《药品数据管理规范》疑难点解读
- 格式:docx
- 大小:33.51 KB
- 文档页数:12
药品数据管理规范
药品数据管理规范是指在医药行业中,对药品数据进行收集、整理、存储、传输和使用时所需要遵守的一系列管理规范。
药品数据是指所有与药品相关的信息,包括药品的成分、功能、用途、剂量、副作用、禁忌、使用方法等等。
药品数据管理规范的目的是保证药品信息的准确性、完整性和安全性,以便医药行业合法合规地开展各项业务活动,并保护公众的健康和安全。
首先,药品数据的收集应遵循严格的程序和标准。
药品数据的收集过程中,应确保数据来源的可靠性和真实性,同时收集的数据应符合相关法律法规和行业标准的要求。
收集药品数据的人员应具备相关的专业知识和技能,对药品信息的真实性和完整性进行核实。
其次,药品数据的整理和存储应遵循一定的标准和规范。
药品数据应按照一定的分类和编码规则进行整理,并采用合适的技术手段进行存储,确保数据的安全性和可靠性。
同时,应对药品数据进行备份和恢复,以防止数据的丢失和损坏。
再次,药品数据的传输和使用应采取合适的安全措施。
药品数据在传输过程中,应采用安全加密技术,确保数据的机密性和完整性。
药品数据的使用应符合相关法律法规和行业规定,同时要对药品数据的使用进行审查和监控,以防止数据的滥用和泄露。
最后,药品数据管理规范还应包括对药品数据的更新和维护。
药品数据应定期进行更新,并及时修正和完善数据中的错误和遗漏。
同时,应建立药品数据管理的责任制和监督机制,确保药品数据的准确性和可靠性。
总之,药品数据管理规范是保障医药行业合法合规经营和保护公众健康的重要保障措施。
只有遵守规范,确保药品数据的准确性、完整性和安全性,才能有效提高医药行业的管理水平和服务质量。
CFDA《药品数据管理规范》疑难点解读第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理,保证药品质量和患者用药安全有效,依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等活动,包括从事上述活动的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等单位和个人。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期,坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则,确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信,禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分,应当具有相应的管理规程,确保数据可靠性。
解读:对文件方面的要求,要求相应的管理规程,但没有要求独立的规程,可以融入在其他规程中,也可以单独建立一份适用于全公司的文件。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据管理的重要工具和技术手段,应当贯穿整个数据生命周期。
解读:利用风险管理工具决定数据管理的策略。
例如决定哪些系统需要审计追踪功能?哪些系统需要符合电子签名和电子记录相关要求?数据可靠性审查的频率应该如何?数据备份的方式和频率?数据处理和管理匹配的权限应当如何?数据在等等。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性,倡导公开、透明的质量文化,鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
解读:这里强调企业质量文化的重要性,也是PDA等其他法规一致的。
就如一些检查官的观点,出现了数据可靠性的问题,就是企业质量文化的问题。
构筑和维护这种质量文化需要企业高层支持。
第二节质量管理体系第八条【基本要求】应建立恰当的组织结构和规程,监测和预防可能影响数据可靠性的风险。
解读:在质量管理体系内,组织应就监测和预防可能影响数据可靠性性的情况建立恰当的组织架构、书面方针和规程、流程及体系。
第九条【问题调查】违反数据可靠性要求的事件应当依照批准的偏差处理程序进行调查,找出根本原因,实施纠正预防措施。
