matlab毕业设计题目

课题一：连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现课题要求：深入研究连续时间信号和系统时域分析的理论知识。

利用MATLAB强大的图形处理功能、符号运算功能以及数值计算功能，实现连续时间信号和系统时域分析的仿真波形。

课题内容：一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形（通过改变参数，分析其时域特性）。

1、单位阶跃信号，2、单位冲激信号，3、正弦信号，4、实指数信号，5、虚指数信号，6、复指数信号。

二、用MATLAB实现信号的时域运算1、相加，2、相乘，3、数乘，4、微分，5、积分三、用MATLAB实现信号的时域变换（参数变化，分析波形变化）1、反转，2、使移（超时，延时），3、展缩，4、倒相，5、综合变化四、用MATLAB实现信号简单的时域分解1、信号的交直流分解，2、信号的奇偶分解五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形给出几个典型例子，对每个例子，要求画出对应波形。

六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。

给出几个典型例子，四种调用格式。

七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。

给出几个典型例子，要求可以改变激励的参数，分析波形的变化。

课题二：离散时间信号和系统时域分析及MATLAB实现。

课题要求：深入研究离散时间信号和系统时域分析的理论知识。

利用MATLAB强大的图形处理功能、符号运算功能以及数值计算功能，实现离散时间信号和系统时域分析的仿真波形。

课题内容：一、用MATLAB绘制常用信号的时域波形（通过改变参数分析其时域特性）1、单位序列，2、单位阶跃序列，3、正弦序列，4、离散时间实指数序列，5、离散时间虚指数序列，6、离散时间复指数序列。

二、用MATLAB实现信号的时域运算1、相加，2、相乘，3、数乘。

三、用MATLAB实现信号的时域变换（参数变化，分析波形的变化）1、反转，2、时移（超时，延时），3、展缩，4、倒相。

基于Matlab的毕业设计题目：基于Matlab的图像处理与识别系统设计一、题目背景图像处理与识别是计算机视觉领域的重要应用，Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的图像处理工具箱，使得图像处理与识别变得更加容易。

本毕业设计旨在利用Matlab 实现一个基于图像处理的毕业设计项目，通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别，实现对图像的自动识别。

