一个比较标准的sqlserver建表格式
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sqlserver建表编码格式在 SQL Server 中,你可以使用 `CREATE TABLE` 语句来创建一个新的表。
为了设置编码格式,你通常会指定字符数据类型和长度,并可以设置排序规则 (collation)。
以下是一个示例,展示了如何创建一个具有不同编码格式的表:```sql-- 创建一个具有特定排序规则的字符列CREATE TABLE ExampleTable (ExampleColumn VARCHAR(50) COLLATE Latin1_General_CI_AS );-- 创建一个具有特定编码的列CREATE TABLE AnotherTable (AnotherColumn NVARCHAR(50) -- 使用 UCS-2 编码);```在上面的示例中:`VARCHAR` 和 `NVARCHAR` 是用于存储字符数据的列类型。
`VARCHAR` 用于存储可变长度的非Unicode字符数据,而 `NVARCHAR` 用于存储可变长度的Unicode字符数据。
`COLLATE Latin1_General_CI_AS` 指定了排序规则,它定义了字符的排序和比较方式。
在这个例子中,`Latin1_General_CI_AS` 是一个常用的排序规则,其中 `CI` 表示不区分大小写,`AS` 表示区分重音。
在创建 `AnotherTable` 时,我们使用了 `NVARCHAR(50)`,它使用 UCS-2 编码,这是 Unicode 的一个前身。
请注意,SQL Server 支持多种字符集和排序规则,你可以根据需要选择适合你的应用程序的选项。
如果你需要更详细的关于 SQL Server 字符数据类型和排序规则的信息,可以查阅 Microsoft 的官方文档。
标题:SQL Server建表语句带中文注释一、引言在SQL Server数据库中,建表语句是非常重要的,它决定了数据库中表的结构和属性。
建表语句的编写需要遵循一定的规范和标准,同时也需要适当的注释来方便其他人阅读和理解。
本文将介绍如何使用SQL Server建表语句,并给出带中文注释的示例。
二、SQL Server建表语句的基本语法SQL Server建表语句的基本语法如下:```sqlCREATE TABLE 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,...列名N 数据类型N);```在上面的语法中,CREATE TABLE是创建表的关键字,后面跟着表的名称。
括号中包含了表的列名和数据类型。
在每一行中,列名和数据类型之间使用空格分隔,不同的列之间使用逗号分隔。
三、示例:使用SQL Server建表语句创建学生表下面我们将以学生表为例,展示如何使用SQL Server建表语句,并在注释中说明每个字段的含义。
```sql-- 创建学生表CREATE TABLE 学生(学号 VARCHAR(10), -- 学号尊称 NVARCHAR(20), -- 尊称性别 NVARCHAR(2), -- 性别生日 DATE, -- 生日入学年份 INT -- 入学年份);```在上面的示例中,我们使用CREATE TABLE语句创建了一个名为“学生”的表。
表中包含了5个字段,分别是学号、尊称、性别、生日和入学年份。
每个字段后面的注释说明了该字段的含义,方便其他人阅读和理解表结构。
四、SQL Server建表语句的注意事项在使用SQL Server建表语句时,需要注意以下几点:1. 数据类型的选择:根据实际需求选择合适的数据类型,例如VARCHAR、NVARCHAR、INT、DATE等。
2. 主键和外键:如果需要设置主键和外键,需要在建表语句中加入相应的约束。
3. 索引:根据查询需求,为表中的字段添加索引以提高查询效率。
sqlserver建库建表(数据库和数据表的常⽤操作)数据库和数据表(开发常⽤操作)⼀,数据库的创建⼀个SQLServer 是由两个⽂件组成的:数据⽂件(mdf) 和⽇志⽂件(ldf),所以我们创建数据库就是要为其指定数据库名、数据⽂件和⽇志⽂件。
a) create database 数据库名;例:create database mydb;数据⽂件和⽇志⽂件存放在默认⽂件夹数据库⽂件名为mydb.mdf,⽇志⽂件的名字为mydb.ldfb) 创建数据库的完整语句(⾃⼰定义数据⽂件和⽇志⽂件的位置)create database mydbon(name='mydb123',filename='C:\mydb.mdf',--数据⽂件保存位置size=10,--数据库初始⼤⼩以M 为单位maxsize=50,--数据库⼤⼩的最⼤值filegrowth=5 --当数据库数据⼤⼩超过默认值,每次增长的⼤⼩)log on(name='mydb_ldf',filename='C:\mydb_log.ldf',size=5,maxsize=50,filegrowth=5);2) 使⽤数据库use 数据库名;3) 删除数据库drop database数据库名;1. 