药品数据管理规范第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理,保证药品质量和患者用药安全有效,依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等单位或者个人,包括上述活动涉及的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期,坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则,确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信,禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分,应当具有相应的管理规程,确保数据可靠性。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据可靠性的重要组成部分,应当贯穿整个数据生命周期。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性,倡导公开、透明的质量文化,鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
第二节质量管理体系第八条【基本要求】应建立恰当的组织结构和规程,监测和预防可能影响数据可靠性的风险。
第九条【问题调查】违反数据可靠性要求的事件应当依照批准的偏差处理程序进行调查,找出根本原因,实施纠正预防措施。
当调查发现对申报资料可靠性、产品质量、使用者安全有直接影响的,应当报告药监部门。
第十条【质量审计】数据可靠性的执行情况应当作为自检和定期审核的一部分,并经高层管理人员审核。
第十一条【委托管理】数据可靠性的要求应列入委托和采购活动的质量协议或书面合同,委托方对受托方的数据可靠性负责,并定期审核受托方数据可靠性执行情况。
第十二条【持续改进】应当确保数据可靠性的执行在数据生命周期中始终处于适当的持续监控。
鼓励采用先进技术控制数据可靠性风险,促进数据管理的持续改进,促进知识管理和产品质量的持续提升。
第十三条【质量风险管理】应当基于GXP活动、技术和流程的数据可靠性可能存在的风险,采用合适的风险管理工具和管理策略,确保管理数据生命周期内数据可靠性的风险得到有效管理。
药品数据管理规范药品数据管理规范是指在医疗机构及药品生产销售单位对药品数据进行管理时需要遵守的一系列规范。
药品数据管理规范对于确保药品信息的准确性、及时性和完整性,提高药品管理工作的效率和科学性具有重要意义。
以下是药品数据管理规范的相关要点:1. 药品数据的录入规范医疗机构和药品生产销售单位应制订相关规定,明确药品数据的录入规范,包括药品通用名称、商品名、剂型、规格、生产厂家等信息的正确录入方式。
同时,要加强培训,提高工作人员的操作技能,减少数据录入错误。
2. 药品数据的更新维护医疗机构和药品生产销售单位应建立定期更新药品数据的机制,确保药品信息及时更新到系统中。
同时,要及时维护药品信息,修正错误信息,删除失效信息,确保药品数据的准确性和完整性。
3. 药品数据的备份与恢复医疗机构和药品生产销售单位应建立药品数据的定期备份制度,确保数据的安全性和完整性。
同时,要建立数据恢复机制,及时恢复备份数据,以防止数据丢失对药品管理工作造成影响。
4. 药品数据的权限管理医疗机构和药品生产销售单位应建立科学合理的权限管理制度,确保药品数据的访问与修改权限适当分配。
同时,要加强对药品数据管理人员的培训,提高其对权限管理的认识,防止数据被非法篡改或泄露。
5. 药品数据的安全性保障医疗机构和药品生产销售单位应建立完善的药品数据安全管理制度,加强数据的保密与防篡改措施。
要定期进行数据安全漏洞扫描,及时修复漏洞,确保药品数据的安全性。
6. 药品数据的统计分析医疗机构和药品生产销售单位应针对药品数据建立相应的统计分析体系,对药品数据进行定期分析和总结。
通过统计分析,及时发现问题,并采取相应措施进行改进,提高药品管理工作水平。
总之,药品数据管理规范能够规范医疗机构及药品生产销售单位对药品数据的管理工作,提高药品管理的科学性和规范性。
通过加强药品数据的录入、更新维护、备份与恢复、权限管理、安全性保障和统计分析等方面的管理,能够有效提高药品管理工作的效率和质量,确保药品使用的安全性和合理性。
《药品数据管理规范》疑难点解读审核查验中心在国庆前一天发布了《药品数据管理规范》征求意见稿,引起业内关注。
