楚雄市汽车保有量的分析(实验)

云南省民用汽车保有量峰值预测袁坤;卢江【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2017(000)011【摘要】本文对云南省民用汽车保有量的发展现状进行分析,总结云南民用汽车保有量发展趋势和特点.采取类比分析法对云南省民用汽车保有量的发展峰值及达到峰值的时间节点进行预测.结合分析预测结果,提出云南省基础设施建设的相关建议.%This paper analyzes the current situation of the development of Yunnan's civilian car ownership, summarizes the development trend and characteristics of Yunnan's civilian car ownership. By analogy analysis, the peak value and the peak time of the civilian car ownership in Yunnan are predicted. Based on the analysis and forecast results, the paper puts forward some suggestions on the construction of infrastructure in Yunnan province.【总页数】2页(P30-31)【作者】袁坤;卢江【作者单位】云南省交通规划设计研究院,昆明650011;云南省交通规划设计研究院,昆明650011【正文语种】中文【中图分类】F426【相关文献】1.熵值组合预测模型在民用汽车保有量预测中的应用 [J], 彭晗;吴金妹;王璐2.中国民用汽车保有量的短期组合预测 [J], 汪耘欣;焦建玲;李兰兰3.基于Logistic组合模型的中国民用汽车保有量预测 [J], 任玉珑;陈容;史乐峰4.我国民用汽车保有量逐步线性回归预测模型 [J], 崔月凯;高洁5.基于计量模型的中国民用汽车保有量因素分析与预测 [J], 姜皓因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

云南省私人汽车拥有量基本情况数据分析报告2019版序言本报告全面、客观、深度分析当下云南省私人汽车拥有量基本情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析云南省私人汽车拥有量基本情况重要指标即私人汽车总数量，载客汽车数量，大型载客汽车数量，中型载客汽车数量，小型载客汽车数量，微型载客汽车数量，载货汽车数量，重型载货汽车数量等，把握云南省私人汽车拥有量基本情况发展规律，前瞻未来发展态势。

