案例分析 牛鞭效应 PPT
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牛鞭效应及应用实例分析1 牛鞭效应的背景介绍1.1 牛鞭效应的发现二十世纪九十年代中期,宝洁公司的工作人员对他们最畅销的婴儿尿布产品的订单模式进行检查时,发现了一个奇怪的现象:该产品的零售数量是相当稳定的,波动性并不大,但在考察分销中心向她的订货情况时,吃惊地发现波动性明显增大了。
其分销中心说,他们是根据汇总的销售商的订货需求量向她订货的。
她进一步研究后发现,零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测,确定一个较客观的订货量,但为了保证这个订货量是及时可得的,并且能够适应顾客需求增量的变化,他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货,批发商出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。
这样,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经过零售商和批发商的订货放大后,订货量就一级一级地放大了。
在考察向其供应商,如3M公司的订货情况时,她也惊奇地发现订货的变化更大,而且越往供应链上游其订货偏差越大。
这个现象就像牛仔使用的长鞭,顶端轻微的一点抖动就会在末梢转化为一条长长的弧线。
因此,宝洁公司把这个现象命名为牛鞭效应(bullwhip effect)。
学术界普遍接受的牛鞭效应经典定义由Hau L Lee等(1997a)给出,他用过程的方差来定量的描述需求的波动:牛鞭效应描述的是供应链中供应商所接受的订单比终端顾客的需求具有更大的方差现象(即需求扭曲现象),这种扭曲将以放大的形式向供应链的上游传播(即方差的放大现象)。
1.2 牛鞭效应的成因和影响1.2.1 牛鞭效应的形成原因最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J. Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论,对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析,指出对于季节性商品,制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化。
Forrester认为出现这种现象的原因在于供应链系统太过复杂,而公司间的信息反馈又非常困难,因此单个公司很难独立理性地作出订购决策。
案例分析牛鞭效应幻灯片这个案例发生在一个IT公司,公司的项目经理小李在一周内需要完成三个项目。
第一个项目是一个紧急的项目,项目期限只有三天;第二个项目是一个中等难度的项目,项目期限为一周;第三个项目是一个相对简单的项目,项目期限为两周。
小李在完成第一个紧急项目时全力以赴,加班加点确保按时完成。
然而,由于过度劳累,小李在完成第二个项目时感到疲倦,工作效率明显下降。
最终,这导致小李需要加班加点才能在期限内完成第二个项目。
在开始第三个项目时,小李已经精疲力尽,感到非常厌倦。
因此,在第三个项目中,小李的工作质量下降,对细节的关注减少,导致最后的成果不如预期。
这个案例说明了牛鞭效应对员工的工作表现产生的负面影响。
首先,牛鞭效应导致员工在完成一项艰巨任务后感到疲惫,这使得他们无法全力以赴地投入下一项任务。
其次,由于疲劳和厌倦,员工的工作效率和工作质量都会下降。
最后,牛鞭效应可能导致员工在后续项目中出现偷懒或不够专注的情况,从而影响最终的成果。
针对这个案例,公司可以采取一些措施来减轻牛鞭效应对员工的影响。
首先,公司应该对项目的任务分配进行合理安排,避免连续安排过多的紧急项目。
这样可以给员工更多的休息时间,使他们有足够的时间恢复精力。
其次,公司可以提供一些员工关爱的措施,例如定期举办团队建设活动或者为员工提供额外的福利待遇。
这些措施可以提高员工的士气和工作动力,从而减轻牛鞭效应的影响。
此外,公司还可以鼓励员工合理安排工作和休息时间,保持良好的工作生活平衡。
更重要的是,公司应该建立一个良好的工作氛围,鼓励员工相互支持和合作,避免过度竞争和压力。
总而言之,牛鞭效应是一种常见的心理现象,在工作场所中可能会对员工的工作表现产生负面影响。
通过合理安排工作任务、提供员工关爱和鼓励良好的工作生活平衡,公司可以减轻牛鞭效应的影响,提高员工的工作效率和工作质量。
基于实际案例的牛鞭效应分析1 牛鞭效应定义牛鞭效应是指上游企业以下游企业的订单信息作为需求预测的依据,使最终客户开始沿着供应链向零售商、分销商、制造商乃至原料供应商的传递过程中出现了波动性逐级放大的现象,即零售商向分销商发出的订单需求的波动性大于最终用户的实际需求的波动性,分销商向制造商的订单需求的波动性大于零售商的订单需求的波动性,以此类推,得到了上游环节的需求的波动程度大于下游环节需求的波动程度。
2 牛鞭效应具体案例二十世纪九十年代中期,宝洁公司的工作人员对他们最畅销的婴儿尿布产品的订单模式进行检查时,发现了一个奇怪的现象:该产品的零售数量是相当稳定的,波动性并不大,但在考察分销中心向它的订货情况时,吃惊地发现波动性明显增大了。
其分销中心说,他们是根据汇总的销售商的订货需求量向它订货的。
它进一步研究后发现,零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测,确定一个较客观的订货量,但为了保证这个订货量是及时可得的,并且能够适应顾客需求增量的变化,他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货,批发商出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。
这样,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经过零售商和批发商的订货放大后,订货量就一级一级地放大了。
在考察向其供应商,如3M公司的订货情况时,它也惊奇地发现订货的变化更大,而且越往供应链上游其订货偏差越大。
这个现象就像牛仔使用的长鞭,顶端轻微的一点抖动就会在末梢转化为一条长长的弧线。
因此,宝洁公司把这个现象命名为牛鞭效应。
3 牛鞭效应产生的原因结合上述案例,我们发现引起牛鞭效应的原因,一方面在于供应链上下游环节之间需求沟通方面存在着障碍,是在信息不充分的条件下,决策者追求优化决策的结果;另一方面是由供应链的固有属性引起的,例如存在着较长的交货提前期、流通环节多、具有较高的固定订货成本等。
具体来说,引起牛鞭效应的主要原因有需求预测、库存策略、交货提前期、供应链的环节数量、供应商的促销策略以及需求方的短缺博弈行为。