drools整理
- 格式:docx
- 大小:111.72 KB
- 文档页数:30
drools规则语法1、基本的匹配规则1.1变量drools使⽤匹配的⽅式对Fact进⾏⽐对,⽐如MVEL代码1. account : Account(balance > 100)这个规则的含义就是在Fact中找到类型为Account,且balance属性值⼤于100的所有Account实例。
可以指定变量来描述⼀个类型或者⼀个映射⼀个类的属性,⽐如MVEL代码1. $account : Account($type : type)使⽤$Variable来定义⼀个变量,这⾥定义了两个变量,$account表⽰定义⼀个类型为Account的变量,⽽$type映射Account类型中的type属性。
定义变量是为了在后续的规则中使⽤。
MVEL代码1. $account : Account(balance >100)2. Customer(account == $account)这个就是说要找到⼀些Custom类型的Fact,且其account属性必须满⾜前⾯定义的balance>100的条件。
1.2类型drools⽀持各种java数据类型String:字符串MVEL代码1. Customer(name == "john")正则表达式:MVEL代码1. Customer(name matches "[A-Z][a-z]+")表⽰Customer类型的name属性必须满⾜⾸字母为⼤写A-Z,且第⼆位以后有⼀个或者多个⼩写的a-z组成。
Date:⽇期类型MVEL代码1. Account(dateCreate > "01-Feb-2009")⽇期的格式默认是"dd-mmmm-yyyy",可以更改。
Boolean:布尔类型1. Transaction(isApprove == true)Enum:枚举类型MVEL代码1. Account(type == Account.Type.STUDENT)1.3注释单⾏注释://或者#多⾏注释: /* */1.4包MVEL代码1. package com.kingsun.drools.rules声明该规则⽂件所属的包,是⼀种namespace组织⽅式,和java的包类似,物理上不需要存在相应的⽬录结构,它只是逻辑上的划分。
drools的使用摘要:1.概述2.Drools 的基本概念3.Drools 的使用方法4.Drools 的应用实例5.总结正文:1.概述Drools 是一款业务规则管理系统(BRMS) 的开源引擎,它可以帮助企业在业务决策中实现自动化、统一和优化。
通过使用Drools,企业可以轻松地定义、部署和执行复杂的业务规则,从而提高业务效率和降低运营成本。
2.Drools 的基本概念在开始使用Drools 之前,我们需要了解一些基本的概念,包括:- 规则:规则是Drools 的核心,它是一种用于描述业务逻辑的表达式。
规则通常由条件和动作组成,当条件满足时,规则会执行相应的动作。
- 规则引擎:规则引擎是Drools 的核心组件,它负责解析和执行规则。
规则引擎可以根据业务需求,自动调整规则的执行顺序和方式。
- 知识库:知识库是Drools 中存储规则和相关数据的地方。
知识库可以是文件、数据库或内存中的数据结构,方便企业对业务规则进行统一管理和维护。
3.Drools 的使用方法使用Drools 的过程可以分为以下几个步骤:- 安装和配置Drools:首先,需要在计算机上安装Drools,并配置相应的环境变量。
- 创建知识库:然后,需要创建一个知识库,用于存储业务规则和相关数据。
- 编写规则:接下来,需要编写业务规则,并将其添加到知识库中。
- 部署规则:完成规则编写后,需要将规则引擎部署到业务系统中,以便将规则应用到实际业务中。
- 执行规则:最后,规则引擎会自动执行规则,并根据业务需求调整规则的执行顺序和方式。
4.Drools 的应用实例Drools 广泛应用于各种行业和领域,例如金融、保险、医疗和零售等。
下面是一个简单的应用实例:假设一家保险公司需要根据客户的年龄、性别和保险类型来计算保费。
可以使用Drools 来完成这个任务,首先需要创建一个知识库,用于存储相关的业务规则和数据。
然后,编写一条规则,用于计算保费。
drools基本语法list一、什么是drools基本语法Drools是一个基于Java的规则引擎,它提供了一种声明式的方式来定义业务规则,并根据这些规则进行推理和决策。
drools基本语法是指在使用Drools规则引擎时所需了解的语法规则和语法元素。
二、Drools基本语法概述在Drools中,规则是由条件和动作组成的。
条件用于描述规则的触发条件,而动作则是在规则满足条件时要执行的操作。
Drools基本语法包括了条件语法和动作语法两部分。
2.1 条件语法条件语法用于描述规则的触发条件,它由多个条件语句组成。
条件语句通常由一个或多个条件表达式组成,条件表达式由事实和操作符组成。
2.1.1 事实事实是指在规则中要处理的数据或对象。
在Drools中,事实可以是一个Java对象,也可以是一个关系数据库中的数据。
事实可以通过定义全局变量或使用事实模型来引用。
2.1.2 操作符操作符用于比较事实的值或属性的值。
Drools支持多种操作符,包括相等、不相等、大于、小于、大于等于、小于等于等。
2.2 动作语法动作语法用于描述规则满足条件时要执行的操作。
动作可以是修改事实的值,也可以是插入或删除事实。
2.2.1 修改事实的值通过动作语法,可以修改规则中事实的值。
修改事实的值可以通过赋值操作符来实现,也可以通过调用方法来实现。
2.2.2 插入和删除事实在规则满足条件时,可以通过动作语法插入新的事实或删除已有的事实。
插入事实可以通过调用Drools提供的API来实现,删除事实可以通过调用事实的retract方法来实现。
