关于购买人脸是被考勤机报告

人脸识别考勤机的工作流程
1. 人员采集：首先，需要对要使用人脸识别考勤机进行人员采集，包括采集员工的面部特征、姓名、工号等信息，并将其录入到系统中。

2. 人脸识别：当员工到达考勤机时，考勤机会自动读取员工面部特征进行识别，该过程是在考勤机内部进行的，算法会对照采集得到的员工人脸信息来确定身份。

3. 考勤打卡：当员工被识别后，考勤机会提示员工进行考勤打卡，可以通过触摸或者刷卡等方式进行操作。

4. 考勤记录保存：考勤机会将员工的考勤记录保存到系统数据库中，包括打卡时间、员工姓名、工号等信息。

5. 数据分析：考勤机还支持导出考勤数据分析，可进行数据报表生成和统计分析，和其它的考勤管理软件集成，方便人力资源部门进行考勤管理。

6. 考勤数据备份：考勤机也需要进行数据备份，以备系统出现异常或者数据意外丢失的情况，可以通过数据的备份文件对系统进行恢复。

人脸识别考勤机说明书人脸识别考勤机说明书一、产品概述人脸识别考勤机是一种基于人脸识别技术的应用设备，主要用于员工签到、打卡等考勤功能。

采用高清晰度的摄像头结合先进的人脸识别算法，能够准确、快速地识别员工的面部特征，并将识别结果与员工信息进行关联，实现自动化的考勤管理。

二、产品特点1. 准确性高：采用先进的人脸识别算法，能够快速准确地识别员工的面部特征，大大降低了错误识别率。

2. 高效性：识别速度快，平均识别时间不超过1秒，员工只需站在考勤机前方进行面部识别即可完成签到。

3. 安全性：采用高清晰度的摄像头和活体检测技术，能够有效防止照片、视频等作假的行为，保障考勤过程的真实性和有效性。

4. 易操作性：设备采用触摸屏操作界面，界面简洁明了，易于操作，员工只需简单几个步骤即可完成签到。

5. 实时数据同步：考勤机与后台系统进行数据实时同步，保证了考勤数据的准确和及时。

三、使用说明1. 部署考勤机：请将考勤机放置在员工容易接触到的地方，建议放在公司入口处或者员工较多的通道处。

2. 员工注册：员工首次使用考勤机时，需要进行注册。

点击考勤机页面上的注册按钮，根据提示进行面部录入，录入完成后点击确定按钮即可完成注册。

3. 签到打卡：员工每次进入公司需要进行签到打卡，只需站在考勤机前方，考勤机将自动识别员工的面部特征，并完成签到打卡操作。

4. 识别失败处理：如果员工面部识别失败，考勤机会发出提示音，员工可以重新站到考勤机前进行识别，或者联系管理员进行处理。

5. 数据查看：管理员可以通过后台系统查看考勤机的签到记录、异常情况等信息，也可以导出考勤数据进行分析和统计。

四、注意事项1. 考勤机应放置在光线充足、稳定的环境下使用，避免光线过暗或者过强的影响识别效果。

2. 考勤机摄像头应定期清洁，保持清晰度和敏感度，以确保正常的识别效果。

3. 设备使用过程中，请勿随意敲击、摔打考勤机，防止损坏设备。

4. 考勤机应定期进行系统升级和数据备份，以保证系统的稳定性和数据的安全性。

《关于启用人脸识别考勤系统及严明考勤管理工作的通知》公司所属各单位：根据汾西矿业集团公司《关于进一步优化劳动组织、严肃劳动纪律、强化工资管控的通知》（汾煤办发…xx‟388号）的通知精神，为更好地加强劳动纪律管理，严肃劳动纪律考勤，以便更好地如实记录职工真实的上班记录。

经公司研究，决定启用人脸识别考勤系统，现通知如下：一、适用范围：公司全体员工二、人脸识别考勤系统使用方法及注意事项1、管理员统一为职工设臵人脸识别图像。

2、考勤机全天开机，所有职工只要上班，都必须录入面像考勤。

3、考勤时，将面部臵于考勤机前方，对准屏幕，待语音提示“xx 您已考勤”后，即操作成功。

考勤结束后，应立即离开考勤机，不得重复、随意录入面像考勤。

4、考勤机已设定管理员，其他人员不得随意操作考勤机界面。

5、严禁恶意破坏考勤机，如发现人为损坏，由当事人双倍赔偿。

6、因停电或设备故障导致考勤机无法运行的，临时使用签到表。

7、启用时间。

xx年7月1日。

三、考勤管理1、机关职能科室参照集团公司作息时间执行，机关职能科室人员实行四考勤，具体时间如下：夏季签到有效时间：上午：上班7：00——8：10下班11：20——12：00下午：上班13：30——14：40下班18：20——19：00冬季签到有效时间：上午：上班7：00——8：10下班11：20——12：00下午：上班13：00——14：10下班17：50——18：302、各项目部和辅助部门人员同样也实行四考勤，但依工作岗位的特殊性，签到时间由各部门根据施工时间进行调整（需将人员和考勤时间报劳人科备案）。

3、实行倒班制的员工，按交接班时间进行签到和签退（需将人员和考勤时间报劳人科备案）。

4、严格遵守作息时间，上下班要在有效时间内考勤，当月迟到、早退两次以下累计超过半小时，每次扣发绩效5元，三次以上（含三次）或一次超过半小时，每次扣发绩效10元；一次超过两小时，按旷工半天处理。

5、各科室、各部门负责人是本部门考勤第一责任人，要对本部门人员的请假、公出情况做好审批和记载，每月5日前要将请假、公出人员的情况进行汇总，经部门分管领导审定、签字后报劳人科备案，由劳人科计算出考勤结果，传递到全面预算内部市场管理中心。

