网状、层次数据库的优缺点

什么是数据库模型数据库模型的简单介绍（二）引言概述:数据库模型是用来表示数据库中数据之间关系的抽象概念。

在数据库设计和管理中，选择适当的数据库模型对于有效地组织和操作数据非常重要。

本文将继续探讨数据库模型的相关知识，并详细介绍数据库模型的不同类型和特点。

正文:1. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型之一。

它使用表格（被称为关系）来组织数据，并通过主键和外键建立数据之间的关联。

关系模型中的每个关系都有属性，用于描述实体的特征。

关系模型具有高度的灵活性和查询效率。

- 关系模型的范式是用于规范化数据的重要概念。

范式通过规定关系中属性和关系之间的依赖关系，使得数据具备更高的一致性和完整性。

- 常见的关系数据库管理系统（RDBMS）如MySQL和Oracle都是基于关系模型构建的，使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。

2. 层次模型- 层次模型是一种以树形结构组织数据的数据库模型。

它使用父子关系来描述实体之间的层次关系，并通过指定路径来访问数据。

每个层次模型都有一个根节点，其下可以有多个子节点。

- 层次模型的优点是能够快速获取相关数据，但对于数据的修改和扩展相对不灵活。

在层次模型中，数据之间的关系通常是固定的，不易进行动态调整。

3. 网状模型- 网状模型是一种用于表示复杂数据关系的数据库模型。

它使用节点和弧线来描述数据之间的连接方式。

相比于关系模型和层次模型，网状模型允许更灵活的数据关系。

- 网状模型在处理复杂数据关系和多对多关联时具有优势。

然而，网状模型的复杂性和可维护性相对较低，需要更高的技术要求和开发成本。

4. 对象模型- 对象模型是一种将面向对象思想应用于数据库的数据库模型。

它将数据抽象为对象，并通过类和继承关系来描述对象之间的联系。

对象模型允许封装、继承和多态等面向对象特性。

- 对象模型相对于关系模型而言更加直观，更好地反映了现实世界中的实体和关系。

它能够满足对象导向程序设计的需要，但在实际应用中，需要考虑对象和关系之间的转换。

数据库管理系统的分类与特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是计算机科学领域中的关键技术，用于管理、组织和存储大量的数据。

随着数据量的不断增长，数据库管理系统的分类和特点也越发重要。

本文将对数据库管理系统进行分类，并介绍各个分类的特点。

一、按数据模型分类1. 层次模型数据库管理系统层次模型数据库管理系统（Hierarchical Model DBMS）以树状结构来组织数据。

它的特点是数据之间存在父子关系，并且一个父节点可以对应多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。

这种数据库管理系统适用于具有明确层级结构关系的数据。

例如，公司组织架构可以使用层次模型数据库管理系统进行管理，其中每个员工节点连接到其直接上级的节点。

2. 网状模型数据库管理系统网状模型数据库管理系统（Network Model DBMS）也是基于树状结构的，但与层次模型不同的是，它允许一个子节点具有多个父节点。

这种模型适用于数据之间存在复杂关系的场景，如银行系统中的借贷关系。

3. 关系模型数据库管理系统关系模型数据库管理系统（Relational Model DBMS）是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，它将数据组织为表格的形式，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表字段或属性。

关系模型中的表格可以结合使用，通过键值进行关联查询。

这种模型相对于层次模型和网状模型更灵活，能够适应不同领域和复杂的数据关系。

4. 对象模型数据库管理系统对象模型数据库管理系统（Object Model DBMS）是在关系模型基础上发展起来的一种模型。

它将实体和实体之间的关系都视为对象，并通过对象间的继承和多态来实现数据的组织和查询。

对象模型数据库管理系统特别适用于面向对象的编程环境。

二、按运行环境分类1. 集中式数据库管理系统集中式数据库管理系统（Centralized DBMS）运行在一个集中服务器上，所有的数据存储在该服务器中，用户通过网络访问数据。

数据库技术发展的4个阶段及其特点数据库技术是随着计算机技术的发展而逐步发展完善的，可以分为以下四个阶段：文件管理系统阶段、层次数据库阶段、网络数据库阶段和关系数据库阶段，下面我们将详细介绍这四个阶段的特点。