通读这篇规范,大致内容与之前发布了《数据与记录管理规范指南》一样,相对来说,已经写得足够详细了。
其中仍有一些较难理解的问题,办公室合规组进行了解读,希望对大家更好理解该规范有帮助!为方便大家理解上下文,本文将保留该规范的原文,对于一些需要解读的疑难条款,将在该条款后面进行解读。
存在疑问的条款,读者可以留言,办公室合规组将尽可能帮助你理解它的要求。
本解读为技术讨论,不作为合规的标准依据。
第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理,保证药品质量和患者用药安全有效,依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等活动,包括从事上述活动的临床试验、合同研究()、委托生产()、委托检验等单位和个人。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期,坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则,确保数据可靠性()。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信,禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分,应当具有相应的管理规程,确保数据可靠性。
解读:对文件方面的要求,要求相应的管理规程,但没有要求独立的规程,可以融入在其他规程中,也可以单独建立一份适用于全公司的文件。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据管理的重要工具和技术手段,应当贯穿整个数据生命周期。
解读:利用风险管理工具决定数据管理的策略。
例如决定哪些系统需要审计追踪功能?哪些系统需要符合电子签名和电子记录相关要求?数据可靠性审查的频率应该如何?数据备份的方式和频率?数据处理和管理匹配的权限应当如何?数据在等等。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性,倡导公开、透明的质量文化,鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
和你一起解读《药品数据管理规范》-之一SFDA在2017.08.25发布了《药品数据管理规范》(征求意见稿)。
准确的说,这稿是第二稿了,正常情况下,这稿发布后,应该马上就会启动实施流程了。
第二稿通常和第一稿也不会有太大的变化。
如何做到这些规范的要求,是大家特别关系的,下面,我就和大家一起学习解读下这个规范。
纯属个人理解,欢迎大家一起讨论。
第一章总则第一条【目的】为规范药品数据管理,依据《中华人民共和国药品管理法》《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
解读:这个规范的依据是药品管理法,而不是GMP,所以这个规范的法律地位和GMP 是等同的。
所以,以后数据完整性不仅是GMP的要求,也是GDP的要求。
第二条【实施范围和主体】本规范适用于药品研发、生产、流通、上市后监测与评价等产品生命周期中全部活动的数据管理。
从事上述活动的机构和个人均应当遵守本规范。
解读:质量源于设计,同样数据管理也是从研发起点开始。
以前,研发实验室的数据管理可以粗犷点,SOP可以简单点,现在看来,也都基本上和药厂的要求一样了。
第三条【基本要求】数据管理是药品质量管理体系的一部分,应当贯穿整个数据生命周期。
数据管理应当遵守归属至人、清晰可溯、同步记录、原始一致、准确真实的基本要求,确保数据可靠性。
解读:没啥可多说的,基本要求写的很清楚了。
第四条【诚信原则】执行本规范的机构和个人应当坚持诚实守信,倡导公开、透明的质量文化。
解读:第一次看见规范性文件中,写到诚信。
没有太多可以解读的。
第二章质量管理第五条【资源配备】为确保数据可靠性,机构应当配备足够的、符合要求的人员、技术、设施和设备。
解读:感觉这条是未来争议会很大,也可能是今后检查时会经常出现的缺陷。
因为什么叫足够,符合要求的人员?是需要专职的负责人员么?足够的技术,设施和设备,是指的电子化的文档管理系统,还是说用计算机管理就可以了?不同的人,可以有太多不同的理解了。
当然了,就我个人理解而已。
