中南大学考试试卷2015--2016学年上学期期末考试试题时间100分钟数据结构课程56学时3.5学分考试形式：闭卷专业年级：计算机科学与技术10级总分100分，占总评成绩70%姓名班级学号（本试卷共四道大题，答案全部做在答题纸上！）一、选择题(每题2分，共24分)1.以下数据结构中，属于线性结构的是（）A．图B．栈C．二分查找树D．森林2.用二分法查找表(a0,a1,a2,a3,……a16)，需要比较2次才能找到的元素是（）A．a7和a16 B．a11和a13C．a1和a14 D．a3和a123.用概率查找改进查找效率，是经过多次查找以后使得（）A．查找次数越少的元素查找速度越快B．查找次数越少的元素越往前存放C．查找次数越多的元素越往后存放D．查找次数越多的元素查找速度越快4.二分查找要求元素( )A.有序、顺序存储B.有序、链式存储C.无序、顺序存储D.无序、链式存储5.已知pPre为指向链表中某结点的指针，pNew是指向新结点的指针，以下哪段伪码算法是将一个新结点插入到链表中pPre所指向结点的后面？（）A．pPre->link = pNew; pNew = null;B．pPre->link = pNew->link; pNew->link = null;C．pNew->link = pPre->link; pPre->link = pNew;D．pNew->link = pPre->link; pPre->link = null;6.在递归算法执行过程中，计算机系统必定会用到的数据结构是（）A．队列B．链表C．栈D．二叉树7.一个队列的入列序为ABCD，则队列的可能输出序列为（）A．DCBA B．ABCDC．ADCB D．CBDA8.具有10个叶子结点的二叉树中有（）个度为2的结点A．8B．9C．10D．119.若A=10，B=4，C=6，D=4，E=15则后缀表达式“AB*CD+-E+”的值为( )。
A．45B．31C．53D．6510.在一个具有n个顶点的无向图中,要连通全部顶点至少需要（）条边。
A．n B．n+1C．n-1D．n/211.对数据序列｛15,9,7,8,20,-1,4｝进行排序，进行一趟后数据的排序变为｛9,15,7,8,20,-1,4｝，则采用的是（）算法。
A．直接选择排序B．冒泡排序C．直接插入排序D．希尔排序12.以下哪个算法可以判断出一个有向图中是否有回路（）。
A．广度优先遍历B．拓扑排序C．求最短路径D．求关键路径二、填空题(每题2分，共20分)1．一个算法的时间效率表达式是40n2+2log2n+1000, 这个算法的大O表达式是。
2．向一个长度为n的顺序表中的第i个元素（1≤i≤n）之前插入一个元素时，需要向后移动_____ _____个元素。
3．如果经常对线性表进行插入和删除运算，则最好采用存储结构。
4．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是_______。
5．带头结点的双循环链表L为空表的条件是_______。
6．用数组Q（其下标在0…n-1之间，共有n个元素）表示一个循环队列，front 为当前队头元素的前一个位置，rear为队尾元素的位置，假设队列中的元素个数总小于n，则求队列中元素个数的公式是_____________________。
7．在双链表中，在指针P所指结点前面插入一个结点*S时的语句序列是：S->next=P;S->prior=P->prior;P->prior=S;_______；8．表达式a*(b+c)-d的后缀表达式是。
9．下面程序段的功能是实现冒泡排序算法，请在下划线处填上正确的语句。
void bubble(int r[n]){for(i=1;i<=n-1; i++){for(exchange=0,j=0; j<n-i;j++)if (r[j]>r[j+1]){temp=r[j+1];______________;r[j]=temp;exchange=1;} if (exchange==0) return；}}10．下面程序段的功能是实现二分查找算法，请在下划线处填上正确的语句。
struct record{int key; int others;};int bisearch(struct record r[ ], int k){int low=1,mid,high=n;while(low<=high){________________________________;if(r[mid].key==k) return(mid);else if(r[mid].key>k) high=mid-1;else low=mid+1;}return(0);}三、应用题(每题9分，共36分)1.已知一棵二叉树，其中序序列DBCAFGE，后序序列DCBGFEA，构造该二叉树。
2.如下图所示为5个乡镇之间的交通图，乡镇之间道路的长度如图中边上所注。
现在要在这5个乡镇中选择一个乡镇建立一个消防站，问这个消防站应建在哪个乡镇，才能使离消防站最远的乡镇到消防站的路程最短。
试回答解决上述问题应采用什么算法，并写出应用该算法解答上述问题的每一步计算结果。
