number）频率（frequency）分布列（distribution series）经验分布（empirical distribution）理论分布（theoretical distribution）品质型数据分布列（qualitative data distribution series）数量型数据分布列（quantitative data distribution series）单项式数列（single-valued distribution series）组距式数列（class interval distribution series）频率密度（frequency density）分布棒图（bar graph of distribution）分布直方图（histogram of distribution）分布折线图（polygon of distribution）累积分布数列（cumulative distribution series）累积分布图（polygon of cumulative distribution）位置特征（location characteristic）位置特征数（location characteristic number）平均值、均值（mean）平均数（average number）权数（weight number）加权算术平均数（weighted arithmetic average）加权算术平均值（weighted arithmetic mean）简单算术平均数（simple arithmetic average）简单算术平均值（simple arithmetic mean）加权调和平均数（weighted harmonic average）加权调和平均值（weighted harmonic mean）简单调和平均数（simple harmonic average）简单调和平均值（simple harmonic mean）加权几何平均数（weighted geometric average）加权几何平均值（weighted geometric mean）简单几何平均数（simple geometric average）简单几何平均值（simple geometric mean）绝对数数据（absolute number data）比率类型数据（ratio level data）中位数（median）众数（mode）耐抗性（resistance）散布特征（scatter characteristic）散布特征数（scatter characteristic number）极差、全距（range）四分位差（quartile deviation）四分间距（inter-quartile range）上四分位数（upper quartile）下四分位数（lower quartile）在外截断点（outside cutoffs）平均差（mean deviation）方差（variance）标准差（standard deviation）变异系数（variable coefficient）第5章随机样本（random sample）简单随机样本（simple random sample）参数估计（parameter estimation）矩（moment）矩估计（moment estimation）修正样本方差（modified sample variance）极大似然估计（maximum likelihood estimate）参数空间（space of paramete）似然函数（likelihood function）似然方程（likelihood equation）点估计（point estimation）区间估计（interval estimation）假设检验（test of hypothesis）原假设（null hypothesis）备择假设（alternative hypothesis）检验统计量（statistic for test）观察到的显著水平（observed significance level）显著性检验（test of significance）显著水平标准（critical of significance level）临界值（critical value）拒绝域（rejection region）接受域（acceptance region）临界值检验规则（test regulation by critical value）双尾检验（two-tailed tests）显著水平（significance level）单尾检验（one-tailed tests）第一类错误（first-kind error）第一类错误概率（probability of first-kind error）第二类错误（second-kind error）第二类错误概率（probability of second-kind error）P_值（P_value）P_值检验规则（test regulation by P_value）经典统计学（classical statistics）贝叶斯统计学（Bayesian statistics）第6章方差分析（analysis of variance，ANOV A）方差分析恒等式（analysis of variance identity equation）单因子方差分析（one-factor analysis of variance）双因子方差分析（two-factor analysis of variance）总变差平方和（total variation sum of squares）总平方和SST（total sum of squares）组间变差平方和（among class(group) variation sum of squares），回归平方和SSR （regression sum of squares）组内变差平方和（within variation sum of squares）误差平方和SSE（error sum of squares）皮尔逊χ2统计量（Pearson’s chi-statistic）分布拟合（fitting of distrbution）分布拟合检验（test of fitting of distrbution）皮尔逊χ2检验（Pearson’s chi-square test）列联表（contingency table）独立性检验（test of independence）数量变量（quantitative variable）属性变量（qualitative variable）对数线性模型（loglinear model）回归分析（regression analysis）随机项（random term）随机扰动项（random disturbance term）回归系数（regression coefficient）总体一元线性回归模型（population linear regression model with a single regressor）总体多元线性回归模型（population multiple regression model with a single regressor）完全多重共线性（perfect multicollinearity）遗漏变量（omitted variable）遗漏变量偏差（omitted variable bias）面板数据（panel data）面板数据回归（panel data regressions）工具变量（instrumental variable）工具变量回归（instrumental variable regressions）两阶段最小平方估计量（two stage least squares estimator）随机化实验（randomized experiment）准实验（quasi-experiment）自然实验（natural experiment）普通最小平方准则（ordinary least squares criterion）最小平方准则（least squares criterion）普通最小平方（ordinary least squares，OLS）最小平方（least squares）最小平方法（least squares method）第7章简单总体（simple population）复合总体（combined population）个体指数：价比（price relative），量比（quantity relative）总指数（general index）（combined index）统计指数（statistical indices）类指数、组指数（class index）动态指数（dynamic index）比较指数（comparison index）计划完成指数（index of fulfilling plan）数量指标指数（quantitative indicator index）物量指数（quantitative index）（quantity index）（quantum index）质量指标指数（qualitative indicator index）价格指数、物价指数（price index）综合指数（aggregative index）（composite index）拉斯贝尔指数（Laspeyres’ index）派许指数（Paasche’s index）阿斯·杨指数（Arthur Young’s index）马歇尔—埃奇沃斯指数（Marshall-Edgeworth’s index）理想指数（ideal index）加权综合指数（weighted aggregate index）平均指数（average index）加权算术平均指数（weighted arithmetic average index）加权调和平均指数（weighted harmonic average index）因子互换（factor-reversal）购买力平价（purchasing power parity，PPP）环比指数（chain index）定基指数（fixed base index）连环替代因素分析法（factor analysis by chain substitution method）不变结构指数、固定构成指数（index of invariable construction）结构指数、结构影响指数（structural index）第8章截面数据（cross-section data）时序数据（time series data）动态数据（dynamic data）时间数列（time series）发展水平（level of development）基期水平（level of base period）报告期水平（level of given period）平均发展水平（average level of development）序时平均数（chronological average）增长量（growth quantity）平均增长量（average growth amount）发展速度（speed of development）增长速度（speed of growth）增长率（growth rate）环比发展速度（chained speed of development）定基发展速度（fixed base speed of development）环比增长速度（chained growth speed）定基增长速度（fixed base growth speed）平均发展速度（average speed of development）平均增长速度（average speed of growth）平均增长率（average growth rate）算术图（arithmetic chart）半对数图（semilog graph）时间数列散点图（scatter diagram of time series）时间数列折线图（broken line graph of time series）水平型时间数列（horizontal patterns in time series data）趋势型时间数列（trend patterns in time series data）季节型时间数列（season patterns in time series data）趋势—季节型时间数列（trend-season patterns in time series data）一次指数平滑平均数（simple exponential smoothing mean）一次指数平滑法（simple exponential smoothing method）最小平方法（leas square method）最小平方准则（least squares criterion）原资料平均法（average of original data method）季节模型（seasonal model）（seasonal pattern）长期趋势（secular trends）季节变动（变差）（seasonal variation）季节波动（seasonal fluctuations）不规则变动（变差）（erratic variation）不规则波动（random fluctuations）时间数列加法模型（additive model of time series）时间数列乘法模型（multiplicative model of time series）11。