三、Drools基本语法示例下面是一个使用Drools的基本语法的示例:rule "Discount Rule"when$order : Order(total > 1000)then$order.setDiscount(0.1);update($order);end在这个示例中,我们定义了一个规则,名称为”Discount Rule”。
品达物流笔记Drools是一个关于品达物流的详细记录。
Drools是一个业务规则管理系统,它可以帮助企业管理和执行复杂的业务规则。
在这个笔记中,可能包含以下内容:
1. 品达物流的基本信息:包括公司的历史、使命、愿景、价值观等。
2. 品达物流的服务:详细介绍公司提供的各种物流服务,如海外物流、保税物流、电商物流等。
3. 品达物流的运营网络:介绍公司的全球服务网络,包括分支机构和合作伙伴。
4. 品达物流的竞争优势:分析公司在市场中的竞争优势,如服务质量、技术水平、客户关系管理等。
5. 品达物流的发展策略:讨论公司的长期发展策略,如市场拓展、技术创新、人才培养等。
6. 品达物流的未来展望:对公司的未来发展进行预测,包括市场趋势、竞争格局、技术变革等。
这个笔记可能还包括其他相关信息,如品达物流的成功案例、客户评价、行业动态等。
通过这个笔记,读者可以对品达物流有更全面的了解,并深入了解公司的运营模式和服务特点。
drools 简单规则(原创版)目录1.Drools 简单规则概述2.Drools 简单规则示例3.Drools 简单规则的应用场景4.Drools 简单规则的优点与局限性正文一、Drools 简单规则概述Drools 是一款开源的业务规则管理系统 (BRMS) ,它提供了一种方式来定义、存储、执行和维护业务规则。
Drools 简单规则是 Drools 中最基本的规则类型,它允许用户通过简单的语法来描述业务规则。
二、Drools 简单规则示例以下是一个简单的示例,说明如何使用 Drools 简单规则来定义一个业务规则:```rule "simpleRule"when$fact1: Fact( name == "John", age == 30 )$fact2: Fact( name == "Jane", age == 25 )thenSystem.out.println("John and Jane are adults.");end```在这个示例中,我们定义了一个名为 "simpleRule" 的规则。
当存在两个事实 (Fact) ,分别是 "John" 年龄为 30 岁,"Jane" 年龄为 25 岁时,规则将会触发,并且输出一条消息 "John and Jane are adults."。
三、Drools 简单规则的应用场景Drools 简单规则适用于许多不同的业务场景,包括但不限于:- 验证数据:确保输入的数据符合预期的格式和规则。
- 计算:根据输入的数据计算新的值或结果。
- 决策:根据输入的数据做出决策或选择。
- 监控:监控业务过程或系统,并在满足特定条件时触发动作或报警。
四、Drools 简单规则的优点与局限性Drools 简单规则的优点包括:- 易于学习和使用:Drools 简单规则的语法简单,容易理解和使用。
前一段时间在开发了一个做文本分析的项目。
在项目技术选型的过程中, 尝试使用了 Drools规则引擎。
让它来作为项目中有关模式分析和关键词匹配的任务。
但后来,因为某种原因, 还是撇开了 Drools 。
现将这个过程中使用 Drools 的一些经验和心得记录下来。
(一)什么时候应该使用规则引擎 ~这实际是一个技术选型的问题。
但这个问题又似乎是一个很关键的问题(一旦返工的话, 你就知道这个问题是多么重要了)。
不知大家有没有过这样的经验和体会。
往往在项目开始 的时候,总会遇到应该选用什么技术?是不是应该使用最新的技术?或者应该选用什么技术 呢(PS :现在计算机软件中的各种技术层出不穷,具有类似功能的技术很多)?不管怎么样,这些问题总会困扰着我。
比如,这次的这个项目。
项目要求是要在一些 文件中(这些log 文件都是很大的应用系统所产生的,但由于legacy 的原因,log 本身的维 护和规范工作一直没有得到改善,所以想借助于一些外部应用对这些log 做以分析和清洗)抽取出有用的信息。
于是,第一个想到的就是,这是一个文本挖掘类的项目。
但又想,要抽取有用信息,必 须得建立一些规则或 pattern (模式)。
所以,我第一个想到了规则引擎。
因为这里面要建 立好多规则,而这些规则可以独立于代码级别(引擎去解析和执行。
另一个重要的原因是,我原来用过,比较熟悉。
这样,也可以节省开发 时间吧。
于是,好不犹豫的就开始做了 Demo....但事实上,在经历了一个多星期的编码、测试后,我发现运用规则引擎实在是太笨拙了。
(1)首先必须建立一些数据模型。
通过这些模型来refer 规则文件中的LHS 和Action 。
(2 )还要考虑规则的 conflict 。
如果有一些规则同时被触发,就要考虑设定规则的优先 级或者是设定activiation-group 来保证在一个group 中的规则只有一个规则可以被触发。
(3)对于 流'规则group ruleflow-group 的使用。
drools语法详解Drools是一个基于规则引擎的开源项目,它能够帮助开发者将业务规则从应用程序代码中分离出来,实现业务规则的灵活管理和动态执行。
本文将详细介绍Drools的语法,帮助读者了解如何使用Drools来编写规则。
1. 规则文件(DRL文件)Drools的规则是使用规则文件(DRL文件)进行定义和管理的。
一个规则文件主要包含三个部分:包定义、导入声明和规则定义。
包定义用于指定规则文件所属的包名称,导入声明用于引入所需的外部类或接口,而规则定义则是实际编写业务规则的地方。
2. 规则定义规则定义是Drools规则文件中最重要的部分。
每个规则由以下几个元素组成:- 规则名称:用于标识规则的名称,应具备唯一性。
