海南森林碳汇量初步估算
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海南岛林下灌木层和草本层生物量估测方法的研究杨众养;陈宗铸;杨琦;雷金睿;陈小花【摘要】The study bases on biomass survey data of tree layer, shrub layer and herb layer from 140 different forest types, using 5 kinds of functions, such as linear function, logarithmic function, polynomial function, power function and exponential function to study the relationship between shrub and tree layer biomass, herbaceous layer and arbor layer biomass. The results show that the optimal model of shrub layer and tree layer biomassis polynomial model: Y=5.4457-0.0264*X+0.00005*X*X(R2=0.437);Herb layer and tree layer have less biomass correlation, and correlation coefficients of five kinds of models are all less than 0.1. The biomass estimation of Hainan herbaceous layer under forest can use their average parameters 0.45t/hm2.%该研究通过在海南岛建立140个不同森林类型的样地,分别调查乔木层、灌木层和草本层的生物量,使用线性函数、对数函数、多项式函数、幂函数、指数函数5种函数来研究灌木层与乔木层生物量、草本层与乔木层生物量的关系。
1996—03—18收稿。
李意德副研究员,曾庆波,吴仲民,周光益,陈步峰(中国林业科学研究院热带林业研究所 广州 510520)。
3本文为林业部重点项目“中国森林碳平衡研究”(1994~1995年)和林业部重点项目“尖峰岭热带林生态系统定位研究”(1991~1995年)的一部分。
我国热带天然林植被C 贮存量的估算3李意德 曾庆波 吴仲民 周光益 陈步峰 摘要 以海南岛尖峰岭热带林生态系统定位研究站多年来的研究作为基本数据,用两种方法(生物量法和蓄积量法)计算了海南岛和用一种方法(蓄积量法)计算了云南南部热带森林的C 素库总量。
结果表明,海南热带天然林(含原始林和天然更新林)的C 素库总量为0.719~0.734亿t ,云南南部的热带天然林的C 素库总量在0.653亿t 以上。
因此我国热带林目前的C 总量在1.372~1.387亿t 以上。
关键词 热带天然林 生物量 蓄积量 C 素库 中国 当今人类大量利用化石燃料和对森林的过度利用而造成的大气CO 2浓度的增加、温室效应加剧等一系列的生态问题,已成为严重影响人类自身生存的大敌。
森林,作为陆地上最主要的生态系统,是世界上最大的C 贮存库,它贮存了全球陆地生态系统中90%以上的C ,在单位面积上森林贮存的C 是农田的20~30倍。
森林通过光合作用吸收大气中的CO 2,并贮存在森林植被系统中,反之,如果森林被破坏,一方面由于减少了光合作用对大气CO 2的吸收,另一方面植被C 素库中也有相当一部分通过各种途径排放到大气之中。
因此保护森林就是保护大气CO 2的重要的汇,而破坏森林则等于给大气CO 2浓度的增加提供了一个重要的源。
森林中C 的贮存量到底有多少?目前有关文献的数据也不尽相同,主要是因为缺少大量基础数据以及对森林面积难以作准确的估算。
我国对这方面的研究工作更是起步晚,热带地区尤其如此。