由弗洛伊德（Floyd ）算法进行求解，具体步骤如下：⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∞∞∞∞∞∞∞∞=-0636044069601239120)1(D ，⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∞∞∞∞=061215360412406915601239120)0(D ； ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∞∞∞∞=061215360412406915601239120)1(D ，⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=06121536041013124069151060123139120)2(D ； ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=06101536041013124069151060123139120)3(D ，⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=061015360410910406915106012399120)4(D 。
设乡镇v i 到其他各乡镇的最远距离为max_disdance(v i )，则有：max_disdance(v 1)=12，max_disdance(v 2)=15，max_disdance(v 3)=10，max_disdance(v4)=10，max_disdance(v 5)=15，所以可知消防站应建在v 3或v 4乡镇，才能使离消防站最远的乡镇到消防站的路程最短。
3. 设哈希（Hash ）表的地址范围为0～17，哈希函数为：H （K ）＝K MOD 16。
K 为关键字，用线性探测法再散列法处理冲突，输入关键字序列：（10，24，32，17，31，30，46，47，40，63，49）造出Hash 表，试回答下列问题： ⑴画出哈希表的示意图；⑵若查找关键字63，需要依次与哪些关键字进行比较？⑶若查找关键字60，需要依次与哪些关键字比较？⑷假定每个关键字的查找概率相等，求查找成功时的平均查找长度。
然后顺移，与46,47,32,17,63相比，一共比较了6次！（3）查找60,首先要与H(60)=60%16=12号单元内容比较，但因为12号单元为空（应当有空标记），所以应当只比较这一次即可。
2分（4）对于黑色数据元素，各比较1次；共6次； 2分对红色元素则各不相同，要统计移位的位数。
“63”需要6次，“49”需要3次，“40”需要2次，“46”需要3次，“47”需要3次，所以ASL=1/11（6＋2＋3×3）＝17/11=1.5454545454≈1.554.假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为0.07，0.19，0.02，0.06，0.32，0.03，0.21，0.10。
试为这8个字母设计哈夫曼编码。
使用0～7的二进制表示形式是另一种编码方案。
对于上述实例，比较两种方案的优缺点。
解：方案1；哈夫曼编码先将概率放大100倍，以方便构造哈夫曼树。
w={7,19,2,6,32,3,21,10}，按哈夫曼规则：【[（2,3），6], (7,10)】, ……19, 21, 32（40）（60）19 21 32 （28）（）（11）7 10 6 （5）2 3方案比较：方案2的WPL＝3(0.19+0.32+0.21+0.07+0.06+0.10+0.02+0.03)=3结论：哈夫曼编码优于等长二进制编码四、算法设计题(每题10分，共20分)1．设有一组初始记录关键字序列（K1，K2，…，Kn），要求设计一个算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分，其中左半部分的每个关键字均小于Ki，右半部分的每个关键字均大于等于Ki。
void quickpass(int r[], int s, int t){int i=s, j=t, x=r[s];while(i<j){while (i<j && r[j]>x) j=j-1; if (i<j) {r[i]=r[j];i=i+1;}while (i<j && r[i]<x) i=i+1; if (i<j) {r[j]=r[i];j=j-1;}}r[i]=x;}2．试写一算法，判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vj的路径（i<>j）。
注意：算法中涉及的图的基本操作必须在存储结构上实现。
在有向图中，判断顶点Vi和顶点Vj间是否有路径，可采用遍历的方法，从顶点Vi出发，不论是深度优先遍历（dfs）还是宽度优先遍历（bfs），在未退出dfs或bfs前,若访问到Vj，则说明有通路，否则无通路。
设一全程变量flag。
初始化为0，若有通路，则flag=1。
算法 int visited[]=0; //全局变量，访问数组初始化int dfs(AdjList g , vi)//以邻接表为存储结构的有向图g，判断顶点Vi到Vj是否有通路,返回1或0表示有或无{ visited[vi]=1; //visited是访问数组，设顶点的信息就是顶点编号。
p=g[vi].firstarc; //第一个邻接点。
while ( p!=null){ j=p->adjvex;if (vj==j) { flag=1; return（1）;} //vi 和 vj 有通路。
if (visited[j]==0) dfs(g,j);p=p->next； }//whileif (!flag) return(0);}//结束。