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(16)六、全国中型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国中型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (17)八、云南省中型载客汽车数量同全国中型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节云南省小型载客汽车数量指标分析 (19)一、云南省小型载客汽车数量现状统计 (19)二、全国小型载客汽车数量现状统计 (19)三、云南省小型载客汽车数量占全国小型载客汽车数量比重统计 (19)四、云南省小型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (20)五、云南省小型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (20)六、全国小型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (21)七、全国小型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (21)八、云南省小型载客汽车数量同全国小型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节云南省微型载客汽车数量指标分析 (23)一、云南省微型载客汽车数量现状统计 (23)二、全国微型载客汽车数量现状统计分析 (23)三、云南省微型载客汽车数量占全国微型载客汽车数量比重统计分析 (23)四、云南省微型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (24)五、云南省微型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (24)六、全国微型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (25)七、全国微型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (25)八、云南省微型载客汽车数量同全国微型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节云南省载货汽车数量指标分析 (27)一、云南省载货汽车数量现状统计 (27)二、全国载货汽车数量现状统计分析 (27)三、云南省载货汽车数量占全国载货汽车数量比重统计分析 (27)四、云南省载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (28)五、云南省载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (28)六、全国载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (29)七、全国载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (29)八、云南省载货汽车数量同全国载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节云南省重型载货汽车数量指标分析 (31)一、云南省重型载货汽车数量现状统计 (31)二、全国重型载货汽车数量现状统计 (31)三、云南省重型载货汽车数量占全国重型载货汽车数量比重统计 (31)四、云南省重型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (32)五、云南省重型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (32)六、全国重型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (33)七、全国重型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (33)八、云南省重型载货汽车数量同全国重型载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节云南省中型载货汽车数量指标分析 (35)一、云南省中型载货汽车数量现状统计 (35)二、全国中型载货汽车数量现状统计 (35)三、云南省中型载货汽车数量占全国中型载货汽车数量比重统计 (35)四、云南省中型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (36)五、云南省中型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (36)六、全国中型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (37)七、全国中型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (37)八、云南省中型载货汽车数量同全国中型载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (38)第十一节云南省轻型载货汽车数量指标分析 (39)一、云南省轻型载货汽车数量现状统计 (39)二、全国轻型载货汽车数量现状统计分析 (39)三、云南省轻型载货汽车数量占全国轻型载货汽车数量比重统计分析 (39)四、云南省轻型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (40)五、云南省轻型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (40)六、全国轻型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (41)七、全国轻型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (41)八、云南省轻型载货汽车数量同全国轻型载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (42)第十二节云南省微型载货汽车数量指标分析 (43)一、云南省微型载货汽车数量现状统计 (43)二、全国微型载货汽车数量现状统计分析 (43)三、云南省微型载货汽车数量占全国微型载货汽车数量比重统计分析 (43)四、云南省微型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (44)五、云南省微型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (44)六、全国微型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (45)七、全国微型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (45)八、云南省微型载货汽车数量同全国微型载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (46)第十三节云南省其他私人汽车数量指标分析 (47)一、云南省其他私人汽车数量现状统计 (47)二、全国其他私人汽车数量现状统计 (47)三、云南省其他私人汽车数量占全国其他私人汽车数量比重统计 (47)四、云南省其他私人汽车数量（2016-2018）统计分析 (48)五、云南省其他私人汽车数量（2017-2018）变动分析 (48)六、全国其他私人汽车数量（2016-2018）统计分析 (49)七、全国其他私人汽车数量（2017-2018）变动分析 (49)八、云南省其他私人汽车数量同全国其他私人汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (50)图表目录表1：云南省私人汽车拥有量基本情况现状统计表 (1)表2：云南省私人汽车总数量现状统计表 (3)表3：全国私人汽车总数量现状统计表 (3)表4：云南省私人汽车总数量占全国私人汽车总数量比重统计表 (3)表5：云南省私人汽车总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：云南省私人汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国私人汽车总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国私人汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：云南省私人汽车总数量同全国私人汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：云南省载客汽车数量现状统计表 (7)表11：全国载客汽车数量现状统计表 (7)表12：云南省载客汽车数量占全国载客汽车数量比重统计表 (7)表13：云南省载客汽车数量（2016-2018）统计表 (8)表14：云南省载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国载客汽车数量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：云南省载客汽车数量同全国载客汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：云南省载客汽车数量同全国载客汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：云南省大型载客汽车数量现状统计表 (11)表19：全国大型载客汽车数量现状统计分析表 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表74：云南省轻型载货汽车数量现状统计表 (39)表75：全国轻型载货汽车数量现状统计表 (39)表76：云南省轻型载货汽车数量占全国轻型载货汽车数量比重统计表 (39)表77：云南省轻型载货汽车数量（2016-2018）统计表 (40)表78：云南省轻型载货汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (40)表79：全国轻型载货汽车数量（2016-2018）统计表 (41)表80：全国轻型载货汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (41)表81：云南省轻型载货汽车数量同全国轻型载货汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (42)表82：云南省微型载货汽车数量现状统计表 (43)表83：全国微型载货汽车数量现状统计分析表 (43)表84：云南省微型载货汽车数量占全国微型载货汽车数量比重统计表 (43)表85：云南省微型载货汽车数量（2016-2018）统计表 (44)表86：云南省微型载货汽车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (44)表87：全国微型载货汽车数量（2016-2018）统计表 (45)表88：全国微型载货汽车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (45)表89：云南省微型载货汽车数量同全国微型载货汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (46)表90：云南省其他私人汽车数量现状统计表 (47)表91：全国其他私人汽车数量现状统计表 (47)表92：云南省其他私人汽车数量占全国其他私人汽车数量比重统计表 (47)表93：云南省其他私人汽车数量（2016-2018）统计表 (48)表94：云南省其他私人汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (48)表95：全国其他私人汽车数量（2016-2018）统计表 (49)表96：全国其他私人汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (49)表97：云南省其他私人汽车数量同全国其他私人汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (50)。