本文试图通过尖峰岭热带林生态系统定位研究站的一些基础材料和我国热带森林有关分布面积和蓄积量的数据,对我国热带森林中C 的贮存量作一初步的估计,为政府有关部门制定环境保护和发展森林的政策提供科学依据。
海南蓝碳核算标准
海南蓝碳核算标准是海南省政府颁布的一项地方标准,旨在规范和指导海南省的蓝碳资源管理和开发利用。
该标准于2022年1月1日正式实施,编号为DB46/T 273-2022。
根据该标准,蓝碳是指海洋生态系统中通过光合作用将二氧化碳转化为有机碳并储存在海洋中的碳。
海南省拥有丰富的蓝碳资源,包括珊瑚礁、海草床等生态系统。
为了保护和管理这些资源,海南省政府制定了蓝碳核算标准。
该标准规定了蓝碳资源的分类、计量方法、数据采集和分析等内容。
其中,计量方法包括直接测量法、间接计算法和混合方法等。
数据采集方面,要求对不同类型的蓝碳资源进行详细的调查和监测,并建立相应的数据库。
分析方面,则需要考虑多种因素对蓝碳储量的影响,如气候变化、人类活动等。
此外,该标准还提出了蓝碳资源的开发利用原则和技术要求。
开发者需要遵守相关规定,采取科学合理的方式开展开发活动,确保不对生态环境造成破坏。
同时,还需要建立完善的管理制度和技术体系,保障蓝碳资源的可持续利用和发展。
海南省自然资源和规划厅、海南省林业局关于印发2021年度海南省森林资源调查监测实施方案的通知文章属性•【制定机关】海南省自然资源和规划厅,海南省林业局•【公布日期】2022.08.02•【字号】•【施行日期】2022.08.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】森林资源正文海南省自然资源和规划厅海南省林业局关于印发2021年度海南省森林资源调查监测实施方案的通知各市、县、自治县自然资源和规划局、林业局:根据《海南省自然资源统一调查监测评价管理理办法》规定,以及《海南省自然资源调查监测体系构建实施方案》要求,为切实做好2021年度海南省森林资源调查监测工作,省自然资源和规划厅会同省林业局制定了《2021年度海南省森林资源调查监测实施方案》,现印发给你们,请认真贯彻落实。
海南省自然资源和规划厅海南省林业局2022年8月2日2021年度海南省森林资源调查监测实施方案根据《自然资源部关于印发自然资源调查监测体系构建总体方案的通知》《海南省自然资源统一调查监测评价管理办法》《海南省自然资源调查监测体系构建实施方案》要求,为做好2021年度海南省森林资源调查监测(以下简称“2021年森林调查监测”)工作,制定本实施方案。
一、工作目标2021年森林调查监测依据《国土空间调查监测、规划和用途管制用地用海分类指南》,以“三调”及2020年度国土变更调查成果为统一底图,开展2021年全省森林调查监测工作,掌握森林资源的数量、质量等现状和变化情况,科学评价其质量和生态状况,为科学开展森林生态系统保护修复、监督管理、林长制督查考核,以及编制森林经营方案、制定林业发展规划等提供基础数据支撑。
二、工作任务(一)变化图斑判读。
以2020年度国土变更调查成果为底图,根据各市县2021年造林、采伐、林地使用等情况,结合遥感影像判读发生变化的森林图斑,形成森林资源变化图斑。
(二)变化图斑调查。
对档案材料、影像判读等方法难于判读的图斑进行外业调查举证,实地调查变化后的现状因子。
森林碳汇量计算公式(二)森林碳汇量计算公式简介森林碳汇量计算公式是用来估算森林生态系统中固定的二氧化碳量的数学公式。
它基于不同因素,如森林的地理位置、类型和面积等,通过对这些因素进行测量和估算来计算森林的碳汇量。
以下是一些常用的森林碳汇量计算公式及其示例解释。
1. 碳密度计算公式碳密度计算公式用于计算单位面积森林中的碳储量。
它通常基于森林类型和植被生物量的测量数据。
公式:碳密度 = 单位面积内的生物量× 碳含量示例:假设在一片森林中,单位面积内的生物量为100吨/公顷,而平均碳含量为50%。
根据碳密度计算公式,该森林的碳密度为100吨/公顷× 50% = 50吨碳/公顷。
2. 碳储量计算公式碳储量计算公式用于计算整个森林的碳储量,它是碳密度与森林面积的乘积。
公式:碳储量 = 碳密度× 森林面积示例:假设某森林的碳密度为50吨碳/公顷,森林面积为1000公顷。
根据碳储量计算公式,该森林的碳储量为50吨碳/公顷× 1000公顷 = 50,000吨碳。
