基于智慧校园的贫困大学生精准资助新模式问题对策研究

大数据背景下高校精准资助工作的创新路径研究随着大数据时代的到来，传统的高校资助工作正在面临着新的挑战和机遇。

高校精准资助工作的创新路径研究成为当前高校发展的重要课题之一。

如何利用大数据技术和方法，构建高效精准的资助体系，为学生提供更加个性化的资助服务，成为高校面临的新课题。

本文将从大数据背景下高校精准资助工作的现状与问题、创新路径的研究方向和建议、以及实施中需要解决的问题和挑战三个方面展开探讨。

一、大数据背景下高校精准资助工作的现状与问题1.现状：高校精准资助工作的现状在于，传统的资助方式往往是以家庭经济状况、学业成绩等为主要依据进行资助，而这种资助方式往往存在着较大的随机性和不确定性。

高校的资助工作也存在着信息不对称、资助评估不准确、资助效益不高、资助管理过程复杂等问题。

2.问题：二、创新路径的研究方向和建议1.利用大数据技术和方法，构建高校精准资助体系可以利用大数据技术和方法，构建高校精准资助的大数据平台，通过数据分析和挖掘技术，收集、整理、分析学生的个性化信息，为学生提供个性化的资助服务。

在大数据的支持下，高校可以从学生的成绩、学习习惯、社交行为、心理健康等多个维度去全面了解学生的实际需求，为学生提供更加精准的资助服务。

可以建立学生个性化画像，对学生进行综合评估，通过大数据技术对学生进行全面的信息采集和分析，构建学生的个性化画像，从而实现对学生的全方位、多维度的了解和评估，为学生提供更加精准的资助服务。

可以建立高校资助决策模型和机制，利用大数据技术和算法构建高校的资助决策模型和机制，通过对学生的学业表现、家庭经济情况、社会需求等多维度信息进行深度分析和挖掘，为高校提供科学、合理的资助决策依据，提高资助决策的准确性和精准度。

2.建立高校与社会资源对接机制，实现多方位资助利用大数据技术和方法，建立高校与社会资源对接机制，实现多方位资助。

通过大数据分析和挖掘，可以实现社会资源的多维度对接，让社会各界资源参与到高校资助工作中来，充分发挥社会资源的优势，为学生提供更加多元化的资助服务，实现高校资助资源的最大化配置。

基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径思考随着社会经济的快速发展，高等教育的普及率也不断提高。

然而，与此同时，高校贫困生的数量也在不断增长，这给我国的高等教育公平带来了严重挑战。

针对当前高校贫困生面临的问题，采用大数据分析技术来进行精准资助已成为解决方案的重要途径。

对于高校贫困生来说，寻求资助的过程非常困难。

有些学生申请了很多资助渠道，却总是得到很少的帮助，这导致他们产生了失望感和挫败感，影响了他们的学习和生活。

因此，利用大数据分析来发现和解决这些问题，可以让高校贫困生更快地获得精准资助。

针对高校贫困生精准资助的路径思考，以下提出以下建议：1. 整合数据资源，建立高校贫困生数据库数据是精准资助的基础，有了大量的学生信息和数据，才能够进行更精准的资助。