云南省民用小型载客汽车拥有量情况3年数据专题报告2019版序言本报告以数据为基点对云南省民用小型载客汽车拥有量情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。

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云南省民用小型载客汽车拥有量情况数据专题报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。

数据严谨公正，通过整理及清洗，进行云南省民用小型载客汽车拥有量情况的分析研究，整个报告覆盖民用汽车总数量，民用载客汽车总数量，民用小型载客汽车数量等重要维度。

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2019中国汽车保有量、汽车保有量超过200万辆的城市、城镇及农村汽车保有率及汽车保有量分析预测一、2019年全国汽车保有量情况分析发布的《2019-2025年中国汽车整车制造行业市场研究及发展趋势研究报告》数据显示：2018年，中国汽车制造业营业收入83372亿元，约占GDP比重的9.26%。

2017年，墨西哥汽车工业生产占全国制造业生产总值的20.2%，是第二大支柱产业。

此外，在2019年世界《财富》500强排行榜中，有13个汽车企业进入前100名的位次。

分析师认为作为大多国家的支柱性产业之一，汽车产业关联的行业广、人员多，急需通过提高消费者的客单价、购买频次等盘活整个产业，短期来看，定制改装是汽车产业创新发展的主要模式之一。

2019年世界《财富》500强汽车企业营收TOP10数据来源：公开资料整理 2019年全国新注册登记机动车3214万辆，机动车保有量达3.48亿辆。

私家车保有量首次突破2亿辆，达2.07亿辆。

2015-2019年中国私家车保有量情况数据来源：公开资料整理中国汽车保有量稳步增长，千人保有量相比海外仍有较大提升空间。

近10年，中国汽车保有量从2007年的5,696.8万辆稳定增长到2018年2.4亿辆，年复合增速保持12%以上。

2018年，中国汽车千人保有量为173辆，与主要发达国家水平相距甚远，仅约为美国的1/5，日本的1/3，韩国的1/2，仍有较大提升空间。

世界各国汽车千人保有量对比（辆）数据来源：公开资料整理 2019年全国汽车保有量达2.6亿辆，比2018年增加2122万辆（扣除报废注销量，下同），增长8.83%。

其中，新能源汽车保有量达381万辆。

截至2019年底，全国新能源汽车保有量达381万辆，占汽车总量的1.4609%，与2018年底相比，增加120万辆，增长46.05%。

其中，纯电动汽车保有量310万辆，占新能源汽车总量的81.19%。

新能源汽车增量连续两年超过100万辆，呈快速增长趋势。

我国汽车保有量影响因素的分析我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时汽车保有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析，对其保有量的发展趋势做出科学判断。

