献给DSP初学者

DSP_入门教程DSP（Digital Signal Processing）是数字信号处理的缩写，它是利用数字技术对信号进行处理的一种方法。

在现代工程中，DSP技术广泛应用于各种领域，如音频处理、图像处理、通信系统等。

下面将为大家介绍DSP的基本概念和入门教程。

首先，我们来了解一下什么是数字信号处理（DSP）。

数字信号是指连续信号经过采样和量化处理后得到的离散数值序列，而数字信号处理就是在这个离散序列上进行一系列数学运算和算法处理的过程。

DSP可以通过数字滤波、傅里叶变换、时域分析等方法对信号进行处理，使其具备滤波、降噪、压缩等功能。

要学习DSP，首先需要了解一些基本概念。

首先是采样和量化。

采样是指将连续信号在时间上进行离散化，即以一定的时间间隔对信号进行观测，得到一系列的采样值。

量化是指将采样得到的连续幅度值转换为离散幅度值的过程。

采样和量化是将连续信号转换为离散信号的关键步骤。

接下来是数字滤波。

数字滤波是指在离散时域或频域上进行滤波操作。

常见的数字滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。

数字滤波可以用于信号去噪、提取感兴趣的频率成分、改善信号质量等。

另外，我们还需要了解一些基本的数学运算和算法。

傅里叶变换是一种重要的信号处理方法，可以将时域信号转换为频域信号，从而分析信号的频谱特性。

在DSP中，快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，可用于高效计算傅里叶变换。

此外，数字信号处理还涉及到一些常见的算法，如卷积、相关、自相关、互相关等。

这些算法可以用于信号的滤波、特征提取、模式识别等任务。

要学习DSP，可以首先通过学习相关的数学知识打好基础。

掌握离散数学、线性代数、复变函数等基本概念，对于理解和应用DSP技术非常重要。

其次，可以学习一些基本的DSP算法和工具。

如学习使用MATLAB软件进行信号处理，掌握常用的DSP函数和工具箱，进行信号的滤波、频谱分析等操作。

另外，可以学习一些经典的DSP案例和应用。

DSP入门知识文章来源：DSP入门访问次数：--------------------------------------------------------------------------------DSP的内部指令周期较高，外部晶振的主频不够，因此DSP大多数片内均有PLL。

但每个系列不尽相同。

1)TMS320C2000系列：TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因如何选择外部时钟？DSP的内部指令周期较高，外部晶振的主频不够，因此DSP大多数片内均有PLL。

但每个系列不尽相同。

1)TMS320C2000系列：TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因此外部时钟可以为5MHz－40MHz。

TMS320F240：PLL可以÷2，×1，×1.5，×2，×2.5，×3，×4，×4.5，×5和×9，因此外部时钟可以为2.22MHz－40MHz。

TMS320F241/C242/F243：PLL可以×4，因此外部时钟为5MHz。

TMS320LF24xx：PLL可以由RC调节，因此外部时钟为4MHz－20MHz。

TMS320LF24xxA：PLL可以由RC调节，因此外部时钟为4MHz－20MHz。

2)TMS320C3x系列：TMS320C3x：没有PLL，因此外部主频为工作频率的2倍。

TMS320VC33：PLL可以÷2，×1，×5，因此外部主频可以为12MHz－100MHz。

3)TMS320C5000系列：TMS320VC54xx：PLL可以÷4，÷2，×1-32，因此外部主频可以为0.625MHz－50MHz。

TMS320VC55xx：PLL可以÷4，÷2，×1-32，因此外部主频可以为6.25MHz－300MHz。

dsp学习心得DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）是一门涉及数字信号的获取、处理和分析的重要学科。