1.文件管理系统阶段文件管理系统阶段是数据库技术发展的最初阶段，也是最为简单、原始的阶段。

该阶段使用的是文件系统进行数据管理，将数据存储在文件中，并采用顺序读取和顺序写入的方式进行数据读写操作。

这一阶段的特点是数据处理效率低下，数据的查找、插入、删除等操作十分困难。

由于数据文件的存储位置没有固定的结构，因此对于大规模的数据处理，往往需要手动编写程序进行处理，大大降低了数据处理效率。

2.层次数据库阶段层次数据库阶段是在文件管理系统的基础上，改进而来的一种数据库管理方式。

这一阶段的特点是采用了层次结构来管理数据，使得数据文件的读写效率有了很大的提升。

层次数据库中数据以树形结构组织，可以实现快速的数据存储和查询，但树形结构限制了数据的组织形式。

当数据之间的关系不是树形结构，而是网状结构时，层次数据库就不能很好地进行处理了。

3.网络数据库阶段网络数据库阶段是在层次数据库的基础上，又有一定的改进和提升。

这一阶段的特点是对数据管理进行了标准化，使用了更先进的记录结构，可以实现更灵活的数据组织形式。

而且，网络数据库采用了具有分布式的结构形式，服务器和客户端可以相互通讯，方便了数据的共享和互通。

这一阶段的技术得到了广泛的应用，例如虚拟网络、淘宝开发平台、网上银行等。

4.关系数据库阶段关系数据库阶段是数据库技术发展的最后一个阶段，也是目前应用最广泛的数据管理方式。

相比于层次和网络数据库，关系数据库采用了更加简单、易操作、高效的数据库模型，实现了数据的高效查询、更新、删除等操作。

关系数据库的重要特点就是采用了结构化查询语言(SQL)，能够实现高效的数据处理和管理，可以满足不同应用场景的需求，例如管理企业信息、人力资源、学生信息等。

常见的数据模型
数据模型是一种概念性框架，用于表示数据的存储结构和逻辑关系。

它是用来概述、维护和测试所有面向数据的应用程序的有效工具，提供一种抽象层次来解释操作修改数据库中的内容。

数据模型可以将
数据不仅仅用于计算机系统中，而且还可以用于比较不同的操作系统。

常见的数据模型有：关系模型、网状模型、层次模型以及对象模型。

关系模型是最古老和最有效的数据模型，它将数据存储在表格中。

关系模型是最常用的数据模型，它是面向数据的应用程序的核心框架，使用关系模型构建数据库架构。

网状模型是一种密切相关的关系模型，它允许复杂的双向记录连接，从而允许记录之间的循环联系。

网状模型也可以用来提取多个表
之间的数据。

层次模型是一种常用的数据模型，它以树状形式组织数据，它表
示数据的集合层次结构，可以把数据分解成更小的子集。

对象模型是一种新型的数据模型，它是面向对象的思想的技术实现。

它将对象作为数据库中的抽象表示，帮助实现数据透明性，可以使得所有操作具有数据库查询和编程语言之间灵活性和无缝衔接。

关系模型、网状模型、层次模型和对象模型是目前最常见的数据模型，它们可以为应用程序提供一个易于使用而强大的数据库平台。

他们提供了一个抽象框架，可以更容易地操作、管理和维护数据。

与其他数据模型相比，这些模型的灵活性可以为实现强大和动态的数据库提供巨大的可能性。

目录1、第一代包括网状和层次数据库系统。

(2)2、第二代数据库系统支持关系数据模型。

(2)2.1、关系模型数据库的优点 (2)2.2、关系型数据库的缺点 (2)2.3、关系型数据库的特点 (3)2.4、关系型数据库在国内外的发展状况 (3)3、第三代以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。

(3)3.1以面向对象数据模型的特点 (3)3.2 面向对象数据库系统的优点 (4)3.3、面向对象数据库系统的缺点 (4)3.4、面向对象数据库系统在国内外的发展状况 (5)4、数据库与物联网的关系： (5)4.1物联网定义 (5)4．2两者之间的关系 (5)数据库的发展数据处理经过了手工处理，机械处理，电子数据处理三个阶段。

数据库技术从开始到现在一共经历了三个发展阶段：第一代是网状、层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。

1、第一代包括网状和层次数据库系统它们的数据模型虽然分别为层次和网状模型，但实质上层次模型只是网状模型的特例而已。

这二者都是格式化数据模型，都是在60年代后期研究和开发的，不论是体系结构、数据库语言，还是数据的存储管理，都具有共同特征，所以它们应该划分为一代。

2、第二代数据库系统支持关系数据模型2.1、关系模型数据库的优点容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解；使用方便：通用的SQL 语言使得操作关系型数据库非常方便只需使用 SQL 语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现；易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