二、设计目标1. 对输入的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作，提高图像质量。

2. 利用Matlab提供的图像特征提取方法，提取出图像中的关键特征，如边缘、纹理等。

3. 实现基于分类器的图像识别系统，能够根据特征分类并识别出不同的图像。

4. 评估系统性能，通过对比实验和分析，验证系统的准确性和稳定性。

三、设计思路1. 采集不同类型和背景的图像数据集，包括待识别图像和参考图像。

2. 对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作，提取出有用的特征。

3. 利用Matlab提供的图像特征提取方法，如边缘检测、纹理分析等，提取出关键特征。

4. 根据提取的特征，设计分类器，实现图像的自动识别。

5. 对系统性能进行评估，包括准确率、召回率、F1得分等指标。

四、技术实现1. 使用Matlab的图像处理工具箱对图像进行预处理，包括灰度化、去噪、增强等操作。

2. 利用Matlab的滤波器对图像进行边缘检测，如Sobel滤波器、Canny滤波器等。

3. 使用纹理分析方法对图像进行纹理特征提取，如灰度共生矩阵等方法。

4. 根据提取的特征，设计分类器，如支持向量机（SVM）、神经网络等。

5. 使用Matlab的优化工具箱对分类器进行训练和优化，提高分类器的准确率和稳定性。

五、实验结果与分析1. 实验数据集：采集不同类型和背景的图像数据集，包括待识别图像和参考图像。

实验数据集需要涵盖多种场景和类别，如人脸识别、手势识别、交通标志识别等。

2. 实验结果：对不同类型和背景的图像进行测试，验证系统的准确性和稳定性。

matlab的毕业设计题目毕业设计是每位大学生的必修课程，也是展示自己专业知识和能力的重要机会。

在计算机科学与技术领域，Matlab是一款被广泛使用的工具，它提供了强大的数学计算和数据可视化功能。

因此，选择一个合适的Matlab毕业设计题目对于学生来说至关重要。

本文将探讨一些适合Matlab毕业设计的题目，并分析它们的实施方法和应用领域。

一、基于机器学习的图像识别算法设计图像识别是计算机视觉领域的热门研究方向，而机器学习是实现图像识别的重要工具。

通过使用Matlab中的机器学习工具箱，可以设计一个基于深度学习的图像识别算法。

首先，需要收集一组标注好的图像数据作为训练集，然后使用卷积神经网络（CNN）进行训练。

接下来，可以通过该算法对新的图像进行分类和识别。

这个毕业设计题目不仅能够提升学生的机器学习和图像处理能力，还可以应用于人脸识别、物体检测等实际场景。

二、基于深度强化学习的自动驾驶模拟系统自动驾驶技术是近年来备受关注的领域，而深度强化学习是实现自动驾驶的关键。

通过使用Matlab中的强化学习工具箱和虚拟仿真环境，可以设计一个基于深度强化学习的自动驾驶模拟系统。

首先，需要构建一个虚拟的驾驶环境，并设计一个智能代理程序。

然后，使用强化学习算法训练该智能代理程序，使其能够根据环境状态做出相应的驾驶决策。

这个毕业设计题目不仅能够提升学生的强化学习和控制算法设计能力，还可以应用于自动驾驶汽车的开发和测试。

三、基于信号处理的心电图分析系统心电图是医学领域中常用的诊断工具，而信号处理是分析心电图的重要方法。

通过使用Matlab中的信号处理工具箱，可以设计一个基于信号处理的心电图分析系统。

首先，需要收集一组心电图数据，并对其进行预处理和滤波处理。

然后，可以使用频谱分析、小波变换等方法对心电图信号进行特征提取和异常检测。

最后，可以设计一个用户友好的界面，使医生能够方便地查看和分析心电图。

这个毕业设计题目不仅能够提升学生的信号处理和医学知识，还可以应用于心脏疾病的诊断和监测。

第一类：单位转换1.长度单位换算的设计与实现2.面积单位换算的设计与实现3.体积单位换算的设计与实现4.容积单位换算的设计与实现5.质量单位换算的设计与实现6.时间单位换算的设计与实现7.温度单位换算的设计与实现 7.压强单位换算的设计与实现8.角度单位换算的设计与实现 8.功率单位换算的设计与实现第二类：曲线绘制1.直线的自动绘制和相关计算2.椭圆的自动绘制和相关计算3.双曲线的自动绘制和相关计算4.抛物线的自动绘制和相关计算5.心脏线的自动绘制和相关计算6.渐开线的自动绘制和相关计算7.滚圆线的自动绘制和相关计算 8.三叶玫瑰线的自动绘制和相关计算9.四叶玫瑰线的自动绘制和相关计 10.阿基米德螺线的自动绘制和相关计算第三类：曲面绘制1.球面的自动绘制和相关计算2.椭球面的自动绘制和相关计算3.单叶双曲面的自动绘制和相关计算4.双叶双曲面的自动绘制和相关计算5.抛物面的自动绘制和相关计算6.双曲抛物面的自动绘制和相关计算7.双曲柱面的自动绘制和相关计算8.椭圆柱面的自动绘制和相关计算9.抛物柱面的自动绘制和相关计算 10.圆锥面的自动绘制和相关计算第四类：线性回归1.男士身高体重相关计算经验公式2.女士身高体重相关计算经验公式3.男士胖瘦等级的确定4.女士胖瘦等级的确定5.男士身高脚长相关计算经验公式6.女士身高脚长相关计算经验公式7.父子身高相关性研究 8.母子身高相关性研究9.父女身高相关性研究 10.母女身高相关性研究第五类：学习成绩1.期末总评自动计算的设计与实现2.成绩等级自动评定的设计与实现3.成绩分段自动统计的设计与实现4.成绩分布折线自动绘制的设计与实现5.成绩自动统计分析的设计与实现6.试卷分布自动分析的设计与实现7.试卷难度自动分析的设计与实现 8.考试成绩名次自动生成的设计与实现9. 竞赛成绩自动评定的设计与实现 10.分班级成绩自动统计分析的设计与实现第六类：益智游戏1.大压小游戏的编制与实现2.老虎杠子游戏的编制与实现3.划拳游戏的编制与实现4.抢三十游戏的编制与实现5.夺奇数游戏的编制与实现6.取火柴游戏的编制与实现7.斐波那契尼姆游戏的编制与实现 8.约瑟问题的设计与实现9.恶狼追兔的可视化设计 10.阿基里斯和乌龟赛跑的设计与实现第七类：中国古算名题1.《九章算术》中“池中之葭”问题的程序编制2.《九章算术》中“勾股容圆”问题的程序编制3.《九章算术》中“五家共井”问题的程序编制4.《孙子算经》中“孙子问题”的程序编制5.《孙子算经》中“出门望九堤”的程序编制6.《张邱建算经》中“百鸡问题”的程序编制7.《张邱建算经》中“有女善织”的程序编制8.刘徽割圆术的可视化模拟程序的编制9.《梦溪笔谈》中隙积术和高阶等差数列的程序编制9.欧拉（瑞士）遗产问题的程序编制10.波瓦松（法国）酒杯分酒问题的程序编制。

