冬小麦冠层表面温度裂窗算法的筛选与土壤含水率监测
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鉴于以上研究方向 : 本研究首先在曲周县巩村进行 地面试验建立冬小麦冠层表面 温 度 与 土 壤 含 水 率 间 的 回归拟合模型 : 然后采用 <种不同裂窗算法反演该试验 区的地表温度 : 并从中筛 选 出 最 优 的 算 法 : 最后以最优 的裂窗算法所反演的地表温度 结 合 试 验 区 所 建 立 的 回 归拟合模型监测区域土壤含水率 B
<= 那 麽 抽 样 的 样 本 单 元 数 必 须 满 足1 ; > ? A 00; % % > < ? % % = -所 以 满 足 最 小 的 抽 样 单 元 数 0 为 0D 9 % > < ? % % 这 里 0为 所 有 的 样 本 单 元 数 @ 所谓的分层是 = @ 9 把巩村所要调查的地物分为作物 E 裸露的土壤这两个层 次分别在这两个层 次进 行 测 定 然后在作物层再分为 作物长势好 E 中E 差三个群体 在这三个群体分配抽样单 元$ 即总的样本单元 数被分 为 0 且满足 0 0 0 + % F +G 0 % 每 个 样 本 群 体 的 样 地 面 积 为 G0 * + & &HI + & & FD 0 每个群体测定 J个样本点 在晴天 用红外测温仪 测 H量 冬小麦冠层表面温度$ 时间从早晨K 到下午 L& & 每隔两小时测一次 与卫星过境时间同步加测一 J L& & 次* 同 时用土钻法测 定各观 测点的 土 壤 含 水 率 $ M & () & & (% &N % & () &N N H 的土层分两层 H 为一层 H 为另一 层* 试 验 观 测 地 土 壤 为 中 壤 质 潮 土土壤质地比较均 . % ) / 一根据资料 知该试验观测地 & (+ & &N H 剖面平均 F 容 重为 + 试 验 地 多 年 平 均 降 雨量为 ) " F KO ? & & N H@ 年变异系数 % ’ P@ HH! " Q RSTT? TUVW W 数据获取及研究方法 在 地 面 观 测 试 验 的 同 期 时 间 内共收集了 + &X晴 天少云的 RSTT+ 气象卫星 数据 以 该研 究 Y TUVW W 区$ 邯郸* 的 地 形 图 为 基 准将 其 中 一 天 的 TUVW W数 然后以此图像数据为基准 据与之配准进行几何校正 -
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第! !卷 第 " "期 ! # # $年 " "月
农 业 工 程 学 报 % & ’ ( ) ’ * + , ( ). + / 01 2 34
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冬小麦冠层表面温度裂窗算法的筛选与土壤含水率监测
刘
摘
: ! 宇振荣 " 孙丹峰 " 侯世全 " 云" : : :
中国农业大学资源与环境学院 : 北京 " 北京农学院园林系 : 北京 " ; " 7 # # # < = > ! 7 # ! ! # $ ? 要 @8A33 气象卫星的两个热红外通道可以用来反演地球表面温度 : 而地球表面温度可用于监测土壤含水率 B 该研究 应 用 <种 裂 窗 算 法 反 演 了 邯 郸 地 区 的 地 表 温 度 : 并用这一时期冬小麦地面观测的冠层表面 于! # # !年 冬 小 麦 主 要 生 育 期 : 温 度 进 行 验 证: 结 果 表 明@ 平均误差为E# 标准误差为 <种 方 法 中 : < !法 比 较 适 合 邯 郸 平 原 区 地 表 温 度 的 反 演 : 7 ! F G: CD 并建议 @ 对于山区和丘陵地带 : 如能使裂窗算法结合数字高程模型 ; 也能使山区和丘陵地带的地 表 温 度 反 演 ! 7 $ $ G> : H 4 I? 最后以地面试验基础上所建立 的 冬 小 麦 地 表 温 度 与 土 壤 含 水 率 间 的 回 归 拟 合 经 验 方 程 为 基 础 : 用 CD 精度提高 : < !法 反 演 的地表温度监测不同土层的土壤含水率 : 这是一种利用热红外 遥 感 监 测 区 域 剖 面 土 壤 含 水 率 的 新 方 法 的 尝 试 : 证明地面基 础试验所建立的经验方程与遥感数据结合能监测区域土壤剖面的土壤含水率 B 关键词 @裂窗算法 >冠层表面温度 >土壤水 >冬小麦 中图分类号 @2 " J ! 