因此，建议高校建立一个数据集中管理平台，统一收集和整合学生的信息、学业表现和生活情况等数据，建立高校贫困生数据库。

该数据库可以包括诸如学费、宿舍、生活费等方面的贫困生指标，也可以与其他业务系统如图书馆、查询系统、考试信息等进行数据汇聚。

2. 提高数据分析能力，实现精准资助建议高校优化分析数据和算法的能力，利用大数据分析技术，更好地发现和分析问题，深入了解贫困生的需求和状况。

通过对学生数据进行建模和分析，以及应用数据挖掘和机器学习等技术，更准确地识别出真正需要帮助的学生，制定精准资助计划，实现更高效的资助。

3. 搭建信息平台，提供个性化帮助建议建立高校贫困生信息平台，以挖掘更多的学生需求和潜在问题。

该平台需要收集学生的社交信息、学校成绩、消费习惯等数据，通过分析得出学生当前面临的问题，并向学生提供个性化的建议和帮助。

该平台还可设置在线讨论组和线上课程等资源，为学生提供更多的教育支持和社会帮助。

综上所述，通过大数据分析技术，实现高校贫困生精准资助的目标，是推动教育公平的一项重要工作。

尽管实现精准资助需要整合各方资源、提高技术能力，但是只要每个环节的信息都能得到精细的数据支持，并且与人工智能分析相结合，这将成为一项十分重要的社会事业。

“精准扶贫”政策下高校贫困生资助问题思考随着我国精准扶贫政策的深入推进，高校贫困生资助问题成为了社会关注的热点话题。

如何在精准扶贫政策下更好地帮助高校贫困生，成为了一个需要深入思考和解决的问题。

本文将从政策层面、学校层面和社会层面三个方面对此问题进行探讨和思考。

一、政策层面在精准扶贫政策下，政府应当加大对高校贫困生的资助力度，完善贫困生资助政策体系。

应当建立健全的高校贫困生认定机制，确保资助对象的准确性和公平性。

要加大对贫困生的资助力度，不仅要覆盖学费、住宿费等基本费用，还要考虑到生活费、学习用品等方面的支持。

应当建立奖助学金制度，鼓励学校给予表现优异的贫困生额外资助，以激励他们努力学习。

政府还可以通过税收优惠、就业政策等措施，帮助贫困生顺利就业，摆脱贫困。

二、学校层面学校作为教育培养人才的主要场所，应当积极承担起帮助贫困生的责任。

学校应当建立健全的资助体系，完善资助标准和认定程序。

学校可以通过设立专门的资助机构或者相关部门，负责资助对象的认定、资助标准的执行和监督。

学校还可以开展勤工助学、临时工作等方式，帮助贫困生解决生活费用问题，同时培养他们的勤奋好学精神。

学校还可以通过建立导师制度、心理辅导等方式，全面关心和帮助贫困生的成长和学业发展，使他们在校园中得到更多的关怀和帮助，不至于因为经济拮据而放弃学业。

三、社会层面社会是高校贫困生成长的大环境，需要各界人士的关心和支持。

社会可以通过设立专门的慈善基金、募捐活动等形式，为贫困生提供资金和物质上的援助。

社会可以通过开展志愿者活动、社会实践等方式，帮助贫困生树立正确的人生观和价值观，使他们认识到自己虽然处境困难，但只要努力，就一定能够改变自己的命运。

社会还可以通过开展扶贫政策宣传、教育帮扶等方式，加强对贫困生的帮助和关爱，让他们感受到社会的温暖和力量，在困难时能够得到更多的支持。

精准扶贫政策下高校贫困生资助问题需要政府、学校和社会三方共同努力，制定更加细化和完善的政策，营造更加有利的环境，全方位关心和帮助贫困生，让他们在学习和成长的道路上不再因为经济贫困而失去希望。