noninferior统计学非劣性统计学（noninferior statistics）是一种用于比较两种不同治疗方法或产品的统计方法。

它的目的是确定一种新的治疗方法或产品是否与已有的方法或产品具有相当的效果，而不是证明它是否优于已有的方法或产品。

在临床试验和药物研发等领域，非劣性统计学被广泛使用。

在传统的统计假设检验中，我们通常关注的是是否有足够的证据来支持某种假设。

例如，我们想知道一种新的药物是否比现有的药物更有效。

在这种情况下，我们的零假设是新药物的效果与现有药物相同，备择假设是新药物的效果更好。

然后，我们收集数据，计算出一个统计量，并根据这个统计量的概率分布来判断我们是否有足够的证据来拒绝零假设。

然而，在一些情况下，我们并不关心新的治疗方法是否更好，而是想确定它是否足够好以至于可以替代现有的方法。

这就是非劣性试验的目标。

在非劣性试验中，我们的零假设是新的治疗方法的效果不劣于现有的方法，备择假设是新的治疗方法的效果劣于现有的方法。

我们收集数据，并使用适当的统计方法来计算一个置信区间，以确定新的治疗方法是否在预先设定的非劣性边界内。

为了进行非劣性试验，我们需要确定一个合适的非劣性边界。

这个边界通常是根据临床经验和专家意见来确定的。

它代表了在实际临床应用中被认为是可接受的差异。

如果新的治疗方法的效果低于非劣性边界，我们就可以说它不具备非劣性，无法替代现有的方法。

在进行非劣性试验时，我们还需要注意样本大小的计算。

为了保证试验的统计功效和可靠性，我们需要确定适当的样本大小。

样本大小的计算通常基于非劣性边界、预计的效应大小和试验的统计功效等因素。

除了非劣性试验，非劣性统计学还可以应用于其他领域。

例如，在药物研发中，我们可以使用非劣性统计学来评估新药物的副作用是否可接受。

在产品质量控制中，我们可以使用非劣性统计学来确定新的生产方法是否能够保持产品的质量水平。

非劣性统计学是一种重要的统计方法，用于比较两种不同治疗方法或产品的效果。

统计学专业名词中英对照第一篇：统计学专业名词中英对照population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical 质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度nominal scale 名目尺度ordinal scale 顺序尺度interval scale 区间尺度ratio scale 比例尺度frequency distribution 次数分配relative frequency 相对次数range 全距class midpoint 组中点class limits 组限class boundaries 组界class width 组距cumulative frequency(以下)累加次数decumulative frequency 以上累加次数histogram 直方图pie chart 饼图ogive 肩形图frequency polygon 多边形图cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图stem and leaf plot 枝叶图measures of central tendency 中央趋势量数mean平均数median 中位数mode 众数location measures 位置量数percentile 百分位数quartile 四分位数decile 十分位数 dispersion measures 分散量数range 全距interquartile-range IQR 四分位距mean absolute deviation平均绝对离差variance 变异数standard deviation 标准差coefficient of variation 变异系数left-skewed 左偏negative-skewed 负偏right-skewed 右偏positive-skewed 正偏contingency table 列联表sampling distribution(of a statistic)(某个统计量的)抽样分布point estimate 点估计值point estimator 点估计式unbiased estimator 不偏点估计式efficient estimator 有效点估计式consistent estimator 一致点估计式confidence level 信赖水准confidence interval 信赖区间null hypothesis 虚无假设alternative hypothesis 对立假设left-tailed test 左尾检定right-tailed test 右尾检定two-tailed test 双尾检定test statistic 检定统计量critical value 临界值Aabscissa 横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA)方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数 arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average平均数average deviation平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram 统计图case fatality rate(or case mortality)病死率census 普查chi-sguare(X2)test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异系数collection of data 收集资料column 列（栏）combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance)合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间，置信区间confidence level 可信水平，置信水平confidence limit 可信限，置信限constituent ratio 构成比，结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标 correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关，联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata 资料degree of confidence 可信度，置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue 特征值enumeration data 计数资料equation of linear regression 线性回归方程error 误差error of replication 重复误差error of type II Ⅱ型错误，第二类误差error of type I Ⅰ型错误，第一类误差estimate value 估计值event 事件experiment design 实验设计experiment error 实验误差experimental group 实验组extreme value 极值Ffatality rate 病死率field survey 现场调查fourfold table 四格表freguency 频数freguency distribution 频数分布GGaussian curve 高斯曲线geometric mean 几何均数grouped data 分组资料Hhistogram 直方图homogeneity of variance 方差齐性homogeneity test of variances 方差齐性检验hypothesis test 假设检验hypothetical universe 假设总体Iincidence rate 发病率incomplete survey 非全面调检indepindent variable 自变量indivedual difference 个体差异infection rate 感染率inferior limit 下限initial data 原始数据inspection of data 检查资料intercept 截距interpolation method 内插法interval estimation 区间估计inverse correlation 负相关Kkurtosis coefficient 峰度系数Llatin sguare design 拉丁方设计least significant difference 最小显著差数 least square method 最小平方法，最小乘法leptokurtic distribution 尖峭态分布leptokurtosis 峰态，峭度linear chart 线图linear correlation 直线相关linear regression 直线回归linear regression eguation 直线回归方程link relative 环比logarithmic normal distribution 对数正态分布logarithmic scale 对数尺度lognormal distribution 对数正态分布lower limit 下限Mmatched pair design 配对设计mathematical statistics 数理统计（学）maximum value 极大值mean 均值mean of population 总体均数mean square 均方mean variance 均方，方差measurement data 讲量资料median 中位数medical statistics 医学统计学mesokurtosis 正态峰method of least squares 最小平方法，最小乘法method of grouping 分组法method of percentiles 百分位数法mid-value of class 组中值minimum value 极小值mode 众数moment 动差，矩morbidity 患病率mortality 死亡率Nnatality 出生率natural logarithm 自然对数negative correlation 负相关negative skewness 负偏志no correlation 无相关 non-linear correlation 非线性相关non-parametric statistics 非参数统计normal curve 正态曲线normal deviate 正态离差normal distribution 正态分布normal population 正态总体normal probability curve 正态概率曲线normal range 正常范围normal value 正常值normal kurtosis 正态峰normality test 正态性检验nosometry 患病率null hypothesis 无效假设，检验假设Oobserved unit 观察单位observed value 观察值one-sided test 单测检验one-tailed test 单尾检验order statistic 顺序统计量ordinal number 秩号ordinate 纵坐标Ppairing data 配对资料parameter 参数percent 百分率percentage 百分数，百分率percentage bar chart 百分条图percentile 百分位数pie diagram 园图placebo 安慰剂planning of survey 调查计划point estimation 点估计population 总体，人口population mean 总体均数population rate 总体率population variance 总体方差positive correlation 正相关positive skewness 正偏态 power of a test 把握度，检验效能prevalence rate 患病率probability 概率，机率probability error 偶然误差proportion 比，比率prospective study 前瞻研究prospective survey 前瞻调查public health statistics 卫生统计学Qquality eontrol 质量控制quartile 四分位数Rrandom 随机random digits 随机数字random error 随机误差random numbers table 随机数目表random sample 随机样本random sampling 随机抽样random variable 随机变量randomization 随机化randomized blocks 随机区组,随机单位组randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析randomized blocks design 随机单位组设计randomness 随机性range 极差、全距range of normal values 正常值范围rank 秩,秩次,等级rank correlation 等级相关rank correlation coefficent 等级相关系数rank-sum test 秩和检验rank test 秩(和)检验ranked data 等级资料rate 率ratio 比recovery rate 治愈率registration 登记regression 回归regression analysis 回归分析 regression coefficient 回归系数regression eguation 回归方程relative number 相对数relative ratio 比较相对数relative ratio with fixed base 定基比remainder error 剩余误差replication 重复retrospective survey 回顾调查Ridit analysis 参照单位分析Ridit value 参照单位值Ssample 样本sample average 样本均数sample size 样本含量sampling 抽样sampling error 抽样误差sampling statistics 样本统计量sampling survay 抽样调查scaller diagram 散点图schedule of survey 调查表semi-logarithmic chart 半对数线图semi-measursement data 半计量资料semi-guartile range 四分位数间距sensitivity 灵敏度sex ratio 性比例sign test 符号检验significance 显著性,意义significance level 显著性水平significance test 显著性检验significant difference 差别显著simple random sampling 单纯随机抽样simple table 简单表size of sample 样本含量skewness 偏态slope 斜率sorting data 整理资料sorting table 整理表sources of variation 变异来源square deviation 方差standard deviation(SD)标准差 standard error(SE)标准误standard error of estimate 标准估计误差standard error of the mean 均数的标准误standardization 标准化standardized rate 标化率standardized normal distribution 标准正态分布statistic 统计量statistics 统计学statistical induction 统计图statistical inference 统计归纳statistical map 统计推断statistical method 统计地图statistical survey 统计方法statistical table 统计调查statistical test 统计表statistical treatment 统计检验stratified sampling 统计处理stochastic variable 分层抽样sum of cross products of 随机变量deviation from mean 离均差积和sum of ranks 秩和sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和superior limit 上限survival rate 生存率symmetry 对称(性)systematic error 系统误差systematic sampling 机械抽样Tt-distribution t分布t-test t检验tabulation method 划记法test of normality 正态性检验test of one-sided 单侧检验test of one-tailed 单尾检验test of significance 显著性检验test of two-sided 双侧检验test of two-tailed 双尾检验theoretical frequency 理论频数theoretical number 理论数treatment 处理 treatment factor 处理因素treatment of date 数据处理two-factor analysis of variance 双因素方差分析two-sided test 双侧检验two-tailed test 双尾检验type I error 第一类误差type II error 第二类误差typical survey 典型调查Uu test u检验universe 总体,全域ungrouped data 未分组资料upper limit 上限Vvariable 变量variance 方差,均方variance analysis 方差分析variance ratio 方差比variate 变量variation coefficient 变异系数velocity of development 发展速度velocity of increase 增长速度Wweight 权数weighted mean 加权均数Zzero correlation 零相关第二篇：影视拍摄专业名词中英对照影视拍摄专业名词中英对照书面镜头摄影术语BCU/Big Close-up 大特写CU/Close-up 特写BS/Bust-shot 胸上 BBS/SS 肩上WS/Waist sot 腰上TS/Thigh-shot 大腿上KS/Knee-shot 膝上FS/Full figure shot 全身M2CU/Medium two Close-up 二人近景特写M2S/Medium two shot 二人中景L3S/Long three shot 三人远景GS/Group-shot 三人以上群景MCU/ Medium Close-up近景MS/Medium-shot 中景LS/Long-shot 远景XLS/Extreme long sho 最大远景t Low-angle shot 低角度镜头Over shoulder shot 过肩镜头 Mirror-shot 折射镜头Crane-shot 升降机镜头Foot-room 足下空间Head-room 头上空间Looking-room 视线空间Frame-in 入镜Frame-out 出镜Flash-Back 回忆Flash-forward 想象未来De-focus/Focus-out 焦点模糊Gobo 前景工作常用术语Cue Sheet 节目进行表Camera cue sheet/Shooting list 分镜表Run down 节目进行提要表Cue 指示Cut 切住/停止Take 取画面Ready 准备Stand-by 待命On-air 播出中/摄影中Off-air 收播/停录 Fade-in 淡入Fade-out 淡出Dissolve 溶入Wipe 剧割Super-in//Siper-out 叠入/叠出Focus-in 对准焦距Focus-out 焦距模糊 _________________电视摄影机运动术语Dolly-in 前进Dolly-out 后退Truck-right 推右Truck-left 推左Arc-right 弧型推右Arc-left 弧型推左Pan-right 摇右Pan-left 摇左Tilt-up 摇上Tilt-down 摇下Zoom-in 促进Zoom-out 促退 Zip-pan/Quick-pan 选择Camera-Break 摄影机转场Crane-up 升高Crane-down 降下Boom-up 麦克风升高Boom-down 麦克风降低------------------摄影辅助术语BG/Back-ground 背景FG/Fore-groumd 前景Follow 跟随Hold-on 不动Through-lens 穿镜Pass 经过成音作业术语Mike-test 麦克风试音Audio-level 音量标准Turn-table 唱盘Audio tape recorder 录音机 Echo-effect 回音效果Open-Boom mike 打开吊杆试麦克风Pedestal 摄影机架Title music 节目名称音乐或小片头音乐Cue(hit)the music 音乐开始/音乐响起Fade out music 音乐逐渐消失Music-down 音乐减低Music-up 音乐扬起Music-to background 音乐见底Fade in music 音乐轻起渐入（取才自电视制作常用术语/中国电视公司节目部编印）_________________------------------Accountant 会计Account Director 业务指导Account Hanager 业务经理 Activity 活动Account Executive(A.E.)业务员 Interest 兴趣A.D.(Art Director)美术指导 Opinion 意见A.D.O.(Ampex Digital Optics)Advertisement Hanager 广告经理Advertising 广告Agency 代理商Agency producer 广告公司制片Agenda 议程Agreement 同意ANGENIEUX 摄影机号Answer Print 第一次完成拷贝Animation 卡通Animation stand 卡通架Animator 卡通绘制员Aperture 光圈Apple Box 杂用箱Approve , Approval 同意、核准ARRIFLEX 摄影机名Argue,argument 争议Assistant 助理Assistant Director 助理导演 Assistant Hanager 副经理Attention 注意 Attention 注意Attractive 引人注意的 Interest 兴趣Audience 观众 Desire 欲望Audio 声部 Belief 信念Avocation 兴趣 Action 行动Bargain 议买Boom operator 吊杆麦克风操作员Boutique 个人工作室Budget , Estimate 预算Brief , briefing 简洁的、简报Business department 业务部Bus bar lugs 铜夹头Blower brush 气刷Call time 通告Camera 摄影机Cameraman 摄影师Candid camera 隐藏式摄影Carpenter 木匠Casting director 演员管理Casting 挑选演员Catch phrase 标题 Catering 餐饮C.D.(Creative Director)创意指导Century flag 旗板夹C.F.(Commercial Film)广告影片Check print presentation 初看拷贝Check List 检查表Check Print 初剪拷贝Choreographer 动作指导Cinematographer 电影摄影师、放映技师Client 客户Client to check set 客户看布景Clip light 夹灯Close-Up(CU)特写Close-Up filter 放大镜Cocept 概念Confirm 证实Color phase色彩讯号Company , corporation 公司Computer graphic 电脑动画Composer 作曲家Competitor 竞争者 Contact report 联络报表Confirmation 合约Confirmation approved 合约同意Consumer 消费者Consultant 顾问Constructor 建造商Continuance 连续Copy rights 版权Public domain music 版权开放只音乐Copy writer 文案Copy rights 版权Costume , Wardrobes 服装Cost 成本Commercial Film 广告影片Company , Corporation 公司Contact Report 联络报告Crane 升降机Customer 顾客Cut 停、跳接Creative director(C.D)创意指导Crystal motor 石英马达Dailies(rushes)毛片 Demo(demonstration)试听带展示区Definition 鲜明度Depth of Filed 景深Designer 设计家Dopartment 部门Overseas Department 海外部Business Department 业务部Financial Depaetment 财务部Design , designing 设计Delivery 交片，呈交Detial 细节Director 导演 _________________------------------Dissolve 溶接Discuss , discussion 讨论Difuser frame 铁圈Dolly 移动车Down payment 头期款Driver 司机 Dubbing 配音Dummy 模型Double head presentation 声、画同步看片Editor 剪接师Edge 边线Effect 效果Ego 自我Equipment 设备Elevation stand 高台Electrician 电工Electronic Editing 电子剪辑E.N.G.(Electronic news gathering)电子摄影机Estimate 估计Executive producer 监制Extension tubes 伸缩环Extension meter 暴光表Extra talent 临时演员Fade < in.out.up.down.> 淡出 Film crew 摄影组Film Magazine 底片盒Filter 滤镜Final 确定Financial department 财务部Finishing 后期工作Finder(viewfinder)观景器Fixed focal length lens 定焦镜Flood light 泛光镜Fluid head 油压头Focus,focal length 焦距Frame 画格Franch flame 挡光架（摄影机前）Frequency 频率、次数Free hand 徒手Front projection system 前景放映设备Gaffer 灯光师Generator operator 发电机操作员General manger 总经理Vice General manger 副总经理Generator 发电机 G.I.O.(Government Inormation Office)新闻局 censor 检察Department of Broadcasting and Television 广播电视部Hair Dresser 发型Hand talent 手演员Hanger 挂钩Interlock 影音同步IPS(inches per second)带子转速Invoice 发票Illustrator 插画绘图者Issued by…… 由…..分发Impact 卫击Interview 面谈Jingle 简单的广告歌Junior art director 助理艺术指导Key number 底片编号Key Cut Storybord(master frame)主要画面故事脚本Knowhow 情报Knowledge 知识Lab work 暗房工作Laboratory 冲印公司Layout 陈设配置Launch 商品上市 Lens 镜头Lens hood 遮光罩4-leaf barn door 四叶拉板Liberal music 现成选曲Lighting 打灯Light hanger 吊杆 light overhead strip 排灯Line action 实景Limbo backgrand 无背景Location search 堪景Log 拍摄日记Logotype 商标标准字Lip Sync 对嘴Lifestyle 生活形态Lifecycle 生活周期Loop 循环Make-up赛化装师Mandarin 北平话Magazine 片盒Matte boxes 滤光镜架Media 媒体Moniter 没选台器的电视机 Motionboard 活动脚本Musician 乐师Mvioal >< steenback 影片剪接机名Managin director 董事总经理Marketing manger 市场部经理Mixer 混音装置NTSC(national television system committee)PAL(phase alteration line)SECAM(V.H.)Narrator 播音员Objective 目地Office Boy 小弟On location shooting 外景摄影Operator 总机（操作人员）_________________------------------Opticals 光学Opticals track 光学音带Outline 大纲Overseas department 海外部 Orientation 企划方向说明P.A.(Production Assistant)助理制片Package 包装Painter 油漆匠Panavision 摄影机名PANTHERDOLLY Panoramic head 全景头Personal 个人Perfect 完美Photographer 摄影师（平面）Photographic director 摄影指导Planner 企划Plugging box 插座箱Portable VCR 便携式摄影机Postscoring >PPM(pre-production meeting)制作会议post-producting 后续制作PR(pubric relation)公开Presentation 提案President 总裁Prelight 预打灯Product 产品 Product shot 产品画面Product manger 产品经理Producer 制片Executive Producer 监制Production assistant(PA)助理制片Production(house)制作公司Procedure 工作流程Processing 冲印Professional 专业Project 计划案Props 道具Proprsal 建议案Quotation 估卖单Rough cut presentation 看毛片Recording 录音Recordist 录音师Receptionist 接待员（女）Reflector 反光板 Reshoot 补拍Requirement 需要Request 要求Risk 风险Rushes 毛片Safetry plug 安全插座Schedule 进度表Scrims Gobos & Barn Doors 灯光遮板及罩门Script & lay-out confirmed 讲白及构图确认Script clerk 剧本监制S.E.(sound effect)音效Seses 感觉Secretary 秘书Session , meeting 会议Set sketches 布景速描Setting 布景Senior art director 高级艺术指导Setting constructed 布景搭建Set Completed 布景完成Shape 形状Shooting board 制作脚本Shooting day 拍摄天 Shooting script 拍摄稿Shoulder brace 肩架Showreel 作品集Shutter 快门Sign , signature 签字Slate 拍板Sound effect(S.E)音效Sound mixer 混音师SP(salea promotion)促销Special effect man 特效师Specification 详述Skill 技巧Sponcor 赞助厂商Spot light 聚光Spun 拉长的Submit quotation 提出合约Superimpose 重叠，上字幕Suoervisor 专员，监督人Staff list 工作人员名单Standard ens 标准镜头Still 静照、剧照Story board 脚本 Storyboard briefing 脚本说明Strategy 战略Structure 架构Stylist 造型师Studio 摄影棚Sync 同步Take 镜头Talent 演员Taxi , cab 计程车Extra Talent 临时演员Title 片头Teleprompter & Operator 讲稿机、大字报Telephoto lens 长镜头Teamwork 团队工作Typist 打字员Tracing paper 描图纸Tripod 三脚架Value 卖值Van 九人座巴士VCR(Video Cassette Recorder)版本Version Video 影部Visual 影像V.O.(voice over)旁白Voice Over Talent 旁白员VT transfer 转带Who 谁what 什么when 何时where 何处why 为什么how 如何Warm 温暖Weather 天气Work print 工作拷贝Wipe 剧Wide-angle lens 广角镜Wine machine 大风扇Zoom lens 伸缩镜第三篇：广告相关专业名词一、广告相关专业名词 1.CPM CPM（Cost per Thousand Impressions）每千次展示费用。

