QC新旧七大手法对比

Q C七大手法特性要因与关连图的差别KJ法与关连图的差别箭形图与甘特图的差别QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1.)根据事实、数据发言、查检表、散布图。

2.)整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。

3.)凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。

4.)所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。

5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点柏拉图。

数据：数据=事实数据的分类：一、依特性可分：1.定性数据2.定量数据a.计量数据b.计数数据。

二、依来源可分：1.原物料及制品市场数据2.制程数据3.检验数据。

三、依时间先后可分：1.过去数据2.日常数据3.新数据。

应用数据须注意重点：1.搜集正确可用的数据。

2.避免个人主观判断。

3.掌握事实真相。

整理数据的方法：1.机器整理法。

2.人工整理法：a.卡片法b.画计法。

3.实例说明。

整理数据的原则：1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据为依据。

2.对于数据使用目的应清楚了解。

3.当数据收集完成后，应立即使用它。

4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。

5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。

图表：图表的运用可以将繁杂的数字性情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。

现场的数据或情报，用点、线、面、体表示大概情势及钜细变动于纸上的图形，称为图表。

其目的是：1.)方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传达更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。

2.)自一组数据，把握到更多的情报，而采取必要的对策。

图表的种类：1.)解析用图表：将过去的数据或状况，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。

适于工厂作业分析或研究之用。

如推移图、柏拉图、工程分析图。

2.)管理用图表：加上目标或管理之处置界限，再进行管理时所使用，如年度计划表。

3.)计划用图表：于拟定计划时使用，如甘特图（Gantt Chart）或称进度图。

4.)统计用图表：如柱形图（棒形图）、折线图。

5.)计算用图表：反复同一计算时，最好能将此计算作成图表，如此可节省计算时间，并减少计算错误。

如常态机率纸。

6.)说明用图表：用以描述事务之组织与流程之图表。

其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。

如组织图、制成流程图。

图表之功用：1.)利于多种复杂现象的相互比较，可供分析研究之用。

2.)费甚少时间，可得明确的概念。

3.)对于专门知识不足的人，亦可得到了解。

4.)表示事务间的关系时，图表较文章可以使阅者印入脑海。

5.)利用于演讲、宣传或广告时，予阅者深刻印象。

6.)有时可用于内插法求近似值。

7.)可供预测用。

图表必备条件：1.)能把握全体：应一看即能完全了解全体的状况。

2.)简单明了：绘制力求简单明了。

3.)迅速了解：不必任何言辞说明，月读者一看即能判断出来。

4.)正确的判断：不论刻度标法、现的大小或实虚、点的大小，都应刻意讲求，俾使正确判断。

5.)浮现对策：最高明的图表，是能够从图上看出解决问题的对策。

图表制作的原则：1.)确定目的何在？2.)要掌握的资料为何？3.)有哪些可用的情报数据？4.)制作图表及阅读的对象是谁？5.)以后用起来是否方便？是否经久可用？6.)实用性及时间性如何？使用起来方便？7.)符合正确、简洁、清楚的原则？一、查检表定义：查检表示使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定之查检记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。

查检表的分类：1.)点检用查检表。

在设计时已定义，只做事非或选择的注记，其主要的功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防制作业疏忽或遗漏。

2.)记录用查检表。

此类查检表是用来搜集计画资料，应用于不良原因和不良项目的纪录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。

常用于作业缺失、品质良莠等记录，亦称为改善用查检表。

查检表制作应注意的事项：1.)明了制作查检表的目的。

2.)决定查检的项目。

3.)决定查检的频率。

4.)决定查检的人员及方法。

5.)相关条件之记录方式，如作业场所、日期、工程...等。

6.)决定查检表格式。

(图形或表格)7.)决定查检记录的方式。

如正、++++、△、√、○或简单数据1.2.3等。

查检表记载的项目：(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)2.)对象、项目：为什幺？(Why)3.)人员：由谁作？(Who)4.)方法：何种方法？(How)5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)6.)制程别、检查站：在什幺地方？什幺场所？(Where)7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。

8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。

查检表制作要点：查检表的制作，可任意配合需求目的而作更改，并没有特定之型式，但仍有几项重点是制作时应特别留意的：1.)并非一开始，即要求完美。

2.)愈简单愈好。

3.)一目了然，检查的事项应清楚陈述，始作业者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。

4.)以Team work的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目。

5.)设计不会使作业者记录错误的查检表，以免影响日后统计分析的真实性。

查检表的应用：查检表制作完成后，要让工作场所中的人员(使用者)了解，并且作在职训练，而再使用查检表时应注意下列事项并适时反映。

1.)搜集完成之数据应立即使用，并观察整体数据是否代表某些事实？2.)是具是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？3.)某些事项是否因时间的经过而有所变化？4.)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。

