如何利用bi管理工具FineBI制作仪表盘以及圆环图

FineBI是一个商业智能工具，可以帮助用户分析和可视化数据。

在FineBI中，可以使用百分比来展示数据，以更好地理解数据的分布和比例。

要使用FineBI中的百分比，需要先选择要展示的数据列，然后在工具栏中选择“数据可视化”选项，选择一个合适的图表类型，例如饼图或条形图。

在图表设置中，可以将数据列的显示方式设置为百分比，这样就可以将数据转换为百分比形式进行展示。

此外，FineBI还提供了其他的数据可视化工具和功能，例如筛选器、过滤器、聚合函数等，可以帮助用户更好地理解和分析数据。

finebi创建指标数据自定义摘要：1.FineBI 简介2.指标数据自定义的概念和意义3.创建指标数据的步骤4.应用场景5.总结正文：【1.FineBI 简介】FineBI 是一款大数据分析工具，可以帮助用户快速获取、整合和分析企业级数据，以支持决策制定。

FineBI 具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，可以满足不同业务场景的数据需求。

【2.指标数据自定义的概念和意义】指标数据自定义是指用户可以根据自己的业务需求，创建适合自己的指标数据。

这种自定义可以让用户更好地理解数据，更准确地分析数据，从而更好地支持决策制定。

指标数据自定义对于企业来说具有重要意义，可以提高数据分析的效率和准确性，帮助企业更好地实现业务目标。

【3.创建指标数据的步骤】创建指标数据的步骤如下：（1）登录FineBI，进入数据处理界面。

（2）选择需要自定义的指标数据所在的数据表，点击进入。

（3）在数据表中，选择需要自定义的指标数据，点击“编辑”按钮。

（4）在弹出的编辑窗口中，可以对指标数据进行修改，包括数据名称、数据类型、计算公式等。

（5）完成修改后，点击“保存”按钮，即可完成指标数据的自定义。

【4.应用场景】指标数据自定义在实际应用中具有广泛的场景，包括但不限于：（1）销售数据分析：用户可以根据销售数据，自定义销售额、利润等指标，以便更好地理解销售情况，制定销售策略。