- 规则条件(也称为左手边,LHS):规定了触发规则执行的条件,可以使用Drools提供的丰富条件语句来描述。
- 规则动作(也称为右手边,RHS):规定了满足规则条件后要执行的操作,可以是业务逻辑、函数调用或修改事实等。
3. 规则条件规则条件是规定规则执行条件的部分,通过使用Drools提供的条件语句来描述。
常用的条件语句包括:- 关系运算符:如==、!=、>、<等。
- 逻辑运算符:如&&(与)、||(或)、!(非)等。
- 模式匹配:使用DSL语法或规则语法进行模式匹配,匹配事实和对象属性等。
4. 规则动作规则动作是满足规则条件后要执行的操作。
可以在规则动作中实现业务逻辑、进行事实修改、调用函数等。
常用的规则动作语句包括:- 插入动作:使用"insert"关键字将对象插入到工作内存中。
- 修改动作:使用"modify"关键字修改对象的属性值。
- 删除动作:使用"retract"关键字将对象从工作内存中移除。
5. 规则的优先级和salience属性规则可以通过设置优先级来影响其执行顺序。
优先级数值越高,表示优先级越高,默认情况下,规则的优先级为0。
一、简介Drools规则引擎是一种基于Java的开源业务逻辑工具,它提供了一种灵活的方式来管理业务规则和逻辑。
Drools规则引擎采用了基于规则的编程方式,它允许用户在无需修改代码的情况下动态地修改业务规则。
本手册将介绍Drools规则引擎的基本概念、使用方法、实例分析等内容,帮助用户更好地理解和使用Drools规则引擎。
二、概念解析1. Drools规则引擎的基本原理Drools规则引擎基于RETE算法实现,它使用规则、事实和条件触发器来进行逻辑推理,从而实现基于规则的业务逻辑。
2. Drools规则引擎的基本组成Drools规则引擎由规则引擎、规则库、工作内存、规则引擎会话等组成。
规则引擎用于执行规则,规则库用于存储规则集,工作内存用于存储规则引擎执行时所需的数据,规则引擎会话用于管理规则引擎的执行。
3. Drools规则引擎的基本概念Drools规则引擎涉及到规则、条件、动作、模式匹配等基本概念,规则是Drools规则引擎中的主要组成部分,它由条件和动作组成。
条件是规则的触发条件,动作是规则的执行结果。
模式匹配是Drools规则引擎中用于匹配和处理事实的机制。
三、使用方法1. Drools规则引擎的安装与配置用户可以通过Maven或手动下载安装Drools规则引擎,然后根据实际需要进行相关配置,如规则库、工作内存、规则引擎会话等配置。
2. Drools规则引擎的规则编写与管理用户可以通过DRL(Drools Rule Language)语言编写规则,然后将规则保存到规则库中。
用户也可以通过Drools提供的可视化工具进行规则的可视化编写和管理。
3. Drools规则引擎的运行与测试用户可以使用JUnit等测试工具对Drools规则引擎进行测试验证,以确保规则的正确性和有效性。
四、实例分析1. 基于Drools规则引擎实现的风险评估系统以银行贷款风险评估为例,介绍如何使用Drools规则引擎实现一个简单的风险评估系统,包括规则库的编写、规则的触发和动作的执行等过程。
KnowledgeBuilder、KnowledgeBase、StatefulKnowledgeSession、StatelessKnowledgeSession 先编写规则,再在代码中调用这些规则处理业务问题。
1.KnowledgeBuilder的作用就是用来在业务代码当中收集已经编写好的规则,然后对这些规则文件进行编译,最终产生一批编译好的规则包(KnowledgePackage)给其它的应用程序使用。
创建KnowledgeBuilder对象使用的是KnowledgeBuilderFactory 的newKnowledgeBuilder方法。
获取KnowledgePackage方法是builder. getKnowledgePackages().2.KnowledgeBase本身不包含任何业务数据对象(fact 对象),业务对象都是插入到由KnowledgeBase产生的两种类型的session 对象当中(StatefulKnowledgeSession和StatelessKnowledgeSession),通过session 对象可以触发规则执行或开始一个规则流执行。
创建一个KnowledgeBase 要通过KnowledgeBaseFactory对象提供的newKnowledgeBase方法来现。
这其中创建的时候还可以为其指定一个KnowledgeBaseConfiguration 对象,KnowledgeBaseConfiguration 对象是一个用来存放规则引擎运行时相关环境参数定义的配置对象。
KnowledgePackage 的集合添加到KnowledgeBase当中.kbase.addKnowledgePackages(kpackage).3.StatefulKnowledgeSession规则编译完成之后,接下来就需要使用一个API 使编译好的规则包文件在规则引擎当中运行起来。
Drools规则集什么是Drools规则集?Drools规则集是一种基于业务规则引擎的技术,它能够帮助开发人员将业务规则从应用程序中分离出来,并以一种可管理和可维护的方式进行管理。
Drools是一个开源的、基于Java的业务规则管理系统,它提供了一种声明式的方式来定义和执行业务规则。
Drools规则集允许开发人员使用一种类似自然语言的语法来编写业务规则,而无需编写复杂的代码逻辑。
这使得开发人员能够更加专注于业务逻辑而非底层实现细节。
Drools规则集的特点1. 灵活性Drools规则集提供了灵活性,可以根据具体需求对业务规则进行修改和扩展。
通过使用Drools框架,开发人员可以轻松地添加、删除或修改业务规则,而无需修改底层代码。
2. 可读性Drools采用了一种类似自然语言的语法来编写业务规则,使得这些规则更易于理解和维护。