学生精准资助工作的难点对策与路径选择学生精准资助工作是指通过科学、精准的方法，为学生提供合适的资助政策和措施，确保资助对象的精准识别和资助政策的精准实施。

对于实施学生精准资助工作，存在一些难点和问题，如何有效应对这些难点并选择适合的路径进行解决，是我们需要思考和探索的问题。

1. 引入多维度评估体系。

传统的评估体系往往只以经济状况为主要依据，这容易造成一些需要资助但经济条件不符合标准的学生被忽视。

可以加大对学生的多维度评估，包括经济条件、家庭背景、学业成绩、家庭社会关系等因素，综合评估学生的资助需求。

2. 建立完善的信息共享与沟通机制。

学生精准资助工作需要从多个渠道获得学生的相关信息，包括学生本人、家庭、学校等。

建立信息共享与沟通机制，确保学生信息的及时准确传递，能够更好地为学生提供合适的资助政策和服务。

学生精准资助工作的难点之二是资助政策的精准实施。

即便成功识别出资助对象，如果资助政策无法精准地实施，也会导致学生无法得到真正需要的资助。

为了解决这一问题，可以采取以下对策和路径选择：1. 建立完善的资助政策体系。

资助政策应该具有科学性、灵活性和可调节性。

科学性意味着资助政策应该基于精确的数据和评估结果，确保资助对象的真实需求得到满足。

灵活性意味着资助政策应能够根据不同的情况进行调整和变动，以保证学生的需求得到精准的资助。

可调节性意味着资助政策应具备一定的弹性，能够及时应对紧急情况和特殊情况。

2. 加强监督和评估。

为了确保资助政策的精准实施，需要建立有效的监督和评估体系，对资助政策的实施过程和效果进行监测和评估。

通过监督和评估，可以及时发现问题并进行调整，确保资助政策的精准性和公平性。

1. 提高资助资源的利用效率。

通过合理规划和管理资助资源，减少资源的浪费和冗余。

可以将资助资源优先分配给真正需要资助的学生，避免将资源浪费在不需要资助的学生身上。

2. 加强跨部门协作和合作。

学生精准资助工作涉及到多个部门和机构之间的协作和合作。

精准扶贫政策下的大学生精准资助新思路随着我国经济的快速发展，精准扶贫政策已经成为当前社会关注的热点话题之一。

在精准扶贫政策的指导下，针对大学生的精准资助成为了一个备受关注的问题。

大学生是国家的未来和希望，为了更好地培养高素质的人才，保障他们接受良好的教育，实现自身的价值，政府和社会应该给予他们更多的关怀和支持。

当前大学生精准资助存在着一些问题，如何创新思路，完善资助制度，促进大学生更好地成长，成为了亟待解决的难题。

本文就精准扶贫政策下的大学生精准资助新思路进行探讨。

一、建立多元化的资助渠道当前，大学生精准资助主要依赖于政府资助和学校资助，但这种单一的资助渠道难以满足各类大学生的需求。

应该建立多元化的资助渠道，包括社会资助、企业资助、公益组织资助等，多方共同参与，为大学生提供更多的资助选择。

社会资助可以通过设立奖学金、助学金等方式，鼓励社会爱心人士、企业机构等捐助资金，帮助贫困大学生顺利完成学业；企业资助可以通过开展校园招聘、提供实习机会、设立奖学金等方式，帮助大学生融入社会，提高就业竞争力；公益组织资助可以通过发放物资、提供志愿服务等形式，为大学生提供更多的帮助。

通过多元化的资助渠道，可以有效地解决大学生精准资助的问题，让更多的贫困大学生接受到资助，顺利完成学业。

二、完善资助政策，提高覆盖面和保障力度当前，大学生处于成长阶段，需求多样化，因此需要在资助政策上进行细化，提高覆盖面和保障力度。

政府应该加大对大学生资助政策的投入，完善资助政策，确保大学生资助的公平性和及时性。

在政策制定方面，应该针对不同群体的需求，制定不同的资助政策，确保每一个贫困大学生都能享受到相应的资助。

政府还可以通过建立健全的资助评估机制，动态掌握大学生的家庭情况和学习状况，及时调整资助标准和政策，确保资助对象的真实性和合理性。

政府还应该加强对资助资金的监管，建立健全的资助管理制度，保障资助资金的安全性和有效性，防止资助资金被滥用和浪费。

新时代高校学生精准资助工作存在的问题及对策文章通过分析高校学生精准资助工作的重要性和紧迫性，以期提高相关部门对高校学生精准资助工作意义的认识，有效解决当前学生精準资助工作存在的问题。

高校要精准识别资助对象，对家庭经济真正困难的学生开展针对性资助，健全和完善高校家庭经济困难学生资助体系，提高资助精准度和实效性，要把资助与育人结合起来，加强思想政治教育、心理疏导，强调励志教育、提高家庭经济困难学生的自助能力，提升高校学生资助工作水平，从而构建和谐校园。

标签：精准资助；贫困生；精神资助一、引言“发展教育脱贫一批”是党中央交给教育的重大任务。

2015年1月，时任教育部部长袁贵仁在全国教育工作会议上明确提出：“要提高国家资助政策的精准度，依托国家教育管理信息系统建设平台，确保国家学生资助、奖补等优惠政策真正落实到每一个需要帮扶的学生身上。

”2016年12月，教育部办公厅专门印发了《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》。

2017年3月，财政部、教育部、中国人民银行、银监会联合印发了《关于进一步落实高等教育学生资助政策的通知》，同年4月，教育部、财政部联合印发了《关于开展“全国学生资助规范管理年”活动的通知》。

进入新时代，党的十九大发出了精准脱贫攻坚战的总攻令。

二、充分认识高校学生精准资助的重要性和紧迫性学生资助是一项重要的保民生、暖民心工程，事关脱贫攻坚，事关社会公平。

做好学生精准资助工作是建设人力资源强国的迫切需要。

建设人力资源强国，需要提高全民的身体素质、文化素质、心理素质等，如果没有国家的资助政策，家庭经济困难的学生就可能吃不饱或者吃不好，影响身体的正常发育和成长，甚至有可能失去接受教育的机会，丧失提升自我文化素质的途径，更不用说形成完善的心理素质。

我国学生资助政策体系的不断完善和投入力度的不断加大，促进了教育公平实现质的飞跃，使教育公平成为实实在在的社会现实。

做好学生精准资助工作是全面建成小康社会的必然要求。

大学生精准资助问题研究作者：贾天昱来源：《经营管理者·中旬刊》2017年第08期摘要：资助是目前我国政府协调社会不公平现象最常使用的一种方式，实际资助效果很大一部分取决于是否能够精准识别资助对象并采用科学合理的资助手段。

本文简要分析了现阶段我国高校开展大学生资助工作的现状，指出其中存在的主要问题，并提出了相应的解决措施，希望能够有效提升高校开展学生资助工作的效率和质量水平，为真正需要帮助的学生们提供精准资助。