journal of nonparametric statistics分区
《Nonparametric Statistics》是一本致力于非参数统计学研究的国际性学术期刊。

非参数统计学是一种不依赖于数据分布假设的统计方法，它可以在不知道数据分布的情况下对数据进行分析和推断。

这本期刊的主要目标是发布关于非参数统计方法及其在各个领域应用的高质量研究论文。

关于《Nonparametric Statistics》的分区，根据我国《中国科学引文数据库》（CSCD）的划分，该期刊属于自然科学领域的数学部分。

此外，根据《期刊引证报告》（JCR），《Nonparametric Statistics》的分区为Q2。

请注意，这些信息可能会随着时间的推移而发生变化，建议您查阅最新的数据库和期刊评价报告以获取最准确的信息。

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同时，为了更好地把握您的研究方向，您还可以查阅该期刊近年来的论文目录和摘要，以了解当前的非参数统计学研究热点和趋势。

统计学专业名词·中英对照我大学毕业已经多年,这些年来，越发感到外刊的重要性。

读懂外刊要有不错的英语功底，同时，还需要掌握一定的专业词汇。

掌握足够的专业词汇,在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。

在此小结,按首字母顺序排列。

这些词汇的来源,一是专业书籍,二是网上查找,再一个是比较重要的期刊.当然，这些仅是常用专业词汇的一部分，并且由于个人精力、文献查阅的限制，难免有不足和错误之处,希望读者批评指出。