数据库的备份:将数据库⽂件⽣成⼀个本份⽂件(dat⽂件)backup database 数据库名 to disk=’路径’;backup database mydb to disk='D:\mmm.dat' with format;2. 数据库的还原:根据备份⽂件恢复数据库a) 查看备份⽂件的信息restore filelistonly from disk='D:\mmm.dat';b) 将数据库⽂件还原到备份前的位置restore database mydb from disk='D:\mmm.dat';c) 将数据库⽂件还原到指定位置restore database mydb from disk='D:\mmm.dat'with move 'mydb' to 'F:\mydb.mdf',move 'mydb_log' to 'F:\mydb_log.ldf';三,模式(命名空间)1. 创建模式create schema 模式名 authorization 登录名;例:create schema model01 authorization sa;2. 删除模式a) 级联删除:如果模式中有表,先删除表再删除模式。
在SQL Server数据库中,建立表格是数据库设计和管理的重要一环。
正确的建表语句和中文注释能够帮助开发人员更好地理解数据表的结构和含义,提高数据库的可读性和可维护性。
下面将介绍SQL Server 中建表语句和中文注释的写法。
一、建表语句的基本格式在SQL Server中,使用CREATE TABLE语句来创建表格。
建表语句的基本格式如下:CREATE TABLE 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,列名3 数据类型3,...PRIMARY KEY (主键列名));具体建表语句的编写需要根据实际需求来确定表的列和数据类型,并且可以添加约束和索引等。
二、建表语句的示例下面以一个简单的学生表格为例,介绍建表语句的写法。
假设学生表包括学生尊称、学号、性别和生日等信息。
CREATE TABLE 学生(学号 INT PRIMARY KEY,尊称 NVARCHAR(50),性别 NVARCHAR(10),生日 DATE);上述建表语句中,学生表包括学号、尊称、性别和生日四个列,其中学号为主键,尊称和性别使用NVARCHAR数据类型,生日使用DATE数据类型。
三、中文注释的写法为了提高数据库的可读性,我们通常在建表语句中添加中文注释来解释每个列的含义。
中文注释应该清晰准确地描述列的作用和数据类型,方便开发人员理解和维护数据库。
示例中添加中文注释的建表语句如下:CREATE TABLE 学生(学号 INT PRIMARY KEY, -- 学号尊称 NVARCHAR(50), -- 尊称性别 NVARCHAR(10), -- 性别生日 DATE -- 生日);在上述建表语句中,每个列后面都添加了中文注释,用“--”表示注释内容。
注释要简洁明了,尽量不超过一行,避免使用过长的注释影响代码的美观性。
四、中文注释的注意事项在为建表语句添加中文注释时,需要注意一些事项:1. 注释要与列对齐,保持代码的整洁美观;2. 注释内容要简洁明了,突出列的作用和含义;3. 可以在需要时添加注释标识表格的主要特点和用途;4. 注释内容要使用规范的中文词汇,避免使用口语化的语言和缩写。
sqlserver 定义tableSQL Server 是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统,被广泛应用于企业级应用程序的数据存储和处理。
在 SQL Server 中,可以通过定义表来创建数据库中的数据结构,本文将从不同的角度探讨如何使用 SQL Server 定义表。
一、表的创建在SQL Server 中,可以通过CREATE TABLE 语句来创建表。
CREATE TABLE 语句的基本语法如下:CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,列名3 数据类型3,...);例如,我们可以创建一个名为 "employees" 的表,其中包含员工的姓名、年龄和职位信息:CREATE TABLE employees (name VARCHAR(50),age INT,position VARCHAR(50));二、表的列类型表的列类型决定了该列可以存储的数据类型。
在 SQL Server 中,常用的列类型包括整数类型、浮点数类型、字符类型、日期类型等。
以下是一些常用的列类型及其对应的数据类型:1. 整数类型:INT、BIGINT、SMALLINT等,用于存储整数。
2. 浮点数类型:FLOAT、REAL、DECIMAL等,用于存储浮点数。
