信息检索与利用第3讲计算机检索技术
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信息检索与利用练习题与答案第一章概说综合练习一、填空题1、文献信息资源,在载体形式上,包括纸质文献和电子资源。
2、一次文献是依据作者本人的研究或研制成果创作的文献,即通常所说的“原始文献” 、“第一手资源” 。
一次文献在形态上具有多样性,在内容上具有原创性,在出处上具有分散性。
3、二次文献是按一定的方法对一次文献进行整理加工,以使之有序化而形成的文献,主要包括目录、索引、文摘等。
二次文献通常又被称为“检索性文献”、“线索性文献”。
4、三次文献是对大量相关文献进行综合分析而形成的评述研究性文献,如综述、述评等。
三次文献在内容上具有综合性,在功效上具有参考性。
5、传统的文献检索工具体系由印刷版工具书构成。
6、电子化的检索工具是以数据库的形式出现的,数据库类型有数值型数据库、事实型数据库、文献型数据库。
7、部首法首创于东汉时期著名学者许慎的《说文解字》。
8、在现有的电子版检索工具中,检索词主要有两大类:字段词和任意词以数值型数据库、事实型数据库和书目数据库出现的电子版检索工具,检索词是字段词。
以全文数据库出现的电子版检索工具,检索词可以是“任意词”。
9、“循环衍生法”包括定义衍生法、语素衍生法、语境衍生法。
10、现有的中文电子版检索工具一般都设有高级检索功能,较多地使用的检索技术是布尔逻辑检索、截词检索和位置检索,体现出的检索特点是组配检索、模糊检索和限定检索。
11、逻辑“与”(and)符号表示为“ * ”。
表示“同时包含”关系。
逻辑“或”( or)符号表示为“+”。
表示“分别包含”关系。
逻辑“非”(not)符号表示为“- ”。
表示“排除其他”关系。
12、中文检索引擎的检索方式主要有两种:一是分类方式,二是关键词方式。
13、文献信息资源的引证标注有3 种情况:注释、引文出处、参考文献。
14、文后参考文献著录的国家标准是1987年5 月《文后参考文献著录规则》15、文后参考文献列表可以采用“顺序编码制”,也可以采用“著者——出版年制”。
计算机等级考试中的高效信息检索与利用在计算机等级考试中,高效的信息检索与利用是取得优异成绩的重要因素之一。
随着互联网的发展和数据量的爆炸式增长,学会如何迅速、准确地获取所需信息,并运用到实际问题中,已成为我们的必备技能。
本文将探讨如何在计算机等级考试中,进行高效的信息检索与利用。
一、选择合适的检索工具在信息检索之前,我们需要选择合适的检索工具。
通常情况下,我们可以利用搜索引擎进行信息检索。
谷歌、百度等搜索引擎提供了强大的搜索功能,能够迅速检索到相关的资料。
此外,还有一些专业的学术搜索引擎,如Google Scholar和百度学术,针对学术领域的文献检索提供了更准确的结果。
二、明确需求,减少冗余信息在进行信息检索时,我们要明确自己的需求,并用准确的关键词进行检索。
在搜索引擎中,我们可以使用引号来表示一个短语的搜索,这有助于减少冗余信息的出现。
此外,还可以通过在搜索框中添加其他限定词,如“site:edu”表示只搜索教育机构的网站,或者“filetype:pdf”表示只搜索PDF格式的文件,来进一步缩小搜索范围,提高检索效率。
三、善用高级搜索功能为了更精确地获取所需信息,我们还可以善用搜索引擎的高级搜索功能。
例如,在Google中,我们可以使用“site:”来限定搜索范围,使用“intitle:”来限定标题中包含关键词,使用“inurl:”来限定URL中包含关键词等。
这些高级搜索语法可以帮助我们更快地找到相关信息,提高信息利用效率。
四、选择权威的信息来源计算机等级考试要求我们使用可靠、权威的信息来源。
因此,在进行信息检索时,我们应选择来自权威机构、学术期刊或专业网站等的信息。
这些信息来源通常经过专业机构的审核和筛选,具有较高的可信度和学术价值。
五、合理整理、归纳信息在完成信息检索后,我们应合理整理、归纳所得到的信息。
可以将相关资料分类存储,使用文件夹或标签进行分类。