2.2、关系型数据库的缺点(1)、数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，(2)、复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。

2022年华中师范大学信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、在设计局部E-R图时，由于各个子系统分别有不同的应用，而且往往是由不同的设计人员设计，所以各个局部E-R图之间难免有不一致的地方，称为冲突。

这些冲突主要有______、______和______3类。

2、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。

现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。

请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；3、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。

4、关系规范化的目的是______。

5、若事务T对数据对象A加了S锁，则其他事务只能对数据A再加______，不能加______，直到事务T释放A上的锁。

6、在RDBMS中，通过某种代价模型计算各种查询的执行代价。

在集中式数据库中，查询的执行开销主要包括______和______代价。

在多用户数据库中，还应考虑查询的内存代价开销。

7、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。

8、数据库恢复是将数据库从______状态恢复到______的功能。

9、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。

10、SQL语言的数据定义功能包括______、______、______和______。

二、判断题11、在CREATEINDEX语句中，使CLUSTERED来建立簇索引。

（）12、DBMS提供授权功能控制不同用户访问数据的权限，主要目的是为了实现数据库的完整性。

数据库三种模型的优缺点层次模型优点：1. 数据结构简单清晰。

2. 因为记录之间的联系⽤有向边表⽰，这种联系在DBMS中通常使⽤指针实现，查询效率⾼。

层次模型数据库性能优于关系数据库，不低于⽹状数据库。

3. 提供了良好的完整性⽀持。

进⾏插⼊操作时，如果没有对应的双亲结点就不能插⼊它的⼦⼥结点值。

进⾏删除操作时，如果删除双亲结点，则相应的⼦⼥结点值也将被同时删除。

原⽂：缺点：1. 现实世界中的很多联系是⾮层次性的。

如果结点之间具有多对多联系，不再适合使⽤层次模型表⽰。

如果⼀个⼦⼥结点确实具有多个双亲结点，使⽤层次结构模型表⽰的时候就会出现⼤量的冗余，且操作复杂。

2. 查询⼦⼥结点必须通过双亲结点。

3. 由于结构严密，层次命令趋于程序化。

⽹状模型优点：1. 能够更为直接地表⽰现实世界。

2. 具有良好的性能，存取效率⾼。

缺点：1. 结构复杂，伴随应⽤环境的扩⼤，数据结构变得越来越复杂，不利于最终⽤户掌握。

2. ⽹状模型的数据定义语⾔和数据管理语⾔复杂。

3. 由于记录之间的联系通过存取路径实现，应⽤程序在访问数据的时候必须选择恰当的存取路径，因此⽤户必须了解系统结构的细节，导致加重了编写应⽤程序的负担。

关系模型优点：1. 关系模型建⽴在严格的数学概念的基础之上。

2. 关系模型概念单⼀。

⽆论是实体还是实体之间的联系都⽤关系来表⽰。

对数据的检索和更新结果也是基于关系（表）的。

所以，数据结构简单清晰，⽤户易懂易⽤。

3. 关系模型的存取路径对⽤户透明，从⽽具有较⾼的数据独⽴性，更好的安全保密性，也简化了程序员的⼯作和数据库开发建⽴的⼯作。

缺点：1. 由于存取路径对⽤户是透明的，查询效率往往不如格式化数据模型。

2. 为了提⾼系统性能，数据库管理系统必须对⽤户的查询请求进⾏优化。

什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。

它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。

数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据，是各种应用系统的重要组成部分。

本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。

一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库，它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述，实现对数据的增删改查等操作。

数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等，可以为各种应用系统提供数据支持。

二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据，数据之间有明确的父子关系。

每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。

层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景，例如企业组织架构、文件系统等。

2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据，数据之间可以有多对多的关系。

每个数据之间通过链接关系进行连接。

网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景，例如网络拓扑结构、知识图谱等。

3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。

它采用关系模型来组织和描述数据，数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。

每个表格代表一个实体，每行代表一个记录，每列代表一个属性。

关系数据库通过SQL语言进行查询和操作，具有良好的数据一致性和完整性。

常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。

它可以存储复杂的对象，包括对象的属性和方法。

面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景，例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。

5. NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是近年来兴起的一种新型数据库类型。

它主要用于处理大数据和非结构化数据，具有高可扩展性和高性能的特点。

NoSQL数据库分为多种类型，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列存储数据库（如HBase）等。

第二章 关系数据模型一、选择题1.常见的数据模型是A.层次模型、网状模型、关系模型B.概念模型、实体模型、关系模型C.对象模型、外部模型、内部模型D.逻辑模型、概念模型、关系模型答案：A2. 一个结点可以有多个双亲，结点之间可以有多种联系的模型是A.网状模型B.关系模型C.层次模型D.以上都有答案：A3．层次型、网状型和关系型数据库划分原则是A）记录长度B）文件的大小C）联系的复杂程度D）数据之间的联系答案：D4．层次模型不能直接表示A）1：1关系B）1：m关系C）m：n关系D）1：1和1：m关系答案：C5.层次数据模型的基本数据结构是A.树B.图C.索引D.关系答案：A6.层次模型实现数据之间联系的方法是A.连接B.指针C.公共属性D.关系答案：B7．用二维表结构表示实体以及实体间联系的数据模型称为A．网状模型B．层次模型C．关系模型D．面向对象模型答案：C8.关系数据模型的基本数据结构是A.树B.图C.索引D.关系答案：D9.下面关于关系性质的说法，错误的是A.表中的一行称为一个元组B.行与列交叉点不允许有多个值C.表中的一列称为一个属性D.表中任意两行可能相同答案：D10．下列所述数据模型概念，不正确的是A)不同记录型的集合B)各种记录型及其联系的集合C)E-R图表示的实体联系模型D)数据库的概念模型答案：A11．关系数据模型A）只能表示实体之间1：1联系B）只能表示实体之间1：m联系C）只能表示实体之间m：n联系D）可以表示实体间的任意联系答案：D12.存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，简化程序员和数据库开发建立工作的模型是A.网状模型B.关系模型C.层次模型D.以上都有答案：B13．对关系模型叙述错误的是A）在严格的数学理论、集合论和谓词基础之上B）微机DBMS绝大部分采取关系数据模型C）用二维表表示关系模型是其一大特点D）不具有连接操作的DBMS也可以是关系数据库系统答案：D14.关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是A.实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性B.数据结构、关系操作、完整性约束C.数据增加、数据修改、数据查询D.外模式、模式、内模式答案：B15．实体是信息世界中的术语，与之对应的数据库术语为A）文件B）数据库C）字段D）记录答案：D16．同一个关系模型的任两个元组值A）不能全同B）可全同C）必须全同D）以上都不是答案：A17．在通常情况下，下面关系中不可以作为关系数据库的关系是A）R1（学生号，学生名，性别）B）R2（学生号，学生名，班级号）C）R3（学生号，学生名，宿舍号）D）R4（学生号，学生名，简历）答案：D18．一个关系数据库文件中的各条记录A）前后顺序不能任意颠倒，一定要按照输入的顺序排列B）前后顺序可以任意颠倒，不影响库中的数据关系C）前后顺序可以任意颠倒，但排列顺序不同，统计处理的结果就可能不同 D）前后顺序不能任意颠倒，一定要按照关键字段值的顺序排列答案：B19.下面的选项不是关系数据库基本特征的是A. 不同的列应有不同的数据类型B. 不同的列应有不同的列名C. 与行的次序无关D. 与列的次序无关答案：A20．关系模式的任何属性A）不可再分B）可再分C）命名在该关系模式中可心不惟一D）以上都不对答案：D21．关系中任何一列的属性取值A)可以再分成更小的数据项，并可取自不同域中的数据B)可以再分成更小的数据项，不能取自不同域 中的数据C)不可再分的数据项，只能取自同一域 中的数据D)不可再分的数据项，可取自大在不同域中数据答案：C22．关系模型中，一个关键字是A）可由多个任意属性组成B）至多由一个属性组成C）可由一个或多个其值能唯一标识该关系模式中任何元组的属性组成D）以上都不是答案：C23．关系数据库中的关键字是指A）能惟一决定关系的字段B）不可改动的专用保留字C）关键的很重要的字段D）能惟一标识元组的属性或属性集合答案：D24.一个关系只有一个A. 候选关键字B.外关键字C.超关键字D.主关键字答案：D25.关系模型中，一个关键字是A. 可以由多个任意属性组成B. 至多由一个属性组成C. 由一个或多个属性组成，其值能够惟一标识关系中一个元组D. 以上都不是答案：C26．有一名为”销售”实体，含有：商品名、客户名、数量等属性，该实体主键A)商品名B)客户名C)商品名+客户名D)商品名+数量答案：C27．有殒为”列车运营”实体，含有：车次、日期、实际发车时间、实际抵达时间、情况摘要等属性，该实体主键是A)车次B)日期C)车次+日期D)车次+情况摘要答案：C28.在订单管理系统中，客户一次购物（一张订单）可以订购多种商品。