开发人员可以直接与领域专家合作,使用他们熟悉的术语和语言来编写规则,而无需过多关注底层实现细节。
3. 可管理性Drools规则集提供了一种集中管理业务规则的方式。
开发人员可以将所有的规则存储在一个集中的位置,并使用Drools提供的工具进行管理和维护。
这样一来,当业务规则发生变化时,开发人员只需修改规则集中的相应规则即可,而无需修改应用程序的代码。
4. 可重用性Drools支持将业务规则定义为可重用的模块。
开发人员可以将一组相关的规则组合成一个模块,并在多个应用程序中共享和重用这些模块。
这种模块化的设计使得业务规则更易于维护和扩展。
5. 高性能Drools引擎使用了一系列优化技术来提高执行性能。
它采用了基于Rete算法的推理引擎,能够高效地处理大量的业务规则。
此外,Drools还支持与其他技术(如数据库、消息队列等)集成,进一步提升了性能和扩展性。
Drools规则集的应用场景Drools规则集广泛应用于各个行业和领域,特别适合以下场景:1. 金融领域在金融领域,Drools规则集可以用于风险管理、信用评估、欺诈检测等方面。
Drools规则引擎实践直⽩总结⽬录Drools规则引擎,⽹上⼤把相关的⽂章介绍,但我感觉不够直⽩,理解有些困难,且知识点没有集中⽐较分散、有些还是早前版本的内容,对与新⼿来说上⼿可能⽐较慢,⽽且⽐较容易⾛弯路,故我在深⼊研究并实践于项⽬中后,在空闲时间花费精⼒整理了这篇⽂章,分享出来,便⼤家快速上⼿。
1. 创建Drools环境(引⼊Drools相关依赖包、现在都流⾏spring boot,故最简单有效的依赖才是最好的,kie-spring内部⾃⾏依赖了drools相关核⼼的依赖包)<dependency><groupId>org.kie</groupId><artifactId>kie-spring</artifactId><version>7.55.0.Final</version></dependency>2. 了解Drools语法及其含义(LHS、RHS、Fact)1. DRL⽂件基本格式:package rules.testwrod //包名,必需,这是逻辑上,与物理路径⽆关import xxxxx; //可选,导⼊要使⽤的类名(还⽀持直接导⼊静态⽅法)global java.util.List myGlobalList;//可选,定义全局变量(该变量由外部setGlobal传⼊)function getResult(...){ //可选,⾃定义函数}query "query_gt_0"(...) //可选,⾃定义查询(仅只有LHS内容)$result:规则Patternendrule “test001” //规则名称,必需,且需唯⼀when //规则开始关键字,必需//这⾥如果为空则表⽰ eval(true); LHS内容(即:规则条件)then //规则条件结束关键字,必需,后⾯部份则是RHS内容(即:规则触发的逻辑)System.out.println(“hello drools!”);end //规则结束关键字2. 涉及的名词解释:1. LHS:条件部分⼜被称之为 Left Hand Side,简称为 LHS,在⼀个规则当中 when 与 then 中间的部分就是 LHS 部分。
本文部分内容来自网络整理,本司不为其真实性负责,如有异议或侵权请及时联系,本司将立即删除!== 本文为word格式,下载后可方便编辑和修改! ==drools规则流篇一:drools规则引擎学习总结规则引擎Drools1 什么是drools规则引擎是一种嵌套在应用程序中的组件,实现了将业务规则从应用程序代码中分离出来。
规则引擎使用特定的语法编写业务规则,规则引擎可以接受数据输入、解释业务规则、并根据业务规则做出相应的决策。
Drools是一款基于Java的开源规则引擎,所以在使用Drools之前需要在开发机器上安装好JDK环境,Drools5要求的JDK版本要在1.5或以上。
2 Drools 规则引擎环境配置环境Myeclipse8.5 + drools 5.1.1 + Spring MVC2.1 在drools官网下载drools-5.1.1-eclipse-all.zip,drools-5.1.1-bin.zip;下载地址:positeKeyDepth = <1..3>drools.indexLeftBetaMemory = <true/false>drools.indexRightBetaMemory = <true/false>drools.consequenceExceptionHandler = <qualified class name>drools.maxThreads = <-1|1..n>篇三:Drools规则语言属性详细介绍Drools规则语言属性详细介绍规则属性是用来控制规则执行的重要工具,在前面举出的关于规则的例子当中,已经接触了如控制规则执行优先级的salience,和是否允许规则执行一次的no-loop 等。
在目前的Drools5 当中,规则的属性共有13 个,它们分别是:activation-group、agenda-group、auto-focus、date-effective、date-expires、dialect、duration、enabled、lock-on-active、no-loop、ruleflow-group、salience、when,这些属性分别适用于不同的场景。