（2）财务数据分析：用户可以根据财务数据，自定义收入、支出、利润等指标，以便更好地理解财务状况，制定财务策略。

（3）市场数据分析：用户可以根据市场数据，自定义市场份额、竞争对手等指标，以便更好地理解市场情况，制定市场策略。

【5.总结】通过使用FineBI 创建指标数据自定义，用户可以更好地理解数据，更准确地分析数据，从而更好地支持决策制定。

finebi添加数据库表步骤以finebi添加数据库表步骤为标题，写一篇文章FineBI是一款功能强大的商业智能软件，可以帮助用户快速构建报表和分析数据。

在使用FineBI时，有时候需要将数据导入数据库表中进行处理和分析。

下面将介绍如何使用FineBI添加数据库表的步骤。

第一步：登录FineBI系统我们需要登录FineBI系统，在浏览器中输入FineBI的地址，并输入正确的用户名和密码进行登录。

成功登录后，即可进入FineBI的主界面。

第二步：选择数据源在FineBI的主界面中，我们需要选择正确的数据源。

在左侧的菜单栏中找到“数据源”选项，并点击进入。

在数据源页面中，选择合适的数据源，并点击“新建数据源”按钮。

第三步：配置数据源连接在新建数据源页面中，我们需要填写数据库的连接信息。

首先，选择合适的数据库类型，例如MySQL、Oracle等。

然后，填写数据库的地址、端口号、数据库名称、用户名和密码等必要信息。

最后，点击“测试连接”按钮，确保连接信息填写正确并且可以成功连接到数据库。

第四步：新建数据集在成功连接到数据库后，我们需要新建一个数据集，用于存储和管理数据。

在数据源页面中，点击“新建数据集”按钮，进入新建数据集页面。

在新建数据集页面中，我们需要选择正确的数据表，并设置数据集的名称和描述等相关信息。

第五步：定义数据集字段在新建数据集页面中，我们需要定义数据集的字段。

点击“字段”选项卡，并点击“添加字段”按钮，逐个添加数据集的字段。

在添加字段时，我们需要填写字段的名称、数据类型、长度等相关信息。

根据实际需求，可以添加多个字段。

第六步：保存数据集在定义完数据集字段后，点击“保存”按钮，保存数据集的配置。

保存后，数据集将会被创建并保存到数据库中。

第七步：导入数据在保存数据集后，我们需要导入数据到数据库表中。

在数据集页面中，点击“数据操作”选项卡，并选择“导入数据”功能。

在导入数据页面中，我们可以选择导入文件的格式，并上传相应的数据文件。

finebi概念
FineBI 是一种商业智能（Business Intelligence，BI）工具，它提供了数据分析和可视化的功能，帮助用户更好地理解和利用企业数据。

FineBI 的主要功能包括：
1. 数据连接和整合：它可以连接各种数据源，如关系型数据库、云存储、Excel 表格等，并将不同来源的数据进行整合和清洗。

2. 数据分析和建模：提供多种数据分析方法，如数据过滤、排序、聚合、分组等，以及数据建模功能，如建立数据关联、计算指标等。

3. 可视化报表和仪表盘：支持丰富的可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以通过拖放式的界面设计和定制报表和仪表盘，以直观的方式展示数据。

4. 数据分享和协作：支持团队成员之间的协作和数据共享，可以将报表和可视化结果分享给他人，进行讨论和决策。

5. 安全和权限管理：提供安全机制来保护数据的隐私和安全性，并支持用户权限管理，确保只有授权用户可以访问和操作数据。

FineBI 适用于企业、组织和个人，帮助他们从大量数据中提取有价值的信息，进行数据驱动的决策和业务优化。

它可以应用于各个行业和领域，如销售分析、市场营销、财务管理、运营监控等。

总的来说，FineBI 是一种强大的工具，通过提供简洁、易用的数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解和利用数据，提升业务绩效和决策能力。

BI分析软件FineBI 创建组合图
1. 问题描述
在FineBI图表选择的类型中并没有组合图这么一个图表类型可以选择，那么如果需要使用组合图来分析指标，该如何做呢？
2. 解决方案
在前面几个章节中介绍了单指标和多指标，图表切换等功能，很明显，如果使用组合图，那么图表必然是多指标图表，并且图表类型只能为坐标轴图，那么我们就可以在值指标前面选择不同的坐标轴类型来实现组合图效果。

3. 描述
首先，按照前面介绍过的纵坐标轴图的基础，先把简单的样式制作出来，步骤按照前面的操作即可。

4. 示例
4.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
4.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至左值轴区域。

选择签约日期然后选择使用月份展示添加只分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
4.3 右值轴
上面完成了简单的坐标轴图的展示样式步骤。

那么，作为分析者我们还需要了解成交单价的走势，需要加如折线图，操作方式如上图所示：
4.4 样式
根据以上浅显易懂的步骤我们就可以完成利用免费BI分析软件FineBI组合图的创建，用户可以按照个人喜好进行不同的图像组合，绘制出最能体现出某项目特色的清晰流程构图。

若想设置组合图属性，则可利用以下步骤进而设置样式属性如下图所示：。

教程：大数据建模工具FineBI雷达图制作及图表示例雷达图1. 描述雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。

即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向图表适用分析：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。

用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。

2. 示例当前我们需要分析去年各个地区的不同门店的销售额，而且需要能便于分析出每个地区不同种类门店的差异，同时也要能直观分析同一种类门店在不同地区的销售额数据。

首先我们分析，此处有地区，门店种类2个维度，如果使用坐标轴图分析，肯定会有分类及系列。

那么此时分类的优先分析会高于系列，而且系列只便于统一分类内互相分析比较，不便于跨分类分析，故不适合。

由此分析出，2个维度的分析优先度是一样的，故选择雷达图比较适合。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，点开门店信息表，选择所属小区添加至分类，添加店性质字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。