关键词：高校大学生精准资助策略探讨一、引言精准资助即政府及相关部门结合区域环境和资助对象的实际情况，采用科学的手段来开展有针对性的扶贫工作，从而实现精确管理。

而大学生精准资助则是指高校对不同贫困生的情况进行精准识别，实现点对点的帮扶，以最大程度地消除校园不公平现象。

精准识别是大学生资助工作的关键环节，只有在充分了解贫困生真实情况的基础上，高校才能制定科学合理的扶贫计划，为学生们提供精准化的帮助，满足他们在学习生活中的实际需求。

因此，高校应认真分析当前大学生资助工作中存在的诸多问题，积极探索问题的解决方法，并构建其一个相对完善的工作机制，以充分确保大学生精准资助工作的顺利实施。

二、大学生资助工作中的开展现状1.资助对象识别不精确。

高校在开展大学生资助工作时常常会因为追求全面覆盖资助对象而忽视了对不同学生的实际情况进行详细深入的调查了解。

此外，由于生源地政府提供的贫困生家庭情况具体信息不清晰，导致学校在开展资助工作时难以实现精准到位，只能大范围地开展粗放式帮扶工作，这就使得一些原本家庭并不困难的学生趁机享受国家的补贴，而对于真正需要帮助的学生而言，这些资助远远无法解决他们的贫困问题。

因此，高校只有精确识别资助对象，才能有针对性地开展大学生资助工作，为学生们提供精细化的服务。

2.资助措施不到位。

贫困生家庭的致贫原因各不相同，故学生们在日常学习生活中所需求的帮助也有所不同。

然而高校在开展实际资助工作时却很少考虑到学生们的实际情况，并且资助形式过于单一化，资助信息不对称，导致相关扶贫措施难以落实到位，无法切实解决贫困生的问题，极大地降低了工作效率和质量，导致大学生资助工作的整体效果并不是很理想。

精准资助背景下高校学生资助工作新思维在全国贫困人口逐年下降的趋势下，我国也在不断加强对高校学生资助工作的支持与帮助。

当前，高校学生资助工作已经进入了一个全新的发展时期，面临着许多新的挑战和机遇。

为了更好地实现高校学生成长成才，需要从精准资助角度出发，引入新思维，加强工作的科学性、实效性与针对性。

一、精准资助——学生资助工作的新突破口精准资助，是一种基于赋能群体、提高公平性格的全新资助工作方式。

针对贫困学生进行量、资、助全方位、多角度的资助，使得每一块救助资金都能够落在贫困学生身上，实现更加精准的资助效果。

同时，精准资助也从需求和政策出发，构建了一种科学的途径，逐步借力社会力量，为高校学生提供更加完备的资助工作。

在高校学生资助工作中，精准资助的思路已经成为了一种新的突破口。

针对不同学生的需求，不仅要着力解决教育成本问题，还要针对家庭住房、饮食等方面解决相关问题，帮助学生全面提升生活品质，达到“物质与精神的双重满足”。

在高校学生资助工作中，精准资助能够增强资金的应用范围以及应用效果，实现最大化的投入回报。

二、新思维——科学化与口碑化精准资助的前提，是让学生资助工作更加科学化。

高校学生资助工作必须要由一支专业的团队进行研究、规划、布局与实施。

只有做好前期调查研究，了解学生的真实需求，才能实现资助工作的针对性与实效性。

同时，科学化的资助工作也需要加强工作流程的标准化、数据的监测与分析，逐步建立高校学生资助的科学工作体系。

而在精准资助方式下，高校学生资助工作的表现形式也需要不断充实与拓展，实现口碑化。

只有通过优质服务尽可能地满足不同学生的需求，打造品牌口碑，才会得到学生和家长的信任和认可，吸引更多的学生和家长申请资助。

同时，通过媒体宣传、名校互立等方式，积极拓展其他高校的认同度与合作，实现互利共赢。

三、加强教育培训——学生资助工作的保障高校学生资助工作的落实需要一个完善的制度保障。

而制度保障背后，也需要通过人才、机制、文化等方面的建设，加强学生资助工作的专业化和人本化。

基于贫困生精准资助模型的高校智慧资助构建与研究发布时间：2021-11-15T03:16:44.052Z 来源：《中国科技人才》2021年第22期作者：杨超[导读] 为了全面实现贫困生的精准资助，在高校智慧资助背景下，探讨贫困生精准资助模型的构建。

分析发现智慧资助是大数据时代下高校贫困生资助的新举措与方向，为贫困生认定、资助等工作带来技术方面的支持。

安徽国防科技职业学院 237000摘要：为了全面实现贫困生的精准资助，在高校智慧资助背景下，探讨贫困生精准资助模型的构建。

分析发现智慧资助是大数据时代下高校贫困生资助的新举措与方向，为贫困生认定、资助等工作带来技术方面的支持。

探讨高校智慧资助平台搭建基础条件，随之分析了目前在智慧资助与贫困生精准资助模型建构方面存在的问题，从精准认定贫困生并实现贫困生的精准资助、大数据技术构建差异化资助体系、优化学生资助工作流程、对贫困学生受助效果进行跟踪、特殊学生行为预警五方面提出建议，完善高校贫困生精准资助模型，真正实现智慧资助。