drools 分布式规则English Answer:Distributed Rules in Drools.Drools is a powerful open source business rules management system (BRMS) that allows developers to define and manage business rules in a declarative manner. One of the key features of Drools is its ability to distribute rules across multiple nodes in a cluster, which can improve performance and scalability.There are two main approaches to distributing rules in Drools:1. Shared Rete Network: This approach uses a single, shared Rete network that is used by all nodes in the cluster. This can be more efficient than using multiple Rete networks, but it can also be more difficult to manage and scale.2. Partitioned Rete Network: This approach uses a separate Rete network for each node in the cluster. This can be more manageable and scalable than using a shared Rete network, but it can also be less efficient.The best approach for distributing rules in Drools will depend on the specific needs of the application.Benefits of Distributing Rules.There are several benefits to distributing rules in Drools, including:Improved performance: Distributing rules can improve performance by reducing the load on each individual node in the cluster. This can be especially beneficial for applications that have a large number of rules or that process a large amount of data.Increased scalability: Distributing rules can help to increase scalability by allowing the application to handlemore requests without decreasing performance. This can be important for applications that need to be able to handle a large number of users or that need to process a large amount of data.Improved fault tolerance: Distributing rules can help to improve fault tolerance by ensuring that the application can continue to operate even if one or more nodes in the cluster fail. This can be important for applications that need to be highly reliable.How to Distribute Rules.Distributing rules in Drools is a relatively straightforward process. The following steps outline the general process:1. Create a Drools KieSession: The first step is to create a Drools KieSession. This object will manage the execution of the rules.2. Add rules to the KieSession: The next step is to addthe rules to the KieSession. This can be done by loading the rules from a file or by adding them programmatically.3. Create a Drools cluster: The next step is to createa Drools cluster. This can be done by creating a new DroolsCluster object.4. Add nodes to the cluster: The next step is to add nodes to the cluster. This can be done by creating new DroolsNode objects.5. Deploy the rules to the cluster: The final step is to deploy the rules to the cluster. This can be done by calling the deployRules method on the DroolsCluster object.Once the rules have been deployed to the cluster, they will be automatically distributed across the nodes in the cluster.中文回答:Drools 中的分布式规则。
