气体微波放电转化NO的模拟实验研究_赵毅
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介质阻挡放电低温等离子体转化NO的数值模拟姜德炜;蔡忆昔;王军;吴江霞【期刊名称】《小型内燃机与摩托车》【年(卷),期】2010(039)002【摘要】为探索介质阻挡放电低温等离子体反应器转化NO的反应规律,利用CHEMKIN软件的PLASMA PFR模型,编制气相动力学文件及热动力学文件,进行数值模拟.研究了O2初始浓度、气体温度、气体流速等反应条件对反应过程和反应最终产物的影响,探讨了C2H4添加物对NO转化效率的影响.反应最终产物及敏感性分析表明,C2H4能较为有效地提高NO转化为NO2的效率.通过模拟结果和实验结果的对比分析,论证了PLASMA PFR模型模拟介质阻挡放电低温等离子体反应器转化NO的可行性.【总页数】4页(P22-25)【作者】姜德炜;蔡忆昔;王军;吴江霞【作者单位】江苏大学汽车与交通工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学汽车与交通工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学汽车与交通工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学汽车与交通工程学院,江苏,镇江,212013【正文语种】中文【中图分类】TK402【相关文献】1.放电极雾化介质阻挡放电低温等离子体对染料溶液的脱色研究 [J], 王占华;许德玄;陈瑜;赵子杰;王汝南2.介质阻挡放电和旋转电晕放电等离子体二甲醚转化的对比 [J], 严义刚;王保伟;许根慧3.介质阻挡放电常压低温等离子体转化甲烷制C2及高碳烃的研究 [J], 徐大锦;李振花;吕静;王保伟;许根慧4.电晕-介质阻挡协同放电低温等离子体降解大流量甲苯废气的研究 [J], 唐爱民; 王星敏; 胥江河; 王松; 何茂松5.双介质阻挡放电低温等离子体对模拟堆肥气体中氨气的去除 [J], 代辉祥;陆文静;YAWAR Abbas;李超;王前因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
介质阻挡放电与催化剂结合脱除NO的研究的开题报告题目:介质阻挡放电与催化剂结合脱除NO的研究一、研究背景和意义氮氧化物是大气污染的重要组成部分,长期暴露于高浓度的氮氧化物环境中会对人体健康、大气环境和动植物的生长发育等造成不良影响。
因此,在汽车尾气净化、工厂废气处理等领域,氮氧化物的去除成为了一个热门议题。
目前主要的方法有催化还原、选择性催化还原等技术,但这些方法存在着成本高、催化剂寿命短等问题。
因此,寻求一种低成本、高效率的治理氮氧化物污染的方法具有重要的意义。
二、研究内容和方法本研究将介质阻挡放电和催化剂结合应用于氮氧化物的去除。
介质阻挡放电是一种通过高压电场这种形式引起局部气体放电的过程,能够产生大量的电子、离子和活性物质,相比其他技术,介质阻挡放电具有能耗低、技术成熟、处理量大等优点。
而催化剂可以提高反应速率和降低反应条件,增加氮氧化物的转化率。
因此,将介质阻挡放电和催化剂结合起来,将能够取得较好的氮氧化物去除效果。
研究中,将采用等离子体反应装置,产生介质阻挡放电,同时引入催化剂对NO进行去除,通过实验研究考察反应参数对氮氧化物去除率的影响,并对产生的反应产物进行分析。
三、研究的预期结果和意义本研究旨在通过介质阻挡放电和催化剂的结合,研究氮氧化物的高效、低成本去除方法,对构建绿色、环保的新型氮氧化物处理技术具有重要意义。
预期结果有:1. 通过实验考察反应参数对氮氧化物去除率的影响,寻找最优条件。
2. 分析反应产物,研究反应机理,探究氮氧化物去除的途径和规律。
3. 验证该方法在氮氧化物处理中的实际应用价值。
四、研究的可行性该研究方案基于已有的针对氮氧化物处理的研究,对介质阻挡放电和催化剂结合的氮氧化物处理技术进行了深入探讨。
相关实验设备和条件均已具备,实验方案可行性高。
五、研究计划1. 设备调试和实验前准备:2022年1月-2022年3月2. 实验开展和数据分析:2022年4月-2023年8月3. 论文撰写和答辩:2023年9月-2023年12月六、总结该研究方案探究了介质阻挡放电和催化剂结合脱除NO的方法,该方法具有低成本、高效率的特点,对于解决氮氧化物污染问题具有重要意义。