关键词：贫困生；精准资助；高校；智慧资助随着高等教育规模迅速扩大，高校大学生数量逐年攀高，相应贫困生人数也呈现了逐年上升态势。

《2019年中国学生资助发展报告》显示，政府、高校及社会共资助全国普通高校贫困生人数达 4817.59 万人次，资助金额 1316.89 亿元，比上年增加 166.59 亿元，增幅达14.48%。

贫困学生的增多大大增加了贫困生资助部门的工作难度和工作量。

为了让全面发展的育人理念在高校教学过程中有效落实，对高校学生精准资助工作的方式和内容进行了完善和创新。

特别是在新时代的背景下，高校学生精准资助工作过程中的新问题还没有得到解决，资助模式要想满足学校发展的要求，就要不断探索出构建发展型的高校学生精准资助工作模式，这样才能保证每个学生都有受教育的机会，从而进一步完善高校学生精准资助工作机制。

贫困生认定是一个相当复杂的过程，必须要综合考虑各方面因素，目前贫困生的认定方法大多是定性的，要做到公平公正必须对贫困生认定做定量的解释，建立精准资助机制。

基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径思考【摘要】随着大数据技术的发展，越来越多的高校开始探索如何利用大数据分析来精准资助贫困生。

本文通过介绍大数据分析在高校贫困生资助中的应用以及精准资助的必要性，探讨了建立贫困生档案数据库、利用大数据分析精准识别贫困生、实施个性化资助措施等具体路径。

结合提高高校贫困生资助效率、促进贫困生学业发展以及社会效益与经济效益的结合等方面，本文为高校在资助贫困生方面提供了一些建议和思路，旨在提升资助效果，促进更多贫困生获得合适的帮助，实现社会的共同发展目标。

【关键词】大数据分析、高校、贫困生、精准资助、路径思考、资助效率、个性化资助、学业发展、社会效益、经济效益1. 引言1.1 背景介绍中国是世界上人口最多的国家，其中贫困人口数量众多。

在高等教育领域，贫困生面临生活困难和学业压力，如何帮助他们顺利完成学业成为社会关注的焦点。

传统的贫困生资助模式存在着信息不对称、资金分配不公等问题，导致部分贫困生无法获得有效帮助。

随着大数据技术的发展，通过对海量数据的分析和挖掘，可以实现对贫困生的精准识别和个性化资助，提高资助效率和质量。

基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径成为当前研究热点。

本文旨在探讨如何利用大数据技术建立贫困生档案数据库，实施个性化资助措施，提高高校贫困生的资助效率，促进其学业发展，实现社会效益与经济效益的有机结合。

1.2 目的说明针对当前高校贫困生资助工作存在的问题和挑战，本文旨在探讨基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径。

通过借助大数据技术，实现对贫困生群体的深度挖掘和个性化识别，从而更加精准地制定资助措施，提高资助效率，促进贫困生的学业发展。

本文旨在探讨如何建立贫困生档案数据库，并利用大数据分析技术进行准确识别和评估，为每位贫困生量身定制个性化资助方案，从而实现更有效的资助和帮助。

通过对社会效益与经济效益的结合，本文旨在探讨如何最大化利用大数据分析技术，为高校贫困生提供更加可持续的资助支持，推动他们走出困境，实现自身的学业和生活目标。

精准资助背景下高校学生资助工作新思维随着社会经济的发展和教育事业的进步，高校学生资助工作已经成为教育系统的一项重要任务。

尤其是在精准资助背景下，高校学生资助工作的新思维是追求更加精准、灵活、智能化的资助，以确保资金的最大利用和最优分配，为广大学生提供更好的资助政策和服务。

高校学生资助工作应该注重精准定位。

精准定位就是根据学生的实际情况和需求，量身设计资助政策和服务。

这就要求学校对学生的家庭经济状况、学业成绩、特殊情况等进行全面了解和分析，针对不同的学生群体制定差异化的资助方案，确保资助的精准度和合理性。

对于家庭经济困难的学生，可以提供低息或免息贷款；对于成绩优秀的学生，可以给予奖学金和助学金；对于特殊困难的学生，可以提供更多的生活补助和特殊资助。

只有通过精准定位，才能真正满足学生的需求，提高资助的效果。

高校学生资助工作应该注重灵活运用。

灵活运用就是要根据资助工作的具体情况和变化，及时调整和改进资助政策和措施。

由于高校学生群体的特殊性和多样性，他们的需求和问题也会随时发生变化。

学校要保持敏感性和灵活性，随时调整资助工作的方向和内容，提供更加全面和个性化的资助服务。

针对疫情期间学生因家庭隔离或失业受到的影响，可以提供一次性补助或专项资助；针对不同专业的学生，可以提供专项奖学金和实习机会；针对留学生，可以提供特殊的生活补助和国际交流机会。