在我学习DSP的过程中，我获得了许多知识和经验，并且对于DSP的应用也有了更深的理解。

在本文中，我将分享我学习DSP的心得和体会。

一、入门阶段学习DSP的第一步是对其基本概念和原理有所了解。

在入门阶段，我首先学习了数字信号的基本特性和表示方法。

我了解了采样定理以及离散时间信号与连续时间信号之间的转换方法。

此外，我还学习了数字滤波器的基本原理和分类，包括FIR滤波器和IIR滤波器。

在学习的过程中，我注意到了DSP领域的一些重要应用，如音频处理、图像处理和通信系统。

这加深了我对DSP的理解，并激发了我对该领域更深入学习的兴趣。

二、深入学习深入学习DSP需要对算法和工具有更深入的理解。

我开始学习常用的DSP算法，如快速傅里叶变换（FFT）和离散余弦变换（DCT）。

这些算法在音频和图像处理中非常常见，熟练掌握它们对于进行实际的信号处理至关重要。

在学习算法的同时，我还学习了一些通用的DSP工具和软件，如MATLAB和Simulink。

这些工具提供了强大的信号处理功能和仿真环境，能够帮助我们更方便地分析和设计DSP系统。

我通过实际操作和实验，加深了对DSP算法和工具的理解，并逐渐具备了独立进行信号处理任务的能力。

三、实际应用在学习DSP的过程中，我也开始思考如何将所学的知识应用到实际项目中。

例如，在音频处理方面，我尝试了噪声消除、语音识别和音乐合成等任务。

通过使用合适的数字滤波器和算法，我成功地改善了音频质量，并实现了基本的语音和音乐处理功能。

另外，我也应用DSP知识进行了一些图像处理项目。

例如，我利用图像滤波算法实现了边缘检测和图像增强。

这些实践项目不仅加深了对DSP原理的理解，还培养了我解决实际问题的能力。

四、总结体会通过学习DSP，我深刻认识到数字信号处理在现代科学和工程中的重要性。

DSP开发入门之经验DSP是Digital Signal Processing(数字信号处理)或Digital Signal Processor(数字信号处理器)的缩写。

这一章中我们要讲的内容是，如何开始采用一个或多个数字信号处理芯片对输入信号(数字信号)进行分析、处理。

所以在你进行DSP开发之前，你应该明确以下几个问题：(1).你是否应该或需要使用DSP?(2).你应该选择哪个型号的DSP?(3).你熟悉你即将使用的DSP吗?包括它的硬件结构、外设控制、指令系统、寻址方式以及开发环境(工具)?1-1为什么要采用数字信号处理?(1)灵活性在模拟处理系统，当需要改变一个模拟系统的应用时，你可能不得不修改硬件设计，或调整硬件参数。

而在数字处理系统，你可以通过改变数字信号处理软件来修改设置，以适应不同的需要。

(2)精度在模拟处理系统，系统精度受元器件影响，同一批次产品可能有不同的性能。

而在数字处理系统中，精度仅与A/D的位数和计算机字长、算法有关，它们是在设计系统是就已经决定了的。

(3)可靠性和可重复性模拟系统易受环境温度、湿度、噪声、电磁场等的干扰和影响，而数字系统的可靠性和可重复性好。

(4)大规模集成模拟系统尽管已有一些模拟集成电路，但品种较少、集成度不高、价格较高。

而数字系统中DSP体积小、功能强、功耗小、一致性好、使用方便、性能/价格比高。

(5)虚拟特性与升级一套模拟系统系统只能对应一种功能，升级意味着新型号的系统的研制。

而数字系统中一套系统对应多种功能，只要装上不同的软件即可。

图1：软件使得数字系统更加灵活(6)特殊应用:有些应用只有数字系统才能实现例如:信息无失真压缩(LOSSLESS COMPRESSION)、V型滤波器(NOTCH FILTER)、线性相位滤波器(LINEAR PHASE FILTER)等等.但数字信号处理也有局限性：(1) 实时性模拟系统中除开电路引入的延时外，处理是实时的。

dsp学习心得在我大学期间，我选择了数字信号处理（DSP）作为我的专业方向。

这是一门非常有挑战性、专业化的学科，需要深入理解信号处理的理论与算法，并能够应用于实际工程中。

在学习过程中，我经历了许多挫折，但也从中获得了许多宝贵的经验和心得。

下面，我将分享一些我在DSP学习中的心得体会。

1. 基础知识的重要性在学习DSP之前，掌握基础的数学知识是十分重要的。

线性代数、微积分、概率论等知识将为后续的学习打下坚实的基础。

在很多时候，我们需要用到积分、微分、矩阵变换等数学概念，以便能够理解和推导出各种信号处理算法。

因此，学生们在学习DSP之前，最好能够对这些数学知识有一个扎实的理解。

2. 算法的掌握与应用在DSP学习中，算法的掌握是至关重要的。

最常见的算法包括傅里叶变换、滤波算法、离散余弦变换等。

这些算法的理解程度将决定你在信号处理领域的应用能力。

因此，我花费了大量的时间和精力来学习和理解这些算法。

我通过阅读教材、参加课程并完成相关的实践项目来不断加深对算法的理解。

同时，我发现了一些学习方法，如参加学习小组、参加学术研讨会等，这些方法可以帮助我更好地理解和应用算法。

3. 实践的重要性实践是学习DSP的重要环节。

只有亲自动手实践，才能真正掌握所学的理论知识。

在我的学习过程中，我利用MATLAB等工具进行实验，以便更好地理解并验证所学的算法。

我通过编写代码、调试程序、观察输出结果等方式进行实践，不断改进和完善我的学习成果。

通过实践，我不仅加深了对信号处理算法的理解，还锻炼了我的编程和问题解决能力。

4. 多角度的思考在学习DSP的过程中，我发现多角度思考问题是十分重要的。

在实际应用中，我们会面对各种各样的问题和挑战，需要能够从不同的角度进行思考和解决。

我努力培养了创造性思维和综合性思考的能力，利用各种方法和技术来解决各类问题。

在多角度思考的过程中，我发现很多问题可以得到更好的解决方案，也为自己在学术研究和工程实践中积累了宝贵的经验。

写给DSP初学者：轻松入门，快速精通随着ffice:smarttags" />3G技术的发展，要求处理器的速度越来越高，体积越来越小，DSP 的发展正好能满足这一发展的要求。