药品数据管理规范药品数据管理规范是指在医药行业中,对药品数据进行管理的规范和要求。
药品数据管理是医药行业的重要环节之一,对于保障药品质量、提高药品管理水平和保障患者用药安全具有重要意义。
下面是药品数据管理规范的主要内容。
一、药品数据的收集和整理1. 药品数据的来源必须正规可靠,要求对药品进行严格的验收与核实,避免虚假、夸大的数据。
2. 药品数据的收集和整理要遵循数据标准化规范,统一药品名称、规格、批号、生产日期等信息,以便于数据的比对和整合。
3. 在收集和整理药品数据时,要对数据进行分类和归档,建立药品数据管理系统,确保药品数据的安全、可靠、易于查找。
二、药品数据的存储和备份1. 药品数据应采用电子化的方式进行存储,建立完善的数据库系统,确保数据的传输和存储安全。
2. 应定期对药品数据进行备份,保留历史数据,避免数据丢失或损坏。
3. 为了保证数据的安全性,必须设置权限管理和访问控制,限制非授权人员对数据的访问和修改。
三、药品数据的更新和维护1. 药品数据应定期进行更新和维护,包括药品信息的变更、批号变更、生产日期变更等。
2. 对于过期、淘汰的药品,要及时将其从数据库中删除,避免混淆和误用。
3. 对于药品数据的异常和错误,应及时纠正和修复,保证数据的准确性和完整性。
四、药品数据的共享和交流1. 药品数据可以在内部进行共享和交流,以提高工作效率和信息的共享度。
2. 在数据共享和交流过程中,要注意保护药品商业机密和个人隐私,遵守相关法律法规的规定。
3. 对于外部单位或个人的数据共享和交流,要建立明确的合作协议和合同,确保数据的安全和合法性。
总结:药品数据管理规范对于医药行业的药品管理具有重要意义,可以保障药品质量、提高工作效率和保护患者用药安全。
医药企业和相关机构应严格按照规范要求进行药品数据管理,建立健全的管理制度和流程,提高数据管理水平和工作效率。
《药品数据管理规范》(9月30日征求意见稿)全文转载自:CFDA审核查验中心网站编者:9月30日,CFDA审核查验中心网站公布了《药品数据管理规范》(征求意见稿),这个规范适用于药品的整个生命周期,对行业影响很大,函盖了:药品研制、生产、流通等活动,包括从事上述活动的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等单位和个人。
现将征求意见稿全文转载,供同行学习和参考。
=====食品药品审核查验中心公开征求《药品数据管理规范》的意见为进一步加强药品生命周期中相关数据的管理,确保数据可靠性,保证药品质量和患者用药安全有效,国家食品药品监管总局食品药品审核查验中心组织起草了《药品数据管理规范(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见,请于2016年10月31日前将意见和建议反馈我中心。
联系人:曹轶、周艳联系电话:************、010-******** 传真电话:************联系邮箱:gmp-*************.cn《药品数据管理规范》(征求意见稿)第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理,保证药品质量和患者用药安全有效,依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等活动,包括从事上述活动的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等单位和个人。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期,坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则,确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信,禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分,应当具有相应的管理规程,确保数据可靠性。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据管理的重要工具和技术手段,应当贯穿整个数据生命周期。
药品数据管理规范一、引言药品数据管理是指对药品相关信息进行采集、整理、存储、维护和使用的过程。
