社保与大数据概述

ACCOUNTING LEARNING169大数据时代背景下社保信息共享建设问题探讨诸伫英 杭州市企业退休人员管理服务中心摘要：如今大数据作为国家治理不可或缺的战略性资源，为社会保障体系构建提供了重要基础，将信息技术应用到制度管理中，有效解决了数据碎片化、信息孤岛等问题。

文章以杭州市社保管理为例，阐述了社保平台信息建设基本功能，分析当前工作开展时存在的不足，并探讨大数据时代背景下社保信息共享建设的策略，以期促进信息技术与社保制度的耦合、完善电子政务宏观设计、推动信息工具的升级。

关键词：大数据；社保信息共享；优化设想引言在党的十九大报告中，对社会保障体系建设提出了新的要求。

从当前发展情况来看，我国社会保障体系开始从点状到网状、从单一物质保障到多元综合保障、从部门分割到协同发展过渡，社保部门的工作重点由生存型向发展型转变，这对于改善困难群众生活水平、维持社会和谐稳定意义重大。

杭州市社会养老保险系统个人账户建立于1997年，2005年建立起五险系统，期间实现五险合征，养老金社会化发放。

2014年，杭州市开发了社保一体化平台，并将大数据应用到社保信息共享中。

2020年建立了省级社保统一平台，浙江省进入省级社保数据共享时代。

大数据的出现和应用，提高了社保工作的规范性，通过定期交换和共享信息，可构建统一的信息共享平台，有利于社保信息的共享和交流，减小社保部门工作压力，促进社保信息的科学化管理。

一、社保信息共享平台功能概述（一）功能性需求从功能来看，社保信息共享平台主要包括以下四个方面：一是在线服务管理，主要针对用户注册、下载等，参保人员可以自行操作；二是权限管理，这项操作由社保机构内容人员管理和使用；三是共享资源管理，主要进行社保信息数据的汇总整理；四是申请审批管理，审核批准注册用户和相关下载资源，确保信息数据的合理应用。

此外，还要定期维护社保信息共享公平，并按照规定进行升级和防护，确保平台的安全性、可靠性。

试析大数据时代给社保工作带来的机遇和挑战随着大数据技术的快速发展，各行各业应用大数据的方式也在不断优化，社会保障领域也不例外。

在过去，社保工作主要依靠手工处理，工作效率低下，并且存在数据安全问题。

而大数据时代的出现为社保工作带来了新的机遇和挑战。

机遇：一、提高社保管理效率社保管理涉及的数据量庞大，管理难度较高，使用大数据技术可以有效提高工作效率并降低管理成本。

通过对有关数据进行分析，可以发现一些潜在的问题，提高管理精度和准确性。

同时，大数据技术还可以帮助政府更好地制定社保政策，提高政策的可持续性和可执行性。

二、加强社保数据安全大量的个人信息存储在社保数据中，大数据技术可以更好地加强这些数据的安全。

通过数据分类、加密存储、访问控制等多项技术手段，大大降低了数据被非法获取和篡改的风险，进一步保证了社保数据的安全。

三、实现精准服务在大数据时代，通过对社保数据的分析，可以实现更精准的服务。

例如，通过分析个人社保数据，可以为参保者提供更加个性化的服务，例如定制化保险方案等。

此外，还可通过分析城乡居民的社保数据，及时发现和解决城乡居民保障存在的问题，实现城乡区域的平衡发展。

挑战：一、数据质量问题大数据并不等于好数据，数据质量是大数据应用中最核心的问题。

在社保数据中，可能存在一些数据缺失、数据错误等问题，这可能会导致数据分析结果不准确。

因此，在大数据应用之前，需要进行数据清洗和数据质量检查，以尽可能地避免数据问题对社保工作的影响。

二、个人隐私保护社保数据中涉及大量的个人隐私信息，应用大数据技术必须加强对个人隐私的保护，同时注意遵守有关法律法规和规章制度，确保数据的合法性和合规性。

三、信息安全保障社保数据涉及的信息安全问题也是大数据应用中的难点之一。

在应用大数据技术的过程中，需要对数据进行加密存储、访问控制等安全保障措施，防止数据泄露和攻击，确保数据的完整性和可靠性。

综上所述，大数据时代的出现给社保工作带来了新的机遇：提高社保管理效率、加强社保数据安全、实现精准服务等。

浅析大数据时代对社保稽核的影响摘要：本文探讨了大数据时代对社保稽核的影响，分析了大数据技术在社保领域的应用，探讨了其对稽核效率和准确性的提升，同时也关注了数据隐私和安全等问题。