[精选]基于matlab的毕业论文题目doc1、基于MATLAB在砂芯夹持器系统中的稳定性分析2、模板匹配识别算法和神经网络识别算法的比较及MATLAB实现3、基于双燃料发动机排放算法的MATLABGUI界面设计4、周期信号双边频谱图的Matlab实现5、基于Matlab的WOS地址字段提取与分析方法6、关于运用MATLAB求二元函数极值问题的研究7、MATLAB图形用户界面设计案例式教学8、MATLAB仿真技术在电工基础课程学习中的应用9、浅谈Matlab在大学数学实验中的运用10、基于Matlab仿真技术在电力电子技术教学中的应用11、MATLABGUI已调信号性质及调幅原理分析系统设计12、利用MATLAB与CANape实现试验过程自动化控制13、浅谈三维软件与MATLAB联合仿真在教学中的应用14、基于MATLAB图像识别研究电偶极子在电场中的运动15、基于Matlab的曲柄摇杆机构参数化设计16、Matlab软件辅助声速测量实验教学17、MATLAB在士官院校数学教学中的应用探究18、基于Matlab的信号处理模块的FPGA快速开发19、基于Matlab龙江镉污染系统模型的设计与实现20、圆孔和矩形孔夫琅禾费衍射的MATLAB仿真对比研究21、基于MATLAB的道路裂缝识别研究22、基于Matlab软件的中国历史人口演变研究23、基于MATLAB的气枪子波数值模拟24、机器人空间三点圆弧的圆心算法及MATLAB实现25、基于MATLABGUI的战斗部杀伤威力计算系统26、基于Matlab-GUI的齿轮泵齿轮正向参数化设计软件开发27、基于MATLAB的边缘检测算法分析28、基于MATLAB的音频分析与处理系统29、基于MATLAB的户外监控图像去雾及清晰化处理方案的研究30、二维抽样定理的Matlab仿真验证31、基于Matlab的控制理论基础教学设计32、MATLAB在高阶线性微分方程求解中的应用33、基于MATLAB软件的《计算方法》课程教学改革与实践探索34、基于Matlab的数字图像的颗粒计数研究35、Matlab在中学数学函数最值教学的应用36、自动化专业“MATLAB+”课程群建设及创新人才培养37、MATLAB/Simulink在《发动机原理》课程实训教学中的应用38、基于MATLAB的音乐分析与合成演示程序的设计39、基于MATLABGUI的数字水印系统设计40、MATLAB在塑性成形原理课程中的应用研究41、基于Matlab的自动控制系统的仿真设计42、MATLAB在高职机械专业课程改革中的应用研究43、高中物理如何借助Matlab的特性提高学生学习效率44、六自由度机械臂的运动学分析与Matlab仿真45、基于Matlab的密码编码教学思考与实践46、MATLABGUI工具箱在数理统计教学中的应用47、MATLAB仪器控制工具箱在天线实验教学中的应用48、基于MATLAB的车牌识别系统研究49、基于Matlab的过盈计算50、Matlab在牛顿环实验数据处理中的应用。

