QC七大手法(新旧对比)
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QC七大手法新旧对比老的七种工具(我的看法:老工具重点是确定问题所在,分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
)1.检查表:也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。
2.层别法:将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图:也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法,针对不同类别和层次,把结果、现象问题作为鱼头,分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因,在鱼刺上列出分刺。
再查原因……,一直分析到根本原因为止。
4.排列图:也叫帕累图。
根据20:80规律,把鱼刺图得到的各种原因,根据某个类别、层次进行汇总统计,根据数据从大到小排列,确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作,确定主要因素。
5.散布图:采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用。
譬如,只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,以及如何相关的。
6.控制图:也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程,及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程,验证改进后的效果。
7.直方图:用来检查数据的分布状态,判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具(新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来)1.亲和图:也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法,根据相关性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。
2.关联图:把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题,用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法:针对要解决的问题,识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因,在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具(旧)检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具(新)关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
QC七工具(旧)检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。
一.QC七大手法1.检查表为了能够更加容易地收集数据,简便地整理这些数据预先绘制的表格。
用于为了无遗漏地确认点检查项目、确认项目、记录、调查的内容等进行使用。
(如下图所示)2.图表将数据做成图形,进行视觉上的表现,更容易看出和理解倾向、关系及对比等。
(如下图所示)3.柏拉图将问题按现象和原因进行分类,将数值从大到小的顺序进行排列,通过柱状图和累计曲线可以把握问题的重点项目的图表。
(如下图所示)4.特性要因图将发生问题的结果与可能对其结果产生影响的原因的关系进行归纳,以鱼骨图的形式作成的图表。
(如下图所示)5.直方图将现有数据的范围分成几个区,将该区的宽度作为底边,将进入该区数据数用柱状图表示,可一目了然地看明白偏差的状态。
(如下图所示)6.散点图将对应的两种数据分布在横轴和纵轴,对测定值进行达点的图,可明白项目间是否有无关系。
(如下图所示)7.控制图将特性值按时序顺序画成折线图,根据其特性的变化判断工序是否稳定、有无异常。
(如下图所示)二、新QC七大手法新QC七大手法有:亲合图法、关联图法、系统图法、矩陈图法、PDPC法、箭头图法、矩阵数据解析法7种。
其中,特别说明能灵活运用于工作中常用的亲合图法、关联图法、系统图法、矩阵图法。
1.亲合图法将混沌的问题,将事实、意见、设想,以言语数据的形式进行收集,通过分析其之间的相互亲和性,进行归纳整理,从而引导出解决方法的手法。
(如下图所示)2.关联图法对于目的与手段、原因与结果交织在一起的问题,通过关联图可以找出与此问题有关系的一切要因,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
(如下图所示)3.系统图法是针对目的和目标,为了达成的手段和方策按阶段进行展开,寻找到达成目的和目标的具体手段和方策的手法。
(如下图所示)4.矩阵图法要将想要商讨的项目以行和列进行排列,从图中多方面地思考其相互关系的程度,能够把握问题的手法。
(如下图所示)。
新旧QC七大手法新旧QC七大手法一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。
(量一量)4、QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法,应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图:用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
用到层别法。
三、介绍旧七大手法:1、查检表(CHECK LIST)用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集2、层别法:用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M,每1M层别之。
1、借用其他图形,本身无图形。
2、由大到小排列。
3、柏拉图(计数值统计):借用层别图。