效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示3. 示例2再介绍一个使用一个维度字段作为分类，多个指标互相间比较分析的雷达图实例。

下面仍旧使用百货行业的情况数据来分析各个地区销售额，毛利的情况。

3.1 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，选择毛利添加至指标区域，点开门店信息表，添加所属小区字段至分类区域，然后继续对指标设置需要的过滤条件。

大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置1. 描述FineBI提供了添加计算指标的功能来实现对已存在的指标项进行再计算得到新的计算指标。

2. 示例2.1 数据准备以BIAnalytics为例，为该即时分析再添加一个数值指标购买数量。

点击我创建的，单击BIAnalytics即时分析前面的编辑按钮，进入即时分析编辑界面，鼠标选中表格组件，点击右上角的详细设置进入组件属性配置界面，从地产行业业务包中的城市地区维度表拖拽城市公司字段到行表头，从预算事实表中拖拽计划销售金额和计划销售套数到指标区域：2.2 添加计算指标为BIAnalytics分析添加1个计算指标：每套计划销售金额，每套计划销售金额=计划销售金额/计划销售套数。

点击数值区域框右上角的添加计算指标按钮，即可进入计算指标添加界面，如下图：计算指标分为公式类计算指标和配置类计算指标两大类，下面我们分别添加一个计算指标。

公式类计算指标公式类计算指标是指使用已有的数值指标经过公式计算而得到的计算指标，如下图，添加一个每套计划销售金额的计算指标，类型选择公式，单击左侧的数值指标，将其添加到右侧的公式计算框中来，输入公式计划销售金额/计划销售套数：配置类计算指标配置类计算指标是指对已有的数值指标进行特定的计算，包括计算数值指标的所有值、组内所有值、同期值、环期值、累计值、组内累计值、排名和组内排名，比如说新增的计算指标是取计划销售金额的累计值，如下图：配置类计算：点击保存配置按钮，计算指标即添加完成。

2.3 效果查看下方组件效果查看处显示3个数值指标，如下图：3. 计算指标的删除在组件属性面板中点击需要删除的计算指标后面的下拉按钮，选择删除该指标即可将其从数值区域中删除，如下图：计算指标样式设置1. 描述以上一节添加的平均合同金额为例来讲述计算指标的样式设置。

2. 样式设置在组件属性配置界面的数值区域中找到新增的计算指标，点击计算指标后面的下拉按钮，选择样式设置，即可配置指标的显示样式，如下图：显示样式是指配置计算指标的数据格式，比如说保留小数点、美元符号、人民币符号和百分号，同时还可以进行一定的条件显示，即设置在一定区间类的数据的图标标记和显示颜色，也可添加警戒线，如下图，设置每套计划销售金额计算指标以美元符号显示，并且在将数据分为（-∞，550000)和[550000，+∞）两个区间，分别设置其图标标记和显示颜色。

finebi fine_conf_entity表解析-概述说明以及解释1.引言1.1 概述finebi fine_conf_entity表是FineBI软件中的一个重要表格，用于存储FineBI报表的配置信息。

在FineBI软件中，报表的设计和配置都是基于fine_conf_entity表的记录。

此表格中的每条记录代表一个FineBI报表的配置实体，包括报表的数据源、报表视图、报表参数、报表过滤条件等信息。

通过对fine_conf_entity 表的解析和理解，我们可以深入了解FineBI报表的结构和配置细节，从而更好地进行报表的设计和定制。

在fine_conf_entity表中，每一条记录都有唯一的标识符，这个标识符是FineBI系统生成的，用于区分不同的报表配置实体。

通过这个标识符，我们可以方便地查找和管理各个报表的配置信息。

fine_conf_entity表中的字段包含了丰富的报表配置属性，如报表名称、报表描述、数据源信息、报表参数、报表视图等。

这些属性的设置和调整可以通过对fine_conf_entity表的增删改查操作来实现。

除了配置属性，fine_conf_entity表还记录了报表的版本信息和更新时间，这对于报表的版本控制和维护非常重要。

通过对fine_conf_entity 表中的记录进行查阅和比对，我们可以了解报表的历史版本以及每个版本的变更内容。

总之，finebi fine_conf_entity表是FineBI报表配置的核心存储表格，通过对其进行细致的解析和理解，我们可以更好地掌握FineBI报表的设计原理和配置技巧，从而提升报表的开发效率和质量。