第五节层次模型和网状模型1. 层次模型(1) 什么是层次模型用树形(层次)结构表示实体及实体间联系的数据模型称为层次模型。

(2) 树中的每一个结点表示一个记录类型，连线表示双亲-子女关系。

因此，层次模型实际上是以记录类型为结点的有向树。

层次模型满足以下三个条件：➢有且仅有一个结点无双亲结点，称为根结点。

➢根以外的其它结点有且仅有一个双亲结点。

➢没有子女结点的结点，称为叶结点。

(3) 层次模型的示例层次模型这种结构方式反映了现实世界中数据的层次结构关系。

在现实世界中，许多实体之间的联系本身就是一种自然的层次结构关系，例如，学校行政机构的组织方式就是一种层次结构关系，如图1所示。

其实，所有企事业单位的行政机构的组织方式都是一种层次结构关系。

图1 学校行政机构的层次模型(4) 层次模型的优点在层次模型中，通过指针来实现记录之间的联系，查询效率较高。

(5) 层次模型的缺点➢缺点1：由于从属结点有且只有一个双亲结点，所以它只能表示1：N联系，虽然有各种辅助手段实现M：N联系，但较复杂，用户不易掌握。

➢缺点2：由于层次顺序的严格和复杂，引起数据的查询和更新操作都很复杂，因此应用程序的编写也比较复杂。

(6) 层次模型的应用层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型，层次数据库管理系统采用层次模型作为数据的组织方式。

层次数据库系统的典型代表是IBM公司于1968年推出的IMS(Information Management System)数据库管理系统，这是世界上第一个大型的商用数据库管理系统，曾经得到广泛的应用。

2. 网状模型(1) 什么是网状模型用网状结构表示实体及实体间联系的数据模型称为网状模型。

(2) 网中的每一个结点表示一个记录类型，联系用链接指针来实现。

网状模型满足以下两个条件：➢允许有一个以上的结点无双亲结点。

➢一个结点可以有多个双亲结点。

这样，在网状模型中任何两个结点都可以有联系，从而能够描述客观世界中实体的M：N联系。

数据库的发展历程数据库的发展历程可以概括为以下几个阶段：1. 文件系统阶段：数据库的早期，信息存储主要依靠操作系统的文件系统。

每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间的相关性和一致性难以保证，数据的冗余和重复存储较为常见。