3. 字符类型:VARCHAR、CHAR、NCHAR等,用于存储字符数据。
4. 日期类型:DATE、DATETIME、TIME等,用于存储日期和时间数据。
例如,在上述的 "employees" 表中,name 列使用了 VARCHAR(50) 类型来存储员工姓名,age 列使用了 INT 类型来存储员工年龄,position 列使用了 VARCHAR(50) 类型来存储员工职位信息。
三、表的约束表的约束用于限制表中数据的完整性和一致性。
在 SQL Server 中,常用的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。
sqlserver datatable column 精度标度什么是SQL Server DataTable中的精度和标度?在SQL Server中,DataTable是一种内存中的表格结构,用于在内存中存储和处理数据。
在DataTable中,每个列都有自己的数据类型,其中包括数值类型。
而数值类型又可以分为整数和小数类型。
在小数类型中,精度和标度是两个重要的属性。
精度表示一个数值类型的总位数,包括小数位数和整数位数。
例如,对于一个数值类型的精度为10,则可以有最多10位数,包括小数位数和整数位数。
精度的值可以在1到38之间。
标度表示小数位数的数量。
对于一个数值类型,标度指定了小数点后的位数。
例如,如果标度为2,则表示小数点后可以有最多两位数字。
标度的值可以在0到精度之间。
接下来,让我们更详细地了解精度和标度在DataTable中的应用。
首先,创建一个名为"Products"的DataTable。
在这个表中,我们将包含一些有关产品的信息,如产品ID、产品名称和产品价格。
DataTable productsTable = new DataTable("Products");然后,我们可以为每个列指定数据类型和其他属性,包括精度和标度。
为产品ID列指定整数类型,精度为10DataColumn productIdColumn = new DataColumn("ProductID", typeof(int));productIdColumn.Precision = 10;productsTable.Columns.Add(productIdColumn);为产品名称列指定字符串类型,不设置精度和标度DataColumn productNameColumn = newDataColumn("ProductName", typeof(string)); productsTable.Columns.Add(productNameColumn);为产品价格列指定十进制类型,精度为10,标度为2 DataColumn productPriceColumn = newDataColumn("ProductPrice", typeof(decimal)); productPriceColumn.Precision = 10; productPriceColumn.Scale = 2;productsTable.Columns.Add(productPriceColumn);在上面的示例中,我们使用了DataColumn的Precision和Scale属性来指定产品ID和产品价格列的精度和标度。
sql 建表结构全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:SQL是Structured Query Language的缩写,即结构化查询语言,是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。
在SQL中,用CREATE TABLE语句来创建表格结构,定义表格的字段及其属性。
通过SQL的建表结构,可以有效地组织和管理数据,提高数据的存储和检索效率。
在进行数据库设计之前,首先需要考虑数据库中需要存储什么类型的数据,以及这些数据之间的关系。
然后,根据设计好的数据模型,用CREATE TABLE语句来创建对应的表格结构。
下面以一个简单的学生信息管理系统为例,来介绍如何使用SQL建立表格结构。
假设我们需要存储学生的基本信息,包括学号、姓名、性别、年龄和手机号码。
我们首先创建一个名为Students的表格,结构如下:```sqlCREATE TABLE Students (student_id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),gender CHAR(1),age INT,phone_number VARCHAR(11));```在上面的CREATE TABLE语句中,我们先指定了表格的名称为Students。
然后定义了五个字段,分别为student_id、name、gender、age和phone_number。
PRIMARY KEY关键字表示student_id字段为主键,用于唯一标识每个学生的信息。