因为，传统的其它处理器都有不同的缺陷：MCU的速度较慢；CPU体积较大，功耗较高；嵌入CPU的成本较高。

DSP的发展，使得在许多速度要求较高，算法较复杂的场合，取代MCU或其它处理器，而成本有可能更低。

fficeffice" />数字化的时代已经来临，对DSP专业人才的需求也越来越大，如今DSP技术和DSP应用已经成为当今嵌入式系统应用领域中最热门的技术，是高校、科研院所和高新技术企业的DSP软件、硬件开发人员的新的课题。

很多高校开设了DSP专业，很多相关专业也增设了DSP课程，更有许多业内人士在准备给自己充电的时候选择了学习DSP。

在这里，笔者就根据个人的一些经验和体会向初学者介绍一些学习方法和途径：一、选择培训有条件的朋友可以选择参加培训班，聪明的学员会做好两手准备：一是带着问题听培训，这就要求你必须提前熟悉教材，以便在听课时与老师和其他学员交流。

二要珍惜老师和同学们的交流机会和以后的联系方式，一般的培训班讲师们和同学都会留下他们的联系方式，以后遇到了问题也能找行家求援了。

其实培训班的意义就在于解决问题和建立今后的交流平台。

在这里向大家推荐一些比较专业的培训中心：上海闻亭公司培训中心、飓风数字系统（北京）培训中心、浙江大学微系统专业技术培训中心、深圳爱华人才培训中心等等。

二、选对教材目前，跟DSP相关的教材充斥着电子图书市场，选对入门教材很关键。

在这里向大家推荐个人认为比较好的书目：江思敏主编的《TMS320LF240xDSP 硬件开发教程》、彭启琮等主编的《DSP 的发展与应用》、朱铭锆等主编的《DSP应用系统设计》、邬可军、朱铭锆等主编的《DSP实时多任务操作系统设计与实现》、刘和平等主编的《TMS320LF240xDSP C语言开发应用》、何苏勤主编的《TMS320C2000系列DSP原理与应用技术》等都是比较好的教材。

大学毕业至今，做了三年的DSP开发，将稍许经验记录下来，分享一下。

一、弄清DSP相关资源的来源及熟读手册一般主要来源于DSP芯片厂商的官方网站，虽然现在的DSP芯片厂商都提供了中文的官方网站浏览，但我建议还是上英文的网站，其一，有些资源在中文网站上没有（关于这点，我个人认为可能是中文这边的资源未及时上传），其二，一般资料很少有中文版，中文和英文版网站上下载的其实是同一个版本；再就是，要熟悉DSP芯片厂商的官方网站，开发时允分利用官方提供的资源及支持能大大地提高开发效率；最后要注意的是，一般DSP芯片厂商会开放一个技术交流论坛，里面的管理员一般都是DSP芯片厂商的开发工程师，可以以发贴的形式获取他们的技术支持。

还有一处资源的来源，就是跟DSP芯片厂商有合作的第三方公司（国内），这类公司跟DSP芯片厂商有很好的接触，一般相关的DSP芯片，他们都会先行做成教育开发板，这点当然主要用于教学，所以他们会有相关的中文资料及相应的demo程序，根据这点，可以很好的借鉴他们的经验及参考他们的资料及程序，其次，他们还会出售自制的仿真器，价格比原厂的会便宜，功能上肯定没有原厂出售的仿真器全面，但足以应对基本的项目开发。

