下载文档原格式
智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案的目标是通过整合、分析和利用林业领域的大数据资源，促进林业领域的数字化转型和智能化发展。
该平台将为林业管理者、林业科研人员和决策者提供全面、准确和实时的数据支持，以帮助他们更好地进行决策和管理工作。
一、平台建设1.数据集成：通过数据采集、整合和归档等手段，将各类林业相关数据集成到一起。
包括遥感数据、气象数据、土壤数据、生物学数据等。
同时，还需要制定相应的数据标准和格式，以确保数据的准确性和可比性。
2.数据存储和处理：构建高效的大数据存储和处理系统，以应对大量的数据输入和复杂的数据处理需求。
采用分布式存储和计算技术，实现数据的高速存取和并行处理。
3.数据质量和安全管理：建立数据质量评估和监控机制，保证数据的准确性和完整性。
同时，加强数据安全管理，采取措施确保数据的安全存储和传输，防止数据泄漏和被篡改。
4.数据分析算法和模型：根据林业领域的特点和需求，开发和应用适用的数据分析算法和模型。
包括遥感图像处理算法、林地资源评估模型、森林火灾预警模型等。
通过数据分析，提取有价值的信息和知识，为决策和管理提供科学依据。
二、平台运营1.用户服务：建立用户服务机制，提供用户培训和技术支持，解答用户疑问和需求。
同时，建立用户反馈渠道，及时了解用户的意见和建议，以不断优化和完善平台功能。
2.数据共享和开放：将平台上的数据和分析结果进行共享和开放，为其他科研机构和企业提供数据资源，促进行业合作和创新。
可以通过数据共享协议和开放API等方式，实现数据的灵活使用和流动。
3.商业模式：通过平台的运营，探索和建立适用的商业模式。
可以将数据分析服务和产品进行商业化，为用户提供定制化的解决方案。
同时，可以通过与其他相关行业进行合作，推动产学研用之间的互动和交流。
4.平台监管和评估：建立平台的监管和评估机制，对平台的运营情况进行监控和评估。
智慧林业信息化管理平台建设方案目录1.前言 (1)1.1智慧林业概念 (1)1.2智慧林业八大核心 (1)1.2.1林业信息资源数字化 (2)1.2.2林业资源相互感知化 (2)1.2.3林业信息传输互联化 (2)1.2.4林业系统管控智能化 (2)1.2.5林业体系运转一体化 (3)1.2.6林业管理服务协同化 (3)1.2.7林业创新发展生态化 (3)1.2.8林业综合效益最优化 (3)1.3智慧林业建设任务 (4)1.4建设效果 (7)1.4.1林业资源可视化监管 (7)1.4.2林业生态工程可视化监管 (7)1.4.3灾害预防可视化监管 (8)1.4.4林业产业服务可视化监管 (9)1.4.5林业大数据可视化管理 (10)2.需求分析 (11)2.1.森林资源防火需求分析 (14)2.2.森林资源防盗需求分析 (46)2.3.森林资源防病虫害需求分析 (55)2.4.野生动物监测需求分析 (56)2.5.无人机监测系统需求分析 (58)2.6.森林环境监测系统需求分析 (60)2.7.护林巡护管理系统需求分析 (61)2.8.传输网络需求分析 (62)2.9.业务管理平台需求分析 (64)3.建设目标 (66)3.1建设成智慧林业森林资源立体监测网 (66)3.2林业立体化感知体系全覆盖 (66)3.3林业智能化管理体系协同高效 (67)3.4建设森林防火应急指挥系统 (67)3.5建设成开放式的系统平台 (67)4.建设原则及标准 (68)4.1.建设原则 (68)4.2.建设依据及标准 (69)5.智慧林业总体构成 (71)6.智慧林业系统详细设计 (73)6.1.森林资源感知网系统详细设计 (74)6.1.1.森林防火预警感知系统 (74)6.1.1.1.视频采集系统 (77)6.1.1.3.供电系统 (89)6.1.1.4.防盗报警及对讲系统 (92)6.1.1.5.基站控制系统 (94)6.1.1.6.防雷接地系统 (98)6.1.1.7.铁塔基建系统 (100)6.1.2.森林资源防盗感知系统 (105)6.1.2.1.森林资源防盗车辆抓拍感知子系统 (106)6.1.2.2.森林资源防盗人员抓拍感知子系统 (115)6.1.2.3.检查站安防监控感知子系统 (120)6.1.3.森林资源防病虫害感知系统 (124)6.1.4.野生动物保护监测感知系统 (131)6.1.5.无人机动态监测感知系统 (142)6.1.6.森林环境监测感知系统 (147)6.1.7.护林巡护动态感知系统 (149)6.2.传输网详细设计 (157)6.2.1.传输网络选型 (157)6.2.2.传输网络配置 (160)6.2.3.传输网络路由 (163)6.3.业务网管理平台系统详细设计 (168)6.3.1.综合视频监控管理平台 (169)6.3.2.GIS地理信息管理平台 (176)6.3.2.2.系统总体结构 (178)6.3.2.3.软件功能描述 (180)6.3.3.监控指挥中心系统 (210)6.3.3.1.市级监控指挥中心系统 (210)6.3.4.2.县级/总场监控指挥中心系统 (249)6.3.4.3.林场监控中心系统 (275)7.系统安全设计方案 (278)7.1 区块链的数据安全 (278)7.1.1区块链描述 (278)7.1.2区块链数据保障 (279)7.2 互联网接入安全 (279)7.3 集群系统安全 (280)7.3.1主机安全 (280)7.3.2操作系统安全 (281)7.4 数据备份方案 (281)7.4.1备份策略 (281)7.4.2分布式系统备份 (282)7.4.3负载均衡 (282)8.项目招标方案 (283)8.1招标范围 (283)8.2评审办法建议 (283)8.2.1评审过程 (283)8.2.2评审办法 (287)9.项目实施进度 (296)9.1项目建设周期 (296)9.2 实施进度计划 (296)9.3进度保障 (297)10.项目组织机构和人员培训 (298)10.1领导和管理机构 (298)10.2项目实施机构 (298)10.3人员培训方案 (300)10.3.1概述 (300)10.3.2培训目标 (300)10.3.3培训方式 (301)11. 项目风险与风险管理 (303)11.1风险识别和分析 (303)11.2风险对策和管理 (303)11.2.1项目风险识别 (304)11.2.2项目风险估测 (304)11.2.3项目风险评价 (304)11.2.4项目风险应付措施 (305)1.前言国家林业局制定的《中国智慧林业发展指导意见》指出，信息化在林业中的应用已经从零散的点的应用发展到融合的全面的创新应用，随着现代信息技术的逐步应用，能实现林业资源的实时、动态监测和管理，更透彻地感知摸清生态环境状况、遏制生态危机，更深入地监测预警事件、支撑生态行动、预防生态灾害。