VARCHAR 和CHAR是用来定义字段类型的,表示可变长度字符串类型和固定长度字符串类型。
在括号中的数字表示字段的最大长度限制。
除了基本信息之外,有时候我们还需要存储一些附加信息,比如学生的课程成绩。
我们可以创建一个名为Scores的表格,结构如下:在上面的CREATE TABLE语句中,我们定义了三个字段,分别为student_id、course_id和score。
PRIMARY KEY (student_id, course_id)表示同时将student_id和course_id两个字段作为复合主键,确保每个学生在每门课程上只有一条成绩记录。
sqlserver数据库—创建、建表、查询语句SQL Server 2008数据库—创建、建表、查询语句⼀、创建数据库1、利⽤对象资源管理器创建⽤户数据库:(1)选择“开始”—“程序”—Microsoft SQL Server 2008—SQL Server Management Studio命令,打开SQL Server Management Studio。
(2)使⽤“Windows⾝份验证”连接到SQL Server 2008数据库实例。
(3)展开SQL Server 实例,右击“数据库”,然后⼈弹出的快捷菜单中选择“新建数据库存”命令,打开“新建数据库”对话框。
(4)在“新建数据库”对话框中,可以定义数据库的名称、数据库的所有者、是否使⽤全⽂索引、数据⽂件和⽇志⽂件的逻辑名称和路径、⽂件组、初始⼤⼩和增长⽅式等。
输⼊数据库名称student。
2、利⽤T-SQL语句创建⽤户数据库:在SQL Server Management Studio中,单击标准⼯具栏的“新建查询”按钮,启动SQL编辑器窗⼝,在光标处输⼊T-SQL语句,单击“执⾏”按钮。
SQL编辑器就提交⽤户输⼊的T-SQL语句,然后发送到服务器执⾏,并返回执⾏结果。
创建数据库student的T-SQL语句如下:Create data base studentOn primary(name=student_data,filename='E:\SQL Server2008SQLFULL_CHS\Microsoft SQL Server\\MSSQL\DATA\', size=3,maxsize=unlimited,filegrowth=1)Log on(name=student_log,filename='E:\SQL Server2008SQLFULL_CHS\Microsoft SQL Server\\MSSQL\DATA\', size=1,maxsize=20,filegrowth=10%)⼆、创建数据表1、利⽤表设计器创建数据表:(1)启动SQL Server Management Studio,连接到SQL Server 2008数据库实例。
1、建表格:Create TABLE table_name(column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],column2 DATATYPE [NOT NULL],...)说明:DATATYPE --是资料的格式,详见表。
NUT NULL --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。
PRIMARY KEY --是本表的主键。
2、更改表格Alter TABLE table_nameADD COLUMN column_name DATATYPE说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
Alter TABLE table_nameADD PRIMARY KEY (column_name)说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。
Alter TABLE table_nameDrop PRIMARY KEY (column_name)说明:把主键的定义删除。
3、建立索引Create INDEX index_name ON table_name (column_name)说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除Drop table_nameDrop index_name二、的资料形态DATATYPEssmallint16 位元的整数。
interger32 位元的整数。
decimal(p,s)p 精确值和s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数点後有几位数。
如果没有特别指定,则系统会设为p=5; s=0 。
float32位元的实数。
double64位元的实数。
char(n)n 长度的字串,n不能超过254。
varchar(n)长度不固定且其最大长度为n 的字串,n不能超过4000。
graphic(n)和char(n) 一样,不过其单位是两个字元double-bytes,n不能超过127。