在接下来的文章中，我们将详细介绍该表格的重要字段和使用方法，以帮助读者更好地利用FineBI软件进行报表开发和管理。

1.2文章结构文章结构：本文主要分为三个部分，即引言、正文和结论。

1. 引言部分：引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。

描述主流BI工具FineBI的图表样式是指对图表的一些属性进行外形的修改，美化图表，从而制作处更精美的图表，不同图表类型的样式设置是不一样的，其中坐标轴图和仪表盘这两种组件的样式包含了所有组件的样式设置分类，下面我们分别讲述坐标轴图和仪表盘的样式设置过程。

1.坐标轴图在主流BI工具FineBI的统计组件属性面板，选择样式标签，如下图：主流BI工具FineBI的图表样式设置包括显示数据表格、左值轴单位、左值轴格式、右值轴单位、右值轴格式、横轴文本、图例和显示数据标签几个方面的设置。

2.数据表格主流BI工具FineBI的显示数据表格是指是否在组件下方显示绑定数据表格内容，如下图，选择显示：3.值轴单位以ChartDemo为例，在左值轴单位的后面选择百万，如下图：右值轴单位设置效果同左值轴。

4.左值轴格式以ChartDemo为例，在左值轴格式的后面选择%，如下图：右值轴格式设置效果同左值轴。

5.横轴文本在主流BI工具FineBI的横轴文本后面选择纵向，组件中的图表的横向分类轴中的文本会纵向显示，如下图：6.图例在主流BI工具FineBI的图例后面选择居右，则可将图例显示在图表组件的右侧，如下图：7.显示数据标签在主流BI工具FineBI的显示数据表前后面选择显示，则可看见柱形图柱子上均显示了数据标签，如下图：8.仪表盘在主流BI工具FineBI的属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：9.单位主流BI工具FineBI的单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们将默认的元修改为美元：10.指针活动范围主流BI工具FineBI的指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：11.刻度设置主流BI工具FineBI的刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，如下图，我们将仪表盘刻度分为三个区间，并设置颜色：。

如何利用BI 分析工具FineBI制作仪表盘以及圆环图1. 描述仪表盘组件，就是作为单个指标数值的进度分析，也可以单个指标通过维度分开使用多个仪表进行同时展示。

图表适用分析：一般用于单一指标的进度分析，查看使用。

2. 示例当前，我们希望设置一个既定的指标数值，如本月或者本年计划完成率，即需要知道当前月份截至目前为止，已经完成了计划目标的多少。

那么毫无疑问，使用仪表盘是十分合适的。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。

选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。

此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。

然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示，如图所示：3. 样式大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。

那么在样式中手动调整即可。

属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：3.1 单位单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们修改为%：3.2 指针活动范围指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：3.3 刻度设置刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。

如图所示：9.5 圆环图1. 描述圆环图其实就是多个饼图拼在一起的结果。

描述
在查看分析的过程中，不同的指标适合使用不同的图表来查看，那么用户修改指标之后该如何将图表切换成适用的图表呢？
1.示例
增加图表类型
总章节中Anna分享过来的即时分析模板中的图表组件均没有设置多个图表类型，我们首先先给客户流失分析模板中的客户流失情况图表组件添加一个圆环图的类型。