第三处仅供参照，占据国内市场最大的两家DSP厂商TI和ADI在中国都开设的相应级别的DSP培训课程，但费用昂贵，一般都是公司派遣前去学习。

资源主要包含：Datasheet（数据手册，主要大体介绍一下DSP芯片的功能，内部结构及外设，软件及硬件一些简单介绍，主要作用是可以很快速的了解这款DSP）Software Tool Manuals（这个手册主要介绍的DSP时钟、存储器、电源管理等等及所有外设的使用及注意事项，其实就是寄存器的配置，完全可以称之为DSP使用手册）Hardware Tool Manuals（这个手册主要是官方提供的原理图PCB的绘制）、Program Manuals（这个手册主要介绍编译器及内置C库的使用，汇编指令的使用及汇编语法的介绍，官方提供的仿真软件的使用）Engineer to Engineer Note（工程师笔记，这个其实就是DSP芯片自己的工程师在开发这款DSP时所写的笔记，如果你有某个地方未明白，看相应的工程师笔记是最合适的）Program Examples（主要是针对DSP不同的外设，官方提供的程序例子，包含C及汇编）二、官方仿真软件及仿真器的使用（如不使用，可暂时跳过，因为有些DSP可基于开源的操作系统进行开发，例如uClinux）使用仿真软件的方法其实很简单，一般这种软件都设计成类似VC这种，你逐个去试每个菜单下的选项，此时你如配合Examples去使用，更能加深理解，不过我建议，做DSP软件开发，先简单看一下Datasheet、Software Tool Manuals 和Program Manuals这三个文档再开始熟悉仿真软件的使用，当然在你熟悉时，肯定需要去不停的再去看这些文档的。

DSP入门前的背景知识数字信号处理（DigitalSignal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。

数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。

数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。

反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。

而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。

数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。

例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。

近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。

可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。

数字信号处理的实现方法一般有以下几种：(1) 在通用的计算机（如PC机）上用软件（如Fortran、C语言）实现；(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；(3) 用通用的单片机（如MCS-51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；(4) 用通用的可编程DSP芯片实现。

与单片机相比，DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法；(5) 用专用的DSP芯片实现。

在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP芯片很难实现，例如专用于 FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。

DSP入门教程DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)是一门与数字信号进行各种处理的技术与领域。

在现代科技的发展中，DSP扮演着非常重要的角色，它在通信、图像处理、音频处理、雷达系统等各个领域都有广泛的应用。

本文将为大家介绍DSP的基本概念和入门知识，并推荐一些经典的学习教材。

首先，DSP的基本原理是将信号转换为数字形式，然后利用计算机算法对数字信号进行处理。

数字信号是连续时间信号的离散化，可以通过采样和量化将连续时间信号转换为数字形式。

然后，通过各种算法对数字信号进行滤波、变换、压缩等处理，最后再将数字信号转换为模拟信号输出。

为了更好地理解DSP的原理和算法，有一些经典的教材是非常推荐的。

以下是一些经典的DSP学习教材：1.《数字信号处理（第四版）》这本教材是DSP领域里的权威之作，被广泛认为是DSP的入门经典。

书中介绍了数字信号处理的基本概念和原理，并涵盖了滤波、变换、解调等常见的DSP算法。

2.《信号与系统：连续与离散时间的综合》这本书是DSP的前身，信号与系统的经典教材之一、书中介绍了连续时间信号和离散时间信号的基本概念和特性，以及各种信号处理方法与算法。

3.《数字信号处理：实用解决方案》这本书是一本非常实践的DSP教材，通俗易懂地介绍了数字信号处理的基本理论和应用。

书中还提供了大量的MATLAB实验和示例代码，非常适合初学者上手和实践。

4.《数字信号处理和滤波》这本书介绍了数字信号处理和滤波的基本概念和原理，并通过实验和示例演示了各种滤波方法的应用。

书中的内容结构清晰，适合初学者系统地学习和理解DSP。

此外，如果你喜欢在线学习，一些在线学习平台也提供了优质的DSP 课程，如Coursera、edX、Udemy等。

这些平台上的DSP课程涵盖了从入门到高级的知识内容，配有视频讲解和练习项目，非常适合自学和深入学习。

总结起来，DSP是一门应用广泛的技术与领域，学习DSP需要掌握信号采样与量化、滤波、变换等基本概念和算法。

DSP入门必看(非常好的DSP扫盲文章)(ZZ)(7)如何设置硬件断点？在profiler －>profile point -> break pointc54x的外部中断是电平响应还是沿响应？是沿响应，准确的说，它要检测到100(一个clk的高和两个clk的低)的变化才可以。

参考程序，里面好象都要dISAble wachdog,不知道为什么?watchdog是一个计数器，溢出时会复位你的DSP，不dISAble的话，你的系统会动不动就reset。