人脸识别考勤机原理人脸识别考勤机是一种基于人脸识别技术的考勤系统，可以通过识别员工的人脸来实现考勤记录和管理。

其原理是利用计算机视觉和图像处理技术对人脸图像进行分析和识别，通过提取人脸特征和比对数据库中的已注册人脸信息，从而实现员工的自动签到和签退。

人脸识别考勤机的工作过程可以分为三个主要步骤：人脸图像采集、特征提取和识别匹配。

首先，人脸图像采集。

当员工接近考勤机时，摄像头会自动抓取员工的面部图像。

图像采集过程需要考虑光线、角度和距离等因素，以获取清晰、准确的人脸图像。

接下来，特征提取。

在人脸图像采集后，系统会对图像进行预处理，例如调整图像的亮度、对比度和噪声。

然后，采用特征提取算法，从图像中提取出人脸的独特特征信息，例如眼睛、鼻子和嘴巴等部位的位置、大小和形状等。

这些特征会被转换成数字或向量的形式，用于后续的比对。

最后，识别匹配。

识别匹配过程是将提取到的人脸特征与系统中已注册的人脸信息进行比对。

当有员工签到或签退时，系统会将其特征信息与数据库中的特征进行比对，通过度量相似度来判断是否匹配成功。

基于相似度的阈值设定，系统会判断是否识别成功，并记录考勤时间和员工信息。

此外，系统还可以实现多人同时识别，提高考勤的效率和准确性。

人脸识别考勤机的核心技术是人脸识别算法。

目前，常用且较为成熟的人脸识别算法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和局部二值模式（LBP）等。

这些算法通过分析和学习大量的人脸图像数据集，提取出较为鲁棒、具有区分度的人脸特征，从而实现准确、高效的人脸识别和考勤记录。

人脸识别考勤机在实际应用中具有许多优势。

首先，相比传统的考勤方式（如刷卡或密码），人脸识别考勤机无需员工携带任何外部设备，只需通过面部特征即可实现自动签到和签退，操作便捷。

其次，人脸识别技术具有较高的准确性和安全性，通过对多个人脸特征的综合分析，可以有效避免考勤作弊等问题。

另外，人脸识别考勤机还能够自动整理和统计考勤数据，提供丰富的考勤报表和分析结果，为企业的管理决策提供有效的依据。

关于使用人脸识别考勤机的通知
各部门：
为进一步加强员工劳动纪律管理，保证各项工作有序进行，中心从即日起开始使用人脸识别考勤机进行考勤，请各部门组织本部门员工按照规定进行考勤，现将有关要求通知如下：
一、人脸识别考勤机采用“影像”签到，员工每天上下班各签到一次。

签到时间为上午7:50之前，下午17:00之后。

二、各部门员工每周的出差、休假、病休等情况，按照管理权限由所在科室主任或部门经理写明时间和理由并签字，请于每周五下班前上报办公室。

三、对于无故不签到、不签退的现象，按照《公司采购中心劳动纪律实施细则》进行处罚。

四、一楼两台考勤机可同时工作，只局限于一楼办公大厅和房间的工作人员。

五、二楼、三楼的考勤机，只局限于二楼以上的工作人员使用，避免人员集中的情况。

特此通知
办公室
X年X月X日。

公司汉王人脸识别考勤机操作说明操作说明书一、产品概述公司汉王人脸识别考勤机是一款高性能的考勤设备，采用先进的人脸识别技术，能够准确地识别员工的人脸特征，实现快速的考勤记录。

该设备操作简单，功能强大，适用于各种企事业单位的考勤管理。

二、产品特点1. 高速人脸识别：采用高性能的人脸识别算法，能够迅速地识别员工的人脸特征，提高考勤效率。

2. 大容量存储：内置大容量存储器，可以存储上万条考勤记录，方便管理。

3. 多种识别方式：除了人脸识别外，还支持指纹识别和密码输入等方式进行考勤。

4. 多种报表功能：设备内置多种考勤报表功能，可按时间、班次、部门等多个维度进行统计分析。

三、操作步骤1. 开机：连接电源，并按下电源按钮，考勤机即可开机。

2. 登录：使用管理员账号和密码登录系统，进入考勤机管理界面。

3. 员工信息管理：在考勤机管理界面，点击“员工信息管理”按钮，进入员工信息管理页面。

a. 添加员工：点击添加按钮，输入员工信息，包括姓名、工号、部门等，然后点击保存。

b. 删除员工：选中要删除的员工，点击删除按钮，确认删除。

c. 编辑员工：选中要编辑的员工，点击编辑按钮，修改员工信息，然后点击保存。

4. 考勤规则设置：在考勤机管理界面，点击“考勤规则设置”按钮，进入考勤规则设置页面。

a. 添加考勤规则：点击添加按钮，输入考勤规则名称、班次、上下班时间等，然后点击保存。

b. 删除考勤规则：选中要删除的考勤规则，点击删除按钮，确认删除。

c. 编辑考勤规则：选中要编辑的考勤规则，点击编辑按钮，修改考勤规则信息，然后点击保存。

5. 考勤记录查询：在考勤机管理界面，点击“考勤记录查询”按钮，进入考勤记录查询页面。

a. 按时间查询：输入开始日期和结束日期，点击查询按钮，系统将显示该时间段内的员工考勤记录。

b. 按员工查询：输入员工姓名，点击查询按钮，系统将显示该员工的考勤记录。

c. 导出报表：点击导出按钮，系统将生成考勤报表，并保存至指定的文件路径。

关于人脸考勤打卡通知公告
全体员工:
为做好新冠病毒感染疫情防控工作，保障员工身体健康，自X年X月X日起华南地区人脸考勤机打卡方式调整为戴口罩人脸考勤打卡，请大家佩戴口罩进行人脸考勤打卡。