2. 层次数据库阶段：随着数据量的增加和数据之间关系的复杂性增强，出现了层次数据库系统。

该模型使用树状结构来组织数据，可以建立父子关系。

但是，这种模型的局限性在于难以表示复杂关系和多对多的关系，不利于数据的灵活性和扩展性。

3. 网状数据库阶段：为了解决层次数据库的问题，网状数据库被提出。

该模型允许一个节点拥有多个父节点，通过网络连接来表示数据之间的关系。

然而，网状数据库的设计复杂，难以维护和管理，也不易于查询和数据操作。

4. 关系数据库阶段：在1970年代，基于关系模型的关系数据库被引入，开创了数据库领域的新纪元。

关系数据库通过表的形式来组织和存储数据，使用结构化查询语言（SQL）进行数据的访问和操作。

关系数据库具有数据的一致性、可靠性和易扩展性，成为当时最为流行的数据库模型。

5. 面向对象数据库阶段：随着面向对象编程的兴起，面向对象数据库开始发展。

面向对象数据库将数据以对象的形式进行存储，支持面向对象的数据模型和查询语言。

这种数据库模型适用于处理复杂的对象结构和继承关系，但在实际应用中并不普及。

6. 非关系型数据库阶段：随着互联网的发展和Web应用的高峰期，传统的关系数据库在处理大规模分布式数据时遇到了一些问题，例如扩展性、性能和灵活性等。

为了解决这些问题，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。

非关系型数据库根据数据的特点和需求选择适当的数据模型，如键值存储、文档存储、列存储和图形数据库等，以满足不同的应用场景和需求。

7. 新型数据库阶段：近年来，随着人工智能、物联网和大数据等技术的快速发展，新型数据库不断涌现。

这些数据库结合了传统关系数据库和非关系型数据库的优点，具备高扩展性、高性能和灵活性等特点。

数据库原理及应⽤-数据模型之层次与⽹状模型2018-01-22 20:55:42⼀、层次模型最先出现的数据模型，因为现实世界中的很多数据本⾝就存在层次关系，层次模型将客观世界描述成树状结构。

由IBM于1968年推出的IMS（Information Management System）数据库管理系统是第⼀个层次模型数据库管理系统，也是最典型的⼀个。

1、记录（record）和字段（field）记录是⽤来描述某个事物或者事物间关系的可命名的数据单位。

它包含若⼲字段，每个字段也是可命名的，字段只能是简单的数据类型，⽐如整形，字符串类型等。

左图是⼀个名为系的记录，它⾥⾯有4个字段，这是记录型的定义，也就是记录的数据模式；右图是记录的⼀个实例。

2、双亲⼦⼥关系(Parent-Child relationship，PCR)这是层次模型中最基本的数据数据关系。

它代表了两个记录型之间的⼀对多的关系。

3、层次数据模式（Hierarchical Data Schema）层次数据模式包含了多个PCR关系。

左图是⼀个层次数据模式的例⼦，其中每个⽅框代表⼀个记录型，每个弧线代表⼀个PCR型。

层次数据模式应该是⼀个树，所以每个记录型只有⼀个双亲，但可以有多个⼦⼥。

右图是层次数据模式的⼀个实例，层次数据模式可以有多个实例，这些实例构成⼀个森林。

4、虚拟记录（Virtual Record）在现实世界中，很多时候并不只是存在⼀对多的关系，也就是可能存在多对多，多对⼀，三元关系等等，因此层次数据模型必须推⼴到模拟⾮层次的数据上才具有普遍意义。

为了避免冗余，虚拟记录的概念被引⼊进来⽤来解决提到的问题，所谓虚记录，其本质就是⼀个指针，也就是在本该存记录的地⽅⽤⼀个指针代替。

⼆、⽹状数据模型⽹状数据模型和层次数据模型类似也以记录（record）为数据的存储单位，记录包含若⼲的数据项（data items），这⾥的数据项要⽐字段的功能强，字段只能是简单的数据类型，数据项可以是复杂的数据类型（数组，其他记录等）。

三级数据库知识点总结一、数据库的概念和分类数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

根据数据的组织形式和存储方式，数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三个级别。

1. 层次数据库层次数据库是以树形结构组织数据的数据库，数据之间的关系由层次结构来表示。

其中，每个数据记录都有一个父节点和若干个子节点，形成了一个树形结构。

层次数据库的优点是查询速度快，但缺点是数据结构复杂，不适合处理复杂的关系。

2. 网状数据库网状数据库是以图形结构组织数据的数据库，数据之间的关系由网状结构来表示。

其中，每个数据记录可以有多个父节点和多个子节点，形成了一个网状结构。

网状数据库的优点是能够处理复杂的关系，但缺点是数据结构仍然较为复杂，不易维护和查询。

3. 关系数据库关系数据库是以表格形式组织数据的数据库，数据之间的关系由表格的行和列来表示。

其中，每个表格都有一个主键来唯一标识每条记录，而不同表格之间的关系通过外键来建立。

关系数据库的优点是结构简单、易于维护和查询，目前应用最广泛。

二、关系型数据库的特点和常见操作关系型数据库是指基于关系模型的数据库，具有以下特点：1. 数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成；2. 每个表格有一个主键来唯一标识每条记录；3. 不同表格之间通过外键建立关系；4. 支持事务处理和数据一致性。

关系型数据库的常见操作包括：1. 数据查询：使用SQL语言进行数据查询，包括简单的SELECT语句和复杂的JOIN操作；2. 数据插入：使用INSERT语句将新数据插入到表格中；3. 数据更新：使用UPDATE语句更新表格中的数据；4. 数据删除：使用DELETE语句删除表格中的数据；5. 数据排序：使用ORDER BY语句对查询结果进行排序；6. 数据分组：使用GROUP BY语句对查询结果进行分组统计；7. 数据联接：使用JOIN语句将不同表格之间的数据关联起来；8. 数据备份和恢复：通过备份数据库文件来实现数据的安全存储和恢复。