5.)查检的项目应随着作业的改善而改变。

6.)是实现物的观察要细心、客观。

7.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。

8.)查检责任者，明确指定谁做，并使其了解收集的目的及方法。

9.)搜集的数据应能获得层别的情报。

10.)搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新检讨在搜集之。

11.)查检之项目、期间、计算单位等基准应一致，方能进行统计分析。

12.)尽快将结果呈报要报告的人，并使相关人员亦能知晓。

13.)数据的搜集应注意样本取得之随机性与代表性。

14.)对于过去、现在及未来的查检记录，应适当保管，并比较其差异性。

15.)查检表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重心。

二、散布图：功用：1.)能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何。

2.)能检视离岛现象是否存在。

3.)原因与结果相关性高时，二者可互为替代变量。

对于制程参数或产品特性的掌握，可从原因或结果中则一较经济性的变量予以监测。

并可藉观察一变量之变化而之另一变量的变化。

定义：特性要因图(鱼骨图)大概可以了解工程上的要因会影响产品的品质特性。

散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。

并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在ｘ－ｙ轴坐标的象限上，以观察其中的相关性是否存在。

注意事项：1.)是否有异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常原因以确实掌握。

2.)是否需层别：数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲。

三、层别法：实务工作中，经常可以发现产品品质因人、时、料、机台…等不同时即会有差别性存在。

为区分吾人所搜集之数据中，因各种不同之特征而对结果产生之影响而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法(或分层法)。

层别法之最主要功能--透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件，作为改善品质之有力手法。

层别的分类：1.)部门别、单位别：生产部门、维修部门…2.)制成区层别：下料区、裁减区、折弯曲、加工区、焊接区…3.)作业员层别：班别、线别、组别、熟练度别、年龄别、性别、教育程度别…4.)机械、设备层别：机台别、场所别、机型别、年份别、制造厂别、机种别…5.)作业条件层别：温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别…6.)时间之层别：小时别、日期别、周、月别、上下午别…7.)原材料层别：供货商别、群体批别、材质别、产地别…8.)测量层别：测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量方法别…9.)检查之别：检查人员别、检查方法别、检查场所别…10.)环境、天候层别：气温别、湿度别、晴或雨别、照明别…11.)地区之层别：海岸与内陆别、国内外别、东区或西区别…12.)制品的层别：新旧品别、标准别或特殊品别、制造别…13.)其它：量品与不良品别、包装别、搬运办法别等…层别法实施的步骤：1.)先行选定欲调查之原因对象。

2.)设计收集资料所使用之窗体。

3.)设定资料之收集点并训练员工填制窗体。

4.)记录及观察所得之数值。

5.)整理资料、分类绘制图表。

6.)比较分析与最终推论。

层别法使用注意事项：1.)实施前，首先注意层别的目的--不良率分析？效率提升？作业条件确认？....2.)查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。

3.)数据之性质分类应清晰详细载明之。

4.)依各种可能原因加以层别，至循出真因所在。

5.)层别所得之情报应予对策相连接，并付诸实际行动。

四、直方图：为容易的看出如长度、重量、硬度、时间等剂量值的数据分配情形，所用来表示的图形。

直方图标将所收集的测定值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。

因此也叫做柱形图。

通常在生产现场最常利用的图表即为直方图。

使用直方图的目的：1.)了解分配形态。

2.)研究制程能力或测知制程能力。

3.)工程解析与管制。

4.)测知数据之真伪。

5.)计算产品之不良率。

6.)求分配之平均值与标准差。

7.)藉已订定规格界限。

8.)与规格或标准值比较。

9.)调查是否混入两个以上的不同群体。

10.)了解、设计、管制是否合乎制程管制。

直方图的制作： 1.)搜集数据并记录。

搜集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应就全部均匀的加以随机抽样。

所搜集的数据数量应大于50以上。

2.)找出数据中之最大值与最小值。

3.)求全距(R)4.)决定组数--史特吉斯公式n K log 332.31+=5.)求组距(h)：全距/组数(KR h =)6.)求各组上组界、下组界。

例：第一组下组界=最小值-最小测定单位/2。

最小值应再最小一组内，最大值应在最大组一内，若有数字小于最小一组内或大于最大一组内实应自动加一组。

7.)求组中点。

组中点=2該組下阻界該組上組界+8.)作次数分配表。

(1)将所有数据，依其数值大小画记于各组之组界内，并计算其次数。

(2)将次数相加，并与测定值之各数相比较；表中之次数总合应与测定值之个数相同。