良好的药品数据管理规范能够确保药品信息的准确性、完整性和可靠性,提高药品管理的效率和安全性。
本文旨在制定一套标准的药品数据管理规范,以确保药品数据的一致性和可追溯性。
二、数据采集与录入1. 药品基本信息采集:包括药品名称、通用名、剂型、规格、生产厂家、批准文号等基本属性。
采集时应遵循国家药品注册法规和相关标准,确保信息的准确性和完整性。
2. 药品生产信息采集:包括生产批次、生产日期、有效期、生产工艺等。
采集时应与生产企业建立有效的信息沟通渠道,确保数据的及时性和准确性。
3. 药品进销存信息采集:包括采购、销售、库存等信息。
采集时应与供应商和销售商建立合作关系,确保数据的准确性和可追溯性。
4. 药品质量信息采集:包括药品质量标准、质量检验报告、不良反应报告等。
采集时应遵循国家相关法规和标准,确保数据的真实性和可靠性。
三、数据存储与维护1. 数据存储:药品数据应存储在安全可靠的数据库中,确保数据的机密性和完整性。
数据库应具备备份和恢复功能,以防止数据丢失和损坏。
2. 数据分类与索引:药品数据应按照一定的分类标准进行分类和索引,方便用户进行查询和检索。
分类标准应与行业标准相一致,确保数据的一致性和可比性。
3. 数据更新与维护:药品数据应定期进行更新和维护,包括新增药品信息、更新药品属性、删除过期数据等。
更新和维护应由专门的人员负责,确保数据的准确性和时效性。
四、数据使用与共享1. 内部数据使用:药品数据应在授权范围内被内部人员使用,以支持药品管理和决策。
内部人员应接受相应的培训和授权,确保数据的正确使用和保密性。
2. 外部数据共享:药品数据可以在合法合规的前提下与合作火伴共享,以支持合作和业务拓展。
共享时应签订相关的保密协议和数据共享协议,确保数据的安全性和合规性。
五、数据备份与恢复1. 数据备份:药品数据应定期进行备份,以防止数据丢失和损坏。
药品数据管理的关键问题与挑战药品数据管理在医疗行业中起着至关重要的作用,它涵盖了药品生产、销售、分发、使用等多个环节的信息管理和监控。
然而,药品数据管理面临着一些关键问题与挑战,这些问题和挑战对于保障患者安全、提高药品质量和提升医疗行业效率具有重要意义。
本文将探讨几个主要的问题与挑战。
首先,药品数据管理面临的一个关键问题是数据质量和准确性。
药品数据管理需要处理大量的数据,包括药品的生产批次、销售信息、库存情况等。
然而,由于药品的复杂性和特殊性,数据录入和采集的准确性是一个挑战。
错误的数据可能导致供应链中的药品错配、过期和过量使用等问题,对患者的健康造成潜在风险。
因此,确保药品数据的质量和准确性至关重要。
其次,药品数据管理面临的另一个关键问题是数据的标准化和统一。
药品数据通常来自多个来源,例如药品生产商、医院、药店等,这些数据可能采用不同的格式和标准。
这导致了数据的不兼容和难以整合。
为了实现跨机构的数据共享和协同工作,药品数据需要进行标准化,以确保数据的一致性和可互操作性。
然而,标准化需要各方的合作和协调,这是一个复杂且漫长的过程。
另外,药品数据管理面临的挑战之一是数据安全和隐私保护。
药品数据包含着患者的个人信息和医疗历史,这些信息具有敏感性。
因此,确保药品数据的安全和隐私保护是至关重要的。
然而,药品数据的管理涉及多个环节和多个参与方,信息泄露和滥用的风险也相应增加。
因此,药品数据管理需要采取相应的安全措施,例如数据加密、身份验证和权限控制等,以保护数据的安全和完整性。
此外,药品数据管理还面临监管和法律合规的挑战。
药品市场是一个高度监管的行业,相关的法律法规和政策不断变化。
药品数据管理需要严格遵守各项规定,同时还需要应对监管部门的审查和监督。
这意味着药品企业和相关机构需要投入更多的资源与精力来满足监管要求,这对一些小规模的企业来说可能是一个挑战。
最后,药品数据管理还面临技术和系统的挑战。
随着技术的不断进步和创新,药品数据管理需要采用新的技术和系统来满足不断增长的数据需求。