为避免考勤异常，若戴口罩人脸考勤打卡人脸识别错误或无法识别，可再摘口罩进行人脸考勤打卡。

注意事项:
1、露出眉毛、耳朵(长发别至耳后)、不佩戴帽子等除口置外的遮盖物品。

2、尽量佩戴白色/蓝色口罩，打卡时口罩下拉至鼻尖处。

3、近期面貌若与已采集照片不符，可提工单(钉钉APP 咨询)或反馈考勤员，HR重新发送人脸照片采集信息，拍摄上传最新的人脸照片。

人力资源部
X年X月X日。

关于启用人脸识别考勤机的通知
全体员工：
因公司人事管理系统升级，自X年X月X日起XXX公司将正式启用人脸识别考勤机，现将相关事项通知如下：
1、人力资源部将于X年X月X日11:00-13:00进行新旧考勤机更换。

2、人脸识别考勤机跨厂区无法识别，请各厂区员工至各自所属厂区进行上下班人脸识别签到。

3、系统升级后，食堂就餐暂时仍使用原考勤卡刷卡就餐。

4、厂区内各门禁仍使用原考勤卡刷卡进入。

5、在人脸识别过程中，如有无法识别等异常情况，请及时与人力资源部联系，联系电话为XXXXX。

特此通知！
人力资源部
X年X月X日。

面部识别考勤机工作原理
面部识别考勤机是一种利用计算机视觉技术进行人脸识别的设备，其工作原理可以分为以下几个步骤：
1. 获取图像：考勤机通过摄像头获取员工的面部图像。