此外,我们还可以利用笔记软件或在线笔记工具,将重要的内容进行记录和整理,以备后续复习和查阅。
考试科目:《信息检索与利用》第7章至第10章(总分100分)一、单项选择题(每题2分,共20分)1、Springer Link是()Springer出版社整合电子和印刷出版物的信息服务平台。
A、德国B、美国C、荷兰D、英国2、我国现行专利法规定( )的保护期限自申请日起为20年。
A、发明专利B、C、实用新型专利D、外观设计专利3、1424年,( )制定了世界上第一部专利法。
A、英国B、美国C、威尼斯D、法国4、“提出一个问题往往比解决一个问题更重要”是科学家()之言。
A、伽利略B、爱因斯坦C、法拉第D、爱迪生5、参考文献的著录,[D]表示()文献类型。
A、期刊论文B、专利C、会议文献D、学位论文6、Textile Technology Complete(TTC)收录大量关于()相关信息。
A、电气和电子技术B、生物工程技术C、人文社会科学D、纺织科学与技术7、ISO是()名称的缩写,它是1946年成立的多国联合组成的非政府性国际化机构。
A、国际专利组织B、国际标准化组织C、国际会议机构D、保护工业产权巴黎公约8、查新是围绕项目科学技术要点,针对(),查证其新颖性的信息咨询服务工作。
A、选题B、检索结果C、查新点D、成果9、()是运用数学方法对研究对象的本质特征进行量化描述与分析的方法。
A、定量分析方法B、定性分析方法C、定性与定量结合分析方法D、归纳法10.下列()数据库中可检索美国四大科技报告。
A、SCIB、NTISC、EID、OCLC二、多项选择题(每题2分,共20分)1、EBSCO数据库提供的检索方式有()。
A、专家检索B、基本检索C、浏览D、高级检索2、Wiley数据库检索结果可按()排序。
A、被引频次B、题名字顺C、相关性D、出版日期3、检索国内学位论文的数据库有()。
A、万方数据中国学位论文数据库B、维普资讯数据库C、CNKI中国博硕学位论文数据库D、国家科技图书文献中心中文学位论文库4、我国的学位论文分为()。
利用计算机技术提高信息检索效率的方法随着信息技术的发展,我们生活在一个信息爆炸的时代。
面对海量的信息,我们往往需要花费大量时间和精力来寻找我们需要的信息。
然而,利用计算机技术可以帮助我们提高信息检索的效率,让我们更加高效地获取所需信息。
本文将探讨一些利用计算机技术提高信息检索效率的方法。
首先,利用搜索引擎是提高信息检索效率的一种重要方法。
搜索引擎通过自动化的方式对互联网上的信息进行收集、整理和索引,用户只需输入关键词即可得到相关的信息。
搜索引擎通常会根据用户的搜索历史和兴趣进行个性化推荐,从而提供更加准确和有用的搜索结果。
此外,搜索引擎还提供了各种搜索策略和高级搜索选项,用户可以根据自己的需求进行筛选和精确搜索,从而缩小搜索范围,提高检索效率。
其次,利用数据挖掘技术可以帮助我们发现隐藏在大数据中的有用信息。
数据挖掘是一种从大规模数据中提取模式、关联和知识的技术。
通过对大数据进行分析和挖掘,我们可以发现数据中的潜在规律和趋势,从而更加准确地获取我们需要的信息。
例如,利用数据挖掘技术,我们可以分析用户的搜索历史和行为模式,从而提供个性化的搜索结果和推荐服务。
此外,数据挖掘还可以帮助我们进行文本分类、信息聚类和关系抽取等任务,从而更加高效地组织和管理信息。
另外,利用自然语言处理技术可以帮助我们更加准确地理解和处理文本信息。
自然语言处理是一种研究如何让计算机理解和处理人类语言的技术。
通过对文本进行分词、词性标注、句法分析和语义理解等处理,我们可以将文本转化为计算机可以理解和处理的形式,从而实现更加精确和智能的信息检索。
例如,利用自然语言处理技术,我们可以实现基于语义的搜索和问答系统,用户可以通过自然语言的方式进行查询和交互,从而更加方便和高效地获取所需信息。
此外,利用机器学习技术可以帮助我们建立更加准确和智能的信息检索模型。
机器学习是一种通过训练数据来构建模型和算法,从而实现自动化学习和推理的技术。
通过对大量的训练数据进行学习和训练,我们可以建立起适应不同用户需求和信息特点的检索模型,从而提供更加准确和个性化的搜索结果和推荐服务。