数据库最常见的三种数据模型数据模型是数据库设计的基础，它用于描述数据之间的关系和组织方式。

在数据库领域中，最常见的三种数据模型是层次模型、网络模型和关系模型。

本文将分别介绍这三种数据模型的特点和应用领域。

一、层次模型层次模型是最早被广泛应用的数据模型之一。

它将数据组织为一种层次结构，其中每个数据元素都与一个父元素相关联。

这种关系可以看作是一种“树”结构，其中最顶层的元素称为根，每个元素都可以有多个子元素，但每个子元素只能对应一个父元素。

层次模型的典型应用是文件系统，它将文件和文件夹组织成树形结构，方便用户进行管理和访问。

层次模型的优点是结构简单、操作高效，适用于大规模数据和复杂的查询。

然而，它也存在一些缺点。

首先，层次模型的数据组织方式较为刚性，不适合处理动态和复杂的关系。

其次，对于某些查询，可能需要多次遍历树形结构，导致查询效率低下。

因此，在某些情况下，层次模型并不是最合适的选择。

二、网络模型网络模型是在层次模型的基础上进行改进的一种数据模型。

与层次模型不同的是，网络模型允许一个数据元素有多个父元素，从而形成了更为灵活的关系。

网络模型使用了一种称为“指针”的机制，通过指针将不同的数据元素连接起来。

这种指针关系可以看作是一种“图”结构，其中每个数据元素都可以作为其他元素的父元素、子元素或同级元素。

网络模型的优点是能够更好地表达复杂的关系和连接，适用于处理多对多的关系和复杂的查询。

然而，网络模型也存在一些缺点。

首先，网络模型的设计和实现较为复杂，需要额外的指针和引用关系。

其次，网络模型对于查询的效率较低，需要进行多次的指针跳转和遍历。

因此，在实际应用中，网络模型的使用相对较少。

三、关系模型关系模型是当前最常用的数据模型，它将数据组织为一种二维表格的形式。

在关系模型中，数据以行和列的形式存储，每一行表示一个数据记录，每一列表示一个数据属性。

表格中的每个单元格存储一个具体的数据值。

关系模型使用主键和外键来表示不同表格之间的关联关系，从而实现数据的连接和查询。

逻辑数据模型之层次数据模型、⽹状数据模型和关系数据模型（转） 上⼀篇⽂章简单介绍了概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型的基本概念、特性以及三者所对应的数据库的开发阶段。

现在针对逻辑数据模型中所⽤到的三种数据模型---层次数据模型、⽹状数据模型以及关系数据模型做⼀个相信的介绍与对⽐分析。

⼀、层次数据模型 定义：层次数据模型是⽤树状<层次>结构来表⽰实体类型和实体间联系的数据模型。

(来⾃百度百科) 其实层次数据模型就是的图形表⽰就是⼀个倒⽴⽣长的树，由基本数据结构中的树（或者⼆叉树）的定义可知，每棵树都有且仅有⼀个根节点，其余的节点都是⾮根节点。

每个节点表⽰⼀个记录类型对应与实体的概念，记录类型的各个字段对应实体的各个属性。

各个记录类型及其字段都必须记录。

特征:树的性质决定了树状数据模型的特征 1. 整个模型中有且仅有⼀个节点没有⽗节点，其余的节点必须有且仅有⼀个⽗节点，但是所有的节点都可以不存在⼦节点； 2. 所有的⼦节点不能脱离⽗节点⽽单独存在，也就是说如果要删除⽗节点，那么⽗节点下⾯的所有⼦节点都要同时删除，但是可以单独删除⼀些叶⼦节点； 3. 每个记录类型有且仅有⼀条从⽗节点通向⾃⾝的路径； 实例： 如图1，以学校某个系的组织结构为例，说明层次数据模型的结构。

1. 记录类型系是根节点，其属性为系编号和系名； 2. 记录类型教研室和学⽣分别构成了记录类型系的⼦节点，教研室的属性有教研室编号和教研室姓名，学⽣的属性分别是学号、姓名和成绩；3. 记录类型教师是教研室这⼀实体的⼦节点，其属性由教师的编号，教师的姓名，教师的研究⽅向。

