工程应用数学(研究生,2013)

桂林电子科技大学2012～2013学年第二学期研究生课程安排表二〇一二年十二月课程安排说明一、研究生《英语I》课程安排说明：1、选课说明：机电工程学院、信息与通信学院、材料科学与工程学院的同学请在以下课号中选课：SX06003_01、SX06003_02、SX06003_03、SX06003_04、SX06003_05、SX06003_06、SX06003_07、SX06003_08其它学院的同学请在以下课号中选课：SX06003_09、SX06003_10、SX06003_11、SX06003_12、SX06003_13、SX06003_14、SX06003_15、SX06003_162、《英语I》授课内容分为听说和读写译两部分，每部分由不同的专业老师授课，网上任课老师只为实际授课老师之一。

具体安排如下：周二5、6节1-4班（听说）任课老师分别为：易永忠（2205）、黄林涛（2211）、任晓红（8507）、杨亚南（8505）（1班表示课号SX06003_01，2班表示课号SX06003_02，依此类推）5-8班（读写译）莫秀兰（6212）、李月（6312）、谷新黎（8310）、潘正芹（9106）7、8节9-12班（听说）易永忠（2205）、黄林涛（2211）、任晓红（8507）、杨亚南（8505）13-16班（读写译）莫秀兰（6212）、李月（8310）、谷新黎（8309）、潘正芹（9106）周四1、2节9-12班（读写译）韦储学（8310）、龙翔（8308）、谢玉（8309）、张燕（6212）13-16班（听说）赵明（8505）、黄悟（2205）、黄宇元（8507）、莫建萍（2211）3、4节1-4班（读写译）韦储学（8310）、龙翔（6312）、谢玉（8309）、张燕（6212）5-8班（听说）赵明（8505）、黄悟（2205）、黄宇元（8507）、莫建萍（2211）二、《中国特色社会主义理论与实践》课程安排：课号：SX09017_01 、SX09017_02、SX09017_03 2-10周星期六上午1-4节何平、李鸣、张文机电工程学院、信息与通信学院、材料科学与工程学院学生课号：SX09017_04 、SX09017_05、SX09017_06 2-10周星期六下午1-4节何平、曲宗琴、龙海平其他学院学生三、《体育》课程安排SF071111_01网球（宾金生）；SF071111_ 02普通（唐桂黔）；SF071111_03篮球（甘健辉）；SF071111_04篮球（高文强）；SF071111_05羽毛球（罗小刚）；SF071111_ 06乒乓球（韦朝贵）；SF071111_07篮球（李健）；SF071111_08羽毛球（宾苑成）；SF071111_09乒乓球（秦泽平）；SF071111_10篮球（秦小鹏）；SF071111_11排球（蓝瑞高）；SF071111_12足球（龚彦豪）；SF071111_13篮球（容贤冰）；SF071111_14定向越野（李启畅）；SF071111_ 15武术（黄程）SF071111_16网球（韦燊）；SF071111_ 17健美操（邓小兰）；SF071111_ 18健美操（黄宝叶）；SF071111_19排球（梁益军）；SF071111_ 20跆拳道（徐永峰）请各位同学严格按照上学期所选课号选课，因为《体育》两个学期只评1个成绩。

工学本科生和研究生要学的数学课程本科生：1. 微积分一般学校称之为高等数学，包括极限论、微积分、级数论、空间解析几何等内容。

2. 线性代数包括线性方程组、行列式、矩阵、二次齐式、线性空间（一般不讲）3. 概率论与数理统计包括概率论和数理统计两个部分，一般学校讲概率论较多，主要包括随机变量及数字特征。

4. 复变函数与积分变换包括解析函数、级数、共形映射、傅立叶变换和拉普拉斯变换等内容。

5. 矢量分析与场论包括梯度、散度和旋度等内容，电子信息类专业一般开设此课程。

6. 数学物理方程与特殊函数包括物理学中常见线性微分方程的分离变量法、贝塞尔函数和勒让德函数等内容。

7. 离散数学包括集合论、数论、图论、逻辑学、代数学和组合学等内容。

8. 随机过程包括泊松过程、马尔可夫过程、布朗运动等内容。

信息和通信专业学这门课。

研究生：9. 数值分析一般工科研究生都学这门课，包括插值、拟合、数值微分和数值积分等内容，很实用。

10. 最优化理论一般工科研究生都学这门课，类似数学专业的运筹学，很实用。

11. 应用泛函分析一般工科研究生都学这门课，主要提升内功。

12. 矩阵理论一般工科研究生都学这门课，线性代数的深化。

13. 数学物理方法（线性方程）电子信息类专业研究生都学这门课，解方程有特殊用途。

14. 小波分析电子信息类专业研究生学这门课，图像处理很有用。

15. 有限元方法电子信息类和工程力学类专业研究生学这门课，较为有效的计算方法。

16. 组合数学计算机专业研究生学这门课。

17. 高等数学物理方法（非线性方程）通信和光学工程类专业研究生学这门课，一般讲孤子理论。

18. 抽象代数信息和通信专业研究生学这门课，群论在信息编码和密码学中很有用。

19. 微分几何控制科学、人工智能类工科研究生学这门课。

20. 李群与李代数人工智能类工科研究生学这门课，和水泊梁山三当家一样，听起来无用，实际上有大用。

暂时想到这些，各位大神高人，欢迎您点评和补充[微笑][鼓掌]。

统计学硕士研究生培养方案（2013级研究生开始使用）一、专业学科、学制、学习方式一级学科名称：统计学（代码： 0270 ）二级学科名称：金融统计与风险管理（代码： 027001 ）二级学科名称：经济统计（代码： 027002 ）二级学科名称：应用统计（代码： 027003 ）二级学科名称：管理统计与决策（代码： 027004 ）二级学科名称：数量金融与保险精算（代码： 027005 ）学制：三年学习方式：全日制二、本学科情况介绍1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。