大气压微波放电CO_(2)等离子体温度的发射光谱诊断李容毅;朱海龙【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2024(44)3【摘要】大气压微波等离子体因具有活性粒子密度高、气体温度高、能量转换效率高、可控性好等独特优势,在分解和转化二氧化碳治理环境领域展现出重要的应用价值。
以大气压微波等离子体的二氧化碳分解与转化为应用背景,开展了大气压微波等离子体的放电特性与温度参数的测量和诊断研究。
通过研究等离子体炬的放电形态的变化规律,分析了大气压二氧化碳等离子体的放电特点;利用发射光谱的诊断方法,分析了二氧化碳放电区内产生的C_(2)分子的转动温度,得到了二氧化碳等离子体内不同位置在不同功率和不同气体流量下的放电形态以及温度的变化规律。
研究结果表明,这种大气压微波等离子体的放电形态呈现明亮的中心放电区和外围的余辉区,且这两个区域存在清晰的边界;放电区的长度随微波功率增加接近线性增长,受送气流量大小的影响微弱。
等离子体发射光谱诊断结果显示,大气压微波等离子体放电过程中,主放电区中除了化学荧光连续谱外还存在很强的C_(2)分子的Swan谱带;基于这一谱带计算得到的主放电区等离子体温度约为6 000 K,且这一温度几乎不随功率和气流的变化;不同中心放电区位置,温度略有变化(±100 K)。
【总页数】5页(P688-692)【作者】李容毅;朱海龙【作者单位】山西大学物理电子工程学院【正文语种】中文【中图分类】O443.1【相关文献】1.大气压下石英毛细管内氩等离子体放电的发射光谱诊断2.发射光谱研究大气压等离子体射流的气体温度3.脉冲放电等离子体电子激发温度发射光谱诊断4.大气压氮等离子体介质阻挡放电的发射光谱研究5.大气压微波等离子体炬驱动Boudouard反应实现CO_(2)转化的研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
第26卷第6期2011年11月热能动力工程JOURNAL OF ENGINEERING FOR THERMAL ENERGY AND POWERVol.26,No.6Nov.,2011收稿日期:2010-06-23;修订日期:2010-07-01基金项目:河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目(07786720D)作者简介:赵毅(1956-),男,满族,河北秦皇岛人,华北电力大学教授,博士生导师.文章编号:1001-2060(2011)06-0721-05气体微波放电转化NO的模拟实验研究赵毅,曹春梅(华北电力大学环境科学与工程学院,河北保定071003)摘要:对模拟烟气系统的微波放电转化NO过程进行了数值模拟,分析了影响NO转化率和N2、NO2选择性的因素及规律。
研究结果表明:在He+NO+O2系统中,40W微波功率下,NO总转化率可达77%,其中59%转化为N2,18%转化为NO2。
微波功率、NO初始浓度和O2初始浓度等对NO 转化率及N2、NO2的选择性有一定的影响。
微波功率对NO 转化率影响不大,但微波功率的增大有利于NO向N2的转化、提高N2选择性。
NO初始浓度的增加降低了体系的NO 转化率。
O2的加入使产物中NO2的量增加,但NO转化为N2的转化率总大于其转化为NO2的转化率。
屏蔽O自由基和N自由基均降低了NO的转化率,有O无N使NO主要转化为NO2,有N无O有利于NO向N2的转化。
关键词:微波放电;烟气脱硝;N2和NO2选择性;化学反应动力学;仿真实验中图分类号:X131.1文献标识码:A引言利用微波放电使NO氧化或分解是目前干法烟气治理技术中广泛研究的课题[1 5]。
已有研究表明:在微波场中,高能电子的能量为3 10eV,而NO、O2解离能分别为6.4和5.1eV,微波放电能够解离NO和O2,产生大量的N自由基和O自由基,N 自由基具有佷高的活性[6],能与NO反应,使得在微波放电烟气系统中最主要的NO转化产物为N2。
基于微波腔放电技术的新型氮气氧化研究