使用Anna的账号登录主流BI工具FineBI系统，点击我创建的，在列表中选中客户流失分析，即可对该模板进行再编辑，点击右上角的按钮，进入主流BI工具FineBI的组件配置界面，选中圆环图，再从客户流失业务包中拖拽客户信息，客户状态字段至系列框中，同时去掉分类框中客户状态字段前面的选中状态，如下图：
更多关于图表切换的介绍请查看主流BI工具FineBI的图表切换
2.图表类型切换
注销Anna用户，重新使用Cherry登录主流BI工具FineBI系统，点击分享给我的目录下的客户流失分析模板，在饼图图表组件中点击右上角的下拉按钮，选择快捷设置，打开类型&数据选择对话框，如下图：
3.选中圆环图按钮，即可使饼图切换成圆环图使用，如下图：
4.坐标轴图类型切换
在主流BI工具FineBI的图表分析示例中介绍了坐标轴图包含了四种图表类型，那么又该如何在坐标轴图内切换图表类型呢？
仍然使用客户流失分析模板，选中客户收益情况右上角的下拉项，进入类型&数据对话框，选中右值轴字段后面的下拉按钮，选中图表类型，即可切换坐标轴图图表类型，如下图：注：在主流BI工具FineBI中不论是左值轴还是右值轴均可切换图表类型，并且只有坐标轴图才可以在坐标轴图内切换图表类型。

5.选择面积图，如下图：。

BI 分析工具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。

FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。

下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。

2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。

2.2 基础操作基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。

联动的具体操作可以查看图表联动章节。

也可以复制，删除，或者导出组件。

3. 详细配置界面3.1 字段选择页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示：3.2 样式，属性在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。

属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。

样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。

而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。

具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。

3.3 图表类型切换在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。

该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。

当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。

如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加至分类区域。

同理切换为饼图时，所有指标字段都会移动至指标区域，无论原来是在右值轴，y轴值或其他。

怎样创建商业智能工具FineBI的数据表1. 描述如果业务包中的数据表添加有误，需要在已有的业务包中删除或者新增数据表，此时，该如何操作呢？点击业务包BIDemo，即进入业务包数据表管理界面，如下图：2. 数据表的删除前面给BIDemo业务包中添加的数据表中客户信息（customer）表添加错误，需要删除，该如何操作呢？直接在数据表管理界面里删除，点击需要删除的数据表，打开表数据设置面板，在左下角有一个移出业务包的选项，点击即可，如下图：此时页面跳转回到数据表管理界面，我们可以看到客户信息（customer）已经被删除了。

3. 数据表的添加FineBI可以直接通过可视化操作从数据库中添加数据表至业务包中，同时支持添加ETL 数据集、SQL数据集、Excel数据集，下面详细描述。

3.1 添加数据库表前面将BIDemo业务包中的客户信息（customer）数据表删除了，这里再给添加进来。

在数据表管理界面，点击左下角的去(数据连接/业务包)选择表按钮，回到数据表选择界面，重新选中BIDemo数据连接下的客户信息（customer）数据表，点击下一步，完成数据表的添加，如下图：3.2 SQL数据集通过SQL语句写出来的数据表，我们称之为数据集，以BDemo4为例，点击数据配置>业务包管理，进入BIdemo4业务包中进行业务包管理，点击下方的+SQL按钮。

∙添加SQL语句点击数据连接选择下拉框，选择配置数据连接中建立的bidemo数据连接，在SQL语句输入框中输入一个SQL查询语句，如下图：注：数据连接的创建方式请查看配置数据连接∙预览数据点击预览按钮，即可查看该SQL查询语句的查询结果：∙数据表重命名点击下一步，进入数据表的配置界面，在表名输入框中输入表名称，比如说客户ID名称对应表，点击保存，即可在业务包管理界面看到该业务包中多了一个数据表，如下图：。

免费BI工具FineBI组件联动详解FineBI中的组件联动是指，点击某个具体的数值汇总指标的时候，该数值指标的具体组成数值在表格或者图表组件中联动显示。

1. 组件联动分类FineBI中组件联动分为两类，一种是联动到相应数据的明细表，另外一种是联动到已经存在的统计组件中。

下面详细介绍。

组件联动之联动明细表1. 描述联动到明细表是指点击组件中某一个值的时候，就能够显示该值的明细表，如下图：2. 示例2.1 添加明细表选择新建分析，新建一个testDemo分析，进入分析编辑界面，为该即时分析添加一个明细表。