我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。

1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。

2011年我校统计学被批准为一级学科博士和硕士授予权。

本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。

先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。

出版学术专著9部，教材12部。

在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。

2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。

学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。

如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。

3、学术交流频繁，学术地位高。

五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。

研究生课程的数学与应用数学随着科学技术的不断发展和社会的进步，数学在现代社会中扮演着举足轻重的角色。

作为一门基础学科，数学在各个领域中的运用和拓展都极为深远。

尤其在研究生阶段，数学课程对于培养学生深厚的数学思维和解决实际问题的能力至关重要。

本文将从研究生数学课程的目标、数学的应用以及数学与应用数学的关系三个方面探讨研究生课程的数学与应用数学。

一、研究生数学课程的目标研究生数学课程的目标是培养学生掌握数学基本理论和方法，提高其数学建模和解决实际问题的能力。

首先，研究生数学课程注重学生对数学基础知识的扎实掌握。

通过学习数学分析、高等代数、概率论与数理统计等课程，培养学生对数学基本概念、定理和公式的理解和应用能力。

其次，研究生数学课程注重培养学生的数学建模和问题解决能力。

研究生是科学研究的主力军，需要能够准确地将实际问题转化为数学模型，并通过数学方法分析和解决问题。

因此，在数学建模、优化理论与方法等课程中，学生将学会如何应用数学知识解决实际问题。

最后，研究生数学课程注重提高学生的数学推理和创新能力。

数学不仅仅是一门知识，更是一种思维方式。

通过学习数学逻辑、数学分析和数学证明等课程，培养学生严谨的数学思维和创新的能力，为其日后从事科学研究和解决复杂实际问题奠定基础。

二、数学的应用领域数学作为一门应用广泛的学科，几乎渗透到了各个领域。

以下是数学在实际领域中的应用范例：1. 金融领域：数学在金融领域中有着广泛的应用，如金融衍生品定价、投资组合优化、风险管理等。

数学模型和方法为金融机构的决策提供了重要的支持。

2. 物理学领域：数学是物理学的基础，物理学中的很多理论和方程都是通过数学方法推导和证明的。

从牛顿力学到量子力学，数学在物理学的发展中起到了至关重要的作用。

3. 工程领域：工程学科中涉及到了大量的数学问题，如控制论、信号处理、最优化、统计方法等。

这些数学方法在工程领域的设计、建模和优化过程中发挥了关键的作用。

研究生课程介绍课程编码：091002课程名称：计算方法(A)Computational Methods (A)学分：3课内总学时数：72上机（实验）学时数：18课程内容简介：本课程讲授电子计算机上使用的各种基本的数值计算方法, 如插值法, 最小二乘法, 最佳一致逼近, 数值微积分, 方程求根法, 线性与非线性代数方程组解法, 矩阵特征值与特征向量求法, 常微分方程初值问题的解法, 求解数理方程定解问题的差分法, 有限元法等. 书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用, 对稳定性, 收敛性, 误差估计等也作了适当讨论. 本课程适合于计算数学专业以外的理工科各专业研究生学习。

先修课：高等数学, 线性代数, C 语言或FORTRAN 语言参考书目：1. 邓建中,刘之行编, 计算方法，西安交通大学出版社，2002执笔人：梅立泉、李乃成、高静审定人：彭济根课程编码：091003课程名称：计算方法（B）Computational Methods (B)学分：3课内总学时数：54上机（实验）学时数：48课程内容简介：由于现代计算机技术的迅速发展，数值方法已成为科学研究的最重要的手段之一。

本课程在介绍数值计算的基本问题，包括浮点数、误差形成等的基础上，主要介绍：线性方程组的直接解法与迭代解法、离散数据的连续化处理（包括多项式插值、分段插值和最小二乘法）、数值积分和数值导数、非线性方程解法简介、常微分方程数值解法、以及最优化方法简介。

通过听课与相应的上机练习等途径，理解数值方法的形成原理，掌握最基本的数值方法，了解采用数值方法时应注意的主要问题，为以后在科研和工程技术工作中设计算法、应用数值软件进行数值计算奠定必要的基础。

先修课：高等数学、线性代数、算法语言（Fortran、C、C++、或Matlab 等）参考书目：1.凌永祥、陈明逵编，计算方法教程（第二版）西安交通大学出版社，2005执笔人：黄昌斌、苏剑、马军审定人：彭济根课程名称：工程优化方法及其应用Engineering Optimization Methods and Its Applications学分：2课内总学时数：40上机（实验）学时数：课程内容简介：讲述工程优化的数学基础，凸集、凸函数、凸规划的基本概念与基本理论；突出非线性规划各类算法的共性分析及其在计算机上可实现的步骤，并指出每类算法中所包含各种常用和著名算法；简介工程中常用到的几类特殊规划，如：线性规划、二次规划、几何规划和多目标规划的基本概念、常用和最新算法；简介工程优化设计应用实例（包括建立优化模型，根据模型特点构造或选用相适应的算法、计算流程图）。