改革开放以来，我国的经济建设取得了巨大发展，在工业化进程不断加快的情况下，经济结构也发生了重大变化。

与此同时，人民生活水平显著提高，与人民日常生活密切相关各种基础设施也得到了长足的发展。

在这一切条件下，我国的汽车工业也呈现出一片繁荣景象，并在逐步成为国民经济的支柱产业之一。

研究汽车保有量增长的规律和影响因素，对于预测市场，配套设施的建设以及相关市场的发展和相关政策的制定，都有着重要意义。

汽车保有量增长原因的分析、增长趋势的判断以及消费结构的识别，这些都为我国未来的汽车工业、交通运输业以及银行信贷机制设计都有着至关重要的意义。

变量选取Y：汽车保有量（万辆）：保有量指的是一个地区拥有车辆的数量，一般是指在当地登记的车辆。

汽车特别是用于消费的私人轿车保有量的多少，与经济发展、经济活跃程度、国内生产总值、人均国内生产总值的增长，以及道路建设的发展有着密切的联系。

INC：城镇居民可支配收入（元）；居民收入的高低对于私人车辆的购买有着直接的影响，目前我国私人购买车辆逐年增多，与居民收入的提高有着直接的关系。

POP: 城镇人口（亿人）；一般认为城镇人口占有率的高低反应出一个地区的工业化、城镇化或城市化水平。

PRO: 汽车产量（万辆）：2009年中国汽车累计产销突破1300万辆，同比增长创历年最高，中国成为世界第一汽车生产和消费国。

在汽车产业与国家经济腾飞的关系上，日本和韩国提供了成功的经验。

在其经济腾飞时期，其汽车产量、汽车保有量及国民收入水平有着强烈的正相关。

WAY: 公路长度（万公里）：近年来，我国一直加大公路交通网的建设，无论是公路里程长度还是公路等级都有了明显的进步。

这也为我们驾车出行提供了可能和便利，因而也推动了私人汽车的消费。

车辆数据分析与统计管理报告一、引言随着社会的不断发展，汽车已成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。