2. 预处理：对获取到的面部图像进行预处理，包括去噪、灰度化、对比度增强等操作，以提高后续人脸特征提取的准确性。

3. 人脸检测：利用人脸检测算法，检测面部图像中的人脸位置和大小，将其框定出来。

4. 人脸对齐：由于面部图像的获取角度和姿态可能各不相同，为了提高识别精度，需要对人脸进行对齐操作，将其转化为标准的正脸图像。

5. 特征提取：通过提取人脸图像中的特征点、轮廓、纹理等信息，生成人脸的特征向量。

6. 特征匹配：将员工的特征向量与系统中预存的员工特征向量进行比对，计算相似度或距离，并判断其是否为同一个人。

7. 考勤判定：根据匹配结果判断员工的身份和考勤状态，比如到岗、迟到、早退或缺勤。

8. 记录和统计：将考勤结果记录到系统数据库中，统计员工的考勤情况。

总的来说，面部识别考勤机通过获取面部图像，提取人脸特征，并与预存特征进行匹配，以实现对员工身份和考勤状态的确认和记录。

2023年人脸识别考勤机行业市场研究报告人脸识别考勤机是一种应用人脸识别技术的智能考勤设备。

它能够通过人脸识别技术准确判断员工的身份，并自动统计出勤时间，实现自动化的考勤管理。

随着科技的发展和人们对办公效率的要求不断提高，人脸识别考勤机得到了越来越广泛的应用。

本文将对人脸识别考勤机行业市场进行研究，并给出一些相关的数据和结论。

一、市场规模和发展趋势人脸识别考勤机市场规模庞大，呈现出稳定增长的态势。

根据市场调研数据，2019年人脸识别考勤机市场规模已接近100亿元，预计在未来5年内将保持20%以上的年复合增长率。

这主要得益于以下几个因素：1.技术的成熟度：人脸识别技术经过多年的研发和实践，已经趋于成熟。

目前，人脸识别算法准确率已经超过了99%，远高于传统的指纹识别和卡片识别技术。

这为人脸识别考勤机的广泛应用提供了技术支持。

2.政策的推动：随着国家对人脸识别技术的重视和政策的推动，各行各业对人脸识别考勤机的需求也在增加。

例如，工地、学校、商场等场所纷纷引入人脸识别考勤机来提高工作效率和安全性。

3.市场需求的增长：随着经济的发展和人们对高效率办公的追求，企业对考勤管理的需求也在不断增加。

人脸识别考勤机能够准确判断员工的身份，并自动统计考勤时间，避免了传统考勤方式中的一系列问题，大大提高了考勤的准确性和效率。

二、市场竞争格局和主要厂商人脸识别考勤机市场的竞争格局较为激烈，主要有国内外的一些知名企业参与竞争。

国内主要的厂商有海康威视、大华、中兴等，它们在技术实力、产品质量和售后服务等方面都具备一定的优势。

国外主要的厂商有NEC、欧姆龙、富士通等，它们在人脸识别技术方面具备较强的研发实力。

此外，一些创业型企业也在人脸识别考勤机市场找到了自己的发展机会。

三、市场发展机遇和挑战人脸识别考勤机市场存在一些机遇和挑战。

1.机遇：随着人脸识别技术的不断发展和应用场景的不断扩大，人脸识别考勤机市场的前景广阔。

除了传统的办公场所，还有学校、工地、医院等人员密集场所都可以引入人脸识别考勤机。

目录1 人脸识别技术介绍01.1 人脸识别优劣势11.1.1 优势11.1.2 局限性11.2 应用场景22 系统设计22.1 设计目标22.2 设计依据42.3 设计原则52.4 系统架构62.4.1 物理架构<普通>62.4.2 逻辑架构62.5 系统功能62.5.1 人事资料62.5.2 考勤系统72.5.3 通道式系统82.5.4 访客系统82.5.5 系统管理93 硬件介绍93.1 人证闸机读头93.1.1人证闸机读头/BD-70693.2 人证核验<采集机>103.1.5人证一体机/WTVD-106101人脸识别技术介绍人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别.1.1人脸识别优劣势1.1.1优势人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点.自然性是指该识别方式同人类<甚至其他生物>进行个体识别时所利用的生物特征相同.例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体.不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗.人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗.人脸与人体的其它生物特征<指纹、虹膜等>一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有"强制性".非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像.并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别.除此之外,还符合视觉特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点. 1.1.2局限性人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一.人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的.相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似.这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的.易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件<例如白天和夜晚,室内和室外等>、人脸的很多遮盖物<例如口罩、墨镜、头发、胡须等>、年龄等多方面因素的影响.1.2应用场景人脸识别主要用于身份识别.由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警.人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别.人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域.随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域.1.公司、住宅安全和管理.<智能人脸门禁系统>2.企业、厂区、事业单位.<黑名单报警系统>3.电子护照及**.<人证合一系统>4.公安、司法和刑侦.<网上在逃人员比对系统>5.自助服务.<刷脸取号系统>6.信息安全.<在线人脸比对系统>2系统设计2.1设计目标人员信息库建立一套完整的人脸信息库,包括可见光、红外光、**号、**、、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联.✧黑名单报警建立一套黑名单人脸信息库,当黑名单人员进入抓拍区域时,系统联动报警,执法人员可快速应对处理.✧联动考勤建立一套可以通过考勤机、通道识别、访客、人证一体化的考勤应用,可实现考勤联通统计,设计考勤规则,统计考勤数据.✧白名单放行建立一套白名单人脸信息库,当白名单人员进入抓拍区域时,系统自动放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧红名单放行建立一套红名单人脸信息库,当红名单人员进入抓拍区域时,系统提醒并放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧考勤审批流程用户可根据自己的实际情况创建属于自己的审批流程.✧门禁<道闸>联动建立一套门禁<道闸>联动系统,当录入系统的需放行人员进出时,系统与门禁<道闸>联动自动放行,无需刷卡.✧视频监控建立一套视频监控系统,作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像,保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示.✧视频存储建立一套视频存储系统,人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警,事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的.✧移动在线比对建立一套移动在线比对系统,支持手机、IPAD等通过公网或WIFI人脸比对.✧接口调用建立一套开放性的人脸识别综合系统,人脸识别、视频监控、视频存储等接口均可与其它系统无缝对接、接口的任意调用.✧访客管理通过手机端预约访客,设置访客路线、访问人、进出时间等.无预约可通过前台操作员进行无预约实时处理,并记录来访记录.✧系统权限可实现根据实际的使用情况超级管理员添加其他权限的管理员,可分配到具体功能的权限点.✧一证录入一证录入,进行人证比对可采集可见光及红外光模板,普通员工一次录入终身使用.同时满足访客人员录入需求,建立临时人员信息进行访客识别.2.2设计依据➢GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》➢GB50198-94《民用闭路监视电视系统工程技术规范》➢GB7401-87《彩色电视图象质量立观评价方法》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序要求》➢GB8566-88《计算机软件开发规范》➢GB50174-93《电子计算机机房设计规范》➢EIA/TIA-568《商用建筑物电信布线标准》➢EIA/TIA-569《商用建筑线缆标准》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序与要求》➢GA38-92《中华人民**国公共安全行业标准》➢GBJ232-90.92《中国电气装置安装工程施工及验收规范》➢GB50057-94《建筑物防雷设计规范》➢YD/T926.1-97《大楼通信综合布线系统》➢CITTISDN《综合业务数字网基本数据速率接口标准》➢ANSI/TIA/EIA568B《五类布线标准》➢GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》➢SJ/T11141-1997LED 《显示屏通用规范》➢GB50254-50259-96《电气装置安装工程施工及验收规范》➢JGJ/T16-92《民用建筑电气投计规范》➢GY/T135-1998《有线电视系统物理发泡聚乙烯绝缘同轴电缆入网技术条件和测量方法》➢人脸识别相关行业的规定及规范2.3设计原则人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则,并综合考虑维护及操作因素,并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地.