仓储系统与物料搬运培训课件.pptx

❖ 因果法（Causal Method） 通过分析因果关系将因变量的预测归结为
较容易预测的自变量的预测。
如回归分析与计量经济模型，困难在于变 量的选取；
➢ 定性定量结合，如计算机仿真；
一些简单的预测方法
研究显示，简单的预测模型得Ft+1=(At+ At-1… + At-N+1)/N 其中，Ft是t时段的预测值; At是t时段的实际值;N
利用合理的仓储活动可以实现储存、生产和运输之间良 好的、经济的平衡。
降低运输-生产成本 平衡生产、提高运输效率
协调供求 需求与生产、生产与供应之间的不平衡；
长期生产供应短期的需求；短期生产供应长期需求；低 价时采购充足的原材料；
生产需要 仓储可以是生产的一部分，例如，酒。
营销需要
仓储可以使产品更接近客户，加快交货时间，改善客户 服务。
仓储系统的功能 储存（Holding） 集装（Consolidation） 分拨仓库： 半永久性存储区与拣货区 拆装(Break-Bulk) 由于运输费用的关系，用于分拆的分拨仓库应离
客户较近。 混合(Mixing)配送
➢ 物料移动的功能 ❖ 装货和卸货
卸货、整理分类、货物分级和检验、修改库存记 录；
内一定的设备、空间和服务。 优势 ❖ 较低的租金； ❖ 仓库经营者可以提供更多的服务，如，运输配
送、存货控制、客户服务、订货、退货等。 ❖ 加强了沟通与协调； 缺点 ❖ 丧失了一定的灵活性； ➢ 在途存储
物料搬运问题 搬运的指导原则 消除无效搬运
搬运不能增加货物的内在价值，而会增加破损可 能性和成本；
将运输、保管、包装、装卸各环节作为一个系统 来考虑，考虑综合效益；
➢ 仓库布局 ❖ 存储区 根据货物的周转率设计通道的宽度、堆码的高度。 ❖ 拣货区 将拣货区与存储区分开，可以缩短工人配货的时
间。 提高拣货效率的几个策略：
排序：将订单上的货物按照拣货路线上的次序排 列，减少路程；
分区：一个拣货员只负责一个区域内的货物； 批处理：一次经过货位时，为多个订单拣货；
❖ 全机械化设备 自动存取系统AS/RS（Automated Storage/Retrieval System）
四种仓储方案的成本曲线
成
公共仓储
本
租赁仓库，手工搬运
自有仓储，自动搬运 自有仓储，托盘叉车搬运
a
b
c
d 年系统吞吐量
公共仓储成本最低
租赁、手工搬运成本最低
自有、托盘-叉车搬运成本最低 自有、自动搬运成本最低
自上而下的预测：先分析总需求，再按地理区域 分解；
自下而上的预测：先对各地区预测，再汇总总需 求。
➢ 无规则需求与规律性需求
在产品处于稳定时期，需求模式一般可分解为趋 势、季节性和随机性因素，表现出一定的规律 性；
当产品刚刚进入市场或即将退出市场时，则产品 的需求时间和需求水平非常不确定，难有规律 可循。
➢ 派生需求与独立需求
派生需求：是由其它需求决定的；
独立需求：来自客户的“原始”需求；
例如， 独立需求——自行车销售量； 派生需求——轮胎、车架、踏脚；
因此，重要的是独立需求的预测。
预测的方法分类 预测技术可分为三类：
定性法（Qualitative Method） 通过调查、比较、直觉和判断对未来作出估计。
仓储与搬运系统
库存战略： •预测 •仓储基本知识 •库存决策 •采购与供应决策 •仓储决策
客户服务目标
•产品 •物流服务 •信息系统
运输战略： •运输基础知识 •运输决策
选址战略： •选址决策 •网络规划流程
仓储系统的必要性 仓储系统的功能 仓储方案 物料搬运问题 四种方案
仓储系统的必要性
➢ 选择存储设备
货架和其他适合不规则形状货物的设备。如回转货架， 可在一个封闭轨道上移动；
➢ 选择搬运设备 ❖ 手工搬运设备：灵活、低成本、低能力 ❖ 动力辅助设备 托盘-叉车；电瓶车（操作简单、灵活，载重量小）； 牵引车+挂车（适合运输量大而稳定的场合，如码头、中
心货站、大型企业的原料仓库）；
输送机——重力式、滚轴式、皮带式等（出入库、分 拣）；
核实订单、加固包装、更改库存记录； ❖ 库内运输
从卸货点到存储区，从存储区到拣货货区，从拣 货区到装货点。
❖ 拣货
仓储方案 企业在进行仓储方案选择时，一般都是从仓储成本和客
户服务水平两方面来考虑。 自营仓库 优势 较低的仓储费用，在利用率较高时； 更大程度地控制仓储运作； 充分发挥人力资源的优势； 税收及无形资产方面的优势； 增值及未来的发展； 缺点 缺乏柔性； 位置、规模、技术水平。 较高的投资、较低的投资回报率。
减少搬运次数，提高搬运纯度（先去杂质、避免 过度包装等）；
注意重力等因素的影响和作用； 提高搬运活性
物品放置有利于下次搬运；托盘化；（装上时考 虑便于卸下，入库时考虑便于出库等）
❖ 充分利用搬运设备
即使人可以操作，为了提高效率、安全性等因素 也用机械设备，人做更有意义的事情；
❖ 物流均衡顺畅、避免忙闲不均； ❖ 集装化； ❖ 系统化
如Delphi法，使一组互不相关的专家（20人左 右），不断在汇总材料上给出新的预测和新的 要求，使大家都能掌握充分的信息。适合中长 期的经济预测；
➢ 定量法（Quantitative Method） 例如：
❖ 历史映射法（Historical Projection Method） 用过去的变化模式来预测未来。
预测物流需求
决策离不开预测，预测是编制计划（存储计划、 运输计划）的基础；
预测的主要方法是“让历史告诉未来”； 需求的特性 预测方法分类 一些简单方法 特殊的预测问题 快速反应——解决预测问题的另一个办法
需求的特性 时间和空间 时间维上的变化规律，时间序列； 不同的区域需求不同；
➢ 公共仓库 优势 ❖ 无需固定投资； ❖ 当库存量过高或很低时，可以降低仓储成本。 ❖ 降低投资风险； 仓库设施、设备的寿命，技术的革新和运行模式的改变； ❖ 较高的柔性； 选址灵活；物流网络的优化； 缺点 ❖ 信息的沟通 仓库的信息化管理和企业的信息沟通。 ❖ 个性化服务 企业的特殊要求等。
➢ 租赁仓库 在一定时期内，按照一定的合同约束，使用仓库