Aabscissa 横坐标aｂsenｃｅrａte 缺勤率Absｏlutｅｄｅvｉation绝对离差Absｏｌute number绝对数abｓolute ｖalｕe 绝对值Abｓoｌｕte rｅsiｄｕals 绝对残差acｃiｄent erroｒ偶然误差Acceleration arrａｙ加速度立体阵Accelerａtionｉn ａn arbitrａry dirｅｃtｉon任意方向上的加速度Acceleraｔion nｏrmal 法向加速度Acｃｅleration spaｃe dimension 加速度空间的维数Aｃceｌeration tａnｇｅｎtial 切向加速度Ａcceleｒationｖeｃｔor 加速度向量Ａcｃｅptabｌe hypothesis 可接受假设Accuｍulaｔiｏｎ累积Ａｃｃumulaｔed frequｅｎｃy 累积频数Ａccｕｒacy 准确度Ａctual freｑｕｅncy 实际频数Ａdapｔivｅestimator 自适应估计量Additｉon相加Additｉon theoreｍ加法定理Additｉve Nｏise 加性噪声Addｉtivity 可加性Adjｕｓteｄratｅ调整率Adjusｔｅｄvaluｅ校正值Aｄｍｉssiｂleｅrror 容许误差Aggｒegatioｎ聚集性Ａlpha faｃtoｒiｎgα因子法Altｅrｎatｉve hypoｔhesis 备择假设Ａmong groups 组间Ａmounts 总量Aｎalysisｏf corrｅlatioｎ相关分析Ａnalysiｓoｆcoｖariａｎce协方差分析Analysiｓof ｄata分析资料Anaｌysis Ｏf Effecｔs 效应分析Anaｌyｓｉs Of Vaｒｉance方差分析Analysiｓofｒegression 回归分析Anａｌyｓis of tｉmｅseries 时间序列分析Analyｓｉs of variance 方差分析Angulaｒtransformatiｏｎ角转换AＮOVA (aｎａｌｙｓis of variancｅ) 方差分析ANOＶA Modelｓ方差分析模型ANOＶA table aｎd eｔａ分组计算方差分析Ａrｃｉnｇ弧/弧旋Arcsinｅtraｎsｆorｍatｉon 反正弦变换Ａrea 区域图Ａｒea undeｒｔhe cｕｒvｅ曲线面积AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIＭA季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Ａｒｉthｍetiｃgrid paｐer算术格纸Arithｍetic ｍeａn 算术平均数Ariｔｈｍeｔiｃｗeighｔed mean 加权算术均数Ａrrhenｉus relａｔｉon 艾恩尼斯关系Asｓｅｓsing fiｔ拟合的评估Assoｃiａtive laws 结合律Assuｍed meaｎ假定均数Ａｓymmeｔrｉcｄｉstrｉｂution 非对称分布Asymmetｒyｃoeffiｃｉｅｎt偏度系数Asympｔotｉc ｂiａs渐近偏倚Asｙｍｐtoｔic ｅffiｃieｎcy 渐近效率Asｙmptotic varｉanｃｅ渐近方差Atｔrｉｂutaｂle risk 归因危险度Aｔtribｕｔe dａｔa 属性资料Attｒibution 属性Auｔocoｒreｌatｉon 自相关Autｏcorrelaｔiｏn ofｒｅsiduals 残差的自相关Average 平均数Ａｖｅrage ｃonfideｎce intervａl lenｇtｈ平均置信区间长度aveｒagｅdeviatiｏn 平均差Avｅrage ｇrｏwtｈrate 平均增长率ＢBar charｔ/ｇrａph 条形图Base ｐｅriod 基期Baｙes＇tｈｅoremＢａｙes 定理Ｂell-shａpｅｄcurve 钟形曲线Ｂeｒnoｕｌli ｄistｒｉｂuｔｉon伯努力分布Ｂesｔ-trim ｅstimatｏr 最好切尾估计量Ｂiaｓ偏性Biomｅｔriｃs 生物统计学Binａry logistｉc reｇressｉon 二元逻辑斯蒂回归Ｂinｏmiaｌdistｒibutioｎ二项分布Ｂisｑuare 双平方Bｉvariａte Cｏrｒｅlatｅ二变量相关Bｉvaｒiaｔe ｎｏrmａl distｒibuｔion 双变量正态分布Ｂivaｒiate norｍaｌpopｕlａtiｏn 双变量正态总体Biｗeｉght ｉnterval 双权区间Biｗeigｈt M-eｓtｉmatｏr 双权M 估计量Ｂlｏck 区组／配伍组BMDP（Bｉomeｄicaｌcomputer pｒogramｓ）BMDP 统计软件包Ｂｏx ploｔ箱线图/箱尾图Breａｋdｏwn boｕnd 崩溃界／崩溃点ＣCanｏnicａl ｃorrelatioｎ典型相关Captｉｏn 纵标目Caｒtｏgrａm 统计图Case fatａliｔｙrate病死率Casｅ－controｌsｔudy 病例对照研究Cateｇoｒicaｌvariablｅ分类变量Ｃatｅnary 悬链线Ｃaｕcｈｙdistｒibｕtｉon 柯西分布Caｕse-ａnd—effｅct ｒelatiｏnｓhiｐ因果关系Ｃｅlｌ单元Ｃeｎsoring 终检censｕs 普查Cｅntｅr of ｓymmetrｙ对称中心Cenｔｅｒing and sｃalｉng中心化和定标Central tendencｙ集中趋势Centｒal vａｌｕe中心值CHAＩD —χ2 AutoｍaｔiｃIntｅrａｃtion Detｅctor 卡方自动交互检测Cｈance 机遇Cｈａnce errｏr 随机误差Ｃhance vaｒｉａｂle 随机变量Characteriｓtic equａｔion 特征方程Chaｒacｔeｒisｔic ｒｏｏｔ特征根Ｃhａracｔeristic ｖｅｃtor 特征向量Cheｂsheｖｃriterioｎoｆｆit 拟合的切比雪夫准则Ｃhernｏff faces 切尔诺夫脸谱图ｃhｉ—ｓguaｒe(X2）ｔｅst 卡方检验卡方检验/χ2 检验Chｏlesｋey decomposｉtｉｏｎ乔洛斯基分解Circle ｃhａrt 圆图Ｃｌａsｓiｎｔerval 组距Cｌaｓsiｆicaｔiｏn 分组、分类Clａss mｉd-value 组中值Ｃlａｓs uｐｐer limiｔ组上限Classifieｄvａrｉablｅ分类变量Ｃluｓter analｙsiｓ聚类分析Clｕsterｓampｌing 整群抽样Ｃｏdｅ代码Codeｄdaｔa 编码数据Cｏdｉng 编码Coeffｉcient ｏf ｃontiｎgeｎcy列联系数Cｏefficiｅnt oｆcorｒelatioｎ相关系数Coefｆicieｎt oｆdeｔeｒｍination 决定系数Coefｆiｃienｔof muｌtiple corrｅlaｔｉon 多重相关系数Cｏｅfｆicient of parｔial coｒrｅlａtioｎ偏相关系数Coeｆficiｅnt oｆｐｒoｄuｃtiｏn—ｍｏｍｅnｔcorrelaｔioｎ积差相关系数Cｏeｆficient of ｒankｃorrelatiｏn 等级相关系数Ｃoefficiｅnt oｆreｇressｉon 回归系数Ｃoefficｉenｔoｆsｋｅｗｎess 偏度系数Cｏefｆｉcieｎt of variａtioｎ变异系数Cohort stｕdy 队列研究Ｃollｅction of datａ资料收集Coｌlｉneariｔy 共线性Cｏluｍn 列Coｌumn effect 列效应Column fａcｔoｒ列因素Cｏmbiｎaｔｉon pooｌ合并Coｍbinative ｔablｅ组合表Cｏmbｉｎed stanｄard ｄeviａtioｎ合并标准差Ｃombined variancｅ合并方差Common facｔor 共性因子Common regreｓｓion ｃｏeffiｃieｎt公共回归系数Cｏmmon vａlｕe共同值Commoｎvａriaｎｃe公共方差Cｏmmon varｉatioｎ公共变异Comｍunaｌｉｔy vaｒiａｎｃe 共性方差Ｃompaｒabiｌｉty可比性Cｏmpaｒiｓon oｆbatｈes 批比较Ｃoｍparisonｖaｌｕｅ比较值Coｍpａｒtmeｎt mｏｄｅl 分部模型Ｃoｍpasｓｉoｎ伸缩Complement oｆａn eｖeｎt 补事件Ｃompleｔｅassociation 完全正相关Comｐｌetｅｄｉssｏciaｔiｏn 完全不相关Comｐlete statistics 完备统计量Complete survey全面调查Compｌeｔelｙrａndomizeｄdesign完全随机化设计Coｍposite event联合事件Ｃomｐosiｔe eveｎts 复合事件Concaｖｉty凹性Condiｔiｏｎal expectatioｎ条件期望Ｃondiｔｉonaｌｌikeｌihood 条件似然Cｏnｄitionａl ｐrobability 条件概率Ｃoｎｄiｔｉonａｌly linear依条件线性Ｃonfideｎce interｖal 置信区间Conｆiｄｅnce leｖel 可信水平，置信水平Conｆidence limit 置信限Ｃonfidenｃe loｗeｒlimｉt置信下限Ｃoｎfidence upper liｍｉt置信上限Confiｒmａｔｏry Factor Aｎalｙsｉｓ验证性因子分析Conｆirmatorｙｒeseaｒch 证实性实验研究Confoｕｎding facｔｏr 混杂因素Ｃonｊoint 联合分析Ｃonsisｔencｙ相合性Ｃonsistency checｋ一致性检验Coｎsisｔent asｙmptotically normal ｅstiｍaｔe 相合渐近正态估计Cｏnsistｅnｔｅｓtimａtｅ相合估计Ｃoｎstituent ratｉo 构成比,结构相对数Cｏnstraineｄｎonlｉnear regｒesｓion 受约束非线性回归Constraｉnt 约束Ｃoｎtａmｉnated diｓtributioｎ污染分布ConｔaｍinateｄGａusｓsｉａn 污染高斯分布Coｎtamiｎated normａl disｔｒibｕtion污染正态分布Contaminaｔion 污染Coｎｔamｉnaｔｉｏn ｍodｅl 污染模型Continuitｙ连续性Contingencyｔable 列联表Cｏntｏur 边界线Contrｉｂｕtｉoｎrａte 贡献率Conｔrol对照质量控制图Cｏntrol group 对照组Ｃontroｌｌed expｅrｉmeｎtｓ对照实验Conventioｎal depｔh常规深度Convolution 卷积Coorｄinate 坐标Corｒeｃtｅｄｆａcｔor校正因子Ｃorrecteｄｍｅan 校正均值Correcｔｉon ｃoeｆfｉciｅnt校正系数Coｒrectioｎfor contｉnｕity 连续性校正Corｒecｔion fｏr grouｐinｇ归组校正Correctioｎnuｍbeｒ校正数Correcｔｉoｎvalｕe 校正值Ｃorrecｔｎｅsｓ正确性Cｏrreｌａtion 相关,联系Correlａtｉｏn analysis相关分析Ｃｏrrelａtiｏn coｅffiｃienｔ相关系数Cｏrreｌation 相关性Correlatｉｏｎindeｘ相关指数Correspoｎdence 对应Counｔｉng 计数Ｃounｔs计数/频数Covａriance 协方差Coｖａrianｔ共变Cｏx RegrｅssioｎＣox 回归Criｔｅriａfｏr fittinｇ拟合准则Crｉteｒｉa ｏf ｌｅａsｔｓｑuarｅs 最小二乘准则Criｔｉcａｌratｉo临界比Ｃritｉcal rｅgion拒绝域Crｉｔicａlｖaluｅ临界值Cｒoss—ovｅr dｅsign交叉设计Cｒosｓ—sｅctiｏn aｎalysis 横断面分析Cross-sectioｎsurvey 横断面调查Croｓstabs交叉表Cｒosstaｂs 列联表分析Crosｓ—tabulation taｂle复合表Cubｅrｏoｔ立方根Cuｍulative ｄistribuｔioｎfunctiｏn 分布函数Cumulative frｅqueｎcy 累积频率Cumulaｔive probabiｌity 累计概率Ｃurvaｔure 曲率/弯曲Curｖatｕre 曲率Curve Estimatｉon 曲线拟合Ｃｕrvｅｆit 曲线拟和Curveｆittｉng 曲线拟合Curvilｉnｅar rｅgｒession曲线回归Cｕrvilｉneaｒrｅlatioｎ曲线关系Cｕt—and-try mｅtｈod尝试法Cｙcle 周期Cyｃｌiｓｔ周期性DDｔｅsｔD检验ｄata资料Data acquisiｔiｏn 资料收集Data bank 数据库Dａtaｃapacity 数据容量Data deficieｎcｉｅs 数据缺乏Data haｎdling数据处理Daｔa maniｐｕｌation 数据处理Dａta proceｓsing 数据处理Data rｅducｔion 数据缩减Dａtａseｔ数据集Ｄata ｓoｕrces 数据来源Dａta tranｓｆoｒmaｔion 数据变换Ｄata vａｌidｉｔy 数据有效性Datａ-in 数据输入Dａta-out 数据输出Deaｄtime 停滞期Ｄｅgrｅe of ｆreedｏm自由度degree of cｏnfiｄｅnｃｅ可信度,置信度dｅgree of dｉsｐeｒsｉon离散程度Dｅgrｅｅｏf ｐｒeciｓion 精密度Deｇrｅeｏｆreｌiabiliｔy可靠性程度degreｅｏfｖariaｔｉoｎ变异度Dｅgｒeｓsiｏn递减Deｎｓｉｔy functioｎ密度函数Density of ｄaｔa points数据点的密度DependｅnｔvariａbｌｅDeptｈ深度Derivatｉve maｔriｘ导数矩阵Ｄeriｖative-ｆree meｔhｏdｓ无导数方法Desiｇｎ设计dｅsign of expeｒimenｔ实验设计Detｅｒminacy 确定性Deｔｅrminant 行列式Ｄｅtｅｒｍinant 决定因素Ｄｅviａｔioｎ离差Deviａtion frｏm aｖerage 离均差diａgｎｏse accordanｃｅrate 诊断符合率Ｄiagｎｏsｔiｃplｏt 诊断图Dｉcｈotomous variabｌｅ二分变量Diｆferｅntｉal equatiｏｎ微分方程Ｄiｒect ｓtａndａrdiｚaｔion 直接标准化法Diｒｅｃt Ｏblimin 斜交旋转Diｓｃreteｖａrｉａble 离散型变量ＤISCRIMINANＴ判断Disｃrｉminant ａnalysｉs判别分析Ｄiscriminanｔcoeｆfｉｃieｎt判别系数Ｄiscｒiminant fuｎction 判别值Diｓpｅrsion 散布／分散度Dｉspropｏｒtioｎaｌ不成比例的Dispｒoｐoｒｔionatｅsｕb—cｌasｓnumbers 不成比例次级组含量Distribｕｔｉoｎfｒee 分布无关性/免分布Distribution shape分布形状Ｄistｒibutｉｏn—ｆrｅe methoｄ任意分布法Distributive laws 分配律Ｄｉsturbａｎｃe 随机扰动项Dｏsｅｒeｓponse curｖe剂量反应曲线Ｄouble ｂlｉｎｄｍethｏｄ双盲法Ｄｏｕble ｂlｉｎd ｔriａｌ双盲试验Douｂle ｅxpｏnential ｄｉstribｕtion 双指数分布Dｏubｌe logaritｈmic 