3. 净碳吸收计算公式净碳吸收计算公式用于估算森林生态系统吸收或释放的净碳量。
它考虑了森林的碳汇量和碳排放量之间的差异。
公式:净碳吸收 = 碳汇量 - 碳排放量示例:假设某森林的碳汇量为60,000吨碳,而碳排放量为10,000吨碳。
根据净碳吸收计算公式,该森林的净碳吸收为60,000吨碳 - 10,000吨碳 = 50,000吨碳。
结论森林碳汇量计算公式是估算森林生态系统中碳储量的重要工具。
通过使用不同的公式,我们可以计算出森林碳密度、碳储量和净碳吸收等关键指标,帮助我们了解森林在全球碳循环中的作用。
这些公式可以为森林资源管理、碳排放控制和气候变化政策制定提供支持和指导。
闫学金1,傅国华2(1.海南大学儋州校区环境与植物保护学院,海南儋州571737;2.海南大学儋州校区管理学院,海南儋州571737)摘要:海南省具有丰富的森林资源,而森林是CO2等温室气体的主要吸收与储存者,具有碳汇和碳源双重功能。
文章利用换算因子连续函数法,通过对相关数据分析,估算了海南省森林的碳汇量及价值量,以期对海南省开展森林碳贸易有一定的借鉴意义。
关键词:森林;碳汇量;价值量中图分类号:P618.15文献标识码:A海南森林碳汇量初步估算1海南森林资源现状海南省位于108°37′~117°50′E,3°58′~20°20′N,土地面积344.2万hm2,占全国热带地区面积的42.5%,是我国最大的热带区域。
20世纪30年代,海南省有170hm2热带原始森林,曾被誉为“森林之岛”[1]。
据数据考证,海南省有丰富的物种资源,其中4200种植物种类,530多种动物种类,占全国物种总数25%,是我国森林生态系统最丰富的地区之一。
被誉为“海岸卫士”的红树林树种,其面积曾多达1.13万hm2,对丰富海岸带的物种多样性和基因库类型起到重要的作用。
由于经济的迅猛发展,资源耗费激增。
大规模的开发建设,使海南森林资源急剧减少,同时海南的生态环境受到不同程度的破坏。
据海南省林业局统计资料,截至1994年,全省森林覆盖率下降到建省初期38.25%,而与此同时红树林的面积已不足5300hm2。
森林资源的急剧减少,导致了一系列生态环境问题的出现,如水土流失严重、水源涵养骤减、气候调节能力明显减弱、土地荒漠化程度加剧等等,并且造成全省200多个物种列入濒危和灭绝行列。
为解决当前面临的生态环境问题,海南省省委、省政府及相关管理部门确立了经济发展与环境保护同步的战略方针,建立了较完善的生态保护法规体系,加大了环境保护力度,先后制定了20多项环保法规,如《海南省环境保护条例》《海南省自然保护区管理条例》《海南森林保护管理条例》等等。
海南电力碳计算
海南电力碳计算主要涉及海南岛热带森林土壤碳:氮:磷化学计量比的空间和垂直变化规律研究。
该研究由中科院华南植物园生态与环境研究中心任海研究员与美国田纳西州立大学的惠大丰教授以及海南大学、海南师范大学等单位合作完成。
结果显示,土壤碳(C)、氮(N)含量和土壤碳:氮:磷(C:N:P)化学计量比在海南岛热带森林不同植被类型和土层间存在一定的变化规律。
具体来说:
1. 土壤C、N含量和土壤C:P比、N:P比由表层土壤向深层土壤呈下降趋势。
这主要是因为土壤C、N主要受光合作用、N2固定等生物过程控制,而P受基岩影响较大。
2. 土壤C、N、P含量及它们的比率的空间变异性较大,土壤C、N含量受经度和植被影响显著,而土壤P含量、C:P比和N:P比受纬度影响显著。
这些研究结果对理解海南岛森林的化学元素计量比、生态系统生产力、植物与环境间的关系有重要参考价值,也为改进生态系统模型提供了依据。
然而,这些研究数据和结论并未直接涉及到海南电力行业的碳排放计算。
若要计算海南电力碳足迹,需要收集海南电力行业相关数据,如能源消耗、发电设施排放等,并运用相应的碳排放计算方法进行评估。
总之,海南岛热带森林土壤C:N:P化学计量比的研究为理解海南岛森林生态系统提供了有价值的参考,但若要计算海南电力碳足迹,还需进一步收集和分析相关数据。