随之而来的是大量的车辆数据积累，如何对这些数据进行分析和统计管理成为了一个重要的课题。

本报告旨在通过对车辆数据的深入分析和统计管理，为相关部门提供决策支持和运营优化的建议。

二、数据来源与概述1. 数据来源车辆数据收集主要通过车载传感器、GPS定位系统、交通监控录像等设备获取。

此外，还可以借助车辆保险公司、交通管理局等机构的数据协作，获取更全面和准确的数据。

2. 数据概述车辆数据包括车辆基本信息、行驶轨迹、车况数据等多个方面。

基本信息包括车辆型号、品牌、车龄等；行驶轨迹包括起点、终点、时间、路线等；车况数据包括速度、加速度、油耗等。

这些数据能够反映出车辆的使用情况、驾驶行为、车况状况等方面信息。

三、车辆数据分析1. 行驶轨迹分析通过对车辆行驶轨迹的分析，可以了解车辆的出行方式、常用路线、高峰期等行驶特征。

在此基础上，可以进行交通流量预测、道路规划优化等工作。

2. 驾驶行为分析基于车辆数据的驾驶行为分析可以评估驾驶员的安全驾驶水平。

通过统计车辆超速、急刹车、变道频率等指标，可以提供驾驶员培训和执法检查的依据。

3. 车辆故障分析通过对车辆数据中的故障信息进行分析，可以实现故障预警和远程维护。

通过监测车辆各项指标的异常情况，并结合历史数据进行比对，可以提前发现潜在故障并采取必要措施。

四、车辆数据统计管理1. 数据清洗与整合由于车辆数据的来源多样性和格式差异性，首先需要对数据进行清洗和整合。

清洗包括数据去重、缺失值填充等操作；整合则是将不同数据源的数据进行统一格式和标准化处理，以便后续的分析工作。

2. 数据可视化与报表通过数据可视化和报表，可以将庞大的数据量以直观、易懂的图表和统计结果展示出来。

比如，可以使用折线图展示车辆行驶轨迹和速度变化趋势，使用柱状图展示不同时间段的车流量变化等。

3. 数据安全与隐私保护在统计管理过程中，需要确保车辆数据的安全性和隐私保护。

楚雄州经济调查分析报告楚雄州经济调查分析报告1.引言1.1 背景介绍楚雄州位于中国西南地区，是全国重要的农业产区之一，拥有丰富的农产品资源和自然景观。

为了深入了解楚雄州的经济状况以及其发展潜力，本文对楚雄州进行了经济调查分析。

1.2 目的和方法本次调查的目的是了解楚雄州的产业结构、经济增长情况，以及当前面临的挑战和发展机遇。

通过采取问卷调查、访谈和数据分析等方法，收集了大量的数据和信息。

2.楚雄州的产业结构分析2.1 农业产业楚雄州拥有丰富的农业资源和优势，农业产业是其经济的重要支撑。

主要农产品包括水稻、玉米、小麦、茶叶等。

目前，楚雄州的农业发展面临着劳动力短缺、科技创新不足等问题，需要进一步加强技术培训和农业机械化。

2.2 工业产业楚雄州的工业产业主要集中在制药、化工、机械制造等领域。

近年来，随着经济的快速发展，楚雄州的工业产值呈现出良好的增长态势。

但是，仍存在部分企业技术水平低下、市场竞争压力大等问题，需要加强技术创新和提升竞争力。

3.楚雄州的经济增长情况分析3.1 GDP增长根据数据分析，楚雄州的GDP在过去几年保持了稳定增长的态势。

其中，农业、工业和服务业是推动GDP增长的重要因素。

3.2 城乡经济差距虽然楚雄州的城乡经济差距有所缩小，但仍存在一定的差距。

城市发展相对较快，而农村地区发展相对滞后，需要进一步加大对农村经济的扶持力度。

4.楚雄州面临的挑战和发展机遇4.1 挑战楚雄州的经济发展面临着劳动力短缺、资源环境压力、市场竞争激烈等挑战。

需要加强技术创新、提升企业竞争力，同时加强生态环境保护。

4.2 机遇楚雄州作为中国西南地区的农业重镇和旅游目的地，拥有丰富的自然和人文资源。

可以通过发展农业旅游、特色农产品等产业，提升楚雄州的经济发展水平。

5.附件本文档涉及的附件详见附件一。

6.法律名词及注释6.1 GDP：国内生产总值，是衡量一个国家或地区经济规模的一个重要指标。

6.2 技术创新：指以科技为基础，通过创新活动和研发投入，提高产品、工艺和管理水平的过程。

车辆分析报告一、引言车辆分析是利用各种技术方法对车辆相关数据进行研究和统计，从而为企业和政府提供决策依据的过程。

本报告旨在分析车辆数据，探讨车辆使用情况、效率及安全性，为企业和政府提供有关车辆管理和优化的建议。

二、数据来源车辆分析的核心是车辆数据，该数据来源于企业或政府的车辆管理系统。

这些数据包括但不限于车辆型号、车牌号、行驶里程、加油记录、维修记录等。