本系统设计内容是系统的、完整的、全面的,设计方案具有科学性、合理性、可操作性.本系统设计全面遵循以下原则：➢扩展性整个人脸识别系统应是一个相对开放的系统,不同产品之间应有相对的标准接口,满足各系统之间的联动需要,应以国际标准或国际流行标准为原则.➢可靠性选择系统及设备时,不能一味地追求其最先进,更重要的是考虑其技术成熟程度；还必须采取多种措施提高系统的可靠性,使其能长期连续地发挥其功能.➢集中管理整个人脸识别系统应在控制中心实施对所有前端设备的操作及功能设置,保证系统高效、方便、可靠的进行,同时可节省大量的人力、物力、财力.➢先进性本系统采用先进的技术,包括先进的人脸识别技术、传输技术、图像压缩编码技术、存储技术等,保证系统整体的先进性、技术寿命及后期投资的可延续性.➢方便性人脸识别系统的操作应具有灵活简便,人机界面友好,易于掌握的特点,操作人员能够方便进行使用及维护,使整个系统的功能得以最大实现.➢实用性系统应着重解决人脸识别具体需求,力求经济实用、操作简单、汉化语言、维护方便,用最经济的工程投资达到良好的投资回报.➢开放性系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性.整个人脸识别系统采用开放的通信协议和技术标准,保障系统在互联或以后的扩容过程中能够稳定有效的运行.2.4系统架构2.4.1物理架构<普通>人脸识别物理架构由手机、人证、考勤机、客户端显示四部分组成.◆手机端为用户提供考勤和访客功能.◆人证端为用户提供模板录入、人证考勤、后台1：N功能.◆考勤机为用户红外考勤提供考勤记录使用.◆客户端为自然光考勤实时显示与反馈.2.4.2逻辑架构E脸通系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成.◆服务层包含JSP适配接口、WebService适配接口、消息驱动接口等服务.◆业务逻辑层包括人事管理、考勤管理、访客管理、通道式管理、系统管理模块.◆数据访问抽象层包括文件系统访问组件、消息系统访问自检、数据库访问组件.2.5系统功能2.5.1人事资料人事资料管理：用于部门架构的添加、修改、删除、查询；员工的添加、修改、删除、查询；职位管理：主要对人员职位和职位代码增、改、删、查操作；层级管理：主要用于员工审批流程设定的层级的增加、编辑、删除、查询.审批人管理：主要用于员工职位所属审批流程层级的增加、编辑、删除、查询.2.5.2考勤系统设备管理考勤机管理：在系统功能树列表中点击设备管理中的考勤机管理便可进入考勤机管理页面,可以添加、编辑、删除、启用/停用设备、设备查找、设备命令集的操作.考勤卡点监控：在系统功能列表中点击设备管理中的考勤机卡点监控便可进入考勤机卡点监控页面.考勤异常用户：系统中不存在的人员,在考勤机录入人脸、打卡,或在人证机人证比对后,信息会在考勤异常用户中显示,可以将这些人员处理为员工,或者删除.考勤管理总公司考勤规则：考勤规则设置分为例外日期调整、考勤区间设置、公休日设置、迟到规则设置、早退规则设置、旷工规则设置、加班规则设置、单位换算设置.分公司考勤规则：分公司考勤规则可设置除考勤区间设置外其他适用于子公司的考勤规则.当子公司没有自己的考勤规则时使用父部门的考勤规则,建立自己的考勤规则后将使用自己的考勤规则.班次管理：基本班次和规律班次的建立.排班管理：分为部门排班、班组排班、个人排班.请假管理：请假类型的添加、删除、修改、查询,请假单的添加年假管理：年假参数设置、年假规则设置、年假查询.加班管理：加班单的增加、删除、修改、查询.考勤遗漏管理：用于添加、编辑、删除考勤遗漏单.考勤报表分析：考勤报表分析分为个人考勤明细、个人考勤汇总、部门考勤明细、部门考勤汇总、员工休假统计和无排班人员报表.员工考勤查询：用于查询员工的考勤情况.员工打卡记录查询：用于查询员工的详细的考勤打卡情况.流程管理流程设计：用于设计对应层级的请假流程、考勤遗漏、加班、访客预约流程.流程审批：用于查询流程审批情况,可以进行审批通过、审批驳回、审批撤回、查询等操作.审批代理人：有审批代理人功能权限的管理员可以查看权限部门下的代理审批人记录,可显示审批人和代理人的工号、**及部门.流程记录：显示待审批、驳回或通过的流程记录,并可按照部门、**或工号、开始和结束日期、流程类型、流程状态进行查询.2.5.3通道式系统设备管理识别服务器管理：主要是对识别服务器的添加、编辑、删除、查询,能够在列表中看到识别服务器的连接状态.摄像头管理：对识别服务器下挂的摄像头进行添加、编辑、删除和查询,能够在列表中看到摄像头的连接状态.解析服务器管理：对解析服务所在的服务器进行添加、编辑和删除的操作.摄像机认证管理：为保证系统可用性,对摄像机进行认证管理和删除认证的操作.记录查询识别记录查询：对系统识别出的人员记录进行查询.识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息.识别记录可快速追加模板.抓拍记录查询：对未确定身份的人员进行查询.抓拍记录中的人员包括两种:普通抓拍和陌生人.记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片.抓拍记录图片质量达到要求可上传添加为模板.图片检索图片检索：图片检索是静态检索功能,通过上传目标人的照片,然后检索其是否出现在识别记录、抓拍记录中,或者是否被添加为模板.2.5.4访客系统登记管理：未登记人证记录,系统没有的人员,在经过人证比对后,信息会显示在这里,可以将其登记为访客,或删除；访客登记,用于查看、编辑访客的登记情况；访客信息,查看、编辑、删除访客信息,对访客信息进行加入或移除黑名单的处理,勾选访客信息进行再次预约操作；预约管理：查看、添加、编辑、删除、查询访客预约；基础设置：设置来访事由和门禁权限；访客历史查询：查看、查询访客历史记录,可导出Excel文件.2.5.5系统管理系统角色管理：用以建立系统角色并设定相应权限；系统用户管理：用以对系统用户赋予角色权限；系统日志查询：用以查看系统操作日志.3硬件介绍3.1人证闸机读头人证闸机读头/BD-706产品定位最新推出的高性能人证合一产品,采用自主研发的一款人脸识别算法,实现人员身份信息和生物特征信息的快速、便捷、安全自助验证.产品集成度高,无需电脑、工控机,接上电源即可独立进行人证核验,并可与各种系统灵活对接.产品功能1)居民**信息采集2)智能人脸检测在图像中准确度定位面部位置及大小、检测出有效图像.3)智能验证<人证比对>提取面部图像的特征数据与**照片中的特征数据进行比对,通过阈值设定,输出匹配结果.指纹验证模块可选配,多重验证更保安全.4)高清显示7 英寸彩屏,整个信息采集与验证过程可视化,有效提高使用便捷性和核验效率.5)语音提示智能语音提示<中文>,实时指导操作过程,播报核验结果.6)人脸特征自学习基于深度学习的全新二代自然光人脸识别算法,具有人脸特征自学习功能,能够有效解决人脸随岁月缓慢变化的问题,可基于不同的光照、视点、年龄、身份、表情的人脸进行深度学习,在该平台上成功进行过验证的人脸信息可以自动在数据库中建立档案,作为后续验证模板.7)长寿命补光灯设备内置专业正白光高显色 LED 人脸光源,可根据环境光调整光强,保证人脸脸部光线均匀及光线规范统一.8)数据传输USB 接口<2 个>,RJ45 网口<1 个>产品特色1)可移植各种闸机安装使用2)安装使用便捷,通过高低电频就可与闸机连接3)指纹模块、IC 卡刷卡模块可选配,多重验证更保安全4)集成度高,自带主板及系统,内置**读卡器、高清摄像头产品规格参数1>操作系统：Android2>硬件平台：主频 1.8G,四核 CPU,4G DDR33>显示屏：7 英寸彩屏,分辨率 1024*6004>居民**阅读模块：<标准>5>摄像头：专用摄像头<200 万像素>6>指纹仪：标准,通过公安部认证7>机身材质：金属8>拍摄距离：30－80 cm9>验证方式：人证核验10>人证核验时间：小于等于 1s11>记录容量：10 万条<包含现场证件、人脸数据>12>数据传输：标准 TCP/IP、支持 USB2.0,13>开关：电源开关14>供电电源：12V DC,工作电流 2A15>工作环境：室内16>安装方式：闸机结合17>使用温度：-10℃－50℃18>使用湿度：20% - 80%3.2人证核验<采集机>3.1.5人证一体机/WTVD-106操作系统Android硬件平台主频1.8G,四核CPU,4G DDR3显示10.1英寸彩屏,分辨率1280*752**读卡器公安部认证标准居民**阅读模块可见光摄像头300万像素近红外摄像头130万像素拍摄距离30－80 cm验证方式人证核验人证核验时间小于等于1s人证核验准确率99%存储16G TF卡,可扩展记录容量10万条<包含现场证件、人脸数据>接口与数据传输标准TCP/IP、支持USB2.0,RJ45网口,开关信号接口供电电源12V DC,工作电流2A电源开关外壳按键工作方式室内使用温度0℃－40℃使用湿度20% - 80%外形尺寸287mm*284.2mm*427.5mm序号设备名称型号功能/规格描述数量单位产品图片1.1.管理中心1 人脸识别服务器用户自备人员实名登记管理,配置：CPU：2颗英特尔至强处理器 E5-2650 V4,内存：DDR4 64GB RDIMM,硬盘：4T,显卡：GTX10801 台2 e脸通综合管理平台<含加密狗>含考勤模块<10个点> 1 套每增加十个点0 套通道管理软件0 路访客管理软件0 套3 人证一体机<人脸登记终端> WTVD-106 人员实名登记,采集人脸红外及可见光模板 0 台4 管理主机 用户自备 人员资料信息管理,推荐配置：CPU I5,内存4G,GPU 显卡1 台5 电视机 用户自备 长：宽=16：9;1080P 1 台 8 人脸抓拍机 HW-KH-201 支持HD1080p60fps 高帧率,图像更流畅支持走廊模式,增加纵向狭长环境下监控区域支持区域裁剪,小带宽看清大细节码流平滑设置,适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求,1 路。