生态环境学报 2009, 18(5): 2001-2005 Ecology and Environmental Sciences E-mail: editor@基金项目:北京市科委循环经济关键技术研究与示范项目(Z080405029908010);国家自然基金项目(30671660);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0137);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050022014)作者简介:曹吉鑫(1983年生),男,博士研究生,主要研究方向为自然资源管理。
E-mail: caojixin05@ *通讯作者,王小平,男,教授级高级工程师,博士生导师。
收稿日期:2009-08-07森林碳汇的估算方法及其发展趋势曹吉鑫1赟,田1,王小平1,2*,孙向阳11. 教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京 100083;2. 北京市园林绿化国际合作项目管理办公室,北京100029摘要:森林生态系统是地球陆地生物圈的主体,也是陆地表面最大的碳库,在全球碳循环研究中扮演着重要角色,它通过同化作用吸收固定大气中的CO 2,抑制其浓度上升的功能对于应对气候变化问题具有积极的现实意义。
准确地估算森林生态系统的碳汇储量,不仅有利于解释全球碳收支不平衡的问题,也有利于促进林业碳汇交易的快速发展。
但是目前的估算方法在具有一定适用性的同时也都存在着各自的不足。
评述了目前国内外应用最为广泛的样地清查法、涡度相关法及应用遥感技术的模型模拟法三种森林碳汇估算方法的发展历史和应用现状,并分析了各方法的优点与局限性。
最后指出:应根据实际情况选择适合的单一方法或几种方法的结合来估算森林碳汇,以便提高估算精度;应加强森林生态系统内部联系及数据时空转换、插补的研究,并充分发挥各方法的优势,采取多种方法相结合的方式完善连续观测系统和区域监测网络的建设,降低估算方法中的不确定性,为大尺度估算提供合理的参数和数据分析基础。
闫学金1,傅国华2(1.海南大学儋州校区环境与植物保护学院,海南儋州571737;2.海南大学儋州校区管理学院,海南儋州571737)摘要:海南省具有丰富的森林资源,而森林是CO2等温室气体的主要吸收与储存者,具有碳汇和碳源双重功能。
文章利用换算因子连续函数法,通过对相关数据分析,估算了海南省森林的碳汇量及价值量,以期对海南省开展森林碳贸易有一定的借鉴意义。
关键词:森林;碳汇量;价值量中图分类号:P618.15文献标识码:A海南森林碳汇量初步估算1海南森林资源现状海南省位于108°37′~117°50′E,3°58′~20°20′N,土地面积344.2万hm2,占全国热带地区面积的42.5%,是我国最大的热带区域。
20世纪30年代,海南省有170hm2热带原始森林,曾被誉为“森林之岛”[1]。
据数据考证,海南省有丰富的物种资源,其中4200种植物种类,530多种动物种类,占全国物种总数25%,是我国森林生态系统最丰富的地区之一。
被誉为“海岸卫士”的红树林树种,其面积曾多达1.13万hm2,对丰富海岸带的物种多样性和基因库类型起到重要的作用。
由于经济的迅猛发展,资源耗费激增。
大规模的开发建设,使海南森林资源急剧减少,同时海南的生态环境受到不同程度的破坏。
据海南省林业局统计资料,截至1994年,全省森林覆盖率下降到建省初期38.25%,而与此同时红树林的面积已不足5300hm2。
森林资源的急剧减少,导致了一系列生态环境问题的出现,如水土流失严重、水源涵养骤减、气候调节能力明显减弱、土地荒漠化程度加剧等等,并且造成全省200多个物种列入濒危和灭绝行列。
为解决当前面临的生态环境问题,海南省省委、省政府及相关管理部门确立了经济发展与环境保护同步的战略方针,建立了较完善的生态保护法规体系,加大了环境保护力度,先后制定了20多项环保法规,如《海南省环境保护条例》《海南省自然保护区管理条例》《海南森林保护管理条例》等等。
从1994年开始,海南率先停止采伐天然林,实施封山育林策略与森林生态效益补偿机制,通过一系列工程,如退耕还林、“三边”防护林建设、自然保护区建设等扩大森林面积。
