实变函数论主要知识点
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实变函数课程主要内容提要《实变函数》---- 课程主要内容提要学完一门课程,读者应该自己学会把握课程的重点。
学习永远是自己的大事,任何人无法代替。
但作为一种引导,现将本课程主要内容简要列出,供学习参考,互相交流!内容重要程度:*** > ** > * * 第一章集合论* 1. 集合族之交、并、补、差的运算;*** 2. 集合的分解;集合列的极限运算;特征函数;** 3. 集合的基数与可数、不可数集;* 4. 极限点(聚点)、孤立点、导集的性质;** 5. 闭集、闭包、开集、内点的概念以及闭集、开集的性质;** 6.Gδ集、Fσ集、σ-代数、Borel集、稠密集;*** 7. Cantor三分集的概念及其性质;* 8. 点集间距离的概念。
** 第二章 Lebesgue可测集与Lebesgue测度*** 1. Lebesgue外测度的概念及其性质:单调性、次可加性、距离外测度性质、可测分离可加性;** 2. Lebesgue可测集的概念及其性质:交、并、补、差的运算性质;*** 3. Lebesgue测度的基本性质:可数可加性;测度与极限运算的交换性;** 4. Lebesgue可测集与Borel集的关系;等测包与等测核的存在性;* 5. 不可测集的存在性。
*** 第三章可测函数*** 1. 可测函数的基本概念及其运算性质;** 2. 简单函数的概念;简单函数逼近定理;*** 3. 可测函数列处处收敛、几乎处处收敛、一致收敛、近一致收敛和依测度收敛的概念及其相互关系:Egoroff定理;Lebesgue定理;Riesz定理;* 4. 依测度Cauchy列的概念;*** 5. 可测函数与连续函数的关系:卢津(Lusin)定理及其推论;*** 第四章 Lebesgue积分* 1. 非负简单可测函数的Lebesgue积分:基本概念;积分与极限的交换性;** 2. 非负可测函数的Lebesgue积分:基本概念与简单性质;*** 3. 三大基本定理:Levi定理、Lebesgue基本定理和Fatou引理;对积分域的可数可加性;Chebyshev(契比雪夫)不等式;** 4. 一般可测函数的Lebesgue积分:基本概念与简单性质;积分的绝对连续性;*** 5. 控制收敛定理: Lebesgue控制收敛定理, 有界收敛定理,依测度型控制收敛定理;L1-收敛;** 6. 可积函数与连续函数的关系;积分的平均连续性;*** 7. Lebesgue积分与Riemann积分的关系;** 8. Fubini定理以及Lebesgue积分的几何意义;卷积与分布函数的概念。
实变函数论华章实变函数论是数学分析的一个分支,研究实数域上的实变函数。
实变函数论是数学分析中的重要内容之一,也是微积分和函数论的基础。
本文将介绍实变函数论的基本概念和性质,以及一些常见的实变函数的特点。
一、实变函数的基本概念实变函数是自变量和因变量都是实数的函数。
在实变函数论中,我们主要研究函数的定义域、值域、连续性、可导性等性质。
定义域是指函数自变量的取值范围,也就是函数所能接受的实数集合。
对于实变函数而言,定义域通常是实数集合的一个子集。
值域是函数所有可能取到的值的集合。
对于实变函数而言,值域是实数集合的一个子集。
连续性是指函数在定义域内的任意一点都存在极限,并且函数的极限等于函数在该点的函数值。
连续性是实变函数的重要性质之一,它决定了函数的很多性质。
可导性是指函数在某一点处存在切线的斜率,也就是导数。
可导性是实变函数的另一个重要性质,它决定了函数的变化率和极值点的存在性。
二、实变函数的特点在实变函数论中,有一些常见的实变函数具有特殊的性质。
1. 多项式函数:多项式函数是实变函数中最简单的一类函数。
它们具有良好的代数性质,可导性和连续性都成立。
2. 幂函数:幂函数是指形如y=x^a的函数,其中a是任意实数。
幂函数的性质与指数的性质密切相关,可导性和连续性也与指数的奇偶性有关。
3. 指数函数:指数函数是指形如y=a^x的函数,其中a是任意正实数且不等于1。
指数函数的定义域是整个实数集,它具有良好的连续性和可导性。
4. 对数函数:对数函数是指形如y=loga(x)的函数,其中a是任意正实数且不等于1。
对数函数的定义域是正实数集,它具有良好的连续性和可导性。
5. 三角函数:三角函数是指正弦函数、余弦函数和正切函数等函数。
它们具有周期性和奇偶性等特点,具有良好的连续性和可导性。
三、实变函数的应用实变函数在数学和物理学等领域有广泛的应用。
1. 在微积分中,实变函数论是微积分的基础。
通过研究实变函数的连续性和可导性,可以得到函数的导数和积分等重要结果。
实变函数论实变函数论是数学分析领域中非常重要的一个分支。
它主要研究实数域上的函数,涉及到微积分、拓扑、测度论等多个数学分支,具有广泛的应用和深刻的理论意义。
