混凝土试块自动评定表格GBrtyryT50107-2010(2012年新版)
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砼试块自动评定表格背景在建筑工程中,砼试块是对混凝土强度进行检测的重要步骤。
传统的方法是将砼试块送往实验室进行测试,但是这种方法不仅费时费力,而且在中间环节容易出现人为误差,影响检测结果的准确性。
因此,自动化评定砼试块的方法越来越受到关注。
目的本文旨在介绍一种简单易用的砼试块自动评定表格,可以帮助工程师快速准确地评定砼试块的强度。
设计思路数据收集在开始设计评定表格之前,需要先进行数据收集。
对于每块砼试块,我们都需要知道其尺寸、编号和试验结果。
这些数据可以手动输入,也可以通过扫描二维码或使用RFID等自动识别技术获取。
数据处理收集到数据之后,我们需要进行数据处理。
由于砼试块的强度是以MPa为单位进行表示的,所以需要将试验结果从N转化为MPa。
同时,我们还需要计算出每块砼试块的分数。
分数的计算方法可以根据不同场景进行调整,但一般来说会考虑到均方差、标准差、置信区间等指标。
数据展示最后,我们需要将处理好的数据展示出来。
为了方便工程师的使用,我们设计了一个简单的表格,将每块砼试块的编号、尺寸、强度以及分数等信息列出。
这样,工程师只需要查看表格即可快速判断哪些砼试块的强度符合要求,哪些需要重新测试或处理。
实现方式软件需求实现砼试块自动评定表格的方法有很多,我们可以使用Python、MATLAB或R等编程语言进行数据处理和表格生成。
这篇文章采用了Python作为实现语言。
代码实现首先,我们需要用Python获取到砼试块的尺寸、编号和试验结果等信息。
这里简单演示一下如何读取Excel文件中的数据:import pandas as pddata = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')接下来,我们将试验结果从N转化为MPa,并计算砼试块的分数。
这里暂且省略具体实现过程。
最后,我们使用pandas库生成表格。
代码如下:import pandas as pd# 创建数据data = {'编号': ['001', '002', '003', '004'],'尺寸': ['10cm x 10cm x 10cm', '10cm x 10cm x 10cm', '15cm x 15cm x 15cm', '15cm x 15cm x 15cm'],'强度(MPa)': [30, 35, 28, 33],'得分': [80, 90, 70, 85]}# 转换为DataFrame对象df = pd.DataFrame(data)# 保存为Excel文件writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save()运行代码之后,程序会自动将生成的表格保存在当前文件夹下,文件名为result.xlsx。
混凝土试块质量评定表模板
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混凝土试块质量评定表模板
单位工程名称 分部工程量 分部工程名称 施工单位
分部工程部位
查验日期
年
月
日
项
质 量 标 准
项
目
检
验
记
录
次
优
良
合
格
1
任何一组试块抗压强度最低不得低 95%
85% 于设计标号的
2 △无筋(或少筋)混凝土强度保证率
85% 80%
3 △配筋混凝土强度保证率
90% 85%
4
混凝土抗拉、抗渗、抗冻指标
不低于 不低于
设计标号
设计标号
<200 号
<0.18
<0.22
5
混凝土强度 的离差系数
≥200 号 <0.14
<0.18
评 定 意 见
质 量 等 级
本月(季)共查验 号砼试块
组,砼抗压强度保证率
P=
% ,C v = ,R min =
Mpa ,砼抗拉强度
,抗渗标号
,抗冻标号
施
建设
工 (监理)
单
位
单位。