这个形态是为了支援两个字元长度的字体,例如中文字。
sqlserver建库建表语句
1. 嘿,你知道吗,sqlserver 建库就像给数据搭个家一样!比如创建一个学校数据库,来存放学生和课程的信息呀。
2. 哇塞,sqlserver 建表语句那可太重要啦!就像给家里分房间一样,比如为学生信息建个表,把姓名、年龄等都安排得妥妥当当。
3. 哎呀呀,sqlserver 建库不就是给数据找个安身之地嘛!像建个电商数据库,商品和订单就有地方待啦。
4. 嘿,sqlserver 建表语句就好像给数据划分地盘呢!比如为员工信息建个表,工号、职位都能各就各位啦。
5. 哇哦,sqlserver 建库就如同打造一个数据的城堡呀!比如为医院建个库,病人和病历都能好好安置。
6. 哟呵,sqlserver 建表语句不就是给数据规划小格子嘛!像为车辆信息建个表,车牌、型号都有自己的位置咯。
7. 哈哈,sqlserver 建库这不是显而易见的事情嘛!好比建个图书馆数据库,书籍和借阅记录都能有条不紊啦。
8. 呀,sqlserver 建表语句这可不能小瞧呀!就像为餐厅的菜单建个表,菜品和价格都能清楚呈现呢。
9. 嘿呀,sqlserver 建库那可是基础中的基础呀!比如为旅游景点建个库,景点和游客信息都能管理好啦。
10. 哇,sqlserver 建表语句简直太关键啦!就如同为一个游戏建个角色表,各种属性都能明确记录呢。
我的观点结论就是:sqlserver 建库建表语句真的超级重要,掌握了它们,才能让数据管理变得轻松又高效!。
SQL Server中的双精度类型(Double)在创建表时有着特定的语法和规定,以下是关于在SQL Server中创建双精度类型的建表语句的全面评估和深度探讨。
1. 双精度类型概述双精度类型在SQL Server中通常用于存储更大范围和更高精度的浮点数。
它占据8个字节(64位),可以存储小数点位置不超过15位的数字。
双精度类型通常用于需要非常高的数值精度的计算和存储,如科学计算、财务领域等。
2. 双精度类型在建表语句中的应用在SQL Server中,建表语句是用来创建数据库表的,其中也包括定义表的各个列的数据类型。
当我们需要在表中定义一个双精度类型的列时,可以使用如下的语法:```sqlCREATE TABLE 表名(列名 DOUBLE);```如果我们需要在一个名为“产品”(Products)的表中添加一个双精度类型的列来存储产品的重量,可以使用以下语句:```sqlCREATE TABLE 产品(重量 DOUBLE);```3. 双精度类型的约束和默认值除了定义双精度类型的基本语法外,我们还可以在建表语句中对双精度类型的列进行约束和默认值的设置。
我们可以通过以下语法在创建表时为双精度类型的列添加非空约束和默认值:```sqlCREATE TABLE 产品(重量 DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0);```上述语句将在创建产品表时,为重量列添加非空约束,并将默认值设定为0。
这样可以确保在插入数据时,重量列不会为空,并且如果未指定具体数值,将采用默认值0。
4. 总结与回顾通过本文的全面评估和深度探讨,我们对SQL Server中双精度类型的建表语句有了更全面的了解。
在实际应用中,我们可以根据具体需求使用双精度类型,并在建表语句中灵活设置约束和默认值,以满足数据存储和计算的需求。
5. 个人观点和理解作为我的文章写手,我认为在撰写SQL Server中的双精度类型的建表语句时,应该注重语法规范和数据精度的合理性。
sqlserver clob字段建表SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的数据类型以满足各种需求。
其中,CLOB(Character Large Object)字段是一种用于存储大量字符数据的数据类型。
本文将探讨如何在SQL Server 中使用 CLOB 字段建表,并讨论其特点和应用场景。
我们需要了解CLOB 字段的定义和用途。
CLOB 字段可以存储任意长度的字符数据,通常用于存储大型文本、XML、JSON 等类型的数据。
与VARCHAR 类型不同,CLOB 字段没有固定长度限制,因此适用于存储较大的文本数据。
接下来,我们将以一个示例来说明如何在SQL Server 中创建含有CLOB 字段的表。
假设我们要创建一个名为“文章”的表,其中包含标题、作者和内容等字段。
内容字段将使用CLOB 类型存储文章的具体内容。
我们需要创建一个数据库,可以使用SQL Server Management Studio 或者Transact-SQL 语句来完成。
假设我们创建了一个名为“mydb”的数据库。