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授,由许多推行全面质量管理建立体系的手法中,研究归纳出一套有效的品管手法,这个方法恰巧有七项,为有别于原有的QC七大手法,所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method,ADM)箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法,是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划;2、制定QC小组活动计划;3、制定质量管理方针;4、制定生产过程的质量保证措施;5、制定全过程质量保证措施。
通常,在绘制关联图时,将问题与原因用“○”框起,其中,要达到的目标和重点项目用“”圈起,箭头表示因果关系,箭头指向结果,其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的,KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料,按照资料近似程度,内在联系进行分类整理,抓住事物的本质,找出结论性的解决办法。
QC旧新七大手法修订日期修订单号修订内容摘要页次版次修订审核批准2011/03/30 / 系统文件新制定 4 A/0 / / /更多免费资料下载请进:好好学习社区批准:审核:编制:QC 旧新七大手法舊QC 七大手法1.層別法:(Stratification)將混合的數據層別開來,以利比較2.查檢法: (Check List)作為收集數據之用3.柏拉圖: (Pareto)找出重要項目 (意大利經濟學家 1897年)01000.0%25.0%50.0%75.0%100.0%4.特性要因圖: (Cause And Effect Diagram)找出因果關系(1952年 日本 石川馨博士)5.推移圖: (Graph)將數據推移看其趨勢6.散布圖: (Scatter Diahram)觀察二者特性數據間的關系7.直方圖: (Histogram)觀察品質分配狀況ABAB8.管制圖: (Control Chart)判斷制程是否正常之用( 1926年美國修瓦特博士)質量好= 制程穩定(圖形穩定) + 制程能力高(cpk值高)舊QC七手法: 除魚骨圖外,都用在數據收集以后的整理及解析,沒有數則無用.新QC七手法: 前六項針對語言資料之整理,作為圖形表示,唯矩陣數據解析用到數据屬于多變量解析,較難用(亦很少用).新的QC七大手法1.系統圖法: (Systematization Diagram)以目的手段的方式有系統的展開,找尋具體方案2.矩陣圖法: (Matrix Diagram)將兩種或數種事項于矩陣圖上表示其關系進而找出著眼點3.關連圖法:(Relation Diagram)以原因結果的方式來控握問題,尋求對策4.KJ法:(KJ Method)將語言資料依其相互之親和性關系作圖以說明問題者5.PDPC法:(Process Decision Program Chart)在計劃時為免發生不理想之處而事先考慮補救方法者6箭頭圖法:(Arrow Diagram)以箭頭圖之方式作為日程計劃表7.矩陣數據解析法:將矩陣圖之行與列透過主成分析法求出其間之關系者新QC七大手法用途:1.用于CWQC.TQM.TPM的推展上;2.用于語言資料之解析整理;3.用于較復雜的問題,使人一目了然;4.容易說服有關人員;5.獲得有關人員的支持及協助;6.將事實誠實地呈現出來;7.產生很多寶貴的構想; 8.將計劃更充實,更具體;9.防止實施項目之欠缺遺漏; 10.合用舊QC七大手法,相輔相成;必須用到腦力激蕩術(Brain Storming)一.系統圖法Systematization Diagram1.定議:為達成某種目的,而透過目的手段,目的手段的方式,展開成一連串的手段,策略,使問題的重點得以明確,是以樹形的方式有系統地展開的一種方法.2.功用:a.新產品開發中品質機能的展開;b.品質保証活動中對策之展開;c.在CWQC.TQM活動中實施方案之展開;d.方針管理中目標及實施項目之展開.3.作法:a.目標或目的之決定;b.成員組成;c.手段及方案之討論及提出;d.評價(Ο:可實施; ×:不可實施; Δ:再調查)e.將“×”舍去,將再“Δ”調查f.將“Ο”之手段卡片化;g.依目的、手段、方式作成系統圖;h.反向確訂,並修訂;i.重要度評價;j.擔當者分配.4.下列情況采用特性要因系統圖比特性要因圖更佳.a.要因之間要相互檢討&評價時;b.要因與特性間之相關性要檢討評價時;c.要因很多時;d.要因末端若要繼續提出對策或實施計劃時.特性ABCb1c1b2a2a1c2a11a12a21a22二. 矩陣圖法Matrix Diagram1.定議:將二組或數組之問題,有系統的展開,依其關系排列成矩陣圖狀,並找出其間行與列之關系或相關程度之大小,探討問題的著眼點,以便提出方案之一種方法;2.功用:a.明確硬體與軟件間之關系;b.明確產品品質要求與原料特性間之關系;c.明確產品品質要求與制程條件之關系;d.明確制程上些不良觀點與某些抱怨或制程條件之關系.3.種類: a. L型矩陣圖A BAa1 a2 a3B b1 b2 b3b. T型矩陣圖a4a3a2a1b3 b2 b1 AB Cc1 c2 c3c. Y型矩陣圖d. X型矩陣圖e. C型矩陣圖f. P型矩陣圖BB1 B2 B3 B44.作法:a.決定主題;b.選擇合適之矩陣類型;c.決定行與列之圖表;d.記入其關系(可用三段, 四段,五段式);5.系統圖與矩陣圖之合用AA1 0 0A2 0 0 0 0A3 0A4 0 0b11 b12 b21 b22a11a12a21制程因素不良項目抱怨項目噴嘴油劑溫度牽油比染色起毛有斑點粗紗○○結晶度不夠○著眼點著眼點BB2B1AA1A2資料太少6.矩陣圖列:三. 關連圖法 Relation Diagram1.定議:將一糾纏不清且復雜之問題以小組BS 之討論,並以原因結果,目的,手段等邏輯方式把握分析,使問題關系明朗化,得以尋求對策的方法.2.功用:a.用于CWQC.TQM.TPM 之推展;b.用于現場問題之掌握改善;c.用于方針管理之展開;d.用于市場調查及抱怨之分析;e.用于較為復雜的問題;f.可消除本位;g.容易獲得有關人員之共識 3.元素: 或 表示結果,目的; 或表示原因,手段;表示因果關系 4.制作原則:a.小組方式;b.活用BSc.文詞宜簡短扼要;d.用”為何”較易進行e.可不斷以”為何”來激發思路;f.討論時應圍繞主題,不可偏離;5.關連圖的制作:6.關連圖例:a. 決定主題;b. 組成小組;c. 語言資料收集;○ ○ 斷絲 ○○ ○ 飛沙 ○ ○○ 並絲○無計劃觀念差未收集訓練不足d. 卡片化;e. 卡片編組;f. 作圖;g. 討論修正;h. 記入履歷;i. 文章化; j. 提出改善對策.四.KJ 法 KJ Method1.定議:日本 川喜田二郎開發,針對未來未知的未曾經驗過的,混沌不明的問題或事項,用語言資料掌握,再依其相互間關系之親和性關系作成圖形,以說明其關連及問題解決之一種方法,也稱親和圖法.2.