氧化是制造许多工业产品的关键步骤,如硝酸和硝基化合物等。
传统的氮气氧
化方法通常使用高温高压反应,但这种方法在环保和能源效率方面面临着很多挑战。
一种可行的替代方法是基于微波腔放电技术的新型氮气氧化方法。
这种方法使
用微波腔产生高强度电场,使氮气分子发生电离和激发,从而进行氧化反应。
研究表明,这种方法具有许多优点。
首先,它能够在常压下运行,减少了能源
和设备成本。
其次,电化学氧化反应具有比传统高温高压方法更快的反应速率和高选择性。
最后,它能够大幅降低处理废气的成本,并减少有害氧化氮的排放。
然而,微波腔放电技术仍面临一些挑战。
其中之一是选择适当的催化剂来提高
氧化反应的效率。
另一个挑战是控制放电过程中生成的氧化物的种类和数量,以及副反应的产生。
针对这些挑战,许多研究人员采用先进的计算模拟方法,如量子化学计算、分
子动力学模拟和密度泛函理论等,来优化催化剂设计并预测反应产物的构成。
同时,研究人员也在不断探索新的催化剂和反应条件来改进反应效率。
总之,基于微波腔放电技术的新型氮气氧化方法具有许多优点和潜力,但仍需
要深入研究和优化,以实现其工业化应用。
随着技术的不断进步和研究的不断深入,相信这一方法将为环保和经济效益带来更大的贡献。
微波激励空气放电技术的理论研究一、前言微波激励空气放电技术被广泛应用于大气、环境等领域,是研究微波激励放电物理、化学和工程特性的重要方法之一。
在微波频率范围内,空气等离子体的形成与维持是微波激励空气放电技术的主要研究内容。
激发空气等离子体产生的粒子、电荷和辐射等物理、化学和工程特性的研究是微波激励空气放电技术的主要目标之一。
二、微波激励空气放电的机理和基本特性微波激励空气放电的机理和基本特性是研究微波激励空气放电技术的重点。
微波激励空气放电的机理包括微波场与空气分子、电子等粒子的相互作用、激发和碰撞等过程。
在微波场的作用下,空气分子和电子被激发形成空气等离子体,产生自生电场和自生磁场。
空气等离子体的产生和维持是微波激励空气放电机理的关键过程。
微波激励空气放电的基本特性包括放电时间、放电功率、微波频率等。
为了保证微波激励空气放电的稳定和高效,需要选取合适的微波频率和放电功率。
此外,微波激励空气放电的放电时间也需要适当控制,以避免放电时间过长而导致空气等离子体过量产生。
三、微波激励空气放电的主要应用领域微波激励空气放电技术的应用领域主要包括大气、环境等领域。
在大气领域,微波激励空气放电技术可以用于观测大气中的臭氧、氮氧化物等污染物。
在环境领域,微波激励空气放电技术可以用于清除水中的有机物和重金属离子。
四、微波激励空气放电技术的发展趋势微波激励空气放电技术在大气、环境等领域的应用前景十分广阔。
未来的发展趋势主要包括以下几个方面。
一是加强微波激励空气放电的物理、化学和工程特性研究,深入探究微波激励空气放电的机理和特性。
二是开发高性能的微波激励空气放电器件,提高微波激励空气放电的效率和稳定性。
三是拓展微波激励空气放电技术在其他领域的应用,如新能源、生命科学等。
五、结论微波激励空气放电技术是研究微波激励放电物理、化学和工程特性的重要方法之一。
微波激励空气放电的机理和基本特性是微波激励放电技术的重点。
未来,微波激励空气放电技术在大气、环境等领域的应用前景十分广泛,需要加强微波激励空气放电的物理、化学和工程特性研究,拓展微波激励空气放电技术在其他领域的应用,为促进人类社会的可持续发展做出贡献。
广 东 化 工 2021年 第1期· 94 · 第48卷 总第435期微波场下钨丝放电去除NO 的影响因素探析田诗娟,邓文义(东华大学 环境科学与工程学院,上海 201620)[摘 要]本文聚焦一种新型脱硝技术,利用微波场下钨丝的放电进行脱硝,研究了气体流速、微波功率以及NO 初始浓度对NO 转化效果的影响规律。
实验发现,微波功率以及NO 初始浓度的提高可以促进NO 的转化,但气体流速与该反应的NO 转化效率呈负相关性。
同时发现,微波功率的提高会降低反应能效。