时钟电路选择原则1,系统中要求多个不同频率的时钟信号时，首选可编程时钟芯片;2,单一时钟信号时，选择晶体时钟电路;3,多个同频时钟信号时，选择晶振;4,尽量使用DSP片内的PLL，降低片外时钟频率，提高系统的稳定性;5,C6000、C5510、C5409A、C5416、C5420、C5421和C5441等DSP片内无振荡电路，不能用晶体时钟电路;6,VC5401、VC5402、VC5409和F281x等DSP时钟信号的电平为1.8V，建议采用晶体时钟电路C程序的代码和数据如何定位1,系统定义:.cinit 存放C程序中的变量初值和常量;.const 存放C程序中的字符常量、浮点常量和用const声明的常量;.switch 存放C程序中switch语句的跳针表;.text 存放C程序的代码;.bss 为C程序中的全局和静态变量保留存储空间;.far 为C程序中用far声明的全局和静态变量保留空间;.stack 为C程序系统堆栈保留存储空间，用于保存返回地址、函数间的参数传递、存储局部变量和保存中间结果;.sysmem 用于C程序中malloc、calloc和realloc函数动态分配存储空间2,用户定义:#pragma CODE_SECTION (symbol, "section name");#pragma DATA_SECTION (symbol, "section name")cmd文件由3部分组成：1)输入／输出定义：.obj文件：链接器要链接的目标文件;.lib文件：链接器要链接的库文件;.map文件：链接器生成的交叉索引文件;.out文件：链接器生成的可执行代码;链接器选项2)MEMORY命令：描述系统实际的硬件资源3)SECTIONS命令：描述“段”如何定位为什么要设计CSL?1,DSP片上外设种类及其应用日趋复杂2,提供一组标准的方法用于访问和控制片上外设3,免除用户编写配置和控制片上外设所必需的定义和代码什么是CSL?1,用于配置、控制和管理DSP数字信号处理片上外设2,已为C6000和C5000系列DSP设计了各自的CSL库3,CSL库函数大多数是用C语言编写的，并已对代码的大小和速度进行了优化4,CSL库是可裁剪的：即只有被使用的CSL模块才会包含进应用程序中5,CSL库是可扩展的：每个片上外设的API相互独立，增加新的API，对其他片上外设没有影响CSL的特点1,片上外设编程的标准协议：定义一组标准的APIs：函数、数据类型、宏;2,对硬件进行抽象，提取符号化的片上外设描述:定义一组宏，用于访问和建立寄存器及其域值3,基本的资源管理:对多资源的片上外设进行管理;4,已集成到DSP/BIOS中:通过图形用户接口GUI对CSL进行配置;5,使片上外设容易使用:缩短开发时间，增加可移植.为什么需要电平变换?1) DSP系统中难免存在5V/3.3V混合供电现象;2)I/O为3.3V供电的DSP，其输入信号电平不允许超过电源电压3.3V;3)5V器件输出信号高电平可达4.4V;4)长时间超常工作会损坏DSP器件;5)输出信号电平一般无需变换电平变换的方法1,总线收发器（Bus Transceiver）：常用器件：SN74LVTH245A（8位）、SN74LVTH16245A（16位）特点：3.3V供电，需进行方向控制，延迟：3.5ns，驱动：-32/64mA，输入容限：5V应用：数据、地址和控制总线的驱动2,总线开关（Bus Switch）常用器件：SN74CBTD3384（10位）、SN74CBTD16210（20位）特点：5V供电，无需方向控制延迟：0.25ns，驱动能力不增加应用：适用于信号方向灵活、且负载单一的应用，如McBSP等外设信号的电平变换3,2选1切换器（1 of 2 Multiplexer）常用器件：SN74CBT3257（4位）、SN74CBT16292（12位）特点：实现2选1，5V供电，无需方向控制延迟：0.25ns，驱动能力不增加应用：适用于多路切换信号、且要进行电平变换的应用，如双路复用的McBSP4,CPLD3.3V供电，但输入容限为5V，并且延迟较大：＞7ns，适用于少量的对延迟要求不高的输入信号5,电阻分压10KΩ和20KΩ串联分压，5V×20÷（10＋20）≈3.3V未用的输入／输出引脚的处理1,未用的输入引脚不能悬空不接，而应将它们上拉活下拉为固定的电平1)关键的控制输入引脚，如Ready、Hold等，应固定接为适当的状态,Ready引脚应固定接为有效状态,Hold引脚应固定接为无效状态2)无连接（NC）和保留（RSV）引脚,NC 引脚：除非特殊说明，这些引脚悬空不接,RSV引脚：应根据数据手册具体决定接还是不接3)非关键的输入引脚,将它们上拉或下拉为固定的电平，以降低功耗2,未用的输出引脚可以悬空不接3,未用的I/O引脚:如果确省状态为输入引脚，则作为非关键的输入引脚处理，上拉或下拉为固定的电平;如果确省状态为输出引脚，则可以悬空不接。

dsp学习心得我刚开始学习数字信号处理(DSP)，经过一段时间的学习和实践，我对这个领域有了一些深刻的理解和体会。

在这篇文章中，我将分享我的DSP学习心得，并讨论它对我的职业发展和个人成长的影响。

一、初识DSPDSP是一门独特的学科，它研究如何处理和分析数字信号。

我对DSP产生兴趣的起因是我发现数字信号在现代通信、音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。

