本科毕业论文中期答辩

毕业论文中期答辩如何写这里有演讲稿可以供参考
各位老师上/下午好，我是XX，我的论文题目是《XX》，主要是XXXX(简要介绍自己的论文是干什么的，例:主要是以.….…为初始样本，探究……与……之间的关系，然后进一步引入……探究其是否会对……产生影响)，图中给出的是本文的研究框架(展示自己的论文目录)。

接下来我将从三个方面对我论文的完成情况进行汇报。

第一是课题当前的进展情况自开题以来我所做的工作主要有XXX(罗列自己做的工作，常见套话参考:文献阅读与整理，调研，实习实践，进行实验等等)，我现在已初步完成了论文前X章的写作，以及第X章的部分。

第二是本文目前存在的问题，主要有以下几点(罗列具体问题及解决方案，常见套话参考:论文内容方面可能有些单薄，比如……，我认为也可以将.……扩充进我的论文中，丰富我论文的内容;在研究中引入的数据不够，对相关问题的支撑不足，后续计划通过……方法获取更多数据:论文各部分之间衔接不够强，还需要多次审阅，从结构、内容、措辞方面进行调整)
第三是课题下一步的计划与安排。

首先是依据各位老师的意见对论文进行修改，其次是根据我前面提到的论文目前存在的问题进行改进完善，然后预计在(几月份)完成论文初稿。

以上就是我论文的完成情况不足之处恳请各位老师批评指正!谢谢!。

大家好！我是XX专业XX班的XX，今天很荣幸能在这里进行我的中期答辩。

首先，请允许我向各位评委老师和同学们表示衷心的感谢！在这段时间里，我认真学习了课程知识，完成了规定的课程任务，并在此基础上，我选择了XX作为我的毕业论文题目，进行了深入的研究。

下面，我将从以下几个方面对中期答辩进行汇报：一、选题背景及意义随着我国经济的快速发展，XX领域在我国社会生活中的地位日益凸显。

然而，目前我国XX领域仍存在诸多问题，如XX、XX等。

因此，选择XX作为毕业论文题目，具有重要的理论意义和现实意义。

二、研究内容与方法1. 研究内容本论文主要围绕XX展开，具体研究内容包括：（1）XX领域的现状及发展趋势分析；（2）XX问题的原因及影响分析；（3）针对XX问题的解决方案及对策研究；（4）实证分析及政策建议。

2. 研究方法本论文采用文献分析法、实证分析法、案例分析法等研究方法，力求对XX领域进行全面、深入的研究。

三、研究进度及成果1. 研究进度（1）已完成文献综述，梳理了XX领域的研究现状及发展趋势；（2）已完成XX问题的原因及影响分析；（3）已完成针对XX问题的解决方案及对策研究；（4）正在进行实证分析及政策建议的撰写。

2. 研究成果（1）初步构建了XX领域的理论框架；（2）对XX问题进行了深入剖析，找出了问题产生的原因及影响；（3）提出了针对XX问题的解决方案及对策；（4）为我国XX领域的发展提供了有益的政策建议。

四、下一步工作计划1. 完成实证分析，进一步验证理论观点；2. 撰写论文，对研究成果进行总结；3. 深入研究，拓展研究范围，为我国XX领域的发展提供更多有益的政策建议。

最后，请各位评委老师和同学们对我的中期答辩提出宝贵意见和建议，我将虚心接受，努力改进。

再次感谢大家！谢谢！。

中期答辩模板尊敬的评委、指导老师和各位同学：我是XXX，我所在的小组已经完成了毕业设计的中期答辩，今天我将在这里进行汇报和总结。

一、项目背景在这个信息化的时代，智能化与便利化成为一些行业的发展趋势，XXX小组提出了一个基于大数据的自动化农业监测系统。

该系统将利用农业科学知识、传感器技术、数据采集与存储技术以及分析与挖掘技术等，实现对种植环境参数的实时监测、数据存储和分析。

通过大数据的挖掘和分析，辅助农民更好地了解作物生长的进程，以及对作物养护、防治病虫害等方面提供了有效信息，从而使得农业生产更加质量化、高效化、并富有竞争力。

二、研究成果1. 系统架构系统采用了分布式计算的技术模型，将传感器数据、气象站数据、土壤监测数据以及其他信息进行多层次存储分析和处理。

2. 数据处理与分析算法通过对采集到的多维度数据进行分析、挖掘和处理，结合作物生长的要素与规律，实现对种植环境的多角度监测和评估。

同时，对数据结果进行可视化和呈现。

3. 实现情况我们已经完成了系统的原型设计和开发，并在实验室内完成了系统的部署与测试，同时采集到了大量的农业数据，也进行了一部分的数据分析实验，初步验证了系统设计的可行性。

三、问题与挑战1. 数据如何采集以及如何准确的记录与存储？2. 如何设计更加高效精准的算法，实现数据的快速分析且输出高质量的预警报告？3. 如何将系统扩展至实际农业业务中？并且解决实际业务场景中遇到的问题？四、未来展望当前，作物种植生产和管理仍然存在着诸多不确定因素以及问题，单单依靠传统经验和手工控制都缺乏足够的科学性和精度。