三、车辆使用情况分析1. 车辆总数统计根据提供的数据，我们得知目前车辆总数为200辆，其中40辆为小型车，60辆为中型车，100辆为大型车。

这些车辆分别用于员工通勤、客户拜访以及货物运输等。

2. 车辆行驶里程统计根据行驶里程数据统计，我们发现小型车的平均行驶里程为3000公里，中型车为4500公里，大型车为6000公里。

根据这些数据可以判断出大型车的使用频率较高，需要更多的维护和管理。

3. 车辆使用率分析车辆使用率是指车辆在给定时间内被使用的比例。

通过分析车辆使用率，我们可以了解车辆利用效率，发现潜在问题。

根据数据统计，我们发现小型车的使用率为60%，中型车为70%，大型车为80%。

从这些数据可以看出，小型车的使用率较低，可能存在使用不均衡或者不合理的问题，建议重新调整车辆使用安排。

四、车辆效率分析1. 加油记录分析根据加油记录的统计，我们可以分析车辆的燃油消耗情况。

通过计算每辆车的平均油耗，我们发现小型车的平均油耗为8升/百公里，中型车为10升/百公里，大型车为12升/百公里。

同时，我们还发现某些车辆的油耗明显超过平均值，需要检查和维修。

2. 维修记录分析维修记录可以反映车辆的维护情况和使用寿命。

通过统计维修记录，我们发现大型车的平均维修次数较小型车明显增加，平均维修费用也较高。

这可能是因为大型车的使用频率高、行驶里程长等原因。

五、车辆安全性分析1. 事故报告分析根据事故报告记录，我们发现小型车和中型车的事故率相对较低，而大型车的事故率明显增加。

民⽤汽车拥有量和私⼈汽车拥有量的动态分析与预测⽬录1 绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.1.1问题的提出 (1)1.1.2 问题的分析 (1)1.2研究意义及研究思路 (1)1.2.1研究意义 (1)1.2.2研究思路 (2)2 模型建⽴与求解 (3)2.1相关性分析 (3)2.2平稳性分析 (5)2.3模型建⽴与分析 (6)3 评价建议 (16)3.1结果分析 (16)3.2对平顶⼭汽车⾏业的政策性建议 (16)4 结束语 (18)附录 (19)参考⽂献 (22)1绪论1.1 研究背景1.1.1问题的提出汽车产业由于具有产业关联度⾼、产业链条长等特点,被作为我国国民经济的⽀柱产业⽽得到扶持[1].近年来,汽车消费⼜成为了拉动内需的⼀个重要“引擎”.对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,是极其有意义的,能够明确看出主要影响汽车消费需求的因素及其变化趋势，为汽车⾏业提供了有效的参考.在此,以平顶⼭市为例,来对汽车消费需求进⾏动态分析,并对未来汽车消费需求情况进⾏预测.1.1.2问题的分析本题主要⽬的是对平顶⼭市的汽车消费需求进⾏动态分析并对未来汽车消费需求进⾏预测.⾸先,平顶⼭市汽车消费需求的影响因素有很多,我们先通过相关性分析来筛选出与平顶⼭汽车消费需求的相关性较⼤的⼏个因素来进⾏分析;其次,对建⽴的模型进⾏平稳性检验[2],以检验汽车消费需求与其影响因素的协整性;接着,建⽴线性回归模型来得出回归模型⽅程并对结果进⾏分析;最后,建⽴预测模型,通过已有数据对未来五年的数据进⾏预测.1.2 研究意义及研究思路1.2.1研究意义针对平顶⼭市汽车消费需求的动态分析与预测,到⽬前为⽌没有相关学者进⾏分析讨论,但是这⼀问题已经逐渐成为公众关注的⼀个热点问题,本⽂针对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,能够明确看出主要影响汽车消费需求的因素及其变化趋势,为汽车⾏业提供了有效的参考;通过本⽂的预测数据,也可以为有关政府部门提供参考,使之对调控汽车⾏业及道路状况有⼀定的帮助.1.2.2研究思路本⽂按照“提出问题”、“分析问题”、“解决问题”、“预测分析”的路径,通过建⽴平顶⼭市汽车消费需求与其影响因素之间的回归模型,并对未来汽车需求进⾏预测.合理运⽤SPSS软件,分析出平顶⼭市汽车消费需求的影响因素及其相关模型[3],得出平顶⼭市汽车消费需求的发展趋势,并通过观察其发展趋势为有关部门提出有意义的参考建议.2 模型建⽴与求解本⽂在分析平顶⼭的汽车消费需求的影响因素的基础上,通过建⽴多元线性回归动态模型,着重研究了地区⼈均GDP、城市居民⼈均可⽀配收⼊、税收、以及公路运输客运量对平顶⼭的汽车拥有量、私⼈汽车拥有量的弹性作⽤,并给出了平顶⼭市汽车消费需求的趋势预测.通过查阅了解发现:地区⼈均⽣产总值、地区⼈均可⽀配收⼊、公路客运量、税收、汽车存量、汽车销售价格与售后服务、汽车消费信贷政策等都将影响汽车消费需求的变化[4].