通过对现有研究和案例的分析，总结了大数据时代下社保稽核的机遇和挑战。

关键词：大数据；社保稽核；效率；准确性；数据隐私一、引言随着大数据技术的飞速发展，现代社会呈现出了前所未有的数据爆炸态势，各行各业都在这个数字化浪潮中不断演进。

在这个背景下，社会保障稽核作为确保社会公平和保障个人权益的关键工具，正面临着巨大的机遇与挑战。

传统的社保稽核方式已经难以适应复杂多变的社会经济环境，而大数据技术的兴起为稽核提供了全新的可能性。

本章将简要探讨社保稽核在大数据时代的背景和重要性，强调大数据技术在社保稽核中的潜力，同时明确了本文旨在深入研究大数据时代对社保稽核的影响，以及如何应对相应的挑战。

通过本研究，我们将更好地理解大数据如何塑造社保稽核的现状和未来，为建立更为精准、高效的社保稽核体系提供有力的参考。

二、大数据技术在社保领域的应用2.1 数据收集与整合2.1.1 基本个人信息在大数据时代，社会保障稽核通过收集和整合个人基本信息如身份证、户籍等，可以更准确地核验个人身份，从而有效避免冒名顶替等欺诈行为。

这种精细化的数据收集不仅加强了个人身份核实，还为后续稽核提供了可靠的数据基础。

2.1.2 就业与缴费信息大数据技术使得就业和缴费信息的跨系统整合成为可能，通过集成社保、税务等数据源，可以实现快速准确地分析个人收入和缴费记录，从而更精准地评估个人的社保资格和权益。

2.1.3 医疗和社会救助数据整合医疗数据和社会救助数据，可以更好地掌握个人医疗状况和社会救助需求，实现医疗保障和社会救助的精准定位，确保资源的合理配置，更好地服务于个体的需求。

2.2 数据分析与挖掘2.2.1 发现异常模式借助大数据分析技术，可以识别出异常模式，如异常的用药行为、收支不匹配等，帮助稽核人员快速发现问题，从而有针对性地展开调查，提高稽核效率。

“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战苏州市人力资源和社会保障局刘东玉随着全球信息化的不断深入，数据量成几何系数增长，“大数据”（Big data）时代已经到来。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

”金保工程是社会保障信息化的核心项目，金保一期工程已发挥出信息化对业务的支撑和引领作用，成为支撑社会保险业务经办、提升社会保险服务水平、强化社会保险基金安全的有力保障。

随着“大数据”时代的到来和金保二期工程的建设论证，可从技术上推动社保信息化工作的进一步深入。

“大数据”给社会保障信息化建设带来了诸多机遇，也带来了更多挑战。

一、“大数据”基本概念“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结：体量大、多样性、价值密度低、速度快。

第一，数据体量巨大（Volume）。

从TB级别，跃升到PB级别。

第二，数据类型繁多（Variety）。

如除传统结构化的数据外，还有文本、视频、图片、声音、地理位置信息等非结构化信息。

第三，价值密度低（Value）。

以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快（Velocity）。

“大数据”对处理速度有要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。

最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

二、社会保障信息的“大数据”特性随着金保工程一期建设的完成，一个以信息网络三级互联、应用软件基本统一、数据资源集中管理为主要特征的、统一的金保工程支撑平台已在全国基本形成，全国所有地级城市和省级人社部门均已建立了数据中心，32个省级单位全部实现了与部中央数据中心的网络联结，90%以上的地市实现了与省级数据中心的联网，城域网已经联接到92.5%的社会保险经办机构和就业服务机构，并且延伸到街道、社区、乡镇和定点医疗服务机构，覆盖全国的人力资源社会保障信息网络架构初具规模。

浅谈大数据在人力资源社会保障工作中的应用经济的发展和科技大进步对人们的生活都带来了很大的变化，人们在生活和工作中面临着各个种类型大量的数据，大量的数据使各个领域都进入了量化的过程，从政府部门到人事管理，到企业管理，再到社会保障等部门，每天都产生了大量的信息数据。

而如何有效地利用这些零散的数据，客观、全面的分析，为今后的工作提供决策支持，将是社会保障部门在大数据时代面临的最大挑战。

一、大数据在人力资源社会保障工作应用中的安全措施（一）访问控制在人力资源和社会保障体系方面，只有相同的终端设备才能接入网络，接入网络的同时设备具有相应的访问权限，连接的终端也必须经过安全检查和认证。

在检查和认证的过程中国发现不合格的终端要进行修复或者是升级，对于操控终端运行的工作人员必须进行严格的筛选，只有那些有访问许可证的人才能登录，必须支持账户、MAC和第三方身份验证方案的身份验证，同时还应设置IP/MAC 和账号绑定功能，严格控制终端访问。

