随机变量 y 与 x1,x2, ,xk之间的线性关系
y 0 1 x 1 2 x 2 k x k
其中 ~N0,2
0 ,1 ,2 ,,k , 未知
则上式称为多重线性回归模型。
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多重线性回归模型的矩阵形式
y 1
记:
Y
y
2
y
n
1 x 11 x 1k
X
1
收 益 (Y) 收 益 (Y)
下作面线分别性为回直归线拟拟合合和对数拟合的结果做,对从结数果拟中合可以看出,对数
拟合更合适
收益与产量线性拟合结果
50
y = 0.0196x - 2.0861
45
R2 = 0.8482
40
35
30
25
20
15
收益(Y)
10
收益估计值
5
0
0
500
1000
1500
2000
2500
通过变量替换把问题转化为一元或多元线性回归问题后,用线性回 归分析的方法建立回归模型,并进行预测(即化非线性回归为线性回 归) 对于更复杂的情况,现在有很多拟合工具可以使用,如Origin、 Matlab等
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2.1.4.1 幂函数曲线拟合
设Y:aXb ( UlnX、 VlnY) lnY lna(Xb)lnablXn (两边取 ) 对数 V lnabU
注意趋势的延续性。
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2.1 回归分析法
1 回归分析方法概述 2 一元线性回归分析 3 多元线性回归分析 4 一元非线性回归分析 5 多重线性回归 6 Excel的函数使用
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