我意识到，了解和掌握DSP技术对我的职业发展非常重要。

二、学习过程在学习DSP的过程中，我首先了解了基本的数字信号概念和数学工具，例如采样定理、离散傅里叶变换(DFT)等。

然后，我学习了一些常用的DSP算法和技术，包括滤波、频域分析、时域信号处理等。

通过编程实践，我不仅更深入地了解了这些概念和技术，而且提高了我的编程能力。

三、应用案例通过学习DSP，我开始着手解决一些实际问题。

例如，在音频处理方面，我利用DSP技术开发了一个语音识别系统，它能够识别和转录语音输入。

在图像处理方面，我使用DSP算法实现了图像去噪和图像压缩等功能。

这些实际应用使我更加深入地理解了DSP的重要性和价值。

四、影响和感悟通过学习DSP，我收获了很多。

首先，我对数字信号的理解更加深入，能够更好地处理和分析数字信号。

其次，我掌握了一些重要的DSP算法和技术，提高了我的技术实力。

此外，我还培养了解决问题的能力和团队合作精神，因为在实际应用中，我往往需要与其他领域的专业人士合作。

最重要的是，学习DSP让我始终保持学习和进步的心态，不断追求新的知识和技能。

总结起来，学习DSP是一种具有挑战性但又收获满满的经历。

通过系统学习和实践，我掌握了重要的DSP概念、算法和技术，并将其应用到实际问题中。

这种学习不仅对我的职业发展有着积极的影响，还培养了我解决问题和团队合作的能力。

我相信，继续深入学习DSP将为我打开更广阔的职业发展道路，并带来更多的成就和满足感。

淘宝专营 DSP 仿真器开发板 店名：无名有信 张掌柜讲DSP 系列TI DSP TMS320F2802开发板的ADC 模块入门教程第四篇各位工程师和学生朋友，你们好，在此我衷心的感谢你们对我的淘宝小店的一如既往的支持！没有你们的鼓励和支持，我无法做到今天的点滴成绩！我无以为报，只能竭诚为为各位提供更加优质实惠的DSP 产品，更用心的写好《TI DSP TMS320F2802开发板入门教程》来回报各位朋友。

本教程是与本店的TMS320F2802开发板/学习板+XDS100仿真器套装相配合的，学习本教程，然后在我设计开发的TMS320F2802开发板上亲自实验一遍，可以获得事半功倍的效果！淘宝网店名：汉远科技 / TMS320F2802开发板/学习板+XDS100仿真器套装 链接：/item.htm?id=8878297941。

通过系统的学习本教程，相信在不久的将来你就可以熟练掌握TI 的TMS320F2802 DSP ，在后面的工作和学习中更加如鱼得水。

今天我来给各位讲解TI DSP TMS320F2802的ADC （模拟数字转换）模块的内容，并配合2802开发板做电压测量实验。

大家对于ADC 应该不会陌生，ADC 的作用就是将模拟量转换为数字量。

ADC 一般分两类，一类为SAR 型，也就是逐次逼近型；另一类为∑-Δ型（sigma-delta 型），一般的可以认为前者转换速度快，后者稍慢一点，但是精度可以做的更到一点。

在TMS320F2802DSP 中采用的是12bit 的SAR 型ADC 核心。

之所以叫”核心”，而不是说“全部”，那是因为DSP 的ADC 模块不仅仅只是有一个将模拟量转换为数字量的核心部分，还包括多路数字选择器（MUX ）、采样保持器（S/H ）、结果寄存器（Result Registers ）和各个ADC 控制寄存器，如下图所示。

TI D S P 仿真器开发板专营汉远科技 h t t p ://s h o p 63359268.t a o b a o .c o m 无名有信 h t t p ://s h o p 63215493.t a o b a o .c o m T I D S P仿真器开发板专营初步的情况先介绍到这里，咱们先做实验，有了感性认识了，咱们再深入探讨DSP 的ADC 的内容。

献给初学者－DSP入门教程helloDSP论坛献给初学者－DSP入门教程helloDSP论坛前言：此资料也是来源于网络，并不是我们原创，但是希望这些资料能够给初学DSP的朋友们一点帮助，也希望你们能够把这里当成是你们学习DSP技术的一个家园，让我们携手共建，为更多的朋友创造学习的条件～1、TI DSP的选型主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源，如定时器的数量、I/O口数量、中断数量、DMA通道数等。

DSP的主要供应商有TI，ADI，Motorola,Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市场份额。

TI公司现在主推四大系列DSP1）C5000系列（定点、低功耗）：C54X，C54XX，C55X 相比其它系列的主要特点是低功耗，所以最适合个人与便携式上网以及无线通信应用，如手机、PDA、GPS等应用。

处理速度在80MIPS-- 400MIPS之间。

C54XX和C55XX 一般只具有McBSP同步串口、HPI 并行接口、定时器、DMA等外设。

值得注意的是C55XX提供了EMIF 外部存储器扩展接口，可以直接使用 SDRAM，而C54XX则不能直接使用。

两个系列的数字IO都只有两条。

2）C2000系列（定点、控制器）：C20X，F20X，F24X，F24XX ，C28x该系芯片具有大量外设资源，如：A/D、定时器、各种串口（同步和异步），WATCHDOG、CAN总线/PWM发生器、数字IO脚等。