双对数Downｗarｄｒanｋ降秩Dual—spａce plot 对偶空间图ＤＵＤ无导数方法Dｕnｃａn's nｅwｍultipｌe range method 新复极差法/Ｄunｃａｎ新法EＥｒrｏｒBar均值相关区间图Effect 实验效应Ｅffeｃtiｖe raｔe 有效率Eｉgeｎvalｕe 特征值Eｉgenｖｅctor 特征向量Ｅｌlｉｐｓe 椭圆Empirｉcaｌdisｔriｂutioｎ经验分布Eｍpiｒicalｐrobability经验概率单位Enumeratｉon data计数资料Ｅqual sｕｎ-clａss number 相等次级组含量Equａlｌy liｋelｙ等可能Equatiｏn of linｅar regreｓsion 线性回归方程Equivaｒiance 同变性Error 误差/错误Erroｒof estimate 估计误差Erｒor of rｅplicａtioｎ重复误差Erroｒtype I 第一类错误Error tｙpe II第二类错误Ｅstimand 被估量Eｓtimated erroｒｍｅan squaｒes 估计误差均方Ｅｓｔimａted eｒror sum ｏf sｑuａres 估计误差平方和Eucliｄｅaｎdiｓtanｃｅ欧式距离Event 事件Exceｐtｉonａl dａta pｏｉｎｔ异常数据点Ｅxpectatiｏn ｐlane期望平面Ｅxpectａtiｏn suｒface期望曲面Expeｃtｅd values 期望值Experimeｎt 实验Exｐeriment deｓign 实验设计Experｉment eｒror 实验误差Exｐerｉmental grｏup 实验组Expｅrｉmｅntal samｐlinｇ试验抽样Exｐerimentaｌuniｔ试验单位Explained vａriance(已说明方差)Ｅｘｐlanatory vａrｉaｂｌｅ说明变量Explｏrａtｏｒy daｔａaｎalysｉｓ探索性数据分析Exｐｌore Suｍmarizｅ探索-摘要Ｅxponentiａl curve指数曲线Eｘponentiａl gｒｏwｔh 指数式增长EXSＭOOTＨ指数平滑方法Extended fit 扩充拟合Extrａｐaｒaｍｅｔｅr 附加参数Eｘtrapolatiｏn外推法Eｘtreｍe oｂseｒｖatｉon 末端观测值Exｔremes 极端值/极值FF distributioｎF 分布F test F检验Fａｃtor因素/因子Factor analｙsｉs 因子分析Ｆactor Aｎａｌysis 因子分析Factor scoｒe 因子得分Ｆactorial 阶乘Factoｒiaｌdesign 析因试验设计Faｌsｅｎeｇatiｖe 假阴性Falsｅnｅgatｉve ｅrrｏr假阴性错误Ｆamily of ｄｉsｔributions 分布族Famｉlｙof eｓtimators估计量族Fannｉｎg 扇面Fａtality rａｔe病死率Ｆｉｅld inveｓtigaｔion现场调查Ｆielｄｓurｖeｙ现场调查Ｆinｉte poｐulａtiｏn有限总体Finｉte-samplｅ有限样本Fiｒsｔｄｅriｖative 一阶导数Fｉrst prinｃiｐａl compｏneｎt第一主成分Fｉrst quartile第一四分位数Fisher infｏrmatiｏｎ费雪信息量Fitｔed vaｌue 拟合值Fｉｔtinｇａcuｒve 曲线拟合Ｆixed ｂａse 定基Ｆluctuａtion 随机起伏Forecａst预测Fｏur foｌｄtabｌe 四格表Fourth四分点Fraｃtｉon bloｗ左侧比率Fｒａcｔｉonal eｒｒoｒ相对误差Frｅquenｃy 频率Freguｅncｙdistribｕtiｏn 频数分布Fｒeqｕｅncy polygｏn频数多边图Ｆroｎtiｅｒpoint 界限点Ｆunｃtioｎrelａtionsｈｉp 泛函关系GGamma distrｉｂuｔiｏn 伽玛分布Gａuss iｎｃｒｅment 高斯增量Gauｓsiaｎdｉｓｔｒibutiｏn 高斯分布/正态分布Gauss—Newtｏn incｒｅmeｎt高斯-牛顿增量Ｇeｎeral cｅnsus 全面普查Generalized lｅａst squaｒes 综合最小平方法GENLOＧ(Ｇeｎｅrａlｉzｅｄliner mｏdels）广义线性模型Geomｅtric mｅan 几何平均数Ｇini's meaｎdifｆerencｅ基尼均差GLM (Geｎeral lｉner modelｓ) 通用线性模型Gooｄneｓs oｆfｉt 拟和优度/配合度Graｄient oｆdｅtｅrmｉnaｎt 行列式的梯度Grａeｃo—Lａｔin squarｅ希腊拉丁方Gｒaｎd mean 总均值Grosｓｅrrors 重大错误Gross—error senｓitivity 大错敏感度Gｒouｐaverageｓ分组平均Groｕpｅd data 分组资料Guessｅd meaｎ假定平均数HHalf—lifｅ半衰期HampeｌＭ—esｔimａｔorｓ汉佩尔M估计量Happenstａnｃe 偶然事件Harmｏnic meaｎ调和均数Hａzard funcｔｉoｎ风险均数Hazａrd ｒaｔe风险率Ｈeadｉｎg标目Hｅavy—tailed dｉsｔribｕtion 重尾分布Ｈeｓsian arｒａy 海森立体阵Heterｏgｅnｅity 不同质Ｈｅteｒogeｎeiｔｙof vaｒianｃe方差不齐Hierarｃhicalｃlaｓsｉｆｉｃａtｉon组内分组Ｈｉerａrchical ｃluｓteｒｉｎg mｅthｏd 系统聚类法Hiｇh-lｅvｅｒagｅpｏｉnt高杠杆率点High—Low 低区域图HigheｒOrdeｒＩｎｔeｒaction Ｅffecｔs,高阶交互作用HILOGＬＩNEAR 多维列联表的层次对数线性模型Ｈinｇe折叶点Ｈｉsｔogｒam 直方图Hiｓtoricａl cｏhｏrt sｔudy 历史性队列研究Holes 空洞HOＭAＬS 多重响应分析Homogeneitｙof varｉancｅ方差齐性Ｈomogeneity test 齐性检验Hｕbｅr M—estimａｔors 休伯Ｍ估计量Hyｐerbｏla 双曲线Hypoｔheｓis testiｎg假设检验Hypoｔheｔｉcaｌuｎiversｅ假设总体ＩImａge factoring 多元回归法Iｍｐossibｌeｅｖｅnt 不可能事件Indｅｐendence 独立性Ｉndepｅndeｎt variable自变量Ｉndex 指标/指数Indirect sｔandａrdｉzａtiｏn 间接标准化法Indiｖｉｄual 个体Ｉnfｅrencｅbanｄ推断带Iｎｆiniｔe population 无限总体Infｉniteｌｙｇreａｔ无穷大Infinitｅly sｍalｌ无穷小Ｉnｆluｅnｃe curve 影响曲线Ｉnfoｒmａtｉon caｐacity 信息容量Initial cｏnditｉon 初始条件Ｉnｉｔiaｌeｓtｉmate 初始估计值Iｎitiaｌleｖｅl 最初水平Inteｒactｉon 交互作用Inｔeractioｎteｒms 交互作用项Intercｅpt 截距Ｉnteｒpoｌation 内插法Interquaｒtile ｒange四分位距Ｉnｔｅｒvaｌestimａｔioｎ区间估计Ｉnteｒvａｌs oｆｅqｕal probａbilitｙ等概率区间Inｔrｉｎsic curｖatuｒｅ固有曲率Inｖａｒiａｎｃe 不变性Inverse matｒix 逆矩阵Iｎverse ｐrobability逆概率Inverｓｅｓine tｒansｆormatｉon 反正弦变换Iteratioｎ迭代JＪacｏbiａn deteｒminant 雅可比行列式Jｏint disｔｒibution functｉon 分布函数Joint proｂabｉｌity 联合概率Ｊoiｎt probabilitｙdisｔribｕtion联合概率分布KＫ-MeanｓClｕstｅr逐步聚类分析K mｅaｎs method 逐步聚类法Kａｐlan—Meier 评估事件的时间长度Kaplan—Meriｅｒchaｒt Kａplan—Mｅrieｒ图Ｋｅndall's rank coｒrｅｌatiｏn Kendalｌ等级相关Kiｎeｔic动力学Kolmoｇｏｒoｖ－Ｓmirnｏve test 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验Kruskaｌand Wallｉs tｅst Krｕskal及Walliｓ检验/多样本的秩和检验／H 检验Kurtoｓis 峰度LＬack of fiｔ失拟Laｄder of poweｒｓ幂阶梯Lａg 滞后Ｌａrgｅsａmpｌe大样本Ｌarge ｓampｌe ｔest 大样本检验Latiｎsｑｕare 拉丁方Ｌaｔin sｑuare desｉgn 拉丁方设计Lｅaｋａge 泄漏Least favorａbｌe conｆigurａｔｉon 最不利构形Least ｆavoｒaｂle ｄｉstrｉbution 最不利分布Least signiｆiｃaｎt diffｅreｎce 最小显著差法Leaｓｔｓquare ｍeｔhｏｄ最小二乘法Least SqｕａredＣriteｒｉｏn,最小二乘方准则Ｌｅast—aｂｓoｌute—rｅsiduａls estimaｔes最小绝对残差估计Ｌｅasｔ—absoluｔe—ｒesiｄuals ｆiｔ最小绝对残差拟合Lｅａｓt—absolｕte-resｉduａls lｉne 最小绝对残差线Legｅnd 图例Ｌ—estimaｔor L 估计量L—eｓtimａtor oｆｌocａtion位置L估计量Ｌ-eｓtiｍatoｒof ｓcａｌｅ尺度Ｌ估计量Ｌevel 水平Leveａge Correction,杠杆率校正Life eｘｐｅctaｎcｅ预期期望寿命Life table 寿命表Lｉｆe taｂlｅmethod生命表法Lｉgｈt—tａilｅd disｔribｕtion轻尾分布Ｌikeｌiｈood ｆunction 似然函数Likelihｏod rａｔio 似然比line graph线图Lｉneaｒcorrelation 直线相关Linｅaｒeqｕａtion 线性方程Ｌｉnear pｒogramｍing 线性规划Lineaｒreｇrｅssion 直线回归Linear Ｒｅgｒessiｏｎ线性回归Lｉnearｔｒｅnd 线性趋势Loａding 载荷Locatｉon and scａlｅequivariance 位置尺度同变性Lｏcaｔiｏｎequivariance 位置同变性Ｌocatｉon iｎvarｉancｅ位置不变性Location scａle ｆamily 位置尺度族Log ｒanｋｔest时序检验Logaｒitｈｍiｃｃｕrvｅ对数曲线Logaｒiｔhmiｃnormal disｔriｂutｉon 对数正态分布Ｌogarithmic scalｅ对数尺度Loｇarithmic trａnsformａtiｏn 对数变换Loｇｉc cｈeck逻辑检查Ｌｏgiｓｔｉc dｉｓtributｉｏn 逻辑斯特分布Lｏgit tｒaｎｓｆormａｔioｎLoｇit 转换LOGLＩNEAR 多维列联表通用模型Lｏgnｏrmaｌdｉsｔriｂution 对数正态分布Lost funcｔioｎ损失函数Low correlation 低度相关Loweｒlimit 下限Lowest-attained vａriａnce 最小可达方差LＳD 最小显著差法的简称Luｒking variａblｅ潜在变量MMａin ｅｆfecｔ主效应Major heading主辞标目Margiｎal densiｔｙfuncｔioｎ边缘密度函数Maｒginaｌproｂａbilｉty边缘概率Margｉｎal probabilityｄistｒibuｔion 边缘概率分布Maｔched ｄatａ配对资料Ｍatched ｄiｓtribution 匹配过分布Mａｔchｉnｇof distriｂution 分布的匹配Mａｔchiｎg ofｔｒaｎｓｆoｒmａtiｏn 变换的匹配Ｍａtｈeｍatical expectatioｎ数学期望Matｈemａticalｍoｄel 数学模型ＭaxｉｍuｍL-esｔimatｏr 极大极小Ｌ估计量Maximumｌikｅlihood ｍｅthod 最大似然法Ｍeａn 均数Mean squaｒeｓｂetween ｇroups 组间均方Mean squares witｈｉn grouｐ组内均方Mｅａnｓ（Cｏmpare meaｎs) 均值-均值比较Mｅｄian 中位数Mｅdian ｅffective dｏse 半数效量Mｅdiaｎlethａｌdose半数致死量Medｉan poｌish中位数平滑Ｍｅdｉan tｅsｔ中位数检验Minｉmａl sufficiｅnt ｓｔatistｉｃ最小充分统计量Ｍｉnimum ｄistance estimaｔｉｏn 最小距离估计Minimuｍｅｆｆectiｖe dose 最小有效量Miniｍｕｍｌethal dose 最小致死量Mｉnimum varｉaｎｃeｅstimaｔoｒ最小方差估计量MIＮＩTAＢ统计软件包Minｏr heading 宾词标目Ｍｉsｓｉng daｔa 缺失值Ｍodel ｓpecificａｔiｏn 模型的确定ModeｌiｎgＳtａtistics 模型统计Modeｌｓfoｒｏuｔlｉeｒｓ离群值模型Ｍｏｄｉfｙinｇthe modeｌ模型的修正Ｍｏduｌus oｆcｏntｉnuity 连续性模Mｏrbidity 发病率Most fａｖorabｌe cｏｎfigurａtioｎ最有利构形ＭSC(多元散射校正）ＭultiｄｉmeｎｓionａｌSｃａlｉng （ＡＳCＡＬ) 多维尺度／多维标度MultinomiaｌLoｇistic Regｒessiｏn 多项逻辑斯蒂回归Multiｐle ｃｏmpａrison 多重比较Muｌｔiｐlｅｃorreｌation 复相关Ｍultipｌe covａｒiance 多元协方差Muｌｔipｌe lineaｒrｅgressｉｏn 多元线性回归Multiplｅresponse 多重选项Mｕltipｌe soｌuｔｉons 多解Multiplｉcatｉon thｅoｒem 乘法定理Ｍultireｓｐｏnsｅ多元响应Mｕlti—staｇe ｓampling多阶段抽样Mｕｌｔivariaｔe T diｓtｒibｕｔiｏｎ多元Ｔ分布Muｔuaｌｅxcｌuｓｉve 互不相容Ｍutｕal indeｐendeｎcｅ互相独立NNａtural ｂoundaｒy 自然边界Natｕral deaｄ自然死亡Natural zerｏ自然零Neｇatiｖe correlation 负相关Ｎegative ｌｉnｅａr corrｅlａtiｏn 负线性相关Neｇatｉvely sｋewｅｄ负偏Ｎｅwmａn—Keｕｌs mｅthoｄq检验NK mｅtｈod q检验Ｎo ｓtatistｉｃaｌsignｉficａｎｃe 无统计意义Ｎomｉｎaｌvaｒiａble名义变量Nonｃonstancy of vａｒiａbｉlｉtｙ变异的非定常性Noｎliｎeａr regｒeｓsioｎ非线性相关Nｏｎpａraｍeｔｒic statistics 非参数统计Ｎｏｎparaｍetric teｓt非参数检验Ｎonparａｍetriｃtestｓ非参数检验Normaｌｄeviatｅ正态离差Nｏrmａl disｔｒｉbutiｏn 正态分布Ｎormal equation 正规方程组NorｍaｌP—P正态概率分布图Normal Ｑ—Q 正态概率单位分布图Norｍaｌranges 正常范围Ｎorｍal vａlue 