CFDA《药品数据管理规范》疑难点解读第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理,保证药品质量和患者用药安全有效,依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等活动,包括从事上述活动的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等单位和个人。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期,坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则,确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信,禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分,应当具有相应的管理规程,确保数据可靠性。
解读:对文件方面的要求,要求相应的管理规程,但没有要求独立的规程,可以融入在其他规程中,也可以单独建立一份适用于全公司的文件。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据管理的重要工具和技术手段,应当贯穿整个数据生命周期。
解读:利用风险管理工具决定数据管理的策略。
例如决定哪些系统需要审计追踪功能?哪些系统需要符合电子签名和电子记录相关要求?数据可靠性审查的频率应该如何?数据备份的方式和频率?数据处理和管理匹配的权限应当如何?数据在等等。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性,倡导公开、透明的质量文化,鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
解读:这里强调企业质量文化的重要性,也是PDA等其他法规一致的。
就如一些检查官的观点,出现了数据可靠性的问题,就是企业质量文化的问题。
构筑和维护这种质量文化需要企业高层支持。
第二节质量管理体系第八条【基本要求】应建立恰当的组织结构和规程,监测和预防可能影响数据可靠性的风险。
解读:在质量管理体系内,组织应就监测和预防可能影响数据可靠性性的情况建立恰当的组织架构、书面方针和规程、流程及体系。
第九条【问题调查】违反数据可靠性要求的事件应当依照批准的偏差处理程序进行调查,找出根本原因,实施纠正预防措施。
《药品数据管理规范》疑难点解读CFDA审核查验中心在国庆前一天发布了《药品数据管理规范》征求意见稿,引起业内关注。
通读这篇规范,大致内容与WHO之前发布了《数据与记录管理规范指南》一样,相对来说,已经写得足够详细了。
其中仍有一些较难理解的问题,GMP办公室合规组进行了解读,希望对大家更好理解该规范有帮助!为方便大家理解上下文,本文将保留该规范的原文,对于一些需要解读的疑难条款,将在该条款后面进行解读。
存在疑问的条款,读者可以留言,GMP办公室合规组将尽可能帮助你理解它的要求。
本解读为技术讨论,不作为合规的标准依据。
第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理,保证药品质量和患者用药安全有效,依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》,制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等活动,包括从事上述活动的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等单位和个人。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期,坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则,确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信,禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分,应当具有相应的管理规程,确保数据可靠性。
解读:对文件方面的要求,要求相应的管理规程,但没有要求独立的规程,可以融入在其他规程中,也可以单独建立一份适用于全公司的文件。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据管理的重要工具和技术手段,应当贯穿整个数据生命周期。
解读:利用风险管理工具决定数据管理的策略。