功用:a.可掌握問題的重點,並提出改善對策; b.是一種創造性思考法; c.用于市場之調查及預測;d.用于企業方針方策之制定及推展;e.用于企業問題點之診斷及改善;f.用于研究開發,放棄的提高;g.用于現場問題點之掌握; h 用于CWQC.TOM 之推展.3.步驟:a.決定主題;4.圖示b.語言資料之收集;c.資料卡方法;d.卡片編組;e.作成kj 圖(A 型圖解)f.文章化;g.報告作成.相互因果無品質意識無成長意願心不在焉無工作意願如何落實 標準化因果5.KJ 法圖例: 題目:訂貨錯誤之降低::::::::::::: : : : : : : : : : : :.五. PDPC 法 (Process Decision Program Chart)1.定議:為能達成目標而進行計劃時,有時往往並不理想,發生意料不到的事情,使計劃無法順利進行.為避免此種狀態,在計劃階段就將可能發生的現象一並考慮進去,使能正確導引方向,順利達成目標.2.功用:a.方針管理中實施項目之計劃;b.制程中異常現象之防止及對策;c.CWQC.TQM 推行順利化;d.新產品開發計劃順利化;訂貨錯誤降低資料建檔 工作標準化 工作標準化 注意訂貨要領 認識客戶 產品代號明確 工作分配客戶資料收集 檔案編號分門別類×××設備××× ×××教育訓練 績效評估抽查 管理項數據收集 評分標準日報 專業訓練 新進人員QC 手法深圳市德信诚经济咨询有限公司e.重大事故之預測及防止;3.PDPC 法之制作:a.題目決定;b.有關人員討論達成目標之方法;c.討論預測可能發生的問題及對策;d.將各項依數.可能性.困難度等分類並依優先順序排列;e.以箭頭指向期望之目標;f.依PDPC 法進行實施,並定期開會檢討進行狀況;g.必要時修正4.PDPC 法例: 題目:貨品安全搬運不損壞對策2對策2對策3對對策4策6對策5六.箭頭圖法 Arrow Diagram1. 定議:透過小組的討論,對某事項或工程之進行,建立最佳之日程計劃,並管理,使能順利完成的一種手法,尤其對交期管理很有效果. 2. 功用:a.新產品開發計劃之制訂及管理;b.原產品改良計劃之制訂及管理;c.試作階段計劃之制訂及管理;陸上搬運看說明書 懂英文安全卸下陸上搬運不懂英文遵守不看說明書圖示看圖了解遵守不看圖亂搬不遵守 不了解深圳市德信诚经济咨询有限公司d.量產階段計劃之制訂及管理;e.公司廠房遷移計劃之制訂及管理;f.工程安裝.修改計劃之制訂及管理;g.較復雜活動之籌辦及計劃之管理;3. 幾種規定:a.A 作業完成才可作B作業; Cb.A為先行作業,B為后接作業;c.B與C為平行作業; A Bd.○表示結合點或起點或終點;e. 表示須花時間之作業; Af.表示不須花時間之作業; Bg.圈內之數表示作業順序; NG C h.一個作業只能用一個箭頭; i.不得有回路.NG4.制作: a.主題明確;b.大家討論列出必要之作業;c.將每一作業寫在一張卡片上方; d,依先后將卡片擺放,由左至右; e.推出最長的一條為主徑;f.其他平行作業寫在上下方;g.畫制結合點及箭頭;h.作業日數記錄于箭頭下方;i.訂算結合點日程;j.5.圖例: 125431 2543212020A D G5 105C F9 4找出了要徑(CP):深圳市德信诚经济咨询有限公司。
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具(旧)检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具(新)关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
QC七工具(旧)检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。
数据分层法(DataStratification)数据分层法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。
因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些困素区别开来,则难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,按原材料成分进行分层,按检查手段,按使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要处理相当复杂的资料,就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法,来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。
地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐饮,卫生等。
透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从何处加强服务品质了。
排列图(Pareto Diagram)排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。
柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。
后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。
排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。
分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。
通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。
在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。
柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图使用以层别法的项目别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的统计表才能制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤:(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。
(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。