能够访问系统终端的人接只有系统认可的终端和人员才能访问网络，这样极大地提高了终端的安全性。

（二）终端安全检查由于核心终端设备容易受到病毒、黑客和木马的入侵，潜在的安全风险非常严重，因此对于接入终端的安全检查必须从严把关。

经过检查之后合格的终端才能接入网络。

在终端的安全检查工作具体开展时，必须检查终端设备病毒软件的安装和更新情况，以此来避免病毒软件对终端的安全性带来的威胁；检查终端的互联网浏览器、操作系统软件和桌面软件，以确保在软件安装时没有漏洞的情况出现，有效防止系统和应用程序受到木马病毒攻击，并通过更新补丁及时弥补系统安全缺陷，提前采取预防措施；检查终端的密码和账号，对于启用保护的终端，还应检查屏幕保护程序的启动时间，并确定哪些账户未在指定范围内注册，从而更容易管理非活动账户；为有效防范风险，终端一旦安装了非法软件，将限制网络访问，使用终端安全检查，及时发现并消除各种终端安全隐患，确保接入网络终端的安全性。

大数据技术在社会保障领域中的应用随着数字化时代的到来，大数据技术的应用范围越来越广泛。

社会保障作为公共服务的重要组成部分，也逐渐开始运用大数据技术来优化管理和提高服务效率。

本文将探讨大数据技术在社会保障领域中的应用，并分析其中的优势和挑战。

一、大数据技术在社会保障管理中的应用1.1 数据收集和整合社会保障需要搜集大量的数据来支持决策和政策制定。

大数据技术可以帮助机构从各种数据源中收集和整合数据，并对数据进行清洗和加工，使其更具有参考价值。

例如，通过与税务局、人力资源部门和社保局等部门的数据交叉比对，可以准确获得个人的收入情况和就业状态，从而更好地确定社会保障福利的范围和标准。

1.2 风险评估和预警大数据技术可以通过对历史数据的挖掘和分析，建立风险模型，预测未来可能出现的风险和问题。

在社会保障领域，这意味着可以通过分析参保人员的就业状况、医疗费用等数据，提前发现可能的欺诈行为或异常情况，并采取相应措施加以防范。

1.3 个性化服务和精准帮扶大数据技术可以为社会保障提供个性化服务和精准帮扶。

通过对参保人员的个人信息、工作履历、家庭状况等数据进行深入分析，可以为不同群体提供差异化的社会保障政策和服务。

例如，对于失业人员，可以提供更多的职业培训机会和就业介绍；对于低保户，可以提供更多的经济援助和社会支持。

二、大数据技术在社会保障领域中的优势2.1 提高管理效能大数据技术可以将海量的数据转化为有用的信息，为政府部门提供决策支持和政策制定的依据。

通过数据的分析和挖掘，可以发现问题、预测趋势，并及时采取措施进行调整。

这有助于提高社会保障管理的科学性、系统性和精细化水平，提高政府管理效能。

2.2 优化资源配置社会保障资源有限，如何优化资源配置是一个关键问题。

大数据技术可以通过对各类数据的分析，精确划定社会保障的覆盖范围和标准，避免资源的浪费和滥用。

同时，也可以根据不同地区和人群的需求特点，合理配置资源，使社会保障政策更加贴近实际需求。

浅析大数据技术对社保稽核的影响及其对策分析作者：吴婷来源：《今日财富》2023年第33期随着社会保障体系的不断完善，社会保险工作日趋规范科学，而大数据技术的快速发展，让社保稽核面临着前所未有的机遇和挑战。

一方面，大数据技术的应用使社保稽核变得更加高效、准确，并能够及时发现更多隐藏的风险和问题。

另一方面也带来了数据隐私和安全风险，以及对稽核人员技术能力的要求提高等问题。

因此，在运用大数据技术进行社保稽核时，需要深入思考其影响和可能运用的应对措施。

社保稽核是保障社会公平和经济良好运行的重要组成部分。

随着大数据技术的快速发展，社保稽核获得了更加高效准确的数据处理和分析能力，能够更及时地发现违规行为和风险点。

然而，大数据技术的应用也面临着诸如数据隐私和安全等一系列问题。

只有深入挖掘大数据技术的潜力，并寻求有效的应对措施，才能充分发挥其优势，从而提高社保稽核的科学性和有效性。

一、大数据技术及其对社保稽核的影响（一）大数据技术大数据技术是指对大规模、高速、多样化的数据进行收集、存储、处理和分析的一种技术。

它涉及的不仅仅是规模大的数据集，还包括处理速度、数据品质、数据多样性等方面。

大数据技术主要包括以下几方面的内容：一是数据采集和存储。

使用各种数据采集方法，包括传感器、监控设备、网络爬虫等工具，收集不同来源的数据，并利用各种存储技术将数据存储在云计算平台或分布式文件系统中。

二是数据处理和分析。

通过使用分布式计算、并行处理、流式处理等技術，对大量的数据进行处理和分析。

这包括数据清洗、转换、模型构建、机器学习等各种方法和技术。

三是数据可视化和可视分析。

将数据结果以可视化的形式展示，使用户更容易理解和分析数据。

四是数据安全和隐私保护。

针对大数据处理过程中的敏感信息和隐私问题，采取安全和隐私保护措施，如加密、访问控制、数据脱敏等手段。

五是数据治理和管理。

管理数据的生命周期，包括数据储存、备份、迁移、清理等方面，确保数据的质量和可用性。