通过灵活运用，可以更好地满足学生的需求，提高学生资助工作的针对性和实效性。

高校学生资助工作应该注重智能化建设。

智能化建设就是要利用信息化技术和大数据分析，提高资助工作的科学性和智能化水平。

通过建立学生信息数据库和资助信息平台，可以更加全面和准确地了解学生的基本情况和需求，为学生提供个性化的资助服务。

通过大数据分析，可以挖掘学生资助工作的热点问题和难点，进行预测和规划，提供更加科学和精准的资助政策和措施。

通过分析学生的学业成绩和综合素质评价，可以预测学生成绩下降的可能性，并及时组织相关的辅导和帮助；通过分析学生的生活习惯和行为特征，可以发现潜在的心理问题，并提供相应的心理咨询和支持。

第40卷第2期2019年2月湖南科技学院学报Journal of Hunan University of Science and EngineeringVol.40No.2Feb.2019基于智慧资助的高校精准资助新模式研究——以CZ学院为例张帅鹏朱元根张瑾（滁州学院学生处，安徽滁州239000）摘要：贫困生资助工作是高校人才培养工作的重要组成部分，而精准资助已成为新时代高校学生资助工作发展的新方向。

传统资助工作模式下，存在贫困生认定体系不标准、学生数据难以支持精准的资助实施决策、对贫困生心理引导和人文关怀不够等因素，阻碍了高校资助工作的精准化发展.将智慧资助运用于高校学生资助，构建精准资助新模式，有利于提高高校贫困生资助工作精准化水平，助推高校资助工作的发展.关键词：智慧资助；高校；贫困生；精准化中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：1673-2219（2019）02-0066-02一智慧资助建设背景将大数据技术应用实施到高校智慧资助工作，是高校实施人性化精准资助的一种高级形式，能进一步推动高校智慧校园建设。

为快速高效地落实高校利用大数据开展智慧资助工作，教育部办公厅和教育部全国学生资助管理中心多次发文。

2017年1月，教育部办公厅发文指岀，“精准认定家庭经济困难学生是做好学生资助工作的重要前提，是决定资助政策落实效果的基础性工作”。

仅仅相隔一个月，全国学生资助管理中心发文指出，“要以'不让一个学生因家庭经济困难而失学'为总体目标，大力推进精准资助和资助育人两项重点工作，切实提升学生资助水平”［，1o2017年3月，安徽省教育厅发文指岀，“大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效、精准资助工作带来了新的机遇。

”4月，通过积极申请，CZ学院成为安徽省首批智慧资助试点高校。

智慧资助是高校通过对学生大数据的挖掘、数学建模分析，帮助学校资助管理中心准确掌握学生的消费信息和真实消费水平，发现其中“隐性贫困”与疑似“虚假认定”的贫困申请学生。

发展使得“智慧校园”能够将大学生的经济困难程度、学习生活需求、兴趣爱好等数据进行有效的分析，并将其与助学政策相联系，从而为大学生的学习、生活等问题的解决奠定了坚实的基础。

大数据在高校精准资助工作中的应用，还面临着现实、道德和技术等多种困境。

本文从大数据技术融入高校精准资助的优势着手，分析了现阶段高校精准资助面临的现实困难，进而提出基于大数据的高校精准资助体系构建思路，最后再提出大数据技术下高校精准资助的实现方法，目的在于充分发挥大数据技术对高校精准资助的优势，提高高校资助水平，保障贫困学生充分享受国家福利政策。

社会的公平性是建立在教育公平之上的。

近十年来，我国的学生资助政策一直在完善，在高校中，已发展出一套完整的“奖助贷补减免”的资助制度，兑现了“不让一个学生因家庭贫困而辍学”的诺言。

在已经实现了对家庭经济困难大学生的全面资助的情况下，怎样在资助工作中实现对象精准、需求精准、形式精准和效率精准，就成了大学学生资助工作运作机制需要解决的一个问题。

随着互联网技术的发展，如何利用大数据技术满足家庭经济困难学生群体的差异化和需求层次化的发展，确保对家庭经济困难学生认定和资助帮扶两者及时有效匹配，对家庭经济困难学生进行精准资助是当前需要重点解决的问题。

高校资助是指对有需要的学生进行的经济帮助，因此需要大量的数据来源。

传统的数据收集方式通常是通过统计分析，收集相关数据进行分析，而大数据技术则可以通过各种渠道获取海量的数据，如社交媒体、电商平台、移动应用等，同时支持多种数据格式，实现数据的多元化和全面化。