一、实变函数的连续性和一致连续性实变函数中,连续性和一致连续性是非常基础的概念。
在实变函数论中,我们经常需要用到这两个概念来描述函数的性质。
连续性是指函数在某一点处的极限等于函数在该点处的函数值。
更准确地说,设$f(x)$为定义域上的一函数,$x_0$为定义域上的一点,则$f(x)$在$x_0$处连续等价于满足以下条件:$$\lim_{x\to x_0}f(x)=f(x_0)$$而一致连续性则更为强,它指的是函数在整个定义域上均满足某一性质,即在整个定义域上均具有连续性。
形式化地,设$f(x)$为定义域上的一函数,则$f(x)$在定义域上一致连续等价于满足以下条件:$$\forall\epsilon>0,\exists\delta>0,\text{s.t. }|x_1-x_2|<\delta\Rightarrow|f(x_1)-f(x_2)|<\epsilon$$连续性和一致连续性是实数域上函数的最基本的性质,是很多其他性质和定理的前提条件。
二、实变函数的导数和微分微积分中,导数和微分是非常基础的概念。
在实变函数中,我们同样需要研究函数的导数和微分。
导数描述的是函数在某一点处的变化率,它是一个极限。
对于实变函数$f(x)$,在$x_0$处的导数定义为:$$f'(x_0)=\lim_{x\to x_0}\frac {f(x)-f(x_0)}{x-x_0}$$微分是一个线性近似,用直线去接近曲线。
对于实变函数$f(x)$,在$x_0$处的微分为:$$df(x_0)=f'(x_0)dx$$在实变函数中,导数和微分的性质有很多,比如说链式法则、洛必达法则等,这些性质在高等数学中都会有所涉及。
三、实变函数的积分积分是微积分中非常重要的一个概念,是研究实变函数的重要手段。
《实变函数论》实变函数论是数学的一个重要分支,可以用来分析数学中各种基本实变函数的性质。
它主要是研究如何利用导数、积分、最值和定积分来研究实变函数的性质。
它是求解不可逆微分方程的基础。
它也是研究复变函数性质的基础,把复变函数看作一种特殊的实变函数。
实变函数论包括实值变量函数的微分、积分、最值等,还包括复变量函数的性质。
它是数学分析中的重要分支,与特殊函数论、复变函数论有着密切的关系。
实变函数论中最基础的概念是数量级和极限。
数量级指的是极限的概念,表示随着实变量的变化,函数值的变化程度。
极限是指当实变量接近某个数值时,函数值在某一点处的极限值。
而对极限的深入研究,就是实变函数论的重要内容。
实变函数论几乎可以关注任何一个实变函数的性质,从最基础的极限研究,到有关积分的性质,以及利用实变函数来求解某个特殊的微分方程。
因此,实变函数论的研究对解决各种数学问题都有重要的意义。
实变函数论的重要技术有微分、积分、微分不变性、莱布尼茨定理等等。
它们在极限和积分研究中发挥着重要作用,也是研究复变函数性质的基础。
实变函数论的重要应用在于各种不可逆微分方程的求解。
它可以通过求解它们的极限和积分来解决。
比如,必经微分方程,可以用它的极限和积分来解决;简单自变量微分方程,也可以用它的导数来解决。
由于实变函数论的应用十分广泛,它也与其他学科有着良好的交流和联系。
总之,实变函数论是数学分析中的重要分支,有着重要的研究和实际应用价值,其中涉及到复变函数、微分、积分、最值、极限和定积分等数学基础概念,也与其他学科有着密切的关系。
学习实变函数论不仅有利于研究基础数学,而且可以运用到工程学和其他许多科学中。
第一章集合
集合的运算(尤其集合列的交集与并集的运算;
集合列极限的计算;
基数(或势)的概念;
可数集的概念、性质及判别方法(会证明),常见的可数集;
不可数集(具有连续基数)的概念、性质,常见的具有连续基数的集合。
课后习题:7,9,10,11,12,13,15,17
第二章点集
◆集合间的距离;
◆几种特殊的点及其之间的关系、求法:聚点、内点、界
点、孤立点;
◆几种特殊的点集的概念、性质及计算:开核、边界、导
集、闭包;
◆开集、闭集、完备集的概念、性质,会证明一个集合是
开集或闭集;
◆直线上开集构造定理;
◆康托集(Cantor)的概念、性质;
◆课后习题:1,2,3,4,5,6,7,8,11
第三章测度论
●外测度的概念及性质;
●测度的概念及性质;
●常见的可测集类;
●可测集与开集、闭集、型集和型集的关系
●可测集相关理论的证明
●一些特殊可测集测度的计算
●课后习题:1,2,5,6,8
第四章可测函数
⏹可测函数的定义及性质
⏹常见的可测函数
⏹可测函数与简单函数、连续函数的关系
⏹三大收敛及其之间的关系
⏹可测函数相关理论的证明
⏹课后习题:1,4,6,7,8,9,10,11
第五章积分论
勒贝格积分的背景、定义方法
勒贝格积分的性质:注意条件和结论
勒贝格可积的条件
三大极限定理:Levi定理;Fatou引理;
Lebesgue控制收敛定理
三大极限定理的应用
Lebesgue积分的几何意义及Fubini定理