竭诚为您提供优质文档/双击可除购买打卡机申请报告
篇一：关于购买指纹打卡机的申请
关于购买指纹打卡机的申请
公司总经理：
根据现阶段各管理处员工考勤情况不理想，经常有员工迟到、早退、缺勤和代签到、代打卡的现象出现。

为了完善公司员工的考勤管理工作，特向公司申请购买指纹打卡机5台，分别配置到佛山市医院、佛山市医院、顺德医院、东莞市人民医院、东莞市医院各管理处。

妥否，请批示。

申请人：
日期：20XX年3月26日
总经理审核：
篇二：关于申请购买指纹考勤机的报告
关于申请购买指纹考勤机的报告
区教育局：
我校20XX年购买脸部识别机用以对教师进行考勤，在使用了近4年后，机器故障频发，造成很多老师无法考勤，甚至有5位教师虽然多次录入，但使用时却无法识别。

为了加强学校的考勤管理，经学校行政会议决定，申请购买指纹考勤机来考核全校教职工的出勤情况，同时考虑到个别教师指纹模糊，使用指纹机无法考勤的特殊情况，学校决(:购买打卡机申请报告)定两种考勤系统同时使用。

特此报告
学校负责人（签字）：学校公章
20XX年4月4日
篇三：关于购买人脸是被考勤机报告
报告审批单。

公司汉王人脸识别考勤机操作说明
人脸识别考勤机是一种通过识别员工的面部特征来进行考勤管理的设备。

公司
汉王作为一家知名的人脸识别技术提供商，设计了这款高效便捷的人脸识别考勤机，今天我们将详细介绍如何操作这款设备。

一、开机与登录
1.按下考勤机背面的开关按钮，等待设备启动完成。

2.屏幕亮起后，输入管理员密码进行登录，管理员密码一般为出厂设置
的默认密码，建议立即修改。

二、员工注册
1.登录成功后，进入管理界面，选择“员工管理”功能。

2.点击“添加员工”按钮，依次输入员工姓名、工号等信息。

3.让员工站在设备前，设备会自动识别员工面部特征并提示注册成功。

三、考勤打卡
1.员工在每次上下班时，站在设备前，设备会自动识别员工面部特征。

2.系统会记录员工的打卡时间，并能够进行考勤统计和生成考勤报表。

四、数据管理
1.管理员可以在系统设置中查看员工的考勤记录、修改员工信息等。

2.可以导出员工考勤数据到U盘或其他存储设备，方便管理和备份。

五、注意事项
1.请妥善保管管理员密码，避免泄露导致安全问题。

2.设备放置位置应避免阳光直射和强光干扰，影响人脸识别效果。

3.定期清洁设备摄像头和屏幕，保证正常使用。

以上就是公司汉王人脸识别考勤机的操作说明，希望能对您的使用有所帮助。

如果遇到任何问题，请及时联系技术支持人员解决。

购买指纹人脸一体考勤机的请示
尊敬的公司领导：
目前公司在人员考勤管理方面采用的是人工考勤，其真实性存在很大的漏洞，为了能更好的加强劳动纪律管理，严肃劳动纪律考核，能真实的记录公司员工出勤情况，提高改善公司人员管理。