进入明细表配置界面，将签约日期和合同总价字段绑定到明细表组件上，如下图：点击右上角的完成按钮，即可看到即时分析页面新增了一个明细表组件。

2.2 联动到明细表选择表格组件，点击表格组件右上角的下拉选项联动到明细表，如下图：如下图在左侧弹出的拖拽设置指标联动面板中，点击拖曳到明细表按钮不动，拖曳左键到前面添加的明细表组件上，下面就会显示钻取的明细表名称：设置完成之后，如下图：2.3 效果查看点击表格统计组件中的不同维度，可以看到明细表随之变化，产生联动，如上图。

组件联动之联动已存在组件1. 描述联动到已存在组件中表明，在分析页面中有2个或2个以上的组件，点击其中1个组件，另外一个组件的数据随之变化，产生联动效果，如下图：2. 示例2.1 添加组件以BIAnalytics为例，在BIAnalytics分析中添加一个汇总表和坐标轴图，字段绑定如下图：2.2 组件关联选择汇总表组件，点击组件右上角的按钮：联动到组件，如下图：在弹出的面板中按住合同总价指标，将该选项拖曳至需要关联的组件上，这里拖曳到饼图组件上，完成之后，在合同金额指标下面就会出现被关联组件坐标轴图组件的名称——统计组件，如下图：此时就表示表格组件已经与坐标轴图组件关联了，点击确定即可。

2.3 效果查看点击表格统计组件中的不同数据，可以看到图表统计组件1随之变化，产生联动，如上图。

finebi看板模板色号参数Finebi是一款强大的数据分析与可视化工具，能够帮助用户快速生成各种报表和仪表盘。

而Finebi的看板模板可以帮助用户在数据展示上更加专业和美观。

其中，颜色的选择是非常重要的一环，下面我将介绍Finebi看板模板的色号参数，并详细说明其在数据可视化中的应用。

首先，I-style颜色系列是Finebi内置的一种色号参数，这个颜色系列的特点是鲜明且色彩丰富。

它适用于图表中较多分类的数据展示，比如柱状图、饼图等。

在使用I-style颜色系列时，我们可以根据需要选择适合的颜色来进行配色，以突出不同分类的数据特点。

例如，当我们需要展示销售额的增长情况时，可以选用I-style颜色系列中的渐变色来表示不同时间段的销售额。

另外，Finebi还提供了C-style颜色系列，这个颜色系列的特点是颜色对比度较高，适用于对比展示不同数据之间的关系。

使用C-style颜色系列可以更清晰地展示出数据间的差异，例如在柱状图中，我们可以使用C-style颜色系列来展示不同月份的销售额，通过颜色的不同来突出不同月份之间的销售情况。

此外，Finebi还提供了多种其他的色号参数供用户选择，比如Excel-style、Radiation-style、Colorful-style等等。

这些色号参数各有特点，可以根据不同的数据展示需求选择合适的配色方案。

例如，Radiation-style颜色系列适用于突出某个数据点的重要性或异常值的情况，Colorful-style则适用于需要展示多种属性或多个维度数据的情况。

总之，Finebi的看板模板色号参数可以帮助用户更好地展示数据，使得数据分析和决策变得更加直观。

用户可以根据不同的数据特点和需求选择适合的色号参数来进行配色，以达到良好的效果。

同时，Finebi还支持自定义配色方案，用户可以根据自己的喜好和品牌形象来进行个性化的配色设计。

手把手教你用FineBI做数据可视化前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI，在接受了简单的培训后，发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话，那就是“轻盈灵动”！界面简洁、操作流畅，几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果。

此番学习也算让我入了数据可视化的门，今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得。

先来说说Dashboard，商业智能仪表盘，是可视化分析的重点。

它可以组合多个不同的表格，图表控件，所有指标和维度一键生成。

很多BI工具在建立全局分析时，组件都是单独设立然后拼接而成，这里FineBI创造性地将分析容器和Dashboard合二为一，所有操作都在Dashboard中进行。