习题:2,3,5,6,7,11,12,20
计算题。
实变函数论主要知识点
第一章集合
1、 集合的并、交、差运算;余集和 De Morgan公式;上极限和下极限;
练习:①证明 A B C A BUC ;
1
②证明 E[f a] U E[f a -];
n 1
n
2、 对等与基数的定义及性质;
练习:①证明(0,1) : ?;
②证明(0,1) : [0,1];
3、 可数集的定义与常见的例;性质“有限个可数集合的直积是可数集合”与应用;可数集
合的基数;
练习:①证明直线上增函数的不连续点最多只有可数多个;
② 证明平面上坐标为有理数的点的全体所成的集合为一可数集;
③ Q ______ ;
④ [0,1]中有理数集E的相关结论;
4、 不可数集合、连续基数的定义及性质;
练习:①丽 ______________ ;
② P _________ ( P 为 Cantor 集)
;
占
八、、
1、度量空间,n
维欧氏空间中有关概念
度量空间(Metric Space),在数学中是指一个集合,并且该集合中的任意元素之间的 距离是可
定义的。
n
维欧氏空间
:
设v是实数域R上的线性空间(或称为向量空间),若v上定义着 正定对称双线
性型 g( g称为内积),则v称为(对于g的)内积空间或欧几里德空间(有 时仅当v是有限维时,才称
为欧几里德空间) 。具体来说,g是v上的二元实值函数,满足
如下关系:
(1) g(x,y)=g(y,x);
(2) g(x+y,z)=g(x,z)+g(y,z);
(3) g(kx,y)=kg(x,y);
(4) g(x,x)>=0,而且g(x,x)=0当且仅当x=0时成立。
这里x,y,z是V中任意向量,k是任意实数。
2、,聚点、界点、内点的概念、性质及判定(求法) ;开核,导集,闭包的概念、性质及判
定(求法);
聚点:有点集E,若在复平面上的一点 z的任意邻域都有 E的无穷多个点,贝U 称z为E的 聚点。
内点:如果存在点P的某个邻域U(P) € E,则称P为E的内点。
3、开集、闭集、完备集的概念、性质;直线上开集的构造;
4、 Cantor集的构造和性质;
o _
5、 练习:① P ________ , P _________ , P _________
1 1
② 1,-, L ,—丄= ;
2 n
第三章测度论
- 外测度的定义和基本性质(非负性,单调性,次可数可加性) ;
2、 可测集的定义与性质(可测集类关于可数并,可数交,差,余集,单调集列的极限运算
封闭);可数可加性(注意条件);
3、 零测度集的例子和性质;
4、 可测集的例子和性质;
练习: ①mQ _________ , mP _____ ;
② 零测度集的任何子集仍为零测度集;
③ 有限或可数个零测度集之和仍为零测度集;
④ [0,1]中有理数集E的相关结论;
5、 存在不可测集合;
第四章可测函数
1、 可测函数的定义,不可测函数的例子;
练习:①第四章习题3 ;
2、 可测函数与简单函数的关系;可测函数与连续函数的关系(鲁津定理) ;
3、 叶果洛夫定理及其逆定理;
练习:①第四章习题7 ;
4、 依测度收敛的定义、简单的证明;
5、 具体函数列依测度收敛的验证;
6、依测度收敛与几乎处处收敛的关系,两者互不包含的例子;
第五章积分论
1非负简单函数L积分的定义;
练习: ①Direchlet函数在? 1上的L积分
2、 可测函数L积分的定义(积分确定;可积);基本性质(§ 5.4定理1和定理2诸条);
3、 Lebesgue控制收敛定理的内容和简单应用;
4、 L积分的绝对连续性和可数可加性(了解) ;
5、 Riemann可积的充要条件;
练习: ①[0,1]上的Direchlet函数不是R-可积的;
6、 Lebesgue可积的充要条件:若f是可测集合E上的有界函数,则f在E上L-可积
在E上可测;
练习: ①[0,1]上的Direchlet函数是L-可积的;
- x3,x
为无理数
②设f(x) 亠 ,则f(x)在0,1上是否R 可积,是否L 可积,
10,x
为有理数
若可积,求出积分值。
例1、求由曲线
2sin ,
解:两曲线的交点 上
2
-
2 ,6 ,
1 — 2
S 2 06 2 sin d
0
2
0
6
(1 cos2 )d
1 .
sin
2
2
cos2
1
cos2
2
所围图形公共部分的面积
cos2
1
si n2
2
例2.边长为a和b(a>b)的矩形薄片斜置欲液体中,薄片长边a与液面平行位于深为 h处,而
薄片与液面成 角,已知液体的密度为 ,求薄片所受的压力
解:取x为积分变量,变化区间为[h,h+bsin ]从中取[x,x+dx]知道面积元素
dS
压力兀素
dP xa
h b sin
dx
P xa
h
sin
dx
-,
则
sin
1
h bsin
a - - xdx
sin
h
ab (h bsin )
2
dx
a
sin