例如决定哪些系统需要审计追踪功能?哪些系统需要符合电子签名和电子记录相关要求?数据可靠性审查的频率应该如何?数据备份的方式和频率?数据处理和管理匹配的权限应当如何?数据在等等。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性,倡导公开、透明的质量文化,鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
解读:这里强调企业质量文化的重要性,也是PDA等其他法规一致的。
就如一些检查官的观点,出现了数据可靠性的问题,就是企业质量文化的问题。
构筑和维护这种质量文化需要企业高层支持。
第二节质量管理体系第八条【基本要求】应建立恰当的组织结构和规程,监测和预防可能影响数据可靠性的风险。
解读:在质量管理体系内,组织应就监测和预防可能影响数据可靠性性的情况建立恰当的组织架构、书面方针和规程、流程及体系。
第九条【问题调查】违反数据可靠性要求的事件应当依照批准的偏差处理程序进行调查,找出根本原因,实施纠正预防措施。
当调查发现对申报资料可靠性、产品质量、使用者安全有直接影响的,应当报告药监部门。
解读:偏差处理规程应该包括数据可靠性问题,偏差处理流程(如偏差报告书、偏差调查表、CAPA)应该适用于处理数据可靠性相关的偏差。
这里强调了最严重的数据可靠性问题:对申报资料、产品质量、使用者安全直接影响的。
第十条【质量审计】数据可靠性的执行情况应当作为自检和定期审核的一部分,并经高层管理人员审核。
解读:定期审核的范围可能包括:•审核任何无效和异常的数据,以发现任何异常或不良趋势,作为分析规程及其验证、验证过程、人员培训或原始物料及组分来源控制的改进机会•审核审计追踪以发行不正确的数据处理并帮助防止不正确的结果被报告,也可确定需要额外培训的人员、计算机化系统定期例行检查以发行无意地允许人员访问并可能更改日期/时间戳的安全控制方面的差距。
•监控合同受托方并追踪和趋势分析这些场地的相关质量量度指标这些结果包括供应商质量审计、自查和风险回顾,应该得到高层管理者的审核。
高层管理者是指:公司或所属区域的最高级别的管理和控制者,拥有调动公司或场地资源的权利和责任的人员。
第十一条【委托管理】数据可靠性的要求应列入委托和采购活动的质量协议或书面合同,明确双方职责,委托方对数据可靠性及基于数据作出的决定负最终责任,并定期审核受托方数据可靠性执行情况。
解读:委托生产、委托检验、委托试验、供货商、合同研究开发、外包的验证服务等等需要签订质量协议或者书面合同,并包含数据可靠性的要求。
这里强调了外包活动中出现的数据可靠性问题,本企业负最终责任。
第十二条【持续改进】应当确保数据可靠性的执行在数据生命周期中始终处于适当的持续监控。
鼓励采用先进技术控制数据可靠性风险,促进数据管理的持续改进,促进知识管理和产品质量的持续提升。
解读:例如,在持续工艺核实和分析方法核实中,以及对例如不良反应和产品投诉等数据的年度产品回顾中收集的质量量度数据,有助于了解对持续提高产品安全性、有效性和质量的努力,并发现新的早期研发方向,比如识别可用于未来产品研发的疾病新型标记物。
第十三条【质量风险管理】应当基于 GXP 活动、技术和流程的数据可靠性可能存在的风险,采用合适的风险管理工具和管理策略,确保数据生命周期内数据可靠性的风险得到有效管理。
解读:参见第六条。
第三章人员第十四条【高层管理者】企业高层管理者应负责建立良好的企业质量文化,配置充分的人力和技术资源,以确保质量体系满足产品生命周期数据可靠性的客观要求,对组织内药品数据可靠性负有最终责任。
解读:这里强调了高层管理者对数据可靠性问题负最终责任。
高级管理层是指:公司或所属区域的最高级别的管理和控制者,拥有调动公司或场地资源的权利和责任的人员。
第十五条【管理层责任】各级管理层人员应建立和维护以数据可靠性为要素的质量管理体系和相关管理规程;确保员工与数据可靠性相关的工作质量不受商业、政治、财务和其它组织压力或动因的影响;积极参与和推进在工艺、方法、环境、人员、技术等方面的降低数据可靠性风险的活动。
第十六条【所有员工】所有员工须遵守数据管理规范的要求及公司内部相关管理规定,有责任报告数据可靠性的任何问题,以免影响成品质量和患者用药安全。
解读:每一位员工都要为自己的行为负责。
员工有责任符合公司的要求和本规范的要求。
第十七条【培训】所有涉及 GXP 数据相关工作人员应完成数据可靠性的培训。
解读:应该进行数据可靠性相关的培训。
第四章数据管理第一节原则第十八条【数据生命周期】数据管理应贯穿其整个生命周期,包括数据的生成(或创建)、采集、记录、处理、审核、报告、存储、备份、销毁等过程。