精准资助的最基本要求就是保障资助资金能够被提供给最有需要的学生，而大数据就能够通过海量的学生消费数据，筛选出哪些学生才是真正家庭贫困，需要资助的群体。

例如之前媒体报道的高校对每月在食堂消费低于600元，并且每天都有消费流水的学生提供资助，就是基于大数据的理念，对真正有困难的学生进行帮扶。

1.2 大数据技术可以准确评估学生的需求大数据技术可以帮助高校更加精准地评估学生的需求，提供更加精准的资助服务。

基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径思考【摘要】本文探讨了基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径。

首先介绍了研究背景和研究意义，然后详细阐述了大数据分析在高校贫困生资助中的作用，包括建立贫困生档案数据库、制定个性化资助方案、优化资助管理流程以及加强数据安全保护。

结论部分指出大数据分析为高校贫困生资助提供了新的思路，并展望了未来发展趋势。

通过本文的研究和思考，可以为高校贫困生资助工作提供一定的借鉴和指导。

【关键词】大数据分析、高校、贫困生、精准资助、路径思考、档案数据库、个性化资助方案、数据安全、管理流程、发展趋势、思路、未来1. 引言1.1 研究背景高校贫困生精准资助是当前教育领域中一个备受关注的问题。

随着我国经济的不断发展，高等教育的普及率逐渐提高，越来越多的学生踏入大学校园。

贫困生的教育机会仍然存在严重的不足，他们面临着诸多困难和挑战。

为了解决这一问题，各界纷纷提出了各种资助政策和计划。

在现实中，许多贫困生并不能真正获得到精准资助，很多资源被浪费在了不需要的地方，导致了高校贫困生资助工作的低效性和低精准性。

针对这一状况，大数据分析技术的应用为高校贫困生资助工作提供了一种新的思路和方法。

通过对大数据的分析和挖掘，可以更全面地了解贫困生的基本情况，为他们建档立卡，为制定个性化的资助方案提供数据支持，优化资助管理流程，实现对贫困生的有效精准资助。

研究基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径具有非常重要的现实意义和深远的社会影响。

1.2 研究意义高校贫困生精准资助是当前教育领域面临的一个重要课题。

随着社会经济的不断发展，高校贫困生的数量不断增加，如何更好地帮助这些学生顺利完成学业，提高其就业竞争力，已成为教育管理部门和社会各界关注的焦点。

大数据分析技术的引入为解决这一问题提供了新的思路和方法。

研究发现，传统的贫困生资助模式存在信息不对称、精准度不高等问题，而大数据分析技术可以通过收集、整合和分析海量数据，实现对贫困生的更精准定位和个性化服务。

高校学生精准资助工作方法探析在我国，高校学生精准资助工作是一个重要的社会保障工作，它对于帮助贫困学生顺利完成学业，促进教育公平，实现国家现代化建设具有重要的意义。

然而，当前精准资助工作还存在许多问题，如精准度不够、管理不到位、资金不足等。

因此，如何探索出一种高效的精准资助工作方法，是当前亟需解决的问题。

一、基于数据的精准资助工作精准资助工作的核心是要实现对贫困学生的精准识别。

传统的识别方法主要依靠人工审核，这种方法耗时耗力，且容易出现差错。

而基于数据的识别方法则可以大大提高精准度，减轻工作量。

如今，许多高校已经将学生成绩、奖学金评定、贷款信息等纳入一个个数据档案中，这些数据档案可以通过数据挖掘和大数据分析技术提取出学生家庭背景、经济状况等信息。

通过对这些信息的统计和分析，可以得出一个高精度的贫困生名单。

二、综合评估的资助标准在确定学生的资助标准时，传统的方法是根据家庭收入水平进行评估，但这种方法缺乏全面性和精准度，很多贫困学生实际上并不能获得应有的资助。

因此，在应用基于数据的精准资助工作方法时，可以采用综合评估的资助标准。

这种方法可以将学生的家庭经济状况、学习成绩、参加社会活动等多个因素进行综合评估，从而制定更加科学合理的资助标准。

这也可以避免一些家庭虽然有一定的收入，但实际上仍然处于困难状态的情况。

三、建立完善的资助管理机制精准资助工作的管理和监督也是至关重要的，它关系到资助资金的使用效果和正常的运行。

因此，在实施精准资助工作方法的同时，应当建立起一套完善的资助管理机制。

这些机制可以包括明确的资助标准、细致的评估程序、健全的资金管理制度等，以及监督和反馈机制，让学生、家长和社会各界都能够对资助工作的实施进行监督，从而确保资助工作的顺利进行并达到预期的目标。