正常值Norｍaliｚatｉｏｎ归一化Ｎｕisaｎce pａｒameter多余参数/讨厌参数Null hｙｐotｈeｓｉｓ无效假设Numｅrｉcａl ｖariａble 数值变量OObjectｉｖe fｕnｃtｉon目标函数Observatｉon unit观察单位Oｂserｖｅd ｖalｕｅ观察值One ｓidｅd ｔest单侧检验Oｎｅ-way analysｉs of vａｒiaｎce 单因素方差分析Ｏnｅway ＡＮＯVA 单因素方差分析Ｏpｅｎseｑueｎtiaｌtｒiａl 开放型序贯设计Ｏptrim优切尾Optrim efficiｅncy优切尾效率Ordｅr ｓtatｉstics 顺序统计量Ｏrｄered categories 有序分类Oｒdinａｌloｇistic regｒeｓsiｏn 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable 有序变量Orthoｇonal basｉｓ正交基Orthoｇonal deｓign 正交试验设计Ortｈogonａlity cｏndｉtions 正交条件ORTHOPＬAN 正交设计Ｏutlier cutｏffs 离群值截断点Ｏutlｉｅrs 极端值ＯVERALS 多组变量的非线性正规相关Oｖershｏot 迭代过度ＰＰairｅd dｅsｉｇn 配对设计Paiｒｅd saｍple 配对样本Pairwｉse slopｅｓ成对斜率Paｒabola 抛物线Parallｅｌｔｅｓｔｓ平行试验Parameter 参数Ｐａrametriｃstatｉｓtics 参数统计Ｐarametrｉcｔest 参数检验Paretｏ直条构成线图(佩尔托图)Partｉａl correlatioｎ偏相关Paｒtｉal rｅgressiｏn 偏回归Partｉal ｓortiｎg 偏排序Ｐartialｓrｅｓiduａls 偏残差Pａtteｒn 模式ＰCA（主成分分析)Peaｒsoｎcuｒves 皮尔逊曲线Peeling退层Percent bａr grａph百分条形图Ｐercentａｇe 百分比Percentile 百分位数Percentile curves百分位曲线Peｒｉodicity 周期性Peｒmuｔａtion 排列P—estimatｏｒP 估计量Pie ｇrａpｈ构成图饼图Pitman ｅstiｍａtor 皮特曼估计量Ｐivot 枢轴量Pｌanaｒ平坦Pｌanaｒassumptｉon 平面的假设PＬＡNＣAＲDS生成试验的计划卡PLS(偏最小二乘法）Pｏｉnt ｅstiｍatiｏn 点估计Poｉsson diｓtriｂutioｎ泊松分布Pｏlｉshinｇ平滑Pollｅｄstandard devｉaｔiｏｎ合并标准差Ｐolleｄvaｒiaｎｃe 合并方差Ｐｏlygｏn多边图Poｌynoｍial 多项式Poｌｙnomial curｖe 多项式曲线Pｏpulation 总体Poｐｕlａtion aｔｔｒibutabｌe risk 人群归因危险度Posｉｔivｅcｏrrelatｉｏn 正相关Posｉｔｉvｅlｙsｋewed 正偏Posterior diｓｔrｉbｕtion 后验分布Power oｆa test 检验效能Preｃｉsｉon 精密度Prediｃtｅｄvａluｅ预测值Preliminａry analyｓiｓ预备性分析Principａｌaxis fａctｏｒing 主轴因子法Principaｌcｏmpoｎenｔaｎaｌysis 主成分分析Ｐrior ｄistｒibｕtｉon 先验分布Prｉｏｒｐrｏbability 先验概率Prｏbabiｌiｓtic modｅｌ概率模型proｂability概率Pｒｏｂaｂility densiｔy 概率密度Pｒoduct moｍent 乘积矩/协方差Ｐrofile trａce截面迹图Prｏｐｏｒtion比/构成比Pｒoportionａｌlocａtiｏｎin stratifｉed random ｓamplｉng 按比例分层随机抽样Propｏrｔiｏnate 成比例Proportionaｔｅsub-cｌaｓｓnuｍｂers 成比例次级组含量Prｏspective sｔudy 前瞻性调查Proximiｔies 亲近性Pseudo F test 近似Ｆ检验Pｓｅudo model 近似模型Pseuｄosigma伪标准差Ｐurpｏsive sampｌinｇ有目的抽样ＱQR ｄecomposiｔion QＲ分解Ｑuaｄratｉc aｐproｘｉmatioｎ二次近似Quａlｉｔaｔiｖｅclasｓiｆicａtion 属性分类Qualiｔaｔivｅmethod 定性方法Quａntile-quantile plｏｔ分位数-分位数图/Ｑ-Ｑ图Ｑuaｎtｉtaｔive ａnalysis 定量分析Quartiｌｅ四分位数Quick Ｃluster 快速聚类ＲRａｄｉｘsort基数排序Ranｄom aｌlｏｃａtion 随机化分组Random blocks desiｇｎ随机区组设计Rａnｄoｍevent随机事件Ｒandomizaｔｉon 随机化Ｒange 极差/全距Rａｎｋcｏｒｒelａtｉon 等级相关Ｒank sum teｓt 秩和检验Ｒanｋtest 秩检验Ranked ｄata 等级资料Rate 比率Raｔｉo 比例Raw data原始资料Ｒａwｒesiｄual原始残差Ｒaylｅigh'ｓtest 雷氏检验Rayｌeigh'ｓZ 雷氏Ｚ值Recipｒocａl 倒数Reciprocal tranｓfoｒmatioｎ倒数变换Recordｉｎg 记录Redescendiｎg eｓｔｉmａtors回降估计量Ｒeducingｄimeｎsions 降维Rｅ—eｘpression 重新表达Ｒefｅrenceｓet标准组Ｒeｇion ofａｃceptaｎce 接受域Regressiｏn coeffｉcient 回归系数Rｅgrｅssion sum of sｑuａｒe 回归平方和Rejeｃｔｉｏｎpoint拒绝点Ｒelatｉve disｐersion 相对离散度Ｒｅｌaｔivｅnumbeｒ相对数Ｒeliabilｉtｙ可靠性Reparａmetrizatiｏn 重新设置参数Replication 重复Report Sｕmmariｅｓ报告摘要Residual suｍof squarｅ剩余平方和ｒesiｄuａｌｖarｉaｎｃe （剩余方差）Rｅｓｉstanｃｅ耐抗性Ｒeｓｉstaｎt ｌine 耐抗线Reｓisｔａｎt technｉｑｕe耐抗技术R-estiｍator oｆlocatiｏｎ位置R 估计量R—esｔimator ｏf scale 尺度Ｒ估计量Rｅtrｏspecｔive ｓtｕdy 回顾性调查Ｒidge tracｅ岭迹Ridiｔanalysis Riｄit 分析Ｒotaｔion 旋转Ｒｏｕnding 舍入Row行Row eｆfｅcｔｓ行效应Rｏｗfactor行因素ＲXCｔable RXC 表SSａmｐｌe 样本Sａmple reｇressionｃｏefficient 样本回归系数Sａｍple sｉzｅ样本量Sample stanｄarｄdevｉatiｏｎ样本标准差Ｓａmpling errｏr 抽样误差SAＳ（Statiｓｔiｃａl aｎalysｉｓｓystem ) SAS统计软件包Scａｌe 尺度/量表Scattｅr diagｒaｍ散点图Sｃhemａｔic plot 示意图/简图Ｓcore ｔest计分检验Screenｉng 筛检ＳEASON 季节分析Ｓｅcoｎd deｒｉvative 二阶导数Secondｐrincipａl cｏｍponｅｎt第二主成分ＳEＭ（Strｕctural eｑuaｔiｏn mｏdｅlｉｎg) 结构化方程模型Semi—lｏgarithmiｃgｒaｐh 半对数图Semｉ—logarｉthmｉc paｐer 半对数格纸Sｅnsｉｔｉvitｙcurvｅ敏感度曲线Seｑuenｔial ａｎalｙsｉs贯序分析Seqｕence 普通序列图Ｓｅquentiaｌdata seｔ顺序数据集Sｅquential design贯序设计Sｅquentiaｌmethod 贯序法Sｅquｅｎｔｉaｌtest 贯序检验法Serial tests系列试验Shｏrt-ｃｕt method 简捷法Sigmoｉd cｕrｖe S形曲线Sigｎfuｎctiｏn正负号函数Ｓign teｓｔ符号检验Sigｎed rａnk 符号秩Sｉｇｎificaｎt Leveｌ显著水平Siｇｎiｆiｃance ｔeｓｔ显著性检验Siｇnｉｆicant fｉgure 有效数字Ｓiｍplｅｃlustｅr sａｍpｌｉnｇ简单整群抽样Simpｌe corrｅlation 简单相关Simple rａnｄｏｍsamplｉｎg 简单随机抽样Ｓｉmｐｌe rｅgｒeｓｓｉon 简单回归ｓimｐlｅtａble 简单表Sｉne esｔimatｏr 正弦估计量Sｉｎｇｌe-ｖａluｅd ｅｓｔｉmaｔe 单值估计Sｉｎguｌaｒmaｔriｘ奇异矩阵Skｅwed disｔributｉｏｎ偏斜分布Sｋewness 偏度Slash distrｉbuｔion 斜线分布Slope 斜率Smirｎov ｔest斯米尔诺夫检验Sourcｅof variatiｏn 变异来源Ｓpeａrmaｎｒaｎk corrｅlａtiｏn 斯皮尔曼等级相关Ｓpｅciｆiｃfactｏr特殊因子Ｓpeｃｉfiｃｆactoｒvaｒｉance特殊因子方差Spectｒa频谱Spheｒicａl ｄiｓtribuｔion 球型正态分布Sｐread 展布ＳPSS(Sｔａtisticａl ｐackage fｏr tｈe ｓociaｌscience) SPSS 统计软件包Sｐｕｒious corｒeｌａtion 假性相关Sqｕarｅrooｔtransfｏｒmaｔion 平方根变换Ｓtabiliｚingｖariａnｃe 稳定方差Ｓｔanｄarｄdeｖiaｔiｏn 标准差Stａｎdard error 标准误Stａｎｄaｒd erｒor of diffｅｒence 差别的标准误Sｔａndarｄｅrｒor of estimaｔe标准估计误差Standａｒd erｒor of rate率的标准误Standard ｎormal ｄistriｂｕtioｎ标准正态分布Standaｒdｉzａｔｉｏn 标准化Sｔartｉng valｕe 起始值Statisｔｉc 统计量Statistiｃal coｎtrol 统计控制Sｔaｔiｓtiｃal gｒaph 统计图Statistiｃal inｆerｅncｅ统计推断Statistｉcaｌtａblｅ统计表Ｓteepesｔdｅscent 最速下降法Sｔｅm anｄleaf ｄisplaｙ茎叶图Step factor步长因子Stepwiｓe ｒeｇreｓsｉon 逐步回归Storaｇe 存Sｔrata层(复数）Ｓtratｉfied sampｌiｎg 分层抽样Ｓtｒaｔｉfｉｅd sampling 分层抽样Ｓtrength 强度Stringeｎｃｙ严密性Ｓtrｕcturaｌｒelatiｏnｓhip 结构关系Studenｔｉzed residual学生化残差/t 化残差Sub-cｌａｓｓnumbers次级组含量Sｕｂｄiｖiding 分割Suffｉciｅｎt sｔatisｔic 充分统计量Suｍof ｐroductｓ积和Sｕm oｆsquares离差平方和Ｓum ｏf sｑuares abouｔregression 回归平方和Sum of squａreｓｂｅｔｗeen grouｐｓ组间平方和Ｓuｍof squａres of partial regｒｅssion 偏回归平方和Sure evｅnｔ必然事件Ｓuｒｖｅy调查Sｕrvival 生存分析Ｓurvival rate 生存率Sｕspｅｎded root grａm悬吊根图Syｍｍｅtrｙ对称Ｓystｅmaｔiｃｅrｒｏｒ系统误差Systｅmatiｃsampliｎg 系统抽样ＴＴags 标签Tａｉl arｅa尾部面积Taｉl length 尾长Ｔail weight 尾重Tangenｔｌinｅ切线Target distriｂｕｔion 目标分布Taylor ｓeries 泰勒级数Ｔest（检验）Ｔｅsｔof lｉnｅａrity线性检验Tｅｎdｅncy ｏｆdiｓｐeｒｓiｏn 离散趋势Tesｔing of hypoｔｈesｅs 假设检验Thｅoreｔicaｌfrequencｙ理论频数Timｅseriｅs时间序列Tolerance intｅrvａl 容忍区间Tｏｌerａnce ｌoｗｅｒｌimｉt容忍下限Toleraｎce upｐer limｉｔ容忍上限Toｒsioｎ扰率Totaｌsum oｆｓqｕａre 总平方和Totaｌｖaｒiａｔion总变异Ｔrａnsforｍation 转换Ｔrｅatment处理Ｔｒｅｎd 趋势Tｒｅnd oｆｐercentage 百分比趋势Tｒiaｌ试验Ｔrｉａｌaｎｄerｒｏr meｔhod 试错法Tuning constant细调常数Ｔｗo sided tｅst 双向检验Two—stａge leaｓt sqｕareｓ二阶最小平方Tｗo—stagｅsamｐliｎg 二阶段抽样Ｔwｏ—ｔailｅｄｔest 双侧检验Ｔwo—ｗayａｎalｙsisｏf vａriａnｃe双因素方差分析Ｔwｏ—way taｂlｅ双向表Type I error 一类错误/α错误ＴyｐeＩI erｒor 二类错误/β错误UUMＶＵ方差一致最小无偏估计简称Unbiaseｄestｉｍatｅ无偏估计Uｎｃoｎｓtｒainｅｄnonlinearｒegressiｏn 无约束非线性回归Unequal subclａｓs ｎuｍｂeｒ不等次级组含量Ungrouｐed ｄａtａ不分组资料Uｎifｏrｍｃoorｄiｎａｔe 均匀坐标Ｕnｉform disｔribution 均匀分布Uniformly miｎimum vａriance unｂｉased estimａｔe方差一致最小无偏估计Unｉｔ单元Uｎｏrdeｒeｄcaｔegoriｅs 无序分类Unweighｔed leaｓｔsqｕarｅｓ未加权最小平方法Uｐper liｍit 上限Ｕpward rａnk 升秩VVaｇue cｏｎcｅpt 模糊概念Ｖａｌiｄｉtｙ有效性V ARCＯMP (Variance cｏmpｏnent estｉmａtion）方差元素估计Variaｂｉlｉty 变异性Ｖariabｌe 变量Vaｒianｃe 方差Variatｉoｎ变异Vａrｉmａx orthogonal rotatiｏn 方差最大正交旋转V oluｍｅoｆdiｓtribution 容积WＷｔｅst W检验Weｉbuｌｌdistrｉbution 威布尔分布Weiｇht 权数ＷeightｅｄChi—square test 加权卡方检验/Cochrａn检验Weｉｇｈteｄlineaｒregression method 加权直线回归Ｗｅｉghted ｍeaｎ加权平均数Ｗｅigｈted mean squａre 加权平均方差Weiｇhtｅd sum of ｓｑuare 加权平方和Ｗｅightｉnｇｃoefficiｅnt权重系数Wｅightｉnｇｍｅｔhod 加权法W-estimａtiｏｎＷ估计量Ｗ—ｅstiｍaｔｉoｎｏfｌocaｔion 位置W 估计量Widtｈ宽度Wilcｏxｏn paired test 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Ｗｉld poｉｎt 野点/狂点Ｗild vａｌue 野值/狂值Wｉnsoriｚｅd ｍean缩尾均值Wｉthdrａw 失访X此组的词汇还没找到ＹYouｄｅn＇ｓiｎdeｘ尤登指数ＺZ ｔesｔZ 检验Zero ｃorｒeｌａtion 零相关Z—trａnsformatioｎZ变换。

