运营指标和术语

0 1．指标术语和定义

(1)流量类指标，用于明确店铺流量数据

·PV(浏览量)店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览(PV)，一个用户多次

点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览(PV)，累加不去重。

·访问人次：访问店铺的总人次，一个用户一次连续访问店铺多个页面只记为一次

访问，而一个用户在一天内多次访问店铺会被记为多次访问。

·访客数(UserView)：全店各页面的访问人数，一个用户在一天内多次访问店铺被

记为一个访客，访客数是以用户的淘宝ID作为唯一标识并去重。

·新客户uV：之前没有购买记录的客户的UV。

·回头客uV：之前有过购买记录的客户的uV。

·新客户PV：之前没有购买记录的客户的PV。

·回头客PV：之前有过购买记录的客户的PV。

·页面回头率：页面回头率=宝贝页浏览量／宝贝页访客数，该数据指标主要对应具

体的商品页面在当天中实时监控中，衡量该商品页面的客户购买吸引力。

·导引值：入店人数一出店人数，是对当天实时监控的一个数据指标，主要是体现

该商品页面的吸引客户能力的参数。

·回访客：以天为间隔单位，在当天之前访问过店铺的客户。

·客户访问频次：在一定的时问问隔内，客户访问的频次。

·回头客：以前在店铺购买过商品的用户。

·新访客：以前从未访问过店铺的用户。

·回访客比例：回访客占访客数的比率；回访客比例=回访客／访客数。

·回头客比例：回头客占访客数的比率；回头客比例=回头客／访客数。

·用户平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会

话浏览的页面数)，平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。用

户平均访问深度=浏览量(PV)／访问人次。

·页面停留时间：用户浏览店铺某个页面花费的时间；计算方法：用户打开店铺下

一个页面的时间点减去打开当前页面的时间点为该页面的停留时间(用户访问当

前页面后没有下一个点击，则该页面无停留时间，不统计在内)。

·页面平均停留时问：用户平均浏览店铺单个页面花费的时间(用户访问当前页面

后没有下一个点击，则该页面无停留时间，不统计在内)。

·人均店内停留时间：平均每个用户连续访问店铺的时问(即平均每次会话持续的

时间)。

·登录页面：用户从外部访问店铺的第一个页面为登录页面(Landing Page)。

·出店页面：用户每次访问店铺时点击的最后一个页面为出店页面。

·入店人次：用户从某个或某组登录页面进入店铺，并访问1个页面的总人次。

·跳失人次：用户从某个或某组登录页面进入店铺，只访问一个页面就离开的总人次。

·出店人次：用户从某个或某组出店页面离开店铺的总人次。

·跳失率：用户从某个或某组登录页面进入店铺，只访问了一个页面就离开的访问

人次占该(组)登录页面访问人次的比例；跳失率：跳失人次／登陆页面的访问人次。 ·跳变率／跳转率：用户离开当前页面，且进入的是店铺内其他页面的人次占访问人

次的比例。

·关键词搜索次数：用户搜索某个关键词的次数。

·店铺首页跳失率：直接访问首页后，有多少百分比的用户访问直接跳出了店铺。

·新客户首页跳失率：之前没有购买记录的客户的首页跳失率。

·回头客首页跳失率：之前有过购买记录的客户的首页跳失率。

·新客户平均停留时间：之前没有购买记录的客户的整体平均停留时间。

·回头客平均停留时间：之前有过购买记录的客户的整体平均停留时间。

(2)转化类指标

·静默转化率：不经过客服询问直接下单的比率。

·新客户静默转化率：之前没有购买记录的客户的静默转化率。

·回头客静默转化率：之前有过购买记录的客户的静默转化率。

·访问．询盘转化率：访问的客户中，前去询问的比例。

·新客户访问．询盘转化率：之前没有购买记录的客户的访问．询盘转化率。

·回头客访问．询盘转化率：之前有过购买记录的客户的访问．询盘转化率。

·询盘一成交转化率：询问客服的客户中，下单的比例。

·新客户询盘．成交转化率：之前没有购买记录的客户的询盘．成交转化率。

·回头客询盘．成交转化率：之前有过购买记录的客户的询盘．成交转化率。

·客服平均响应时间：客服对客户提出的疑问平均响应的时问。

·客服平均回答字长：客服对客户平均回答的字长。

·成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时问段内同一用户发生；

多笔成交会进行去重计算。

·支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数。

·支付宝成交笔数：通过支付宝付款的交易总次数(一次交易多件宝贝，算成交一笔)。

·支付宝成交金额：通过支付宝付款的金额。

(3)客单价

·客单价：一段时间内的销售额／客户数。

·宝贝均价：宝贝平均成交的价格。均价=支付宝成交金额／支付宝成交件数。