接下来,我们可以使用以下SQL 语句在“mydb”数据库中创建“文章”表:```sqlCREATE TABLE 文章(ID INT PRIMARY KEY,标题 NVARCHAR(100),作者 NVARCHAR(50),内容 NVARCHAR(MAX));```在上述 SQL 语句中,我们使用了 NVARCHAR 数据类型来定义标题和作者字段,这是 SQL Server 中用于存储 Unicode 字符的数据类型。
而内容字段则使用了NVARCHAR(MAX) 类型,它可以存储最大长度的 Unicode 字符数据,即 CLOB 类型。
创建完表之后,我们可以通过INSERT 语句向表中插入数据。
以下是一个示例:```sqlINSERT INTO 文章 (ID, 标题, 作者, 内容)VALUES (1, 'SQL Server CLOB 字段建表', '张三', '这是一篇关于在SQL Server 中使用 CLOB 字段建表的文章。
sqlserver建表语法SQL Server的建表语法与其他数据库系统类似,但有一些特定的SQL Server特性。
下面是一个基本的建表语句的例子:```sqlCREATE TABLE Employees (EmployeeID INT PRIMARY KEY,FirstName NVARCHAR(50),LastName NVARCHAR(50),BirthDate DATE,HireDate DATE,Department NVARCHAR(50));```这个例子创建了一个名为"Employees"的表,包含以下列:EmployeeID (整数类型,主键)FirstName (可包含最多50个字符的Unicode字符串)LastName (可包含最多50个字符的Unicode字符串)BirthDate (日期)HireDate (日期)Department (可包含最多50个字符的Unicode字符串)在SQL Server中,可以使用以下关键字来定义列:`INT`、`FLOAT`、`CHAR`、`VARCHAR`、`TEXT`、`REAL`、`MONEY`、`DATETIME`等,用于定义数据类型。
`PRIMARY KEY` 用于定义主键。
一个表只能有一个主键,且主键列的值必须是唯一的。
`FOREIGN KEY` 用于定义外键,用于建立两个表之间的关系。
`UNIQUE` 用于定义唯一约束,确保一列中的所有值都是唯一的。
`CHECK` 用于定义检查约束,确保列中的值满足特定条件。
这只是SQL Server建表语法的基本部分。
根据需要,您可以使用更多的关键字和功能来定义更复杂的表结构。
sqlserver 建表语句中的整数类型在SQL Server中,整数类型是一种用来存储整数值的数据类型。
下面是一些常用的整数类型及其用法:1. INTINT是SQL Server中最常用的整数类型之一,用于存储范围在-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)之间的整数。
它占据4个字节的存储空间。
2. SMALLINTSMALLINT是一种较小的整数类型,用于存储范围在-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)之间的整数。
它占据2个字节的存储空间。
3. TINYINTTINYINT是一种非负整数类型,用于存储范围在0到255之间的整数。
它占据1个字节的存储空间。
4. BIGINTBIGINT是一种用于存储范围更大的整数类型,可以存储范围在-2^63(-9,223,372,036,854,775,808)到2^63-1(9,223,372,036,854,775,807)之间的整数。
它占据8个字节的存储空间。
5. BITBIT是一种用于存储0和1的整数类型,相当于布尔类型。
它占据1个字节的存储空间。
6. DECIMALDECIMAL是一种用于存储精确数值的整数类型。
它可以指定精度和小数位数,例如DECIMAL(10,2)表示最多10位数,其中2位为小数位。
它占据由精度决定的存储空间。
7. NUMERICNUMERIC是DECIMAL的同义词,用于存储精确数值的整数类型。
它可以指定精度和小数位数,例如NUMERIC(10,2)表示最多10位数,其中2位为小数位。
它占据由精度决定的存储空间。
8. FLOATFLOAT是一种用于存储近似数值的整数类型。
它可以存储范围更大的数值,并且可以指定精度。
它占据4个字节或8个字节的存储空间,具体取决于精度的设置。
9. REALREAL是一种较小的浮点数类型,用于存储近似数值。
它占据4个字节的存储空间。
10. MONEYMONEY是一种用于存储货币值的整数类型。
数据库建表格式
在关系型数据库中,建立表格(创建表)时通常需要定义表的结构和属性。
以下是一个常见的数据库建表格式示例:
```
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype constraints,
column2 datatype constraints,
column3 datatype constraints,
...