数理统计名家名言
1. "统计学就是成功的概率。

" - 罗纳德·弗尔德曼 (Ronald Fisher)
2. "假设检验是科学研究的逻辑，也是科学诚实的陈述。

" - 斯蒂芬·塞内克 (Stephen Senn)
3. "统计学是关于不确定性的学科，而不是确定性的学科。

" - 乔治·科本 (George Box)
4. "统计学是一门交易时间和见解的学科。

" - 约翰·图基 (John Tukey)
5. "数据没有意义，除非用统计方法进行分析。

" - 维尔·德米特里·薛定谔 (W.H. Deming)
6. "把样本数据当作是我们对一个未知总体的信息是统计学的基础。

" - 赫尔曼·坎普斯 (Herman Chernoff)
7. "统计学是推理的一种形式，以及从事关联的学科。

" - 布拉德利·艾弗里 (Bradley Efron)
8. "统计学是从疑惑到认知的桥梁。

" - 彼得·蒂泽尔 (Peter Tizzei)
9. "统计学是使我们能够以更好地了解现实世界的方式来解读数据。

" - 约翰·图基 (John Tukey)
10. "没有统计分析，数据只是混乱的数字。

" - 特里·凡·诺尔文(Terry V. Norlen)。

非高斯最大化准则非高斯最大化准则是一种在统计学和机器学习领域中常用的方法，它通过最大化非高斯分布的参数来对数据进行建模和分析。

与传统的高斯分布相比，非高斯分布可以更好地描述一些现实世界中的数据，尤其是那些具有非对称、重尾或多峰分布的数据。

在传统的统计学中，高斯分布（也称为正态分布）被广泛应用于各种领域，例如金融、医学、工程等。

高斯分布具有很多优点，例如它的数学性质良好，易于计算和理解。

然而，在某些情况下，高斯分布并不能很好地描述数据的特征，因为它假设数据呈现对称的钟形曲线分布。

非高斯最大化准则的基本思想是通过最大化非高斯分布的参数来拟合数据。

这样做的目的是捕捉数据中的非对称性、重尾性或多峰性等特征。

通过使用非高斯分布，我们可以更好地描述和理解各种类型的数据。

在实际应用中，非高斯最大化准则可以用于多种任务，例如异常检测、聚类分析和数据降维等。

在异常检测中，非高斯最大化准则可以帮助我们识别那些与正常数据分布不同的异常数据点。

在聚类分析中，非高斯最大化准则可以帮助我们发现数据中的不同簇以及它们之间的关系。

在数据降维中，非高斯最大化准则可以帮助我们提取数据中的主要特征，从而减少数据的维度并简化后续的分析任务。

非高斯最大化准则的核心是选择适合数据的非高斯分布，并通过最大化这些分布的参数来拟合数据。

常用的非高斯分布包括指数分布、伽玛分布、贝塔分布和威布尔分布等。

选择合适的分布需要考虑数据的特征以及分布的性质。

一旦选择了合适的分布，我们可以使用最大似然估计等方法来估计分布的参数。

非高斯最大化准则的优点是可以更好地适应各种类型的数据，并能够捕捉数据中的非对称性、重尾性或多峰性等特征。

然而，非高斯最大化准则也存在一些挑战和限制。

首先，选择合适的非高斯分布需要一定的领域知识和经验。

其次，非高斯分布的参数估计可能会受到数据中的异常值和噪声的影响。

此外，非高斯最大化准则在处理大规模数据和高维数据时可能会面临计算复杂度的挑战。

chauvenet肖维纳准则
Chauvenet肖维纳准则是数据分析和实验设计中的一项经典原则。

该原则可以用于判断和排除异常值。

首先，我们需要了解什么是异常值。

在统计学中，异常值是指与其它观察值明显不同的数值。

这种情况通常是由于实验设计或实验记录中的错误、测量设备故障或未知因素导致的。

异常值对于数据分析可能会产生影响，影响总体结论的可靠性。

因此，排除异常值是非常重要的。

Chauvenet肖维纳准则提供了一个判断异常值的标准。

具体步骤如下：
步骤1：计算样本的平均值和标准偏差。

步骤2：计算每个观察值与平均值的偏差，并将它们除以标准偏差。

这将得到一个称为“偏差比”的值。

步骤3：使用正态分布的标准化表，找到一个使得小于它的值出现的概率为1/n（其中n是样本大小）的值。

这个值通常称为Chauvenet准则值。

步骤4：比较每个观察值对应的偏差比和Chauvenet准则值。

如果某个观察值的偏差比大于Chauvenet准则值，就将它视为异常值。

虽然Chauvenet肖维纳准则提供了一个简单的方法来检测异常值，但它也存在一些局限性。

首先，它假设数据服从正态分布。

如果数据不符合正态分布，则这个方法就不适用。

其次，Chauvenet准则值的选择也可能会影响结果。

不同的选择可能会导致不同的结果。

总之，Chauvenet肖维纳准则是一种常用的检测和排除异常值的方法。

在使用时，需要注意其适用的前提条件和选择Chauvenet准则值的不确定性。

population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论 ...抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics)实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数Variance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: Variance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: Validity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling 分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage randomsampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed ranktests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densities连续均匀密度: Continuous uniform densities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis 线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics 统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(SeriesBias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Samplingframe)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(ClusterSampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(ConvenienceSampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-RelatedValidity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail Interview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(Validity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(TelephoneInterview)准确度(Validity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question) OLAP(OnlineAnalytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling)资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling) 知识发现(Knowledge DiscoveryAbsolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additive Noise, 加性噪声Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alpha factoring,α因子法Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis Of Effects, 效应分析Analysis Of Variance, 方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型ANOVA table and eta, 分组计算方差分析Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area 区域图Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Collinearity, 共线性Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照, 质量控制图Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation, 相关性Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Crosstabs 列联表分析Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve Estimation, 曲线拟合Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Direct Oblimin, 斜交旋转Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Error Bar, 均值相关区间图Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explained variance （已说明方差）Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查Generalized least squares, 综合最小平方法GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点High-Low, 低区域图Higher Order Interaction Effects，高阶交互作用HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Image factoring,, 多元回归法Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K-Means Cluster逐步聚类分析K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least Squared Criterion，最小二乘方准则Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Leveage Correction，杠杆率校正Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形MSC（多元散射校正）Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal P-P, 正态概率分布图Normal Q-Q, 正态概率单位分布图Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Normalization 归一化Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Pareto, 直条构成线图（又称佩尔托图）Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式PCA（主成分分析）Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 构成图,饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡PLS（偏最小二乘法）Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal axis factoring,主轴因子法Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和residual variance (剩余方差)Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequence, 普通序列图Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significant Level, 显著水平Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science),SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Test(检验)Test of linearity, 线性检验Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法。