drools语法将第二部分拆成两个字母,用后缀代替前缀。
比如: T5{ p8}的形式就是. in(前缀)+ throg(后缀)例如:Tom 又和我一起吃饭了,今天他学会了手语。
I was sitting beside tom and went to eat dinner today.关于拼写问题,先不谈语法,但如果是初学者,不知道它的意思也无所谓。
英文的拼读(或者说是读音)很多都靠后缀(以下简称后缀)表示,比如 m 开头的单词后缀有- em; v 开头的单词后缀有- en 等。
而汉语呢?除了一些有明显规律可循的拼读方式外,其余全凭感觉!这里还涉及到一个问题——我们小时候接受的语言教育。
汉语拼音方案里,“ p”是拼读成“ pi”的,这样我们能区别前后鼻音。
其实这种做法也只是尔特人对当地的自然现象、社会习俗进行归纳总结之后,才得出来的经验性做法罢了,并非由理论推导出来的科学概念。
那么,小孩子究竟应该怎样发音?什么样的发音才叫正确呢?随着年龄增长,学过了音标,老师又教我们发“ b、 p、 m”这几个声母后面跟着哪个韵母,直到上了大学,才学会把“ a、 o、 e”与“ i、u、 u”放在同一个韵母前发“ a、 o、 u”。
发完了“ i、 u、 u”再念什么?没有谁告诉你。
然后又忘记了。
这也太不科学了吧!后缀的运用让英语更容易掌握,如果能够尽早学会,让这种语法产生得越早越好。
在大家看来,汉语拼音是不是难度更大呢?因为汉语属于孤立语,即“我们听懂了对方说话的意思,对方却未必懂我们的”这种语言类型。
我国的语言学研究人员认为,拼音主要解决的是词汇和语音间的转换问题。
对一般英语爱好者来讲,他们的目标应定位于培养语感、流利口语和基本技巧三方面的能力。
语法书中有一条规则:在重复时使用后缀代替。
drools 的高级语法Drools的高级语法。
Drools是一个基于规则引擎的开源项目,它提供了一个强大的规则引擎和业务规则管理系统。
Drools规则引擎使用一种称为DRL (Drools Rule Language)的领域特定语言来描述业务规则。
DRL 语言具有丰富的高级语法,使得用户可以更加灵活地描述规则和条件。
1. 规则定义。
在DRL中,规则的定义是使用关键字“rule”开头,后面跟着规则的名称和条件。
例如:rule "Discount Rule"when.$order : Order(total > 1000)。
$order.applyDiscount(0.1);end.在上面的例子中,我们定义了一个名为“Discount Rule”的规则,当订单总金额大于1000时,就会触发该规则,给订单应用10%的折扣。
2. 条件语法。
DRL语言提供了丰富的条件语法,包括逻辑操作符、比较操作符、集合操作符等,使得用户可以更加灵活地描述规则条件。
例如:rule "Age Rule"when.$person : Person(age > 18 && age < 60, gender == "male")。
$person.setCategory("Adult Male");end.在上面的例子中,我们定义了一个名为“Age Rule”的规则,当人的年龄在18到60之间且性别为男性时,就会触发该规则,将该人员的类别设置为“成年男性”。
3. 函数和方法调用。
DRL语言还支持在规则中调用函数和方法,这使得用户可以更加灵活地处理规则逻辑。
例如:rule "Tax Rule"when.$order : Order()。
then.$order.calculateTax();end.在上面的例子中,我们定义了一个名为“Tax Rule”的规则,当订单被匹配时,就会触发该规则,调用订单的计算税金方法。
drools基本语法listDrools是一个基于规则引擎的开源项目,它提供了一种声明式的方式来描述业务规则和流程。
Drools基本语法list是Drools规则引擎中的基础语法,它包含了Drools规则引擎中最常用的语法元素,包括规则、条件、动作、函数等。
一、规则规则是Drools中最基本的语法元素,它描述了一个业务规则的条件和动作。
规则由规则名称、条件和动作组成,其中规则名称是必须的,条件和动作可以为空。
规则的语法格式如下:rule "规则名称"when条件then动作end其中,规则名称是一个字符串,用于标识规则的名称;条件是一个布尔表达式,用于描述规则的条件;动作是一个代码块,用于描述规则的动作。
二、条件条件是Drools中用于描述规则条件的语法元素,它由多个条件语句组成,每个条件语句由一个左值、一个比较运算符和一个右值组成。
条件的语法格式如下:条件语句1条件语句2...条件语句n其中,条件语句由一个左值、一个比较运算符和一个右值组成,左值和右值可以是一个变量、一个常量或一个函数调用。
三、动作动作是Drools中用于描述规则动作的语法元素,它由多个动作语句组成,每个动作语句由一个代码块组成。
动作的语法格式如下:动作语句1动作语句2...动作语句n其中,动作语句由一个代码块组成,代码块可以是一个函数调用、一个变量赋值或一个对象创建等。
四、函数函数是Drools中用于描述规则函数的语法元素,它由函数名称、参数列表和函数体组成。
函数的语法格式如下:function 函数名称(参数列表) {函数体}其中,函数名称是一个字符串,用于标识函数的名称;参数列表是一个由多个参数组成的列表,每个参数由参数类型和参数名称组成;函数体是一个代码块,用于描述函数的实现。
五、注释注释是Drools中用于描述规则注释的语法元素,它由单行注释和多行注释组成。