[关键词]微波;钨丝放电;NO 转化;等离子体[中图分类号]TQ [文献标识码]A [文章编号]1007-1865(2021)01-0094-02Analysis on the Influence Factors of Tungsten Filaments Discharge in theMicrowave Field to Remove NOTian Shijuan, Deng Wenyi(School of Environmental Science and Engineering Donghua University, Shanghai 201620, China)Abstract: This paper focused on a new type of denitrification technology that used the discharge of tungsten filaments under a microwave field to remove NO. The influence of the gas flow rate, the microwave power and the initial concentration of NO on the conversion effect of NO was studied. Experiments had found that the increase in the microwave power and the initial concentration of NO can promote the conversion of NO, but the gas flow rate was negatively correlated with the NO conversion efficiency of the reaction. At the same time, it was found that the increase of microwave power will reduce the energy efficiency.Keywords: microwave ;tungsten discharge ;NO conversion ;plasma1 引言氮氧化物的脱除是近年来学者们持续关注的话题,除去技术已经十分成熟的选择性催化还原(SCR)及选择性非催化还原(SNCR)等传统脱硝法,微生物法、活性炭纤维催化还原法、微波法、PNCR 法以及污泥热解炭催化还原法等新型脱硝方法及工艺展现出了广阔的发展前景[1-3]。
第26卷第6期2011年11月热能动力工程JOURNAL OF ENGINEERING FOR THERMAL ENERGY AND POWERVol.26,No.6Nov.,2011收稿日期:2010-06-23;修订日期:2010-07-01基金项目:河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目(07786720D)作者简介:赵毅(1956-),男,满族,河北秦皇岛人,华北电力大学教授,博士生导师.文章编号:1001-2060(2011)06-0721-05气体微波放电转化NO的模拟实验研究赵毅,曹春梅(华北电力大学环境科学与工程学院,河北保定071003)摘要:对模拟烟气系统的微波放电转化NO过程进行了数值模拟,分析了影响NO转化率和N2、NO2选择性的因素及规律。
研究结果表明:在He+NO+O2系统中,40W微波功率下,NO总转化率可达77%,其中59%转化为N2,18%转化为NO2。
微波功率、NO初始浓度和O2初始浓度等对NO 转化率及N2、NO2的选择性有一定的影响。
微波功率对NO 转化率影响不大,但微波功率的增大有利于NO向N2的转化、提高N2选择性。
NO初始浓度的增加降低了体系的NO 转化率。
O2的加入使产物中NO2的量增加,但NO转化为N2的转化率总大于其转化为NO2的转化率。
屏蔽O自由基和N自由基均降低了NO的转化率,有O无N使NO主要转化为NO2,有N无O有利于NO向N2的转化。
关键词:微波放电;烟气脱硝;N2和NO2选择性;化学反应动力学;仿真实验中图分类号:X131.1文献标识码:A引言利用微波放电使NO氧化或分解是目前干法烟气治理技术中广泛研究的课题[1 5]。
已有研究表明:在微波场中,高能电子的能量为3 10eV,而NO、O2解离能分别为6.4和5.1eV,微波放电能够解离NO和O2,产生大量的N自由基和O自由基,N 自由基具有佷高的活性[6],能与NO反应,使得在微波放电烟气系统中最主要的NO转化产物为N2。