(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。
(4)各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5)绘上柱状图。
(6)连接累积曲线。
柏拉图法(重点管制法),提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。
也就是层别法提供了统计的基础,柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。
因果分析图(Characteristic Diagram)因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。
因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。
当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。
其形状像鱼骨,又称鱼骨图。
某项结果之形成,必定有原因,应设法利用图解法找出其因。
首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以特性原因图又称[石川图]。
因果分析图,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的原因明朗化,从而设计步骤解决问题。
分析图使用步骤:步骤1:召集与此问题相关的,有经验的人员,人数最好4-10人。
步骤2:挂一张大白纸,准备2-3支色笔。
步骤3:由集合的人员就影响问题的原因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问(脑力激荡法)。
步骤4:时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束。
步骤5:就所搜集的原因,何者影响最大,再由大轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6:与步骤5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈,三圈。
步骤7:重新画一张原因图,未上圈的予于去除,圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者,才易奏效。
直方图(Histogram)直方图又称柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。
用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。
在制作直方图时,牵涉到一些统计学的概念,首先要对数据进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。
分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。
散布图(Scatter Diagram)散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。
这种成对的数据或许是特性一原因,特性一特性,原因一原因的关系。
通过对其观察分析,来判断两个变量之间的相关关系。
这种问题在实际生产中也是常见的,例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系,某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。
这种关系虽然存在,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。
假定有一对变量x 和y,x 表示某一种影响因素,y 表示某一质量特征值,通过实验或收集到的x 和y 的数据,可以在坐标图上用点表示出来,根据点的分布特点,就可以判断x和y 的相关情况。
在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些呈规则的关联,有些呈不规则形有关联。
我们要了解它,就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
控制图(Control Chart)控制图又称为管制图。
由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后,管制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。
它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。
控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具,但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话就得不到应有的效果。
这些问题主要是:1 )数据有误。
数据有误可能是两种原因造成的,一是人为的使用有误数据,二是由于未真正掌握统计方法;2 )数据的采集方法不正确。
如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3)数据的记录,抄写有误;4 )异常值的处理。
通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误。
以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。
最后还需指出的是,这些方法看起来都比较简单,但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。
QC七工具(新)关联图(Relationship Diagram)关联图,又称关系图,20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出,是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表,它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。
亲和图(Affinity Diagram)亲和图法,又叫KJ法,是日本川喜田二郎首创,把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料,按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。