杜绝考勤中的虚报，假报问题。

现特申请购置一台指纹人脸一体考勤机。

经过查询一台XX牌指纹人脸一体考勤机，考勤签到方便快捷，带语音提示，判断打卡是否成功。

可以自动统计员工考勤、请假、迟到的情况自动生成报表，各种出勤状态一目了然。

支持停电打卡，金属外壳耐用防摔，带锁设计，防作弊。

可存入200张人脸和600枚指纹，10万条考勤记录。

无需网络U盘直接导出。

含税含上门安装调试费用约为600元。

妥否
请批示！
人力资源部 2021.03.09。

2024年人脸识别考勤机市场分析报告1. 市场概述人脸识别考勤机是一种基于人脸识别技术的智能考勤设备，通过对员工人脸进行识别，实现自动化考勤管理。

随着科技的不断进步和应用场景的扩大，人脸识别考勤机市场正在迅速发展。

2. 市场规模根据市场调研数据显示，2019年全球人脸识别考勤机市场规模达到XX亿元，预计到2025年将增长至XX亿元，年复合增长率达到XX%。

这表明人脸识别考勤机市场具有巨大的发展潜力。

3. 市场驱动因素3.1 安全需求随着社会治安形势的不断加剧，企业对于考勤管理的安全性要求越来越高。

人脸识别考勤机作为一种高效的考勤管理工具，能够有效防止考勤作弊和人为干预，满足企业的安全需求。

3.2 劳动力成本人力资源成本是企业的重要支出之一，传统的考勤方式往往需要大量人力物力投入。

而人脸识别考勤机的智能化特点，能够大大减少人力资源成本，提高考勤效率，成为企业节约成本的理想选择。

3.3 技术进步人脸识别技术的不断进步，使得人脸识别考勤机的准确性和稳定性不断提高。

高精度的人脸识别算法和专业的硬件设备，使得人脸识别考勤机越来越受到企业的青睐。

4. 市场竞争分析4.1 主要厂商目前人脸识别考勤机市场的主要竞争者包括XX公司、XX公司和XX公司等。

这些厂商在技术研发、产品质量和市场推广等方面具有一定优势。

4.2 市场份额根据市场调研数据显示，XX公司在全球人脸识别考勤机市场中占据了约XX%的市场份额，位列市场领先地位。

其次是XX公司和XX公司分别占据约XX%和XX%的市场份额。

4.3 竞争优势主要竞争者在技术上不断创新，不断提高产品的功能和性能。

他们还通过与企业建立长期合作关系、提供全方位的售后服务等方式，提高客户满意度，并扩大市场份额。

5. 市场前景人脸识别考勤机市场在政府政策的支持下，将继续保持高速增长的态势。

随着人脸识别技术的不断发展和成本的不断下降，人脸识别考勤机将成为办公自动化的重要组成部分。

预计未来几年，市场规模将进一步扩大，市场竞争将更加激烈。

面部识别考勤机的原理面部识别考勤机是一种利用人脸识别技术进行考勤管理的设备。

其原理是通过摄像头拍摄员工的面部图像，并基于图像中的特征点和纹理信息，进行人脸识别和特征提取。

下面我将详细介绍面部识别考勤机的原理。

1. 图像采集和预处理：面部识别考勤机使用高清摄像头采集员工的面部图像。

首先，设备会对图像进行预处理，包括图像增强、去噪和图像清晰度提升等。

这样可以保证图像的质量，使得后续的人脸识别算法能够更准确地提取面部特征。

2. 人脸检测：在预处理后的图像中，面部识别考勤机需要首先检测出人脸的位置。

这个步骤称为人脸检测，它利用一些机器学习或深度学习的算法来寻找图像中的人脸区域。

通常的方法包括基于特征的方法和基于模型的方法。

基于特征的方法是通过提取图像中的一些特征来判断是否为人脸，例如，人脸的亮度、对比度和纹理。

而基于模型的方法则是通过训练一个分类器来判断是否为人脸。

3. 特征提取：在检测到人脸后，面部识别考勤机会提取图像中的特征。

常用的特征提取方法是利用人脸的几何结构，例如，眼睛、鼻子、嘴巴等的位置关系。

另外，可以使用深度学习中的卷积神经网络（CNN）来提取图像中的特征。

通过把图像输入到预训练好的CNN网络中，可以得到一组特征向量作为人脸的表征。

4. 特征匹配和对比：在特征提取后，面部识别考勤机会将提取到的特征与已有的员工信息进行匹配和对比。

这涉及到特征向量的相似度计算。

常见的相似度计算方法包括欧式距离、余弦相似度等。

通过比较特征向量的相似度，可以判断员工的身份是否匹配。

5. 考勤记录和管理：当员工的人脸被识别匹配后，面部识别考勤机会记录员工的考勤信息，包括打卡时间、出勤情况等。

这些信息可以通过网络传输到管理系统中，进行考勤统计和管理。

总结起来，面部识别考勤机的原理主要包括图像采集和预处理、人脸检测、特征提取、特征匹配和对比以及考勤记录和管理。

通过这些步骤，面部识别考勤机可以实现对员工面部特征的识别和匹配，从而进行考勤管理。

使用人脸识别技术进行考勤管理的步骤与技巧在现代社会，随着科技的迅猛发展，人脸识别技术被广泛应用于各个领域，其中之一就是考勤管理。

传统的考勤方式需要人工记录，容易出现漏打卡等问题，而人脸识别技术可以高效、准确地完成考勤工作。

本文将介绍使用人脸识别技术进行考勤管理的具体步骤和一些技巧。

第一步：选购适合的人脸识别设备要使用人脸识别技术进行考勤管理，首先需要选购一套适合的人脸识别设备。

目前市场上有各种各样的人脸识别设备，包括人脸识别摄像头、人脸识别门禁机、人脸识别考勤机等。

在选择时，需要考虑设备的识别准确度、识别速度、稳定性等因素，并结合自己的实际需求进行选择。

第二步：设置人脸识别系统购买了适合的人脸识别设备后，接下来需要设置人脸识别系统。

这一步主要包括设备的安装、网络的连接以及软件的配置等。

设备的安装要根据设备的特点进行，通常需要考虑到安装的高度、角度等因素。

网络的连接要确保设备能够稳定地与服务器进行通信，以便及时上传考勤数据和下载人脸信息。

软件的配置包括员工信息的导入、考勤规则的设定等，要根据实际情况进行设置。

第三步：注册员工的人脸信息在人脸识别系统设置好后，接下来需要注册员工的人脸信息。

这一步可以通过设备自带的录入功能完成，也可以通过后台管理软件进行批量导入。