过滤组件和按钮组件都是针对全局分析的，用以过滤指标和查询重置，可以自定义设置查询条件，即席分析。

这里附上FineBI酷炫的可视化效果图。

以建立一个销售分析为例教你可视化分析的4个步骤：第一步:新建主题分析，拖拽图表组件打开新建分析，新建一个分析，拖曳一个表格组件至即时分析页面，点击组件右上角的详细设置或者下拉选项中的详细设置，进入到统计组件属性配置页面，如下图：创建完成后，后面的所有操作均自动保存，拖拽所需图表组件至分析页面。

自适应布局是指FineBI后台对所有组件的位置进行调整，无需人手工操作，自由布局就是指组件位置由人工控制的布局方式，组件想摆放在哪就摆放在哪。

我们选择自由布局。

第二步:拖拽添加分类和系列字段，添加计算指标点击组件后的下拉按钮选择详细设置，对组件绑定数据之后会跳转到组件数据绑定界面，点击上方图表类型可以切换组件类型。

从预先设定好的数据包中拖拽相应的字段。

例如表中将月份拖拽到行表头，合同总价拖拽到指标中，在下方对应的表格中就会体现出来。

这样将数据库中的数据简简单单地拖拽出来就能轻松实现数据可视化，是不是很方便呢！在制作表格时，有时我们需要调整数据表现形式，按百分比显示或是增加上升或下降符号；有时我们的数据不是数据库中的源数据，需要稍加计算处理再体现在表格中。

产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。

随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。

数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。

2、沟通成本大。

前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。

3、响应时间慢。

大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。

4、灵活性差。

查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。

FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。

我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。

手把手教你用 FineBI ，快速搭建可视化大屏相信大家最近都看过许多关于大屏、管理驾驶舱的文 章，有些驾驶舱数据分析页面确实是狂拽炫酷得不行，但是 对于这些页面具体的制作过程，怎么样最佳展现数据的业务 价值，想必大家还是有些云里雾里。

本篇文章以销售管理驾 驶舱为例，给大家介绍一个完整的管理驾驶舱搭建实例，手 把手教会你 30 分钟如何快速搭建 BI 销售管理驾驶舱。

下面 让我们从底层数据处理开始入手，在实际的业务数据分析场 景中，往往需要利用到多张维度表和事实明细表中的数据 例如下图中的分公司维度表和合同事实表） ，而 FineBI 产 品的敏捷数据模型是通过构建雪花型的数据模型，支持跨数 据源关联以消除孤岛的企业数据应用痛点，较传统的针对具 体业务进行 sql 表拼接、宽表拼接的星型数据模型，雪花型 拥有着灵活、可复用性极高等诸多天然的优势。

我们搭建好上图的销售 DEMO 业务包的数据表和关联模型之后， 就可以进行正式的销售管理驾驶舱看板搭建了。

在给大家介 绍具体制作过程之前先讲解一下通常管理驾驶舱的布局方 式。

管理驾驶舱往往展现的是一个企业全局的业务，一般分 为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务， 次要指标用于进一步阐述分析。

所以在制作时给予不一样的 侧重，这里推荐几种常见的版式。

上面几个版式不是金科定 律，只是通常推荐的主次分布版式，能让信息一目了然。

实 际项目中，不一定使用主次分布，也可以使用平均分布，或 者可以二者结合进行适当调整。

比如下图所示，指标很多很 多，存在多个层级的，就根据上面所说的基本原则进行一些 微调，效果会很好。

回归到正题，看看我们是如何来进行销 售管理驾驶舱的实际制作过程的。

首先，既然是管理中心驾 驶舱，那么我们可以先从企业领导和高层最为关注的公司签 rH步单金额和回款金额入手。

对于这样的汇总指标，选择仪表板进行数据展示再合适不过了。

选择拖入合同事实表中的合同金额和合同回款表中的回款金额两个指标，样式这里我们选择圆环仪表盘，同时两个指标的单位都设置成亿，最大刻度我们输入当前合同金额，2.78 亿。