7 F > J " ! 7 " 2 刘 ! " 7 :QPR :2 :0 72 K D , PQP ( / 0 ( & ( S P (H ’ ( . 0 ( S + ’ 6 0 6 0 * + , ( S) T 6 , + U, ( V U’ 6 S & , + / W. & & 0 + & , 0 9 , ( S* ’ ( T X) P & . ’ * 0+ 0 WT 0 & ’ + P & 0. M O 7% :! # # $ : ! ! ; " " ? @ " $ E! " 7 ; U, ( + 0 &U/ 0 ’ +’ ( VW( , + & , ( S) , 6 U’ + 0 &* ( + 0 ( + N & ’ ( ) ’ * + , ( ). + / 01 2 34 , (1 / , ( 0 ) 0U, + / ? 4 ( S 6 , ) /’ Y ) + & ’ * + 文献标识码 @3 文章编号 @ " # # ! K $ L " < ; ! # # $ ? " " K # # " $ K # $
收稿日期 @ ! # # = K " ! K ! < 修订日期 @ ! # # $ K # L K " = 基 金 项 目@ 国家 L 国家自然科学基金 $ Z课 题 ; ! # # Z # < # Z # ? > 33! 和; 荷兰 2 可持 ; Z # ! F # F F $ ? = # J # " # ! < ? > 3[ D基 金 会 的 中 荷 合 作 项 目 \ 资助 续土地管理 ; ] ; E2 < < 7 Z < < ? 2 CD 3I3? 2 3[ D ^ ^! 作 者简介@ 刘 云; 女: 新疆库尔勒人: 博士: 主要从事农业 " < F " E? : 遥感及土 地 可 持 续 利 用 方 面 的 研 究 北 京 北 京 农 学 院 园 林 系: 万方数据 B
c 数据获取与研究方法
c 7 c 研究区概况 巩村位于中国农业大学曲周实验站的东北部 : 距实 ! 在本项目调查阶段 巩村 验站约 Zd 面积约 : <d W: WB 余下田地以种植棉花为主 B 该 < # e 的田地种植冬小麦 : 村 的 土 壤 质 地 为 壤 土: # f "W 土 层 的 土 壤 平 均 容 重 为
B C B C
将其他各天的图像与之对应进行配准 @ 区域尺度上反演地表温度需考虑很多因素 其中反 演的难点是大气影响和地表本身的复杂性 @ 有关大气影 响的研究从遥感的初期就开始了 目前这方面的物理机 困难主要在于如何准确获取与遥感数 制已经较为清楚 据相配套的大气廓线参数 @ 在遥感热红外领域劈窗算法 提供未知大气参数的条件下 使反演水面 $ 或陆面 * 温度 % ’ / 成为可 能 . 它 利 用 传 感 器 在 大 气 窗 口 的 两 个 相 邻 热 红外通道对大气水汽的吸收差异性实现大气纠正 @ 相比 较而言 对 于地表 本身复 杂 性 的 研 究 还 处 在 探 索 阶 段 这 主要 表现 在 1 温度 和发射 率的 分 离 问 题 M 角度影 + * % * 响M 混合像元问题 遥感数据与地面过程模型的结 F * M ’ * + / 合方法 . @ 美 国国家 海洋和 大气 局 $ 极轨气象卫星系 RSTT* 列 的 TUVW W探测器的两 个 热 红 外 通 道 $ Z V’通 道 为 通 道 为 专门用 + & " ) (+ + " )[ + + " ) (+ % " )[ HZ V) H* 来监测地球表面温度的变化 @ 用来反演地表温度的裂窗 算 法以 这两 个热红 外通 道所观 测 到 的 热 辐 射 数 据 为 基 础本研究利用荷兰国际航空测量和地球科学研究所研 制 的 TVT\ $ TUVW W V] X ^ _ ‘ _ O a N b ‘ Tc b ‘ ] d a d\ ] d e f H* 软件反演地表温度 @ 根据各算法在实际应用中所需要的 参 数本 研 究 所 用 的 g种 裂 窗 算 法 分 为 简 单 算 法 和辐射率模型$ $ K ’ E g %和 SUg % * g Y E g & E h W ij Z Z k l 和 两类 本软件将 种算法 g + E g + E g % nUg @ g ) * h h Um nl 总结为如下公式
图 " 巩村边界图 7 " k j , S P ( V ’ & X. S ( S * P (9 , 6 6 ’ S 0