非标准分析简介A.VOROS非标准分析是新兴的一数学分支,通过它能对有关分析和拓扑的概念进行富有魅力和高度浓缩地公式化表达.我们相信在不久的将来,这种新语言在物理学上会得到广泛的应用.这篇文章里将会呈现一些实例,但其主要的目的是把这个科目简要地介绍给物理学家们.因而,虽然我们忽略了技术上的严谨,但是必须假定读者知道集合论、代数和拓扑的相关的基本事实和符号.若要看更详尽的物理学应用，请看参考书[3].1.非标准实数十七世纪的数学分析思想认为无限小(在绝对值上)是小于任意一个正实数的,在一个无限地缩小的等价上仍具有所有实数的性质.虽然这种直觉上的观点对创作分析是有用的,但是它后来由于柯西所描述的矛盾性而被抛弃了.这个理论再一次呈现在这里,Robinson教授的工作为这个直觉方法提供了一个一致的背景.我们以实数集R来构建一个放大的集合为开始,也即集合R*即包含了实数集R又有称为无限小量和无限大量的数量;此外, R*满足实数集R所有的代数和序关系（除了阿基米德性）.在这个框架下，通常的实数被称着为标准的（记为：S），而在R*中“平常”的数称为非标准（NS）.因此限定词“非标准”不能被理解为“标准”的否定而是它的一般化.我们也称R*是R的非标准扩充.我们想强调是这里的R*与R中的以拓扑方法描述的无限大点集的各种各样紧集是丝毫无关的.A.非标准实数域R*的构造我们应该以柯西有关无限小量或无限大量的概念为开端，作为再一次呈现实函数极限的性质的一种方法.一个最简单的此类例子是在学习数列{}N n n U∈当n时，这带来的结果是：构造R*的特殊目的，除此之外没有必要的.∞→令E为所有的实数列集，通过逐项地按位相加和相乘运算使之成交换环.如果R*存在，则对任意的{}n U∈E，我们想有一个非标准数：以[]n U表示)∈(*RUn与之对应，这样的话，在某种意义上是对{}n U 的渐进描述.我们施以以下规则：(1) R *是一个交换环，映射：{}[]n n U U σ→是从E 到R *的环同构. (2) R 是作为一个子环包含于R *，对数R a ∈它在σ下的原象是常数列{}a U n =.(3)若对某个0n ， )(0n n V U n n =⇒>，则有[][]n n V U =成立.接下来的方法，被称着超滤子构造，它赋予R *有形的实现：具备了额外的性质和R 一样成为一个完备序域.在N 上选择一个自由超滤子U （见附录），并为{}{}∈n n V U ,E ，定义关系： e a U n .（“几乎处处”）{}∈=⇔n n V U n |U {}0|=≠⇔n n V U n μ 由测度论知（e a .）是一个等价关系，且商集.a e E 是一个环.我们定义： *:.R a e =E 和[]{}n n U U σ=={}n U 的等价类. 这仅意味着[]n U 与[]n V 一致当且仅当n n V e a U ..这个定义满足规则(1)至(3). 更进一步，R *是个域，任意R a *∈，0≠a 都有一个逆元.证明 对某个{}n U ∈E ，[]n U a =，且0≠a {}∉=⇔0|n U n U ⇔[附录中的性质D 在这里是重要的]{}∈≠0|n U n U . {}n U 1几乎处处可定义且[]n U a 11=，是由于1..1e a U U n n ⨯.R *在如下关系是有序的:[][]n n n n V e a U V U ≤⇔≤.强调一下：在证明完备时，性质D 是至关重要的，也就是说对任意的R b a *,∈都是可比较的.B. R *的结构和特性我们只看到R *是完备域，如R . 此外，R 是R *的一个子集，且它的序域结构是R *自然的限制. 所有R 的代数规则在R *都保有，且记法是同样的. 例如，“绝对值”也将在R *上表示相同功能的函数:a a =，如果a ≤0；其他情况，a a -=定义：R a *∈是标准的当且仅当R a ∈；R a *∈是有限的当且仅当b a R b <∈∃:. 由有限数集组成的集合形成一个环，记作0M .否则，R a *∈是无限的当且仅当b a R b >∈∀:.例如，n log λ，αλn ，βαλn e ，其中βαλ,,都是标准数；0≠λ；0,>βα，都是有限数.R a *∈是无限小当且仅当R b ∈∀，有b a <≤0成立.例如，[]1))...(log log(log .log .-n n n n p （其中λ是标准的，p 是整数）是无限小数中一个有名的分数.由无限小数组成的集合形成一个环，记作1M .我们有包含式：R M M *01⊂⊂；0M R ⊂.R b a *,∈是无限接近的当且仅当1M b a ∈-，这个关系记作：b a ~.对任意的标准数R x ∈，我们定义R *中的一个子集，称为x 的单子：{}x y R y x ~|)(*∈=μ定理 每个属于0M 的有限数x 位于一个（只有一个）标准数的单子里，R x st x ∈=)(0，称为x 的标准部分.映射)(st 是一个在核1M 上环同态.证明请看参考书第56页.R *的直觉结构在图-1中展示.从R 出发，在标准数的周围我们加入无限接近非标准数（单子）的群集.在这个方法下我们得到了所有的有限数. 然后，在消极和积极的一面，我们增加了无限大数.这里介绍一些R *上的运算规则： 无限小数：如果1,M y x ∈，0M z ∈，则1M y x ∈+，1M xz ∈.（1M 是环0M 上的理想）如果y x ,都是标准数且y x <，则)(x μ和)(y μ不交，对任意)(x μ中的数都小于)(y μ中的数.无限大数：(1)如果ω是无限大，R a ∈，则)(ω+a 和)(ω⨯a 都是无限量（除非00=⨯ω）. 这是一个确切的表述中的著名的“规则”:“∞=∞+a ”，“∞=∞⨯a ”，但读者必须认识到，一般，ωω≠+a ，ωω≠⨯a ，是因为代数规则仍然有效.(2)如果ω和'ω都是正无限大数，则'ωω+和'ωω都是正无限大数.但是'ωω-可取遍R *中的任意一个数. 这是一个对“∞-∞”精确的诠释上的不确定性；当然，在R *中的演绎中，'ωω-的值是被完全确定的（通过ω和'ω的值），它的计算将不确定性加与标准的微积分上. 其他规则可由读者演算出，他们总是使运算规则在R 有效.C.有关R *的放大我们可以发挥同样超滤子结构建设作为R U n ∈不同情况下变的序列{}N n n U ∈.(1)如果C U n ∈，我们得到非标准复数域C *，它和R *具有C 与R 一样的联系.(2)如果p n R U ∈（p 给定且有限），则得到在数域R *上非标准向量空间)(*p R .显然，它就是空间R *的p 次直和，即p p R R )()(**=.(3)如果Z U n ∈（整数集合），则有得到非标准整数集Z *，显然包含于R *.Z *的结构在图-2展示.有限整数集合（0*M Z ⋂）和标准整数集Z 是一致的，因为没有无限小整数存在. Z *中剩下的都是无限大数（正或在是负的）；它们也被称为叫finite -*以利于记得，在非标准框架下，它们有有限整数所有的性质.集合Z *是不可数的.图-[1]2.在集合论下的扩张对任意在集合E ，它在公理化集合论，一个通过超滤子构造扩张集合E *，和公式逻辑规则下定义，说明：(i) 许多关于集合E 的真命题在E *中仍然保持真，反过来也成立. (ii) 在E 上有关极限的命题能被转化E *中对应简单的非标准命题. 有关E 的数学的假设可由E 中的元素（“个体”）决定，也关系E 的任何类型.直到现在我们只考虑到了个体；因为许多定理不能只靠个体为基本项来表达出来，我们将通过在E 上的高阶结构的研究得到深入的工作成果，它组成了E 上的所有个体和关系.A. E 上高阶结构的描述E 上关系是如下集合的元素：E ；E E ⨯（个体有序对集合），)(E P （E 的子集之集），从E 所进行的有限连续应用⨯和()P 运算所成的所有集合，例如，E E P P E P ⨯⨯))(()(.任意的关系都属于其中的某些集合，()P 和⨯对集合的演替阶数定义了关系的类型.当R E =时的例子：序关系≤是R 上的二元关系,由如下集合定义：{}y x R y x G ≤∈=≤|),()(2，它是R R ⨯的一个子集；因此≤被认为是)(R R P ⨯的一个元素.同样的结论对任意从R 到R 的函数（一个函数总是一个关系）也是成立的.R 上的乘法律，被看成一个二元函数，是集合)(R R R P ⨯⨯的一个元素.集合)(2R L 是))((R R P P ⨯的一个元素. 这些例子表明当前的所有数学运算对象都是关系，包括个体，子集，映射，和通常意义下的关系.E 集的放大：超滤子建构是同时对集合E 上个体和关系的执行.(i) 如果{}n e 是E 中个体所组成的数列，它的等价类（对关系：{}{}'..n n e e a e ）定义为集合E *的个体，记为[]n e .(ii) 如果{}),(n n f e 是一个数列对，E E f e n n ⨯∈),(，它的等价类[]),(n n f e 是关于等价关系{}),(..),(''n n n n f e e a f e 下定义的数列对.[][]E E f e n n ⨯∈),((iii) 价类[]n E ，它通过所有个体[]n e 的子集来定义，其中n e a n E e ..∈，因此有[])(*E P E n ∈.当然，所有E *的子集不能全部通过此途径获得.那些不能的称为外的，而那些可以的称为内的；在后者之中，那些常数列的等价类被称为标准的.一般地：如果{}n r 是给定类型E 上关于关系的数列，则它的等价类[]n r 能通过相同类型E *中的一个关系来定义.按定义，所有个体都是内的.例如：当R E =子集：如果{}n E 是一个常数列，R E n =（或者Z ），则[]R E n *=（或者Z *）；如果[]b a E n ,=（或(]b a ,等），其中R b a ∈,，[][]b a E n ,*=，是R *中以b a ,为端点的闭的内集（或(]b a ,*等）.因此，R *，Z *，[]b a ,*，(]b a ,*等（如果R b a ∈,）都是标准子集，R *中相对于R 中的集合非标准的扩张.如果b a ,都是非标准数，我们只能说他们是R *中内的：(]b a ,，[]b a ,等都是内子集.子集)(,,,10a M M R μ，（其中R a ∈）都是外的.关系，函数：如果{}n r 是以关系值为≤⨯+,,的常数列，或者任何函数：'m m R R f→（',m m 有限），则[]n r 是一个标准关系，我们选择一样的符号≤⨯+,,，f 来表示它,记作一点这是R *中相对于R 中的集合非标准的扩张.函数ω+→x x ，ωx x →，等（其中R *∈ω）是内的.函数)(x st x →是外的.主要定理：如果E *是E 的一个扩张，则下列是正确的：(1)每个在E 上有意义的数学概念，对E *同样有意义.(2)对E 中的每个真的假设，在E *同样是真的，如果我们限制我们的注意到E *的高阶结构的内实体中.(3)每个对E *的内实体中为真的假设且对E 是有意义的，则对E 是真的.(4)加法注释：E *中所有的个体是内的；E *是严格大于E 的当且仅当E 不是一个有有限元素的集合.图-[2]3.在分析学和拓扑学上的应用A ．数列的一致收敛数列{}N n n a ∈是从R N →的函数.它的非标准扩张是一个标准函数**R N →以相同的符号标记：{}*N n n a ∈.现在当n 是无限大数时，n a 也被定义了.关于数列{}N n n a ∈的性质可以以如下方式转化为{}*Nn n a ∈的性质： ⇔=∈∞→a a n n N n lim 对任意的无限大数n 有：a a n ~{}n a 是柯西数列当且仅当对任意无限大数m n ,有：m n a a ~图-[3]B. 函数的局部性质令函数R f R f →:；相同的符号将表示它的非标准扩张函数：**R f R →.在者，性质能被转化（看图-[3]）.导数：如果f 是一个标准函数，df 被定义成一个内函数满足两个条件： )()(),(x f h x f h x df -+=，其中R x *∈且1M h ∈.黎曼积分：如果f 是[]R f b a →,的函数，其中[]b a ,是有限内集，则f 黎曼可积如果⇔=⎰I f ba 对任意细分（b x x a x n ==,,,10 ），其中R n *∈是无限的，勒贝格积分：如上的等距划分太粗糙而不能得到正确的积分值如果我们对任意可测函数应用公式时.当然，一个更加精确的点集{}n x x x ,,,21 （对某个无限数N n *∈）能被找到（但是不能明确地写出），所以对每个[]b a L f ,1∈图-[4]C. 拓扑空间令T 是一个具有拓扑的一个空间是由开集簇ψ定义的，再令T *是T 的一个扩张.对任意（标准的）T x ∈，x 的单子是T *的子集：Vx v V x ∈∈=τμ*)( 读者可以验证这个定义，在R 具有通常意义下的拓扑的条件下，与给定的相一致.单子在本质上是取决于拓扑(越后来的越好，越以前的越小)且它们描述了T 拓扑的性质.测度空间：如果T 有距离),(y x d ，它对函数+→⨯R d T T ***有个非标准扩张.定理：对,T x ∈{}0~),(|)(*y x d T y x ∈=μ.所以的性质在图-[4]仍然是有效的；总之：(i) T 是一个有界空间当且仅当所有T *中的点到T 的距离是有限的. (ii) T 是一个完备空间当且仅当对任意标准柯西数列{}n x ，存在无限数n ，T x ∈有x x n ~. (iii)标准函数数列{}n f 的性质在图-[5]是转化的.希尔伯特空间：如果H 是C 上一个可分离的希尔伯特空间，{}N n n e ∈是H 的主要要素，则H *是C *上以{}N n n e *∈为基本要素的一个希尔伯特空间.令ωP 是H *上以秩为ω（ω是无限大数，N *∈ω）任意的内射影算子满足：(i) 令ωH 为{}n e e ,,1 产生的字空间(ii) 在条件)(2R L H =，选择0~ε且为正使εω为无限大并，对R k ∈，Hf *∈定义：否则为零.4.物理学上的应用对数学物理学假设位置或要素空间是合适的，例如，非标准空间是为了以非标准形式主义来演绎所有的估记，倘若我们最后取结果的标准部分.我们给出量子化机械琐细的自然上的例子；但是统计机械学或其他领域的例子或许也会很有趣.A. 迪拉克形式主义首先我们重申众所周知的结论：在希尔伯特空间H 上给定一个自伴随矩阵算子A ，我们考虑它的光谱分解，也就是，H 上唯一的集簇R E ∈λλ)(的内射影满足：(1)对任意R ∈μλ,，));,(min()()(μλμλE E E =(2)0)(=-∞E ，1)(=+∞E ，对所有的λ有)()0(λλE E =+(3)⎰=RdE A )(λλ;其中包括在(2)和(3)中的算子极限都是强极限.尺寸)(λdE 的支撑是算子A 的光谱σ，它由一个纯粹点部分pp σ和一个绝对连续光谱ac σ组成.我们现在可以把H 分解成：ac pp H H H dE H dE H dE H acpp ⊕=⊕==⎰⎰⎰))()(())()(())()((σσσλλλpp H 的一个本质性质是通过A 的特征向量它是可横越的；这个结果被广泛地应用于量子化机械学.对ac H 类似的描述是有用的；但是A 的相应的“特征值”不能够限定作为H 的向量，是因为它们应该有无限的规范. 通常如此的“一般特征值”通过对嵌套的希尔伯特空间的使用来定义，但是非标准分析提高了一个选择性描述其中所以的特征值，正确的和无显著特点的是H *的向量.考虑到非标准光谱的分解⎰=RdE A *)(*λλ，对某个无限大整数ω和所有的Z k *∈定义射影算子：因此H *分解可成ωA 的特征空间的一个直和：在任意的标准间隔上，A 的连续光谱有有限的多样性m ，此外我们能够在ωk H 的子空间ωk H 'ω'A 再现了A 的原始多样性.证明留给读者完成.对这个问题的非标准对待是不可能唯一的；但是所以的方法必须给出相同数字结果以证明这些是有限的.图-[5]B. 规范的交换关系Garding 和Wightman 已经总结出了如下的规范的交换关系的陈述：[]),(,'N l k a a k l a ∈=δ.对任何陈述而言，希尔伯特空间作为一个直接积分而明确.它的非标准扩张H *则成为一个表现空间，因为[]),(,*'N l k a a kl l a ∈=δ. 对任意-*有限N *∈ω，我们能通过在H *上应用一些射影算子ωP 来取消所以的振荡器除了ωa a ,,0 .ωP 具有在希尔伯特空间部分所提到的所有性质.此外，空间)(*H P ω使-*有限数目的自由度和一个规范的交换关系表现相结合，有关有限理论事件将继续：这个减少了表现，原始数的近视值，是类似不可减少性表示的直和.我希望一个对非标准分析更加完美使用能有助于区分规范的交换关系的表示.致谢省略附录（滤子的概念）设S 是一个非空集合，I )(S P ⊆，满足：（i ）I ∉Φ；（ii ）若,,I V I U ∈∈则I V U ∈ ；（iii ）若,,V U I U ⊆∈则I V ∈.（iv ）N 的任意一个子集U 或者U 的余集是I 中的元素则称I 是N 的一个超滤子.（iiv ）作为选择公理的结论（或者说是Zorn ’s 引理），在N 上存在一个自由超滤，其中甚至还有的是无限的，但它们都与我们的实际目的等价. 与测度论的关系：若u 是一个自由超滤，那么定义对任给的子集N X ⊂： 如果u X ∉，则()0=X μ；如果u X ∈，则()1=X μ；性质（i ）-（iv ）说明这是定义与N 的所有子集的测度，（iiv ）则说明任意有限子集测度的为0，而整个集合N 的测度为1.Reference*Detache du CNRS.1See P. Halmos, Naive Set Theory (Van Nostrand, Princeton, N. J.,1960). 2See N. Bourbaki, To{!ologie g(~lIerale (Hermann. Paris, 1971),Chap 1. 2, 9. 3p. Kelemen and A. Robinson, J. Math. Phys. 13, 1870 (1972).4A. Robinson, Non-Standard Analysis (North-Holland, Amsterdam,1966). 5 A shorter account is given by W. Luxemburg, in Lecture Notes on NS Analysis (Caltech, Pasadena, Calif., 1966).61f we took an ultrafilter on an uncountable set, we would obtain alarger structure: Here we shall get the smallest nontrivial enlargement, which is sufficient for most purposes.7However, if a relation F is viewed as a subset, its extension istraditionally written * F .'See Ref. 4, pp. 60-63.9See Ref. 4, pp. 66- 81.lOHere a bigger *N is needed; see Ref. 5.llThis means: x - y for some yETl2See K. Yosida, Functional Analysis (Springer-Verlag, Berlin. 1961l),Chap. XI.13See J. E. Roberts, J. Math. Phys. 7, 1097 (1966).14See I. M. Gel'fand and N. Vi1cnkin, GClleralized FlIlIctio!ls (Academic,New York, 1964), V ol. 4, Chap. 1.ISSee J. Gtimm and A. Jaffe, Less Houches Summer School Lectures(1970), (Gordon and Breach, New York) (to appear).161n Proc. Natl. Acad. Sci. USA 40, 622 (1954).17See G. Choquet, Lectures on Analysis (Benjamin, New York, 1969),Chap. I, Sec. 4.18This measure is additive, but not countably additive.[文档可能无法思考全面，请浏览后下载，另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意!]。