Matalab课后作业学院：电气信息工程及其自动化班级：学号：姓名：完成日期： 2012年12月23日1、 matlab 软件主要功能是什么？电气工程及其自动化专业本科生主要用到哪些工具箱，各有什么功能？答：（1）主要功能：工业研究与开发； 数学教学，特别是线性代数；数值分析和科学计算方面的教学与研究；电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究； 经济学、化学和生物学等计算问题的所有其他领域中的教学与研究；符号计算功能；优化工具；数据分析和可视化功能；“活”笔记本功能；工具箱；非线性动态系统建模和仿真功能。

（2）常用工具箱：（a ） MATLAB 主工具箱：扩充matlab 的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能。

（b ）符号数学工具箱：符号表达式、符号矩阵的创建；符号可变精度求解；因式分解、展开和简化；符号代数方程求解；符号微积分；符号微分方程。

（c ） SIMULINK 仿真工具箱： Simulink 是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。

对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink 提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。

（d ）信号处理工具箱：数字和模拟滤波器设计、应用及仿真；谱分析和估计；FFT 、DCT 等变换；参数化模型。

（e ）控制系统工具箱：连续系统设计和离散系统设计；状态空间和传递函数以及模型转换；时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）；频域响应（Bode 图、Nyquist 图）；根轨迹、极点配置。

2、设y=23e t 4-sin(43t+3),要求以0.01秒为间隔，求出y 的151个点，并求出其导数的值和曲线。

程序如下：clcclearx=0:0.01:1.5;y=sqrt(3)/2*exp(-4*x).*sin(4*sqrt(3)*x+pi/3);y1=diff(y);subplot(2,1,1)plot(x,y)subplot(2,1,2)plot(x(1:150),y1)曲线如下图所示：3、设A是一个维数为的矩阵。

基于matlab的课程设计题目题目：基于matlab的图像处理与分析设计内容：1. 图像读取与显示：使用matlab读取图像文件，并将其显示在matlab界面上。

2. 图像处理：对读取的图像进行处理，包括图像的灰度化、二值化、滤波、边缘检测等操作。

3. 图像分析：对处理后的图像进行分析，包括图像的特征提取、目标检测、图像识别等操作。

4. 图像保存：将处理后的图像保存为新的图像文件。

5. 界面设计：设计一个简单的matlab界面，包括图像读取、处理、分析和保存等功能按钮，方便用户进行操作。

设计步骤：1. 首先，使用matlab的imread函数读取图像文件，并使用imshow函数将其显示在matlab界面上。

2. 对读取的图像进行处理，包括图像的灰度化、二值化、滤波、边缘检测等操作。

可以使用matlab的im2gray函数将图像转换为灰度图像，使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像，使用imfilter函数进行滤波操作，使用edge函数进行边缘检测操作。

3. 对处理后的图像进行分析，包括图像的特征提取、目标检测、图像识别等操作。

可以使用matlab的regionprops函数提取图像的特征，使用imfindcircles函数进行圆形目标检测，使用imread函数读取训练好的图像库进行图像识别。

4. 将处理后的图像保存为新的图像文件。

可以使用matlab的imwrite函数将处理后的图像保存为新的图像文件。

5. 最后，设计一个简单的matlab界面，包括图像读取、处理、分析和保存等功能按钮，方便用户进行操作。

可以使用matlab的GUI设计工具进行界面设计。

设计要求：1. 界面简洁明了，操作方便。

2. 图像处理和分析的算法要求准确可靠。

3. 代码规范，注释清晰，易于理解。

4. 提供详细的使用说明文档。

5. 可以自行选择图像进行处理和分析，也可以使用提供的测试图像进行测试。

matlab课题设计题目当涉及到选择MATLAB课题设计题目时，有很多不同的领域和主题可以探索。

以下是一些常见的MATLAB课题设计题目，供你参考：1. 图像处理和计算机视觉，可以设计一个基于MATLAB的图像处理算法，如图像滤波、边缘检测、图像分割或目标识别等。