但由于转化NO的过程通常包含非常复杂的物理与化学机制,直接通过实验来确定某些机制或某些反应的重要性存在一定的困难。
因此,实际研究中往往避开深层次的机理问题,而研究表观效果,使实验结果缺乏理论支持。
为明晰微波放电NO转化机理,探讨转化过程中气体成分之间的协同作用规律,需要建立反应过程的动力学方程并进行数值求解。
本研究对He+NO+O2系统进行微波放电转化NO 的模拟实验研究,分析影响NO转化率及其向N2、NO2转化的因素及规律,进而改进现有工艺,提高微波利用率以降低能耗等提供依据和参考。
1微波放电转化NO的反应模型通过微波辐照被处理的含NO气体,使之部分电离、分解、激发,产生一定浓度的活性粒子N自由基和O自由基,利用这些活性粒子与气体中的NO 反应可以达到转化NO的目的。
采用氦气作为平衡气,参考文献[2]的微波放电混合气体系统模型He+NO+O2和相应的微波放电转化NO的主要反应方程式为:微波+He→He*+e*e*+NO→N+O+e(1)e*+O2→O+O+e(2)式中:e*、e—高能电子和低能电子。
系统转化NO的主要化学反应如表1所示[2],两体反应、三体反应的反应速率常数单位分别为cm3/s和cm6/s。
表1微波放电He+NO+O2系统转化NO主要化学反应式Tab.1Main chemical reaction formula for decomposing andremoving NO in a microwave discharge He+NO+O2system 序号反应物生成物反应速率常数1N+NO N2+O3.39ˑ10-112N+N+M N2+M8.28ˑ10-343N+O2NO+O8.90ˑ10-174N+O NO2.41ˑ10-135O+NO+M NO2+M4.99ˑ10-366O+O O21.69ˑ10-13热能动力工程2011年续表1微波放电He +NO +O 2系统转化NO 主要化学反应式Tab.1Main chemical reaction formula for decomposing and removing NO in a microwave discharge He +NO +O 2system序号反应物生成物反应速率常数7O +NO N +O 24.60ˑ10-158NO 2+O NO +O 29.70ˑ10-129NO 2+N 2NO 3.01ˑ10-1210O +O 2O 32.81ˑ10-1211NO +O 3NO 2+O 21.81ˑ10-1412NO 2+O 3NO 3+O 23.19ˑ10-1713NO 2+O NO 32.14ˑ10-1214NO +NO 32NO 22.89ˑ10-1115NO +NO 32NO +O 23.04ˑ10-1316NO 2+N N 2O +O 3.01ˑ10-1217N 2O +O N 2+O 24.90ˑ10-1118N 2O +O2NO6.69ˑ10-11根据表1,建立的反应系统中各组份粒子数密度随时间变化的动力学方程组为:d [N ]d t=-k 1[N ][NO ]-k 2[N ]2-k 3[N ][O 2]-k 4[N ][O ]+k 7[NO ][O ]-k 9[N ][NO 2]-k 16[N ][NO 2]d [NO ]d t =-k 1[N ][NO ]+k 3[N ][O 2]+k 4[N ][O ]-k 5[O ][NO ]-k 7[O ][NO ]+k 8[O ][NO 2]+2k 9[N ][NO 2]-k 11[O 3][NO ]-k 14[NO 3][NO ]+k 15[NO 3][NO ]+2k 18[O ][N 2O ]d [O 2]d t =-k 3[N ][O 2]+k 6[O ]2+k 7[NO ][O ]+k 8[O ][NO 2]-k 10[O ][O 2]+k 11[O 3][NO ]+k 12[O 3][NO 2]+k 15[NO 3][NO ]+k 17[O ][N 2O ]d [O ]d t=k 1[N ][NO ]+k 3[N ][O 2]-k 4[N ][O ]-k 5[NO ][O ]-k 6[O ]2-k 7[NO ][O ]-k 8[O ][NO 2]-k 10[O ][O 2]-k 