解读:数据管理规程应该说明数据生命周期的各个阶段,包括生成(或创建)、采集、记录、处理、审核、报告、存储、备份、销毁等过程如何管理。
第十九条【数据类型】数据可由以下几种情况产生:一)人工观测后填写在纸质记录中的数据。
二)仪器、设备或计算机化系统产生的数据。
三)采用摄影、摄像技术获取的客观数据。
四)由原始数据衍生或取得的信息。
解读:指数据管理的范围应该包括:纸质记录、计算机化系统产生的记录、图片、录像(如正在起草的培养基灌装规范要求全程进行录像,这些录像需要符合本规范)、数据处理后的信息(如色谱图等)第二节数据归属至人第二十条【可归属性】通过记录中的签名可追溯至数据的创建者或修改者。
修改已输入的关键数据应当经过批准,并记录修改理由。
解读:签名可归属,电子签名需要符合相关法规,手写签名全签草签都是可以的,但是签名要备案,关键数据(如用于放行的检验数据)修改需要审批流程并说明理由。
第二十一条【签名唯一】计算机化系统中不同用户之间不得共享登陆账号或者使用通用登陆账号。
若计算机化系统不具备充分的技术控制能力,应当建立相应程序,可以采用纸质记录或混合模式的记录对电子记录签名,确保记录中操作行为归属到特定个人。
解读:规定了不得共用账户(不管是工作站还是一些工艺设备),这里也允许了混合模式的做法,但是要求建立相应的程序。
而英国MHRA则要求2017年年底之前必须完成升级。
第二十二条【电子签名】电子签名与纸质签名等效, 并应经过验证,不得使用个人手写签名的电子图片代替电子签名。
解读:电子签名需要验证,这里明确说明了不得使用个人手写签名的电子图片代替电子签名。
而WHO的数据完整性指南虽然也提出了这种做法的担忧,但同时也说“存储的签名图片应当被安全存储并仅供指定人员访问,或通过其他手段避免误用。
”第二十三条【特例】应有文件规定仅在某些特殊情况(例如:记录行为本身对产品或工作造成风险,如:在无菌操作区操作人员记录造成的生产线干)下,可由另一记录人员代替操作人员进行记录的程序、适用范围,相关操作人员和代记录人员。
记录应当与操作同时进行,实际操作人员应当及时对记录进行确认签字。
解读:这条与WHO数据完整性指南要求一致。
第三节数据清晰可溯第二十四条【清晰】在药品生命周期中相关法规规定的保存期限内的任何时候,数据应清晰、可溯、可读、可被理解,应能确保可清晰地重现步骤或事件发生的顺序。
第二十五条【审计追踪】当使用计算机化系统创建电子数据时,所有的数据创建或更改行为都应当通过计算机系统中的审计追踪,或由其他符合要求的元数据字段或系统其它功能来记录,确保其追溯性。
解读:这里对涉及电子数据的系统提出审计追踪的要求,如色谱工作站、带数据生成存储功能的冻干机、灭菌柜等生产工艺设备的工作站。
当现存计算机化系统缺乏审计追踪功能时,可以使用替代方法,比如日志、变更控制、记录版本控制或其他纸质加电子记录的组合来满足文档可追溯性的要求。
解读:对缺乏审计追踪功能的计算机化系统开了一道口子,但是没有像MHRA那样给出“2017年底之前必须完成升级”的期限。
而WHO数据完整性指南尽管也允许这种做法,但同时也表示“混合记录方法很可能会比全电子化方法更加费事”,因此如果你不具备这项功能而使用替代的方式,则检查的时候会相当纠结。
第二十六条【审计追踪的管理】审计追踪或其它提供可追溯性的替代方法不能被修改或关闭。
解读:提出审计追踪记录不可修改并不可关闭的要求。
第二十七条【系统高级管理权限】业务流程负责人和用户不应当被赋予高级安全访问权限,例如,在任何系统层面(包括操作系统、应用程序、数据库等),均不应当具有系统管理员的权限。
解读:这里对系统高级管理员的角色提出要求,不得为业务流程负责人或用户(即利益相关方),这种要求对系统的各个层面如操作系统、应用软件、数据库都适用。
如QC色谱数据系统,对这个系统的电脑系统、软件、数据库,QC负责人、QC分析师都不能具备系统高级管理员角色。
第四节数据同步记录第二十八条【要求】数据在其产生或被观察到的时刻,应依据相应的程序或规定被记录下来,并确保在执行下一步操作前,数据被持久地保存。
解读:数据记录不同步的检查缺陷也是屡有发生,并不是大家没意识到,其中大部分还是存在造假的成分比较多,如提前或倒签记录。
程序当然应该建立,这种情况更加应该是有人员对这种情况进行监控。
第二十九条【正式记录】原始数据应当在 GXP 活动发生的时间直接、同步的被记录到正式记录中。