你可以选择特定的应用领域，如医学图像处理、人脸识别或自动驾驶等。

2. 信号处理，可以设计一个MATLAB程序来处理不同类型的信号，如音频、语音或生物信号。

你可以实现滤波、频谱分析、噪声去除或压缩等功能。

3. 控制系统，可以设计一个MATLAB模型来分析和设计控制系统。

你可以研究不同的控制算法，如PID控制器、模糊控制或自适应控制，并应用于机器人、飞行器或工业过程控制等领域。

4. 数值计算和优化，可以设计一个MATLAB程序来解决数值计算和优化问题。

你可以研究数值求解方法，如数值积分、微分方程求解或非线性优化，并应用于工程、金融或物理学等领域。

5. 机器学习和数据分析，可以设计一个MATLAB程序来实现机器学习算法和数据分析技术。

你可以使用MATLAB的机器学习工具箱来构建分类器、聚类算法或预测模型，并应用于数据挖掘、金融预测或医学诊断等领域。

6. 通信系统，可以设计一个MATLAB模型来分析和设计通信系统。

你可以研究调制技术、信道编码、多址技术或无线传感器网络，并应用于无线通信、卫星通信或物联网等领域。

7. 数学建模，可以选择一个实际问题，并使用MATLAB来建立数学模型。

你可以研究不同的数学方法，如微分方程、优化或随机过程，并应用于环境科学、经济学或生物学等领域。

无论你选择哪个领域或主题，确保你对该领域有一定的了解，并充分利用MATLAB的功能和工具来完成课题设计。

记得在设计过程中考虑实际应用需求、算法的效率和准确性，并进行充分的实验和结果分析。

希望这些题目能给你一些启示，祝你顺利完成MATLAB课题设计！。

基于matlab的音频信号处理毕业设计(含源文件)毕业设计题目:基于matlab的音频信号处理专业:电子信息工程学号：作者：指导教师(职称)：基于MATLAB的语音信号处理【摘要】Matlab语音信号处理是指利用matlab软件对音频信号进行读取，并对音频信号进行采样分析及离散傅里叶变换，以方便对其在频域上进行调制滤波等相关的操作.本次实验在提取音频信号后会对该信号使用在MATLAB软件中设计的滤波器进行滤波，并观察其效果，验证滤波器是否可行。

本次使用了MATLAB软件，综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现音频信号的傅里叶变换及滤波,程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义.软件中自带的信号处理与分析工具箱为语音信号分析实验提供了丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化。

信号处理是MATLAB重要应用的领域之一。

【关键词】 matlab 语音信号处理数字滤波器傅里叶变换Based on MATLAB of the signal processingAudio processing design【Abstract】： The contents of the research is to filter the signal noise with using MATLAB software。

signal processing is to study the use of digital signal processing technology and knowledge of the voice signal voice processing of the emerging discipline is the fastest growing areas of information science one of the core technology。

matlab课程设计参考题目一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB基本语法、编程技巧和数据分析方法，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。

具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握MATLAB的基本语法和编程方法。

（2）了解MATLAB在数值计算、符号计算、数据分析、图像处理等领域的应用。

（3）熟悉MATLAB的编程环境和操作方法。

2.技能目标：（1）能够运用MATLAB进行简单的数值计算和符号计算。

（2）能够运用MATLAB进行数据分析和图像处理。

（3）能够编写简单的MATLAB程序，解决实际问题。

3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对计算机科学和编程的兴趣。

（2）培养学生独立思考、解决问题的能力。

（3）培养学生团队协作、交流分享的良好习惯。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB基本语法、编程技巧和数据分析方法。

具体安排如下：1.MATLAB基本语法和编程方法：（1）MATLAB概述和编程环境。

（2）数据类型、变量和运算符。

（3）控制结构：顺序结构、分支结构、循环结构。

（4）函数和脚本文件的编写。

2.MATLAB在数值计算和符号计算中的应用：（1）线性方程组的求解。

（2）矩阵运算和特征值、特征向量计算。

（3）符号计算方法。

3.MATLAB在数据分析中的应用：（1）数据导入和导出。

（2）数据可视化：曲线绘制、图像显示。

（3）数据分析方法：统计分析、曲线拟合、信号处理。

4.MATLAB在图像处理中的应用：（1）图像显示和处理基本操作。

（2）图像滤波和增强。

（3）图像分割和特征提取。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本语法、编程方法和应用案例，使学生掌握MATLAB的基本知识。

2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在数值计算、数据分析和图像处理等领域的应用。