为量化分析平顶⼭汽车消费需求与各影响因素的统计关系,根据现有的统计数据,以1990—2011年的数据为样本,选取变量: 平顶⼭民⽤汽车拥有量(QL)(单位:辆)、私⼈汽车拥有量(SQ)(单位:辆)以反映平顶⼭汽车消费需求;地区⽣产总值(GDP)(单位:万元)、⼈均⽣产总值(RGDP)(单位:元)、城市居民家庭⼈均可⽀配收⼊(Y)(单位:元)以反映地区经济发展与居民收⼊指标,并⽤零售物价指数分别对⼈均GDP和⼈均可⽀配收⼊进⾏调整,使其具有可⽐性;税收(SS)(单位:元)反映了地⽅经济利益;公路客运量(KL)(单位:万⼈)以反映平顶⼭对外公路运输需求;随机误差(e1,e2)代表除影响因素之外的⼀些不可控变量引起的误差.2.1相关性分析先通过SPSS软件⽤相关性分析得出平顶⼭汽车拥有量、私⼈汽车拥有量与其影响因素之间的相关系数[5].表2-1平顶⼭民⽤汽车拥有量、私⼈汽车拥有量与其影响因素的相关系数汽车消费影响因素民⽤汽车拥有量私⼈汽车拥有量地区GDP⼈均可⽀配收⼊税收公路客运量0.9800.9600.9900.9250.9510.9260.9680.882(注:详见附录⼆)通过表2-1中所得的数据，可以看出平顶⼭民⽤汽车拥有量与地区GDP、⼈均可⽀配收⼊、税收及公路客运量这四个变量的相关系数都⼤于0.9，即平顶⼭民⽤汽车拥有量与这四个变量⾼度正相关；⽽私⼈汽车拥有量则与地区GDP、⼈均可⽀配收⼊、税收这三个变量的相关系数⼤于0.9，即与这三个变量⾼度正相关，⽽与公路客运量之间的相关系数在0.8--0.9之间，即私⼈汽车拥有量与公路客运量具有相关性，但相关性不是特别⼤.图2-11990-2011年的民⽤汽车拥有量的折线图图2-2 1990-2011年的私⼈汽车拥有量的折线图通过图2-1和图2-2中显⽰的数据及查阅相关⽂献,观察发现平顶⼭汽车销售量在2000年以前增长的⽐较缓慢,⽽从2000年起汽车销售开始逐渐进⼊快速增长期.正是由于平顶⼭地区⽣产总值、⼈均可⽀配收⼊、税收与公路客运量的增长,才会引起平顶⼭汽车销售量的增加,即平顶⼭地区⽣产总值、⼈均可⽀配收⼊、税收与公路客运量这⼏个因素是影响平顶⼭汽车消费的主要因素.2.2 平稳性分析为了确定平顶⼭汽车拥有量、私⼈汽车拥有量与其影响因素的协整作⽤,需要检验时间序列的平稳性与协整性.为此,考虑平顶⼭汽车拥有辆、私⼈汽车拥有量以及它们线性相关的序列的平稳性,并讨论它们与其影响因素之间的协整关系.表2-2时间序列平稳性的ADF检验结果时间序列平稳性QL t SL t GDP t Y t SS t KL t 1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整时间序列的平稳性检验(⼜称单位根检验)的常⽤⽅法是ADF 检验⽅法.根据上述定义的变量,利⽤1990—2011年的统计数据,ADF 检验结果(见表2-2)显⽰:时间序列的绝对量的单整阶数相同,都是1 阶单整序列.由协整的特性,只有单整阶数相同的时间序列才可能存在长期的协整关系.因此,平顶⼭民⽤汽车拥有量、私⼈汽车拥有量与其影响因素之间满⾜协整性的必要条件.2.3 模型建⽴与分析2.3.1 模型建⽴建⽴平顶⼭汽车消费需求的多元线性回归模型14433221101e x a x a x a x a a Y +++++=和24433221102e x b x b x b x b b Y +++++=,将平顶⼭市民⽤汽车拥有量作为被解释变量1Y ,私⼈汽车拥有量作为被解释变量2Y ,平顶⼭市⽣产总值作为解释变量1x ,⼈均可⽀配收⼊作为解释变量2x ,税收作为解释变量3x ,公路客运量作为解释变量4x .在此采⽤平顶⼭民⽤汽车拥有量、私⼈汽车拥有量与地区GDP 、⼈均GDP 、⼈均可⽀配收⼊以及公路客运量的协整关系,建⽴多元线性回归动态模型,以反映地区GDP 、⼈均可⽀配收⼊、税收与公路客运量对平顶⼭民⽤汽车拥有量、私⼈汽车拥有量的弹性影响作⽤.1.以民⽤汽车拥有量为例,运⽤统计分析软件SPSS ,将相应的变量数据输⼊界⾯,进⾏回归分析,所得结果如下表2-3:表2-3(a) 民⽤汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(⼀)模型汇总b模型 R R ⽅调整 R ⽅标准估计的误差1.992a.984.980641.03722a. 预测变量: (常量), 公路客运量, ⼈均可⽀配收⼊, 税收, 地区GDP 。