·日均客单价：每日销售额／客户数，一般一天内多次购买都合并为一个订单。

·重复购买率：一段时间内有过重复购买的客户数／总客户数。

·新客户N天的重复购买率：在N天内产生的新客户中，有过第二次购买的客户比例。

·回头客N天的重复购买率：在N天内，回头客群中，购买过两次以上的比例。

·客户保持率：取某一天的客户，在一定时间段内，有过第二次购买的客户，占这

一天总客户数的比例，为客户保持率；零售上通常考察365天的客户保持率。

·新客户N天的客户保持率：取某一天的客户，把其中之前没有购买记录的客户挑 出来，就是新客户的人数，这些人中会有一部分在接下的N天内，有过重复购买的。

这部分有过重复购买行为的客户比例，就是新客户的客户保持率。

·回头客N天的客户保持率：取某一天的客户，把其中之前有过购买记录的客户挑

出来，就是回头客的人数，这些人中会有一部分在接下去指定的N天内，有过重

复购买的。这部分有过重复购买行为的客户比例，就是回头客一年内的重复购买率。

·客户平均声明周期（基于浏览行为）：超过一年以上不来店铺浏览的客户，从他第

一次浏览店铺，到最后一次浏览店铺的时间差的均值(正态分布)。

·平均购买周期：店铺内，累计购物次数大于等于两次，小于等于100次的客户(去

掉批发客户)，平均相邻两次购买时间的均值。

·关联销售订单占比：有两个或两个以上不同商品的订单，占总订单数的比例，注

意一个客户一天内不管下单几次，都算一个订单。

·平均每单商品件数：平均每个订单中商品的件数，注意一个客户一天内不管下单

几次，都算一个订单。

·平均每件商品单价：总销售额／商品件数。

2．淘宝数据化营销流行术语

·618定价法：618定价法又称黄金定价法。

公式：F(x)=A+(B—A)×0．618。

对应价格区间应用：低价+(高价一低价)×0．618。

最先创建的想法就是找到一组相关商品价格中比较容易接受的价位点。2006年开始最

先在淘宝卖家群体中应用，在一组定价数据列表中，按照价格排序后，将高价和低价

带入公式后，得到这个群体最佳价格点。

·EDM：电子邮件邮递广告。

·DM-．直接邮递广告。

·RFM：R—RECENTLY，最近一次购买时间。

· F：FREQUENTLY，购买频次。

·M：MONEY，每次购买的金额和历史消费总额。

·环比：与上一统计段比较，例如2005年7月份与2005年6月份相比较，叫环比。

·同比：与历史同时期比较，例如2005年7月份与2004年7月份相比，叫同比。

·行业比：店铺数据和行业数据比。

·数据分析：把数据和业务联系起来，用数据评估业务或者对业务进行决策辅助。

·数据挖掘：从海量数据中，通过模型构建找到要分析的数据。

·商业智能：利用数据模型基于大量数据构造智能应用。

·中位数：将数据按大小顺序排列起来，形成一一个数列，居于数列中间位置的那个

数据。

·均值：一系列数据或统计总体的平均特征的值。

·随机变量：随机变量(random variable)表示随机现象(在一定条件下，并不总是

出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。

·数学期望：随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该随

机变量的数学期望。对于离散型随机变量，是求和运算；对于连续性随机变量，

是积分。

·正态分布：正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)， 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面

有着重大的影响力。若随机变量x服从一个数学期望为μ、标准方差为σz的高

斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我

们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。

·指数分布：在概率论和统计学中，指数分布(Exponential distribution)是一种连续

概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机

场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等。

·假设检验：假设检验也称“显著性检验(’Test of statistical significance)”，是假设检

验用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成

的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研

究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。

·抽样：零售上是指对指定条件或随机条件人群的抽取。