是针对控制应用最佳化的DSP，在TI所有的DSP中，只有C2000有FLASH，也只有该系列有异步串口可以和PC的UART相连。

3）C6000系列：C62XX，C67XX，C64X 该系列以高性能著称，最适合宽带网络和数字影像应用。

32bit，其中：C62XX和C64X是定点系列，C67XX 是浮点系列。

该系列提供EMIF扩展存储器接口。

该系列只提供BGA封装，只能制作多层PCB。

最近很多朋友开始学习DSP了（小双同志也加入这个团伙），本人基本上入门。

在此给他家分享一下DSP的入门经验。

其实DSP和我们本科所使用的单片机基本上架构一致，只是在它的内部集成了一系列的运算单元和逻辑移位单元，并且安排了指令流水，这样在运算性能上大大的提高，可以完成一系列的复杂计算。

当然DSP内部也集成了一系列外设，我这儿使用的是TMS320C6713 DSP，这块DSP主频可以达到450M，可以安排8级指令流水，在同一时刻可以同时执行8条指令，当然这要求的是CPU内部的运算单元不能冲突！好了，在此我就不多介绍了，免得把大家说得晕呼呼的！我们刚才是入门了解这些基本上没用，我们得一步一步的按着简单的东西一步一步的做实验。

所以我们今天开始一个最简单的实验—LED灯的点亮！我们一般学习是要买一块开发板，在此我不做推销，其实每一块开发板都基本上差不多，很多就是按照TI公司的Demo板，而设计的。

如果没有学习板，自己看书看了半年，还不如我拿到板子调试一个月的效果，因为很多东西是要在实际中才知道他的作用。

我们用一个板子一般要几样东西：一、原理图（知道每一根信号线的走向，比如我们的LED就连接到DSP的GPIO的13脚）二、芯片资料（芯片的总的芯片Datasheet和子模块的Datasheet，一般在芯片资料中总的芯片资料会告诉大家芯片的整体规划，比如内存分布，特殊寄存器的分布和具体的地址，而子模块资料会把这个模块的功能和使用介绍得更为详细）三、电路板和仿真器（这个是投入较大的一笔了）四、编译软件和计算机（希望在做实验之前大家用过编译器，不一定是CCS，因为所有基于windows上的编译软件都是一个样）我们来开始第一步，查看我们的电路板上的LED灯的位置和DSP的信号线的连接：从左边的几个原理图的截图我们可以清晰的看到LED灯接到了GPIO的13脚，中间用了一个缓冲器过度了一下，实际的控制信号还是来自DSP的GPIO13。

新手的DSP学习笔记本人也是几天前才开始打算接触dsp的，对八位单片机入门了之后就对32位的dsp好奇了，现把本人的dsp2407学习笔记献上，望跟我一样的新手一起交流，也希望高手们能给点指导！现在先把第一章的东西写出来吧，交流一下。

（现在我的教材也就是网上的一些电子文档，哈工大的讲义，图书馆暑假不开，所以还没有很好的教材），希望各位能推荐一下，小弟感激了第一章虽然真正的知识不多，但看完还是很兴奋的，马上就要接触到很前沿的东西了，真的很激动啊！现在把知识梳理一下吧：一 dsp的定义，基本结构(弄清楚哈佛结构和冯诺伊曼不同)，流水线的原理，dsp的特殊的 地方(乘加)，以及它的功能，适用范围。

（相信这些看了一遍书是肯定没问题了）二 现在说说它的分类(主要分为三大系列):1.2000系列，主要用于控制(小弟就是自动化专业的，所以应该对我是最重要的系列吧!)2.5000系列，主要用于通信3.6000系列，主要用于图象处理(要很高的运算速度才行啊)接下来才是真正的开始了三 该看它的片内外设及存储器等资源：(有些模块不懂事正常的，要是懂了后面不就没东西学了嘛)1.A/D转换器2.很多I/O脚3.PLL时钟模块4.看门狗定时器模块5.串行通信和外设接口SCI,SPI6.两个事件管理器7.8个16位PWM通道(我是看不出哪里有这么多)8.5个外部中断(下一章一定会让你懂的)9.CAN 2.0B模块(不认识它??)10.JTEG接口.11.片内存储器：32k闪存，2.5k字RAM（觉得很多东西吧，确实比单片机的东西多多了，所以功能才会这么强大啊）四 看到了DSP的144个引脚吗，现在看得懂几个就几个吧五 1.DSP的存储器映射分为:flash映射，存储器映射，片外映射。