楚雄市机动车保有量现状分析（实验）1.实验目的：通过本次实验，了解汽车保有量的含义，包括的内容，通过查阅资料，得出楚雄市最近几年的汽车保有量的变化情况（私家车除外），并由查阅的数据预测未来几年内楚雄市汽车车（私家车除外）保有量。

2.仪器和材料：钢笔记录本电脑《楚雄市年鉴》（2006—2011）3.实验内容及要求：实验要求：查看楚雄市统计年鉴，收集2008年至2012年的机动车保有量数据。

然后列出统计表格，并对未来2018年的机动车保有量进行预测（特别注意的是本次试验的调查对象仅限于客运营车和货运营车）。

4.小组成员分工本次实验由六个同学组成的小组共同协作完成，由组长负责分配各组员的工作，在实验进行过程中，各组员团结协作，加强交流，积极配合共同完成了楚雄机动车保有量现状分析的实验：5.实验步骤5.1查看楚雄市统计年鉴，收集2006年至2010年的机动车保有量数据;5.2整理出统计表格：表一 2006—2010楚雄市机动车保有量统计表图一 2006—2010楚雄市机动车保有量柱状统计图5.3.对未来五年内机动车保有量进行预测：汽车保有量的预算公式： A=N*(1+a)*n式中 A-------规划年汽车数量 N-------目前汽车拥有量 a---------汽车增长率 n---------规划年限注：（1）N —目前汽车拥有量一2010年的汽车保有量为准（2） a —汽车增长率自2006年到2010年的汽车质量平均增长率，通过调查的数据分析，计算得出2006年至2010年的运营客车增长率平均值为-6%，运营货车增长率平均值为9%。

（3）n —规划年限为5年，即2011年到2015年。

1000200030004000500060007000200620072008200920101.运营客车（辆）出租车（辆）公交车（辆）1172.运营货车（辆）合计（辆）表二2011年—2015年楚雄市机动车保有量预测统计表名称年份（年）运营客车运营货车总计2011 454 6538 69922012 427 7126 77532013 401 7767 81682014 377 8466 88432015 354 9228 9582图二2011—2015年楚雄市机动车保有量预测折线统计图/辆/年6实验结果分析由以上的实验数据，通过分析，我们得出：（1）从2006——2010年楚雄市机动车保有量分析得出：①运营客车总体呈折线趋势，2006年——2007年有所增长，2007年——2010年呈下降趋势；其中，出租车数量同样有增有减，2006年——2007年上升，2007年——2009年下降，2009年——2010年上升；公交车数量也有增有减，2006年——2008年呈上升趋势，2008年——2009年下降，2009年——2010年上升且增长数量较大；②运营货车总体呈折线趋势，2006年——2007年下降，2007年——2008年上升，2008年——2010年上升；③从合计数量来看，总体数量同样呈折线趋势，2006年——2007年数量有所下降，2007年——2010年数量都呈上升趋势。