单行注释的语法格式如下:// 单行注释其中,双斜杠后面的内容为注释内容。
magnum规则转drools规则概述及解释说明1. 引言1.1 概述:本篇文章主要介绍了将magnum规则转换为drools规则的过程和实际应用案例分析。
在软件开发中,规则引擎起着至关重要的作用,它可以帮助我们轻松管理和执行一系列复杂的业务规则。
Magnum和Drools都是流行的规则引擎,在不同领域有广泛应用。
然而,由于Magnum和Drools之间存在一些语法和结构上的差异,因此需要将Magnum规则转换为Drools规则。
1.2 文章结构:本文共分为五个部分进行叙述。
首先,在引言部分我们对文章的背景进行了概述,并说明了文章的结构。
接下来,我们将介绍Magnum规则与Drools规则的简介,包括它们各自的特点和应用场景。
然后,我们将详细说明Magnum规则转换为Drools规则的过程步骤,并通过示例进行说明。
在第四部分中,我们会提供一个实际应用案例进行分析,包括案例背景介绍、转换流程及方法解释以及结果与效果评估。
最后,我们将总结本文主要观点并展望未来发展方向。
1.3 目的:本文的目的是为读者提供一个全面而系统的指南,帮助他们了解Magnum规则转换为Drools规则的过程,并能够在实际应用中灵活运用。
同时,通过案例分析,读者还能够更好地理解这一转换过程对于业务规则管理和执行效果的影响。
我们希望本文能够为那些需要将现有Magnum规则转换为Drools规则的开发者、项目经理和决策者提供有价值的参考,并推动相关技术在未来的研究和发展中取得进一步突破。
2. Magnum规则与Drools规则简介:2.1 Magnum规则概述:Magnum是一种规则引擎,它提供了一种用于编写和执行业务规则的框架。
该框架允许用户将业务规则与应用程序分开,以实现更高的灵活性和可维护性。
Magnum使用基于文本的规则语言,通过定义条件和行动来描述业务规则。
2.2 Drools规则概述:Drools是另一种强大的开源商业逻辑和规则管理系统。
Iteye用户名u011439068,邮箱163的,密码同旧淘宝有名的博客:/ns_code/article/details/37867985 登录例子部分代码:beans.xmlXml代码beans-drools.xml Xml代码LoginTest.javaJava代码LoginServiceImpl.java Java代码Login.drl Java代码/content/14/0920/13/7669533_411013358.shtml/p-654335539.html详细英文版ppt/doc/view/9835c06622184d71ab8b1e3c1259715f使用Drools 和JPA 实现持续的实时数据分析/developerworks/cn/java/j-drools5/#download介绍:drools 版本5.1.1 如何跟spring 版本2.5.6 集成1.<beans>加入drools的命名空间/schema/drools-spring/repos/labs/labs/jbossrules/trunk/drools-container/drools-spring/sr c/main/resources/org/drools/container/spring/drools-spring-1.0.0.xsd2.增加一个drools-spring jar3.spring 配置文件声明KnowledgeBase<drools:kbase id="kBase"><drools:resources><!--drools:resource type="规则文件类型" source="规则文件" --><drools:resource type="DRL" source="classpath:com/demo/insert.drl" /></drools:resources><!-- drools:configuration><drools:mbeans enabled="true"/><drools:event-processing-modemode="STREAM" /></drools:configuration --></drools:kbase>4.声明与规则引擎进行交互session.StatelessKnowledgeSession在spring内配置<drools:ksession id="ksession1" type="stateless" name="stateless1" kbase="kBase" />StatefulKnowledgeSession在spring内配置<drools:ksession id="session" type="stateful" kbase="kBase" />5.运行代码ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( new String[] { "com/demo/spring/mydrools.xml" });StatefulKnowledgeSession session = (StatefulKnowledgeSession) context.getBean("session");session.fireAllRules();session.dispose();System.out.println("end");/diggbag/articles/359347.html企业开发人员按照管理复杂工作流、业务规则和业务智能来分派任务,这样可以快速实现企业平台的价值,该平台集成了工作流引擎、企业服务总线(ESB) 和规则引擎。
迄今为止,这个出色的平台已经被IBM WebSphere® Process Server/WebSphere Enterprise Service Bus(参见参考资料)和Oracle SOA Suite 之类的商用产品填满了。