因此，基于大数据技术的自动化农业监测系统具有重大价值和深远意义，未来我们将进一步开展下一阶段的工作，包括系统的完善与改进，以及逐步对外推广和应用。

总之，我们十分自豪能够完成这样有挑战性的毕业设计，感谢指导老师和各位评审的关注和支持，我们相信在不久的将来，我们的工作将可成为农业智能化和现代化的一个有力推动。

中期答辩报告****本科毕业设计（论⽂）中期报告课题名称：基于ASP的⽹上求职招聘系统学院（系）：学院年级专业：学⽣姓名：指导教师：完成⽇期： 20年⽉⽇⼀、任务书中本阶段⼯作⽬标与任务要求1.1⼯作⽬标按照设计思路完成总体设计和详细设计。

1.2任务要求总体设计包括系统总体功能模块图、系统流程图、系统主要功能模块、以及关于数据库表的设计。

详细设计包括各个功能模块的具体设计以及具体实现的功能，完成⽹站⼤体架构的设计，并将设计好的数据库实现，并连接数据库。

⼆、⽬前已完成任务情况2.1总体功能模块图2.2系统流程图2.3各模块功能前台功能模块：⽤户登录，包括个⼈⽤户登录和公司⽤户登录；⽤户注册，包括个⼈⽤户注册和公司⽤户注册；⼈才信息展⽰；职位信息展⽰；新闻公告浏览；职位搜索等。

后台功能模块：新闻公告管理，求职⼈员信息管理，招聘公司信息管理，职位信息管理等。

2.4数据库表由于数据库中表过多，以下仅列举⼏个表。

表2-1地区信息表—area_list2.5⼯作进度⽬前系统已经实现⽹站⾸页在浏览器上打开，以及页眉、主页的前台功能，页眉包括⽹站⾸页、职位信息、⼈才信息、会员中⼼、⽤户登录、⽤户注册，主页包括职位搜索、新闻浏览、⼯作展⽰、⼈才展⽰。

具体数据还未录⼊数据库，⽹站框架⼤体完成，其他页⾯正在完善中。

三、存在的问题和拟解决⽅法1.需求分析不够准确，对于功能要求分析得不够全⾯，经过开题答辩⽼师、导师的指导，以及在⽹上查找到的相关资料，已了解⽹站基本的功能需求。

2.开发⼯具的学习过程较艰难，学习使⽤Visual Studio 和SQL Server 时间较长，因最初使⽤的Visual Studio 2013是英⽂版，在实际操作中存在⼀定困难，再加上对数据库的设计也不是很清楚具体流程，连接数据库时很摸不到头脑，经过在⽹上学习相关教程，以及借阅相关书籍，现阶段已基本能运⽤开发所需的软件。

3.建⽴数据库时，由于某些数据表设计不够完美，使得各个表之间的主外键关联联系不正确，通过反复的修改最后数据库得以建⽴，表之间的关系相对合理。

毕业设计中期答辩尊敬的评委、老师们：大家上午好！我是计算机科学与技术专业的学生XXX。

今天，我非常荣幸地站在这里，向大家汇报我在毕业设计中所做的工作和取得的进展。

首先，我想简要回顾一下我的毕业设计选题。

我的选题是基于深度学习的图像分类算法研究与设计。

随着互联网的发展和智能手机的普及，图像数据量呈现爆炸式增长，如何高效准确地对大规模图像进行分类成为了迫切需要解决的问题。

因此，我选择了这个课题，希望能利用深度学习算法，提高图像分类的准确性和效率。

接着，我进行了相关的理论研究和数据预处理工作。

我系统地学习了深度学习的基本原理和相关算法，包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）和深度残差网络（Deep Residual Network，简称ResNet）。

然后，我收集了大量的图像数据，并进行了预处理，包括图像的归一化、平衡化、增强等，为后续的实验和模型训练打下了基础。

在实际的算法设计和实验过程中，我遇到了一些困难和挑战。

首先，由于深度学习算法的复杂性和资源需求，我需要购买一台性能较高的显卡来加速算法的训练和验证过程。

其次，我需要在不同的超参数设置下，进行大量的模型训练和验证，以找到最优的算法性能。

这些都对硬件、时间和计算资源提出了较高的要求。

幸运的是，在经过一段时间的努力和实验，我取得了一些令人满意的成果。

我设计了一个基于ResNet的图像分类算法，并在一组广泛使用的图像数据集上对其进行了验证。

实验结果表明，我的算法在分类准确率和速度方面均取得了较好的结果。

与其他常见的分类算法相比，我的算法具有更高的准确性和更快的处理速度。

在接下来的工作中，我计划进一步改进算法，并对更大规模的图像数据进行测试和验证。

同时，我还打算将我的算法应用到实际的图像分类问题中，以验证其在实际应用场景中的可行性和效果。

我相信，在后续的工作中，我还会遇到更多的问题和挑战，但我会继续努力，不断提高自己的技术水平，以保证我能够顺利完成毕业设计并取得好成绩。