注册员工的人脸信息时，需要注意清晰度和多角度。

要求员工正对设备摄像头，保证人脸清晰可见，并且可以适当地采集不同角度的人脸照片，以提高识别的准确度。

第四步：设定考勤规则考勤规则的设定是人脸识别考勤管理的关键部分。

根据实际情况和需求，可以设定不同的考勤规则。

比如，可以设定上班卡和下班卡的时间范围，设置迟到、早退的判定时间等。

同时，还可以设置考勤异常的提醒方式，比如通过短信、邮件等方式提醒相关人员。

考勤规则的设定要充分考虑企业的实际情况和管理需求，既要保证严谨性，又要灵活适应各种情况。

第五步：开展培训和宣传在人脸识别考勤系统正式投入使用之前，需要进行培训和宣传工作。

面部识别考勤机的原理面部识别考勤机是一种基于人脸识别技术的智能设备，用于实现组织或企业的员工考勤管理。

其原理和工作流程可以大致分为图像采集、图像处理、特征提取、特征匹配和识别等几个步骤。

首先，面部识别考勤机通过摄像头对员工的面部进行图像采集。

采集的图像可以包括正面、侧面或多个角度的面部图像，以获取更多的信息用于后续的处理。

为了确保采集到的图像质量，考勤机通常会配备高清晰度的摄像头和光照适应功能，以适应不同环境下的采集需求。

接下来，通过图像处理技术对采集到的面部图像进行处理。

这些处理包括图像裁剪、去噪、亮度调整等操作，旨在提高图像质量和减少干扰因素。

例如，对于采集到的图像可能存在的模糊、晃动或光线不均匀等问题，图像处理技术可以对图像进行优化和增强，以提高后续步骤的准确性和可靠性。

在图像处理之后，面部识别考勤机将针对每个员工的面部特征进行提取。

面部特征提取是利用计算机视觉和模式识别技术，将面部特征信息从图像中提取出来的过程。

这些特征可以包括眼睛、鼻子、嘴巴等部位的位置、形状和纹理等信息。

面部特征的提取过程可能涉及边缘检测、轮廓提取、纹理分析等多种算法和技术。

提取到面部特征后，面部识别考勤机将对特征进行匹配和比对，以确定员工的身份。

面部特征匹配通常利用人脸识别算法，如基于特征的方法、基于模型的方法或深度学习方法。

这些算法将已注册的员工面部特征与采集到的人脸特征进行比对，计算两者之间的相似度或距离，并进行相应的判断和决策。

在识别的过程中，考勤机通常会设置一个阈值，根据与阈值的比对结果来确定员工是否被识别和认证。

最后，识别的结果将反馈给考勤机和相关的考勤管理系统。

考勤机可以记录员工的出勤时间、出勤地点等信息，并生成考勤报表和统计数据。

考勤管理系统可以实现对员工考勤情况的实时监控、管理和分析，帮助企业实现高效的考勤管理，提高工作效率和人力资源管理水平。

总结起来，面部识别考勤机的原理是通过摄像头采集员工的面部图像，经过图像处理、特征提取和特征匹配等步骤，实现对员工身份的识别和认证。

使用人脸识别考勤机考勤的体会人脸识别考勤机是一种新型的考勤方式，通过采集员工的人脸信息进行识别，实现快速、准确、方便的考勤管理。

在实际使用过程中，我有一些体会和感受，总结如下。

首先，人脸识别考勤机的使用非常简单方便。

仅需员工站在考勤机前，机器会自动识别并记录考勤信息。

相比传统的考勤方式，如刷卡、记名等方式，使用人脸识别考勤机可以大大减少员工的操作步骤，提高工作效率。

其次，人脸识别考勤机的识别准确度很高。

人脸识别技术经过多年的发展和优化，已经相当成熟，对于员工的识别准确度较高。

即使在光线不好或员工表情改变的情况下，识别率也能保持较高水平。

这大大减少了因为考勤机故障导致的考勤记录不准确的问题。

第三，人脸识别考勤机的速度很快。

在实际使用过程中，我发现考勤机的识别速度非常快，几乎可以实时完成，极大地提高了考勤效率。

特别是在用于较大规模的企业或单位时，这一点尤为重要。

传统的考勤方式可能会因为刷卡机故障或者人员排队等待而导致考勤时间延长，而人脸识别考勤机则能够迅速完成考勤任务，节省了大量的时间。

第四，人脸识别考勤机提升了考勤数据的准确性和安全性。

传统的考勤方式容易出现考勤数据的伪造和改动，而人脸识别考勤机是基于员工的唯一标识——人脸信息进行识别，有效降低了被伪造的风险。

同时，人脸识别考勤机的考勤数据记录在机器内部，具有保密性，不易被篡改，更加安全可靠。

最后，人脸识别考勤机的使用体验非常好。

机器界面简洁明了，操作简单直观，员工使用起来毫无障碍感。

与传统的考勤方式相比，人脸识别考勤机能够给员工带来更好的使用体验，同时也减少了员工的操作困扰。

总的来说，使用人脸识别考勤机考勤的体会非常好。

它不仅提高了考勤效率和准确性，节省了员工的操作时间，而且还提升了考勤数据的安全性。

在今后的发展中，我相信人脸识别考勤机将会越来越普及，并在各个行业中发挥更大的作用。

旷视人脸识别实验报告
人工智能的神奇在于它总是能够做出很多我们人类才能做出的
行为和判断。

事实上，在我们生活中出现的很多人工智能应用看似很多，但实际上，它们有着共同的技术原理。

就以人脸识别考勤机来说，你知道TA是怎么认出你的吗？
一、基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，每个人的脸部特征信息是千差万别，抓住这种差别，并通过这些差别来固定每个人的特征。

简单来说，就是要让机器、设备能够记住这张脸，记住这个人。

通过摄像头采集含有人脸的图像或视频流，这就是起始的人脸采样工作。

二、通过算法来进行比对，自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。

经过以上两步后，基本可以说，具备自我学习能力的人工智能已经记住你了，当你每天打卡时，它在非常短的时间内就能再次判断你是谁、从而准确记录下你出现在画面中的时间，更加精准的实现打卡。

当然，实际上人脸识别考勤机的技术实现要比我们上述笼统概括的复杂的多，不过在目前社会越来越强调细致分工的今天，我们也不难找到靠谱的设备、技术提供者，而旷视就是一家长期耕耘于图像人工智能发展领域的AI公司。