来自Boss Community 的Drools 5 是一种开源替代方案,它通过一组统一的API 和一个共享的、有状态的知识会话来无缝集成jBPM 工作流引擎和规则引擎。
面向初学者请注意,本文假设您熟悉Spring 平台、Java Persistence API 和Drools 的基本原理。
请参阅参考资料,了解有关这些主题的更多介绍性文章。
Drools 5 的Business Logic 集成平台主要包括Drools Expert 和Drools Fusion,这两项共同组成了平台的规则引擎和用于复杂事件处理/时态推理的基础架构。
本文的样例应用程序是根据这些核心特性构建的。
请参阅参考资料,了解有关Drools 5 中其他可用程序包的更多信息。
Drools 5 中的POJO传统的Java 对象(POJO) 是在Spring 框架中首次以引人注目的方式实现的。
POJO 以及依赖注入(DI) 和面向方面的编程(AOP) 共同标志着向简单性的回归,这种简单性有效地促进Spring 成为开发Web 应用程序的一种行业标准。
POJO 的采用已经从Spring 流向EJB 3.0 和JPA,然后再流向XML-to-Java 绑定技术(比如JAXB 和XStream)。
最近,POJO 已通过Hibernate Search 集成到了全文搜索引擎Lucene 中(参阅参考资料)。
如今,由于这些增加的改进,应用程序的POJO 数据模型可以在多个层上进行传播,并直接通过Web 页面或SOAP/REST Web 服务端点进行公开。
作为一种编程模型,POJO 既经济高效又属于非侵入性的,这为开发人员在简化企业架构时节约了不少时间。
现在,Drools 5 通过允许直接将POJO 作为事实(fact)直接插入知识会话(knowledge session)中,或是插入一个称为“工作内存” 的规则引擎中,将POJO 编程简单性应用于下一个级别。
本文介绍了一种既经济高效又属于非侵(pointer)。
事实是您的应用程序数据。
没有getter 和setter 的Strings 和其他类不是有效的Fact,不能和Field Constraints 一起使用,Field Constraints 依靠getter 和setter 的JavaBean 标准与对象进行交互。
除非您在规则之上已经指定了关键字no-loop或lock-on-active,否则在工作内存中发生事实更改时,不能在任何时候重新评估Drools 规则引擎中的规则。
您还可以使用@PropertyReactive和@watch注释来指定事实属性,Drools 应该监视这些属性来应对更改。
Drools 会忽略对事实的其他所有属性的更新。
出于实际维护的目的,有三种方法来安全更新Drools 工作内存中的事实:1. 在Drools 语法中,右边(RHS) 是规则的操作/结果部分,您可以在modify块内对其进行更新。
将一个事实更改为将要激活的规则的结果时,会使用这个方法。
2. 从外部通过Java 类中的FactHandle;用于由应用程序Java 代码执行的事实更改。
3. 让Fact类实现PropertyChangeSupport,就像JavaBeans 规范定义的那样;使用此方法将Drools 注册为Fact对象的PropertyChangeListener。
作为安静的观察者,我们的规则不会更新Drools 工作内存中的任何JPA 实体事实;相反,它们会将逻辑事实生成为推理结果。
(参见下列的清单6。
)但是,更新规则中的JPA 实体时需要特别注意,因为更新的实体可能处于分离状态,或者没有事务或只读事务与当前线程有关联。
因此,对实体所做的更改将不会保存到数据库中。
尽管事实对象是因为引用而被传递,Drools(与JPA/Hibernate 不同)不能跟踪超出规则之外的事实更改。
您可以通过使用FactHandle来通知Drools 有关在应用程序Java 代码中所做的事实更改,从而避免产生不一致的规则推理结果。
Drools 接着会对规则进行适当的重新评估。
FactHandle是表示您在工作内存中断言的事实对象的标记。
这就是您希望修改或取消一个事实时与工作内存的正常交互方式。
在样例应用程序(清单2和清单3)中,我们使用FactHandle来操作工作内存中的实体事实。
您可以通过实现PropertyChangeSupport(它捕获了对bean 的属性所做的每一项更改)来解决Drools 无法跟踪事实更改的问题。
但是,请记住,这也是随后由于执行频繁的规则重新评估而需要解决的性能问题。
使用JPA 实体作为事实您可以通过POJO 事实将JPA 实体作为域数据对象插入到Drools 的工作内存中。
这样做可以让您避免对Value Object/DTO 层以及JPA 实体和DTO 之间的相应转换层进行数据建模。
将实体用作事实会简化应用程序代码,您必须额外注意“实体-生命周期” 阶段。
实体事实应当保存为受管(持久)状态或分离状态。
永远不要将临时的实体插入到Drools 工作内存中,因为它们还未保存到数据库中。
同样,应当从工作内存中收回已删除的实体。
否则应用程序数据库和规则引擎的工作内存会不同步。
因此,这会带来一些严重的问题:我们如何才能有效通知规则引擎有关通过FactHandle在应用程序代码中所做的实体更改?命令式(Imperative)编程与AOP 的比较如果想通过命令式编程的方式来应对这个挑战,我们需要结束在紧邻相应JPA API 方法的知识会话上调用insert()、update()和retract()方法。
这种方法应该是Drools API 的一种入侵性用法,而且应将spaghetti 代码留在应用程序中。
更糟糕的是,JPA 中已更新的(脏)实体在读取/写入事务结束时会自动与数据库同步运行,未对持久上下文进行任何显式调用。