据统计,截至2006年底,全省森林面积达到2874.1万亩,其中天然林面积989.0万亩,人工林(包括有林地、人工经济灌木林)面积1790.0万亩,天然灌木林面积95.1万亩,森林覆盖率达到56.45%[2]。
2估算方法2.1选择估算方法目前,估算森林碳汇量的方法很多,归纳为以下三种手段:一是可以利用气象技术,测定森林吸收CO2的含量;二是抽样测定森林生物量;三是通过森林清查数据,利用相关模型估算森林碳汇量。
换算因子连续函数法[3]是当前估算森林生物量的一种常用方法。
所谓的换算因子(BEF,biom ass ex p ansion factor),即根据森林资源清查资料中的蓄积量数据为基础,将林分生物量与木材材积的比值的平均值。
研究表明,某森林类型的林分生物量与林分材积比值(即换算因子BEF)不是不变的,而是随着林龄、立地、个体密度、林分状况等不同而变化。
因此换算因子连续函数法将单一不变的平均换算因子改为分龄级的换算因子,以更准确地估算国家或地区尺度的森林生物量。
2.2估算森林生物量森林生物量的测定只能采取抽样方法。
大体分综述2008年6月第36卷第2期bx桉 树相思树木麻黄橡胶树果 树竹混交林其 它面积316305.256134.637712.6379641848.125863292.46517.9比率67.7%12%8.1%8.1%0.4%0.5%0.7%1.4%合计467556.9为两个阶段完成:一是采用合理的抽样方式,选取样本;二是依靠样本数据估测全林生物量。
本文借鉴方精云等(2001)的科研成果:通过对收集到的全国各地生物量和蓄积量的758组研究数据,把中国森林类型分成21类,分别计算了每种森林类型的BEF 与林分材积的关系,并用倒数方程描述了这一关系:BEF =a +式中,BEF 为生物量换算因子,林分生物量与林分材积的比值;x 为林分材积;a ,b 均为常数。
可以看出,式中的BEF 不是固定不变的,而是随着x 的变动而连续变动的:而当材积(x )很小时(幼龄林),BEF 很大;当材积(x )很大时(成熟林),BEF 趋向恒定值a 。
若以Y 表示林分生物量,则根据上式推出的生物量计算公式为:y =BEF ×x =ax +b2.3估算森林碳汇量单位生物量的含碳量称为碳汇量的转换系数,而森林碳汇量即等于森林生物量与转换系数的乘积,较常用的转换系数为0.45。
3海南森林碳汇量估算3.1数据来源根据海南省林业局对海南森林的清查资料、2006年海南省林业建设公报以及1978年~2006年海南省统计年鉴,截至2006年底,全省森林面积达到2874.1万亩,其中天然林面积989.0万亩,人工林(包括有林地、人工经济灌木林)面积1790.0万亩,天然灌木林面积95.1万亩。
表12006年海南省人工林各树种种植面积单位(亩)该研究采用换算因子连续函数法估算森林的生物量,生物量换算因子(BEF )的相关系数采用方精云等人[4]的成果,见表2:表2不同林分类型生物量换算因子系数资料来源:Jin g y un Fan g ,An p in g Chen ,Chan g hui Pen g ,Chan g esin forest biom ass carbon stora g e in China betw een 1949and 1998[J ].S cience ,2001,292:2320~2322.3.2森林生物量估算根据表2中的数据,可以推算海南省森林主要树种生物量的计算公式:y 桉树=0.8873x1+4.5539,y 木麻黄=0.7441x2+3.2377,y 橡胶树=0.7975x3+0.4204,y 相思树=0.7975x4+0.4204,y 天然林=0.7975x5+0.4204,Y 总生物量=y 橡胶树+y 桉树+y 木麻黄+y 相思树+y 天然林。
其中,x1,x2,x3,x4,x5分别代表桉树、木麻黄、橡胶树、相思树及天然林的蓄积量。
参照海南省林业局2006公报,全省天然林蓄积量7669.5万m 3,人工林蓄积量3890.1万m 3,而在2006年人工林抽样测算中(见表2),桉树、木麻黄、橡胶树、相思树的比例分别为67.7%、8.1%、8.1%、12%,进而推算在全省人工林蓄积量中,该优势种的蓄积量分别为2633.5977万m 3,315.0981万m 3,315.0981万m 3,466.812万m 3,y 天然林=6116.84665。