优点： 1. 层次数据模型的结构简单、清晰、明朗，很容易看到各个实体之间的联系； 2. 操作层次数据类型的数据库语句⽐较简单，只需要⼏条语句就可以完成数据库的操作；（百度百科） 3. 查询效率较⾼，在层次数据模型中，节点的有向边表⽰了节点之间的联系，在DBMS中如果有向边借助指针实现，那么依据路径很容易找到待查的记录； 4. 层次数据模型提供了较好的数据完整性⽀持，正如上所说，如果要删除⽗节点，那么其下的所有⼦节点都要同时删除；如图1，如果想要删除教研室，则其下的所有教师都要删除； 缺点： 1. 层次数据模型只能表⽰实体之间的1:n的关系，不能表⽰m:n的复杂关系，因此现实世界中的很多模型不能通过该模型⽅便的表⽰； 2. 查询节点的时候必须知道其双亲节点的，因此限制了对数据库存取路径的控制；图 1. 院系⼈员组成结构图 ⼆、⽹状数据模型 定义：⽤有向图表⽰实体和实体之间的联系的数据结构模型称为⽹状数据模型。

2022年吉林省经济管理干部学院计算机网络技术专业《数据库原理》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、关系代数运算中，基本的运算是______________、______________、______________、______________和______________。

2、在关系数据库的规范化理论中，在执行“分解”时，必须遵守规范化原则：保持原有的依赖关系和______。

3、采用关系模型的逻辑结构设计的任务是将E-R图转换成一组______，并进行______处理。

4、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术，又是关系系统的优点。

因为，用户只要提出______，不必指出 ______。

5、如图所示的关系R的候选码为；R中的函数依赖有；R属于范式。

一个关系R6、数据仓库创建后，首先从______中抽取所需要的数据到数据准备区，在数据准备区中经过净化处理______，再加载到数据仓库中，最后根据用户的需求将数据发布到______。

7、事务故障、系统故障的恢复是由______完成的，介质故障是由______完成的。

8、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。

9、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。

10、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。

二、判断题11、视图是可以更新的。

（）12、数据库的数据项之间无联系，记录之间存在联系。

（）13、机制虽然有一定的安全保护功能，但不精细，往往不能达到应用系统的要求。

（）14、求事务在读取数据前先加共享锁，且直到该事务执行结束时才释放相应的锁，这种封锁协议是二级封锁协议。

（）15、可以用UNION将两个查询结果合并为一个查询结果。

（）16、在一个关系模型中，不同关系模式之间的联系是通过公共属性来实现的。

简述网状结构的特点网状结构是一种复杂的通信网络，它提供了灵活、可靠的连接方式。

由节点和线路组成，与其他通信网络结构不同，它不同于客户/服务器网络，因为它没有客户机和服务器之分。

是一种对等的网络，所有的节点都是一样的。

状结构的主要优点是它的高可靠性和灵活性，以及有效的数据流量管理。

一、灵活性网状结构的主要优点之一是它的灵活性。

状结构的节点可以相互连接，每个节点都可以连接多个其他节点，这使得网络中的节点不仅可以相互存取数据，而且可以与任意多个节点连接，只要信号强度足够强。

此，当某个节点出现故障或通信出错时，网状结构的其他节点可以跳过这个节点与其他节点正常通信，使得网络能够更加稳定。

二、可靠性网状结构也很可靠。

的线路比环形结构更紧凑，使得信号强度更加稳定，因此更容易支持大量的信息传输量，而且很少出现数据丢失、传输延迟等问题。

外，网状结构还可以进行故障转移，即如果一条线路发生故障，网状结构可以自动选择另一条线路，确保数据正常流转。

三、有效的数据流量管理网状结构也可以有效地管理数据流量。

过使用路由器，可以有效地控制和管理网络中的数据流，并将数据流发送到正确的地方。

可以有效避免单一节点累积大量数据，也可以有效降低网络中的拥堵现象。

总之，网状结构具有灵活性、可靠性和有效的数据流量管理的特点。

的特点使它成为一种非常有效的通信网络，广泛应用于许多领域，包括宽带、移动通信等。

的特点也使它成为企业的一种理想的通信网络结构，可以为企业提供最高性能、最低成本的通信服务。

此，网状结构是一种非常理想的通信结构，可以为企业提供可靠、高效、有效的通信服务。