我只知道这么多，现在是不知道到底有什么用处2.对于各个存储器外设的容量大小还是了解一下吧六 到核心模块了，了解一下CPU的各个模块吧1.CPU的组成:a.输入定标移位器：调整数据位数。

写给TI 6000系列DSP初学者.txt爱空空情空空，自己流浪在街中；人空空钱空空，单身苦命在打工；事空空业空空，想来想去就发疯；碗空空盆空空，生活所迫不轻松。

总之，四大皆空！写给TI 6000系列DSP初学者前言最近在hellodsp（[url=..][url]）申请了个版主，本来是要申请TMS320C6000版块的，不过这个版块已经有两位优秀的版主，我是做图像处理的，于是就锁定“语音视频处理”版块了，不过6000版块我还是会经常去，看到很多初学者在问一些入门的问题，有些提问题的同志对问题描述地也不够清楚，可能更多的是想提问题可不知道怎么提吧，我刚学DSP的时候也一样，碰到问题了不知道怎么把问题表述清楚，真有哑巴吃黄连的痛楚。

最近有空回忆下自己学DSP的过程，算是个人经历吧，希望对大家有用。

我的经历错过第一次学习机会我2000年进入大学，专业通信工程。

入学的时候成绩不错，还拿过一等奖学金，自以为自己很聪明。

当时我们学院有个科技协会，简称科协，那时的科协会长是个大四的学兄，秃顶，给人印象深刻，感觉他很厉害，就入了科协，第一堂课是用555做个流水灯，科协已经把印制板做好，我只用把器件焊上去就行了，灯是亮了很好玩，于是自己琢磨电路的原理，那时是个刚入学的小子，什么也不懂，看那东西根本搞不懂，感觉太难了，后来慢慢就不去参加活动，再后来放弃了。

现在想想那个时候太轻言放弃了，包括后来大学里自学51单片机、学FPGA都是只浅尝则止，而没有持之以恒，以至于后来错过了很多很多机会。

所以在这里要告诉大家，也告诉我自己，学技术一定要坚持，不管碰到什么困难，绝不能轻言放弃，坚持就会有进步，就像长跑，总有几个困难点，坚持过去就觉得不是那么困难，水平才会有提升。

第一次使用C51说起这个，不得不感谢下我的一个大学室友，是他带我入门C51，第一次用protel 画印制板，第一次申请免费样片、第一次编写调试程序，第一次使用示波器等等，这些都得归功于他的指导。

DSP入门(献给初学者)DSP的特点对于没有使用过DSP的初学者来说，第一个困惑就是DSP其他的嵌入式处理器究竟有什么不同，它和单片机，ARM有什么区别。

事实上，DSP也是一种嵌入式处理器，它完全可以完成单片机的功能。

唯一的重要的区别在于DSP支持单时钟周期的“乘-加”运算。

这几乎是所有厂家的DSP芯片的一个共有特征。

几乎所有的DSP处理器的指令集中都会有一条MAC指令，这条指令可以把两个操作数从RAM 中取出相乘，然后加到一个累加器中，所有这些操作都在一个时钟周期内完成。

拥有这样一条指令的处理器就具备了DSP功能具有这条指令就称之为数字信号处理器的原因在于，所有的数字信号处理算法中最为常见的算术操作就是“乘-加”。

这是因为数字信号处理中大量使用了内积，或称“点积”的运算。

无论是FIR滤波，FFT，信号相关，数字混频，下变频。

所有这些数字信号处理的运算经常是将输入信号与一个系数表或者与一个本地参考信号相乘然后积分（累加），这就表现为将两个向量（或称序列）进行点积，在编程上就变成将输入的采样放在一个循环buffer里，本地的系数表或参考信号也放在一个buffer里，然后使用两个指针指向这两个buffer。

这样就可以在一个loop里面使用一个MAC指令将二者进行点积运算。

这样的点积运算对与处理器来说是最快的，因为仅需一个始终周期就可以完成一次乘加。

了解DSP的这一特点后，当我们设计一个嵌入式系统时，首先要考虑处理器所实现的算法中是否有点积运算，即是否要经常进行两个数组的乘加，（记住数字滤波，相关等都表现为两个数组的点积）如果有的话，每秒要做多少次，这样就能够决定是否采用DSP，采用多高性能的DSP了。

浮点与定点浮点与定点也是经常是初学者困惑的问题，在选择DSP器件的时候，是采用浮点还是采用定点，如果用定点是16位还是32位？其实这个问题和你的算法所要求的信号的动态范围有关。

定点的计算不过是把一个数据当作整数来处理，通常AD采样来的都是整数，这个数相对于真实的模拟信号有一个刻度因子，大家都知道用一个16位的AD去采样一个0到5V的信号，那么AD输出的整数除以2^16再乘以5V就是对应的电压。