13[O ][NO 2]+k 16[N ][NO 2]-(k 17+k 18)[O ][N 2O ]d [NO 2]d t =k 5[NO ][O ]-k 8[O ][NO 2]-k 9[N ][NO 2]+k 11[O 3][NO ]-k 12[O 3][NO 2]-k 13[O ][NO 2]+2k 14[NO ][NO 3]-k 16[N ][NO 2]d [N 2]d t =k 1[N ][NO ]+k 2[N ]2+k 17[O ][N 2O ]d [O 3]d t =k 10[O ][O 2]-k 11[NO ][O 3]-k 12[NO 2][O 3]d [NO 3]d t =k 12[O 3][NO 2]+k 13[O ][NO 2]-(k 14+k 15)[NO 3][NO ]d [N 2O ]d t =k 16[N ][NO 2]-(k 17+k 18)[N 2O ][O ]如果已知系统中各粒子的初始数密度,对上述动力学方程组编写相应的求解程序,即可给出反应过程中各粒子数密度随时间的变化关系[7-10],并可进一步分析各因素对NO 转化的影响。
系统中各组分粒子的初始体积浓度取值同文献[2],NO 的初始浓度为0.2%,O 2的初始浓度为2%,平衡气He 初始浓度为97.8%,将系统中气体视为理想气体系统。
为方便计算,各物质浓度用粒子数密度(cm -3)表示。
在常温(T =293K )、常压(p =1.013ˑ105Pa )下,由理想气体状态方程可得NO 、O 2的粒子数密度,微波作用下高能电子解离NO 和O 2产生的活性粒子N 自由基和O 自由基初始数密度的数量级为1015cm -3,根据式(1)、式(2)及统计平均规律,简化体系中O 自由基初始数密度和N 自由基初始数密度取值,其余粒子的初始数密度均为零,具体数值如表2所示。
表2初始粒子数密度Tab.2Initial particle concentrationNNO O 2O NO 2N 2O 3NO 3N 2O 初始粒子数密度/cm -37.5ˑ101525ˑ101525ˑ101628.5ˑ1015·227·第6期赵毅,等:气体微波放电转化NO 的模拟实验研究2计算结果与讨论通过调整数值模拟实验参数,研究影响He +NO +O 2系统微波放电转化NO 的主要因素(包括微波功率、NO 初始浓度、O 2初始浓度等),分析放电过程中产生的N 自由基和O 自由基对NO 转化的影响。
2.1计算结果与实验结果对比图1NO 、N 2和NO 2粒子数密度随时间的变化Fig.1Change of the concentration of NO ,N 2and NO 2with time在微波功率为40W 、NO 初始体积浓度为0.2%、O 2初始体积浓度为2%时(对应的初始粒子数密度如表2所示)计算出的NO 、N 2和NO 2粒子数密度随时间的变化曲线,如图1所示。
微波放电He +NO +O 2系统是一个快速反应,随着反应时间的增加,各反应物和产物的分子数密度很快达到稳定,反应完全稳定后NO 转化计算结果与相同条件下文献[2]的实验结果对比如表3所示。
NO 转化率的计算式为:ηNO =[]NO in []-NO out[]NO inˑ100%NO 转化为N 2的转化率(N 2选择性)计算式为:ηN 2=2N []2[]NO inˑ100%NO 转化为NO 2的转化率(NO 2选择性)计算式为:ηNO 2=[NO 2][NO ]inˑ100%相对误差计算式为:E =实验结果-计算结果实验结果ˑ100%从表3中数据可以看出,微波放电He +NO +O 2系统的模拟计算结果与实验结果非常接近,说明模拟过程是比较准确的,模拟结果可以有效地反映NO 的实际转化结果。
表3计算结果与实验结果比较Tab.3Comparison ofcalculation results with the test onesηNOηN 2ηNO 2实验结果77.2359.6117.62计算结果77.2059.6017.595相对误差E /%0.040.020.142.2微波功率对NO 转化的影响提高微波功率会形成更多的N 自由基和O 自由基,微波功率的变化体现在微波作用下NO 解离产生的活性粒子N 自由基和O 自由基初始数密度参数的变化上。