);
```
这是CREATE TABLE语句的基本格式,其中:
- table_name:表示要创建的表的名称。
- column1, column2, column3, ...:表示表的列名。
- datatype:表示每列的数据类型,例如VARCHAR、INT、DATE等。
- constraints:表示对列的约束条件,如PRIMARY KEY、NOT NULL、UNIQUE、FOREIGN KEY等。
下面是一个示例,创建一个名为"users"的表,包含id、name和email三个列:
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
```
上述语句创建了一个名为"users"的表,有三个列:id、name和email。
id 列是主键,name列是不可为空的,email列是唯一的。
根据实际需求,您可以根据上述示例格式定义表格的结构和属性。
一个比较标准的sqlserver 建表格式
CREATE TABLE [dbo].[admin](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[usersname] [nvarchar](50) NULL,
[password] [nvarchar](50) NULL,
[groud] [int] NULL CONSTRAINT [DF_admin_groud] DEFAULT ((0)),
[data] [datetime] NULL CONSTRAINT[DF_admin_data] DEFAULT
(getdate()),
CONSTRAINT [PK_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
解释:
CONSTRAINT [PK_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
这是在id 列上创建一个唯一聚集索引的语句。
primary key 表明创建的是主键约束,culstered 表示索引类型是聚集索引,IGNORE_DUP_KEY = OFF作用是在向表中插入数据的时候,如果遇到表中已经存在id 的值,insert 语句就会失败,并且回滚整个insert 语句。
ON [PRIMARY表示是索引创建在主文件组上。
[pk_ admin] 是主键的名称。
需要注意的是sqlserver2000 不支持WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF)
再看一个,和上面的有一点不一样:
CREATE TABLE [dbo].[news](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[title] [nvarchar](100) NULL,
[classid] int NULL,
boardid int NULL,
[contents] [ntext] NULL,
[oSource] [nvarchar](50) NULL,
[oAuthor] [nvarchar](50) NULL,
[picurl] [nvarchar](100) NULL,
[keytxt] [nvarchar](50) NULL,
[data] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_news_data] DEFAULT
(getdate()),
[hklick] [int] NULL CONSTRAINT [DF_news_hklick] DEFAULT ((0)),
[pinglun] [int] NULL CONSTRAINT [DF_news_pinglun] DEFAULT ((0)), CONSTRAINT [PK_co ntent] PRIMARY KEY CLUSTERED
[id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
)ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
解释:TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]说明当表中有text、ntext 或image列时,将text、ntext或image列的内容放在哪个文件组.如果都是primary那就是放在同一个文件组里.
一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。
聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。
由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。
但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。
使用聚集索引找到包
含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如,如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包
含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。
这样有助于提高此类查询的性能。
同样,如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列,贝U 可以将该表在该列上聚集(物理排序),避免每次查询该列时都进行排序,从而节省成本。
当索引值唯一时,使用聚集索引查找特定的行也很有效率。
例如,使用唯
一雇员ID列emp_id 查找特定雇员的最快速的方法,是在emp_id 列上创建聚集
索引或PRIMARY KEY 约束。