故将数值代入上式,得Y 总生物量=93203080.9017t 。
3.3森林碳汇量估算由上可知,海南省森林生物量为93203080.9017t ,进而可知,森林碳汇量:93203080.9017×0.45=41941386.4058t 。
4分析与结论森林是地球上结构最复杂、功能最多和最稳定的陆地生态系统,具有较强的时空异质性和复杂的内部联系。
由于森林碳汇的研究必须涉及宽广的时空尺度和森林生态系统的内部联系,所以对森林碳汇量的研究仍然存在很大的困难和不确定因素,在林分类型系 数NR 2a (M g m -3)b (M g )云杉0.464247.4990130.98桦木 1.068710.237090.70木麻黄0.7441 3.2377100.95杉木0.399922.5410560.95柏木类0.612946.1451110.96栎类1.14538.5473120.68桉树0.8873 4.5539200.80落叶松0.609633.8060340.82针阔混交林0.813618.4660100.99檫树及阔叶混交林0.625591.0013190.86杂木林0.75648.3103110.98华山松0.585618.743590.91红松0.518518.2200170.90马尾松,云南松0.5101 1.0451120.92樟子松 1.0945 2.0040110.98油松0.7554 5.0928820.96其他松类0.516833.2378160.94杨树0.475430.6034100.87柳杉,铁杉,水杉等0.415841.3318210.89热带林0.79750.4204180.87综述TR OPICAL FORESTR YVOL.36NO.2J un.20082008年6月第36卷第2期小范围林地,采用抽样的方法获得的数据是可靠的,但当运用到全部森林面积时,存在较大的误差。
尽量减少误差的基本途径可以通过提高数据质量,改进研究方法等方式,以期能够合理、科学、有效、准确的反映森林碳汇量的多少。
本文对海南省森林碳汇量的估算,所采用的数据来源于海南省林业局以及海南省统计年鉴,尽管数据可靠,但也存在一定问题,比如海南有丰富的天然林资源,而对于其主要优势种没有分类,在计算此部分生物量时,采用热带林换算因子进行估算,这样存在较大的误差。
同时,树种的材积与林龄有直接关系,而在获得的数据中,没有涉及到林龄,也使计算结果存在较大误差。
由《联合国气候变化框架公约》缔约方签订的《京都议定书》于2005年2月正式生效,其规定日本、德国、加拿大等38个工业化国家必须在2008年———2012年的第一承诺期间,使6种温室气体的排放量比1990年减少5.2%[5],这无疑给海南省提供了发展碳汇交易的机会。
各国研究所、专家纷纷预测未来碳交易的价格,本文采用张小全(2003)的研究成果[6],碳交易价格是15$/t ,参照当前人民币汇率对美元汇率1:7.5,进而可知海南森林碳汇的价值量为41941386.4058×15×7.5=4718405970.6525元,这比2006年海南省万宁市G DP (43.40亿元)还要多,占2006年海南省G DP (1052.43亿元)的4.5%,从而可以看出,森林碳贸易是一种新型的经济增长方式,加快森林碳交易对海南省经济增长速度有一定的积极作用。
随着《京都议定书》规定的38个发达国家减排第一承诺期的日益临近,森林碳交易市场潜力巨大。
通过碳交易市场,既可以实现全球范围成本最低、效益最大的减排效果同时还可以通过合理的碳市场机制,协助发展中国家通过这个机制引进国外先进技术和吸收国际资金,从而为实现环境、经济与社会的可持续发展创造条件。
海南坚持以生态立省,走建设生态省的路子。
在《关于加快林业发展推进生态省建设的决定》中提出,到2010年,海南省森林覆盖率力争达到60%[7],这对开展碳交易市场奠定了良好的基础条件,相关林业部门及科研单位应抓住机遇,制定相关政策,建立森林生态效益补偿机制,加快海南碳汇交易的发展,这对海南林业及国民经济的健康、稳定、快速发展有着十分重要的理论意义和现实意义。