四、多方参与，共同助力最后，精准资助工作需要强调的一个重要因素是多方参与。

高校、政府、社会团体、企业以及学生本身都可以为精准资助工作提供帮助。

149489 高等教育论文基于大数据背景下高校贫困生资助工作精准化初探大数据是一种运算技术的新兴手段，能为高校贫困生资助作业精准化探究供应全新途径。

积极运用大数据技术，打造资源共享，建设准确鉴别的新方式，坚实以人为本，丰富的自主形式，创建随时动态、全方位资助监管系统，在推动援助工作的有效性和科学性上有着至关重要的作用。

一、大数据、高校贫困生、精准资助的定义（一）大数据所谓大数据，具体是指容量超过普通的数据库用具抓取、储存、监管以及探究能力的数据集，并不是一定要超出TB值的数据集才能称之上是大数据。

大数据不但是一种有利于高校贫困生援助准确鉴别的先进技术，而且还是一种准确监管贫困生资助作业的途径，同时还是一种更改以往落后贫困生资助的思考形式[1]。

（二）高校贫困生其是指学生自己和其养育家庭可以筹措到的费用，无法缴纳其再学校学习阶段平常生活与学习的基础开销。

依据贫穷程度，对贫困生的界定通常划分成普通、困难、特困三种。

（三）精准资助对于精准资助来说，实际是指要让家庭经济负担重、需要获得支援的学生获得援助，精准资助有助于推动社会公平与教育公正，有助于推动学生教育与监管，大数据为我国高校贫困生援助工作供应了一个全新途径，利用大数据准确鉴别贫困生，准确资助，准确监管并且准确审核，推动高校贫困生资助工作愈来愈精细化。

二、给予大数据环境下高校贫困生资助工作精准化的有效措施（一）整理数字资源，打造集中的自主数据平台在大数据环境中，各个高校可积极针对所有学生展开建档立卡，依据学生不同的家庭情况、收入状况、动态状况以及户籍所在地等全部记载到系统内。

同时可综合税务、银行、民政还有贫困生归属的村委会、街道信息数据，通过非构造化与构造化的方式获得贫困生相应信息。

比如村委会、街道可径直传输学生的家庭状况和贫困说明到校园援助部门，从而优化贫困生阐述信息，让其确定进程具备标准性与可靠性。

大数据散步式文件处置体系也就是现代文件体系监管的物理储存资源并非要体现在当地节点上，而是利用计算机互联网和节点衔接。

精准资助背景下高校学生资助工作新思维随着我国经济的快速发展，对高等教育的需求也越来越大，但是在接受高等教育的学生中，仍然存在一部分家庭经济困难的学生。

为了能够帮助这些学生顺利完成学业，我国对高校学生资助工作进行了大力发展，出台了一系列的资助政策和措施。

在精准资助的背景下，高校学生资助工作也需要有新的思维和创新的方式来更好地适应社会的发展变化。

高校学生资助工作需要注重对学生的个性化需求的了解。

每个学生的家庭情况以及经济状况都是不同的，仅仅依靠一些普适的资助政策和措施，很难真正满足学生的需求。

高校资助工作应该加强与学生的沟通，深入了解学生的实际情况，并根据学生的个性化需求制定出针对性的资助方案。

高校学生资助工作需要注重对学生的综合发展的关注。

在精准资助的背景下，高校学生资助工作不能仅限于补贴学生的学费和生活费，更应该关注学生的综合发展。

可以通过资助学生参加各类学术和科研竞赛、实习就业困难教育、创新创业项目等方式，提升学生的综合素质和竞争力，帮助他们更好地适应社会的发展需求。

高校学生资助工作需要注重对资助效果的评估和监控。

随着高校学生资助工作的不断发展，各种资助政策和措施层出不穷，但是很难确保这些资助措施能够真正帮助到需要资助的学生。

高校学生资助工作需要建立科学的评估和监控体系，对资助政策和措施的执行情况进行跟踪和评估，及时发现问题并采取相应的措施进行改进，提高资助工作的针对性和实效性。

高校学生资助工作需要注重对社会资源的整合和利用。

高校学生的资助是一个系统工程，需要各方面的支持和参与。

高校学生资助工作应该与社会各界建立更加紧密的合作关系，整合社会资源，共同为学生提供更多的资助机会和渠道。

可以与企事业单位合作开展各类奖学金和助学金设立，引导社会捐助和资助，提供更广泛的资助支持。

在精准资助背景下，高校学生资助工作需要有新的思维和创新的方式来更好地适应社会的发展变化。

只有注重个性化需求、综合发展、评估监控和社会资源的整合和利用，才能够真正为有需要的学生提供有效的资助支持，帮助他们顺利完成学业，实现个人的梦想和社会的发展需求的和谐统一。